🔵 عنوان مقاله
Reducing Cloud Spend: Migrating Logs from CloudWatch to Iceberg with Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت Crunchy Data که یکی از ارائهدهندگان خدمات پایگاه داده Postgres است، با حجم زیادی از دادههای لاگ مواجه بوده که ذخیرهسازی آنها در AWS CloudWatch هزینهبر است. کریگ، یکی از متخصصین شرکت، روش جدیدی برای ذخیرهسازی این لاگها توضیح داده است. این روش شامل استفاده از جداول Iceberg در S3 میشود که نه تنها هزینهها را کاهش میدهد، بلکه امکان پرسوجو با استفاده از SQL را از طریق Crunchy Data Warehouse همچنان ممکن میسازد. این تغییر به شرکت Crunchy Data اجازه میدهد تا با کارایی و اقتصادیتر از پیش دادهها را مدیریت کند، در حالی که بهرهگیری از انعطافپذیری و قابلیتهای تحلیلی SQL را برای تجزیهوتحلیل دادهها از دست نمیدهد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167378/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Reducing Cloud Spend: Migrating Logs from CloudWatch to Iceberg with Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
شرکت Crunchy Data که یکی از ارائهدهندگان خدمات پایگاه داده Postgres است، با حجم زیادی از دادههای لاگ مواجه بوده که ذخیرهسازی آنها در AWS CloudWatch هزینهبر است. کریگ، یکی از متخصصین شرکت، روش جدیدی برای ذخیرهسازی این لاگها توضیح داده است. این روش شامل استفاده از جداول Iceberg در S3 میشود که نه تنها هزینهها را کاهش میدهد، بلکه امکان پرسوجو با استفاده از SQL را از طریق Crunchy Data Warehouse همچنان ممکن میسازد. این تغییر به شرکت Crunchy Data اجازه میدهد تا با کارایی و اقتصادیتر از پیش دادهها را مدیریت کند، در حالی که بهرهگیری از انعطافپذیری و قابلیتهای تحلیلی SQL را برای تجزیهوتحلیل دادهها از دست نمیدهد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167378/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Crunchy Data
Reducing Cloud Spend: Migrating Logs from CloudWatch to Iceberg with Postgres | Crunchy Data Blog
How we migrated our internal logging for our database as a service, Crunchy Bridge, from CloudWatch to S3 with Iceberg and Postgres. The result was simplified logging management, better access with SQL, and significant cost savings.
🔵 عنوان مقاله
Teable: Open Source Airtable Alternative atop Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله در مورد یک جایگزین متنباز برای Airtable، که یک پلتفرم محبوب سرویسدهندهی دیتابیس جدول دادهها است، بحث میکند. این جایگزین که بر پایهی Postgres ساخته شده، به کاربران اجازه میدهد که به طور مستقیم دادههای خود را با استفاده از SQL کوئری کنند. اطلاعات بیشتر در مورد این پروژه در مخزن GitHub قابل دسترسی است. این ابزار متنباز میتواند یک گزینه مفید برای توسعهدهندگانی باشد که به دنبال کنترل بیشتر و انعطافپذیری در کار با دیتابیسهای جدولی خود هستند و تمایل دارند از قابلیتهای پیشرفته SQL بهره ببرند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167382/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Teable: Open Source Airtable Alternative atop Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله در مورد یک جایگزین متنباز برای Airtable، که یک پلتفرم محبوب سرویسدهندهی دیتابیس جدول دادهها است، بحث میکند. این جایگزین که بر پایهی Postgres ساخته شده، به کاربران اجازه میدهد که به طور مستقیم دادههای خود را با استفاده از SQL کوئری کنند. اطلاعات بیشتر در مورد این پروژه در مخزن GitHub قابل دسترسی است. این ابزار متنباز میتواند یک گزینه مفید برای توسعهدهندگانی باشد که به دنبال کنترل بیشتر و انعطافپذیری در کار با دیتابیسهای جدولی خود هستند و تمایل دارند از قابلیتهای پیشرفته SQL بهره ببرند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167382/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
teable.io
Teable - AI no-code database, Full-scenario Full-automatic
Teable is an AI-driven no-code database that allows everyone to build powerful applications. Batch call AI generative tasks, integrate application building/data analysis/AI generation/enterprise AI knowledge base.
👍1
Forwarded from Gopher Academy
درود به همه
دوستان عزیزی که علاقهمند به تبلیغات در توییتر هستند، میتوانند به من پیام بدن.
@mrbardia72
صفحه توییتر ما با بیش از ۱۱ هزار فالوور فعال، فضای مناسبی برای معرفی کسبوکار شما فراهم میکند.
دوستان عزیزی که علاقهمند به تبلیغات در توییتر هستند، میتوانند به من پیام بدن.
@mrbardia72
صفحه توییتر ما با بیش از ۱۱ هزار فالوور فعال، فضای مناسبی برای معرفی کسبوکار شما فراهم میکند.
🔵 عنوان مقاله
Why Postgres Needs a Better API for Alternative Table Engines?
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله بررسی میکند که چگونه پایگاه داده Postgres امکان استفاده از انواع شاخصها و روشهای دسترسی به جداول را از طریق افزونهها فراهم میکند؛ با این حال، هنوز چالشهایی برای پیادهسازی موتورهای جدول جایگزین قدرتمند وجود دارد. الکساندر از OrioleDB محدودیتهای موجود و برخی راهحلهای بالقوه را توضیح میدهد. او بیان میکند که با وجود انعطافپذیری در ساختار افزونهها، همچنان نیاز به تسهیلات بیشتری برای توسعه و گسترش موتورهای جدول جدید است تا به طور کامل بتوان از قابلیتهای آنها بهره برد. الکساندر پیشنهاد میکند که بهبودهایی در معماری و افزایش انعطافپذیری در نحوه برخورد با انواع دادهها و جداول میتواند راهحلهای مؤثری برای این مسائل باشد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167372/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Why Postgres Needs a Better API for Alternative Table Engines?
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله بررسی میکند که چگونه پایگاه داده Postgres امکان استفاده از انواع شاخصها و روشهای دسترسی به جداول را از طریق افزونهها فراهم میکند؛ با این حال، هنوز چالشهایی برای پیادهسازی موتورهای جدول جایگزین قدرتمند وجود دارد. الکساندر از OrioleDB محدودیتهای موجود و برخی راهحلهای بالقوه را توضیح میدهد. او بیان میکند که با وجود انعطافپذیری در ساختار افزونهها، همچنان نیاز به تسهیلات بیشتری برای توسعه و گسترش موتورهای جدول جدید است تا به طور کامل بتوان از قابلیتهای آنها بهره برد. الکساندر پیشنهاد میکند که بهبودهایی در معماری و افزایش انعطافپذیری در نحوه برخورد با انواع دادهها و جداول میتواند راهحلهای مؤثری برای این مسائل باشد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167372/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Orioledb
Why PostgreSQL needs a better API for alternative table engines? | OrioleDB
For a long time now, PostgreSQL has had an extensible Index Access Method API (called AM), which has stood the test of time and enabled numerous robust extensions to provide their own index types. For example: rum, pgvector, bloom, zombodb and others. PostgreSQL…
👍1
🔵 عنوان مقاله
Semantic Search in Postgres: An Overview
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهی مذکور به بررسی و توضیح نحوه استفاده از موتور جستجوی متن کامل میپردازد و بیان میکند که چگونه این فناوری، در حالی که برای جستجوی دادهها بر اساس متون دقیق کاربرد دارد، نمیتواند به خوبی معنای پنهان در دادهها را درک کند. برای رسیدگی به این محدودیت، مقاله از افزونهای به نام pgvector نام میبرد که به کاربران اجازه میدهد تا دادهها را بر اساس معنای آنها جستجو کنند. هانس-یورگن در این مقاله توضیح میدهد که چگونه این افزونه کار میکند و چگونه میتوان آن را در پروژهها ادغام کرد تا قابلیتهای جستجو به طور قابل توجهی افزایش یابد و تجربیات بهتری در اختیار کاربران قرار دهد. این توضیحات به درک بهتر نیازها و قابلیتهای پیچیدهتر در زمینه جستجو و تحلیل دادهها کمک میکند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167373/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Semantic Search in Postgres: An Overview
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهی مذکور به بررسی و توضیح نحوه استفاده از موتور جستجوی متن کامل میپردازد و بیان میکند که چگونه این فناوری، در حالی که برای جستجوی دادهها بر اساس متون دقیق کاربرد دارد، نمیتواند به خوبی معنای پنهان در دادهها را درک کند. برای رسیدگی به این محدودیت، مقاله از افزونهای به نام pgvector نام میبرد که به کاربران اجازه میدهد تا دادهها را بر اساس معنای آنها جستجو کنند. هانس-یورگن در این مقاله توضیح میدهد که چگونه این افزونه کار میکند و چگونه میتوان آن را در پروژهها ادغام کرد تا قابلیتهای جستجو به طور قابل توجهی افزایش یابد و تجربیات بهتری در اختیار کاربران قرار دهد. این توضیحات به درک بهتر نیازها و قابلیتهای پیچیدهتر در زمینه جستجو و تحلیل دادهها کمک میکند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167373/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
CYBERTEC PostgreSQL | Services & Support
Semantic Search in PostgreSQL: An Overview
PostgreSQL enhances search capabilities with extensions like pgvector, enabling advanced semantic search. Find out more in this blog posting.
🔵 عنوان مقاله
A Practical Guide to Taming Postgres Isolation Anomalies
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله به بررسی کنترل همزمانی در پایگاه دادههای Postgres میپردازد و با استفاده از زبان برنامهنویسی Ruby (گرچه با تمرکز زیاد بر SQL)، روشهای عملی مدیریت تراکنشها را تشریح میکند. در این مقاله، مسائل واقعی مانند بهروزرسانیهای گمشده، انحراف نوشتاری و دیگر ناهمگونیهای انزوایی مورد توجه قرار گرفتهاند. نویسنده با ارائه مثالهای مختلف، نشان میدهد که چگونه میتوان این مشکلات را شناسایی و مدیریت کرد. حتی اگر به ندرت با تضادها روبرو شوید، این مقاله دیدگاههای ارزشمندی در خصوص مدیریت تراکنشها به شما ارائه میدهد که میتواند در بهینهسازی عملکرد پایگاه دادههای شما موثر باشد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167371/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
A Practical Guide to Taming Postgres Isolation Anomalies
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله به بررسی کنترل همزمانی در پایگاه دادههای Postgres میپردازد و با استفاده از زبان برنامهنویسی Ruby (گرچه با تمرکز زیاد بر SQL)، روشهای عملی مدیریت تراکنشها را تشریح میکند. در این مقاله، مسائل واقعی مانند بهروزرسانیهای گمشده، انحراف نوشتاری و دیگر ناهمگونیهای انزوایی مورد توجه قرار گرفتهاند. نویسنده با ارائه مثالهای مختلف، نشان میدهد که چگونه میتوان این مشکلات را شناسایی و مدیریت کرد. حتی اگر به ندرت با تضادها روبرو شوید، این مقاله دیدگاههای ارزشمندی در خصوص مدیریت تراکنشها به شما ارائه میدهد که میتواند در بهینهسازی عملکرد پایگاه دادههای شما موثر باشد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167371/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Dan Svetlov’s blog
A Practical Guide to Taming Postgres Isolation Anomalies
Postgres is a powerful and versatile database management system, now ubiquitously used in all types of applications. In the context of web services, its most important property is the ability to serve multitudes of users at the same time. This article explores…
👍1
🔵 عنوان مقاله
⭐ Electric 1.0: A Postgres Sync Engine
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله به معرفی "Electric" به عنوان یک راهحل برای همگامسازی دادهها میپردازد. این ابزار قادر است مشکلات مهم مربوط به همگامسازی دادهها از جمله تکثیر جزئی، فنآوت و تحویل دادهها را برطرف کند. این مزایا در موقعیتهایی که دادهها باید از Postgres به سایر مکانها منتقل شوند بسیار مفید است. Electric قادر به سازگاری با هر مدل داده یا چارچوب وبی است و این انعطافپذیری اجازه میدهد تا برای طیف گستردهای از کاربردها مناسب باشد. برای کسب اطلاعات بیشتر به لینک ذکر شده در متن ارجاع داده شده است. این توضیحات میتواند به خوانندگان کمک کند تا درک بهتری از کارآیی و کاربرد Electric در زمینه همگامسازی دادهها داشته باشند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167389/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
⭐ Electric 1.0: A Postgres Sync Engine
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله به معرفی "Electric" به عنوان یک راهحل برای همگامسازی دادهها میپردازد. این ابزار قادر است مشکلات مهم مربوط به همگامسازی دادهها از جمله تکثیر جزئی، فنآوت و تحویل دادهها را برطرف کند. این مزایا در موقعیتهایی که دادهها باید از Postgres به سایر مکانها منتقل شوند بسیار مفید است. Electric قادر به سازگاری با هر مدل داده یا چارچوب وبی است و این انعطافپذیری اجازه میدهد تا برای طیف گستردهای از کاربردها مناسب باشد. برای کسب اطلاعات بیشتر به لینک ذکر شده در متن ارجاع داده شده است. این توضیحات میتواند به خوانندگان کمک کند تا درک بهتری از کارآیی و کاربرد Electric در زمینه همگامسازی دادهها داشته باشند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167389/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Electric-Sql
Electric 1.0 released | ElectricSQL
With version 1.0 Electric is now in GA. The APIs are stable and the sync engine is ready for mission critical, production apps.
👍1
🔵 عنوان مقاله
Learn PostgreSQL Best Practices While You Code with AI-Powered Reviews
🟢 خلاصه مقاله:
CodeRabbit یک ابزار هوش مصنوعی است که به شناسایی مشکلات عملکردی PostgreSQL در حین بررسیهای کد کمک میکند. این سیستم قادر است کوئریهای کند، اندکسهای نامفهوم و مشکلات مربوط به ORM را شناسایی کرده و راهحلهای مرتبط با هر مشکل را به زبان ساده توضیح دهد. CodeRabbit به منظور بهبود کیفیت کد در ابزارهای محبوب PostgreSQL ارائه شده است و برای پروژههای متن باز رایگان میباشد. این ابزار امکان دریافت شروع به کار را فراهم میکند و به توسعهدهندگان کمک میکند تا با بکارگیری آن کد بهتری ارائه دهند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167369/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Learn PostgreSQL Best Practices While You Code with AI-Powered Reviews
🟢 خلاصه مقاله:
CodeRabbit یک ابزار هوش مصنوعی است که به شناسایی مشکلات عملکردی PostgreSQL در حین بررسیهای کد کمک میکند. این سیستم قادر است کوئریهای کند، اندکسهای نامفهوم و مشکلات مربوط به ORM را شناسایی کرده و راهحلهای مرتبط با هر مشکل را به زبان ساده توضیح دهد. CodeRabbit به منظور بهبود کیفیت کد در ابزارهای محبوب PostgreSQL ارائه شده است و برای پروژههای متن باز رایگان میباشد. این ابزار امکان دریافت شروع به کار را فراهم میکند و به توسعهدهندگان کمک میکند تا با بکارگیری آن کد بهتری ارائه دهند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167369/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
AI Code Reviews | CodeRabbit | Try for Free
AI-first pull request reviewer with context-aware feedback, line-by-line code suggestions, and real-time chat.
🔵 عنوان مقاله
pgzx 0.3: Create Postgres Extensions using Zig
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که بررسی شده، به بررسی روشی برای ساخت افزونههای PostgreSQL با استفاده از زبان برنامهنویسی Zig میپردازد. Zig، که به لحاظ ویژگیها شباهتهایی به زبان C دارد اما مدرنتر است، به عنوان یک جایگزین برای Rust در عرصه ساخت افزونهها برای پایگاه دادهها معرفی میشود. این مقاله با مقایسه این دو زبان مدرن و نحوه تعامل آنها با سیستمهای پایگاه داده، رویکردی نوین را در توسعه افزونههای Postgres با Zig ارائه میدهد. مثال این رویکرد، pgrx است که برای Rust به کار میرود و اکنون مشابه آن در دنیای Zig مورد بررسی قرار گرفته است. این مقاله به توضیح فنی و مزایای استفاده از Zig در برابر Rust میپردازد و نشان میدهد که چگونه Zig میتواند به توسعهدهندگان کمک کند تا افزونههای قدرتمندتر و کارآمدتری بسازند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167089/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pgzx 0.3: Create Postgres Extensions using Zig
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که بررسی شده، به بررسی روشی برای ساخت افزونههای PostgreSQL با استفاده از زبان برنامهنویسی Zig میپردازد. Zig، که به لحاظ ویژگیها شباهتهایی به زبان C دارد اما مدرنتر است، به عنوان یک جایگزین برای Rust در عرصه ساخت افزونهها برای پایگاه دادهها معرفی میشود. این مقاله با مقایسه این دو زبان مدرن و نحوه تعامل آنها با سیستمهای پایگاه داده، رویکردی نوین را در توسعه افزونههای Postgres با Zig ارائه میدهد. مثال این رویکرد، pgrx است که برای Rust به کار میرود و اکنون مشابه آن در دنیای Zig مورد بررسی قرار گرفته است. این مقاله به توضیح فنی و مزایای استفاده از Zig در برابر Rust میپردازد و نشان میدهد که چگونه Zig میتواند به توسعهدهندگان کمک کند تا افزونههای قدرتمندتر و کارآمدتری بسازند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167089/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - xataio/pgzx: Create PostgreSQL extensions using Zig.
Create PostgreSQL extensions using Zig. Contribute to xataio/pgzx development by creating an account on GitHub.
👍1
🔵 عنوان مقاله
Rainfrog 0.3: A Database Management TUI for Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که بررسی شده به معرفی و تحلیل یک ابزار جدید در زمینه پایگاه دادهها میپردازد که از یک رویکرد ساختاریافتهتر نسبت به استفاده سنتی از psql با ویرایشگر vim در حالت کاوش دادهها و queries استفاده میکند. اساساً، این ابزار جدید این امکان را به کاربران میدهد که با استایل و تکنیکهای ناوبری شبیه به vim، میتوانند به راحتی بین queries, سابقه کوئریها و schemas جابجا شوند. ابزار در نظر گرفته شده به گونهای طراحی شده تا بتواند افزایش کارایی و دقت در پیادهسازی و مدیریت پایگاه دادهها را فراهم آورد و به توسعهدهندگان کمک کند تا با سهولت بیشتری بر دادههای مختلف فرمانروایی کنند. این نوع از مدیریت داده که سازماندهی شدهتر و دارای قابلیت ناوبری مناسب است، میتواند به بهبود بهرهوری و کاهش خطاهای متداول مرتبط با دستکاری دادهها کمک کند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167384/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Rainfrog 0.3: A Database Management TUI for Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که بررسی شده به معرفی و تحلیل یک ابزار جدید در زمینه پایگاه دادهها میپردازد که از یک رویکرد ساختاریافتهتر نسبت به استفاده سنتی از psql با ویرایشگر vim در حالت کاوش دادهها و queries استفاده میکند. اساساً، این ابزار جدید این امکان را به کاربران میدهد که با استایل و تکنیکهای ناوبری شبیه به vim، میتوانند به راحتی بین queries, سابقه کوئریها و schemas جابجا شوند. ابزار در نظر گرفته شده به گونهای طراحی شده تا بتواند افزایش کارایی و دقت در پیادهسازی و مدیریت پایگاه دادهها را فراهم آورد و به توسعهدهندگان کمک کند تا با سهولت بیشتری بر دادههای مختلف فرمانروایی کنند. این نوع از مدیریت داده که سازماندهی شدهتر و دارای قابلیت ناوبری مناسب است، میتواند به بهبود بهرهوری و کاهش خطاهای متداول مرتبط با دستکاری دادهها کمک کند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167384/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - achristmascarl/rainfrog: 🐸 a database management tui for postgres
🐸 a database management tui for postgres. Contribute to achristmascarl/rainfrog development by creating an account on GitHub.
Forwarded from Gopher Academy
🔵 عنوان مقاله
ObjectBox Go 1.9: A Fast, Embedded Database for Go Objects
🟢 خلاصه مقاله:
ObjectBox یک پایگاه داده کارآمد است که برای ذخیرهسازی و بازیابی اشیاء طراحی شده است و قابلیتهای قوی در اجرای پرس و جو دارد که امکان پیدا کردن اشیاء را به آسانی فراهم میکند. این ویژگیها به خصوص در برنامههای کاربردی با حجم داده بالا که نیازمند دسترسی سریع به دادهها هستند، مفید است. ObjectBox در اپلیکیشنهای موبایل و سیستمهای بزرگ سازمانی قابل استفاده است و به بهبود عملکرد کلی نرمافزار کمک میکند.
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/166786/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
ObjectBox Go 1.9: A Fast, Embedded Database for Go Objects
🟢 خلاصه مقاله:
ObjectBox یک پایگاه داده کارآمد است که برای ذخیرهسازی و بازیابی اشیاء طراحی شده است و قابلیتهای قوی در اجرای پرس و جو دارد که امکان پیدا کردن اشیاء را به آسانی فراهم میکند. این ویژگیها به خصوص در برنامههای کاربردی با حجم داده بالا که نیازمند دسترسی سریع به دادهها هستند، مفید است. ObjectBox در اپلیکیشنهای موبایل و سیستمهای بزرگ سازمانی قابل استفاده است و به بهبود عملکرد کلی نرمافزار کمک میکند.
🟣لینک مقاله:
https://golangweekly.com/link/166786/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @gopher_academy
GitHub
GitHub - objectbox/objectbox-go: Embedded Go Database, the fast alternative to SQLite, gorm, etc.
Embedded Go Database, the fast alternative to SQLite, gorm, etc. - objectbox/objectbox-go
🔵 عنوان مقاله
You Can Make Postgres Scale
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد نظر به بررسی قابلیت مقیاسپذیری پایگاهداده Postgres میپردازد و نشان میدهد که با استفاده از ابزار Citus، Postgres قادر به مدیریت جداولی با ۱ تریلیون ردیف است. با این حال، زمانی که دادهها فراتر از یک حد مشخص میروند، استفاده از چند ماشین به یک نیاز پیچیده تبدیل میشود. در این زمینه، رویکرد مقیاسپذیری افقی و شاردینگ (تقسیمبندی دادهها) که توسط PgDog ارائه شده، یکی از راهحلهای موجود است. مقاله به تفصیل بر این موضوع تمرکز دارد که چگونه میتوان با استراتژیهای مقیاسپذیری، پایگاهدادهها را برای حجمهای بسیار بالای داده بهینهسازی و مدیریت کرد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167071/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
You Can Make Postgres Scale
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد نظر به بررسی قابلیت مقیاسپذیری پایگاهداده Postgres میپردازد و نشان میدهد که با استفاده از ابزار Citus، Postgres قادر به مدیریت جداولی با ۱ تریلیون ردیف است. با این حال، زمانی که دادهها فراتر از یک حد مشخص میروند، استفاده از چند ماشین به یک نیاز پیچیده تبدیل میشود. در این زمینه، رویکرد مقیاسپذیری افقی و شاردینگ (تقسیمبندی دادهها) که توسط PgDog ارائه شده، یکی از راهحلهای موجود است. مقاله به تفصیل بر این موضوع تمرکز دارد که چگونه میتوان با استراتژیهای مقیاسپذیری، پایگاهدادهها را برای حجمهای بسیار بالای داده بهینهسازی و مدیریت کرد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167071/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
PgDog
You can make Postgres scale
👍1
🔵 عنوان مقاله
Running into Limits with Aurora?
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، مشکلاتی که با Amazon Aurora وجود دارد مانند محدودیتهای ناشی از استقرار منطقهای، تاخیر در failover و نیاز به شاردینگ دستی مورد بررسی قرار میگیرد. در مقابل، CockroachDB که یک پایگاه داده توزیع شده است، قابلیتهای پیشرفتهتری ارائه میدهد. این پایگاه داده با زبان برنامهنویسی PostgreSQL سازگار است، اما علاوه بر این، امکاناتی همچون ثبات جهانی دادهها، عملیات بدون خاموشی و مقیاسپذیری راحت را فراهم میآورد. با تماشای وبینار در دسترس، شاهد بررسی فنی و مقایسهای میان این دو سیستم خواهید بود که نحوه کارکرد و برتریهای CockroachDB در مقایسه با Aurora را به تصویر میکشد. این وبینار به طور مفصل به تکنولوژیهای پشت هر یک از این راهکارها و نحوه بهبود عملکرد و کارایی در مدیریت دادههای توزیع شده میپردازد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167643/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Running into Limits with Aurora?
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، مشکلاتی که با Amazon Aurora وجود دارد مانند محدودیتهای ناشی از استقرار منطقهای، تاخیر در failover و نیاز به شاردینگ دستی مورد بررسی قرار میگیرد. در مقابل، CockroachDB که یک پایگاه داده توزیع شده است، قابلیتهای پیشرفتهتری ارائه میدهد. این پایگاه داده با زبان برنامهنویسی PostgreSQL سازگار است، اما علاوه بر این، امکاناتی همچون ثبات جهانی دادهها، عملیات بدون خاموشی و مقیاسپذیری راحت را فراهم میآورد. با تماشای وبینار در دسترس، شاهد بررسی فنی و مقایسهای میان این دو سیستم خواهید بود که نحوه کارکرد و برتریهای CockroachDB در مقایسه با Aurora را به تصویر میکشد. این وبینار به طور مفصل به تکنولوژیهای پشت هر یک از این راهکارها و نحوه بهبود عملکرد و کارایی در مدیریت دادههای توزیع شده میپردازد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167643/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Cockroach Labs
CockroachDB vs. Amazon Aurora: Comparing Distributed Relational Databases
Evaluating distributed and cloud SQL databases? Join us as we compare CockroachDB and Amazon Aurora.
👍1
🔵 عنوان مقاله
Trunk: A Postgres Extension Registry
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله در مورد Trunk، یک بستهسازی نصب و ثبت محصولات متن باز برای افزونههای Postgres که با زبان برنامهنویسی Rust نوشته شده است، صحبت میکند. این بسته در حال حاضر بیش از ۲۰۰ افزونه را ارائه میدهد. Trunk قبل از استخدام دیوید ویلر از PGXN توسط شرکت Tembo برای بهبود اکوسیستم افزونههای Postgres ساخته شده است. در این مقاله به PIG نیز اشاره شده است، که یک گزینه دیگر در این حوزه میباشد. این نوآوریها نشاندهنده تلاشهای مداوم برای پیشرفت و توسعه اکوسیستم افزونههای Postgres هستند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167661/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Trunk: A Postgres Extension Registry
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله در مورد Trunk، یک بستهسازی نصب و ثبت محصولات متن باز برای افزونههای Postgres که با زبان برنامهنویسی Rust نوشته شده است، صحبت میکند. این بسته در حال حاضر بیش از ۲۰۰ افزونه را ارائه میدهد. Trunk قبل از استخدام دیوید ویلر از PGXN توسط شرکت Tembo برای بهبود اکوسیستم افزونههای Postgres ساخته شده است. در این مقاله به PIG نیز اشاره شده است، که یک گزینه دیگر در این حوزه میباشد. این نوآوریها نشاندهنده تلاشهای مداوم برای پیشرفت و توسعه اکوسیستم افزونههای Postgres هستند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167661/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pgt.dev
Trunk
Trunk is an open-source package installer and registry for PostgreSQL extensions.
🔵 عنوان مقاله
The Internals of MVCC: Hidden Costs of Updates vs Inserts
🟢 خلاصه مقاله:
در مقاله مورد نظر، روی سیستم کنترل همزمانی چند نسخهای (MVCC) در Postgres تمرکز شده است که با وجود کاربردهای فراوانش، در عملیات خاصی مانند بهروزرسانی ردیفها نسبت به افزودن ردیفهای جدید، بار اضافی ایجاد میکند. این مکانیزم، هر ردیف داده را در قالب نسخههای مختلف به همراه تاریخچهای از تغییرات ذخیره میکند تا امکان دسترسی همزمان برای کاربران متعدد فراهم شود و به این ترتیب، تداخل در دادهها کاهش یابد. هنگامی که یک ردیف بهروزرسانی میشود، نسخه جدیدی از ردیف ایجاد شده و نسخه قدیمی نیز حفظ میشود، که این امر موجب افزایش اندازه دیتابیس و کاهش کارایی میشود. روهان در این مقاله، به بررسی دلایل و چگونگی این فرآیندها میپردازد و تاثیرات آن بر عملکرد سیستمهایی که بر پایه Postgres اداره میشوند را تحلیل میکند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167645/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
The Internals of MVCC: Hidden Costs of Updates vs Inserts
🟢 خلاصه مقاله:
در مقاله مورد نظر، روی سیستم کنترل همزمانی چند نسخهای (MVCC) در Postgres تمرکز شده است که با وجود کاربردهای فراوانش، در عملیات خاصی مانند بهروزرسانی ردیفها نسبت به افزودن ردیفهای جدید، بار اضافی ایجاد میکند. این مکانیزم، هر ردیف داده را در قالب نسخههای مختلف به همراه تاریخچهای از تغییرات ذخیره میکند تا امکان دسترسی همزمان برای کاربران متعدد فراهم شود و به این ترتیب، تداخل در دادهها کاهش یابد. هنگامی که یک ردیف بهروزرسانی میشود، نسخه جدیدی از ردیف ایجاد شده و نسخه قدیمی نیز حفظ میشود، که این امر موجب افزایش اندازه دیتابیس و کاهش کارایی میشود. روهان در این مقاله، به بررسی دلایل و چگونگی این فرآیندها میپردازد و تاثیرات آن بر عملکرد سیستمهایی که بر پایه Postgres اداره میشوند را تحلیل میکند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167645/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Medium
Internals of MVCC in Postgres: Hidden costs of Updates vs Inserts
Why do updates sometimes feel slower than inserts in Postgres? The answer lies deep in how Postgres manages data versions behind the…
🔥1
🔵 عنوان مقاله
Postgres vs. SQL Server: A Look at B-Tree Index Differences
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله به مقایسهی رویکردهای پایگاه دادههای Postgres و Microsoft SQL Server در استفاده از فهرستها یا ایندکسها پرداخته است، که هر دو از B-tree به عنوان مکانیزم پیشفرض ایندکسینگ استفاده میکنند. با اینکه این دو سیستم پایگاه داده در استفاده از B-tree اشتراک دارند، اما رویکردهای آنها بسیار متفاوت است. مقاله به تفاوتهای کلیدی در نحوهی مدیریت و بهینهسازی ایندکسها در هر دو سیستم اشاره دارد و به بررسی چگونگی کاهش قابل توجه حجم ایندکسها از طریق روشهای حذف تکرار میپردازد. همچنین، تجزیه و تحلیلهایی در مورد نحوهی کار با انواع دیگر ایندکسها در هر دو پایگاه داده صورت گرفته است. این مقاله همچنین نکات مفیدی در مورد ویژگیهای داخلی و فنی این دو سیستم مدیریت پایگاه داده ارائه میدهد، که میتواند برای کاربرانی که از SQL Server استفاده نمیکنند نیز مفید باشد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167644/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Postgres vs. SQL Server: A Look at B-Tree Index Differences
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله به مقایسهی رویکردهای پایگاه دادههای Postgres و Microsoft SQL Server در استفاده از فهرستها یا ایندکسها پرداخته است، که هر دو از B-tree به عنوان مکانیزم پیشفرض ایندکسینگ استفاده میکنند. با اینکه این دو سیستم پایگاه داده در استفاده از B-tree اشتراک دارند، اما رویکردهای آنها بسیار متفاوت است. مقاله به تفاوتهای کلیدی در نحوهی مدیریت و بهینهسازی ایندکسها در هر دو سیستم اشاره دارد و به بررسی چگونگی کاهش قابل توجه حجم ایندکسها از طریق روشهای حذف تکرار میپردازد. همچنین، تجزیه و تحلیلهایی در مورد نحوهی کار با انواع دیگر ایندکسها در هر دو پایگاه داده صورت گرفته است. این مقاله همچنین نکات مفیدی در مورد ویژگیهای داخلی و فنی این دو سیستم مدیریت پایگاه داده ارائه میدهد، که میتواند برای کاربرانی که از SQL Server استفاده نمیکنند نیز مفید باشد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167644/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pganalyze
Postgres vs. SQL Server: B-Tree Index Differences & the Benefit of Deduplication
Discover how PostgreSQL and SQL Server—including Azure SQL—differ in their B-Tree index implementations, storage behavior, and performance impact. Includes benchmarks, deduplication analysis, and a side-by-side index comparison guide for engineers optimizing…
🔵 عنوان مقاله
pg_sentence_transformer: Run A HuggingFace Sentence Transformer Model in a Background Worker
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد بحث توضیح میدهد چگونه یک افزونه نمونه اولیه میتواند با راهاندازی یک کارگر پسزمینه، تعبیهها (embeddings) را برای یک جدول منبع محاسبه کرده و آنها را در یک جدول تعبیههای تازهایجاد شده ذخیره کند بدون آنکه از خدمات بیرونی مبتنی بر مدلهای زبان بزرگ (LLM) استفاده نماید. این فرآیند به کاربران امکان میدهد تا دادههای خود را به شکل مؤثرتر و مستقلتری مدیریت کنند. این افزونه نه تنها استقلال بیشتری به کاربران میدهد، بلکه هزینههای مرتبط با استفاده از خدمات بیرونی را نیز کاهش میدهد. این نوآوری میتواند تأثیر قابل توجهی در بهبود فرآیندهای دادهکاوی و هوش مصنوعی داشته باشد، با این حال، متن مقاله جزئیاتی در مورد عملکرد دقیق و چگونگی پیادهسازی این افزونه را ارائه نمیدهد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167666/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pg_sentence_transformer: Run A HuggingFace Sentence Transformer Model in a Background Worker
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد بحث توضیح میدهد چگونه یک افزونه نمونه اولیه میتواند با راهاندازی یک کارگر پسزمینه، تعبیهها (embeddings) را برای یک جدول منبع محاسبه کرده و آنها را در یک جدول تعبیههای تازهایجاد شده ذخیره کند بدون آنکه از خدمات بیرونی مبتنی بر مدلهای زبان بزرگ (LLM) استفاده نماید. این فرآیند به کاربران امکان میدهد تا دادههای خود را به شکل مؤثرتر و مستقلتری مدیریت کنند. این افزونه نه تنها استقلال بیشتری به کاربران میدهد، بلکه هزینههای مرتبط با استفاده از خدمات بیرونی را نیز کاهش میدهد. این نوآوری میتواند تأثیر قابل توجهی در بهبود فرآیندهای دادهکاوی و هوش مصنوعی داشته باشد، با این حال، متن مقاله جزئیاتی در مورد عملکرد دقیق و چگونگی پیادهسازی این افزونه را ارائه نمیدهد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167666/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - serpent7776/pg_sentence_transformer: Postgres extension running a huggingface sentence transformer model directly in a…
Postgres extension running a huggingface sentence transformer model directly in a background worker - serpent7776/pg_sentence_transformer
🔵 عنوان مقاله
2025 Postgres Extensions Mini Summit Two
🟢 خلاصه مقاله:
در یک رویداد مجازی اخیر، تعدادی از کاربران و توسعهدهندگان Postgres در مورد پیشرفتهای اخیر در افزودن ویژگی 'مسیر جستجوی افزونهها' به Postgres بحث و گفتگو کردند. هدف از این ویژگی جدید، تسهیل در کشف و استفاده از افزونههای تازه نصب شده در نصبهای Postgres است. این مباحث در قالب ویدئویی ۵۰ دقیقهای به نمایش درآمده است، اما خلاصه متنی آن نیز موجود است و اطلاعات خوبی ارائه میدهد. این ویژگی قرار است به بهبود عملکرد و کاربردیتر شدن Postgres در بخش مدیریت افزونهها کمک کند، به گونهای که کاربران به راحتی میتوانند افزونههای جدید را پیدا و به کار ببرند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167646/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
2025 Postgres Extensions Mini Summit Two
🟢 خلاصه مقاله:
در یک رویداد مجازی اخیر، تعدادی از کاربران و توسعهدهندگان Postgres در مورد پیشرفتهای اخیر در افزودن ویژگی 'مسیر جستجوی افزونهها' به Postgres بحث و گفتگو کردند. هدف از این ویژگی جدید، تسهیل در کشف و استفاده از افزونههای تازه نصب شده در نصبهای Postgres است. این مباحث در قالب ویدئویی ۵۰ دقیقهای به نمایش درآمده است، اما خلاصه متنی آن نیز موجود است و اطلاعات خوبی ارائه میدهد. این ویژگی قرار است به بهبود عملکرد و کاربردیتر شدن Postgres در بخش مدیریت افزونهها کمک کند، به گونهای که کاربران به راحتی میتوانند افزونههای جدید را پیدا و به کار ببرند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167646/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
❖ Just a Theory
2025 Postgres Extensions Mini Summit Two
A trannoscript of from the second PostgreSQL Extension Mini Summit, “Implementing an Extension Search Path”, by Peter Eisentraut.
🔵 عنوان مقاله
📊 RTABench: A Benchmark For Real Time Analytics
🟢 خلاصه مقاله:
خلاصهی مقالهی معرفیشده توسط تیم Timescale، به معرفی یک بنچمارک منبع باز میپردازد که با تمرکز بر استعلامات واقعی جهانی، از بسیاری از بنچمارکهای کلاسیک پایگاه داده متفاوت میباشد. این بنچمارک بر آزمایش عملکرد پایگاهها در جداول نرمالشده و نماهای مادیسازیشده پیشتجمعی تأکید دارد. هدف از این بنچمارک، فراهم آوردن ابزاری است که توانایی سنجش و مقایسه عملکرد پایگاههای داده در سناریوهای کاربردی واقعی را داشته باشد، با این حال که اغلب از پیچیدگیها و محدودیتهای موجود در مدلهای تجاری مشابه میکاهد. این نوع بنچمارک به ویژه برای آن دسته از سازمانها و افرادی مفید است که به دنبال بهینهسازی اثربخشی سیستمهای داده خود در مقیاب واقعی هستند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167655/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
📊 RTABench: A Benchmark For Real Time Analytics
🟢 خلاصه مقاله:
خلاصهی مقالهی معرفیشده توسط تیم Timescale، به معرفی یک بنچمارک منبع باز میپردازد که با تمرکز بر استعلامات واقعی جهانی، از بسیاری از بنچمارکهای کلاسیک پایگاه داده متفاوت میباشد. این بنچمارک بر آزمایش عملکرد پایگاهها در جداول نرمالشده و نماهای مادیسازیشده پیشتجمعی تأکید دارد. هدف از این بنچمارک، فراهم آوردن ابزاری است که توانایی سنجش و مقایسه عملکرد پایگاههای داده در سناریوهای کاربردی واقعی را داشته باشد، با این حال که اغلب از پیچیدگیها و محدودیتهای موجود در مدلهای تجاری مشابه میکاهد. این نوع بنچمارک به ویژه برای آن دسته از سازمانها و افرادی مفید است که به دنبال بهینهسازی اثربخشی سیستمهای داده خود در مقیاب واقعی هستند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167655/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
sqldef 1.0: Idempotent Schema Management for Databases
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که مورد بررسی قرار گرفته، درباره ابزار خط فرمان (CLI) است که با زبان برنامهنویسی Go نوشته شده و به منظور مقایسه و تفاوتیابی اسکیماهای SQL طراحی شده است. این ابزار همچنین به صورت کتابخانهای با WASM (WebAssembly) عرضه شده تا امکان استفاده از آن در مرورگرها نیز فراهم آید. پشتیبانی از پایگاهدادههای MySQL، PostgreSQL، SQLite، و SQL Server از ویژگیهای کلیدی این ابزار است. جالب توجه است که این ابزار توسط یکی از اعضای تیم هستهی زبان برنامهنویسی Ruby ساخته شده است. ارائهی یک نمونه نمایشی در مقاله به خوانندگان این امکان را میدهد که ببینند ابزار چگونه عمل میکند و با کاربرد آن بیشتر آشنا شوند. این ابزار برای توسعهدهندگان دیتابیس و مدیران سیستمهای اطلاعاتی کاربردی خواهد بود.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/166543/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
sqldef 1.0: Idempotent Schema Management for Databases
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که مورد بررسی قرار گرفته، درباره ابزار خط فرمان (CLI) است که با زبان برنامهنویسی Go نوشته شده و به منظور مقایسه و تفاوتیابی اسکیماهای SQL طراحی شده است. این ابزار همچنین به صورت کتابخانهای با WASM (WebAssembly) عرضه شده تا امکان استفاده از آن در مرورگرها نیز فراهم آید. پشتیبانی از پایگاهدادههای MySQL، PostgreSQL، SQLite، و SQL Server از ویژگیهای کلیدی این ابزار است. جالب توجه است که این ابزار توسط یکی از اعضای تیم هستهی زبان برنامهنویسی Ruby ساخته شده است. ارائهی یک نمونه نمایشی در مقاله به خوانندگان این امکان را میدهد که ببینند ابزار چگونه عمل میکند و با کاربرد آن بیشتر آشنا شوند. این ابزار برای توسعهدهندگان دیتابیس و مدیران سیستمهای اطلاعاتی کاربردی خواهد بود.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/166543/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - sqldef/sqldef: Idempotent schema management for MySQL, PostgreSQL, and more
Idempotent schema management for MySQL, PostgreSQL, and more - sqldef/sqldef
🔵 عنوان مقاله
▶ Don’t Let Postgres Maintenance Slip Through the Cracks
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که شرح داده شده، به بررسی و آموزش تکنیکهای نگهداری پیشگیرانه در سیستمهای پایگاه داده میپردازد تا به شناسایی و رفع خطرات پنهان که ممکن است عملکرد سیستم را به خطر بیندازند، کمک کند. موضوعات اصلی شامل ردیابی و بهبود سرعت پرس و جوها (queries)، رفتار نقاط بازرسی (checkpoints)، و مسائل مربوط به اتصالات میباشند. هدف از این مقاله افزایش آگاهی کاربران برای مدیریت اثربخشتر پایگاههای داده و جلوگیری از بروز مشکلاتی است که ممکن است در نهایت به مسائل جدیتری بدل شوند. این مقاله بر اهمیت پیشگیری و اتخاذ رویکردهای اصولی و عملی تاکید دارد تا کاربران بتوانند پایداری و کارآیی سیستمهای خود را به طور موثری تامین کنند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/166810/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
▶ Don’t Let Postgres Maintenance Slip Through the Cracks
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که شرح داده شده، به بررسی و آموزش تکنیکهای نگهداری پیشگیرانه در سیستمهای پایگاه داده میپردازد تا به شناسایی و رفع خطرات پنهان که ممکن است عملکرد سیستم را به خطر بیندازند، کمک کند. موضوعات اصلی شامل ردیابی و بهبود سرعت پرس و جوها (queries)، رفتار نقاط بازرسی (checkpoints)، و مسائل مربوط به اتصالات میباشند. هدف از این مقاله افزایش آگاهی کاربران برای مدیریت اثربخشتر پایگاههای داده و جلوگیری از بروز مشکلاتی است که ممکن است در نهایت به مسائل جدیتری بدل شوند. این مقاله بر اهمیت پیشگیری و اتخاذ رویکردهای اصولی و عملی تاکید دارد تا کاربران بتوانند پایداری و کارآیی سیستمهای خود را به طور موثری تامین کنند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/166810/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
events.zoom.us
Webinar | Proactive Postgres Practices to Prevent Performance Bottlenecks