🔵 عنوان مقاله
Amazon RDS for PostgreSQL now supports Postgres 18
🟢 خلاصه مقاله:
آمازون RDS برای PostgreSQL هماکنون از نسخه جدید پستگرس، یعنی نسخه ۱۸، پشتیبانی میکند. در این بروزرسانی، نسخه ۱۸.۱ به طور خاص مورد تایید قرار گرفته است. علاوه بر نسخه اصلی، امکاناتی مانند pgcollection نیز در این نسخه گنجانده شده است، و نسخههای بهروز دیگر از افزونههای محبوب نیز در دسترس هستند.
این توسعه باعث میشود کاربران بتوانند از امکانات پیشرفتهتر و بهبودهای عملکردی این نسخه بهرهمند شوند و امنیت و کارایی پایگاههای داده خود را ارتقا دهند. با ارائه نسخه جدید، آمازون RDS تلاش میکند تا نیازهای کاربران در زمینه پردازش دادههای بزرگ و سیستمهای مقیاسپذیر را بهتر برآورده کند.
#پستگرس #آمازونRDS #پایگاهداده #نسخه۱۸
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/177308/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Amazon RDS for PostgreSQL now supports Postgres 18
🟢 خلاصه مقاله:
آمازون RDS برای PostgreSQL هماکنون از نسخه جدید پستگرس، یعنی نسخه ۱۸، پشتیبانی میکند. در این بروزرسانی، نسخه ۱۸.۱ به طور خاص مورد تایید قرار گرفته است. علاوه بر نسخه اصلی، امکاناتی مانند pgcollection نیز در این نسخه گنجانده شده است، و نسخههای بهروز دیگر از افزونههای محبوب نیز در دسترس هستند.
این توسعه باعث میشود کاربران بتوانند از امکانات پیشرفتهتر و بهبودهای عملکردی این نسخه بهرهمند شوند و امنیت و کارایی پایگاههای داده خود را ارتقا دهند. با ارائه نسخه جدید، آمازون RDS تلاش میکند تا نیازهای کاربران در زمینه پردازش دادههای بزرگ و سیستمهای مقیاسپذیر را بهتر برآورده کند.
#پستگرس #آمازونRDS #پایگاهداده #نسخه۱۸
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/177308/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Amazon
Amazon RDS for PostgreSQL now supports major version 18 - AWS
Discover more about what's new at AWS with Amazon RDS for PostgreSQL now supports major version 18
🔵 عنوان مقاله
Scan Types in EXPLAIN Plans Explained
🟢 خلاصه مقاله:
انواع اسکن در طرحهای EXPLAIN چگونه است؟
استفاده از دستور EXPLAIN برای درک چگونگی اجرای یک کوئری، کمک بزرگی در عیبیابی مشکلات عملکرد یا بهینهسازی کوئریهای SQL است. این ابزار به شما نشان میدهد که سیستم چگونه دادهها را جستوجو میکند و منابع را مصرف میکند. اما اصطلاحاتی مانند “Seq Scan” و “Index Scan” چه معنی دارند و چه تفاوتی با هم دارند؟
در این مقاله، الیزابت انواع اصلی اسکنها را توضیح میدهد. او با ارائه نمودارها، هر نوع اسکن را به وضوح شرح میکند و نکات مهم هر یک را برجسته میسازد. قطعا پس از مطالعه این مطالب، به درک عمیقتری از نحوه کار پایگاههای داده و بهبود عملکرد کوئریهای خود خواهید رسید.
#پایگاه_داده #SQL #بهینه_سازی #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178311/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Scan Types in EXPLAIN Plans Explained
🟢 خلاصه مقاله:
انواع اسکن در طرحهای EXPLAIN چگونه است؟
استفاده از دستور EXPLAIN برای درک چگونگی اجرای یک کوئری، کمک بزرگی در عیبیابی مشکلات عملکرد یا بهینهسازی کوئریهای SQL است. این ابزار به شما نشان میدهد که سیستم چگونه دادهها را جستوجو میکند و منابع را مصرف میکند. اما اصطلاحاتی مانند “Seq Scan” و “Index Scan” چه معنی دارند و چه تفاوتی با هم دارند؟
در این مقاله، الیزابت انواع اصلی اسکنها را توضیح میدهد. او با ارائه نمودارها، هر نوع اسکن را به وضوح شرح میکند و نکات مهم هر یک را برجسته میسازد. قطعا پس از مطالعه این مطالب، به درک عمیقتری از نحوه کار پایگاههای داده و بهبود عملکرد کوئریهای خود خواهید رسید.
#پایگاه_داده #SQL #بهینه_سازی #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178311/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Crunchy Data
Postgres Scan Types in EXPLAIN Plans | Crunchy Data Blog
What is a sequential scan vs index scan vs parallel scan .... and what is a bitmap heap scan? Postgres scan types explained and diagrammed.
🔵 عنوان مقاله
Large Scale Distributed LLM Inference with Kubernetes (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله کوتاه، به بررسی روشهای اجرای استنتاج مدلهای زبانی بزرگ و توزیع شده روی زیرساختهای کلیکتیس میپردازیم. یکی از چالشهای اصلی در حوزه هوش مصنوعی، بهرهبرداری مؤثر از منابع سختافزاری است. با استفاده از سیستمهایی مانند Kubernetes، میتوان عملیات استنتاج حجم زیادی از دادهها را به صورت مقیاسپذیر و کارآمد انجام داد.
در ادامه، به اهمیت استراتژیهای دستهبندی و بستهبندی دلخواه برای بهبود کارایی اشاره میشود. نتایج آزمایشها نشان میدهند که با طراحی استراتژیهای مناسب در بخشبندی درخواستها، میتوان از زیر استفاده نرسانی به واحدهای GPU جلوگیری کرد. این کار به ویژه در سرویسهای مبتنی بر مدهای چندرسانهای (multimodal) اهمیت دارد، جایی که حجم درخواستها و نوع آنها متنوع است.
در پایان، یافتهها نشان میدهند که بهرهگیری از راهکارهای تخصصی در مدیریت درخواستها، میتواند موجب کاهش هدررفت منابع و افزایش بهرهوری سیستمهای توزیع شده شود. این رویکردها، کلید ارتقاء کارایی در پیادهسازی هوش مصنوعی در سطح صنعتی هستند.
#هوش_مصنوعی #Kubernetes #مدلهای_زبانی #پایدار
🟣لینک مقاله:
https://blog.gopenai.com/large-scale-distributed-llm-inference-with-kubernetes-70f8bf013ad1?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Large Scale Distributed LLM Inference with Kubernetes (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله کوتاه، به بررسی روشهای اجرای استنتاج مدلهای زبانی بزرگ و توزیع شده روی زیرساختهای کلیکتیس میپردازیم. یکی از چالشهای اصلی در حوزه هوش مصنوعی، بهرهبرداری مؤثر از منابع سختافزاری است. با استفاده از سیستمهایی مانند Kubernetes، میتوان عملیات استنتاج حجم زیادی از دادهها را به صورت مقیاسپذیر و کارآمد انجام داد.
در ادامه، به اهمیت استراتژیهای دستهبندی و بستهبندی دلخواه برای بهبود کارایی اشاره میشود. نتایج آزمایشها نشان میدهند که با طراحی استراتژیهای مناسب در بخشبندی درخواستها، میتوان از زیر استفاده نرسانی به واحدهای GPU جلوگیری کرد. این کار به ویژه در سرویسهای مبتنی بر مدهای چندرسانهای (multimodal) اهمیت دارد، جایی که حجم درخواستها و نوع آنها متنوع است.
در پایان، یافتهها نشان میدهند که بهرهگیری از راهکارهای تخصصی در مدیریت درخواستها، میتواند موجب کاهش هدررفت منابع و افزایش بهرهوری سیستمهای توزیع شده شود. این رویکردها، کلید ارتقاء کارایی در پیادهسازی هوش مصنوعی در سطح صنعتی هستند.
#هوش_مصنوعی #Kubernetes #مدلهای_زبانی #پایدار
🟣لینک مقاله:
https://blog.gopenai.com/large-scale-distributed-llm-inference-with-kubernetes-70f8bf013ad1?utm_source=tldrdata
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Medium
Large Scale Distributed LLM Inference with Kubernetes
Concepts
🔵 عنوان مقاله
Dbdock: A New Postgres Backup and Restore Solution
🟢 خلاصه مقاله:
Dbdock بهعنوان یک راهکار نوین برای پشتیبانگیری و بازیابی دیتابیسهای PostgreSQL معرفی شده است. این ابزار جدید به توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده امکان میدهد فرآیندهای پشتیبانگیری را سادهتر و کارآمدتر انجام دهند و تجربهای مطمئن در بازیابی دادهها داشته باشند.
در دنیای امروز که سرعت و امنیت دادهها اهمیت زیادی دارند، ابزارهای کارآمد برای مدیریت دیتابیسها ضروری است. دbdock با ارائه امکانات پیشرفته، روند پشتیبانگیری و بازگردانی اطلاعات PostgreSQL را هر چه سریعتر و بدون مشکل ممکن میسازد، بهطوری که کاربران میتوانند به راحتی نسخههای پشتیبان تهیه کرده و در صورت نیاز سریعاً اطلاعات را بازیابی کنند.
در کل، دbdock با ترکیب سادگی در استفاده و قابلیتهای قدرتمند، گزینهای مناسب برای کسانی است که به دنبال راهکارهای موثر در مدیریت دادههای PostgreSQL هستند و میخواهند عملیات پشتیبانگیری و بازیابی را به بهترین شکل انجام دهند.
#پشتیبان #PostgreSQL #مدیریت_داده #ابزارهای_سرویس
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/177686/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Dbdock: A New Postgres Backup and Restore Solution
🟢 خلاصه مقاله:
Dbdock بهعنوان یک راهکار نوین برای پشتیبانگیری و بازیابی دیتابیسهای PostgreSQL معرفی شده است. این ابزار جدید به توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده امکان میدهد فرآیندهای پشتیبانگیری را سادهتر و کارآمدتر انجام دهند و تجربهای مطمئن در بازیابی دادهها داشته باشند.
در دنیای امروز که سرعت و امنیت دادهها اهمیت زیادی دارند، ابزارهای کارآمد برای مدیریت دیتابیسها ضروری است. دbdock با ارائه امکانات پیشرفته، روند پشتیبانگیری و بازگردانی اطلاعات PostgreSQL را هر چه سریعتر و بدون مشکل ممکن میسازد، بهطوری که کاربران میتوانند به راحتی نسخههای پشتیبان تهیه کرده و در صورت نیاز سریعاً اطلاعات را بازیابی کنند.
در کل، دbdock با ترکیب سادگی در استفاده و قابلیتهای قدرتمند، گزینهای مناسب برای کسانی است که به دنبال راهکارهای موثر در مدیریت دادههای PostgreSQL هستند و میخواهند عملیات پشتیبانگیری و بازیابی را به بهترین شکل انجام دهند.
#پشتیبان #PostgreSQL #مدیریت_داده #ابزارهای_سرویس
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/177686/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Dbdock v 1.1.1
Index - Dbdock v 1.1.1
🔵 عنوان مقاله
VectorChord 1.0: Fast Vector Search on Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
پروژه VectorChord 1.0، یک افزونه قدرتمند برای جستجوی سریع برداری در پایگاههای داده پستگرس، در مدت کوتاهی توسعه یافته و حالا به نسخه 1.0 رسیده است. این ابزار ابتدا تنها یک سال قبل معرفی شد و به سرعت توانست جایگاه خود را در زمینه جستجو و اندیسگذاری برداری در پایگاههای داده تثبیت کند. هدف اصلی آن ارائه راهکاری کارآمد و بهینه برای پردازش و جستجوی برداریهای بزرگ و پیچیده است، به طوری که کاربران بتوانند در کمترین زمان ممکن نتایج مرتبط را بیابند.
این افزونه با تمرکز بر عملکرد بالا، قابلیتهای منحصر به فردی برای مدیریت دادههای برداری فراهم میکند تا نیازهای مرتبط با هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تحلیل دادههای بزرگ برآورده شود. راهکارهای فنی و معماری آن طراحی شده است تا بتواند به آسانی در سیستمهای موجود ادغام شده و عملیات جستجوی برداری را به شکل قابل اعتماد و سریع انجام دهد. نسخه 1.0 نشانگر بلوغ این پروژه و آمادگی آن برای کاربردهای تجاری و تحقیقاتی گسترده است.
#جستجو_برداری #پایگاه_داده #هوش_مصنوعی #پستگرس
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178332/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
VectorChord 1.0: Fast Vector Search on Postgres
🟢 خلاصه مقاله:
پروژه VectorChord 1.0، یک افزونه قدرتمند برای جستجوی سریع برداری در پایگاههای داده پستگرس، در مدت کوتاهی توسعه یافته و حالا به نسخه 1.0 رسیده است. این ابزار ابتدا تنها یک سال قبل معرفی شد و به سرعت توانست جایگاه خود را در زمینه جستجو و اندیسگذاری برداری در پایگاههای داده تثبیت کند. هدف اصلی آن ارائه راهکاری کارآمد و بهینه برای پردازش و جستجوی برداریهای بزرگ و پیچیده است، به طوری که کاربران بتوانند در کمترین زمان ممکن نتایج مرتبط را بیابند.
این افزونه با تمرکز بر عملکرد بالا، قابلیتهای منحصر به فردی برای مدیریت دادههای برداری فراهم میکند تا نیازهای مرتبط با هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تحلیل دادههای بزرگ برآورده شود. راهکارهای فنی و معماری آن طراحی شده است تا بتواند به آسانی در سیستمهای موجود ادغام شده و عملیات جستجوی برداری را به شکل قابل اعتماد و سریع انجام دهد. نسخه 1.0 نشانگر بلوغ این پروژه و آمادگی آن برای کاربردهای تجاری و تحقیقاتی گسترده است.
#جستجو_برداری #پایگاه_داده #هوش_مصنوعی #پستگرس
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178332/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
VectorChord blog
VectorChord 1.0: Developer-First Vector Search on Postgres, 100x Faster Indexing than pgvector
Two years ago, when we published the very first pgvecto.rs blog post, we made a bet: Postgres is the best place to do vector search. Since then we’ve been iterating on that bet — from VBASE with filtered vector search, to longer vector support, to th...
🔵 عنوان مقاله
new developer tier from Aiven.
🟢 خلاصه مقاله:
در جدیدترین مقاله منتشر شده در خبرنامه هفتگی Golang، به معرفی سطح جدید توسعهدهندگان توسط شرکت Aiven پرداخته شده است. این شرکت با هدف ارتقاء مهارتهای برنامهنویسان و فراهم کردن فرصتهای بهتر برای توسعهدهندگان حوزه فناوری، یک سطح جدید از توسعهدهندگان حرفهای معرفی کرده است که به عنوان «توسعهدهندگان سطح جدید» شناخته میشوند.
در این مقاله، جزئیات و اهداف این طرح جدید مورد بررسی قرار گرفته است. شرکت Aiven با ایجاد این سطح، قصد دارد نیروهای کارآمد و با مهارت بالا را شناسایی و حمایت کند، به نحوی که بتوانند پروژههای پیچیدهتر و چالشبرانگیزتر در اکوسیستمهای مختلف را مدیریت کنند. این طرح به توسعهدهندگان فرصت میدهد تا مهارتهای خود را تقویت کرده و در مسیر پیشرفت حرفهای سریعتر حرکت کنند، در عین حال شرکت نیز از توانمندیهای این گروه جدید بهرهمند شود.
در نهایت، این ابتکار نشان میدهد که صنعت فناوری به سرعت در حال نوآوری و تغییر است و شرکتها باید دائم به دنبال راههای جدید برای ارتقاء سطح مهارت و کیفیت نیروی کار خود باشند. معرفی این سطح جدید از توسعهدهندگان، گامی مهم در جهت توسعه اکوسیستم فناوری و تسهیل نوآوریهای آینده محسوب میشود.
#توسعه_دهندگان #فناوری #آینده_شغلی #نوآوری
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178344/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
new developer tier from Aiven.
🟢 خلاصه مقاله:
در جدیدترین مقاله منتشر شده در خبرنامه هفتگی Golang، به معرفی سطح جدید توسعهدهندگان توسط شرکت Aiven پرداخته شده است. این شرکت با هدف ارتقاء مهارتهای برنامهنویسان و فراهم کردن فرصتهای بهتر برای توسعهدهندگان حوزه فناوری، یک سطح جدید از توسعهدهندگان حرفهای معرفی کرده است که به عنوان «توسعهدهندگان سطح جدید» شناخته میشوند.
در این مقاله، جزئیات و اهداف این طرح جدید مورد بررسی قرار گرفته است. شرکت Aiven با ایجاد این سطح، قصد دارد نیروهای کارآمد و با مهارت بالا را شناسایی و حمایت کند، به نحوی که بتوانند پروژههای پیچیدهتر و چالشبرانگیزتر در اکوسیستمهای مختلف را مدیریت کنند. این طرح به توسعهدهندگان فرصت میدهد تا مهارتهای خود را تقویت کرده و در مسیر پیشرفت حرفهای سریعتر حرکت کنند، در عین حال شرکت نیز از توانمندیهای این گروه جدید بهرهمند شود.
در نهایت، این ابتکار نشان میدهد که صنعت فناوری به سرعت در حال نوآوری و تغییر است و شرکتها باید دائم به دنبال راههای جدید برای ارتقاء سطح مهارت و کیفیت نیروی کار خود باشند. معرفی این سطح جدید از توسعهدهندگان، گامی مهم در جهت توسعه اکوسیستم فناوری و تسهیل نوآوریهای آینده محسوب میشود.
#توسعه_دهندگان #فناوری #آینده_شغلی #نوآوری
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178344/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Aiven
Developer Tier: PostgreSQL & MySQL for $5/Mo | Aiven
$5/month: 99.99% availability, no surprises, no hidden fees. Enterprise-grade PostgreSQL and MySQL with daily backups and support.
🔵 عنوان مقاله
Introducing pg_clickhouse: A Postgres Extension for Querying ClickHouse
🟢 خلاصه مقاله:
پروژه جدیدی با نام pg_clickhouse معرفی شده است که یک افزونه برای پایگاه دادهی پستگرس (Postgres) است و امکان اجرای مستقیم و شفاف استعلامهای تحلیلی روی سیستم ClickHouse را فراهم میکند.
ClickHouse یکی از سیستمهای محبوب متنباز برای تحلیل دادههای بزرگ و OLAP است که به خاطر سرعت بالا و کاراییاش در پردازش حجم عظیمی از اطلاعات شناخته شده است. این افزونه به توسعهدهندگان و کارشناسان دادهها اجازه میدهد تا بدون نیاز به مهاجرت یا استفاده از ابزارهای جداگانه، استعلامهای تحلیلی خود را مستقیماً از محیط پستگرس اجرا کنند و نتیجههای سریعتری بگیرند.
با این ابزار، فرآیند تحلیل دادهها بسیار سادهتر، سریعتر و کارآمدتر میشود، چون میتوان از قدرت هر دو سیستم بهرهمند شد و عملیات دادهای پیچیده را به راحتی مدیریت کرد. این توسعه، یک راه حل مؤثر برای کسانی است که نیاز به تحلیل سریع و همزمان در پروژههای بزرگ داده دارند و میخواهند انعطافپذیری و کارایی سیستمهایشان را افزایش دهند.
#تحلیل_داده #Postgres #ClickHouse #پایگاه_داده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178335/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Introducing pg_clickhouse: A Postgres Extension for Querying ClickHouse
🟢 خلاصه مقاله:
پروژه جدیدی با نام pg_clickhouse معرفی شده است که یک افزونه برای پایگاه دادهی پستگرس (Postgres) است و امکان اجرای مستقیم و شفاف استعلامهای تحلیلی روی سیستم ClickHouse را فراهم میکند.
ClickHouse یکی از سیستمهای محبوب متنباز برای تحلیل دادههای بزرگ و OLAP است که به خاطر سرعت بالا و کاراییاش در پردازش حجم عظیمی از اطلاعات شناخته شده است. این افزونه به توسعهدهندگان و کارشناسان دادهها اجازه میدهد تا بدون نیاز به مهاجرت یا استفاده از ابزارهای جداگانه، استعلامهای تحلیلی خود را مستقیماً از محیط پستگرس اجرا کنند و نتیجههای سریعتری بگیرند.
با این ابزار، فرآیند تحلیل دادهها بسیار سادهتر، سریعتر و کارآمدتر میشود، چون میتوان از قدرت هر دو سیستم بهرهمند شد و عملیات دادهای پیچیده را به راحتی مدیریت کرد. این توسعه، یک راه حل مؤثر برای کسانی است که نیاز به تحلیل سریع و همزمان در پروژههای بزرگ داده دارند و میخواهند انعطافپذیری و کارایی سیستمهایشان را افزایش دهند.
#تحلیل_داده #Postgres #ClickHouse #پایگاه_داده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178335/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
ClickHouse
Introducing pg_clickhouse: A Postgres extension for querying ClickHouse
Today, we’re pleased to release pg_clickhouse, an Apache 2-licensed PostgreSQL extension to transparently execute analytics queries on ClickHouse directly from PostgreSQL.
🔵 عنوان مقاله
temBoard 10.0: A Postgres Remote Control/Dashboard
🟢 خلاصه مقاله:
نسخه 10.0 از temBoard یک سیستم کنترل و داشبورد تحت وب برای مدیریت پایگاه دادههای PostgreSQL است که با زبان پایتون توسعه یافته است. این ابزار قدرتمند برپایه یک داشبورد گرافیکی و قابل تنظیم طراحی شده است تا مدیران و توسعهدهندگان بتوانند به راحتی روند عملکرد پایگاههای داده خود را نظارت و مدیریت کنند.
برای استفاده از این سیستم، تنها کافی است یک عامل (agent) بر روی سرورهای موردنظر نصب کنید. این عامل، ارتباط میان سرورها و داشبورد مرکزی را برقرار میکند و اطلاعات حیاتی مربوط به حالت و عملکرد سرورها را جمعآوری مینماید. سپس، با اجرای برنامه وب temBoard در هر مکانی که بخواهید، به راحتی میتوانید وضعیت سرورها را تحت نظارت داشته باشید و هرگونه خطا یا مشکل را به سرعت شناسایی کنید.
این سیستم بهخصوص برای مدیران دیتابیس و تیمهای فنی که نیازمند راهکاری جامع و قابل انعطاف برای مانیتورینگ است، بسیار مناسب است. با استفاده از temBoard 10.0، کنترل کامل بر عملکرد پایگاههای PostgreSQL خود خواهید داشت و میتوانید بر اساس اطلاعات لحظهای، تصمیمات بهتری برای بهبود عملکرد و کاهش خطاها اتخاذ کنید.
در نتیجه، این ابزار با طراحی مدرن و کاربرپسند، یک راهکار ایدهآل برای مدیریت سرورهای PostgreSQL است که از راه دور و با سهولت قابل اجرا است و خلاصه آن بهرهبرداری حرفهای و کارآمدتر از سیستمهای پایگاه داده است.
#مدیریت_پایگاه_داده #PostgreSQL #نظارت_سیستم #ابزارهای_فنی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178326/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
temBoard 10.0: A Postgres Remote Control/Dashboard
🟢 خلاصه مقاله:
نسخه 10.0 از temBoard یک سیستم کنترل و داشبورد تحت وب برای مدیریت پایگاه دادههای PostgreSQL است که با زبان پایتون توسعه یافته است. این ابزار قدرتمند برپایه یک داشبورد گرافیکی و قابل تنظیم طراحی شده است تا مدیران و توسعهدهندگان بتوانند به راحتی روند عملکرد پایگاههای داده خود را نظارت و مدیریت کنند.
برای استفاده از این سیستم، تنها کافی است یک عامل (agent) بر روی سرورهای موردنظر نصب کنید. این عامل، ارتباط میان سرورها و داشبورد مرکزی را برقرار میکند و اطلاعات حیاتی مربوط به حالت و عملکرد سرورها را جمعآوری مینماید. سپس، با اجرای برنامه وب temBoard در هر مکانی که بخواهید، به راحتی میتوانید وضعیت سرورها را تحت نظارت داشته باشید و هرگونه خطا یا مشکل را به سرعت شناسایی کنید.
این سیستم بهخصوص برای مدیران دیتابیس و تیمهای فنی که نیازمند راهکاری جامع و قابل انعطاف برای مانیتورینگ است، بسیار مناسب است. با استفاده از temBoard 10.0، کنترل کامل بر عملکرد پایگاههای PostgreSQL خود خواهید داشت و میتوانید بر اساس اطلاعات لحظهای، تصمیمات بهتری برای بهبود عملکرد و کاهش خطاها اتخاذ کنید.
در نتیجه، این ابزار با طراحی مدرن و کاربرپسند، یک راهکار ایدهآل برای مدیریت سرورهای PostgreSQL است که از راه دور و با سهولت قابل اجرا است و خلاصه آن بهرهبرداری حرفهای و کارآمدتر از سیستمهای پایگاه داده است.
#مدیریت_پایگاه_داده #PostgreSQL #نظارت_سیستم #ابزارهای_فنی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178326/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
temboard.readthedocs.io
PostgreSQL Remote Control
🔵 عنوان مقاله
Closing The Loop: Building a Coding Agent That Uses Postgres Branches
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاههای داده، نظارت منظم و مؤثر بر عملکرد آنها اهمیت زیادی دارد. تیم توسعهدهندگان در شرکت Xata با ارائه یک عامل (Agent) خاص، قدم بزرگ و نوآورانهای در این حوزه برداشتهاند. این عامل، که منبع باز است، برای پایش و کنترل پایگاههای داده طراحی شده است و میتواند مشکلات موجود در پایگاه دادهها را شناسایی کند و پیشنهاداتی برای رفع آنها ارائه دهد. این ابزار، به ویژه برای مدیریت پایگاههای دادهای که به صورت شاخهای (Branching) تخصصی شدهاند، کارایی و انعطافپذیری خاصی دارد و میتواند بهرهوری تیمهای توسعه را به طور قابل توجهی بهبود بخشد.
این عامل، با تمرکز بر روی شاخههای مختلف پایگاه داده، قادر است به صورت پیوسته وضعیت هر شاخه را بررسی کرده و در صورت بروز خطا یا مشکل، سریع واکنش نشان دهد. بهرهگیری از فناوریهای متنباز به توسعهدهندگان این امکان را میدهد تا به راحتی آن را سفارشیسازی کرده و مطابق با نیازهای خاص پروژههایشان تنظیم کنند. در نتیجه، این ابزار نه تنها به افزایش نظارت و کنترل بر پایگاههای داده کمک میکند، بلکه فرآیندهای تصحیح و بهبود را نیز تسهیل مینماید، و در نهایت موجب کاهش زمان توقف سیستم و افزایش کارایی کلی میشود.
در مجموع، این پروژه نمونهای عالی از نوآوری در حوزه مدیریت دادهها است که با ترکیب فناوریهای متنباز و تمرکز بر شاخههای پایگاه داده، راهکارهایی موثر برای کاهش خطاها و بهبود عملیات ارائه میدهد. استفاده از چنین ابزاری میتواند نقش مهمی در تضمین پایداری و امنیت سیستمهای مبتنی بر پایگاه داده ایفا کند و تیمهای توسعه را در حفظ سلامت و کارآمدی زیرساختهای آنها یاری رساند.
#مدیریت_پایگاه_داده #کدباز #نظارت_سیستم #توسعه_هوشمند
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178319/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Closing The Loop: Building a Coding Agent That Uses Postgres Branches
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاههای داده، نظارت منظم و مؤثر بر عملکرد آنها اهمیت زیادی دارد. تیم توسعهدهندگان در شرکت Xata با ارائه یک عامل (Agent) خاص، قدم بزرگ و نوآورانهای در این حوزه برداشتهاند. این عامل، که منبع باز است، برای پایش و کنترل پایگاههای داده طراحی شده است و میتواند مشکلات موجود در پایگاه دادهها را شناسایی کند و پیشنهاداتی برای رفع آنها ارائه دهد. این ابزار، به ویژه برای مدیریت پایگاههای دادهای که به صورت شاخهای (Branching) تخصصی شدهاند، کارایی و انعطافپذیری خاصی دارد و میتواند بهرهوری تیمهای توسعه را به طور قابل توجهی بهبود بخشد.
این عامل، با تمرکز بر روی شاخههای مختلف پایگاه داده، قادر است به صورت پیوسته وضعیت هر شاخه را بررسی کرده و در صورت بروز خطا یا مشکل، سریع واکنش نشان دهد. بهرهگیری از فناوریهای متنباز به توسعهدهندگان این امکان را میدهد تا به راحتی آن را سفارشیسازی کرده و مطابق با نیازهای خاص پروژههایشان تنظیم کنند. در نتیجه، این ابزار نه تنها به افزایش نظارت و کنترل بر پایگاههای داده کمک میکند، بلکه فرآیندهای تصحیح و بهبود را نیز تسهیل مینماید، و در نهایت موجب کاهش زمان توقف سیستم و افزایش کارایی کلی میشود.
در مجموع، این پروژه نمونهای عالی از نوآوری در حوزه مدیریت دادهها است که با ترکیب فناوریهای متنباز و تمرکز بر شاخههای پایگاه داده، راهکارهایی موثر برای کاهش خطاها و بهبود عملیات ارائه میدهد. استفاده از چنین ابزاری میتواند نقش مهمی در تضمین پایداری و امنیت سیستمهای مبتنی بر پایگاه داده ایفا کند و تیمهای توسعه را در حفظ سلامت و کارآمدی زیرساختهای آنها یاری رساند.
#مدیریت_پایگاه_داده #کدباز #نظارت_سیستم #توسعه_هوشمند
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178319/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Xata
Closing the loop: Building a coding agent that uses Postgres branches by Divyendu Singh
Explore how to build an AI coding agent that follows a full developer workflow, including creating Postgres branches, using a sandbox, fixing bugs, and raising pull requests with Xata, Vercel, and GitHub.
🥇 اگر عاشق تکنولوژیهای روز دنیا هستی، اینجا هر روز تازهترین و مهمترین مطالب درباره:👇
🛰 فضا و اکتشافات فضایی و تکنولوژی های مرتبط فضای
⚡️ برق و انرژیهای نو
🔌 دنیای الکترونیک و گجتهای هوشمند و انواع پهپاد ها
🚗 خودروهای برقی و آینده حملونقل
همه چیز بهصورت کوتاه، خلاصه و کاملاً قابلفهم👇👇
🥈 @futurepulse_persian
🛰 فضا و اکتشافات فضایی و تکنولوژی های مرتبط فضای
⚡️ برق و انرژیهای نو
🔌 دنیای الکترونیک و گجتهای هوشمند و انواع پهپاد ها
🚗 خودروهای برقی و آینده حملونقل
همه چیز بهصورت کوتاه، خلاصه و کاملاً قابلفهم👇👇
🥈 @futurepulse_persian
🔵 عنوان مقاله
a very detailed recap of the recent PostGIS Day event.
🟢 خلاصه مقاله:
در روزهای اخیر، رویداد مهم و پرطرفداری به نام «روز پستجیاس» برگزار شد که توجه بسیاری از توسعهدهندگان و متخصصان حوزه جغرافیایی و دیتابیسهای مکانی را به خود جلب کرد. این مراسم فرصت بسیار مناسبی بود تا افراد فعال در این حوزه بتوانند جدیدترین فناوریها، ابزارها و بهترین تجربیات خود را با یکدیگر به اشتراک بگذارند. سخنرانیها و کارگاههای آموزشی متنوعی برگزار شد که فرصتهای بینظیری برای یادگیری و تبادل نظر فراهم آورد.
در خلال این رویداد، کارشناسان و توسعهدهندگان مطرح به ارائه دیدگاهها و راهکارهای نوین در زمینه استفاده از پستجیاس برای پردازش دادههای مکانی پرداختند. مباحث مطرح شده شامل بهینهسازی عملکرد پایگاه داده، توسعه اپلیکیشنهای مبتنی بر نقشه، و روشهای نوین برای ادغام دادههای جغرافیایی در پروژههای مختلف بود. این نشست همچنین فرصتی بود تا اشکالات و چالشهای فعلی در توسعه و پیادهسازی سیستمهای مکانی، به بحث گذاشته شده و راهحلهای موثر ارائه گردد.
در مجموع، «روز پستجیاس» نه تنها مکانی برای یادگیری و ارتقاء مهارتها، بلکه بستری برای شبکهسازی و ایجاد همکاریهای جدید در جامعه توسعهدهندگان و محققان دادههای مکانی بود. با برگزاری چنین رویدادهایی، امید میرود که جامعه فنی ما تواناییهای خود را در حوزه دادههای جغرافیایی بیش از پیش تقویت کند و گامی مثبت در جهت توسعه فناوریهای مرتبط بردارد.
#پستجیاس #توسعه_فناوری #دادههای_مکانی #برنامهنویسی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178313/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
a very detailed recap of the recent PostGIS Day event.
🟢 خلاصه مقاله:
در روزهای اخیر، رویداد مهم و پرطرفداری به نام «روز پستجیاس» برگزار شد که توجه بسیاری از توسعهدهندگان و متخصصان حوزه جغرافیایی و دیتابیسهای مکانی را به خود جلب کرد. این مراسم فرصت بسیار مناسبی بود تا افراد فعال در این حوزه بتوانند جدیدترین فناوریها، ابزارها و بهترین تجربیات خود را با یکدیگر به اشتراک بگذارند. سخنرانیها و کارگاههای آموزشی متنوعی برگزار شد که فرصتهای بینظیری برای یادگیری و تبادل نظر فراهم آورد.
در خلال این رویداد، کارشناسان و توسعهدهندگان مطرح به ارائه دیدگاهها و راهکارهای نوین در زمینه استفاده از پستجیاس برای پردازش دادههای مکانی پرداختند. مباحث مطرح شده شامل بهینهسازی عملکرد پایگاه داده، توسعه اپلیکیشنهای مبتنی بر نقشه، و روشهای نوین برای ادغام دادههای جغرافیایی در پروژههای مختلف بود. این نشست همچنین فرصتی بود تا اشکالات و چالشهای فعلی در توسعه و پیادهسازی سیستمهای مکانی، به بحث گذاشته شده و راهحلهای موثر ارائه گردد.
در مجموع، «روز پستجیاس» نه تنها مکانی برای یادگیری و ارتقاء مهارتها، بلکه بستری برای شبکهسازی و ایجاد همکاریهای جدید در جامعه توسعهدهندگان و محققان دادههای مکانی بود. با برگزاری چنین رویدادهایی، امید میرود که جامعه فنی ما تواناییهای خود را در حوزه دادههای جغرافیایی بیش از پیش تقویت کند و گامی مثبت در جهت توسعه فناوریهای مرتبط بردارد.
#پستجیاس #توسعه_فناوری #دادههای_مکانی #برنامهنویسی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178313/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Snowflake
PostGIS Day 2025 Recap: AI, Lakehouses and Geospatial Community
Read the highlights from PostGIS Day 2025: practical AI agents, modern lakehouse/GeoParquet patterns, and real-world geospatial use cases - talks, demos and resources.
🔵 عنوان مقاله
CNPG integration with pgEdge
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، مدیریت پایگاه دادهها یکی از چالشهای اصلی شرکتها و توسعهدهندگان است. شرکت Aiven با ارائه یک نسخه جدید و اقتصادی، این فرآیند را برای کاربران سادهتر و مقرونبهصرفهتر کرده است. حالا با معرفی گزینه توسعهدهنده (developer tier)، دیگر نیازی نیست هزینههای زیادی برای سرورهای غیرفعال و بیاستفاده پرداخت کنید. این گزینه جدید با قیمت تنها ۵ دلار، امکان بهرهبرداری موثر و اقتصادی از PostgreSQL را فراهم میکند، بنابراین توسعهدهندگان میتوانند روی پروژههای خود تمرکز کنند بدون نگرانی از هزینههای اضافی و بیهوده.
در کنار این، یکپارچگی CNPG با pgEdge، امکانات بسیار بیشتری را در حوزه مدیریت و توسعه پایگاههای داده ارائه میدهد. این ادغام سبب میشود که فرآیندهای توسعه، استقرار و نگهداری پایگاه دادهها به شکل مؤثرتری انجام شود و کاربران تجربه بهتری در مدیریت دادههای خود داشته باشند. با بهرهگیری از این فناوریها، شرکتها و توسعهدهندگان میتوانند بهرهوری خود را افزایش دهند و هزینههای جاری را کاهش دهند، در حالی که امنیت و کارایی سیستمهایشان حفظ میشود.
در مجموع، با توجه به امکانات جدید و هزینههای مقرونبهصرفهای که ارائه میشود، حالا فرصتهای بیشتری برای کسبوکارهای کوچک و متوسط فراهم شده است تا بتوانند از فناوریهای پیشرفته بهرهمند شوند و در بازار رقابتی بهتر عمل کنند.
#پایگاه_داده #PostgreSQL #توسعه_برنامه #فناوری
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178330/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
CNPG integration with pgEdge
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای امروز، مدیریت پایگاه دادهها یکی از چالشهای اصلی شرکتها و توسعهدهندگان است. شرکت Aiven با ارائه یک نسخه جدید و اقتصادی، این فرآیند را برای کاربران سادهتر و مقرونبهصرفهتر کرده است. حالا با معرفی گزینه توسعهدهنده (developer tier)، دیگر نیازی نیست هزینههای زیادی برای سرورهای غیرفعال و بیاستفاده پرداخت کنید. این گزینه جدید با قیمت تنها ۵ دلار، امکان بهرهبرداری موثر و اقتصادی از PostgreSQL را فراهم میکند، بنابراین توسعهدهندگان میتوانند روی پروژههای خود تمرکز کنند بدون نگرانی از هزینههای اضافی و بیهوده.
در کنار این، یکپارچگی CNPG با pgEdge، امکانات بسیار بیشتری را در حوزه مدیریت و توسعه پایگاههای داده ارائه میدهد. این ادغام سبب میشود که فرآیندهای توسعه، استقرار و نگهداری پایگاه دادهها به شکل مؤثرتری انجام شود و کاربران تجربه بهتری در مدیریت دادههای خود داشته باشند. با بهرهگیری از این فناوریها، شرکتها و توسعهدهندگان میتوانند بهرهوری خود را افزایش دهند و هزینههای جاری را کاهش دهند، در حالی که امنیت و کارایی سیستمهایشان حفظ میشود.
در مجموع، با توجه به امکانات جدید و هزینههای مقرونبهصرفهای که ارائه میشود، حالا فرصتهای بیشتری برای کسبوکارهای کوچک و متوسط فراهم شده است تا بتوانند از فناوریهای پیشرفته بهرهمند شوند و در بازار رقابتی بهتر عمل کنند.
#پایگاه_داده #PostgreSQL #توسعه_برنامه #فناوری
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178330/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Pgedge
pgEdge + CloudNativePG: Simplifying Distributed Postgres on Kubernetes
With pgEdge now fully open source, we’re continuing our mission to make distributed Postgres accessible to developers, operators, and the broader open-source community. A key part of that story is how we can make it easier to run pgEdge using tools that have…
🔵 عنوان مقاله
What I Learned Using Neon Postgres for a Week of Live Traffic
🟢 خلاصه مقاله:
در هفتهای که از Neon Postgres برای مدیریت ترافیک زنده استفاده کردم، تجربیات زیادی کسب کردم که دیدم این سرویس چه مزایا و معایبی دارد. یکی از نکات مثبت این است که با مدل هزینهکرد بدون سرور، هزینهها بسیار انعطافپذیر و متناسب با میزان استفاده است، بنابراین نیازی به مدیریت سرورهای فیزیکی یا مجازی ندارید و تمرکزتان صرفاً بر روی توسعه و بهبود برنامهها میباشد. این رویکرد باعث صرفهجویی در زمان و هزینههای نگهداری میشود و تجربه کاربری آسانی را فراهم میکند. اما در مقابل، معایبی نیز وجود دارد؛ مثلا در مواردی که ترافیک بسیار بالا یا نوسانات شدید داشته باشید، ممکن است برخی محدودیتها یا کاهشهای در عملکرد را تجربه کنید که نیازمند بررسی دقیقتر است.
این تجربه یادآوری میکند که انتخاب زیرساخت مناسب بستگی به نوع پروژه و نیازهای خاص آن دارد. استفاده از سرویسهای بدون سرور میتواند برای پروژههایی که نیازمند مقیاسپذیری سریع و کمهزینه هستند، گزینهای عالی باشد، اما در عین حال باید محدودیتهایش را نیز در نظر داشت تا بتوان بهترین تصمیم را گرفت. در کل، این هفته فرصت خوبی بود تا بیشتر با نحوه کار Neon Postgres آشنا شوم و بتوانم تصمیمات بهتری برای پروژههای آیندهام بگیرم.
#پایگاه_داده #سرور_مجازی #مقیاسپذیری #توسعهبرنامه
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178323/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
What I Learned Using Neon Postgres for a Week of Live Traffic
🟢 خلاصه مقاله:
در هفتهای که از Neon Postgres برای مدیریت ترافیک زنده استفاده کردم، تجربیات زیادی کسب کردم که دیدم این سرویس چه مزایا و معایبی دارد. یکی از نکات مثبت این است که با مدل هزینهکرد بدون سرور، هزینهها بسیار انعطافپذیر و متناسب با میزان استفاده است، بنابراین نیازی به مدیریت سرورهای فیزیکی یا مجازی ندارید و تمرکزتان صرفاً بر روی توسعه و بهبود برنامهها میباشد. این رویکرد باعث صرفهجویی در زمان و هزینههای نگهداری میشود و تجربه کاربری آسانی را فراهم میکند. اما در مقابل، معایبی نیز وجود دارد؛ مثلا در مواردی که ترافیک بسیار بالا یا نوسانات شدید داشته باشید، ممکن است برخی محدودیتها یا کاهشهای در عملکرد را تجربه کنید که نیازمند بررسی دقیقتر است.
این تجربه یادآوری میکند که انتخاب زیرساخت مناسب بستگی به نوع پروژه و نیازهای خاص آن دارد. استفاده از سرویسهای بدون سرور میتواند برای پروژههایی که نیازمند مقیاسپذیری سریع و کمهزینه هستند، گزینهای عالی باشد، اما در عین حال باید محدودیتهایش را نیز در نظر داشت تا بتوان بهترین تصمیم را گرفت. در کل، این هفته فرصت خوبی بود تا بیشتر با نحوه کار Neon Postgres آشنا شوم و بتوانم تصمیمات بهتری برای پروژههای آیندهام بگیرم.
#پایگاه_داده #سرور_مجازی #مقیاسپذیری #توسعهبرنامه
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178323/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Ishan Das Sharma
What I Learned Using Neon Postgres for a Week of Live Traffic
I recently built a SQL practice platform for my DBMS course at IITM BS Degree. About 50-100 students were hitting it simultaneously during peak exam prep. I chose Neon as the backend database, mostly because I was curious about their serverless Postgres offering.…
Forwarded from Future Pulse Persian
پاول دوروف: تلگرام 30 میلیارد دلار ارزش دارد و تنها 30 کارمند دارد که همگی از خانه کار میکنند. بدون دفتر، بدون منابع انسانی!
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @futurepulse_persian
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @futurepulse_persian
🔥3🕊2
🔵 عنوان مقاله
Scan Types in EXPLAIN Plans Explained
🟢 خلاصه مقاله:
توضیح انواع اسکن در طرحهای EXPLAIN
استفاده از دستور EXPLAIN برای درک نحوه اجرای یک پرسوجو، میتواند ابزار بسیار مفیدی در رفع اشکال و بهبود کارایی SQL شما باشد. این ابزار با نشان دادن مسیرهای مختلف اجرایی، به برنامهنویسان کمک میکند تا نقاط ضعف را شناسایی و بهینهسازیهای لازم را انجام دهند. اما مفهوم اصطلاحاتی مانند «اسکن ترتیبی» (Seq Scan) و «اسکن شاخص» (Index Scan) در واقع چیست و چه تفاوتهایی با هم دارند؟
در این مقاله، الیزابت انواع اصلی این نوع اسکنها را به تفصیل و با کمک نمودارهای توضیح میدهد. درک این مفاهیم نه تنها به فهم بهتر نحوه اجرای پرسوجوها کمک میکند، بلکه به شما امکان میدهد استراتژیهای موثرتری برای بهبود سرعت دادهها پیاده کنید. تقریباً حتماً چیزی جدید یاد خواهید گرفت!
همه چیز برای فهم بهتر عملکرد داخلی پایگاههای داده و نحوه بهینهسازی پرسوجوهای شما آماده است.
#پایگاه_داده #بهینهسازی_SQL #توسعه_وب #برنامهنویسی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178311/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Scan Types in EXPLAIN Plans Explained
🟢 خلاصه مقاله:
توضیح انواع اسکن در طرحهای EXPLAIN
استفاده از دستور EXPLAIN برای درک نحوه اجرای یک پرسوجو، میتواند ابزار بسیار مفیدی در رفع اشکال و بهبود کارایی SQL شما باشد. این ابزار با نشان دادن مسیرهای مختلف اجرایی، به برنامهنویسان کمک میکند تا نقاط ضعف را شناسایی و بهینهسازیهای لازم را انجام دهند. اما مفهوم اصطلاحاتی مانند «اسکن ترتیبی» (Seq Scan) و «اسکن شاخص» (Index Scan) در واقع چیست و چه تفاوتهایی با هم دارند؟
در این مقاله، الیزابت انواع اصلی این نوع اسکنها را به تفصیل و با کمک نمودارهای توضیح میدهد. درک این مفاهیم نه تنها به فهم بهتر نحوه اجرای پرسوجوها کمک میکند، بلکه به شما امکان میدهد استراتژیهای موثرتری برای بهبود سرعت دادهها پیاده کنید. تقریباً حتماً چیزی جدید یاد خواهید گرفت!
همه چیز برای فهم بهتر عملکرد داخلی پایگاههای داده و نحوه بهینهسازی پرسوجوهای شما آماده است.
#پایگاه_داده #بهینهسازی_SQL #توسعه_وب #برنامهنویسی
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178311/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Crunchy Data
Postgres Scan Types in EXPLAIN Plans | Crunchy Data Blog
What is a sequential scan vs index scan vs parallel scan .... and what is a bitmap heap scan? Postgres scan types explained and diagrammed.
🔵 عنوان مقاله
14x Faster Faceted Search in Postgres with ParadeDB
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاههای داده، جستجوهای چندوجهی یا فاکتد (Faceted Search) اهمیت زیادی دارند، زیرا به کاربران امکان میدهند نتایج را بر اساس ویژگیها و دستهبندیهای مختلف فیلتر کنند و به نتایج مورد نظر سریعتر و دقیقتر دست یابند. اما اجرای این نوع جستجوها در پایگاه دادههای رابطهای مانند پستگرس، معمولا چالشهایی را به همراه دارد، چرا که این بانکهای اطلاعاتی اصلا برای این نوع عملیات بهینهسازی نشدهاند.
در مقاله اخیر، راه حلی نوآورانه ارائه شده است که سرعت جستجوهای فاکتد در پستگرس را تا ۱۴ برابر افزایش میدهد، و این کار با بهرهگیری از فناوری ParadeDB امکانپذیر شده است. این فناوری به پایگاه داده کمک میکند تا همانند سیستمهایی نظیر Elasticsearch، عملیات فاکتدینگ را انجام دهد، یعنی نتایج را بر اساس ویژگیهای مختلف دستهبندی و فیلتر کند، اما در داخل خود پستگرس. تبدیل پستگرس به یک سیستم قدرتمند برای جستجوهای چندوجهی، شاید اوج پیروزی در پیادهسازیهای عملیاتی مبتنی بر پایگاههای رابطهای باشد.
این انقلاب در سرعت و کارایی، زمینهای فراهم میکند تا توسعهدهندگان و مدیران داده بتوانند از قدرت پستگرس بهرهمند شوند و نیازهای پیچیده فیلتراسیون و جستجو را برآورده کنند، بدون نیاز به سیستمهای جداگانه و پیچیده مانند Elasticsearch. نتیجه این است که میتوان زمان پاسخگویی را به میزان قابل توجهی کاهش داد و عملکرد سیستم را به طور کلی بهبود بخشید، به خصوص در پروژههایی که حجم دادههای بزرگ و نیازمندیهای سریع و دقیق دارند.
در نهایت، این فناوری نوآورانه، پتانسیل تبدیل پستگرس به یک سیستم قدرتمند و انعطافپذیر برای جستجوهای فاکتدینگ را دارد، و میتواند مسیر جدیدی را برای توسعه دیتابیسهای رابطهای در آینده باز کند.
#پستگرس #جستجو #فاکتدینگ #پایگاهداده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178685/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
14x Faster Faceted Search in Postgres with ParadeDB
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پایگاههای داده، جستجوهای چندوجهی یا فاکتد (Faceted Search) اهمیت زیادی دارند، زیرا به کاربران امکان میدهند نتایج را بر اساس ویژگیها و دستهبندیهای مختلف فیلتر کنند و به نتایج مورد نظر سریعتر و دقیقتر دست یابند. اما اجرای این نوع جستجوها در پایگاه دادههای رابطهای مانند پستگرس، معمولا چالشهایی را به همراه دارد، چرا که این بانکهای اطلاعاتی اصلا برای این نوع عملیات بهینهسازی نشدهاند.
در مقاله اخیر، راه حلی نوآورانه ارائه شده است که سرعت جستجوهای فاکتد در پستگرس را تا ۱۴ برابر افزایش میدهد، و این کار با بهرهگیری از فناوری ParadeDB امکانپذیر شده است. این فناوری به پایگاه داده کمک میکند تا همانند سیستمهایی نظیر Elasticsearch، عملیات فاکتدینگ را انجام دهد، یعنی نتایج را بر اساس ویژگیهای مختلف دستهبندی و فیلتر کند، اما در داخل خود پستگرس. تبدیل پستگرس به یک سیستم قدرتمند برای جستجوهای چندوجهی، شاید اوج پیروزی در پیادهسازیهای عملیاتی مبتنی بر پایگاههای رابطهای باشد.
این انقلاب در سرعت و کارایی، زمینهای فراهم میکند تا توسعهدهندگان و مدیران داده بتوانند از قدرت پستگرس بهرهمند شوند و نیازهای پیچیده فیلتراسیون و جستجو را برآورده کنند، بدون نیاز به سیستمهای جداگانه و پیچیده مانند Elasticsearch. نتیجه این است که میتوان زمان پاسخگویی را به میزان قابل توجهی کاهش داد و عملکرد سیستم را به طور کلی بهبود بخشید، به خصوص در پروژههایی که حجم دادههای بزرگ و نیازمندیهای سریع و دقیق دارند.
در نهایت، این فناوری نوآورانه، پتانسیل تبدیل پستگرس به یک سیستم قدرتمند و انعطافپذیر برای جستجوهای فاکتدینگ را دارد، و میتواند مسیر جدیدی را برای توسعه دیتابیسهای رابطهای در آینده باز کند.
#پستگرس #جستجو #فاکتدینگ #پایگاهداده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178685/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Paradedb
14x Faster Faceted Search in PostgreSQL with ParadeDB
Introducing faceted search in ParadeDB - bringing the power of search engine faceting to PostgreSQL with single-query aggregations.
🔵 عنوان مقاله
xsql: Convert SQL Schema DDL Between SQL Dialects
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه پایگاههای داده، تبدیل اسکریپتهای ساختاری (DDL) بین لهجههای مختلف SQL همیشه یک چالش بوده است. مخصوصاً زمانی که قصد دارید پایگاه دادهای را از یک سیستم مدیریت محتوا به سیستم دیگر منتقل کنید یا نیاز به تطابق با استانداردهای مختلف دارید. در چنین مواردی، ابزارهای دقیق و کارآمد نقش بسزایی ایفا میکنند. یکی از این ابزارها، xsql است؛ ابزاری مبتنی بر زبان Rust که طراحی شده است تا فرآیند تبدیل اسکیمای SQL بین لهجههای متفاوتی مانند MySQL، Postgres و SQLite را ساده و بدون دردسر کند.
این برنامه خط فرمان، به سرعت و با دقت بالا قابلیت تبدیل ساختارهای DDL را فراهم میکند و به توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده این امکان را میدهد تا با اطمینان بیشتری فرآیند مهاجرت و سازگاری سیستمهای خود را انجام دهند. با استفاده از xsql، شما میتوانید به راحتی اسکریپتهای SQL خود را بین لهجههای مختلف تبدیل کنید و در نتیجه، فرآیند توسعه و مدیریت پایگاههای دادهتان بسیار کارآمدتر و انعطافپذیرتر خواهد شد.
این ابزار، با بهرهگیری از قدرت زبان Rust، علاوه بر سرعت بالا، امنیت و پایداری قابل توجهی نیز دارد، که آن را به گزینهای مطمئن برای پروژههای بزرگ و حساس تبدیل میکند. در مجموع، xsql یک راهکار ممتاز برای تسهیل کارهای مربوط به تبدیل ساختارهای SQL است و میتواند به شکل قابل توجهی بهرهوری تیمهای توسعه را افزایش دهد.
#تبدیل_اسکیمای_SQL #ابزار_برخط_پایگاه_داده #Rust #پشتیبانی_از_لهجههای_مختلف
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178684/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
xsql: Convert SQL Schema DDL Between SQL Dialects
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای توسعه پایگاههای داده، تبدیل اسکریپتهای ساختاری (DDL) بین لهجههای مختلف SQL همیشه یک چالش بوده است. مخصوصاً زمانی که قصد دارید پایگاه دادهای را از یک سیستم مدیریت محتوا به سیستم دیگر منتقل کنید یا نیاز به تطابق با استانداردهای مختلف دارید. در چنین مواردی، ابزارهای دقیق و کارآمد نقش بسزایی ایفا میکنند. یکی از این ابزارها، xsql است؛ ابزاری مبتنی بر زبان Rust که طراحی شده است تا فرآیند تبدیل اسکیمای SQL بین لهجههای متفاوتی مانند MySQL، Postgres و SQLite را ساده و بدون دردسر کند.
این برنامه خط فرمان، به سرعت و با دقت بالا قابلیت تبدیل ساختارهای DDL را فراهم میکند و به توسعهدهندگان و مدیران پایگاه داده این امکان را میدهد تا با اطمینان بیشتری فرآیند مهاجرت و سازگاری سیستمهای خود را انجام دهند. با استفاده از xsql، شما میتوانید به راحتی اسکریپتهای SQL خود را بین لهجههای مختلف تبدیل کنید و در نتیجه، فرآیند توسعه و مدیریت پایگاههای دادهتان بسیار کارآمدتر و انعطافپذیرتر خواهد شد.
این ابزار، با بهرهگیری از قدرت زبان Rust، علاوه بر سرعت بالا، امنیت و پایداری قابل توجهی نیز دارد، که آن را به گزینهای مطمئن برای پروژههای بزرگ و حساس تبدیل میکند. در مجموع، xsql یک راهکار ممتاز برای تسهیل کارهای مربوط به تبدیل ساختارهای SQL است و میتواند به شکل قابل توجهی بهرهوری تیمهای توسعه را افزایش دهد.
#تبدیل_اسکیمای_SQL #ابزار_برخط_پایگاه_داده #Rust #پشتیبانی_از_لهجههای_مختلف
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178684/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
GitHub
GitHub - Dawaman43/xsql: Convert SQL schema DDL between MySQL, PostgreSQL, and SQLite using a Rust CLI + interactive TUI, powered…
Convert SQL schema DDL between MySQL, PostgreSQL, and SQLite using a Rust CLI + interactive TUI, powered by a minimal intermediate representation. - Dawaman43/xsql
🔵 عنوان مقاله
Adding Async Streaming to Postgres Foreign Data Wrappers
🟢 خلاصه مقاله:
افزودن قابلیت پخش ناهمزمان (Async Streaming) به لایههای داده خارجی در پایگاه دادهی PostgreSQL، یکی از مهمترین تحولات در بهبود کارایی و مقیاسپذیری این سیستم مدیریت پایگاه داده است. در این مقاله، به بررسی جزئیات فنی و کاربردی این قابلیت جدید پرداخته شده است. شروع میکنیم با توضیح مفهوم «Foreign Data Wrappers» یا پوششهای داده خارجی، که به توسعهدهندگان امکان میدهد دادهها را از منابع مختلف بیرونی به صورت یکپارچه و صاف در پایگاه داده قرار دهند. با افزودن ویژگی پخش ناهمزمان، عملیات خواندن و نوشتن در این پوششها بسیار سریعتر و مؤثرتر انجام میشود، چون میتواند دادهها را به صورت تکههای مستقل و به صورت همزمان بارگذاری کند.
در مرحله بعد، مقاله به مزایای اصلی این قابلیت میپردازد؛ از جمله کاهش قابل توجه در زمان تأخیر، افزایش سرعت پاسخگویی سیستم و بهبود تجربه کاربری، به خصوص در محیطهایی با حجم بالای داده و نیازمند به واکنش سریع. این ویژگی به ویژه در شیوههای تحلیل دادههای بزرگ و سیستمهایی که نیازمند عملیاتهای همزمان متعدد هستند، کاربرد فراوان دارد. همچنین، توسعهدهندگان میتوانند از این قابلیت برای طراحی معماریهای مقیاسپذیرتر و انعطافپذیرتر بهرهمند شوند، که در نتیجه باعث صرفهجویی در منابع و بهبود کارایی کلی سیستم میشود.
در پایان، مروری کوتاه بر تفاوتهای بین نسخههای UUIDv4 و UUIDv7 در خانواده PostgreSQL 18 انجام شده است. این نوع شناسههای منحصر بهفرد نقش مهمی در تضمین امنیت، انطباق و کارایی سیستم دارند. به طور خاص، UUIDv7 با ساختار جدید و قابلیتهای بهبود یافته، امکانات بیشتری برای زمانبندی و ترتیبدهی دادهها فراهم میکند، و برتریهایی نسبت به UUIDv4 دارد که در اینجا به تفصیل مورد بررسی قرار گرفته است. در نتیجه، انتخاب مناسب بین این نوع شناسهها بر اساس نیازهای پروژه میتواند نقش کلیدی در بهبود فرآیندهای توسعه و مدیریت دادهها ایفا کند.
تلاش بر این است که با افزودن این فناوریها، PostgreSQL همچنان به عنوان یکی از قدرتمندترین و انعطافپذیرترین سامانههای مدیریت پایگاه داده در جهان باقی بماند، و توسعهدهندگان بتوانند بهترین بهرهبرداری را از فناوریهای نوین داشته باشند.
#پستگرس #دیتادادههایخارجی #پخشناهمزمان #UUID
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178324/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Adding Async Streaming to Postgres Foreign Data Wrappers
🟢 خلاصه مقاله:
افزودن قابلیت پخش ناهمزمان (Async Streaming) به لایههای داده خارجی در پایگاه دادهی PostgreSQL، یکی از مهمترین تحولات در بهبود کارایی و مقیاسپذیری این سیستم مدیریت پایگاه داده است. در این مقاله، به بررسی جزئیات فنی و کاربردی این قابلیت جدید پرداخته شده است. شروع میکنیم با توضیح مفهوم «Foreign Data Wrappers» یا پوششهای داده خارجی، که به توسعهدهندگان امکان میدهد دادهها را از منابع مختلف بیرونی به صورت یکپارچه و صاف در پایگاه داده قرار دهند. با افزودن ویژگی پخش ناهمزمان، عملیات خواندن و نوشتن در این پوششها بسیار سریعتر و مؤثرتر انجام میشود، چون میتواند دادهها را به صورت تکههای مستقل و به صورت همزمان بارگذاری کند.
در مرحله بعد، مقاله به مزایای اصلی این قابلیت میپردازد؛ از جمله کاهش قابل توجه در زمان تأخیر، افزایش سرعت پاسخگویی سیستم و بهبود تجربه کاربری، به خصوص در محیطهایی با حجم بالای داده و نیازمند به واکنش سریع. این ویژگی به ویژه در شیوههای تحلیل دادههای بزرگ و سیستمهایی که نیازمند عملیاتهای همزمان متعدد هستند، کاربرد فراوان دارد. همچنین، توسعهدهندگان میتوانند از این قابلیت برای طراحی معماریهای مقیاسپذیرتر و انعطافپذیرتر بهرهمند شوند، که در نتیجه باعث صرفهجویی در منابع و بهبود کارایی کلی سیستم میشود.
در پایان، مروری کوتاه بر تفاوتهای بین نسخههای UUIDv4 و UUIDv7 در خانواده PostgreSQL 18 انجام شده است. این نوع شناسههای منحصر بهفرد نقش مهمی در تضمین امنیت، انطباق و کارایی سیستم دارند. به طور خاص، UUIDv7 با ساختار جدید و قابلیتهای بهبود یافته، امکانات بیشتری برای زمانبندی و ترتیبدهی دادهها فراهم میکند، و برتریهایی نسبت به UUIDv4 دارد که در اینجا به تفصیل مورد بررسی قرار گرفته است. در نتیجه، انتخاب مناسب بین این نوع شناسهها بر اساس نیازهای پروژه میتواند نقش کلیدی در بهبود فرآیندهای توسعه و مدیریت دادهها ایفا کند.
تلاش بر این است که با افزودن این فناوریها، PostgreSQL همچنان به عنوان یکی از قدرتمندترین و انعطافپذیرترین سامانههای مدیریت پایگاه داده در جهان باقی بماند، و توسعهدهندگان بتوانند بهترین بهرهبرداری را از فناوریهای نوین داشته باشند.
#پستگرس #دیتادادههایخارجی #پخشناهمزمان #UUID
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178324/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
Supabase
Adding Async Streaming to Postgres Foreign Data Wrappers
Supabase Wrappers introduces asynchronous streaming to Postgres Foreign Data Wrappers, enabling efficient, memory-safe queries for massive analytical workloads.
Forwarded from Future Pulse Persian
❤️یلدا بیا که با تو امید آید
❤️شب نیز صدای پای خورشید آید
❤️تاریخ اگر دوباره تکرار شود
❤️عالم به طواف تخت جمشید آید
❤️جشن آریایی میترایی یلدا،
❤️جشن باستانی شب چله
❤️بر شما عزیزان جان خجسته باد
👑👑👑👑👑👑👑
https://news.1rj.ru/str/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0
❤️شب نیز صدای پای خورشید آید
❤️تاریخ اگر دوباره تکرار شود
❤️عالم به طواف تخت جمشید آید
❤️جشن آریایی میترایی یلدا،
❤️جشن باستانی شب چله
❤️بر شما عزیزان جان خجسته باد
👑👑👑👑👑👑👑
https://news.1rj.ru/str/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0
🐳2
🔵 عنوان مقاله
The Pitfalls of Partitioning Postgres Yourself
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، یکی از اشتباهات رایج و پرهزینه، تقسیم بندی نادرست و دستی منابع دیتابیس است. بسیاری از توسعهدهندگان و مدیران سیستم وقتی با حجم روزافزون دادهها مواجه میشوند، تصمیم میگیرند به صورت مستقل و بدون تخصص کافی، عملیات پارتیشنبندی را انجام دهند. این رویکرد، اگرچه ممکن است در نگاه اول ساده و سریع به نظر برسد، اما در واقع میتواند مشکلات جدی و پیچیدهای را در آینده برای سیستم ایجاد کند.
وقتی فرآیند پارتیشنبندی توسط افراد بدون دانش فنی لازم انجام شود، ممکن است منجر به کاهش کارایی، افزایش بار سرور و در نهایت، کاهش عملکرد کلی دیتابیس گردد. علاوه بر این، ریسک خطاهای انسانی، ناسازگاریهای ساختاری و دشواری در نگهداری و بهروزرسانی پارتیشنها نیز از جمله چالشهایی است که باید از آنها اجتناب کرد. در نتیجه، بهتر است در این مسیر از ابزارها و روشهای استاندارد و قابل اعتماد بهرهمند شد تا بتوان مدیریت مؤثرتر و پایدارتری روی دادهها داشت.
در پایان، توجه به این نکته حیاتی است که فرآیند پارتیشنبندی، نیازمند برنامهریزی دقیق و دانش فنی است. سپردن این مسئولیت به افراد متخصص و بهرهگیری از روشها و فناوریهای حرفهای، نه تنها از اشتباهات پرهزینه جلوگیری میکند، بلکه تضمینکنندهی عملکرد بهتر و انعطافپذیری بلندمدت سیستم است. در دنیای امروز، بهرهگیری از راهکارهای خودکار و استاندارد، کلید موفقیت در مدیریت دادههای پیچیده میباشد.
#پایگاه_داده #پارتیشن_بندی #PostgreSQL #مدیریت_داده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178686/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
The Pitfalls of Partitioning Postgres Yourself
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت پایگاههای داده، یکی از اشتباهات رایج و پرهزینه، تقسیم بندی نادرست و دستی منابع دیتابیس است. بسیاری از توسعهدهندگان و مدیران سیستم وقتی با حجم روزافزون دادهها مواجه میشوند، تصمیم میگیرند به صورت مستقل و بدون تخصص کافی، عملیات پارتیشنبندی را انجام دهند. این رویکرد، اگرچه ممکن است در نگاه اول ساده و سریع به نظر برسد، اما در واقع میتواند مشکلات جدی و پیچیدهای را در آینده برای سیستم ایجاد کند.
وقتی فرآیند پارتیشنبندی توسط افراد بدون دانش فنی لازم انجام شود، ممکن است منجر به کاهش کارایی، افزایش بار سرور و در نهایت، کاهش عملکرد کلی دیتابیس گردد. علاوه بر این، ریسک خطاهای انسانی، ناسازگاریهای ساختاری و دشواری در نگهداری و بهروزرسانی پارتیشنها نیز از جمله چالشهایی است که باید از آنها اجتناب کرد. در نتیجه، بهتر است در این مسیر از ابزارها و روشهای استاندارد و قابل اعتماد بهرهمند شد تا بتوان مدیریت مؤثرتر و پایدارتری روی دادهها داشت.
در پایان، توجه به این نکته حیاتی است که فرآیند پارتیشنبندی، نیازمند برنامهریزی دقیق و دانش فنی است. سپردن این مسئولیت به افراد متخصص و بهرهگیری از روشها و فناوریهای حرفهای، نه تنها از اشتباهات پرهزینه جلوگیری میکند، بلکه تضمینکنندهی عملکرد بهتر و انعطافپذیری بلندمدت سیستم است. در دنیای امروز، بهرهگیری از راهکارهای خودکار و استاندارد، کلید موفقیت در مدیریت دادههای پیچیده میباشد.
#پایگاه_داده #پارتیشن_بندی #PostgreSQL #مدیریت_داده
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178686/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
hatchet.run
Deploy More Resilient Apps. Hatchet is a platform for building distributed web apps that solves scaling problems like concurrency, fairness, and rate limiting.
🔵 عنوان مقاله
A Deeper Look at UUIDv4 vs UUIDv7 in Postgres 18
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای بانکهای اطلاعاتی، شناخت نوع شناسههای یکتا اهمیت زیادی دارد. یکی از مواردی که در نسخههای جدید پایگاه دادهها، مانند نسخه ۱۸ پستگرس، مورد توجه قرار گرفته است، تفاوتها و مزایای استفاده از انواع مختلف UUID است. در این مقاله، به بررسی عمیق تفاوتهای بین UUIDv4 و UUIDv7 میپردازیم تا بتوانید بهترین گزینه را برای نیازهای پروژهتان انتخاب کنید.
در ابتدا، توضیحاتی کوتاه درباره UUIDها ارائه میشود. UUID یا شماره شناسه چندمنظوره جهانی، یک شناسه منحصر به فرد است که در سطح جهانی تولید میشود و امکان تداخل ندارد. این شناسهها کاربرد فراوانی در ایجاد برچسبهای یکتا در سیستمهای توزیعشده دارند. نسخههای مختلف UUID ویژگیها و ساختارهای متفاوتی دارند که هرکدام مزایا و معایب خاص خود را دارند.
حال، تمرکز ما بر روی دو نسخه محبوب، یعنی UUIDv4 و UUIDv7 است. UUIDv4 بر پایه توليد تصادفی (تصادفیسازی کامل) ساخته میشود و به دلیل سادگی و سرعت تولید، بسیار پرکاربرد است. اما، UUIDv7 که یکی از نسخههای جدید است، با تمرکز بر زمانمبنا بودن و قابلیت ترتیبپذیری، امکانات جدیدی برای بهبود کارایی و امنیت در مدیریت شناسهها فراهم میکند.
در تکامل پایگاه دادهها، اهمیت انتخاب نوع UUID مناسب برای کاهش تداخل، افزایش خوانایی، و بهبود عملکرد سیستم، مشخص شده است. تفاوتهای کلیدی این دو نوع شناسه در نحوه تولید و ساختارشان است که هر کدام در موارد خاصی کاربرد دارد و باید بر اساس نیاز پروژه انتخاب شوند.
در نهایت، بررسی این موارد و مقایسههای دقیق به توسعهدهندگان کمک میکند تا بتوانند تصمیم آگاهانهتری در خصوص پیادهسازی و استفاده از UUIDهای مناسب در پروژههایشان داشته باشند. با درک بهتر تفاوتها، میتوان سیستمهای پایدار، امن و قابل توسعهتری ساخت.
#پایگاه_داده #UUID #PostgreSQL #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178325/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
A Deeper Look at UUIDv4 vs UUIDv7 in Postgres 18
🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای بانکهای اطلاعاتی، شناخت نوع شناسههای یکتا اهمیت زیادی دارد. یکی از مواردی که در نسخههای جدید پایگاه دادهها، مانند نسخه ۱۸ پستگرس، مورد توجه قرار گرفته است، تفاوتها و مزایای استفاده از انواع مختلف UUID است. در این مقاله، به بررسی عمیق تفاوتهای بین UUIDv4 و UUIDv7 میپردازیم تا بتوانید بهترین گزینه را برای نیازهای پروژهتان انتخاب کنید.
در ابتدا، توضیحاتی کوتاه درباره UUIDها ارائه میشود. UUID یا شماره شناسه چندمنظوره جهانی، یک شناسه منحصر به فرد است که در سطح جهانی تولید میشود و امکان تداخل ندارد. این شناسهها کاربرد فراوانی در ایجاد برچسبهای یکتا در سیستمهای توزیعشده دارند. نسخههای مختلف UUID ویژگیها و ساختارهای متفاوتی دارند که هرکدام مزایا و معایب خاص خود را دارند.
حال، تمرکز ما بر روی دو نسخه محبوب، یعنی UUIDv4 و UUIDv7 است. UUIDv4 بر پایه توليد تصادفی (تصادفیسازی کامل) ساخته میشود و به دلیل سادگی و سرعت تولید، بسیار پرکاربرد است. اما، UUIDv7 که یکی از نسخههای جدید است، با تمرکز بر زمانمبنا بودن و قابلیت ترتیبپذیری، امکانات جدیدی برای بهبود کارایی و امنیت در مدیریت شناسهها فراهم میکند.
در تکامل پایگاه دادهها، اهمیت انتخاب نوع UUID مناسب برای کاهش تداخل، افزایش خوانایی، و بهبود عملکرد سیستم، مشخص شده است. تفاوتهای کلیدی این دو نوع شناسه در نحوه تولید و ساختارشان است که هر کدام در موارد خاصی کاربرد دارد و باید بر اساس نیاز پروژه انتخاب شوند.
در نهایت، بررسی این موارد و مقایسههای دقیق به توسعهدهندگان کمک میکند تا بتوانند تصمیم آگاهانهتری در خصوص پیادهسازی و استفاده از UUIDهای مناسب در پروژههایشان داشته باشند. با درک بهتر تفاوتها، میتوان سیستمهای پایدار، امن و قابل توسعهتری ساخت.
#پایگاه_داده #UUID #PostgreSQL #توسعه
🟣لینک مقاله:
https://postgresweekly.com/link/178325/web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @Database_Academy
credativ®
A deeper look at old UUIDv4 vs new UUIDv7 in PostgreSQL 18
Learn how UUIDv7 in PostgreSQL reduces conflicts in data management and why it increases efficiency.