5. Recurrent Neural Networks
Recurrent Neural Network(RNN)
Long Short Term Memory (LSTM)
Gated Recurrent Units(GRU)
Some Extensions
6. Transformers
Attention Mechanisms
Vanilla Transformer
Vision Based Transformers
7. Deep Generative Models
Variational Auto-encoders
Generative Adversarial Networks
Flow-based Deep Generative Models
Diffusion Models

اسلایدهای فصل اول

جلسه اول.‌فصل اول. #بهار_۱۴۰۲

جلسه دوم. فصل اول. #بهار_۱۴۰۲

جلسه سوم. فصل اول. #بهار_۱۴۰۲

اسلایدهای فصل دوم

جلسه چهارم. فصل دوم. #بهار_۱۴۰۲

جلسه پنجم. فصل دوم. #بهار_۱۴۰۲

جلسه ششم. فصل دوم. #بهار_۱۴۰۲

💡 آموزش زبان برنامه‌نویسی پایتون
📏 سطح مقدماتی

👥 دستیاران
👨‍💻تهیه‌کننده: محمد عبائیانی
👨‍⚖ناظر: مهدی شمیساوی

#HandsOn #Python #Numpy #Pandas  #بهار_۱۴۰۲

📝 تمرین اول

👥 دستیاران طراح:
امیراحمد دوانلو
محمدرضا فضلی

#تمرین #اول #بهار_۱۴۰۲ #MLP

جلسه هفتم. فصل دوم. #بهار_۱۴۰۲

جلسه هشتم. فصل دوم. #بهار_۱۴۰۲

💡 آموزش چارچوب برنامه‌نویسی کراس
📏 سطح مقدماتی
📜 مقدمات کراس و آموزش یک شبکه‌ی MLP با آن

👥 دستیاران
👨‍💻تهیه‌کننده: محمد ناصری
👨‍⚖️ناظر: محمد عبائیانی

#HandsOn #Keras #MLP #بهار_۱۴۰۲

💡 آموزش چارچوب برنامه‌نویسی تنسورفلو
📏 سطح مقدماتی
📜 مقدمات تنسورفلو و آموزش یک شبکه‌ی MLP با آن

👥 دستیاران
👩‍💻تهیه‌کننده: فاطمه نائینیان
👨‍⚖️ناظر: امیر وفازاده

#HandsOn #TensorFlow #MLP #بهار_۱۴۰۲

💡 آموزش چارچوب برنامه‌نویسی پایتورچ
📏 سطح مقدماتی
📜 مقدمات پایتورچ و آموزش یک شبکه‌ی MLP با آن

👥 دستیاران
👨‍💻تهیه‌کننده: حافظ قائمی
👨‍⚖️ناظر: دانیال سعیدی

#HandsOn #PyTorch #MLP #بهار_۱۴۰۲

پتانسیل شبکه های عصبی عمیق و سیستم های های فازی در مسائل یادگیری (بیست و یکمین کنفرانس فازی ایران)

👆👆این جلسات را برای جلسه نهم که ضبط نشده گذاشته ام.

جلسه دهم.فصل دوم # بهار ۱۴۰۲