🔵 عنوان مقاله
Xata Agent: An 'AI Expert' in Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که مورد بررسی قرار گرفته درباره یک عامل منبع باز صحبت میکند که برای نظارت بر پایگاههای داده طراحی شده است. این عامل قادر است علل اصلی مشکلات را شناسایی کرده و پیشنهاداتی برای رفع و بهبود ارائه دهد. این فناوری هنوز در مراحل ابتدایی خود قرار دارد، اما بررسی رویکردهای مختلف در این زمینه نشاندهندهی پتانسیل و جذابیت آن است. اهمیت این تکنولوژی در این است که تحلیلگران و مدیران پایگاه داده میتوانند با استفاده از این عامل، نه تنها به شناسایی سریعتر مشکلات و چالشها بپردازند بلکه در جهت بهبود عملکرد سیستمهای خود قدمهای موثری بردارند. این ابزار نویدبخش آیندهای است که در آن مدیریت دادهها هوشمندانهتر و کارآمدتر خواهد بود.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167084/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Xata Agent: An 'AI Expert' in Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که مورد بررسی قرار گرفته درباره یک عامل منبع باز صحبت میکند که برای نظارت بر پایگاههای داده طراحی شده است. این عامل قادر است علل اصلی مشکلات را شناسایی کرده و پیشنهاداتی برای رفع و بهبود ارائه دهد. این فناوری هنوز در مراحل ابتدایی خود قرار دارد، اما بررسی رویکردهای مختلف در این زمینه نشاندهندهی پتانسیل و جذابیت آن است. اهمیت این تکنولوژی در این است که تحلیلگران و مدیران پایگاه داده میتوانند با استفاده از این عامل، نه تنها به شناسایی سریعتر مشکلات و چالشها بپردازند بلکه در جهت بهبود عملکرد سیستمهای خود قدمهای موثری بردارند. این ابزار نویدبخش آیندهای است که در آن مدیریت دادهها هوشمندانهتر و کارآمدتر خواهد بود.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167084/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - xataio/agent: AI agent expert in PostgreSQL
AI agent expert in PostgreSQL. Contribute to xataio/agent development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
Creating Postgres Roles with Passwords Stored in Gopass
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که مورد بررسی قرار گرفته، درباره Gopass، یک مدیر رمز عبور مبتنی بر CLI (خط فرمان) است که با زبان برنامهنویسی Go نوشته شده و برای استفاده تیمها طراحی شده است. Gopass به کاربران امکان میدهد تا رمزهای عبور خود را به صورت امن ذخیره و مدیریت کنند. این ابزار امنیت دادهها را با استفاده از رمزنگاری قوی تضمین میکند و به کاربران اجازه میدهد تا رمزهای عبور خود را به راحتی در میان اعضای تیم به اشتراک بگذارند. Gopass همچنین دارای قابلیتهایی مانند تولید خودکار رمز عبور، جستجوی پیشرفته در داخل دیتابیس رمزها، و وارد کردن یا صادر کردن رمزهای عبور از/به سایر مدیران رمز عبور است. این ابزار برای بهبود بهرهوری تیمی و حفظ امنیت اطلاعات در محیطهای کاری تیمی طراحی شده است. Gopass با تمرکز بر سادگی استفاده و قابلیت اطمینان، به عنوان یک راهحل عالی برای مدیریت رمزهای عبور در سازمانها و تیمها مطرح است.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167376/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Creating Postgres Roles with Passwords Stored in Gopass
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که مورد بررسی قرار گرفته، درباره Gopass، یک مدیر رمز عبور مبتنی بر CLI (خط فرمان) است که با زبان برنامهنویسی Go نوشته شده و برای استفاده تیمها طراحی شده است. Gopass به کاربران امکان میدهد تا رمزهای عبور خود را به صورت امن ذخیره و مدیریت کنند. این ابزار امنیت دادهها را با استفاده از رمزنگاری قوی تضمین میکند و به کاربران اجازه میدهد تا رمزهای عبور خود را به راحتی در میان اعضای تیم به اشتراک بگذارند. Gopass همچنین دارای قابلیتهایی مانند تولید خودکار رمز عبور، جستجوی پیشرفته در داخل دیتابیس رمزها، و وارد کردن یا صادر کردن رمزهای عبور از/به سایر مدیران رمز عبور است. این ابزار برای بهبود بهرهوری تیمی و حفظ امنیت اطلاعات در محیطهای کاری تیمی طراحی شده است. Gopass با تمرکز بر سادگی استفاده و قابلیت اطمینان، به عنوان یک راهحل عالی برای مدیریت رمزهای عبور در سازمانها و تیمها مطرح است.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167376/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
❤1
🔵 عنوان مقاله
Debugging Postgres More Easily
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که توسط Hans-Jürgen نگاشته شده، به بررسی یک تکنیک جالب در استفاده از ارثبری جداول برای اشکالزدایی تراکنشها میپردازد. در این روش، ارثبری جداول بهکار رفته به گونهای است که میتوان با استفاده از یک جدول پایهای و تعدادی جداول وابسته، فرآیند تراکنشها را به طور دقیق تحلیل و بررسی کرد. جداول وابسته شامل تمامی دادههای ورودی و خروجی مرتبط با تراکنشها هستند که فرایند اشکالزدایی را به شیوهای هدفمند و واضح تسهیل میبخشد. این رویکرد به توسعهدهندگان امکان میدهد تا مشکلات مربوط به تراکنشها را به طور کارآمد شناسایی و حل نمایند. استفاده از این تکنیک میتواند به افزایش کیفیت برنامههای نرمافزاری کمک کرده و از بروز خطاهای متداول در پردازشهای مالی جلوگیری کند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167657/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Debugging Postgres More Easily
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که توسط Hans-Jürgen نگاشته شده، به بررسی یک تکنیک جالب در استفاده از ارثبری جداول برای اشکالزدایی تراکنشها میپردازد. در این روش، ارثبری جداول بهکار رفته به گونهای است که میتوان با استفاده از یک جدول پایهای و تعدادی جداول وابسته، فرآیند تراکنشها را به طور دقیق تحلیل و بررسی کرد. جداول وابسته شامل تمامی دادههای ورودی و خروجی مرتبط با تراکنشها هستند که فرایند اشکالزدایی را به شیوهای هدفمند و واضح تسهیل میبخشد. این رویکرد به توسعهدهندگان امکان میدهد تا مشکلات مربوط به تراکنشها را به طور کارآمد شناسایی و حل نمایند. استفاده از این تکنیک میتواند به افزایش کیفیت برنامههای نرمافزاری کمک کرده و از بروز خطاهای متداول در پردازشهای مالی جلوگیری کند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167657/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
CYBERTEC PostgreSQL | Services & Support
Debugging PostgreSQL more easily
PostgreSQL powers many applications. In this blog posting you can read more about how to debug database applications effectively.
🔵 عنوان مقاله
Validating Data Types from Semi-Structured Data Loads
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که مورد بررسی قرار گرفته، به توضیح ویژگی جدید "pg_input_is_valid" در نسخه 16 و بالاتر PostgreSQL پرداخته است. این تابع، راه سریعی برای تعیین اینکه آیا مقدار دادهشده قابل تجزیه به نوع مشخص شده است، ارائه میدهد. در این مقاله، الیزابت روش استفاده از این تابع را در چندین مورد مختلف بررسی کرده و نشان داده است که چگونه میتوان از آن برای بررسیهای اعتبارسنجی استفاده کرد. این ویژگی میتواند به توسعهدهندگان دیتابیس کمک کند تا به سرعت و دقت بیشتری، دادهها را قبل از پردازش یا ذخیرهسازی تأیید کنند، و در نتیجه کیفیت برنامههای کاربردی را افزایش دهند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/166536/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Validating Data Types from Semi-Structured Data Loads
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که مورد بررسی قرار گرفته، به توضیح ویژگی جدید "pg_input_is_valid" در نسخه 16 و بالاتر PostgreSQL پرداخته است. این تابع، راه سریعی برای تعیین اینکه آیا مقدار دادهشده قابل تجزیه به نوع مشخص شده است، ارائه میدهد. در این مقاله، الیزابت روش استفاده از این تابع را در چندین مورد مختلف بررسی کرده و نشان داده است که چگونه میتوان از آن برای بررسیهای اعتبارسنجی استفاده کرد. این ویژگی میتواند به توسعهدهندگان دیتابیس کمک کند تا به سرعت و دقت بیشتری، دادهها را قبل از پردازش یا ذخیرهسازی تأیید کنند، و در نتیجه کیفیت برنامههای کاربردی را افزایش دهند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/166536/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Crunchy Data
Validating Data Types from Semi-Structured Data Loads in Postgres with pg_input_is_valid | Crunchy Data Blog
Elizabeth talks about how to validate data with the new Postgres feature pg_input_is_valid.
🔵 عنوان مقاله
❌ Ways to Cancel Queries in Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهی مورد نظر به بررسی روشهای مختلف برای متوقف کردن پرس و جوهایی که منابع Postgres را به شدت مصرف میکنند میپردازد. مطرح میکند که چندین روش برای انجام این کار وجود دارد. اگر در پایگاه داده Postgres با موقعیتی مواجه هستید که پرس و جوهای خاصی منابع سیستم را تحت تأثیر قرار میدهند و به کارایی کلی سیستم آسیب میزنند، توقف دادن به آنها میتواند راه حلی اثربخش باشد. این اقدام میتواند از طریق دستورات مختلف SQL و ابزارهای مدیریتی خاصی که در Postgres وجود دارند، انجام پذیرد. مقاله بر ضرورت درک این روشها و انتخاب بهینهترین راهکار برای موقعیتهای مختلف تأکید دارد تا اطمینان حاصل شود که پایگاه داده به شکلی کارآمد و بدون اختلال عمل میکند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/166812/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
❌ Ways to Cancel Queries in Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهی مورد نظر به بررسی روشهای مختلف برای متوقف کردن پرس و جوهایی که منابع Postgres را به شدت مصرف میکنند میپردازد. مطرح میکند که چندین روش برای انجام این کار وجود دارد. اگر در پایگاه داده Postgres با موقعیتی مواجه هستید که پرس و جوهای خاصی منابع سیستم را تحت تأثیر قرار میدهند و به کارایی کلی سیستم آسیب میزنند، توقف دادن به آنها میتواند راه حلی اثربخش باشد. این اقدام میتواند از طریق دستورات مختلف SQL و ابزارهای مدیریتی خاصی که در Postgres وجود دارند، انجام پذیرد. مقاله بر ضرورت درک این روشها و انتخاب بهینهترین راهکار برای موقعیتهای مختلف تأکید دارد تا اطمینان حاصل شود که پایگاه داده به شکلی کارآمد و بدون اختلال عمل میکند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/166812/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Pert5432
Postgres query cancellation
Forwarded from DevOps Labdon
🔵 عنوان مقاله
Life Altering Postgres Patterns
🟢 خلاصه مقاله:
مؤلف در این مقاله ۱۲ نکته و بینش مهم و کاربردی که از تجربیات عمیق خود آموخته است را ارائه میدهد. این نکات در زمینههای مختلفی همچون استفاده از UUIDها به عنوان کلیدهای اصلی، نامگذاری جداول، استفاده از اسکیماها و نماها مطرح شدهاند. مقاله تأکید دارد که این نکات نه تنها بر اساس نظریات بلکه بر اساس تجارب واقعی و عملی نویسنده بنا نهاده شدهاند، که این امر میتواند به خوانندگان کمک کند تا درک بهتری از اجرا و به کارگیری این توصیهها در پروژههای واقعی داشته باشند. مقاله به گونهای نوشته شده است که خوانندگان میتوانند مستقیماً این نکات را در پروژههای خود به کار ببرند و از مشکلات احتمالی پیشگیری نمایند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167370/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Life Altering Postgres Patterns
🟢 خلاصه مقاله:
مؤلف در این مقاله ۱۲ نکته و بینش مهم و کاربردی که از تجربیات عمیق خود آموخته است را ارائه میدهد. این نکات در زمینههای مختلفی همچون استفاده از UUIDها به عنوان کلیدهای اصلی، نامگذاری جداول، استفاده از اسکیماها و نماها مطرح شدهاند. مقاله تأکید دارد که این نکات نه تنها بر اساس نظریات بلکه بر اساس تجارب واقعی و عملی نویسنده بنا نهاده شدهاند، که این امر میتواند به خوانندگان کمک کند تا درک بهتری از اجرا و به کارگیری این توصیهها در پروژههای واقعی داشته باشند. مقاله به گونهای نوشته شده است که خوانندگان میتوانند مستقیماً این نکات را در پروژههای خود به کار ببرند و از مشکلات احتمالی پیشگیری نمایند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167370/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
Autobase 2.2.0: A Self-Hosted DBaas Platform for Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که مورد بحث قرار گرفته درباره یک راهحل نرمافزاری است که برای مدیریت دیتابیسها در سختافزارهای شخصی طراحی شده است، به منظور ارائه خدمات مشابه به آنچه در RDS یا Cloud SQL یافت میشود. این سیستم به طور خودکار نصب و نگهداری دیتابیسها را مدیریت کرده و قابلیتهایی چون بالا بودن دسترسی، قابلیت انعطافپذیری در مقیاس و کارآمدی از حیث هزینه را تضمین میکند. نسخه 2.2 این نرمافزار از قابلیت TLS در تمامی اجزای کلستر پشتیبانی کرده، با معماری ARM سازگار است و قابلیت پشتیبانگیری خودکار به Hetzner Object Storage را به خود اضافه کرده است. این تحولات به بهبود امنیت و افزایش گزینههای ذخیرهسازی یاری میرسانند و در نتیجه، به کاربران امکان میدهد تا از مزایای زیرساخت ابری برخوردار شوند، حتی اگر از سختافزار شخصی استفاده میکنند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167660/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Autobase 2.2.0: A Self-Hosted DBaas Platform for Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که مورد بحث قرار گرفته درباره یک راهحل نرمافزاری است که برای مدیریت دیتابیسها در سختافزارهای شخصی طراحی شده است، به منظور ارائه خدمات مشابه به آنچه در RDS یا Cloud SQL یافت میشود. این سیستم به طور خودکار نصب و نگهداری دیتابیسها را مدیریت کرده و قابلیتهایی چون بالا بودن دسترسی، قابلیت انعطافپذیری در مقیاس و کارآمدی از حیث هزینه را تضمین میکند. نسخه 2.2 این نرمافزار از قابلیت TLS در تمامی اجزای کلستر پشتیبانی کرده، با معماری ARM سازگار است و قابلیت پشتیبانگیری خودکار به Hetzner Object Storage را به خود اضافه کرده است. این تحولات به بهبود امنیت و افزایش گزینههای ذخیرهسازی یاری میرسانند و در نتیجه، به کاربران امکان میدهد تا از مزایای زیرساخت ابری برخوردار شوند، حتی اگر از سختافزار شخصی استفاده میکنند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167660/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
Release Release 2.2.0 · vitabaks/autobase
🚀 Autobase 2.2.0 is here!
We’re continuing to make Autobase the most reliable and flexible self-hosted DBaaS for PostgreSQL.
This release brings Autobase to version 2.2.0, with a focus on security,...
We’re continuing to make Autobase the most reliable and flexible self-hosted DBaaS for PostgreSQL.
This release brings Autobase to version 2.2.0, with a focus on security,...
🔵 عنوان مقاله
2x-40x Faster Docker Builds with Blacksmith
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد بحث به ابزاری تحت نام Blacksmith اشاره دارد که با تغییر یک خط کد، فرآیند ساخت Docker را به صورت تدریجی (incremental) امکانپذیر میسازد. این کار با نصب کش لایههای Docker در اجراکنندههای GitHub Actions انجام میپذیرد. استفاده از Blacksmith به این معناست که کابران میتوانند بهرهگیری بهتری از ذخیرهسازی کش داشته باشند، که میتواند به کاهش زمان ساخت در محیطهای CI/CD منجر شود. از جمله شرکتهایی که از این ابزار استفاده میکنند میتوان به Ashby، Clerk و Mintlify اشاره نمود که نشاندهندهٔ تاثیر و کاربرد گستردهٔ آن در صنعت است. این امکان افزایش کارایی و کاهش زمان برای توسعهدهندگان در زمینههای مختلف فناوری و نرمافزار را به همراه دارد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167919/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
2x-40x Faster Docker Builds with Blacksmith
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد بحث به ابزاری تحت نام Blacksmith اشاره دارد که با تغییر یک خط کد، فرآیند ساخت Docker را به صورت تدریجی (incremental) امکانپذیر میسازد. این کار با نصب کش لایههای Docker در اجراکنندههای GitHub Actions انجام میپذیرد. استفاده از Blacksmith به این معناست که کابران میتوانند بهرهگیری بهتری از ذخیرهسازی کش داشته باشند، که میتواند به کاهش زمان ساخت در محیطهای CI/CD منجر شود. از جمله شرکتهایی که از این ابزار استفاده میکنند میتوان به Ashby، Clerk و Mintlify اشاره نمود که نشاندهندهٔ تاثیر و کاربرد گستردهٔ آن در صنعت است. این امکان افزایش کارایی و کاهش زمان برای توسعهدهندگان در زمینههای مختلف فناوری و نرمافزار را به همراه دارد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167919/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
www.blacksmith.sh
The Fastest Way to Run GitHub Actions | Blacksmith
Speed up your GitHub actions with Blacksmith. Run CI/CD 2x faster, download caches 4x faster, build Docker images 40x faster, and eliminate queue times. Start free today.
🔵 عنوان مقاله
pg_auto_failover 2.2: Automated Failover Extension
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که مورد بررسی قرار گرفته، به معرفی و توضیح یک افزونه و سرویس نظارت و مدیریت بر فرایند فیلاوور خودکار برای خوشههای پایگاه داده Postgres میپردازد. این سرویس اکنون از نسخه 17 Postgres پشتیبانی میکند. فیلاوور خودکار به معنای توانایی یک سیستم در جابجایی بار کاری از سرورهای اصلی به سرورهای جایگزین در صورت بروز خرابی است. این فرآیند به کاهش زمان خاموشی و حفظ دسترسی ثابت به دادهها کمک میکند. سرویس مربوطه نظارت دقیق بر عملکرد خوشهها را فراهم میآورد و امکان تشخیص زودهنگام مشکلات و اعمال راهکارهای فیلاوور را سهولت بخشیده، بدین ترتیب اطمینان میدهد که پایگاه داده به طور مداوم در دسترس باقی میماند. پشتیبانی از نسخه جدیدتر Postgres امکان بهرهبرداری از آخرین ویژگیها و امنیت بهبود یافته را فراهم میآورد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167933/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
pg_auto_failover 2.2: Automated Failover Extension
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که مورد بررسی قرار گرفته، به معرفی و توضیح یک افزونه و سرویس نظارت و مدیریت بر فرایند فیلاوور خودکار برای خوشههای پایگاه داده Postgres میپردازد. این سرویس اکنون از نسخه 17 Postgres پشتیبانی میکند. فیلاوور خودکار به معنای توانایی یک سیستم در جابجایی بار کاری از سرورهای اصلی به سرورهای جایگزین در صورت بروز خرابی است. این فرآیند به کاهش زمان خاموشی و حفظ دسترسی ثابت به دادهها کمک میکند. سرویس مربوطه نظارت دقیق بر عملکرد خوشهها را فراهم میآورد و امکان تشخیص زودهنگام مشکلات و اعمال راهکارهای فیلاوور را سهولت بخشیده، بدین ترتیب اطمینان میدهد که پایگاه داده به طور مداوم در دسترس باقی میماند. پشتیبانی از نسخه جدیدتر Postgres امکان بهرهبرداری از آخرین ویژگیها و امنیت بهبود یافته را فراهم میآورد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167933/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - hapostgres/pg_auto_failover: Postgres extension and service for automated failover and high-availability
Postgres extension and service for automated failover and high-availability - hapostgres/pg_auto_failover
🔵 عنوان مقاله
🕒 Time to Better Know the Time in Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
رادیم در این مقاله به بررسی جامع نوع دادههای زمانی در پایگاهدادههای PostgreSQL میپردازد و به توضیح آنها با استفاده از مثالهای کاربردی میپردازد. این بررسی شامل نحوه کار با مناطق زمانی، فواصل زمانی، و بازههای زمانی است. رادیم همچنین به اهمیت دقت در کار با این نوع دادهها تأکید دارد و از خطرات اتکا فقط به امید و انتظار برای نتیجه مطلوب بدون درک دقیق مکانیزمهای زیرین هشدار میدهد. مقاله به مخاطبان کمک میکند تا با درک بهتر و روشهای اصولیتری در کار با دادههای زمانی در PostgreSQL به نتایج دقیقتر و قابل اعتمادتری دست یابند. این نوشته برای توسعهدهندگانی که با PostgreSQL کار میکنند و میخواهند دانش خود را در زمینه کار با زمان در این سیستم پایگاه داده تقویت کنند، مفید است.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167920/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
🕒 Time to Better Know the Time in Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
رادیم در این مقاله به بررسی جامع نوع دادههای زمانی در پایگاهدادههای PostgreSQL میپردازد و به توضیح آنها با استفاده از مثالهای کاربردی میپردازد. این بررسی شامل نحوه کار با مناطق زمانی، فواصل زمانی، و بازههای زمانی است. رادیم همچنین به اهمیت دقت در کار با این نوع دادهها تأکید دارد و از خطرات اتکا فقط به امید و انتظار برای نتیجه مطلوب بدون درک دقیق مکانیزمهای زیرین هشدار میدهد. مقاله به مخاطبان کمک میکند تا با درک بهتر و روشهای اصولیتری در کار با دادههای زمانی در PostgreSQL به نتایج دقیقتر و قابل اعتمادتری دست یابند. این نوشته برای توسعهدهندگانی که با PostgreSQL کار میکنند و میخواهند دانش خود را در زمینه کار با زمان در این سیستم پایگاه داده تقویت کنند، مفید است.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167920/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
boringSQL | Supercharge your SQL & PostgreSQL powers
Time to Better Know The Time in PostgreSQL
Understand how PostgreSQL handles time. This article explains TIMESTAMPTZ, TIMESTAMP, DATE, TIME, and INTERVAL so you can choose the right type and avoid common issues.
🔵 عنوان مقاله
🤖 Postgres Pro: An MCP Server to Let AI Agents Tune and Improve Your Database Usage
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله بحث میکند در مورد ابزار نوآورانهای که به عنوان یک پل عمل میکند بین مدلها و عوامل هوش مصنوعی مدرن و پایگاه داده Postgres از طریق سرور MCP. این سرور امکان دسترسی و تعامل مستقیم عوامل هوش مصنوعی با پایگاه داده Postgres را فراهم میکند، به آنها اجازه میدهد تا فهرستها را تنظیم کنند، تغییراتی ایجاد نمایند، و دستورات SQL را اجرا کنند. این ابزار میتواند به عنوان یک قدم اولیه مهم در بهبود تعامل بین هوش مصنوعی و مدیریت داده در نظر گرفته شود. همچنین، نویسنده بیان میکند که نام این ابزار شاید نیاز به تغییر داشته باشد تا از اشتباه شدن با شرکتی که نام مشابهی دارد اجتناب شود. این نشان دهنده پیشرفتهای در حال ظهور در حوزه تکنولوژی و برقراری ارتباط بین سیستمهای مختلف است.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167934/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
🤖 Postgres Pro: An MCP Server to Let AI Agents Tune and Improve Your Database Usage
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله بحث میکند در مورد ابزار نوآورانهای که به عنوان یک پل عمل میکند بین مدلها و عوامل هوش مصنوعی مدرن و پایگاه داده Postgres از طریق سرور MCP. این سرور امکان دسترسی و تعامل مستقیم عوامل هوش مصنوعی با پایگاه داده Postgres را فراهم میکند، به آنها اجازه میدهد تا فهرستها را تنظیم کنند، تغییراتی ایجاد نمایند، و دستورات SQL را اجرا کنند. این ابزار میتواند به عنوان یک قدم اولیه مهم در بهبود تعامل بین هوش مصنوعی و مدیریت داده در نظر گرفته شود. همچنین، نویسنده بیان میکند که نام این ابزار شاید نیاز به تغییر داشته باشد تا از اشتباه شدن با شرکتی که نام مشابهی دارد اجتناب شود. این نشان دهنده پیشرفتهای در حال ظهور در حوزه تکنولوژی و برقراری ارتباط بین سیستمهای مختلف است.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167934/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - crystaldba/postgres-mcp: Postgres Pro MCP Server supports you and your AI agents throughout the entire development process.
Postgres Pro MCP Server supports you and your AI agents throughout the entire development process. - crystaldba/postgres-mcp
🔵 عنوان مقاله
📈 Making Postgres Better with OrioleDB
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که بررسی شده به موضوع OrioleDB، موتور ذخیرهسازی جایگزینی برای Postgres میپردازد که از چارچوب روش دسترسی به جدول برای بهینهسازی عملکرد در سختافزارهای مدرن استفاده میکند. OrioleDB با هدف افزایش عملکرد در پایگاه دادهها و کارایی بیشتر در استفاده از منابع سختافزاری طراحی شده است. برای تعیین میزان بهبودی که OrioleDB میتواند ارائه دهد، Brian آزمایشهایی انجام داده است. این آزمایشات شامل مقایسه عملکرد OrioleDB با سایر موتورهای ذخیرهسازی که پیشتر با Postgres استفاده میشدند، میباشد. نتایج بدست آمده نشان میدهد که OrioleDB در چندین سناریوی مختلف توانسته است عملکرد قابل توجهی از خود نشان دهد، خصوصاً در محیطهایی که استفاده از منابع سختافزاری کارآمد اهمیت دارد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167922/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
📈 Making Postgres Better with OrioleDB
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که بررسی شده به موضوع OrioleDB، موتور ذخیرهسازی جایگزینی برای Postgres میپردازد که از چارچوب روش دسترسی به جدول برای بهینهسازی عملکرد در سختافزارهای مدرن استفاده میکند. OrioleDB با هدف افزایش عملکرد در پایگاه دادهها و کارایی بیشتر در استفاده از منابع سختافزاری طراحی شده است. برای تعیین میزان بهبودی که OrioleDB میتواند ارائه دهد، Brian آزمایشهایی انجام داده است. این آزمایشات شامل مقایسه عملکرد OrioleDB با سایر موتورهای ذخیرهسازی که پیشتر با Postgres استفاده میشدند، میباشد. نتایج بدست آمده نشان میدهد که OrioleDB در چندین سناریوی مختلف توانسته است عملکرد قابل توجهی از خود نشان دهد، خصوصاً در محیطهایی که استفاده از منابع سختافزاری کارآمد اهمیت دارد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167922/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
🔵 عنوان مقاله
A Roadmap to Scaling Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
در مقالهای که توسط یک متخصص با تجربه در Postgres ارائه شده، روند گام به گامی برای مقیاسپذیری در نرمافزار Postgres از مرحله اولیه طراحی مدل دادهها تا ایجاد شاخصها (indexing)، بهینهسازی سختافزار، تنظیمات بهینه و پارتیشنبندی (sharding) ارائه شده است. مقاله تاکید دارد که درک درست و اصولی از مدل دادهای که استفاده میشود، پایه و اساس موفقیت در مقیاسپذیری برنامههای کاربردی است. شاخصها باید به دقت انتخاب شوند تا کارایی پرسوجوها و دسترسیها بهینه شود. در کنار این موارد، سختافزار متناسب با نیازهای پردازشی و حافظه برای رسیدن به عملکرد قابل قبول ضروری است. تنظیمات سیستمی و پارامترهای Postgres نیز باید به دقت بررسی و تطبیق یافته تا از منابع به طور مؤثر استفاده شود. نهایتاً، شاردینگ میتواند به توزیع بار دادهها و کاهش بار روی تک سرور کمک کند که به افزایش کارایی کلی بانک اطلاعاتی میانجامد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167921/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
A Roadmap to Scaling Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
در مقالهای که توسط یک متخصص با تجربه در Postgres ارائه شده، روند گام به گامی برای مقیاسپذیری در نرمافزار Postgres از مرحله اولیه طراحی مدل دادهها تا ایجاد شاخصها (indexing)، بهینهسازی سختافزار، تنظیمات بهینه و پارتیشنبندی (sharding) ارائه شده است. مقاله تاکید دارد که درک درست و اصولی از مدل دادهای که استفاده میشود، پایه و اساس موفقیت در مقیاسپذیری برنامههای کاربردی است. شاخصها باید به دقت انتخاب شوند تا کارایی پرسوجوها و دسترسیها بهینه شود. در کنار این موارد، سختافزار متناسب با نیازهای پردازشی و حافظه برای رسیدن به عملکرد قابل قبول ضروری است. تنظیمات سیستمی و پارامترهای Postgres نیز باید به دقت بررسی و تطبیق یافته تا از منابع به طور مؤثر استفاده شود. نهایتاً، شاردینگ میتواند به توزیع بار دادهها و کاهش بار روی تک سرور کمک کند که به افزایش کارایی کلی بانک اطلاعاتی میانجامد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167921/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Kaarel's corner
A roadmap to scaling Postgres
After meeting with another database fellow recently - the evergreen topic of database scaling popped up again. That won’t go out of fashion anytime soon I guess, despite the AI advancements and the rise of Postgres-aware chatbots a la Xata Agent. Namely …
🔵 عنوان مقاله
Creating Histograms with Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد بحث به بررسی ویژگی "width_bucket" در پایگاه داده Postgres میپردازد که به کاربران امکان میدهد توزیع دادهها را از طریق ساختن هیستوگرام تحلیل و نمایش دهند. این فرایند با گروهبندی مقادیر دادهها در باکسهای مختلف و نمایش فرکانس هر باکس انجام میشود. در مقاله، نویسنده به نام الیزابت به نمایش نمونههایی از پرسوجوهای پیچیدهای میپردازد که به استفاده مؤثر از این ویژگی کمک میکنند. این پرسوجوها نه تنها توضیح داده میشوند بلکه به شکل گیری درک عمیقتر از چگونگی تحلیل توزیع دادهها بر اساس فراوانی در باکسهای مشخص هم کمک میکنند. این امکانات تحلیلی در Postgres به پژوهشگران و تحلیلگران داده اجازه میدهد تا به شکل مؤثری از دادهها بهرهمند شوند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167927/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Creating Histograms with Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله مورد بحث به بررسی ویژگی "width_bucket" در پایگاه داده Postgres میپردازد که به کاربران امکان میدهد توزیع دادهها را از طریق ساختن هیستوگرام تحلیل و نمایش دهند. این فرایند با گروهبندی مقادیر دادهها در باکسهای مختلف و نمایش فرکانس هر باکس انجام میشود. در مقاله، نویسنده به نام الیزابت به نمایش نمونههایی از پرسوجوهای پیچیدهای میپردازد که به استفاده مؤثر از این ویژگی کمک میکنند. این پرسوجوها نه تنها توضیح داده میشوند بلکه به شکل گیری درک عمیقتر از چگونگی تحلیل توزیع دادهها بر اساس فراوانی در باکسهای مشخص هم کمک میکنند. این امکانات تحلیلی در Postgres به پژوهشگران و تحلیلگران داده اجازه میدهد تا به شکل مؤثری از دادهها بهرهمند شوند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/167927/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Crunchy Data
Creating Histograms with Postgres | Crunchy Data Blog
Histograms are elegant tools for visualizing distribution of values. We walkthrough building a re-usable query for your histogram needs.
👍1
🔵 عنوان مقاله
Hacking the Postgres Statistics Tables for Faster Queries
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که مورد بررسی قرار گرفته به بررسی چگونگی بهبود عملکرد پایگاه دادههای PostgreSQL از طریق استفاده از آمار گسترده دستی میپردازد. در PostgreSQL، آمار داخلی برای برنامهریزی کوئریها و انتخاب شاخصها استفاده میشود، اما این فرآیند همیشه بینقص نیست. نویسنده نشان میدهد که چگونه افزودن دستی آمار گسترده به PostgreSQL میتواند به بهینهسازی عملکرد کوئریها کمک کند. به خصوص، نمونههای ارائه شده و توضیحات در مقاله تأکید دارد که استفاده از دستور "CREATE STATISTICS" حتی برای یک بار میتواند سرعت اجرای یک کوئری را تا ۹۷ برابر افزایش دهد. این افزایش چشمگیر در کارایی از طریق درک بهتر PostgreSQL نسبت به ارتباطات و همبستگیهای موجود میان دادهها امکانپذیر میشود. با این روش، میتوان به پایگاه داده کمک کرد تا برنامهریزی بهتری برای کوئریها داشته باشد و به انتخاب بهینهترین شاخصها برسد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/168399/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Hacking the Postgres Statistics Tables for Faster Queries
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که مورد بررسی قرار گرفته به بررسی چگونگی بهبود عملکرد پایگاه دادههای PostgreSQL از طریق استفاده از آمار گسترده دستی میپردازد. در PostgreSQL، آمار داخلی برای برنامهریزی کوئریها و انتخاب شاخصها استفاده میشود، اما این فرآیند همیشه بینقص نیست. نویسنده نشان میدهد که چگونه افزودن دستی آمار گسترده به PostgreSQL میتواند به بهینهسازی عملکرد کوئریها کمک کند. به خصوص، نمونههای ارائه شده و توضیحات در مقاله تأکید دارد که استفاده از دستور "CREATE STATISTICS" حتی برای یک بار میتواند سرعت اجرای یک کوئری را تا ۹۷ برابر افزایش دهد. این افزایش چشمگیر در کارایی از طریق درک بهتر PostgreSQL نسبت به ارتباطات و همبستگیهای موجود میان دادهها امکانپذیر میشود. با این روش، میتوان به پایگاه داده کمک کرد تا برنامهریزی بهتری برای کوئریها داشته باشد و به انتخاب بهینهترین شاخصها برسد.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/168399/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Crunchy Data
Hacking the Postgres Statistics Tables for Faster Queries | Crunchy Data Blog
Adding extended statistics can add information about how columns are related. Louise has some real life example queries and tips for working with extended table stats that can dramatically improve query performance.
👍1
🔵 عنوان مقاله
Fully Managed Postgres with Aiven for PostgreSQL®
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که ارائه شده، توصیه میکند که برای راهاندازی یک پایگاه داده مدیریتی Postgres، از خدمات Aiven استفاده کنید تا در زمانبندی کمتر از ۱۰ دقیقه، این سیستم را به طور کامل فعال سازید. Aiven به عنوان ابزاری برای «بلند کردن بار سنگین» عملیاتی عنوان میشود، زیرا این پلتفرم به کاربران این اجازه را میدهد که تمرکز خود را بر روی توسعه کد خود داشته باشند و نه مدیریت دیتابیس. در نتیجه، تیمهای توسعه میتوانند بازدهی خود را افزایش دهند و نیازی به صرف زمان برای مدیریت دیتابیس و تنظیمات مرتبط نخواهند داشت. این امر میتواند به آنها کمک کند تا بر روی ارتقاء و بهبود فعالیتهای اصلی کسب و کارشان تمرکز کنند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/168398/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Fully Managed Postgres with Aiven for PostgreSQL®
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که ارائه شده، توصیه میکند که برای راهاندازی یک پایگاه داده مدیریتی Postgres، از خدمات Aiven استفاده کنید تا در زمانبندی کمتر از ۱۰ دقیقه، این سیستم را به طور کامل فعال سازید. Aiven به عنوان ابزاری برای «بلند کردن بار سنگین» عملیاتی عنوان میشود، زیرا این پلتفرم به کاربران این اجازه را میدهد که تمرکز خود را بر روی توسعه کد خود داشته باشند و نه مدیریت دیتابیس. در نتیجه، تیمهای توسعه میتوانند بازدهی خود را افزایش دهند و نیازی به صرف زمان برای مدیریت دیتابیس و تنظیمات مرتبط نخواهند داشت. این امر میتواند به آنها کمک کند تا بر روی ارتقاء و بهبود فعالیتهای اصلی کسب و کارشان تمرکز کنند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/168398/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Aiven
Aiven - Your AI-ready Open Source Data Platform
Aiven is an AI-ready open source data platform that combines open-choice services to rapidly stream, store and serve data across major cloud providers — simply and securely.
👍1
🔵 عنوان مقاله
Scaling Certificate Transparency with 100B+ Rows of Data
🟢 خلاصه مقاله:
Merklemap است یک سرویس که دادههای بینامتنی شفافیت گواهینامهها برای گواهینامههای صادر شده TLS را جمعآوری میکند. این سرویس از پایگاه داده Postgres برای مدیریت حجم عظیمی از دادهها استفاده میکند؛ این دادهها شامل 20 ترابایت فضای ذخیرهسازی و بیش از 100 میلیارد ردیف میباشد. در مقاله، روشها و فناوریهای کلیدی بکار گرفته شده توسط Merklemap برای بهینهسازی و مدیریت این مقدار داده توضیح داده شده است. تأکید ویژهای بر روی چگونگی استفاده از قابلیتهای مختلف Postgres برای حفظ کارایی و دسترسی سریع به دادهها در چنین مقیاس بزرگی شدهاست. این نمونهای بارز از استفاده مؤثر از فناوری پایگاه دادهها در مقیاس بزرگ است.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/168405/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Scaling Certificate Transparency with 100B+ Rows of Data
🟢 خلاصه مقاله:
Merklemap است یک سرویس که دادههای بینامتنی شفافیت گواهینامهها برای گواهینامههای صادر شده TLS را جمعآوری میکند. این سرویس از پایگاه داده Postgres برای مدیریت حجم عظیمی از دادهها استفاده میکند؛ این دادهها شامل 20 ترابایت فضای ذخیرهسازی و بیش از 100 میلیارد ردیف میباشد. در مقاله، روشها و فناوریهای کلیدی بکار گرفته شده توسط Merklemap برای بهینهسازی و مدیریت این مقدار داده توضیح داده شده است. تأکید ویژهای بر روی چگونگی استفاده از قابلیتهای مختلف Postgres برای حفظ کارایی و دسترسی سریع به دادهها در چنین مقیاس بزرگی شدهاست. این نمونهای بارز از استفاده مؤثر از فناوری پایگاه دادهها در مقیاس بزرگ است.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/168405/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Transparency.dev Community Blog
Merklemap: Scaling Certificate Transparency with 100B+ Rows of Data
A Case Study in Scaling for High Volume CT Data
🔵 عنوان مقاله
Doltgres Beta Launch: A Version Controlled SQL Database
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله در مورد "Doltgres" صحبت میکند که یک نسخه از پایگاه داده SQL Dolt است، با این تفاوت که با زبان برنامهنویسی Go نوشته شده و سازگار با Postgres است. Doltgres ترکیبی از قابلیتهای Postgres و امکانات Dolt را ارائه میدهد که شامل قابلیتهای مرتبط با Git مانند ادغام و شاخهبندی در مدیریت دادهها است. این ویژگیها به مدیران پایگاه داده اجازه میدهد تا به راحتی تغییرات را اعمال و نسخهبندی کنند، که به افزایش کارایی در توسعه نرمافزار کمک میکند. Doltgres با پروتکل Postgres سازگار است، بنابراین برنامههای موجود که با Postgres کار میکنند میتوانند بدون تغییرات گسترده از Doltgres بهرهمند شوند. این محصول مخصوصاً برای محیطهای توسعه که نیاز به مدیریت دقیقتر و مؤثرتری در دادهها دارند، طراحی شده است.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/168412/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Doltgres Beta Launch: A Version Controlled SQL Database
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله در مورد "Doltgres" صحبت میکند که یک نسخه از پایگاه داده SQL Dolt است، با این تفاوت که با زبان برنامهنویسی Go نوشته شده و سازگار با Postgres است. Doltgres ترکیبی از قابلیتهای Postgres و امکانات Dolt را ارائه میدهد که شامل قابلیتهای مرتبط با Git مانند ادغام و شاخهبندی در مدیریت دادهها است. این ویژگیها به مدیران پایگاه داده اجازه میدهد تا به راحتی تغییرات را اعمال و نسخهبندی کنند، که به افزایش کارایی در توسعه نرمافزار کمک میکند. Doltgres با پروتکل Postgres سازگار است، بنابراین برنامههای موجود که با Postgres کار میکنند میتوانند بدون تغییرات گسترده از Doltgres بهرهمند شوند. این محصول مخصوصاً برای محیطهای توسعه که نیاز به مدیریت دقیقتر و مؤثرتری در دادهها دارند، طراحی شده است.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/168412/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Dolthub
Doltgres Beta Launch
Announcing the Beta release of Doltgres, the Postgres-flavored version of Dolt. Doltgres is ready for you to begin building a version-controlled application today.
🔵 عنوان مقاله
Reordering Expressions in SQL Queries for Performance
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که مورد بررسی قرار گرفته، به روشها و تکنیکهایی برای افزایش سرعت اجرای پرسوجو در پایگاههای داده میپردازد. تمرکز اصلی بر روی بازچینی شرایط در عبارات فیلتر، عملیات JOIN، بندهای HAVING و ساختارهای مشابه است. با تغییر ترتیب شرایط و بهینهسازی لاجیکی جریان اجرای پرسوجو، میتوان زمان پردازش و استعلام دادهها را به طور قابل توجهی کاهش داد. مقاله همچنین نحوه اعمال indexها و caching را توضیح میدهد تا از مزایای سرعت بخشیدن به پرسوجوهای پیچیده بهرهبرداری کند. بررسیهای گستردهای در زمینه تاثیر ترتیب عملیاتها در عملکرد کلی سیستم ارائه شده است، و نشان داده میشود که تکنیکهای معرفی شده میتوانند در محیطهای دادهای بزرگ و پیچیده بسیار موثر باشند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/168409/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Reordering Expressions in SQL Queries for Performance
🟢 خلاصه مقاله:
مقالهای که مورد بررسی قرار گرفته، به روشها و تکنیکهایی برای افزایش سرعت اجرای پرسوجو در پایگاههای داده میپردازد. تمرکز اصلی بر روی بازچینی شرایط در عبارات فیلتر، عملیات JOIN، بندهای HAVING و ساختارهای مشابه است. با تغییر ترتیب شرایط و بهینهسازی لاجیکی جریان اجرای پرسوجو، میتوان زمان پردازش و استعلام دادهها را به طور قابل توجهی کاهش داد. مقاله همچنین نحوه اعمال indexها و caching را توضیح میدهد تا از مزایای سرعت بخشیدن به پرسوجوهای پیچیده بهرهبرداری کند. بررسیهای گستردهای در زمینه تاثیر ترتیب عملیاتها در عملکرد کلی سیستم ارائه شده است، و نشان داده میشود که تکنیکهای معرفی شده میتوانند در محیطهای دادهای بزرگ و پیچیده بسیار موثر باشند.
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/168409/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Substack
On expressions' reordering in Postgres
Let's discuss micro-optimisations
Forwarded from Future Pulse Persian
👇 لیست کانالهای مجموعه Labdon با بهروزترین اخبار، آموزشها و ترفندها در حوزههای مختلف:
➖➖➖➖➖➖➖➖
🔵 گولنگ - همه چیز از اخبار تا نکات کلیدی و معرفی ابزارهای این حوزه
🔴 @gopher_academy
➖➖➖➖➖➖➖➖
🔵 موقعیت شغلی های گولنگ چه ایرانی و چه خارجی
🔴 @gopher_job
➖➖➖➖➖➖➖➖
🔵 بروزترین اخبار درحوزه انواع دیتابیس ها ردیس مانگو پستگرس و سایر دیتابیس ها
🔴 @database_academy
➖➖➖➖➖➖➖➖
🔵 دنیای بلاکچین و ارز های دیجیتال
🔴 @Blockchain_labdon
🟢 حوزه های تحت پوشش
Bitcoin,
Ethereum,
Altcoins,
Blockchain,
Policy & Regulations,
NFTs, DeFi
➖➖➖➖➖➖➖➖
🔵 مهندسی نرم افزار
🔴 @software_labdon
🟢 حوزه های تحت پوشش
Engineering,
Architecture
Design,
Testing,
Security ,
QA
➖➖➖➖➖➖➖➖
🔵 لینوکس- از توزیعها تا ترفندهای امنیتی
🔴 @linux_labdon
🟢 حوزه های تحت پوشش
Linux Distributions,
Open Source Software,
Security Tips ,
New Releases & Features
➖➖➖➖➖➖➖➖
🔵 دوآپـس - معرفی ابزار ها و مقالات جدید
🔴 @devops_labdon
🟢 حوزه های تحت پوشش
CI/CD Pipelines,
Cloud Infrastructure, Containerization &
Orchestration,
Monitoring & Performance,
Infrastructure as Code,
Security in DevOps
➖➖➖➖➖➖➖➖
🕸 @labdon_academy
➖➖➖➖➖➖➖➖
🔵 گولنگ - همه چیز از اخبار تا نکات کلیدی و معرفی ابزارهای این حوزه
🔴 @gopher_academy
➖➖➖➖➖➖➖➖
🔵 موقعیت شغلی های گولنگ چه ایرانی و چه خارجی
🔴 @gopher_job
➖➖➖➖➖➖➖➖
🔵 بروزترین اخبار درحوزه انواع دیتابیس ها ردیس مانگو پستگرس و سایر دیتابیس ها
🔴 @database_academy
➖➖➖➖➖➖➖➖
🔵 دنیای بلاکچین و ارز های دیجیتال
🔴 @Blockchain_labdon
🟢 حوزه های تحت پوشش
Bitcoin,
Ethereum,
Altcoins,
Blockchain,
Policy & Regulations,
NFTs, DeFi
➖➖➖➖➖➖➖➖
🔵 مهندسی نرم افزار
🔴 @software_labdon
🟢 حوزه های تحت پوشش
Engineering,
Architecture
Design,
Testing,
Security ,
QA
➖➖➖➖➖➖➖➖
🔵 لینوکس- از توزیعها تا ترفندهای امنیتی
🔴 @linux_labdon
🟢 حوزه های تحت پوشش
Linux Distributions,
Open Source Software,
Security Tips ,
New Releases & Features
➖➖➖➖➖➖➖➖
🔵 دوآپـس - معرفی ابزار ها و مقالات جدید
🔴 @devops_labdon
🟢 حوزه های تحت پوشش
CI/CD Pipelines,
Cloud Infrastructure, Containerization &
Orchestration,
Monitoring & Performance,
Infrastructure as Code,
Security in DevOps
➖➖➖➖➖➖➖➖
🕸 @labdon_academy