🔸 کامل‌ترین ابزار رایگان برای مصور سازی داده‌ها

👨🏻‍💻 امروز میخوام یه وبسایت خیلی جذاب و کاربردی برای مصورسازی داده‌ها بهتون معرفی کنم که وجودش توی جعبه ابزار هر دانشمند داده‌ای ضروریه!

✅ وبسایت From Data to Viz به شما کمک می‌کنه تا از میان نمودارهای مختلف، دقیق‌ترین و مناسب‌ترین نوع رو برای داده‌هاتون انتخاب کنید. از طریق یک درخت تصمیم‌گیری هوشمند، این سایت به شما نشان می‌ده که کدام نمودار برای نمایش داده‌های خاص شما مناسب‌تر است.👌🏼

🗂 سه بخش‌ منحصر بفرد این وبسایت:

1️⃣ درخت تصمیم: انتخاب نمودار مناسب برای داده‌ها.
2️⃣ داستان سرایی داده‌ها: تجزیه و تحلیل داده‌های واقعی بر اساس هر قالب داده.
3️⃣ مجموعه نمودارها: ارائه یه نمای کلی از تمامی نمودارها + توضیحات برای بهترین استفاده از اون‌ها

📄 لینک‌ دسترسی به این وبسایت بی‌نظیر و چیت شیت ضمیمه شده: 👇🏼

https://www.data-to-viz.com

📈 اشتباهات آماری رایج در علم داده - اختصاصی دایکه

🔍 به تازگی مقاله‌ای نوشتم که در آن به بررسی ۱۵ خطای آماری که داده‌کاوان اغلب با آن مواجه می‌شوند، پرداختم. این موارد در کورس آمار و داده‌کاوی دایکه به خوبی پوشش‌ داده‌شده‌اند اما مطالعه این مقاله به یادآوری و یادگیری شما کمک زیادی خواهد کرد.

🌟لینک مقاله در مدیوم:

https://matinmahmoudi.com/the-statistical-checklist-15-mistakes-every-data-scientist-should-evade-c690c1369a3c

یک روز تا شروع دوره جامع ۲۴ علم داده مسیر دانشمند داده دایکه
t.me/daychecatalog

از طرف مجموعه همکارانمون در دایکه، با آرزوی سالی پر از شادی، سلامتی و موفقیت، نوروز ۱۴۰۴ را به شما تبریک می‌گوییم.

امیدواریم در این سال، به هدف‌های بزرگتان نزدیک شوید و لحظات خوشی را با خانواده و دوستانتان به اشتراک بگذارید. با تمام قلبمان برای شما آرزو می‌کنیم که سال جدید، سال خوب و پربرکتی برای همه شما باشد.🙏🌱🌷

5 سطح پروژه های دیتاساینس و هوش مصنوعی: چه پروژه هایی شانس ورود به بازار کار خواهد داشت؟

با این دسته بندی:
✔️نقشه راه ساخت پورتفولیوی فنی خودتون رو بسازید،
✔️سطح پروژه های فعلیتون رو ارزیابی کنید،
✔️روند یادگیری و آموزشتون رو هدفمند کنید،
✔️ و هوشمندانه برای ورود به بازار کار اقدام کنید.

💥همراه با مقایسه تطبیقی با مسیر جامع علم داده و هوش مصنوعی دایکه.

* ساخته شده با ابزار notebooklm گوگل.

Source: https://medium.com/data-science-collective/why-your-machine-learning-projects-wont-land-you-a-job-56d9658d310c

کلاس‌های گروه ۲۶ آغاز شده است و هنوز فرصت برای ثبت نام دارید. ظرفیت باقیمانده: ۲ نفر

ثبت نام زودهنگام ترم پاییز دوره ۲۷ در دو مسیر یکساله دانشمند داده و مهندس AI دیروز به پایان رسید.

هم اکنون ۲ نفر ظرفیت باقیمانده است. از فرصت باقیمانده تا دو روز آینده میتوانید استفاده کنید.

دو هفته بازگشت وجه + ۴۰% تخفیف زودهنگام برای تنها دو نفر تا پایان روز یکشنبه

https://news.1rj.ru/str/daycheevents/262

🔹 مسیر شغلی مهندس AI چیست؟

🌱 مسیر یکساله مهندس هوش مصنوعی طراحی شده است تا متخصصانی را تربیت کند که بتوانند مدل‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را در محیط‌های عملیاتی و صنعتی پیاده‌سازی، بهینه‌سازی و مدیریت کنند.

🔸 این مسیر با تمرکز بر فناوری‌های روز دنیا و نیازهای واقعی بازار کار، شما را به یک متخصص هوش مصنوعی حرفه‌ای تبدیل می‌کند.

♦️ شروع ترم پاییز از هفته دوم آبان
◾ مشاوره ثبت نام: @daycheapply

021 910 96122
DAYCHE.com/aie

جایگاه مهندس هوش مصنوعی

🔹 چرا پوزیشن شغلی مهندس AI مهم است؟

🌱 پیوند دانش و فناوری:
مهندسان هوش مصنوعی پلی میان مدل های یادگیری ماشین و محیط های عملیاتی هستند.

🌱 درآمد بالا و رشد شغلی:
تقاضای بالای بازار برای متخصصان MLOps و AI Engineers موجب افزایش جذابیت این حرفه شده است.

🌱 نقش کلیدی در نوآوری:
مهندسان هوش مصنوعی از مهمترین عوامل پیشرفت فناوری های مدرن هستند.

🔸 مسیر شغلی مهندس AI:
440 ساعت . 110 جلسه . 55 هفته . 20 پروژه . 8 کورس . 3 مدرس

♦ گروه 27 شروع از هفته دوم آبان:
مهارت های نرم افزاری . ریاضیات هوش مصنوعی . ماشین لرنینگ پیشرفته . دیپ لرنینگ پیشرفته . توسعه و عملیات MLOps . چرخه عمر SDLC . پردازش ابری AWS/GCP . هوش مصنوعی مولد Gen AI

◾ مشاوره و ثبت نام:
@daycheapply

021 910 96122
DAYCHE.com/aie