🔵 عنوان مقاله
ETL Helper 1.0: Python Library for Database to Database Transfers
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که بررسی شده مربوط به ابزار جدیدی است که توسط British Geological Survey ایجاد شده و برای استفاده در جامعه برنامهنویسان Python مناسب است. این ابزار با پایگاهدادههای مختلفی از جمله Postgres، SQLite، SQL Server و Oracle سازگار است و به دلیل این تنوع و سازگاری، مورد توجه ویژهای قرار گرفته است. این امکان برای برنامهنویسان Python فراهم میکند تا با استفاده از این ابزار، امکان دسترسی و کار با دادهها در محیطهای مختلف دادهای را به صورت مؤثرتر داشته باشند. جزئیات بیشتری در مقاله ارائه نشده است، اما تأکید بر این ویژگیهای کلیدی نشاندهنده اهمیت و کاربردی بودن این ابزار در بین Pythonistas است.
🟣لینک مقاله:
https://github.com/BritishGeologicalSurvey/etlhelper
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
ETL Helper 1.0: Python Library for Database to Database Transfers
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که بررسی شده مربوط به ابزار جدیدی است که توسط British Geological Survey ایجاد شده و برای استفاده در جامعه برنامهنویسان Python مناسب است. این ابزار با پایگاهدادههای مختلفی از جمله Postgres، SQLite، SQL Server و Oracle سازگار است و به دلیل این تنوع و سازگاری، مورد توجه ویژهای قرار گرفته است. این امکان برای برنامهنویسان Python فراهم میکند تا با استفاده از این ابزار، امکان دسترسی و کار با دادهها در محیطهای مختلف دادهای را به صورت مؤثرتر داشته باشند. جزئیات بیشتری در مقاله ارائه نشده است، اما تأکید بر این ویژگیهای کلیدی نشاندهنده اهمیت و کاربردی بودن این ابزار در بین Pythonistas است.
🟣لینک مقاله:
https://github.com/BritishGeologicalSurvey/etlhelper
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - BritishGeologicalSurvey/etlhelper: ETL Helper is a Python ETL library to simplify data transfer into and out of databases.
ETL Helper is a Python ETL library to simplify data transfer into and out of databases. - BritishGeologicalSurvey/etlhelper
👍4
🔵 عنوان مقاله
Parallel Queries in Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد نظر به بررسی ویژگی درخواستهای همزمان در پایگاه دادهی پستگرس (Postgres) میپردازد و توضیح میدهد که این ویژگی به صورت یکپارچه و در یک مرحلهی بزرگ معرفی نشده است بلکه تدریجاً به این سیستم افزوده شده است. به همین دلیل، ممکن است بسیاری از کاربران این ویژگی را نادیده بگیرند یا از آن غافل شوند. الیزابت در این مقاله، مخاطبان را با اصول اولیه و کارکردهای این ویژگی آشنا میکند تا درک بهتری از چگونگی اجرای بخشهای مختلف یک درخواست به صورت همزمان در پستگرس داشته باشند. این فرایند میتواند به بهبود عملکرد و کارایی در اجرای پرس و جوها کمک کند و برای دستیابی به نتایج سریعتر در پایگاه داده بسیار مفید است.
🟣لینک مقاله:
https://www.crunchydata.com/blog/parallel-queries-in-postgres
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Parallel Queries in Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد نظر به بررسی ویژگی درخواستهای همزمان در پایگاه دادهی پستگرس (Postgres) میپردازد و توضیح میدهد که این ویژگی به صورت یکپارچه و در یک مرحلهی بزرگ معرفی نشده است بلکه تدریجاً به این سیستم افزوده شده است. به همین دلیل، ممکن است بسیاری از کاربران این ویژگی را نادیده بگیرند یا از آن غافل شوند. الیزابت در این مقاله، مخاطبان را با اصول اولیه و کارکردهای این ویژگی آشنا میکند تا درک بهتری از چگونگی اجرای بخشهای مختلف یک درخواست به صورت همزمان در پستگرس داشته باشند. این فرایند میتواند به بهبود عملکرد و کارایی در اجرای پرس و جوها کمک کند و برای دستیابی به نتایج سریعتر در پایگاه داده بسیار مفید است.
🟣لینک مقاله:
https://www.crunchydata.com/blog/parallel-queries-in-postgres
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Crunchy Data
Parallel Queries in Postgres | Crunchy Data Blog
Elizabeth breaks down the basics of what you need to know for using parallel queries in Postgres.
❤3🍾1
🔵 عنوان مقاله
🎧 Say Hello to the Talking Postgres Podcast
🟢 خلاصه مقاله:
پادکست "The Path to Citus Con" ابتدا با هدف ترویج کنفرانس Citus Con که اکنون با نام POSETTE شناخته میشود، ایجاد شد. این پادکست از طریق مصاحبه با سخنرانان برجسته و دیگر چهرههای برجسته Postgres، کار خود را آغاز کرد و به سرعت به یک پادکست عمومی برجسته در زمینه Postgres تبدیل شد. با توجه به رشد و توسعهای که این برنامه داشته است، اخیراً تغییر نام یافته و دچار یک بازسازی برند شده است. این پادکست همچنان در حال ارائه محتوای با کیفیت و کاربردی برای جامعه Postgres است و به عنوان منبعی مهم برای یادگیری و بهروزرسانی دانش در زمینه Postgres عمل میکند.
🟣لینک مقاله:
https://techcommunity.microsoft.com/t5/azure-database-for-postgresql/say-hello-to-the-talking-postgres-podcast/ba-p/4186111
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
🎧 Say Hello to the Talking Postgres Podcast
🟢 خلاصه مقاله:
پادکست "The Path to Citus Con" ابتدا با هدف ترویج کنفرانس Citus Con که اکنون با نام POSETTE شناخته میشود، ایجاد شد. این پادکست از طریق مصاحبه با سخنرانان برجسته و دیگر چهرههای برجسته Postgres، کار خود را آغاز کرد و به سرعت به یک پادکست عمومی برجسته در زمینه Postgres تبدیل شد. با توجه به رشد و توسعهای که این برنامه داشته است، اخیراً تغییر نام یافته و دچار یک بازسازی برند شده است. این پادکست همچنان در حال ارائه محتوای با کیفیت و کاربردی برای جامعه Postgres است و به عنوان منبعی مهم برای یادگیری و بهروزرسانی دانش در زمینه Postgres عمل میکند.
🟣لینک مقاله:
https://techcommunity.microsoft.com/t5/azure-database-for-postgresql/say-hello-to-the-talking-postgres-podcast/ba-p/4186111
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
TECHCOMMUNITY.MICROSOFT.COM
Say hello to the Talking Postgres podcast
Why did we rename the monthly Path To Citus Con podcast to Talking Postgres? And what else has changed? Brought to you by the Postgres team at Microsoft.
❤4🔥1
Forwarded from Gopher Academy
درود! ما در حال تحقیق و مطالعه درمورد فرآیند های خرید از فروشگاه های اینترنتی هستیم، ممنون میشیم با گذاشتن چند دقیقه وقت و تکمیل این پرسشنامه به انجام تحقیقات ما کمک کنید.
👇👇👇👇👇
https://survey.porsline.ir/s/orcck3O
👇👇👇👇👇
https://survey.porsline.ir/s/orcck3O
👍1
🔵 عنوان مقاله
pgPedia: A Postgres Encyclopedia of Sorts
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله به بررسی یک راهنمای مرجع شبیه به ویکی برای ویژگیها و تنظیمات Postgres میپردازد که به خوبی مکمل مستندات رسمی است. این راهنما بهطور خوبی تنظیم و فرمت شده است و بررسی آن قطعاً ارزشمند است. ارزش افزوده این راهنما در نظم و تمیزی فرمتدهی آن قرار دارد که دسترسی به اطلاعات و درک آنها را برای کاربران راحتتر میکند. استفاده از این منبع میتواند به علاقهمندان و توسعهدهندگان Postgres کمک کند تا بهتر و دقیقتر با قابلیتهای پیچیده و تنظیمات مختلف این سیستم مدیریت پایگاه داده آشنا شوند. این راهنما بخشی از تلاشهای جامع برای ارائه دانش و اطلاعات کاربردی در زمینه توسعه نرمافزار و به خصوص پایگاههای داده است.
🟣لینک مقاله:
https://pgpedia.info/
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pgPedia: A Postgres Encyclopedia of Sorts
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله به بررسی یک راهنمای مرجع شبیه به ویکی برای ویژگیها و تنظیمات Postgres میپردازد که به خوبی مکمل مستندات رسمی است. این راهنما بهطور خوبی تنظیم و فرمت شده است و بررسی آن قطعاً ارزشمند است. ارزش افزوده این راهنما در نظم و تمیزی فرمتدهی آن قرار دارد که دسترسی به اطلاعات و درک آنها را برای کاربران راحتتر میکند. استفاده از این منبع میتواند به علاقهمندان و توسعهدهندگان Postgres کمک کند تا بهتر و دقیقتر با قابلیتهای پیچیده و تنظیمات مختلف این سیستم مدیریت پایگاه داده آشنا شوند. این راهنما بخشی از تلاشهای جامع برای ارائه دانش و اطلاعات کاربردی در زمینه توسعه نرمافزار و به خصوص پایگاههای داده است.
🟣لینک مقاله:
https://pgpedia.info/
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
🔥3
🔵 عنوان مقاله
Crunchy Bridge Adds Iceberg to Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت Crunchy Data اخیراً پلتفرم Crunchy Bridge for Analytics را با پشتیبانی از پرسوجو در جداول Iceberg توسعه داده است. این قابلیت شامل توانایی کامل انتقال پرسوجو و همچنین یک سیستم کش نوشتار قوی است. فرمت جدول Iceberg، که برای مجموعههای دادهی تحلیلی بزرگ طراحی شده، به کاربران اجازه میدهد تا دادههای حجیم را به شکل بهینهتر و موثرتری مدیریت و تحلیل کنند. این توسعه به شرکتها امکان میدهد تا تحلیلهای دادهای خود را با سرعت و دقت بیشتری انجام دهند، که میتواند به بهبود تصمیمگیریهای کسبوکاری و افزایش کارایی عملیاتی منجر شود. این بهروزرسانی در کل به بازدهی بهتر سیستمهای تحلیلی و استفاده مؤثرتر از دادهها کمک میکند.
🟣لینک مقاله:
https://www.crunchydata.com/blog/crunchy-bridge-adds-iceberg-to-postgres-and-powerful-analytics-features
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Crunchy Bridge Adds Iceberg to Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت Crunchy Data اخیراً پلتفرم Crunchy Bridge for Analytics را با پشتیبانی از پرسوجو در جداول Iceberg توسعه داده است. این قابلیت شامل توانایی کامل انتقال پرسوجو و همچنین یک سیستم کش نوشتار قوی است. فرمت جدول Iceberg، که برای مجموعههای دادهی تحلیلی بزرگ طراحی شده، به کاربران اجازه میدهد تا دادههای حجیم را به شکل بهینهتر و موثرتری مدیریت و تحلیل کنند. این توسعه به شرکتها امکان میدهد تا تحلیلهای دادهای خود را با سرعت و دقت بیشتری انجام دهند، که میتواند به بهبود تصمیمگیریهای کسبوکاری و افزایش کارایی عملیاتی منجر شود. این بهروزرسانی در کل به بازدهی بهتر سیستمهای تحلیلی و استفاده مؤثرتر از دادهها کمک میکند.
🟣لینک مقاله:
https://www.crunchydata.com/blog/crunchy-bridge-adds-iceberg-to-postgres-and-powerful-analytics-features
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Crunchy Data
Crunchy Bridge Adds Iceberg to Postgres & Powerful Analytics Features | Crunchy Data Blog
Query Iceberg tables, list all of your S3 files, connect to a Hugging Face training set, and more. Marco digs in with the details on our newest release of Crunchy Bridge for Analytics.
👍3
🔵 عنوان مقاله
▶ Discussing the Postgres Startup Ecosystem
🟢 خلاصه مقاله:
در این قسمت از پادکست Postgres FM، نیکولای و مایکل به بررسی تغییرات سریع و رشد فزاینده اکوسیستم تجاری پیرامون Postgres پرداختند. آنها شرکتهایی مانند Neon, Tembo, و Aiven را مورد بحث قرار دادند که هر کدام به نوعی دارای تأثیر قابل توجهی در توسعه و پیادهسازی فناوریهای مرتبط با Postgres هستند. این بحث 35 دقیقه به طول انجامیده و شامل بینشهای مفیدی درباره نحوه تأثیرگذاری این شرکتها بر پیشبرد و بهبود استفاده از Postgres در سطح تجاری میشود. مایکل و نیکولای همچنین چگونگی استفاده از نوآوریها و راهکارهای نوین در این زمینه را مطرح کردهاند که میتواند برای توسعهدهندگان و متخصصان در این حوزه بسیار مفید باشد.
🟣لینک مقاله:
https://www.youtube.com/watch?v=fIqYOXhMR-o
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
▶ Discussing the Postgres Startup Ecosystem
🟢 خلاصه مقاله:
در این قسمت از پادکست Postgres FM، نیکولای و مایکل به بررسی تغییرات سریع و رشد فزاینده اکوسیستم تجاری پیرامون Postgres پرداختند. آنها شرکتهایی مانند Neon, Tembo, و Aiven را مورد بحث قرار دادند که هر کدام به نوعی دارای تأثیر قابل توجهی در توسعه و پیادهسازی فناوریهای مرتبط با Postgres هستند. این بحث 35 دقیقه به طول انجامیده و شامل بینشهای مفیدی درباره نحوه تأثیرگذاری این شرکتها بر پیشبرد و بهبود استفاده از Postgres در سطح تجاری میشود. مایکل و نیکولای همچنین چگونگی استفاده از نوآوریها و راهکارهای نوین در این زمینه را مطرح کردهاند که میتواند برای توسعهدهندگان و متخصصان در این حوزه بسیار مفید باشد.
🟣لینک مقاله:
https://www.youtube.com/watch?v=fIqYOXhMR-o
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
YouTube
Postgres startup ecosystem | Postgres.FM 105 | #PostgreSQL #Postgres podcast
[ 🇬🇧_🇺🇸 Check out the subnoscripts – we now edit them, ChatGPT+manually! You can also try YouTube's auto-translation of them from English to your language; try it and share it with people interested in Postgres!]
Nikolay and Michael discuss the Postgres startup…
Nikolay and Michael discuss the Postgres startup…
👍2🎉1
🔵 عنوان مقاله
Keyset Pagination with Descending Order
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که مورد بررسی قرار گرفته، مسائل و راهحلهایی را در زمینه مرتبسازی و صفحهبندی دادهها با استفاده از SQL مورد بحث قرار داده است. نویسنده به تفصیل به چالشهایی که ممکن است هنگام کار با دادههای بزرگ و نیاز به مرتبسازی پیچیده و صفحهبندی مواجه شویم، پرداخته است. راهحلهای ارائه شده شامل تکنیکها و استراتژیهای مختلف برای بهبود عملکرد و کارآیی پرس و جوها در پایگاه داده میشود. نکات اصلی شامل استفاده از ایندکسها برای تسریع در مرتبسازی، بهینهسازی پرس و جوها برای جلوگیری از بار اضافی بر سرور، و استفاده از ویژگیهای پیشرفته SQL مانند نمایش مبتنی بر توابع برای مدیریت دقیقتر دادهها میباشد.ازبین Unicode characters فنیهای پیشنهاد شده، میتواند به توسعهدهندگان کمک کند تا با چالشهای مواجه شده در پروژههای واقعی مقابله کنند و سیستمهای پایدارتری را توسعه دهند.
🟣لینک مقاله:
https://www.cybertec-postgresql.com/en/keyset-pagination-with-descending-order/
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Keyset Pagination with Descending Order
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که مورد بررسی قرار گرفته، مسائل و راهحلهایی را در زمینه مرتبسازی و صفحهبندی دادهها با استفاده از SQL مورد بحث قرار داده است. نویسنده به تفصیل به چالشهایی که ممکن است هنگام کار با دادههای بزرگ و نیاز به مرتبسازی پیچیده و صفحهبندی مواجه شویم، پرداخته است. راهحلهای ارائه شده شامل تکنیکها و استراتژیهای مختلف برای بهبود عملکرد و کارآیی پرس و جوها در پایگاه داده میشود. نکات اصلی شامل استفاده از ایندکسها برای تسریع در مرتبسازی، بهینهسازی پرس و جوها برای جلوگیری از بار اضافی بر سرور، و استفاده از ویژگیهای پیشرفته SQL مانند نمایش مبتنی بر توابع برای مدیریت دقیقتر دادهها میباشد.ازبین Unicode characters فنیهای پیشنهاد شده، میتواند به توسعهدهندگان کمک کند تا با چالشهای مواجه شده در پروژههای واقعی مقابله کنند و سیستمهای پایدارتری را توسعه دهند.
🟣لینک مقاله:
https://www.cybertec-postgresql.com/en/keyset-pagination-with-descending-order/
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
CYBERTEC PostgreSQL | Services & Support
Keyset pagination with descending order
This article shows how to use keyset pagination if you want to sort some columns in ascending and others in descending order.
👍2
🔵 عنوان مقاله
Who's in Charge of Postgres?
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که مورد بررسی قرار داده شده به تفاوتهای موجود بین پایگاه داده PostgreSQL و دیگر پایگاههای داده اشاره دارد. عمده تفاوت PostgreSQL این است که این پایگاه داده تحت کنترل مستقیم یک رهبر خیرخواه یا شرکتی نیست که بر توسعه آن نظارت کند. به جای آن، یک تیم هسته وجود دارد و انجمن جامعه PostgreSQL علامت تجاری را در اختیار دارد، اما واقعاً چه کسی "مسئول" است؟ بروس نشان میدهد که همه ما، به نوعی، در کنترل و هدایت توسعه این پایگاه داده شریک هستیم. این مقاله تأکید دارد که مدل مدیریتی و توسعهای PostgreSQL که متکی به جامعه و همکاری است، از نکات برجسته و منحصر به فرد این پایگاه داده محسوب میشود.
🟣لینک مقاله:
https://www.enterprisedb.com/blog/who-is-in-charge-of-postgres
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Who's in Charge of Postgres?
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که مورد بررسی قرار داده شده به تفاوتهای موجود بین پایگاه داده PostgreSQL و دیگر پایگاههای داده اشاره دارد. عمده تفاوت PostgreSQL این است که این پایگاه داده تحت کنترل مستقیم یک رهبر خیرخواه یا شرکتی نیست که بر توسعه آن نظارت کند. به جای آن، یک تیم هسته وجود دارد و انجمن جامعه PostgreSQL علامت تجاری را در اختیار دارد، اما واقعاً چه کسی "مسئول" است؟ بروس نشان میدهد که همه ما، به نوعی، در کنترل و هدایت توسعه این پایگاه داده شریک هستیم. این مقاله تأکید دارد که مدل مدیریتی و توسعهای PostgreSQL که متکی به جامعه و همکاری است، از نکات برجسته و منحصر به فرد این پایگاه داده محسوب میشود.
🟣لینک مقاله:
https://www.enterprisedb.com/blog/who-is-in-charge-of-postgres
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
EDB
Who is in charge of Postgres?
When people want to get involved with the Postgres project, they assume we have a structure similar to other organizations. They look for those in charge: "Who controls limited resources?", "How to get in a position of leadership?", and they get confused.…
👍3
🔵 عنوان مقاله
Full-Stack Observability from Honeybadger
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که مورد بحث قرار گرفته درباره پلتفرم ثبت وقایع جدید شرکت Honeybadger است که با پلتفرمهایی چون Splunk، DataDog یا CloudWatch Logs قابل مقایسه است، اما تنها شامل نقاط قوت این سرویسها بوده و هزینهای معقول دارد. این پلتفرم جدید با ارائه امکانات مشابه به تجزیه و تحلیل دادهها و مانیتورینگ وقایع، تفاوت خود را در سهولت ادغام با سایر سرویسها نشان میدهد. ادغام آسان این پلتفرم با سرویسهایی چون Crunchy Bridge، Journald، و AWS امکان پذیر است، که این ویژگی به کاربران اجازه میدهد تا بدون دردسرهای فنی متداول، به سادگی و بسرعت به گزارشدهی و تحلیل رویدادها بپردازند. این فاکتورها Honeybadger را به یک گزینه جذاب در بازار پر رقابت ثبت رویدادها تبدیل میکنند.
🟣لینک مقاله:
https://www.honeybadger.io/tour/logging-observability/?utm_source=postgresweekly&utm_medium=email&utm_campaign=2024-07-17-postgresweekly-primary
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Full-Stack Observability from Honeybadger
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که مورد بحث قرار گرفته درباره پلتفرم ثبت وقایع جدید شرکت Honeybadger است که با پلتفرمهایی چون Splunk، DataDog یا CloudWatch Logs قابل مقایسه است، اما تنها شامل نقاط قوت این سرویسها بوده و هزینهای معقول دارد. این پلتفرم جدید با ارائه امکانات مشابه به تجزیه و تحلیل دادهها و مانیتورینگ وقایع، تفاوت خود را در سهولت ادغام با سایر سرویسها نشان میدهد. ادغام آسان این پلتفرم با سرویسهایی چون Crunchy Bridge، Journald، و AWS امکان پذیر است، که این ویژگی به کاربران اجازه میدهد تا بدون دردسرهای فنی متداول، به سادگی و بسرعت به گزارشدهی و تحلیل رویدادها بپردازند. این فاکتورها Honeybadger را به یک گزینه جذاب در بازار پر رقابت ثبت رویدادها تبدیل میکنند.
🟣لینک مقاله:
https://www.honeybadger.io/tour/logging-observability/?utm_source=postgresweekly&utm_medium=email&utm_campaign=2024-07-17-postgresweekly-primary
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Honeybadger
Log Management & Observability Software
Log management & observability software that helps developers and software teams see the bigger picture and solve problems faster. Start for free.
👍1
🔵 عنوان مقاله
Can Postgres Replace Redis as a Cache?
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد نظر به بررسی تواناییهای Postgres در مقابل Redis برای مدیریت دادهها پرداخته است. اگرچه Redis بهعنوان یک سرور ذخیرهسازی دادهها در حافظه با عملکرد بالا شناخته شده و برای کش کردن استفاده میشود، پرسش اصلی مطرح شده در این مقاله این است که آیا میتوان تمام کارها را با استفاده از Postgres انجام داد. Raphael در مقالهای که نگارش کرده، به تجزیه و تحلیل و بررسی این موضوع میپردازد که آیا Postgres میتواند وظایفی را که معمولاً به Redis سپرده میشود، بهطور مؤثر انجام دهد. این بحث شامل مقایسه عملکرد، کارایی و موارد استفاده مناسب برای هر یک از این سیستمهای مدیریت پایگاه داده است و در نهایت به جوانب مثبت و منفی استفاده از هر یک در سناریوهای خاص صنعتی میپردازد.
🟣لینک مقاله:
https://medium.com/redis-with-raphael-de-lio/can-postgres-replace-redis-as-a-cache-f6cba13386dc
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Can Postgres Replace Redis as a Cache?
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد نظر به بررسی تواناییهای Postgres در مقابل Redis برای مدیریت دادهها پرداخته است. اگرچه Redis بهعنوان یک سرور ذخیرهسازی دادهها در حافظه با عملکرد بالا شناخته شده و برای کش کردن استفاده میشود، پرسش اصلی مطرح شده در این مقاله این است که آیا میتوان تمام کارها را با استفاده از Postgres انجام داد. Raphael در مقالهای که نگارش کرده، به تجزیه و تحلیل و بررسی این موضوع میپردازد که آیا Postgres میتواند وظایفی را که معمولاً به Redis سپرده میشود، بهطور مؤثر انجام دهد. این بحث شامل مقایسه عملکرد، کارایی و موارد استفاده مناسب برای هر یک از این سیستمهای مدیریت پایگاه داده است و در نهایت به جوانب مثبت و منفی استفاده از هر یک در سناریوهای خاص صنعتی میپردازد.
🟣لینک مقاله:
https://medium.com/redis-with-raphael-de-lio/can-postgres-replace-redis-as-a-cache-f6cba13386dc
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Medium
Can Postgres replace Redis as a cache?
I wanted to understand: Is Postgres as a cache a really good idea? Can it indeed replace Redis? That’s what I want to find out today.
👍7
🔵 عنوان مقاله
Using AI to Generate Data Structures for Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله به بحث دربارهی کاربردهای آیندهی مدلهای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی (LLMs و AI) میپردازد. تأکید مقاله بر این نکته است که هرچند شاید زمانی طولانی طول بکشد تا به استفاده از این فناوریها در تشخیص بیماریها یا اداره نیروگاهها اعتماد کافی پیدا شود، ولی آنها در کمک به تعریف مدلها و طرحها میتوانند به سرعت ما را به سمت درست هدایت کنند. این موضوع بیانگر پتانسیل هوش مصنوعی در تسریع و بهبود فرآیندهای طراحی و برنامهریزی است، که میتواند به کاربران اجازه دهد تا با کارایی بیشتری به اهداف خود دست یابند.
🟣لینک مقاله:
https://www.cybertec-postgresql.com/en/using-ai-to-generate-data-structures/
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Using AI to Generate Data Structures for Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله به بحث دربارهی کاربردهای آیندهی مدلهای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی (LLMs و AI) میپردازد. تأکید مقاله بر این نکته است که هرچند شاید زمانی طولانی طول بکشد تا به استفاده از این فناوریها در تشخیص بیماریها یا اداره نیروگاهها اعتماد کافی پیدا شود، ولی آنها در کمک به تعریف مدلها و طرحها میتوانند به سرعت ما را به سمت درست هدایت کنند. این موضوع بیانگر پتانسیل هوش مصنوعی در تسریع و بهبود فرآیندهای طراحی و برنامهریزی است، که میتواند به کاربران اجازه دهد تا با کارایی بیشتری به اهداف خود دست یابند.
🟣لینک مقاله:
https://www.cybertec-postgresql.com/en/using-ai-to-generate-data-structures/
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
CYBERTEC PostgreSQL | Services & Support
Using AI to generate data structures for PostgreSQL
In this blog I decided to show some insights into what can be done by using AI to generate data structures for PostgreSQL.
👍2
🔵 عنوان مقاله
Autovacuum Tuning Basics
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله به بررسی کاربرد فرآیند VACUUM در پایگاهدادهها میپردازد که به طور دستی برای بازیابی فضای هدر رفته ناشی از ردیفهای حذف شده و بهروز شده در جداول استفاده میشود. این فرآیند با حذف فضای بلوت (زائد)، کارایی پایگاه داده را بهبود میبخشد. برنامهریزی خودکار این فرآیند، موسوم به autovacuum، مدیریت دستی VACUUM را کاهش میدهد و امکان تنظیم آن برای دستیابی به تعادل مناسب بین عملکرد و استفاده از فضا در موقعیتهای مختلف وجود دارد. این سیستم خودکار به افراد اجازه میدهد تا تنظیماتی را اعمال کنند که به بهترین شکل ممکن منابع را مدیریت و بهینهسازی کنند، در نتیجه کارایی سیستم پایگاه داده را افزایش میدهد. این مقاله تاکید میکند که درک و تنظیم صحیح autovacuum میتواند تاثیر قابل توجهی در بهینهسازی و عملکرد کلی پایگاه داده داشته باشد.
🟣لینک مقاله:
https://www.enterprisedb.com/blog/autovacuum-tuning-basics
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Autovacuum Tuning Basics
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله به بررسی کاربرد فرآیند VACUUM در پایگاهدادهها میپردازد که به طور دستی برای بازیابی فضای هدر رفته ناشی از ردیفهای حذف شده و بهروز شده در جداول استفاده میشود. این فرآیند با حذف فضای بلوت (زائد)، کارایی پایگاه داده را بهبود میبخشد. برنامهریزی خودکار این فرآیند، موسوم به autovacuum، مدیریت دستی VACUUM را کاهش میدهد و امکان تنظیم آن برای دستیابی به تعادل مناسب بین عملکرد و استفاده از فضا در موقعیتهای مختلف وجود دارد. این سیستم خودکار به افراد اجازه میدهد تا تنظیماتی را اعمال کنند که به بهترین شکل ممکن منابع را مدیریت و بهینهسازی کنند، در نتیجه کارایی سیستم پایگاه داده را افزایش میدهد. این مقاله تاکید میکند که درک و تنظیم صحیح autovacuum میتواند تاثیر قابل توجهی در بهینهسازی و عملکرد کلی پایگاه داده داشته باشد.
🟣لینک مقاله:
https://www.enterprisedb.com/blog/autovacuum-tuning-basics
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
EDB
Autovacuum Tuning Basics
A few weeks ago I cov
👍5
🔵 عنوان مقاله
Bringing Row Pattern Recognition to Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
خلاصه مقاله:
مقالهی مورد بررسی به بحث در مورد امکان جستجوی دنبالهای از ردیفها در یک جدول بر اساس الگویی مشخص شده در استاندارد SQL پرداخته است. تاتسو قصد دارد این قابلیت را به Postgres نیز اضافه کند. در این مقاله، تاتسو نحوه عملکرد این ویژگی را توضیح داده و پیشرفتهای کار خود را به نمایش میگذارد. او به تفصیل در مورد روشها و تکنیکهایی که برای اجرای این قابلیت در Postgres به کار برده شدهاند، میپردازد. افزودن این قابلیت به Postgres میتواند به تحلیلگران داده و توسعهدهندگان کمک کند تا پرسوجوهای پیچیدهتر و کارآمدتری را با استفاده از الگوهای مورد نیاز خود بسازند. این پروژه همچنان در حال توسعه است و تاتسو جزئیات فنی مرتبط با این توسعه را شرح میدهد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/157921/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Bringing Row Pattern Recognition to Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
خلاصه مقاله:
مقالهی مورد بررسی به بحث در مورد امکان جستجوی دنبالهای از ردیفها در یک جدول بر اساس الگویی مشخص شده در استاندارد SQL پرداخته است. تاتسو قصد دارد این قابلیت را به Postgres نیز اضافه کند. در این مقاله، تاتسو نحوه عملکرد این ویژگی را توضیح داده و پیشرفتهای کار خود را به نمایش میگذارد. او به تفصیل در مورد روشها و تکنیکهایی که برای اجرای این قابلیت در Postgres به کار برده شدهاند، میپردازد. افزودن این قابلیت به Postgres میتواند به تحلیلگران داده و توسعهدهندگان کمک کند تا پرسوجوهای پیچیدهتر و کارآمدتری را با استفاده از الگوهای مورد نیاز خود بسازند. این پروژه همچنان در حال توسعه است و تاتسو جزئیات فنی مرتبط با این توسعه را شرح میدهد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/157921/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Blogspot
Row pattern recognition feature for PostgreSQL
What is row pattern recognition feature? Row pattern recognition (RPR) is a feature defined in the SQL standard. It allows to search for a s...
🔵 عنوان مقاله
Which Cloud Providers Support auto_explain?
🟢 خلاصه مقاله:
ماژول auto_explain در Postgres برای ثبت برنامههای اجرایی (execution plans) پرسوجوهای کند به صورت خودکار طراحی شده است. با این حال، تمامی پلتفرمهای ابری از این ویژگی به طور پیشفرض پشتیبانی نمیکنند. این ماژول به کاربران اجازه میدهد که درک بهتری از علل کندی در اجرای پرسوجوها داشته باشند و بهینهسازیهای لازم را برای بهبود عملکرد انجام دهند. استفاده از auto_explain در محیطهایی که از آن پشتیبانی میکنند، میتواند به شناسایی و رفع گلوگاههای عملکردی کمک کرده و در نتیجه افزایش کارایی و پایداری سیستم را به همراه داشته باشد. عدم پشتیبانی در برخی پلتفرمهای ابری میتواند به عنوان محدودیتی در استفاده از کامل تواناییهای Postgres عمل کند و کاربران را به سمت راه حلهای جایگزین یا تغییرات در تنظیمات موجود هدایت کند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/157926/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Which Cloud Providers Support auto_explain?
🟢 خلاصه مقاله:
ماژول auto_explain در Postgres برای ثبت برنامههای اجرایی (execution plans) پرسوجوهای کند به صورت خودکار طراحی شده است. با این حال، تمامی پلتفرمهای ابری از این ویژگی به طور پیشفرض پشتیبانی نمیکنند. این ماژول به کاربران اجازه میدهد که درک بهتری از علل کندی در اجرای پرسوجوها داشته باشند و بهینهسازیهای لازم را برای بهبود عملکرد انجام دهند. استفاده از auto_explain در محیطهایی که از آن پشتیبانی میکنند، میتواند به شناسایی و رفع گلوگاههای عملکردی کمک کرده و در نتیجه افزایش کارایی و پایداری سیستم را به همراه داشته باشد. عدم پشتیبانی در برخی پلتفرمهای ابری میتواند به عنوان محدودیتی در استفاده از کامل تواناییهای Postgres عمل کند و کاربران را به سمت راه حلهای جایگزین یا تغییرات در تنظیمات موجود هدایت کند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/157926/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pgMustard
Which cloud providers support auto_explain? - pgMustard
From time to time I need to check whether a managed Postgres provider supports auto_explain, and if so, which auto_explain parameters they support.
❤1👍1
🔵 عنوان مقاله
Postgres vs. Pinecone for Vector Storage and Queries
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله پاسخی به انتشار اخیر وبلاگ Pinecone است که عملکرد Pinecone و Postgres را در انجام جستجوهای برداری مقایسه کرده است. در این مقاله، تفاوتهای اساسی و تخصصی بین دو سیستم در انجام جستجوهای برداری بررسی شده و به بررسی عمیقتری در مورد چگونگی پیادهسازی و بهینهسازی این جستجوها در هر دو پلتفرم پرداخته شده است. تاکید ویژهای بر روی برتریهای فنی Pinecone در مقابل Postgres وجود دارد، به ویژه در زمینههایی مانند سرعت پردازش، دقت نتایج و بهرهوری منابع سیستمی. همچنین، مقاله به بیان چالشهایی میپردازد که Postgres در مواجهه با مقیاسهای بزرگ دادههای برداری و درخواستهای پیچیده جستجو مواجه است. در نهایت، راههایی برای بهبود عملکرد Postgres در این زمینهها پیشنهاد شده و چشماندازی نویدبخش برای تکامل هر دو تکنولوژی ارائه شده است.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/157922/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Postgres vs. Pinecone for Vector Storage and Queries
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله پاسخی به انتشار اخیر وبلاگ Pinecone است که عملکرد Pinecone و Postgres را در انجام جستجوهای برداری مقایسه کرده است. در این مقاله، تفاوتهای اساسی و تخصصی بین دو سیستم در انجام جستجوهای برداری بررسی شده و به بررسی عمیقتری در مورد چگونگی پیادهسازی و بهینهسازی این جستجوها در هر دو پلتفرم پرداخته شده است. تاکید ویژهای بر روی برتریهای فنی Pinecone در مقابل Postgres وجود دارد، به ویژه در زمینههایی مانند سرعت پردازش، دقت نتایج و بهرهوری منابع سیستمی. همچنین، مقاله به بیان چالشهایی میپردازد که Postgres در مواجهه با مقیاسهای بزرگ دادههای برداری و درخواستهای پیچیده جستجو مواجه است. در نهایت، راههایی برای بهبود عملکرد Postgres در این زمینهها پیشنهاد شده و چشماندازی نویدبخش برای تکامل هر دو تکنولوژی ارائه شده است.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/157922/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
lantern.dev
Postgres vs. Pinecone | Lantern Blog
We respond to Pinecone's recent blog post comparing Postgres and Pinecone. We show that Postgres can outperform Pinecone in the same benchmarks Pinecone covered in their article.
❤1👍1
🔵 عنوان مقاله
Looking for Hidden Hurdles When Postgres Faces Partitions
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که مورد بحث قرار گرفته به معرفی مشکلات عملکردی پرداخته که ممکن است پس از تقسیمبندی یک جدول در پایگاه دادهها به وجود آید. آندری با یک مسئلهی عجیب روبرو شد؛ او با تقسیم یک جدول به قسمتهای کوچکتر، متوجه شد که این کار میتواند در برخی مواقع به افت شدید عملکرد منجر شود، بهویژه اگر تقسیمبندی نادرست انجام شود. این مسئله میتواند به دلیل افزایش زمان دسترسی به دادهها یا پیچیدگیهای بیشتر در مدیریت دادههای تقسیم شده باشد. مقاله به بررسی دقیق وجوه مختلف این مسئله میپردازد و راهکارهایی برای شناسایی و رفع این مشکلات را ارائه میدهد، که از جملهی آنها میتوان به بهینهسازی استراتژیهای تقسیمبندی و تنظیم دقیق پارامترهای مرتبط اشاره کرد. این نکات میتواند برای مدیران پایگاه داده و توسعهدهندگانی که با زیرساختهای دادهای بزرگ کار میکنند، بسیار مفید باشد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/157925/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Looking for Hidden Hurdles When Postgres Faces Partitions
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که مورد بحث قرار گرفته به معرفی مشکلات عملکردی پرداخته که ممکن است پس از تقسیمبندی یک جدول در پایگاه دادهها به وجود آید. آندری با یک مسئلهی عجیب روبرو شد؛ او با تقسیم یک جدول به قسمتهای کوچکتر، متوجه شد که این کار میتواند در برخی مواقع به افت شدید عملکرد منجر شود، بهویژه اگر تقسیمبندی نادرست انجام شود. این مسئله میتواند به دلیل افزایش زمان دسترسی به دادهها یا پیچیدگیهای بیشتر در مدیریت دادههای تقسیم شده باشد. مقاله به بررسی دقیق وجوه مختلف این مسئله میپردازد و راهکارهایی برای شناسایی و رفع این مشکلات را ارائه میدهد، که از جملهی آنها میتوان به بهینهسازی استراتژیهای تقسیمبندی و تنظیم دقیق پارامترهای مرتبط اشاره کرد. این نکات میتواند برای مدیران پایگاه داده و توسعهدهندگانی که با زیرساختهای دادهای بزرگ کار میکنند، بسیار مفید باشد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/157925/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Conserving CPU's cycles ...
Looking for hidden hurdles when Postgres face partitions
Does it find a good plan for a partitioned table as for a single one?
👍1🍾1
🔵 عنوان مقاله
PLV8ify: Turn JavaScript Files into PLV8 Functions
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که مورد بررسی قرار گرفته، به بحث در مورد فرایند بستهبندی ورودیهای TS/JS (TypeScript/JavaScript) و نوشتن SQL میپردازد که شامل تابعهای Postgres با استفاده از افزونه PLV8 است. این افزونه امکان استفاده از جاوااسکریپت را به عنوان زبان برنامهنویسی توابع در پایگاه داده Postgres فراهم میکند. استفاده از PLV8 باعث میشود توسعهدهندگان بتوانند از مهارتهای جاوااسکریپت خود برای نوشتن منطق سمت سرور در پایگاه داده استفاده کنند، که این امر به بهینهسازی و تسریع توسعه کمک میکند. افزونه PLV8 اجازه میدهد کدهای JS/TS به طور مستقیم به توابع پایگاه داده ترجمه شوند و در نتیجه سهولت استفاده از جاوااسکریپت در محیط Postgres را افزایش میدهد. این استراتژی به کاهش چشمگیر زمان توسعه و پیچیدگی برنامهها کمک میکند و برنامهنویسان میتوانند برنامههای پایگاه دادهای قدرتمندتری را با استفاده از دانش موجود خود ایجاد نمایند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/157931/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
PLV8ify: Turn JavaScript Files into PLV8 Functions
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که مورد بررسی قرار گرفته، به بحث در مورد فرایند بستهبندی ورودیهای TS/JS (TypeScript/JavaScript) و نوشتن SQL میپردازد که شامل تابعهای Postgres با استفاده از افزونه PLV8 است. این افزونه امکان استفاده از جاوااسکریپت را به عنوان زبان برنامهنویسی توابع در پایگاه داده Postgres فراهم میکند. استفاده از PLV8 باعث میشود توسعهدهندگان بتوانند از مهارتهای جاوااسکریپت خود برای نوشتن منطق سمت سرور در پایگاه داده استفاده کنند، که این امر به بهینهسازی و تسریع توسعه کمک میکند. افزونه PLV8 اجازه میدهد کدهای JS/TS به طور مستقیم به توابع پایگاه داده ترجمه شوند و در نتیجه سهولت استفاده از جاوااسکریپت در محیط Postgres را افزایش میدهد. این استراتژی به کاهش چشمگیر زمان توسعه و پیچیدگی برنامهها کمک میکند و برنامهنویسان میتوانند برنامههای پایگاه دادهای قدرتمندتری را با استفاده از دانش موجود خود ایجاد نمایند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/157931/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - divyenduz/plv8ify: Turn JS/TS files into PLV8 functions
Turn JS/TS files into PLV8 functions. Contribute to divyenduz/plv8ify development by creating an account on GitHub.
👍1🔥1
🔵 عنوان مقاله
Magic Tricks for psql: Settings, Presets, Echo, and Saved Queries
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مذکور به بررسی و معرفی برخی از بهترین ابزارها و ترفندهایی پرداخته که کار با PostgreSQL را سادهتر میکند، خصوصاً برای کسانی که تازه کار با psql، رابط خط فرمان PostgreSQL، را آغاز کردهاند یا هنوز عمیقاً با پیکربندیهای پیشفرض آن کار میکنند. نویسنده از تجربیات شخصی خود برای اشتراکگذاری نکات و تکنیکهایی استفاده میکند که استفاده از PostgreSQL را راحتتر و کاراتر میکند. این نکات شامل مواردی است که به بهبود تعامل با پایگاهداده و افزایش بهرهوری کمک میکنند. مقاله به خصوص برای مبتدیان در حوزه پایگاه دادههای PostgreSQL مناسب است و میتواند راهنمای خوبی برای استفاده بهینهتر از قابلیتهای پیشرفتهتر این سیستم مدیریت داده باشد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/157910/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Magic Tricks for psql: Settings, Presets, Echo, and Saved Queries
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مذکور به بررسی و معرفی برخی از بهترین ابزارها و ترفندهایی پرداخته که کار با PostgreSQL را سادهتر میکند، خصوصاً برای کسانی که تازه کار با psql، رابط خط فرمان PostgreSQL، را آغاز کردهاند یا هنوز عمیقاً با پیکربندیهای پیشفرض آن کار میکنند. نویسنده از تجربیات شخصی خود برای اشتراکگذاری نکات و تکنیکهایی استفاده میکند که استفاده از PostgreSQL را راحتتر و کاراتر میکند. این نکات شامل مواردی است که به بهبود تعامل با پایگاهداده و افزایش بهرهوری کمک میکنند. مقاله به خصوص برای مبتدیان در حوزه پایگاه دادههای PostgreSQL مناسب است و میتواند راهنمای خوبی برای استفاده بهینهتر از قابلیتهای پیشرفتهتر این سیستم مدیریت داده باشد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/157910/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Crunchy Data
Magic Tricks for Postgres psql: Settings, Presets, Echo, and Saved Queries | Crunchy Data Blog
Elizabeth has a set of tips for making your psql environment easier to work with. Find out how to save queries, echo back psql commands, and some of the psql settings to make your environment friendlier.
👍2
🔵 عنوان مقاله
Render Is Your Fastest Path to Production
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله با تمرکز بر امکاناتی که Render به عنوان ابر مدرن برای توسعهدهندگان ارائه میکند، توضیح میدهد که چگونه میتوان به سرعت برنامهها را ساخت، مستقر کرد، بهروزرسانی کرد و با اطمینان آنها را مقیاسبندی نمود. این پلتفرم امکان ساخت و توسعه نرمافزاری را از ابتدای تا میلیاردمین کاربر بهصورت آسان فراهم میآورد و نوآوریهای خود را با عرضهی استفاده از منابع رایگان برای توسعهدهندگان، پشتیبانی میکند. این امکان موجب میشود تا توسعهدهندگان به راحتی و بدون نگرانی از محدودیتهای منابع یا هزینهها بتوانند به تولید و گسترش برنامههای خود بپردازند و اطمینان حاصل کنند که پلتفرم به طور موثر با رشد کاربردشان همگام خواهد بود.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/157909/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Render Is Your Fastest Path to Production
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله با تمرکز بر امکاناتی که Render به عنوان ابر مدرن برای توسعهدهندگان ارائه میکند، توضیح میدهد که چگونه میتوان به سرعت برنامهها را ساخت، مستقر کرد، بهروزرسانی کرد و با اطمینان آنها را مقیاسبندی نمود. این پلتفرم امکان ساخت و توسعه نرمافزاری را از ابتدای تا میلیاردمین کاربر بهصورت آسان فراهم میآورد و نوآوریهای خود را با عرضهی استفاده از منابع رایگان برای توسعهدهندگان، پشتیبانی میکند. این امکان موجب میشود تا توسعهدهندگان به راحتی و بدون نگرانی از محدودیتهای منابع یا هزینهها بتوانند به تولید و گسترش برنامههای خود بپردازند و اطمینان حاصل کنند که پلتفرم به طور موثر با رشد کاربردشان همگام خواهد بود.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/157909/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Render
Cloud Application Hosting for Developers | Render
Render is a unified cloud to build and run all your apps and websites with free TLS certificates, global CDN, private networks and auto deploys from Git.
👍2
🔵 عنوان مقاله
You Make A Good Point! — Postgres Savepoints
🟢 خلاصه مقاله:
ایجاد نقاط ذخیره یا Savepoints در داخل یک تراکنش امکانپذیر است و امکان بازگشت به این نقاط در صورت نیاز را فراهم میکند. این ویژگی به کاربران اجازه میدهد تا بخشهایی از تراکنشهای پیچیده را بدون نیاز به لغو کامل تراکنش، بازیابی کنند. استفاده از Savepoints مخصوصاً در تراکنشهایی که چندین عملیات متفاوت انجام میدهند و احتمال خطا در بخشی از تراکنش وجود دارد، بسیار مفید است. با تعریف savepoints در نقاط استراتژیک تراکنش، کاربران میتوانند به راحتی به نقطه مورد نظر بازگردند و نیازی به تکرار تمام عملیات از ابتدا نخواهد بود. این رویکرد نه تنها به صرفهجویی در زمان کمک میکند، بلکه به کاهش خطاهای احتمالی در دادهها و بهبود کارایی کلی سیستم دیتابیس نیز منجر میشود.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/157918/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
You Make A Good Point! — Postgres Savepoints
🟢 خلاصه مقاله:
ایجاد نقاط ذخیره یا Savepoints در داخل یک تراکنش امکانپذیر است و امکان بازگشت به این نقاط در صورت نیاز را فراهم میکند. این ویژگی به کاربران اجازه میدهد تا بخشهایی از تراکنشهای پیچیده را بدون نیاز به لغو کامل تراکنش، بازیابی کنند. استفاده از Savepoints مخصوصاً در تراکنشهایی که چندین عملیات متفاوت انجام میدهند و احتمال خطا در بخشی از تراکنش وجود دارد، بسیار مفید است. با تعریف savepoints در نقاط استراتژیک تراکنش، کاربران میتوانند به راحتی به نقطه مورد نظر بازگردند و نیازی به تکرار تمام عملیات از ابتدا نخواهد بود. این رویکرد نه تنها به صرفهجویی در زمان کمک میکند، بلکه به کاهش خطاهای احتمالی در دادهها و بهبود کارایی کلی سیستم دیتابیس نیز منجر میشود.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/157918/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Andrew Atkinson - Software Engineer, Author, High Performance PostgreSQL for Rails
You make a good point! — PostgreSQL Savepoints
This post will look at the basics of PostgreSQL Savepoints within a Transaction.
👍1