На связи Team Leads Ваня Горбань и Артём Глазунов. Мы решили провести серию voice chats со спикерами из DS-сообщества, а потом эти записи смонтировать в выпуски подкаста «Данные люди».
Это будут эфиры про данные и людей, которые с ними работают. Их истории и деятельность, как они к этому пришли и куда идут. В каждом выпуске приглашаем известных в сообществе Data Science и за его пределами и просто очень интересных людей поговорить об анализе данных.
Все voice chats будут проходить в тг-канале @bigdatapeople.
📢 Ближайшее расписание эфиров (время объявим позже):
18 августа — Алексей Драль (Founder & CEO BigData Team)
24 августа — Рубен Ениколопов, PhD (Ректор Российской Экономической Школы)
1 сентября — Юрий Кашницкий (Senior ML Scientist @ Elsevier, к.т.н., лидер открытого курса по машинному обучению mlcourse.ai)
Каждый выпуск будем будем выбирать самый интересный вопрос в чате и отправлять подарок победителю.
Чтобы не пропустить voice chats, присоединяйтесь в наш чат Данные люди
Услышимся 🤘🏻
#промо
Это будут эфиры про данные и людей, которые с ними работают. Их истории и деятельность, как они к этому пришли и куда идут. В каждом выпуске приглашаем известных в сообществе Data Science и за его пределами и просто очень интересных людей поговорить об анализе данных.
Все voice chats будут проходить в тг-канале @bigdatapeople.
📢 Ближайшее расписание эфиров (время объявим позже):
18 августа — Алексей Драль (Founder & CEO BigData Team)
24 августа — Рубен Ениколопов, PhD (Ректор Российской Экономической Школы)
1 сентября — Юрий Кашницкий (Senior ML Scientist @ Elsevier, к.т.н., лидер открытого курса по машинному обучению mlcourse.ai)
Каждый выпуск будем будем выбирать самый интересный вопрос в чате и отправлять подарок победителю.
Чтобы не пропустить voice chats, присоединяйтесь в наш чат Данные люди
Услышимся 🤘🏻
#промо
❤1
#interview_questions
Продолжим с метриками. Напоминаю, что это очень важно знать. Скорее всего если вы не ответите на вопросы про метрики, шансов получить работу станет маловато.
⭐️Вопросы на сегодня:
1. Какие вы знаете метрики для регрессии?
Вкратце расскажите о каждой (как она считается, какой смысл несет).
2. Логистическая регрессия - это задача регрессии или классификации, может кластеризации?
Пишите в комментариях свои ответы, так будто вам задали этот вопрос на собеседовании. Ссылки на источники информации только приветствуются, чтобы те кто не знает ответ, могли сразу найти нужную инфу)
Продолжим с метриками. Напоминаю, что это очень важно знать. Скорее всего если вы не ответите на вопросы про метрики, шансов получить работу станет маловато.
⭐️Вопросы на сегодня:
1. Какие вы знаете метрики для регрессии?
Вкратце расскажите о каждой (как она считается, какой смысл несет).
2. Логистическая регрессия - это задача регрессии или классификации, может кластеризации?
Пишите в комментариях свои ответы, так будто вам задали этот вопрос на собеседовании. Ссылки на источники информации только приветствуются, чтобы те кто не знает ответ, могли сразу найти нужную инфу)
Давненько не было новых видео на ютуб канале.
Как я и говорил, уходил в небольшой отпуск на лето, сейчас уже конец августа, пора потихоньку камбекать!
Приятного просмотра
https://www.youtube.com/watch?v=z-bwhk4s_tE
Как я и говорил, уходил в небольшой отпуск на лето, сейчас уже конец августа, пора потихоньку камбекать!
Приятного просмотра
https://www.youtube.com/watch?v=z-bwhk4s_tE
YouTube
Как проходят собеседования в Data Science | Готовимся к интервью
Ссылка на телеграм канал - https://news.1rj.ru/str/DataScienceGuy
Давненько не виделись! Сегодня расскажу как проходят собеседования в IT и в data science в частности. А так же пошарю пару полезных ссылочек как обычно))
Leetcode - https://leetcode.com/
Карьера программиста…
Давненько не виделись! Сегодня расскажу как проходят собеседования в IT и в data science в частности. А так же пошарю пару полезных ссылочек как обычно))
Leetcode - https://leetcode.com/
Карьера программиста…
#interview_questions
⭐️Задание на сегодня:
1. Зарегистрироваться на leetcode
2. https://leetcode.com/problems/two-sum/ - решить эту задачку
3. Изучить, что есть по обучающим курсам https://leetcode.com/explore/learn/ и возможно какой то из них взять себе в работу (а лучше постепенно все)
Советуйте в комментах, какие книги и курсы по алгоритмам вы читали\проходили и они вам понравились)
⭐️Задание на сегодня:
1. Зарегистрироваться на leetcode
2. https://leetcode.com/problems/two-sum/ - решить эту задачку
3. Изучить, что есть по обучающим курсам https://leetcode.com/explore/learn/ и возможно какой то из них взять себе в работу (а лучше постепенно все)
Советуйте в комментах, какие книги и курсы по алгоритмам вы читали\проходили и они вам понравились)
#промо
В последние годы спрос на бизнес-аналитиков вырос во всех отраслях экономики. Для этих специалистов, кроме работы в консалтинге, есть другой путь - карьера в индустрии!
26 августа в 19:00 приходите на бесплатный вебинар «Как освоить профессию бизнес-аналитика в индустрии». Трансляцию проведёт Искандар Рахматов, руководитель подразделения по развитию бизнеса на новых рынках в Ozon.
На вебинаре вы узнаете:
— чем работа бизнес-аналитика в индустрии отличается от работы в консалтинге;
— какие навыки нужны эксперту в этой сфере;
— как пройти отбор в топовую компанию;
— какие карьерные перспективы ждут бизнес-аналитика в индустрии.
Успейте зарегистрироваться до 26 августа включительно: https://clck.ru/WzoDa
В последние годы спрос на бизнес-аналитиков вырос во всех отраслях экономики. Для этих специалистов, кроме работы в консалтинге, есть другой путь - карьера в индустрии!
26 августа в 19:00 приходите на бесплатный вебинар «Как освоить профессию бизнес-аналитика в индустрии». Трансляцию проведёт Искандар Рахматов, руководитель подразделения по развитию бизнеса на новых рынках в Ozon.
На вебинаре вы узнаете:
— чем работа бизнес-аналитика в индустрии отличается от работы в консалтинге;
— какие навыки нужны эксперту в этой сфере;
— как пройти отбор в топовую компанию;
— какие карьерные перспективы ждут бизнес-аналитика в индустрии.
Успейте зарегистрироваться до 26 августа включительно: https://clck.ru/WzoDa
#interview_questions
Даже если вы собираетесь заниматься исключительно нейросетями, все равно очень важно знать "классические" алгоритмы машинного обучения.
⭐️Вопросы:
1. Расскажите какие алгоритмы машинного обучения вы знаете. (могут попросить один из них более подробно рассказать, или даже накидать на бумаге всевдокод). Что такое обучение с учителем и без учителя
2. Что такое bagging и boosting?
3. Чем отличается дерево решений от рандомного леса?
4. Что такое и какая бывает регуляризация в машинном обучении
В следующий раз будут вопросы по валидации и разбиению датасетов на трейн, вал и тест под выборки)
Даже если вы собираетесь заниматься исключительно нейросетями, все равно очень важно знать "классические" алгоритмы машинного обучения.
⭐️Вопросы:
1. Расскажите какие алгоритмы машинного обучения вы знаете. (могут попросить один из них более подробно рассказать, или даже накидать на бумаге всевдокод). Что такое обучение с учителем и без учителя
2. Что такое bagging и boosting?
3. Чем отличается дерево решений от рандомного леса?
4. Что такое и какая бывает регуляризация в машинном обучении
В следующий раз будут вопросы по валидации и разбиению датасетов на трейн, вал и тест под выборки)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#промо
В robot_dreams стартует курс для аналитиков, разработчиков, начинающих Data Scientists и всех, кто знает базовый синтаксис Python и хочет использовать этот язык для работы с большими массивами данных.
⠀
За 16 практических онлайн-занятий вы:
- научитесь работать с разными типами и структурами данных
- освоите 11 библиотек Python для анализа и визуализации
- разберетесь в построении простых ML-моделей
- будете решать задачи прогнозирования, классификации и кластеризации данных
⠀
Регистрируйтесь на курс, чтобы открыть новый подход в работе с большими данными - https://bit.ly/3yJLuB3
В robot_dreams стартует курс для аналитиков, разработчиков, начинающих Data Scientists и всех, кто знает базовый синтаксис Python и хочет использовать этот язык для работы с большими массивами данных.
⠀
За 16 практических онлайн-занятий вы:
- научитесь работать с разными типами и структурами данных
- освоите 11 библиотек Python для анализа и визуализации
- разберетесь в построении простых ML-моделей
- будете решать задачи прогнозирования, классификации и кластеризации данных
⠀
Регистрируйтесь на курс, чтобы открыть новый подход в работе с большими данными - https://bit.ly/3yJLuB3
#interview_questions
Очень важный раздел машинного обучения, особенно для любителей kaggle - валидирование моделей
⭐️Вопросы:
1. Что такое кросс- валидация?
2. Какие основные методы кросс валидации вы знаете?
3. Какой из методов самый распространённый в сфере нейросетей? Почему?
4. Можно ли применять кросс валидацию, если у нас сильный дизбаланс классов в датасете?
5. Как бы вы поделили на трейн, вал, тест выборку состоящую из 2000 картинок? А из 20 000? А из 20 000 000?
6. Как валидироваться в задаче с временными рядами? (если не знаете, попробуйте поразмышлять)
В следующий раз будут вопросы по валидации и разбиению датасетов на трейн, вал и тест под выборки)
Очень важный раздел машинного обучения, особенно для любителей kaggle - валидирование моделей
⭐️Вопросы:
1. Что такое кросс- валидация?
2. Какие основные методы кросс валидации вы знаете?
3. Какой из методов самый распространённый в сфере нейросетей? Почему?
4. Можно ли применять кросс валидацию, если у нас сильный дизбаланс классов в датасете?
5. Как бы вы поделили на трейн, вал, тест выборку состоящую из 2000 картинок? А из 20 000? А из 20 000 000?
6. Как валидироваться в задаче с временными рядами? (если не знаете, попробуйте поразмышлять)
В следующий раз будут вопросы по валидации и разбиению датасетов на трейн, вал и тест под выборки)
👍1
#interview_questions
Пока размышляете над предыдущей карточкой с валидацией, вот вам мини задачка:
Попробуйте без ввода кода куда-либо ответить, что получится в результате выполнения строки а и б (см. картинку к посту)?
Пока размышляете над предыдущей карточкой с валидацией, вот вам мини задачка:
Попробуйте без ввода кода куда-либо ответить, что получится в результате выполнения строки а и б (см. картинку к посту)?
#промо
Мечтаете стать аналитиком, но не можете пройти отбор в топовую компанию? Тогда 9 сентября в 19:00 приходите на бесплатный вебинар, где вам ответят на главный вопрос: «За какими аналитиками охотятся работодатели?» Трансляцию проведёт Андрей Алясов, CEO Changellenge », за спиной которого не только работа в A.T. Kearney и Microsoft, но и сотрудничество с половиной топ-50 рейтинга Universum.
На вебинаре вы узнаете:
— какими навыками обладает востребованный аналитик;
— как умение структурно мыслить поможет в карьере;
— как эффективно решать бизнес-задачи;
— как покорить HR- специалиста и получить оффер.
Успейте зарегистрироваться до 9 сентября включительно: https://clck.ru/XK7Gz
Мечтаете стать аналитиком, но не можете пройти отбор в топовую компанию? Тогда 9 сентября в 19:00 приходите на бесплатный вебинар, где вам ответят на главный вопрос: «За какими аналитиками охотятся работодатели?» Трансляцию проведёт Андрей Алясов, CEO Changellenge », за спиной которого не только работа в A.T. Kearney и Microsoft, но и сотрудничество с половиной топ-50 рейтинга Universum.
На вебинаре вы узнаете:
— какими навыками обладает востребованный аналитик;
— как умение структурно мыслить поможет в карьере;
— как эффективно решать бизнес-задачи;
— как покорить HR- специалиста и получить оффер.
Успейте зарегистрироваться до 9 сентября включительно: https://clck.ru/XK7Gz
Часто спрашивают, какие бывают профессии и специализации в data science. Мне попался такой документ выпущенный Минтруда России. тут очень подробно все расписано:
https://profstandart.rosmintrud.ru/nationalnews/86719/
Cсылка на файл: https://profstandart.rosmintrud.ru/upload/iblock/936/%D0%9F%D0%A1_%D0%A1%D0%BF%D0%B5%D1%86%D0%B8%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%81%D1%82%20%D0%BF%D0%BE%20%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D1%83%20%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8E_20.05.docx
https://profstandart.rosmintrud.ru/nationalnews/86719/
Cсылка на файл: https://profstandart.rosmintrud.ru/upload/iblock/936/%D0%9F%D0%A1_%D0%A1%D0%BF%D0%B5%D1%86%D0%B8%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%81%D1%82%20%D0%BF%D0%BE%20%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D1%83%20%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8E_20.05.docx
Подписчики говорят новый годный и бесплатный курс завезли на степике по нейронкам: https://stepik.org/course/100076/promo#toc
Stepik: online education
Введение в искусственные нейронные сети
В курсе даётся элементарное введение в теорию искусственных нейронных сетей. Будут изучены основные принципы тренировок нейросетей, а также технологии, обеспечивающие успех таких тренировок.
Каким файлообменником вы пользуетесь?
Anonymous Poll
41%
Jupyter
16%
VScode
33%
Pycharm
8%
Notepad++\Sublime
8%
Vim (потому что не могу выйти)
28%
Skype
#interview_questions
Еще немного популярных вопросов про Python:
⭐️Вопросы:
1. map, reduce и filter - как работают и привести пример когда полезно их использовать.
2. Генератор и итератор, когда что стоит использовать и почему
3. Изменяемые-неизменяемые типы данных
4. Многопоточность в питоне. Чем поток отличается от процесса?
5. Что за lambda такая?
Еще немного популярных вопросов про Python:
⭐️Вопросы:
1. map, reduce и filter - как работают и привести пример когда полезно их использовать.
2. Генератор и итератор, когда что стоит использовать и почему
3. Изменяемые-неизменяемые типы данных
4. Многопоточность в питоне. Чем поток отличается от процесса?
5. Что за lambda такая?
#промо
Нейроканал — новый Telegram-канал, авторы которого собирают лучшие материалы по искусственному интеллекту, машинной обучению, нейронным сетям и другим темам из этой области.
Подключайтесь: @neuro_channel
Нейроканал — новый Telegram-канал, авторы которого собирают лучшие материалы по искусственному интеллекту, машинной обучению, нейронным сетям и другим темам из этой области.
Подключайтесь: @neuro_channel
#промо
🌑🟡 Raifhack DS — новый онлайн-хакатон от Райффайзенбанка в области Data Science. Актуальная задача, реальные данные, нестандартная метрика, алгоритмы валидации, которые на 100% приближены к проду
• Описание: Онлайн-хакатон Райффайзенбанка в области Data Science с реальными данными на рынке коммерческой недвижимости для дата-сайентистов и аналитиков.
• Ссылка: http://rhck.me/raifhack10
• Даты проведения: 24-26 сентября
• Место проведения: online
• Регистрация: до 19 сентября
• Особенности: команда от 1 до 5 человек, общение с менторами, промокоды на еду и легендарный мерч. Призовой фонд 700.000₽
Присоединяйтесь: http://rhck.me/raifhack10
🌑🟡 Raifhack DS — новый онлайн-хакатон от Райффайзенбанка в области Data Science. Актуальная задача, реальные данные, нестандартная метрика, алгоритмы валидации, которые на 100% приближены к проду
• Описание: Онлайн-хакатон Райффайзенбанка в области Data Science с реальными данными на рынке коммерческой недвижимости для дата-сайентистов и аналитиков.
• Ссылка: http://rhck.me/raifhack10
• Даты проведения: 24-26 сентября
• Место проведения: online
• Регистрация: до 19 сентября
• Особенности: команда от 1 до 5 человек, общение с менторами, промокоды на еду и легендарный мерч. Призовой фонд 700.000₽
Присоединяйтесь: http://rhck.me/raifhack10
#промо
«Лидеры цифровой трансформации» 2021 - больше, чем хакатон!
Выбирай одну из 10 актуальных задач и разрабатывай новые цифровые продукты для города!
Задачи из разных сфер: NLP, CV, RecSys, ASR и др.
Что ждет участников?
🏆 Призовой фонд - 10 000 000 рублей
⏰ Доступ к датасетам для команд c 10 октября
🌐 Online-формат
✅ 10 интересных задач
⚡️ Дополнительные подарки партнеров: промокоды на пиццу, мерч для лучших команд, гранты на обучение и многое другое.
👤 Если команды нет, то организаторы тебе помогут ее найти!
Выбирай задачу и регистрируйся прямо сейчас:
• http://rhck.me/leaders23
И вступай в наш телеграмм-чат:
• https://news.1rj.ru/str/leaders21
«Лидеры цифровой трансформации» 2021 - больше, чем хакатон!
Выбирай одну из 10 актуальных задач и разрабатывай новые цифровые продукты для города!
Задачи из разных сфер: NLP, CV, RecSys, ASR и др.
Что ждет участников?
🏆 Призовой фонд - 10 000 000 рублей
⏰ Доступ к датасетам для команд c 10 октября
🌐 Online-формат
✅ 10 интересных задач
⚡️ Дополнительные подарки партнеров: промокоды на пиццу, мерч для лучших команд, гранты на обучение и многое другое.
👤 Если команды нет, то организаторы тебе помогут ее найти!
Выбирай задачу и регистрируйся прямо сейчас:
• http://rhck.me/leaders23
И вступай в наш телеграмм-чат:
• https://news.1rj.ru/str/leaders21
#interview_questions
Перейдем к нейросетям.
⭐️Сегодня первая часть вопросов про нейросети:
1. Градиентный спуск, что это такое? Расскажите про проклятие размерности, локальные минимум и седловые точки, а так же как с ними бороться.
2. Что такое перцептрон? Что такое shallow networks, deep networks?
3. Что такое СNN? Расскажите историю развития сверточных нейросетей начиная с LeNet и до наших дней.
4. Что за такие гиперпараметры и как их подбирать?
Вторая часть будет скоро!)
Перейдем к нейросетям.
⭐️Сегодня первая часть вопросов про нейросети:
1. Градиентный спуск, что это такое? Расскажите про проклятие размерности, локальные минимум и седловые точки, а так же как с ними бороться.
2. Что такое перцептрон? Что такое shallow networks, deep networks?
3. Что такое СNN? Расскажите историю развития сверточных нейросетей начиная с LeNet и до наших дней.
4. Что за такие гиперпараметры и как их подбирать?
Вторая часть будет скоро!)
Forwarded from Start Career in DS
Как рассказать про ту или иную тему на собеседовании? Какие вопросы могут задать?
Запускаю цикл видео, которые ответят на эти и многие другие вопросы.
https://youtu.be/MM4onsNaLlI
P.S. На первый выпуск ушло прям очень много сил и времени, огромнейшее спасибо всем, кто в той или иной степени помогал 🙂
Запускаю цикл видео, которые ответят на эти и многие другие вопросы.
https://youtu.be/MM4onsNaLlI
P.S. На первый выпуск ушло прям очень много сил и времени, огромнейшее спасибо всем, кто в той или иной степени помогал 🙂
YouTube
Линейная регрессия. Что спросят на собеседовании? ч.1
0:00 - О чём видео, дисклеймер
0:39 - План видео
1:09 - Что такое линейная регрессия? Основные идеи и особенности алгоритма
2:57 - Нужно ли предобрабатывать признаки моя линейных моделей? Если да, то как?
4:57 - Что подразумевается под fit() и predict() в…
0:39 - План видео
1:09 - Что такое линейная регрессия? Основные идеи и особенности алгоритма
2:57 - Нужно ли предобрабатывать признаки моя линейных моделей? Если да, то как?
4:57 - Что подразумевается под fit() и predict() в…
#промо
В последние годы спрос на продуктовых аналитиков значительно вырос — и не случайно: это важные специалисты любой продуктовой команды и ключевые партнеры продакт-менеджеров. Продуктовый аналитик изучает потребительский опыт и предлагает решения по улучшению продукта, основываясь на данных. 12 октября в 19:00 приходите на бесплатный вебинар от Changellenge >> о том, как начать карьеру в продуктовой аналитике.
Вы узнаете:
— с какими задачами сталкивается продуктовый аналитик;
— какие навыки должны быть в арсенале специалиста;
— как войти в профессию и построить успешную карьеру.
Регистрируйтесь до 12 октября включительно: https://clck.ru/Y84YL
В последние годы спрос на продуктовых аналитиков значительно вырос — и не случайно: это важные специалисты любой продуктовой команды и ключевые партнеры продакт-менеджеров. Продуктовый аналитик изучает потребительский опыт и предлагает решения по улучшению продукта, основываясь на данных. 12 октября в 19:00 приходите на бесплатный вебинар от Changellenge >> о том, как начать карьеру в продуктовой аналитике.
Вы узнаете:
— с какими задачами сталкивается продуктовый аналитик;
— какие навыки должны быть в арсенале специалиста;
— как войти в профессию и построить успешную карьеру.
Регистрируйтесь до 12 октября включительно: https://clck.ru/Y84YL