پاکسازی داده ها Data Cleansing :
یکی از مشکلات شایع داده ها پایین بودن کیفیت آنهاست ،به عملیاتی که به برطرف شدن مشکل کیفیت داده ها می انجامد پاکسازی داده ها گفته می شود. ابتدا باید با انواع مشکلاتی که کیفیت داده را به مخاطره می اندازد آشنا شویم و سپس یاد بگیریم که چگونه این مشکلات را شناسایی و در نهایت آنها را برطرف کنیم.
مشکلاتی که کیفیت داده را به مخاطره می اندازد عبارتند از:
نویز Noise Values
داده های پرت Outlier Values
مقادیر از دست رفته Missing Values
مقادیر تکراری Duplicate Values
مطالعه مقاله در : https://datatoinsight.ir/data-cleansing-in-machine-learning
کانال تلگرام : @DataToInsight
صفحه اینستاگرام: https://www.instagram.com/datatoinsight

مدل یادگیری های باناظر Supervised Learning
در مقاله قصد داریم یک از مهمترین مدل ها در یاگیری ماشین را که یادگیری های باناظر نام دارد را معرفی کنیم. همانطور که در مقاله " یادگیری ماشین و جایگاه آن در هوش تجاری" گفتیم که الگوریتم های یادگیری ماشین به 4 گروه به صورت زیر تقسیم می شوند.
1- یادگیری های باناظر Supervised Learning
2- یادگیری های بدون ناظر Unsupervised Learning
3- یادگیری شبه باناظر Semi Supervised Learning
4- یادگیری تقویتی Reinforcement Learning
یادگیری های باناظر Supervised Learning
در این مدل از یادگیری داده های موجود همه دارای مشخصه متمایز کننده یا اصطلاحا برچسب می باشند ،مثلا زمانی که می خواهیم تشخیص دهیم که آیا یک مشتری از یک فروشگاه خرید می کند یا خیر؟ اطلاعاتی از مشتری مانند سن،میزان درآمد ،جنسیت و غیره در اختیار داریم در اینجا سن ، میزان درآمد یا سایر مشخصه ها همان برچسب های اطلاعات موجود هستند.
مطالعه مقاله در : https://datatoinsight.ir/supervised-learning
کانال تلگرام : @DataToInsight
صفحه اینستاگرام: https://www.instagram.com/datatoinsight

مدل یادگیری های بدون ناظر Unsupervised Learning
یادگیری نظارت نشده یا بدون ناظر یکی دیگر از مدل های یادگیری ماشین که در این مقاله به تشریح آن می پردازیم .همانطور که در مقاله " یادگیری ماشین و جایگاه آن در هوش تجاری" گفتیم که الگوریتم های یادگیری ماشین به 4 گروه به صورت زیر تقسیم می شوند.
1- یادگیری های باناظر Supervised Learning
2- یادگیری های بدون ناظر Unsupervised Learning
3- یادگیری شبه باناظر Semi Supervised Learning
4- یادگیری تقویتی Reinforcement Learning
یادگیری های بدون ناظر Unsupervised Learning
در این مدل از یادگیری هیچگونه مشخصه ای از ابتدا برای ما مشخص نیست و معمولا بعد از اجرای مدل و پیاده سازی سیستم است که برخی از ویژگی ها مشخص می شنوند .مثلا فرض کنید بخواهیم جهت ارائه خدمات بهتر به مراجعین یک وب سایت یک بررسی رو آنها داشته باشیم بعد از انجام بررسی به این نتیجه می رسیم که مراجعین جوانتر به دنبال مطالب سرگرم کننده و تفریحی هستند در حالی که افراد بالایی 40 سال بیشتر به دنبال اخبار و پیگیری رویدادها هستند،مشاهده می کنید که ویژگی همچون سن در خروجی مدل ظاهر شده نه در ورودی!
مطالعه مقاله در : https://datatoinsight.ir/unsupervised-learning
کانال تلگرام : @DataToInsight
صفحه اینستاگرام: https://www.instagram.com/datatoinsight

یادگیری عمیق با شبکه های عصبی
یادگیری عمیق زیر مجموعه ای از یادگیری ماشین است که از روش مغز انسان برای امر یادگیری الگو برداری می کند،بنابراین برای مطالعه آن در ابتدا لازم است با شبکه های عصبی مصنوعی آشنایی پیدا کنیم.
شبکه های عصبی مصنوعی
همانطور که اشاره شد شبکه های عصبی مصنوعی ابزار اصلی پیاده سازی سیستم های یادگیری عمیق هستند ،بنابراین برای پیاده سازی یک سیستم یادگیری عمیق لازم است که آشنایی کافی با شبکه های عصبی مصنوعی داشته باشیم.کوچکترین واحد سازنده هر شبکه عصبی نورون نام دارد.
مطالعه مقاله در : https://datatoinsight.ir/deep-learning
کانال تلگرام : @DataToInsight
صفحه اینستاگرام: https://www.instagram.com/datatoinsight

نحوه #دانلود و #نصب نرم افراز #Power_BI:

https://datatoinsight.ir/power-bi-desktop-download/
ما را دنبال کنید:
@DataToInsight
https://www.instagram.com/datatoinsight

ادامه بررسی #شاخصهای_کلیدی_عملکرد

شاخص نسبت #قیمت_سهم_به_درآمد P/E چیست و چه کاربردی دارد؟
کانال تلگرام:
@DataToInsight


https://datatoinsight.ir/price-to-earnings-ratio/

خروجی Pdf از Power BI:

کانال تلگرام:
@Datatoinsight

https://datatoinsight.ir/export-reports-to-pdf-from-power-bi-desktop/

🛰 دوره بلند مدت هوش تجاری (Business Intelligence)
🚦مناسب کلیه رشته‌های مهندسی و مدیریت
🔬 آموزش با مطالعات موردی (Case Study) واقعی و مختلف
🌟 با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری

🔗 مشاهده جزئیات دوره و مشاوره رایگان: https://bit.ly/3ciXgH8

🤳 @tiheac
☎️ 02191302070

جلسه اول #مشاوره:
#هوش_تجاری چیست؟ در گروه هوش تجاری DataToInsight
@myBIgroup
سه شنبه 13 خرداد ساعت 21

لطفا #سوالات خود را برای ادمین ارسال کنید
گروه در جلسات مشاوره باز خواهد بود.
@my_admin2

لینک کانال اصلی هوش تجاری:
@Datatoinsight
لینک گروه هوش تجاری:
T.me/myBIgroup

10 دقیقه دیگر جلسه اول #هوش_تجاری در گروه آغاز خواهد شد.
@myBIgroup
کانال: @DataToInsight

طبق هماهنگی با موسسه دوستانی که امشب فرم پیش ثبت نام را تکمیل کنند از ۱۵ درصد #تخفیف ثبت نام برخوردار خواهند بود.
https://bit.ly/3ciXgH8

جلسه دوم #مشاوره هوش تجاری:
در جلسه بعد در 5 مورد زیر با هم صحبت خواهیم کرد:
1. پیدا کردن فرایند ها
2. مصاحبه با مدیران
3. شناسایی شاخص ها
4. آماده سازی مدیران
5. شناسایی گلوگاه های اطلاعاتی

در گروه هوش تجاری Data to insight
@myBIgroup
سه شنبه 20 خرداد ساعت 21

لطفا #سوالات خود را برای ادمین ارسال کنید
گروه در جلسات مشاوره باز خواهد بود.
@my_admin2

لینک کانال اصلی هوش تجاری:
@Datatoinsight
لینک گروه هوش تجاری:
T.me/myBIgroup

🛰 دوره بلند مدت هوش تجاری (Business Intelligence)
🚦مناسب کلیه رشته‌های مهندسی و مدیریت
🔬 آموزش با مطالعات موردی (Case Study) واقعی و مختلف
🌟 با گواهینامه مورد تایید وزارت علوم، تحقیقات و فناوری

🔗 مشاهده جزئیات دوره و مشاوره رایگان: https://bit.ly/3ciXgH8

🤳 @tiheac
☎️ 02191302070

🔊 #تکمیل_ظرفیت

🔺 کد 1 دوره بلند مدت هوش تجاری تکمیل ظرفیت شده است.

در حال حاضر می‌توانید در کد 2 کلاسی زیر ثبت‌نام کنید:

🔹 کد 2 هوش تجاری (آنلاین): دوشنبه‌ها و چهارشنبه‌ها | ساعت 18:30 الی 21:30 | شروع از اواسط مرداد 99

🔗 مشاهده جزئیات دوره و مشاوره رایگان: https://bit.ly/3ciXgH8

بـه مجـموعـه ای از داده‌ها گفـتـه می شود که از منابع مختلف اطلاعاتی سازمان جمع آوری، دسته بندی و ذخیره می شود. در واقع یک انبار داده مخزن اصلی کلیه داده های حال و گذشته یک سازمان می باشد که برای همیشه جهت انجام عملیات گزارش‌گیری و آنالیز در دسترس مدیران می باشد. انبارهای داده حاوی داده هایی هستند که به مرور زمان از سیستم های عملیاتی آنلاین سازمان(OLTP) استخراج می شوند، بنابراین سوابق کلیه اطلاعات و یا بخش عظیمی از آنها را می توان در انبار داده ها مشاهده نمود.
https://datatoinsight.ir/%d8%a7%d9%86%d8%a8%d8%a7%d8%b1-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87/

جلسه دوم #مشاوره هوش تجاری: #فردا

سه شنبه 20 خرداد ساعت 21

در این جلسه درباره 5 مورد زیر با هم صحبت خواهیم کرد:
1. پیدا کردن فرایند ها
2. مصاحبه با مدیران
3. شناسایی شاخص ها
4. آماده سازی مدیران
5. شناسایی گلوگاه های اطلاعاتی

در گروه هوش تجاری Data to insight
@myBIgroup


لطفا #سوالات خود را برای ادمین ارسال کنید
گروه در جلسات مشاوره باز خواهد بود.
@my_admin2

لینک کانال اصلی هوش تجاری:
@Datatoinsight
لینک گروه هوش تجاری:
T.me/myBIgroup