سال ۱۳۹۸ رشته علم‌ داده‌ها در دانشگاه تربیت مدرس برای اولین بار، ارائه شد.
این رشته بین رشته‌ای، توسط گروه علم‌داده‌ها هدایت می‌شود که این گروه، متشکل از گروه‌های متعددی در دانشکده‌های مختلفی همچون علوم ریاضی، مهندسی برق و کامپیوتر، مدیریت و اقتصاد، مهندسی صنایع و سیستم‌ها و علوم پزشکی است.

این کانال با هدف اطلاع‌رسانی اخبار دانشگاهی و علمی مرتبط با رشته و حوزه علم داده‌ها، شکل گرفته است.

شما می‌توانید برای دنبال کردن این مطالب، در کانال
@Data_Science_Association
عضو بشید، همچنین سوالات و درخواست‌هاتون از انجمن رو، از طریق راه‌های ارتباطی معرفی شده در بخش Denoscription، با ما در میان بگذارید.

https://news.1rj.ru/str/Data_Science_Association

سرفصل رشته علم داده‌ها (نسخه اول)
@Data_Science_Association

راهنمای مراحل پژوهشی دوره کارشناسی ارشد علم داده‌ها دانشگاه تربیت مدرس.

این راهنما متناسب با شرایط تحصیلی سال 98- 99 نوشته شده، در صورت بروزرسانی شرایط، حتما با کارشناسان و مدیر گروه در ارتباط باشید.
@Data_Science_Association

فرم‌های دانشکده:
https://www.modares.ac.ir/math/forms

قالب تک (Latex) برای سمینار
#قالب #سمینار

@Data_Science_Association

سلام دوستان، چون کانال تازه افتتاح شده، سعی کردیم تو پست‌های اولی که می‌گذاریم یه تعریف هم از علم داده‌ها داشته باشیم.
علم داده‌ها چیست؟

تعریف اول:
علم داده‌ها (Data Science) یک حوزه میان رشته‌ای است که از روش‌ها، فرآیندها، الگوریتم‌ها و سیستم‌های علمی برای استخراج دانش و بینش از داده‌های آلوده به نویز، ساختاریافته و بدون ساختار استفاده می‌کند و دانش و بینش‌های عملی را از داده‌ها در طیف گسترده‌ای از حوزه‌های کاربردی به کار می‌گیرد. علم داده‌ها با داده‌کاوی، یادگیری ماشین و کلان‌داده مرتبط است.

تعریف دوم:
علم داده‌ها شامل آماده‌سازی داده‌ها برای تجزیه و تحلیل، از جمله پاک‌سازی، تجمیع، و دست‌کاری داده‌ها برای انجام تجزیه و تحلیل پیشرفته داده‌ها است. پس از برنامه‌های کاربردی - تحلیلی، دانشمندان داده‌ می‌توانند نتایج را بررسی کنند تا الگوها را کشف کنند و رهبران کسب‌و‌کار را قادر سازند تا بینش‌های آگاهانه‌ای به دست آورند.
#مطالب_آموزشی

@Data_Science_Association

علم داده‌ها یا همون دیتاساینس که شاید به گوش خیلی از شما این اسم، آشناتر باشه؛
یک حوزه و رشته کاملاً بین رشته‌ای هست که اگر بخواهیم خیلی ساده‌سازی کنیم،
میشه گفت به دو قسمت تقسیم میشه؛
۱- آمار
(که درون‌مایه و اساس اون است)،
۲- علوم کامپیوتر
(که تکمیل‌کننده و پوشش‌دهنده خیلی از مباحث این حوزه است).

این شکل به طور بامزه‌ای داره این رابطه رو به تصویر می‌کشه :)

در نهایت موجود عجیب سمت راست پایین شکل، از ترکیب این دو، پدید میاد که در واقع میشه یک دیتاساینتیست!!

نکته اول: بدون داشتن یک کدوم از این دو دانش، که حداقلِ ماجرا هستند، دیتاساینتیستی (دانشمنده داده‌‌ای) به وجود نمیاد و حداقل ملزومات، این دو مورده!!

نکته دوم: البته دانش لازمه اما مثل همیشه کافی نیست و نیاز به مهارت‌های خاص این حوزه و تجربه‌کاری و کار عملی، در کنار دانش اصولی، برای تبدیل شدن به یک دانشمنده داده، ضروری است.

در پست‌های آینده راجع‌به این دانش و مهارت، بیشتر صحبت می‌کنیم ..
#مطالب_آموزشی

@Data_Science_Association

می‌دونم دوران دانشجویی اونم تو شرایط فعلی دوران سختیه و مسیرت، پر از دوراهی‌‌های بزرگه ..
اما مطمئن باش هر سختی که تو رو نابود نکنه، قوی‌ترت می‌کنه قطعا 😉💪

با آرزوی موفقیت و سربلندی برای همه پویندگان و جست‌وجوگران علم و دانش و آگاهی، روز دانشجو مبااارک☺🌻

@DataScience_TMU

به مناسبت هفته پژوهش، پژوهشکده آمار با همکاری انجمن آمار ایران و انجمن جمعیت شناسی ایران از روز شنبه مورخ ۱۴۰۰/۹/۲۰ تا روز چهارشنبه مورخ ۱۴۰۰/۹/۲۴ نسبت به برگزاری سخنرانی‌ها و نشست‌ها اقدام می‌نماید.

📌 برنامه نشست‌ها به شرح زیر می باشد :

۱-شنبه مورخ ۱۴۰۰/۹/۲۰: نشست تخصصی با عنوان «تاثیرات اجتماعی-اقتصادی، جمعیتی و سلامت روان بیماری کووید-۱۹» و با سخنرانی دکتر اشکان شباک، دکتر روشنک علی اکبری صبا، دکتر لیدا کلهری ندرآبادی، دکتر محمد شیری، دکتر رسول صادقی و حسام خدامرادی؛ از ساعت ۱۲ الی ۹

۲-یک‌شنبه مورخ ۱۴۰۰/۹/۲۱: نشست تخصصی با عنوان «حکمرانی داده و نظام تبادل داده و استعلامات در کشور» و با سخنرانی دکتر اشکان شباک، دکتر سیدامیر اصغری، مهندس بهنام ولی‌زاده، مهندس صمد یوسفی؛ از ساعت ۱۱ الی ۹

۳-دوشنبه مورخ ۱۴۰۰/۹/۲۲: نشست تخصصی با عنوان «تحلیل قابلیت‌ها و نارسایی‌های حساب‌های منطقه‌ای» و با سخنرانی دکتر تقی ترابی، دکتر علی‌اصغر بانویی و محمد غلامی؛ از ساعت ۱۱ الی ۹

۴-چهارشنبه مورخ ۱۴۰۰/۹/۲۴: نشست تخصصی با عنوان «کاربرد علوم داده در تحلیل داده‌های کرونا» و با سخنرانی دکتر رزا اقدم، دکتر سمیرا چای‌بخش، دکتر مجتبی تفاق و دکتر علی دولتی؛ از ساعت ۱۶ الی ۱۸

📌 برنامه سخنرانی‌ها به شرح زیر می‌باشد:

۱-شنبه مورخ ۱۴۰۰/۹/۲۰: سخنرانی با عنوان «انقلاب شناسایی اثرات علی در اقتصاد» و با سخنرانی آقای دکتر منوچهر وصال؛ از ساعت ۱۸الی۱۶

۲-یک‌شنبه مورخ ۱۴۰۰/۹/۲۱: سخنرانی با عنوان «افزایش طلاق یا رکود ازدواج؟ تحلیل مساله‌شناسانه بر اساس آمارهای ثبت احوال ایران در ۱۵ سال اخیر» و با سخنرانی آقای دکتر سعیدخانی؛ از ساعت ۱۸ الی ۱۶

۳-دوشنبه مورخ ۱۴۰۰/۹/۲۲: سخنرانی با عنوان Infection disease modeling: anew approach with an application to COVID-۱۹ Data و با سخنرانی دکتر محمود ترابی؛ از ساعت ۱۸ الی ۱۶

💡 شرکت در این نشست‌ها و سخنرانی‌ها برای عموم علاقه‌مندان آزاد است.

🌐 لینک ورود به نشست‌ها:

https://www.skyroom.online/ch/srtc/meeting1400

🌐 لینک ورود به سخنرانی‌ها:

https://www.skyroom.online/ch/srtc/research1400

اساسی‌ترین دانش یک دانشمند داده، دانش یادگیری است.
بخش عمده‌ای از مبحث یادگیری، در حوزه #یادگیری_ماشین می‌گنجه؛ که هدف از یادگیری ماشینی پیدا کردن بهترین مدل برای پیش‌بینی دقیق‌تر در زمان کمتر است.

یادگیری ماشین یک حوزه گسترده است که شامل مباحث آمار، ریاضی و علوم کامپیوتر میشه؛
این شکل شمای خوبی از این حوزه رو بهمون نشون میده.

البته شبکه عصبی رو هم میشه در سه دسته راهنماییده، ناراهنماییده و تقویتی در نظر گرفت.

سلسله پست‌های #مطالب_آموزشی
#دانش #دانشمند_داده

@Data_Science_Association