📊 دِيتاك گزارش مى‌دهد:
⭕️ دلیل شکست استقلال از الهلال عربستان از نظر کاربران توییتر چه بوده‌است؟
⭕️ شکست استقلال ایران در مقابل الهلال عربستان شانس‌های این تیم برای صعود به مرحله‌ی بعدی لیگ قهرمانان آسیا را به حد‌اقل رساند.
⭕️ کاربران توییتر از زمان پایان مسابقه اقدام به اظهار نظر درباره‌ی ناکامی این تیم پرداخته‌اند.
⭕️ ۵۳ درصد از کاربران انتخاب ترکیب اشتباه از سوی وینفرد شفر را مهم‌ترین علت شکست استقلال در بازی با الهلال دانسته‌اند.
⭕️ ۳۴ درصد از کاربران بن‌بست تاکتیکی و رویکرد محتاطانه‌ی تیم شفر را مورد نقد قرار داده‌اند.
⭕️ ۱۳درصد از کاربران فرصت‌سوزی مهاجمان تیم را عامل شکست استقلال دانسته‌اند.
⭕️ به طور کلی ۸۷ درصد از کاربران وینفرد شفر را مسئول مستقیم این شکست می‌دانند.
✅ گزارش‌های جذاب دیتاک را در آدرس زیر دنبال کنید:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEBGQlNiUWENsAGP0A

📊 دِيتاك گزارش مى‌دهد:
⚪️ آیا اشتباهات محسن‌فروزان در بازی تراکتورسازی در مقابل سپیدرود عمدی بوده‌است؟
توييترى‌ها چه می‌گویند؟
⭕️ ۶۱/۵ درصد از کاربران این‌دست از اشتباهات را جزئی از فوتبال و اجتناب ناپذیر می‌دانند. آنها معتقدند هر دروازه‌بانی ممکن‌است مرتکب اشتباهات مرگبار شود. بخشی از کاربران با رجوع به اشتباهات مرگبار «کاریوس» دروازه‌بان تیم «لیورپول» در دیدار با «رئال مادرید» در پی ردِ شائبه‌ی شرط‌بندی و یا تبانی هستند. همچنین عملکرد کم‌نقص فروزان در نیم‌فصل دوم رقابت‌های لیگ برتر نیز از دیگر دلایل کاربران برای رد اتهام شرط‌بندی است.
⭕️ ۳۸/۵ درصد از کاربران توییتر معتقد به تبانی و شرط‌بندی هستند. این دسته از کاربران سابقه‌ی همسر فروزان در تبلیغ سایت‌های شرط‌بندی را مهم‌ترین دلیل برای اثبات این اتهام می‌دانند. بخش دیگری از کاربران نیز معتقدند چون فروزان زاده‌ی گیلان‌ است همیشه با تیم‌های گیلانی مهربان بوده‌ و در برابر تیم‌های استان محل زادگاه خود عملکرد ضعیفی از خود به نمایش گذاشته‌است!
✅ گزارش‌های جذاب دیتاک را در آدرس زیر دنبال کنید:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEBGQlNiUWENsAGP0A

📊 دِیتاک گزارش می‌دهد:
🔷آيا كاربران توييتر پس از تماشاى فيلم سينمايى ژنِ خوك رضايت داشته‌اند؟
🔷 ژن خوک به کارگردانی «سعید سهیلی» و نقش آفرینی بازیگرانی چون «هادی حجازی‌فر»، «سینا مهراد»، «الناز حبیبی»، «نازنین بیاتی» و «بهرنگ علوی» یکی از فیلم‌هایی بود که در ایام نوروز اکران شد.
⭕️ ۸۸درصد از توییتری‌ها از تماشای فیلم ابراز نارضایتی کرده‌اند.
⭕️ تنها ۱۲درصد از کاربران به تمجید از فیلم پرداخته‌اند.
⭕️ این آمار در بازه‌ی زمانی ۱فروردین تا ۱اردیبهشت استخراج شده‌است.
✅ گزارش‌های جذاب دیتاک را در آدرس زیر دنبال کنید:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEBGQlNiUWENsAGP0A

📊دِيتاك گزارش مى‌دهد:
⭕️ آیا کاربران توییتر در روزهای فوتبالی بیشتر از کلمات رکیک استفاده می‌کنند؟
⭕️ برای استخراج این آمار، پنج کلمه‌ی توهین‌آمیز و رکیک را انتخاب کردیم.
⭕️ از شروع روز دهم فروردین تا لحظه‌ی پنالتی فرشید اسماعیلی(پایان نیمه‌ی اول) به‌طور میانگین از ۱/۱۳ فحش رکیک در دقیقه از سوی توییتری‌ها منتشر شده‌است.
⭕️ میانگین استفاده از این الفاظ در بازه‌ی«۱۶:۴۵(لحظه‌ی از دست رفتن پنالتی) تا ۲۳:۵۹(پایان روز دهم فروردین)» به عدد ۲/۴۳ رسیده‌است!
⭕️ توییتری‌ها در روز دربی ۶۰ درصد بیش از روز قبل دربی فحاشی کرده‌اند.
✅ گزارش‌های جذاب دیتاک را در آدرس زیر دنبال کنید:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEBGQlNiUWENsAGP0A

✅ دِیتاک چطور ۳۰۰ میلیون داده روزانه را پردازش و ذخیره می کند؟
در این پست، نگاهی داریم به معماری زیرساخت بیگ دیتای شرکت دیتاک.
https://dataak.com/engineering/dataak-big-data-architecture-diagram/

دیتا چگونه صحبت می‌کند؟
#این_یک_رشته_توییت_است

✅ فعالیت #دیتاک دقیقا مانند مجموعه‌های بزرگی مانند Mention و hootsuite است که در زمینه‌ی social media marketing فعالیت می‌کنند.
✅ تلاش ما در مجموعه‌ی دیتاک این‌ است که تنها با تکیه بر‌کلان‌داده و بی هیچ جهت‌گیری و یا وابستگی به نهادها، احزاب و ارگان‌های سیاسی به انتشار تحلیل‌های‌ دیتا‌محور از فضای مجازی بپردازیم. در همین راستا و برای شفافیت هر چه بیشتر و همچنین آشنایی بیشتر فعالان حوزه‌ی هوش مصنوعی و کلان‌داده، هر هفته بخشی از رویکرد‌های تکنیکال شرکت را در بلاگ مهندسین شرکت منتشر می‌کنیم.
✅ تمامى محتواى گردآورى شده توسط ديتاك از حساب‌های کاربری Publicو در دسترس عموم دریافت می‌شود.
✅ در دیتاک تنها «دیتا‌ صحبت می‌کند»!

✅ دیتاک با دعوت از همه‌ی فعالیت حوزه‌ی رسانه برگزار می‌کند:
«راویان سیل»؛
🔷 اولین نشست از سلسله‌نشست‌های «آموزان»
فرصتی برای شنیدن قصه‌ی کنشگران رسانه‌های اجتماعی فعال در روایت سیل اخیر
🔷 در این نشست با تکیه بر کلان‌داده از زوایای پنهان سیل اخیر پرده بر‌ خواهیم‌داشت.
🔷 آیا رسانه‌ها در رویداد اخیر توانستند از همه‌ی ظرفیت خود برای پوشش خبری استفاده کنند؟
با حضور:
#رضا_ساکی
#حامد_هادیان
#پوریا_استرکی
#امیرحسین_عسگری
#روح‌الله_خسروی_نژاد
✅ ثبت‌نام:
‏https://evnd.co/JGSmt

✅ این یک فراخوان جذب است ✅
شما هم می‌توانید همکار ما در #دیتاک باشید
.
💠 ماموریت تخصصی دپارتمان تحلیل داده دیتاک فعالیت علمی و تخصصی پیرامون مطالعات جامعه شناختی بر مبنای کلان داده‌های شبکه های اجتماعی است .

👈 این تئوری که اولا یک علم نوپا بوده و ثانیا اصالت آن برای ما بارها و بارها به اثبات رسیده است نیازمند کارشناسانی پرانرژی، توانمند و با انگیزه است که بتوانیم با کمک همدیگر بر چالش ‌های جذاب و قله های فتح نشده فائق بیاییم

👈 ما به دنبال کسانی هستیم که بتوانند چه در حوزه نظری و چه در حوزه اجرایی ما را یاری کنند ...

👌 رویداد #راویان_سیل بستر مناسبی برای آشنایی ما با توانایی‌های شماست.

🤝 🤝🤝🤝🤝
اگر به این حوزه کاری علاقه‌مند هستید مشتاقانه منتظر شما خواهیم بود.

📆 شنبه ۱۴ اردیبهشت ساعت ۱۶، فرهنگسرای اندیشه

🔖 ثبت نام با ۵۰ درصد تخفیف از طریق لینک زیر 👇
https://evnd.co/JGSmt

🔷 اولين جلسه از سلسله نشست‌های «آموزان» با حضور جمعی از اصحاب رسانه برگزار شد.
🔷 در این جلسه که در محل فرهنگ‌سرای اندیشه برگزار شد، آقایان #امیرحسین_عسگری، #پوریا_آسترکی، #روح‌الله_خسروی_نژاد، #حامد_هادیان و #رضا_ساکی اقدام به ایراد سخنرانی با محوریت #سیل کردند.
⭕️ در زیر فایل پی‌دی‌اف سخنرانی مهندس عسگری در مورد تحلیل واقعه‌ی سیل در فضای مجازی آمده‌است. این گزارش در شرکت دِیتاک تهیه شده‌است.

فایل ارائه مهندس عسگری؛
روایت سیل از نگاه کلان داده(BigData)

دِيتاك حلول ماه مبارك رمضان را تبريك مى‌گوید.
قبولی طاعات و عبادات شما روزه‌داران عزیز را از محضر خداوند متعال مسئلت داریم.

✅ دیتاک گزارش می‌دهد:
🔷 برجام مهم‌تر است یا ساسی‌مانکن؟
⭕️ در دو روز گذشته موضوع خروج ایران از بخش‌هایی از برجام تنها ۳۳درصد داغ‌تر از موضوع رقص کودکان در مدارس بوده ‌است. تعدادی از کاربران نیز این اقدام ایران را حرکت به سمت جنگ دانسته‌اند که در گزارش جداگانه‌ای به آن خواهیم پرداخت.

⭕️ در حالی ‌که آمریکا با کمک رقبای منطقه‌ای ایران در حال تنگ‌تر کردن حلقه‌ی حصر اقتصادی و افزایش شدت تحریم‌ها علیه ایران است، چند‌موزیک ویدیو از رقص دانش‌آموزان در فضای مجازی آن‌قدر داغ شده که حتی توانسته تا حدود زیادی موضوع خروج ایران از بخش‌هایی از برجام و تبعات احتمالی آن را به حاشیه ببرد.

⭕️ به راستی چرا با وجود تلاش رسانه‌های رسمی و نزدیک به هسته‌ی حاکمیت نظام برای انتشار اخبار و نقطه‌نظرات در زمینه‌ی برجام، کاربران همچنان در حال پرداختن به موضوع رقص چند دختر‌بچه در مدارس هستند؟

⭕️ چرا رسانه‌های رسمی کشور ما در همراه کردن افکار عمومی ناموفقند، در حالی‌که برجام بیشتر از همیشه تبدیل به یک جنگ رسانه‌ای شده ‌است و دشمنان خارجی نظام از تمام توان رسانه‌ای خود برای پیروزی در این جنگ بهره می‌برند؟

⭕️ آیا دستگاه سیاسی و رسانه‌ای کشور همچنان با ساز و کار سنتی خود می‌خواهد در این جنگ تمام عیار بر سر افکار عمومی حاضر شود؟

🔷 پاسخ به سوالات مطروحه می‌تواند اهمیت به‌ کارگیری کلان داده، هوش مصنوعی و علوم شناختی را در مدیریت افکار عمومی نشان دهد.


✅ گزارش‌های جذاب دیتاک را در آدرس زیر دنبال کنید:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEBGQlNiUWENsAGP0A

دِيتاك با همراهى كاست گزارش مى‌دهد:
🎥 #ویدئوکاست |نظرات جالب کاربران شبکه‌های اجتماعی در مورد داوران برنامه عصر جدید

🖥 دوست‌نداشتنی‌ترین چهره عصرجدید کیست؟
‏@dataakcom
‏@kasetmedia


✅ گزارش‌های جذاب از شبکه‌های اجتماعی را در آدرس زیر دنبال کنید:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEBGQlNiUWENsAGP0A

در پست بعدی به بررسی نحوه‌ی گزارش‌گیری دیتاک می‌پردازیم:

📊 نتایج گزارش‌های دیتاک چگونه استخراج می‌شود؟
#این_یک_رشته_توییت_است
⭕️ دیتاک روزانه به طور میانگین 300 میلیون محتوای تولید‌شده توسط کاربران در شبکه‌های اجتماعی اعم از توییتر، تلگرام، اینستاگرام و فیسبوک را پردازش و ذخیره می‌کند.
⭕️ در هر ماه، به طور میانگین 24میلیون توییت در دیتابیس دیتاک ذخیره می‌شود.
دیتای ذخیره‌شده با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی پس از نرمال‌سازی به مرحله‌ی تحلیل و آنالیز می‌رسد.
🔷 به طور مثال گزارش اخیر که دیتای آن توسط"دیتاک" و محتوای بصری آن توسط شرکت رسانه‌ای "کاست" فراهم شد، در زمینه‌ی سنجش نظرات توییتری‌ها و اینستاگرامی‌ها در مورد برنامه‌ی پرطرفدار "عصر جدید" با همین متد استخراج گردید.
🔶 پس از استخراج تمامی توییت‌ها (22500 توییت منتشر‌شده در بازه‌ی زمانی 73 روزه‌ی بین 26بهمن97 تا 7 اردیبهشت98) در مورد مجری و هر چهار داور عصر جدید، تیم آنالیز دیتاک با بهره‌گیری از الگوریتم‌های آماری پیشرفته اقدام به تهیه‌ی این گزارش کرد.
🔶 در واقع، نتایج این گزارش نه براساس نظرسنجی مستقیم از کاربران، که بر اساس تحلیل و آنالیز توییت‌ها و کامنت‌های آنان در دو بستر توییتر و اینستاگرام به دست آمده‌است.
گزارشات منتشره توسط دیتاک عموما دقت بالای 95درصد دارند.
🔶 در پایان لازم به ذکر است که دیتاک به دور از هرگونه جهت‌گیری سیاسی و در تمامی گزارش‌ها، به افکار سنجی(نه یک نظرسنجی) می‌پردازد و تلاش دارد آیینه‌ی تمام‌نمای شبکه‌های اجتماعی باشد.
🔷 لذا، ضمن تایید گزارش منتشره در مورد«عصر جدید»، آرزومندیم فضا برای پذیرش نظرات واقعی جامعه در همه‌ی موارد و در تمام جایگاه‌ها مهیا گردد.

سلام دیتاک! من یک سیاستمدار هستم. آیا شما می‌تونید به من کمکی بکنید؟
سلام! بله!!
دیتاک می‌تونه با استفاده از هوش مصنوعی و تحلیل فضای مجازی به شما خدماتی ارائه بده که مشابهش رو کمتر جایی می‌تونید پیدا کنید. اینجا به صورت تیتروار به چند مورد اشاره می‌کنیم:
🔷 مهم‌ترین موضوعات در شبکه‌های اجتماعی در مورد شما چه موضوعاتی بوده‌اند؟
🔷 کدوم پست‌ها با رویکرد منفی در مورد شما و عملکردتون منتشر شده‌اند؟
🔷رویکرد کاربران توی کامنت‌هاشون زیر پست‌های شما چه بوده؟
🔶 عملکرد شما در چه بازه‌ی زمانی بیش از همیشه مورد توجه کاربران قرار گرفته؟
🔶 مهم‌ترین محور انتقادات در مورد شما کدومه و کاربرها شما رو برای کدوم عملکردتون تحسین کردند؟
🔶 مردم اسم شما رو با کدوم عنوان‌ها، سازمان‌ها و شخصیت‌های سیاسی همراه می‌بینند؟
🔺پست‌های پرمخاطب منتشر‌شده در مورد شما کدوم پست‌ها هستند؟
🔺کاربرهای پرنفوذ در مورد شما چه مسائلی رو مطرح کرده‌اند؟
🔺در صورت کاندیداتوری برای انتخابات، یا وزارت یا هر پست مهم دیگه‌ای افکار عمومی چقدر از شما حمایت می‌کنند؟
🔺موج‌های مثبت و منفی در مورد شما چه‌زمانی و توسط چه کسانی ساخته شده‌اند؟
#دیتاکمک
#سیاست

📊 دیتاک گزارش می‌دهد:
⭕️ نمودار روند انتشار توییت با #دانشگاه_تهران
🔺 همان‌طور که در نمودار مشاهده می‌کنید، نقطه‌ی اوج اظهار نظر کاربران با #دانشگاه_تهران ، ساعت شش بعد از ظهر روز ۲شنبه ۲۳اردیبهشت است.
کاربران بین ساعات۱۷تا ۱۹ روز ۲۳ اردیبهشت نزدیک به ۳هزار توییت با #دانشگاه_تهران داشته‌اند.
✅ گزارش‌های جذاب دیتاک را در آدرس زیر دنبال کنید:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAEBGQlNiUWENsAGP0A