Ребята из предыдущего поста записывали видео 📹 промежуточного скачивания шлака и выпуска металла для обучения моделей детектирования.
👨Вадим, наш бизнес-аналитик, описал свои ощущения от трудового дня в цеху. Прочитайте, это интересно. Если будут вопросы - задавайте в комментариях!

"В общем. Приехали мы (я, Женя и Миша) к 12 в конвертерный цех 🏭 Взяли аппаратуру для съемки. Зашли, поздоровались 🤝 в комнату старших мастеров, предупредили, что пойдем снимать на нулевой отметке. Спустились, решили развернуться на 3 конвертере, дабы далеко не ходить. Запустили и перед самым сливом металла, комп тупо вырубается, несмотря на то, что он питается от внешнего аккумулятора через инвертер. Не удивительно, т.к. на улице -25 🥶Слив пропустили. Меняем ноутбук на мой, благо, я взял. Женин ноут не подходит: нет Ethernet, нет USB...(привет, макбук). Миша устанавливает нужные настройки, подключаем соединение. Через минут 15-20 всё готово. Установили рядом ещё один штатив для телефона. Телефоны 📱 держим поближе к телу. Самая хорошая камера у Жени, но батарея на нем самая паршивая
Пошло промежуточное.... отлично, сняли...проходит некоторое время, пошло второе промежуточное скачивание. Мы: "Ого, как нам повезло. Два промежуточных."
И тут... третье. Вот это да... 😁
Дальше больше. Подгоняют на слив ковш без шиберов... Мы уже ничего не понимаем... И от этого нам становится дико интересно. А время уже около часа прошло ⏰ Мы начинаем замерзать, греемся: прыгаем на шлаке, танцуем для тик-тока, попытались залезть в пепелац. Вспомнил про гоупроху, но она уже задубела: включилась, сняла 20 секунд, выключилась и больше не реагировала, хотя перед выходом из дома было больше 50%.
4-ое скачивание.... Начинаем вспоминать про случаи, когда водород в отходящих газах зашкаливает, и из-за этого делают скачивание, и их может быть много.
В общем, прошёл еще час, мы засняли 7 промежуточных скачиваний, уже не чувствуем пальцев, кто на руках, кто на ногах, кто все двадцать. Миша звонит📲 старшему мастеру: "когда на 3-ем будет слив стали?", в ответ: "Ща будет". Ждём... проходит еще 30-40 минут. Шлак бурлит, выползает из чаш так, что с того места, где мы обычно снимаем (противоположная сторона) стоять невозможно... мы делаем ставку на водород. еще через 15 минут я решаюсь подняться, выяснить, что к чему и погреться🥶 Ребята остаются снимать.
Иду по коридору с желанием зайти куда-нибудь, где тепло, например в машзал... о, пост управления 3-м конвертером. Дай-ка загляну. Захожу, здороваюсь, представляюсь, интересуюсь про время слива стали на конвертере, мастер глядя на меня, заботливо вытаскивает из под своего стола обогреватель и пододвигает ближе ко мне: "Через 6 суток будет слив стали, мы омываем шлаком конвертер, чтобы футеровку легче снять, охлаждать ща будем, и в ремонт"... У меня начинается истерический смех😫 Звоню тут же ребятам, чтобы собирали оборудование. Спускаюсь к ним помочь, поднимаемся в машинный зал, чтобы отогреться. Сидим около получаса там, меня от перепада температуры даже выключило минут на 10, Миша попил чаю☕️ И только после того, как отогрелись, идем снимать на 2-ой…

На связи Datana! 📲
Согласны, что дизайн UI имеет значение? Мы уверены в этом. Поэтому описали свой опыт по разработке UI/UX для цифровых советчиков в виде туториала. Надеемся, вы найдете его полезным 📚

Подготовили эксклюзивно для вас 😉, дорогие подписчики, небольшую статью о бережливых испытаниях (lean flight testing).
Подход, который мы применяем в дорогих проектах для экономии средств заказчика 💰

Ну что же, время подвести итоги. Большинство голосов назвали красную металлургию. И это правильный ответ!
Итак:
⬛️Черная – про железо и сталь
🟧Цветная – про цинк, золото, аллюминий и прочие дорогие металлы
⬜️Белая и 🟩зеленая – наши любимые – про белые воротнички и экологию.

Читайте в статье подробности, это интересно 👌

В продолжение темы белой металлургии ⚪️

В теории 📄 автоматизированных систем управления (АСУ) говорится о человеке-операторе 👷‍♂️, как об элементе системы управления. В противоположность АСУ можно упомянуть САУ - системы автоматического управления. За рубежом говорят HITL (human in the loop) vs. HOTL (human out of the loop), то есть оператор находится в контуре или за контуром управления.

Белая металлургия, во многом про безлюдное производство, про HOTL. Оператор планирует производство, опираясь на полученные заводом 🏭 заказы и балансируя утилизацию мощностей, себестоимость и производительность, а дальше лишь следит за дэшбордами. Современные технологии оптимальным способом настраивают работу агрегата, цеха, целого завода, и управляют выполнением плана 📊
Нам очень близка эта философия. Но, к сожалению, это не всегда осуществима. Остро стоят вопросы доверия к решениям ИИ и принятия ответственности за них. Крупные заводы относятся к субъектам критической инфраструктуры, и цена ошибки там очень высока 💸

Компания Datana является членом Технического Комитета №164 по стандартизации "Искусственный интеллект", одна из его задач - повышение доверия к ИИ. Мы держим руку на пульсе 😉 и очень осторожно, шаг за шагом, освобождаем операторов от лишних действий, не имеющих опасных последствий.

Сейчас мы работаем над цифровизацией цепочек поставок. То есть — внимание — не над оптимизацией работы одного агрегата на основе цифрового советчика, а над целой ⛓цепочкой, куда могут входить сразу множество моделей. Решение позволяет выполнять имитационное моделирование и давать рекомендации по настройке всего производства.

Жаль, немного опоздали с анонсом, ведь день космонавтики был вчера 🚀
Металлургия будет белой!

Тизер нового решения 🤫

Думаем о будущем, но делаем реальные дела уже сейчас 😎

Вот на прошлой неделе установили специальный терминал для подручного сталевара. Сейчас он проходит испытания, а в дальнейшем сталевару даже не понадобится открывать окно и смотреть 👀 на жидкий металл.
Система может самостоятельно управлять 🧠 углом наклона конвертера, не допуская выплеска металла в шлаковую чашу.

Осторожно, длинный текст!
Продувка металла аргоном… звучит забавно, а ведь это важный этап в процессе внепечной обработки стали. Дело в том, что металл в стальковше нужно хорошенько перемешивать, чтобы добавленные ферросплавы (присадки, определяющие конечные свойства стали) равномерно распределились и лучше усвоились. Этим и занимается инертный газ аргон, ➕его пузырьки выносят на поверхность все неметаллические включения – возможную причину брака.
Проще говоря, без продувки аргоном сделать высококачественную сталь невозможно ❌

Какие же проблемы возникают на этом этапе?
1️⃣ Слабо перемешиваем — химические элементы не усвоятся, и мы не получим однородного состава. Сильно перемешиваем — металл “нахватает” из воздуха азот и испортится. Много вдуем — металл охладится.
2️⃣Наведем неправильный шлак в стальковше, не уследим за ним — испортим металл. Шлак покрывает металл, не давая ему насытиться азотом и водородом, а может быть источником питания расплава кислородом, если того требует технология;
3️⃣ А еще нужно следить за расстоянием от борта до расплава, чтобы не перелить через край, следить за тем, что охлаждающая система не дала течь, что электроды погружены в расплав не слишком глубоко, и не слишком высоко, и так далее…

Как происходит сейчас? Подручный сталевара регулярно бегает к смотровому окошку, заглядывает в него и по рации передает сталевару, что видит. Ну как тут сталевару не ошибиться и принять верное решение?

Мы ставим под свод крышки стальковша (для этого нужна крышка со специальным технологическим отверстием) несколько камер, которые работают в разных режимах и собирают всю необходимую информацию, а умный цифровой советчик описывает сталевару состояние расплава и дает рекомендации.

Выше мы рассказывали о бережливых испытаниях (lean flight testing) по выбору характеристик правильной камеры для решения задачи.
У нас есть любопытная история — однажды, уже в процессе нашего НИОКР, заказчик заменил крышку на новую, без технологического отверстия. Что делать? Нам пришлось сконструировать специальный пневматический кронштейн, на котором крепилась камера. По команде сталевара кронштейн задвигал камеру через смотровое окно вместо подручного сталевара. Задачу решили, хотя, конечно, гораздо лучше обеспечить real-time передачу информации, а для этого нужна камера под крышкой.

Недавно выступили на Seymartec Digital. Настоящая оффлайн-конференция про автоматизацию горного и металлургического производства. Рассказывали про наше видение сквозной цифровизации промышленных предприятий, сорвали аплодисменты. Для тех, кто не был на конференции, сделали видеоролик - посмотрите - он про Цифровой Завод, а это очень серьезно.
О предпосылках, о том, что нас натолкнуло, как развивалась наша мысль, расскажем в следующих постах. Не переключайтесь.

Друзья, есть вопрос к вам - а почему вы подписались на этот канал?
Напишите в комментариях, о чем вы хотите здесь читать, потому что мы хотим, чтобы вам было интересно. Это важно! ☝️

Многие из нас, учась в школе, думали: «мне не пригодится математика!», «зачем мне химия в жизни?» и т.д.
Пригодилось. Причем в сочетании с физикой.
У нас в портфолио есть классный кейс – Оптимизация расхода ферросплавов. Кстати, в предыдущем видеоролике он упоминался. Конечно, не все так просто, как это могло показаться в видеоролике.
Задача – для каждой плавки подобрать ферросплавы – дорогие материалы, которые добавляют в металл для получения стали нужной марки.
Для этого сначала нужно научиться предсказывать хим. состав стали в зависимости от разных количеств разных ферросплавов. Важно это делать лучше, чем сталевар своими текущими средствами. Одни добавки окисляются, или угорают, как сталевары говорят. Другие, наоборот, восстанавливаются из шлака. Наш цифровой советчик в реальном времени получает информацию о плавке, ее текущем и целевом хим. составе, температуре металла, содержании кислорода, отданных ранее материалах… Много всего. Тут работает прогнозная модель машинного обучения, в которую мы зашили физ.-хим. зависимости – это и точность поднимает и позволяет результаты работы модели интерпретировать.
Далее оптимизационная модель, опираясь на прогнозную, подбирает диапазон элементарных химических элементов – легирующих. А потом еще одна модель подбирает из наличия нужные ферросплавы с целевой функцией по минимальной стоимости. За счет этого достигается реальный эффект, десятки миллионов рублей экономии. Наука!
Мы получили первый опыт еще в 2018 году на Ашинском металлургическом заводе, а теперь запускаем большое внедрение. Расскажем, не переключайтесь.

Вы слышали про американский стандарт ISA-95? Он про принципы информационной архитектуры предприятия. Так вот, на вершине пирамиды находится ERP, ниже MES, а потом системы нижнего уровня: Scada, АСУТП. Обычно эти системы слабо связаны между собой, у них разные пользователи.
В итоге портфель заказов собирается без учета возможностей производства, возникают колиззии в исполнении. Это в качестве иллюстрации.
Помимо вертикальной разобщенности процессов, есть и горизонтальная нестыковка. Это следствие традиционной проблемы колодезной структуры компании. На западе говорят - silo.
Мы уверены, что единственный правильный путь цифровизации - сквозные процессы. Как вертикальные, так и горизонтальные. Цифровые инициативы должны перерасти уровень локальной оптимизации.
Gartner называет новый мега-тренд - "Индустриализация платформ ИИ". Цифровые решения должны работать в новой парадигме. Эту концепцию мы реализуем в нашем "Цифровой заводе". Настало время уйти от rule-based информационной архитектуры к data-driven.

Сейчас многие компании стоят на развилке: пользоваться услугами внешних разработчиков или выстраивать разработку inhouse.
Создавать ли промышленному предприятию свою "ИТ-компанию"? Не сдвинет ли это фокус с бизнес-задач на создание инструментов? Окупятся ли эти инвестиции? Ведь не все ИТ-компании, даже созданные специалистами, успешны. Иначе, все айтишники были бы Цукербергами)
А может отдать всю "цифру" на аутсорс? Пусть лидеры рынка принесут готовые решения! Но кому довериться?

Мы же за разумный баланс.
Например, НЛМК создал методологию, когда и inhouse, и даже внешние датасайентисты работают по единым правилам, а ML-модели разрабатываются на собственной DSML-платформе.
На предприятии нужна служба заказчика для реализации стратегии цифровизации. Она привлекает вендоров и интеграторов для создания цифровых решений, не противоречащих, а дополняющих друг друга.
Имеет смысл создать небольшое подразделение RnD для проведения пилотов. Это позволит вести аргументированные переговоры с поставщиками.