🤖 ИИ и робот возвращают зрение 🤯

Недавно была новость: слепая женщина обрела зрение лучше, чем 20/20, благодаря передовым технологиям, сочетающим ИИ и робототехнику. Типа пациентка была юридически слепая (не понял что это значит в их случае) и ей провели операцию с использованием технологии Eyevatar в сочетании с роботизированной платформой GEYEDANCE. Они там лазерную коррекцию сделали.

Eyevatar — это цифровой клон глаза, созданный на основе данных:
💠 Шеймпфлюг: получают данные о роговице и хрусталике.
💠 Аберрометрия Хартмана-Шака: ловит аберрации высшего порядка.
💠 Интерферометрическая биометрия: собирает данные по длинам.

Эти данные объединяются для создания 3D-модели глаза - основы для индивидуального планирования лечения. Вот в такой вариант я уже верю как в рабочий. Чуваки занимаются этим три года, видно, что понимают тренды и сейчас уже получают результаты, молодцы.

Хотя этим спокойно могли заниматься наши ведущие институты, тем более что я даже пытался пробивать эту тему с конкретными исполнителями, на что профессура снисходительно ответила, что это слишком сложно. Знали бы вы как меня это бомбит ваще 😇 столько упущенных возможностей. Ненавижу, когда такие стратегические упущения возникают из-за чей-то авторитарной тупизны… Aspectum будет тащить.

В связке используется GEYEDANCE — робот для поддержки хирургов при выполнении деликатных операций на сетчатке. Он включает:
💠 ИИ-алгоритмы: анализируют данные пациента и предоставляют рекомендации в реальном времени.
💠 Роботизированные манипуляторы: обеспечивают высокоточную, стабильную и свободную от тремора поддержку, снижая физическую и умственную нагрузку на хирурга.
💠 ОКТ с расширенной глубиной измерения для контроля процесса.

Кстати на проект уже ушло 2,5 млн евро 🤑

Короче говоря получается, что на этапе Eyevatar собирается информация о глазе, потом делается реконструкция для расчетов и трекинга а технология GEYEDANCE уже помогает делать. К сожалению четкой инфы я не нашел по этой истории за свое свободное время.

#наука #исследования #демчинский #сетчтка #ии #робот

Андрей приколюху сделал, пока с работы ехал, смотрите какой довольный 🙂

Фовеола в мозгу

Я знаю, что некоторые из вас следят за проектом ELVIS V, потому что это же взрыв бошки — взять и слепому зрение вернуть. Поэтому мне доставляет удовольствие вместе с вами (молчунами) мусолить природу этого чувства и как им управлять. Сегодня у нас на повестке фовеола, мозг и новая нейрокарта, которая прокачивает представления о зрении.

Что нового?
Группа исследователей впервые создала детализированную карту фовеолярной коры — участка мозга, который отвечает за центральное зрение (правда у обезьян).

С помощью оптической микроскопии, магнитно-резонансного картирования и автоматизированного анализа данных исследователи описали:

✏️ Трёхмерное распределение нейронов в фовеолярной коре.
✏️ Связи с другими зонами мозга, включая первичную зрительную кору.
✏️ Ответы нейронов на стимулы, имитирующие работу фовеолы — световые пятна, контрастные линии и динамические объекты.

Эти данные собирались на приматах с использованием микроскопических электродов, которые записывали активность каждой отдельной клетки в фовеолярной области коры и это круто.

Зачем это нужно?
Для нейроинженеров — это как получить детальную инструкцию к сборке мозга. Теперь мы больше знаем, как связаны центральное зрение и мозг, и это прямо влияет на развитие ELVIS V. Например:

✏️ Точная настройка электродов: знаем, где и как стимулировать, чтобы человек видел контраст, а не светящиеся "галлюцинации".
✏️ Оптимизация передачи данных: сигнал от камеры или сенсоров в реальном времени можно настроить так, чтобы он как бы соответствовал алгоритму обработки мозга.
✏️ Создание реабилитационных программ: теперь мы больше понимаем, как мозг "учится" видеть, и можем встраивать эти процессы уже на этапе проектирования устройства.

Больше возможностей для ELVIS V и не только
Исследователи показали, что фовеолярная кора может усиливать сигнал через связи с соседними областями мозга. Например, при предъявлении высококонтрастного стимула активность увеличивалась в 1,5 раза, а при движении объекта по центральному полю — в 2 раза. Это позволяет предположить, что правильно настроенные сигналы могут активировать больше, чем просто фовеолярную область, обеспечивая лучшее восприятие движения и глубины.
Для будущих пациентов это означает, что уже сейчас в технологию можно заложить функционал для работы с цветом, движением и даже пространственным восприятием, а это та еще задачка 🤓

Чем больше мы понимаем мозг, тем больше возможностей можем заложить для будущих пациентов. В конце концов, наука — это всегда о том, чтобы сделать вчерашнюю фантастику завтрашней реальностью.

#имплант #мозг #elvis #обезьяна

👾 Роботы против катаракты: как технологии меняют офтальмологию

Выше писал про роботов и лазерную коррекцию, но это не все! 😂 В мире, где даже холодильники умеют заказывать молоко, роботизированная хирургия катаракты кажется логичным шагом. Представьте: робот, способный делать сверхточные разрезы и не жалующийся на усталость. Идея красивая, но насколько она реальна?

Роботов не сегодня придумали и вот кто больше всего воду мутит:

😶 Horizon Surgical Systems: Создают систему Polaris — роботизированную платформу, которая интегрирует визуализацию и искусственный интеллект.

😶 Preceyes: Нидерландская компания разрабатывает роботов для операций на сетчатке. Если вы думали, что это сложно, они готовы показать, что нет ничего невозможного.

😶 ForSight Robotics: Израильский стартап с системой ORYOM, обещающей революцию в офтальмологии.

Остановимся подробней на Polaris: потому что у них картинки красивые 😊 да и кажется неплохо продвинулись, вот презенташка. Это робот, который может выполнять почти все этапы операции по удалению катаракты. Это означает, что хирург теперь играет роль наблюдателя, доверяя роботу разрез роговицы, экстракцию хрусталика и установку ИОЛ. Все это с использованием AI и визуализации.

Horizon привлекла 30 млн баксов на разработку Polaris, что подтверждает интерес к таким технологиям. Робот уже успешно проходит тестирование, но остается вопрос: готовы ли пациенты доверить свои глаза машине, а не человеку?

Проблемы и перспективы
Роботизированная хирургия обещает снизить риски и повысить предсказуемость результатов. Но прежде чем хирурги начнут массово дружить с роботами, предстоит решить несколько вопросов. Например, как снизить стоимость технологий, чтобы они не стали роскошью для избранных? Их посыл как раз сделать операцию дешевой. Или как убедить хирургов и пациентов в том, что Polaris не только умный, но и надежный?

Несмотря на очевидные сложности, роботизированная хирургия катаракты — это впечатляющий шаг вперед. Если Polaris и его конкуренты оправдают ожидания, то офтальмология может стать первой областью, где роботы заменят людей не просто с целью автоматизации, но и ради улучшения качества медицины.

#робот #ии #демчинский #катаракта

Раритет какой нарыл, это 16 год, моя первая визитка, такая богемная жесть ✨

❗️Самое важное достижение года

Спустя семь лет, теперь, когда у меня будут спрашивать чем я занимаюсь, то у меня наконец-то будет ответ. Теперь я смогу посылать туда, где все описано.

Знакомьтесь, сайт-визитка для тех, кто тоже задавался таким вопросом. Тут и оценить масштаб опыта наглядно главное можно, что тоже радует.

Там же будут все знания и штуки по ИИ, которые я планирую продавать.

Теперь можно идти спать с чувством закрытого гештальта 😴

После своей визитки Андрей тут как тут прискакивает такой 🥰

С наступающим вас, необычные люди, которые до сих пор не отписались 🥲

Диагноз за секунды: как ИИ меняет медицину

Кто-то подводит итоги года, а я скажу вам «Бу, не бойтесь, я ваш друг!», поэтому смогу помочь влиться в тему.

И так, добро пожаловать в будущее, где диагнозы ставите не вы, а языковые модели. Сейчас мир обсуждает модель о3 от OpenAI, но бумажная наука как вареная улитка - пока почитаем про o1-preview. Эта модель «утверждала», что может поставить диагноз быстрее и точнее, чем ваш участковый терапевт.

Модель тестировали на задачах, которые обычно решают врачи:

🧂Дифференциальная диагностика: испытуемым давали клинический случай (например, кашель, температура, пациент "умирает"), и модель должна была предложить список возможных диагнозов. Результат? 77% успеха у ИИ против 60% у врачей. Кажется, пора пересматривать лицензирование.

🧂 Вероятностный анализ: здесь всё немного посложней. Модель пыталась оценить вероятность каждого диагноза, но получила те же 58%, что и у предыдущих ее версий.

🧂 Триаж: а вот тут уже интереснее, в условиях срочной диагностики, где нужно отделить "это терпит" от "бежим в реанимацию", модель снова выдала сомнительные результаты. Вроде бы неплохо, но врачам пока волноваться не стоит.

🧂 Планирование лечения: если раньше фраза "давайте назначим антибиотики на всякий случай" звучала из уст врачей, то теперь её может выдать и ИИ. Правда, с чуть большей убедительностью и ссылками на исследования.

Если абстрагироваться от сарказма, то цифры действительно впечатляют. O1-preview способна быстро анализировать сложные клинические случаи, предлагая решения, которые сравнимы или даже превосходят человеческие. Например, в задачах по дифдиагностике модель учитывает больше факторов, чем может обработать врач за аналогичный промежуток времени - об этом каждый раз толдычу.

Один из вопросов, который возникает, это: «Ну а теперь уже стоит бояться, что ИИ заменит врачей?» - пока что нет. Спросите модель, как лечить что-то очень редкое и она выдаст нечто вроде "пейте побольше воды". Но если задача в чистой аналитике, то она уже сейчас даёт фору многим экспертам.
С другой стороны, врачи, возможно, будут рады помощнику, который обрабатывает данные быстрее, чем они успевают налить себе кофе. Главное, чтобы пациенты не начали спрашивать: "А что говорит робот?"

Модель o1-preview показывает, что будущее медицины уже здесь. Теперь дело за нами: найти, где её способности действительно спасут жизни, и настроить её так, чтобы она не просто помогала, но и расширяла наши возможности.

#ии #диагностика #llm #демчинский

💥 Бум!

В предновогоднем выпуске подкаста обсуждаем как современное медицинское образование ставит пациентов в роль манекенов — и это, мягко говоря, не идеал. На счастье, будущее уже здесь: виртуальные технологии и AI дают возможность тренироваться без реальных жертв. Время поговорить о том, как учиться эффективно и с улыбкой, а не на ошибках пациентов 🤓

Основатели Aspectum общаются и рассуждают без купюр в гостях у LOOV.

👁‍🗨 Визуализация сетчатки: новая ОКТ на пути к идеалу

Технологии визуализации сетчатки стремительно развиваются и кажется, что предел разрешения ещё не пробит. Новая методика ОКТ, описанная в Neurophotonics, обещает нам ништяки: она позволяет изучать микроциркуляцию сетчатки с точностью, которой не достигали ранее. Кстати про «ранее», в тему доплера была еще заметка и у нее есть еще ветка заметок для тех, кто увлечен этой темой 😍

Для понимания разницы начнём с цифр:

⚡️ Классическая ОКТ: разрешение 10–20 микрон, отличная визуализация слоёв сетчатки, но с ограничениями в детальном анализе кровотока.

⚡️ ОКТ-ангиография: дополняет ОКТ, позволяя фиксировать наличие кровотока, но не измеряет его параметры.

⚡️ Доплеровское сканирование: разрешение около 100–200 микрон, подходит для оценки кровотока в крупных сосудах, но бесполезно на уровне капиллярной сети.

⚡️ Новая методика ОКТ: разрешение 6 микрон, что делает возможным исследование даже мельчайших капилляров диаметром 15–60 микрон и анализ объёма и скорости кровотока.

Новая система не просто фиксирует наличие кровотока, как ОКТ-ангиография, она способна измерить:

📊 Объём кровотока в мельчайших сосудах.

📊 Скорость движения крови с микронной точностью.

📊 Динамические изменения кровотока в реальном времени.

Для этого используется продвинутая обработка данных, минимизирующая артефакты и влияния движений глаза.

Система готовится к тестированию на крупных животных и если она покажет такую же эффективность, то мы увидим её внедрение в клиники в течение 5–7 лет. Это может полностью изменить подход к диагностике заболеваний, связанных с микроциркуляцией глаза, потому что тут даже неопытным взглядом можно узреть потенциал в плане раннего выявления изменений в капиллярной сети до клинических симптомов.

#сетчатка #ИИ #окт #демчинский

Попытка использования ИИ для создания 3D моделей на основе фотографии.

Один в один 😃

На самом деле многие объекты уже круто создает, но человек посложнее штука будет, слишком вариативная.

💝 Новогодний подарок для офтальмологов!

Друзья, у меня есть подарочек для вас, который воплощает в себе весь мой опыт промпт-инжиниринга, приправленный стилем подачи и любовью к магии и волшебству 😊

Это расширение к ChatGPT, которое заточено под три категории офтальмологов (новички, практикующие и узкие спецы), отвечает оно всем по-разному и так, чтобы «гугление»перестало быть скучным 🤓

А назвал я этот шедевр Глазным подорожником! 🤗

Ссылка на него всегда будет доступна на моем сайте в виде иконки, смотрите на картинку. А чтобы она всегда была под рукой, можно создать иконку на домашний экран, в комментариях покажу как, правда я знаю как это делается только для iOS ☕️

Шедевральный Подорожник будет постоянно совершенствоваться и сремиться к лучшей версии себя 🧠

Попробуйте, не пожалеете 🤌
И делитесь с коллегами!!!