#interview_questions

⭐️Третья заключительная часть вопросов про нейросети (NLP edition)

1. Расскажите, что знаете об LSTM слоях, GRU слоях? В чем их отличия? Сколько в них гейтов?
2. Что такое embeddings? История их развития. Как работает W2V архитектура?
3. Attention в NLP, positional encoding.
4. Трансформеры, что это, принцип работы.
5. Какие задачи решают с помощью NLP (NER, QA и тд). Какие подходы существуют к их решению?
6. Нормализация текста. Что это, и когда она нужна\не нужна?
7. Слышали про модель CLIP? Что это и какой принцип работы?
8. «Будешь делом заниматься или в слаке полдня сидеть?»

Мой знакомый завел канал в помощь всем изучающим английский язык, Я ему помогаю тоже. Контента пока немного, но каждый день будут появляться новые посты.
Предлагаю вам ознакомиться и подписаться, ведь английский просто must have для всех изучающих data science!

https://news.1rj.ru/str/english_wth_mems

Если хочешь подтянуть уровень знаний английского языка 🇬🇧, подучить новых слов и начать лучше читать английские тексты, то этот канал поможет тебе в этом.
С помощью смешных картинок - мемов, мы будем разбирать различную лексику английского языка: устойчивые фразы, сленг и просто слова, которые точно пригодятся любому изучающему английский язык человеку. Этот канал подойдет для любого уровня владения языком от А1 до С1.
‼️Стоит учитывать, что вы не сможете выучить язык, только читая мемасики, так что этот канал подойдет как дополнительный источник знаний к вашему основному курсу или учебнику.
Присоединяйтесь!

Неплохая подборочка программ для тех, кто хочет программировать не только на комьютере или ноутбуке, но и на планшете или даже телефоне! Подборка исключительно под Android.

Пишите в комментариях, в каких мобильных редакторах доводилось кодить вам?

https://pythonru.com/baza-znanij/python-na-android

#промо

Хотите получить предложение о работе уже в эти выходные? Тогда приходите на Weekend Offer в Авито для аналитиков. Приглашаются junior-, middle- и senior-специалисты.

И вот пять причин отправить заявку:
— Возможность влиять на продукт: приложением Авито пользуются 40 млн человек ежемесячно.
— Работа с более 1000 разных сервисов: вы будете обсуждать продуктовые решения с командой, предлагать идеи и внедрять их.
— Комфортные условия: бюджет на обучение, уютный офис на «Белорусской», ДМС, техника Apple и другие возможности.
— Разные задачи: вы займетесь созданием аналитических фреймворков, формулированием и проверкой гипотез, а также созданием операционной отчетности с выбором ключевых метрик.
— Готовые инструменты: надежное DWH на базе HP Vertica + Clickhouse и собственная платформа для AB-тестов.

Успейте занять позицию в компании — подавайте заявку до 1 декабря включительно: https://clck.ru/YxgTX

Подборочка актуальных соревнований с kaggle:

1. https://www.kaggle.com/c/sartorius-cell-instance-segmentation - многоклассовая сегментация, нужно находить клетки на снимках с микроскопа. - CV
2. https://www.kaggle.com/c/petfinder-pawpularity-score - Нужно определить "няшность" животных по фото и метаданным. - CV
3. https://www.kaggle.com/c/jigsaw-toxic-severity-rating - Определяем токсичность комментариев - NLP
4. https://www.kaggle.com/c/santa-2021/overview/evaluation - Новогодняя сорева, составляем расписание вещания телепередач
5. https://www.kaggle.com/c/nfl-big-data-bowl-2022 - Анализируем статистику с игр NFL
6. https://www.kaggle.com/c/tensorflow-great-barrier-reef - Детектим морских звезд в риалтайме на видеозаписях морского дна.

Выбирайте на свой вкус и принимайте участие!

#Промо

3 канала для тех, кто хочет прокачаться в определённом направлении программирования:

— нейронные сети и ИИ: @neuro_channel
— вопросы и задачки по Python: @quiz_python
— разработка на Java: @a_cup_of_java

Интересное видео про нынешние\будущие технологии и развитие интернета.
NFT, Метавселенные и тд)

https://youtu.be/ehCN52HN38A

Мне кажется примерно так будут выглядеть субтитры если закинуть эту песню в нейронку для Speech Recognition

#промо

Хотите начать карьеру в «билайн»? Тогда регистрируйтесь на бесплатную образовательную программу от экспертов компании в онлайн-формате. Здесь вы погрузитесь в разработку web-интерфейсов, пройдете курс из трех блоков и получите шанс попасть на работу в компанию. Приглашаются студенты последних курсов бакалавриата, магистранты, а также выпускники 2018-2021 годов со всей России.

На программе вас ждут:
— Карьерные бонусы и предложение о работе. Вы сможете добавить в резюме диплом о прохождении курса и рекомендательное письмо, а лучшие интерны получат шанс попасть в команду «билайн».
— Возможность бесплатно выучить HTML/CSS, JAVASCRIPT и REACT. Вас ждет курс лекций от IT-специалистов — лучших разработчиков «билайн» и приглашенных экспертов — похожие программы стоят сотни тысяч.
— Персональный ментор, который будет вас сопровождать на протяжении всего курса.

Регистрируйтесь до 15 декабря включительно: https://clck.ru/Z8JHQ

https://habr.com/ru/post/592821/

Любопытный пост на хабре)

Говорят тут запускают новый курс по дата инжинирингу. Как я понял бесплатный. Делюсь ссылкой, вся инфа в описании к репозиторию

Старт после новогодних праздников.

https://github.com/DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp

🎓 Помните такой стереотип — основатели успешных стартапов бросают учебу и идут делать бизнес?

В общем, это полная фигня, по крайней мере в США. На графике — данные по >500 единорогам из США за 1997-2019. Лишь 4% фаундеров бросили учебу, остальные — доктора наук, MBA, магистры или как минимум бакалавры.

Без качественного образования бизнес не построишь. В комментариях еще интересная статистика о том, где учились фаундеры американских единорогов — сплошной Стэнфорд-Гарвард-MIT-Беркли.

UPD В комментариях правильно дополняют: помимо образования такие университеты дают мощный нетворк, который потом помогает в бизнесе, фандрейзинге и т.д.

#промо

16 декабря в 18.30 приглашаем всех data scientists на бесплатный онлайн-митап ВТБ «Дао искусственного интеллекта: движение по уровням осознанности».

Темы докладов от DS-специалистов ВТБ:

👉 Прогнозирование нагрузки на контактный центр ВТБ: от постановки бизнес задачи до AutoML решений и мониторинга моделей.
👉 Классификатор транзакций: путь от экспертной разметки к модели классификации.
👉 Когда компьютерного зрения не хватило чтобы разглядеть бизнес задачу.
👉 Новостная аналитика в контексте выявления риск-факторов.

🎁 За самые интересные вопросы спикерам — классный мерч!

Что: Митап ВТБ «Дао искусственного интеллекта: движение по уровням осознанности»

Когда: 16 декабря, четверг, 18:30 мск

Где: VTB Meetups

Как участвовать:

Зарегистрируйтся на https://vtb-meetups.geecko.com/. Ссылка на трансляцию придёт по электронной почте или в телеграм.

До встречи в эфире!

🎄Дата Ёлка уже в эту субботу!
С 12:00 до 18:00 вас ждут и трансляция, нетворкинг в spatial.chat и новогодние подарки 🎅
Программу трансляции с авторами итогов уже можно найти на ods.ai 🔥

Но это ещё не всё!
🌟 ODS Awards 2021 выходит на финишную прямую. Нам очень нужны ваши голоса за лучшие видео и статьи!
Помогите нам выбрать лучших из лучших в наших голосованиях. Новогодние подарки достанутся победителям и тем кто голосовал 🎁
Разыгрывать призы и оглашать победителей премии будем в прямом эфире в субботу 🤗

А о новых курсах, конференциях, проектах и всём-всём в 2022 году мы вам расскажем уже в эту субботу на Дата Ёлке 2021 🎄
До встречи!

Ориентироваться в огромном количестве информации по Data Science и Machine Learning становится все сложнее. В помощь начинающим ML-специалистам, аналитикам и разработчикам Школа анализа данных Яндекса выложила в открытый доступ онлайн-учебник по ML и Data Science.
Сейчас в учебнике два больших раздела, и создатели обещают регулярные обновления, в том числе добавят главы про вероятностный подход к ML, решение сложных задач в Data Science и обучение представлений. Уже посвященным в тему онлайн-пособие поможет систематизировать знания, а новичкам — более подробно изучить основные методы и алгоритмы ML и важные для области разделы математики.
Рекомендую!

Говорят тут подвезли аналог гугл коллаба от AWS.

https://www.reddit.com/r/deeplearning/comments/rpwjsl/aws_launched_a_google_colab_competitor/

Новое видео!
Обсудим, умирает ли сфера data science, стоит ли начинать учиться всем этому, и что будет с дата саенс через 5 или 10 лет. Стоит ли вообще начинать учиться в 2022?
Приятного просмотра!

https://www.youtube.com/watch?v=EDErsN-cb48

#промо

Подкаст “Деньги любят техно”: Зачем дата-сайентисту латынь и римское право

Если вам интересна сфера финтеха (в самом широком смысле этого слова), тогда подкаст от ВТБ вам точно понравится. Приглашённые эксперты говорят об актуальных и самых востребованных технологиях в финансовой сфере и разбираются в том, как технологии меняют пользовательский опыт, рынок финансовых услуг.

В новом выпуске спикеры обсудили, как деятельность дата-сайентистов влияет на общество и жизнь людей в целом. Почему необходимо менять подходы к образованию специалистов по Data Science. Также затронули новую магистерскую программу «4 И» от МФТИ и ВТБ — на стыке технологий искусственного интеллекта и реальных управленческих задач в современном социальном контексте.

Гости выпуска:
— Доктор физико-математических наук, профессор РАН, заведующий кафедрой машинного обучения и цифровой гуманитаристики МФТИ Константин Вячеславович Воронцов;
— Начальник управления перспективных алгоритмов машинного обучения департамента анализа данных и моделирования ВТБ Денис Суржко

Послушать подкаст можно по ссылке: https://clck.ru/aeUHk

Всех поздравляю с наступающим новым годом!
Желаю карьерных успехов, счастья и удачи во всех начинаниях!
Как говорится, чтобы лосс сходился и датасеты были!

Небольшая статистика по каналу.

*кстати в тг теперь можно ставить реакции на посты

The Three-Day Monk Syndrome

У японцев есть такое выражение - Three-Day Monk. Дословно переводится как - "Монах на 3 дня"
Так называют людей которые резко становятся одержимы чем то на короткое время, посвящают полностью себя этому занятию, а потом так же быстро их интерес угасает и через несколько дней они бросают то что начали.

Бывало такое?) Думаю у некоторых подписчиков было именно так и с обучением на дата саентиста. Но они быстро потеряли интерес и теперь просто висят в тусовке, чтобы " а вдруг когда-нибудь продолжу и пригодится"... У меня так электрогитара уже лет 10 стоит в шкафу)))

Чтобы все же освоить профессию или просто любое другое занятие, нужно стараться избегать этого синдрома. Вместо 4-5 дней круглосуточного изучения темы, лучше по-немногу и регулярно. Как говорится лучше быть 20-minute every-day prayer, чем Three-Day Monk))

Вот несколько советов как победить этот синдром:
1. Не заставляйте себя делать сверх того что уже сделано.
2. Идите от легкого с сложному постепенно повышая уровень нагрузки, а не резко по максимуму.
3. Поставьте цель и напоминайте себе о ней регулярно.
4. Перестаньте сомневаться в себе. Без веры в то что вы можете чего то достичь, у вас ничего не получится.
5. Придумайте привычку для занятий. Например слушать один и тот же 30 минутный плейлист, как таймер.

Желаю успехов в новом году!

#dsguy_motivation