Конференц-зал наполнен молодыми медиками: через пару лет им доверят чужое зрение. Спикер запускает презентацию и его седьмой слайд подряд напоминает банковский отчёт: цифры, клетки, ползущие сноски. В зале мерно светятся смартфоны, внимание рассеивается.

Те же данные могли бы ожить: интерактивная сетчатка, пульсация кровотока, наглядный риск отложения друз и все такое. Но вместо ярких и понятных образов мы экономим на цвете и расплачиваемся за это будущим наших пациентов. Хорошая визуализация учит быстрее, чем семестр физиологии, и реже вызывает зевающее лицо. Хотите воспитать точных хирургов? Покажите им, как выглядит ошибка, а не сколько страниц она занимает. Каждый лишний столбец, это минус одно сконцентрированное внимание в аудитории, минус одна спасённая роговица завтра.

Большинство медицинских слайдов можно оформить без диплома дизайнера: крупный шрифт, чистые оси, пара лаконичных цветов - гигиена, а не искусство. Но остаётся тот самый трудный десяток процентов, где нужна трёхмерная гемодинамика, прогрессирование дистрофии, симуляция хирургии… здесь визуал должен не радовать глаз, а сразу «заливать» знание в башку зрителя. Если так отрисовать не получается, то лучше не изобретать велосипед и позвать профильного мастера, а таких единицы и один из проверенных это мой друг Михаил Ваулин. Дцать лет он превращает офтальмологические данные в образы, после которых даже сонный интерн угадывает слой сетчатки с первого взгляда. Вот такое делает скину ниже, делюсь с вами контактом @MichaelVaulin пабрацки.

Кто видел мои доклады, знает мой стандарт: материал должен впитываться быстрее, чем зритель успеет разблокировать телефон. Я придерживаюсь непопулярного мнения: в эпоху терабайтов информации по-настоящему учёным может называться только тот, кто умеет визуализировать медицинскую информацию так, чтобы она вливалась в голову без трения и треска. Остальные - просто любознательные. Наука создаёт знания, чтобы другие ими лечили и спасали, но если ваш слайд понятен лишь трём упоротым в теме из президиума, то все цифры превращаются в бесполезный шум и это, увы, уже научный факап.

Новая ИИ модель по фундусам (наша)

Раз-два-три, ИИшка гори, хочется сказать, потому что закончилась работа над базовой моделью для определения некоторых болячек по сетчатке. Знаете как называется? Z-med Retina AI, над ней работала инженерная группа Z-union и офтальмологи из сообщества Aspectum. Столько ссылок в абзаце я еще не вставлял, хотя… давайте еще, потому что не сообщество главное, а люди! Спасибо Анастасие Укиной и Марие Телясовой (@tllsva) за тщательную разметку, клиническую экспертизу и терпение. Не каждому алгоритму так повезло.

Без громких слов: это просто результат большой и вдумчивой работы. Исследование шло с нуля от идеи к гипотезе, от первых строк кода к итоговому сервису. Мы обучили нейросетевой ансамбль, который умеет определять признаки 15 заболеваний, включая диабет, гипертонию, атеросклероз, глаукому и даже ВИЧ. Сейчас сервис проходит апробацию, чтобы насобирать багов, куда ж без них, и улучшать и улучшать.

Мы открыты к сотрудничеству и новым данным. Если у вас есть архив с глазным дном и здоровая доля научного авантюризма - пишите. Мы всё ещё верим, что ИИ это не замена врачу, а просто тот самый ординатор, который не спит и не спорит.

#ИИ

Услыхал сейчас цепляющую фразу:

…чем больше люди ходят, тем больше становится дорог.

Мне кажется эта мысль поможет тем, кто хочет, но стремается сделать первый шаг за границы, к которым привык.

Сегодня вы полюбите этот стикер

Если вдруг кому-то актуально, то ChаtGPT я в этом боте оплачиваю.