Garrett Jin (шортист на $1B 10 октября + был ликвидирован на $250М на Лонге эфира) объявил свою вендетту BTC

За сегодняшний день он отправил на Binance уже 11 300 BTC.

У него осталось еще 548K ETH и 9350 BTC

https://intel.arkm.com/explorer/entity/dd8becc0-ed3e-449d-921d-cc24bf76d0eb

Citrini написали лонгрид - что если AI-бычий тезис полностью сбудется, но для экономики это окажется медвежьим. Не прогноз, а мысленный эксперимент, и он довольно жуткий в своей логичности.

Статья вызвалу бурю критики в твиттере, и вчера (понедельник 23.02.26) спровоцировала массивную распродажу в некоторых секторах традфи (да, вот так и живем - какая-то думерская статейка может испарить сотню-другую ярдов капитализации сток маркета)

Суть простая: AI улучшается → компании сокращают белых воротничков → экономия идёт обратно в AI → AI улучшается ещё больше. Петля обратной связи без естественного тормоза. К июню 2028 в их сценарии - безработица 10.2%, S&P -38% от пиков.

Ключевой инсайт: (под данным цитрини) белые воротнички это 50% занятости и 75% необязательных расходов (рестораны, отпуска, шмотки, ремонт). Это не периферия экономики - это и есть экономика. Когда один GPU-кластер в Северной Дакоте генерирует output 10000 офисных работников с Манхэттена, возникает то что авторы называют "Ghost GDP" - ВВП формально растёт, но деньги крутятся между корпорациями и дата-центрами, не доходя до людей. Машины не покупают себе отпуск на Бали.

Отдельный блок - смерть посредников. Логика: за последние 50 лет американская экономика построила гигантский слой извлечения ренты поверх человеческих ограничений - у людей мало времени, терпение кончается, знакомый бренд заменяет due diligence, и большинство готовы принять плохую цену лишь бы не делать лишний клик. Триллионы долларов enterprise value зависели от того что эти ограничения сохранятся. AI-агенты убирают этот friction целиком - travel, страхование, недвижимость, доставка, юридика, финансовые консультации. Машине не лень сравнить 20 платформ, пересчитать страховку каждый год, проверить все варианты доставки. Привычка и лень были защитным рвом целых индустрий, а у агента нет привычек. И "бренд" теряет смысл - красивый лого и знакомое название работают на человека который выбирает глазами, но агент оптимизирует по цене и качеству, ему плевать на упаковку. "То, что люди называли отношениями, было просто friction с дружелюбным лицом" - комиссия buy-side в недвижимости: с 2.5-3% до менее 1% (ИИ-агент подбирает варианты дешевле чем традиционный кожаный риелтор)

Платёжные рельсы - такой же сценарий минимизации фрикшена. Агенты обходят interchange 2-3% через стейблкоины (Solana, ETH L2s). Machine-to-machine commerce не нуждается в Mastercard. (крипто-дегены, вот он ваш реальный adoption сценарий, просто не тот что вы ожидали)

Финальный тезис: человеческий интеллект впервые перестал быть дефицитным ресурсом. Все институты построены на предпосылке дефицита. Переоценка - это не коллапс, но нужны новые фреймворки, и ни один существующий не подходит.

p.s. сдвг-версия: ИИшка оставит без работы всех кто на работе нажимает кнопки.

p.p.s. на минуточку, член ФРС опровергает фуд цитрини, чтоб успокоить рынки - мол, риск для джоб маркета преувеличен. Верю верю я поверил.

оригинал статьи - осторожно, 45к символов

Lighter заглянул в будущее: BTC по 47500$ уже сегодня

p.s. один из юзеров решил переставить лимит на продажу с 68.2K и случайно шортанул $100М по стакану

Я у мамы инсайдер. Polymarket трейдер агрессивно торгует рынок «Кого сегодня обвинит ZachXBT в инсайдерской торговле?»

Вначале он был уверен, что проект Axiom не попадет в скандал и купил 342К шэрсов NO

Но потом передумал и купил 522К акции YES.

Потенциальный выигрыш - $350К

Ждем расследования

https://polymarket.com/@0x054eC2F0cCfdaE941886a3eD306635068c716639-1771949456168

$420K прибыли у инсайдера / вложено было $213К + он потерял на неправильных ставках около $110К

Citrini был прав? ИИ вытесняет людей на обочину экономики?

Джек Дорси уволил 40% Block (бывший Square) - около 4 000 человек. Компания при этом прибыльна, $24 млрд выручки в 2025, растёт. Написал детальный пост с объяснением - если коротко, причина одна: ИИ. Меньше людей, больше фокус на агентные процессы, компания станет ещё эффективнее.
Его акция $XYZ +22% на премаркете. (рынок вознаграждает тех кто aligned с ИИ революцией)

Вот вам спираль вытеснения Citrini - в реальном времени. Это не хромая компания сокращает чтобы выжить - это прибыльный бизнес сокращает чтобы ускориться. И я уверен, это первый из тысяч подобных анонсов в ближайшие год-два.

P.S. Лица ИИ-скептиков представили??🗿🗿🗿

Юзер Polymarket поставил $82К на атаку США по Ирану до 28 февраля/1 марта

Он приобрел $600К шерсов Yes и планирует выиграть $518К в результате своей ставки

Очередной сисьадмин из Пентагона?

https://polymarket.com/@goooofy

FAFO (F*ck around and find out) - нашелся трейдер, который оплатил банкет тем, кто верил в удары США по Ирану

Трейдер Anoin123 потерял на Polymarket $5.5M за сегодня.

Казалось бы - собираешь понемножку премию на ставках типа:

Ударит ли США по Ирану до 31 января 26го (+173К$)

Ударит ли США по Ирану до 13 февраля 26го (+122К$)

Ударит ли США по Ирану до 15 февраля 26го (+109К$)

А потом бух бах и все позиции обнулились.

https://polymarket.com/@anoin123

ИИ приходит точно в тот момент, когда человечеству он больше всего нужен. Основные мысли из нового подкаста Марка Андреессена из a16z. Часть 1 из 2:

1. ИИ приходит точно в тот момент, когда человечеству он больше всего нужен.

Производительность труда в США последние десятилетия растёт вдвое медленнее, чем в 1940–1970 годах, и втрое медленнее, чем в 1870–1940. Население в десятках стран, включая Китай, падает ниже уровня воспроизводства. Без ИИ мы бы сейчас паниковали из-за сокращения экономик от депопуляции, а не из-за потери рабочих мест.
Тайминг почти чудесный. Именно это Андреессен имеет в виду, когда говорит, что настоящий бум ещё даже не начался. Мы 50 лет были в засухе производительности, и большинство людей этого даже не осознают.

2. ИИ — это философский камень.

Исаак Ньютон десятилетиями пытался превратить свинец в золото и не смог. ИИ делает нечто гораздо мощнее: превращает песок (кремний) в мысль. Самый распространённый материал в мире становится самым редким продуктом.
Эта одна метафора полностью переворачивает весь разговор об ИИ. У вас не проблема потери работы. У вас на столе лежит философский камень, который вы просто недостаточно используете.

3. ИИ делает хороших людей очень хорошими, а очень хороших — потрясающе великими.

Лучшие кодеры сейчас не сообщают о 2× производительности. Они говорят о 10×. Разрыв между «довольно хорошим с ИИ» и «элитным с ИИ» расширяется, а не сужается.
Это самый важный сигнал для планирования карьеры прямо сейчас. Если вы используете ИИ просто чтобы делать ту же работу чуть быстрее — вы оставляете настоящую рычаговую силу на столе.

4. Между PM, инженерами и дизайнерами сейчас мексиканская дуэль.

Каждый инженер теперь думает, что может быть PM и дизайнером. Каждый PM думает, что может кодить и дизайнить. Каждый дизайнер знает, что может и то, и другое. И все они правы, потому что ИИ позволяет каждой роли впитывать задачи двух других.
Я видел это своими глазами в инвестиционном мире. Аналитик, который умеет строить модели и писать нарративы, в 5 раз ценнее того, кто умеет только одно. Та же конвергенция происходит в продукте.

5. Забудьте про T-образную карьеру. Стройте E-образную.

Скотт Адамс не смог бы создать Dilbert, будучи просто лучшим в мире карикатуристом или лучшим в мире бизнес-умом. Ему нужны были оба навыка. Аддитивный эффект двух навыков больше, чем удвоение. Трёх — больше, чем утроение. Ларри Саммерс говорит иначе: не будьте взаимозаменяемыми.
Человек, который умеет кодить, дизайнить и выводить продукт, больше не единорог. Это новая базовая планка для «чрезвычайно ценного». Если вы умеете только одно из трёх — вы всё больше становитесь заменяемым.

6. Рабочие места — это наборы задач. Задачи меняются. Рабочие места сохраняются.

В 1970-х топ-менеджеры никогда не печатали свои письма сами. Секретари распечатывали входящие и вручную относили. Обе роли пережили переход, просто с другими наборами задач. То же самое произойдёт с ИИ в кодинге, работе PM и дизайне.
Все, кто одержим вопросом «исчезнет ли моя работа», задают неправильный вопрос. Правильный: какие задачи в моей работе вот-вот изменятся, и готов ли я взять на себя новые?

7. ИИ-кодинг — это просто следующий слой абстракции.

Мы прошли путь от человеческих калькуляторов к машинному коду, ассемблеру, C, скриптовым языкам. Каждый новый слой предыдущее поколение высмеивало. Каждый раз побеждал новый слой, и общее количество занятых в кодинге росло. ИИ-кодинг — та же закономерность, а не разрыв.
Perl-программисты 2005 года, смеявшиеся над JavaScript, — это C-программисты 1995 года, смеявшиеся над скриптами. История рифмуется и всегда вознаграждает тех, кто первым принимает следующий уровень абстракции.

ИИ приходит точно в тот момент, когда человечеству он больше всего нужен. Основные мысли из нового подкаста Марка Андреессена из a16z. Часть 2 из 2:

8. ИИ-тьюторство демократизирует элитное образование.

Индивидуальное обучение — единственный метод, доказанно поднимающий ученика с 50-го до 99-го перцентиля (эффект двух сигм Блума). Раньше это требовало рождения в королевской семье. Александра Великого учил Аристотель. Теперь любой ребёнок с телефоном может получить то же качество персонализированного обучения.
Это самое недооценённое последствие ИИ. Каждый родитель, читающий это, должен прямо сейчас дополнять образование ребёнка структурированным ИИ-тьюторством. Не в следующем году. Сейчас.

9. Питер Тиль был прав в большей степени, чем Андреессен изначально признавал.

Прогресс в битах маскировал стагнацию в атомах. Построенный мир почти не изменился за 50 лет. Те же мосты 1930-х, те же дамбы 1910-х. Картели, монополии, профсоюзы и регуляции блокируют темпы изменений, которые были 100 лет назад.
Поэтому ИИ не преобразит всё за ночь. Институциональная склеротичность реальна. Только здравоохранение может занять поколение. Если вы строите в атомах — готовьтесь к войне на истощение, а не к блицкригу.

10. Мосты (moats) в ИИ по-настоящему неизвестны.

Через год после запуска ChatGPT пять американских компаний, пять китайских и open-source имели примерно равные модели. DeepSeek вышел из хедж-фонда в Китае и практически воспроизвёл работу американских лабораторий. Самые умные инсайдеры ИИ в привате признают: среди больших лабораторий почти нет настоящих секретов.
Это самая честная позиция, которую я слышал от топового VC. Никто не знает, будет ли ценность в моделях, приложениях или инфраструктуре. Кто говорит иначе — продаёт вам уверенность, которой у него нет.

11. IQ ИИ взлетит далеко за человеческие пределы.

Человеческий IQ ограничен ~160 из-за биологии. Текущие модели ИИ тестируют на 130–140. Нет теоретического потолка, мешающего ИИ достичь 200, 250 или 300. Понятие AGI как «человеческого эквивалента» станет сноской, потому что ИИ промчится мимо этого порога.
Это рамка, от которой спор «заберёт ли ИИ мою работу» кажется мелким. Мы строим не замену человеческой мысли. Мы строим нечто лучшее, чем лучшая человеческая мысль за всю историю.

12. Лучшие фаундеры переосмысливают, что вообще такое компания.

Слой 1: ИИ переопределяет продукты.
Слой 2: ИИ переопределяет работу внутри компаний.
Слой 3, который ещё не наступил: ИИ переопределяет саму концепцию наличия компании.

Священный грааль — миллиардный стартап с одним человеком, и лучшие фаундеры именно за этим гонятся.

Сатоши сделал это с Bitcoin. Instagram и WhatsApp приблизились с крошечными командами. Вопрос уже не в том, возможно ли это в софте. Вопрос — сколько таких мы увидим в ближайшие пять лет.

ИИ — это философский камень. Вопрос в том, поднимете ли вы его.

https://x.com/AnishA_Moonka/status/2028228263290822922