Azizlar bizni jonajon maktabimiz ta’mirlanishiga o’z ovozlaringizni ayamanglar quyidagi link orqali kirib ovoz berish qilsangiz savob bo’lgan bo’lar edi. Har bir ovoz juda muhim!


https://openbudget.uz/boards/4/48802/

Call center automation in the cloud

1-qism

Barchamiz Call Center(Operatorlar) bilan gaplashgan bo’lsak kerak. Ularda 1 inson qo’ng’iroqlar yoki umumiy holda xabarlarga javob beradi. Hatto buni sizning o’rningizda qilib beradigan kompaniyalar ham bor. Ayniqsa logistika yo’nalishida ishlaydiganlar, aniqrog’i dispatcherlar faqat telefon orqali suhbat qilib trucklarni yo’naltiradilar.

Biroz muddat oldin qatnashgan “Voice AI Challange”da bir loyiha bilan ishtirok etgan edik(garchi yutmagan bo’lsak ham). AI Call Center - u inson javob beradigan har kunlik savollarga robotlar orqali javob berish va muammolarni hal qilishga qaratilgan edi.

Process quyidagicha:
Mijoz telefon qiladi
↓
Robot savolga javob berishga harakat qiladi
↓
Javob berolmasa Dispatcherga yo’naltiradi.
↕
Dispatcher tomonidan yozilgan ovoz tahlil qilinadi va keyin kelishi mumkin o’xshash savollarga javob beriladi.

Telegram | LinkedIn | GitHub

Yandex & Google

2-qism

Yaqinda Yandex o’zining Alisa’siga ovozli qo’ng’iroqlarga javob berish funksiyasini qo’shdi. Uni ishlash tartibi quyidagicha: Alisaga “Алиса, включи определитель номера” → va sizga telefon bo’lganda Alisa javob berishni boshlaydi.

Hammasi juda oddiydek ko’rinishi mumkin, lekin:
Bu yerda kuchli Yandex SpeechKit technologies bor. Ya’ni avval (1) Voice recognition orqali qo’ng’iroq qilinayotgan inson so’zlari textga o’tkaziladi, undan so’ng (2) neuron tarmoqlar bu textga qanday javob berish kerakligi haqidagi xabarni yozishadi va (3)Text to Speech → Alisa javob beradi.

Bu suhbat yozib olinadi. Viber yoki Telegram orqali suhbat egasiga yuboriladi.

Telegram | LinkedIn | GitHub

..davomi

Shu joyida doim bir narsa meni qiynaydi, nahotki bu suhbatni yandex o’zi saqlamasa?

iOS tizimida Google Maps bloklangani uchun Yandex.Maps’dan foydalanib kelaman. Bu meni juda qo’rqitadi ham, chunki qayergadir borganimda keyin kechasi Yandex ilovasida menga notification kelishni boshlaydi, borgan o’tgan joylarim haqida ma’lumotlar, ularga baho berishimni so’raydi. Demak ular bizni kuzatishyapdi. Yandex Stansiya har doim men yaxshi ko’rgan qo’shiqlarni kuylaydi, to’g’ri to’g’ri recommendation system deyishingiz mumkin, lekin unda birinchi marta foydalanganimda ham shunaqa edi eng yoqimli qo’shiqlarni qo’yardi. Ularda biz haqqimizda ma’lumotlar aaancha muncha. Endi suhbatlarimiz haqida ham ma’lumot olishyapdi(

Ko’p AI tushungan sari qo’rqinchlilashib boraverarkan, AI’da his hayajoy paydo bo’lsa…

P/s: Yaxshi niyat qila qolaylik😉

Googlega ishga kirishda berilgan savol:

Orolda 12 ta bir xil odamlar bor. Ularning 11 tasi bir xil vaznda, lekin 1 tasi yoki og’ir yoki yengil. U yerda tarozi(pallalik) ham mavjud. Lekin siz tarozidan faqat 3 marta foydalana olasiz. Sizning vazifangiz o’sha odam og’ir yoki yengilligini topish va uni kimligini aytish.

Shunchaki boshni qotirish uchun savol. Googledan qidirmang. Keyinroq javobni video ko’rinishida yuklayman.

English version: LINK

Dockerni Ubuntu 20.04 ga o’rnatish bo’yicha yo’riqnoma(O’zbek tilida)

GitHub: https://github.com/YoshlikMedia/Data-Science/tree/main/Docker

Medium: https://medium.com/@yoshlikmedia/dockerni-ubuntu-20-04-tizimiga-o-rnatish-va-foydalanish-bdfc5e1ce474

Keyingi tutoriallar haqida commentda qoldiring!

Telegram | LinkedIn | GitHub

​HeatMap

✅ HeatMap(Issiqlik xaritasi) - Juda ko’p projectlarda HeatMapdan foydalanish katta ustunlik beradi.
Yaqinda bir sherigimiz, HeatMap orqali ajoyib project qilibdi. Toshkent hududida sodir bo’layotgan avtohalokatlarni xaritaga tushirib chiqibdi.

✅ Link: http://aziza2027.pythonanywhere.com/

✅ Bu ma’lumotlar orqali eng ko’p avtohalokatlar bo’layotgan nuqlardagi muammolarni aniqlash ancha osonlashadi. Unda 4 xil xususiyatlar asosida nuqtalar berilgan.

P/s: Shunga o’xshash project qilib o’z portfoliongizni boyitishingiz mumkin. Bu keyinchalik ishga kirishda katta yordam bo'ladi.

**Iloji boricha Kompyuterda ochishga harakat qiling

Emotion detection

“Detection of feelings in images of faces using artificial neural networks, gives there in the video.”

❓Bu nimaga kerak?

→ Supermarketlar - Mijozlarni supermarket hududida qanday kayfiyatdaligi marketologlar uchun juda muhim.
→ Bank - Bankdagi mijozlar gaplashoygan xodimlardan qanchalik mamnun, bu sifatning oshishiga katta ta’sirga ega.
→ Tergov jarayoni - Hozirda eng ko’p foydalanilayotgan soha hisoblanadi. Insonni rost va yolg’on gapirishidagi inson sezmaydigan signallarni Modellar yaxshi farqlay oladi.
→ Maktab - Bu hozirda xitoyda qo’llanilayotgan texnologiya o’quvchilarni kayfiyati orqali, o’qituvchini reytingini aniqlash. O’quvchilarni darsni qanchalik tushunishini aniqlash bo’lib xizmat qiladi.

📝Yana qayerlarda ishlatilishi haqida commentda qoldiring.

✅ GitHub topic: https://github.com/topics/emotion-detection

**Kompyuterda ishlayotganlarga quyidagi saytni ishlatib ko’rishni tavsiya qilaman.
👉 https://vladmandic.github.io/human/demo/index.html