🔸 هوش مصنوعی در یک سال ، 50 هزار شغل آمریکایی را حذف کرد❗️

⬅️طبق گزارش جدید CNBC، فقط در سال 2025 هوش مصنوعی به‌طور مستقیم عامل حذف حدود 55 هزار شغل در آمریکا بوده. در مجموع هم امسال بیش از 1.17 میلیون شغل در آمریکا از بین رفته!

⛔️کارکنان رده‌پایین و نیروهای تازه‌وارد. بیشترین ضربرو خوردن شرکت‌ها (مثل آمازون و والمارت) یا نیرو کم کردن یا کلاً استخدام رو فریز کردن.

📆 فقط در ماه نوامبر :

• 71 هزار شغل حذف شده
• حدود 90% مستقیم به AI نسبت داده شده


در عین حال گروه مخالفی هم وجود داره ، مثلا نشریه Fortune میگه فعلاً «بلعیده شدن کامل مشاغل توسط AI» بیشتر بزرگ‌نماییه تا واقعیت.

✈️ @DevLosso

📧 آپدیت بزرگ جیمیل؛ تغییر آدرس ایمیل امکان‌پذیر شد

🔍 گوگل بالاخره قابلیت تغییر آدرس ایمیل را برای کاربران جیمیل فعال می‌کند. با این به‌روزرسانی مهم، دیگر نیازی به ساخت حساب تازه نیست؛ کاربران می‌توانند نام کاربری gmail.com@ خود را به‌راحتی عوض کنند. آدرس ایمیل قبلی شما به‌عنوان یک نام مستعار عمل می‌کند و همه ایمیل‌ها به هر دو آدرس قدیمی و جدید می‌رسند، همچنین ورود به حساب با هر دو امکان‌پذیر است.

💠 مطمئن باشید هیچ‌یک از داده‌های ذخیره‌شده در حساب شما، ازجمله عکس‌ها و پیام‌ها، تحت تأثیر این تغییر قرار نمی‌گیرد. هر کاربر می‌تواند آدرس ایمیل خود را حداکثر سه بار تغییر دهد و پس از هر بار، تا دوازده ماه امکان تغییر مجدد یا حذف آدرس جدید وجود ندارد. این ویژگی هیجان‌انگیز طی هفته‌های آینده و به‌تدریج از طریق بخش My Account در دسترس قرار می‌گیرد.

👨‍🚀 @DevLosso

🤍 زاویه های مختلف که هر کدوم توی پرامپت هوش مصنوعیت بزاری عکس رو از همون زاویه میسازه :

⚪️لیست زوایای دوربین (Camera Angles)

Top Down (کاملاً از بالا): ۹۰ درجه
Bird's Eye View (دید پرنده): ۶۵ درجه
High Angle Shot (زاویه بالا): ۴۵ درجه
Above Shot (بالا): ۳۰ درجه
Slightly Above (کمی بالاتر از سطح چشم): ۱۰ تا ۱۵ درجه
Straight On (روبرو / هم‌سطح چشم): ۰ درجه
Hero View (نمای قهرمان): ۱۵- درجه
Low View (زاویه پایین): ۴۵- درجه
Worm's Eye View (دید کرم / از پایین‌ترین سطح): ۷۵- درجه

⭐️ @DevLosso

سورس کد ساخت کپچا با پایتون 🔤🖥

from captcha.image import ImageCaptcha
from PIL import Image
import string
import random

def generate_captcha_text(length=6):
    return ''.join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=length))

def generate_and_save_captcha(image_width=300, image_height=100, captcha_length=6, save_path='CAPTCHA.png'):
    image = ImageCaptcha(width=image_width, height=image_height)
    captcha_text = generate_captcha_text(captcha_length)
    data = image.generate(captcha_text)
    image.write(captcha_text, save_path)
    return captcha_text

if __name__ == "__main__":
    captcha_text = generate_and_save_captcha()
    print("CAPTCHA text:", captcha_text)
Image.open('CAPTCHA.png')

🦦 @DevLosso

⚡️ ژاپن با فناوری اخیرش برق رو از فضا میگیره و بدون سیم به زمین میفرسته! 🤖

⏺ژاپنی ها اخیرا از فناوری جدیدی رونمایی کردن که پنل‌های خورشیدیِ در مدار زمین ، انرژی خورشید رو جمع‌آوری میکنن و اونو به شکل امواج مایکروویو به ایستگاه‌های زمینی منتقل میکنن.

⏺پس از دریافت این امواج روی زمین، انرژی دوباره به برق قابل استفاده تبدیل میشه ؛ بدون نیاز به کابل، سوخت یا زیرساخت‌های سنگین.

🚀 اگر این فناوری به مقیاس صنعتی برسه ، میتونه یکی از بزرگ‌ترین تغییرات تاریخ انرژی باشه ؛ برقی که مستقیماً از فضا به زمین میرسه.

🔔 @DevLosso

🤍 سرعت اینترنت بیشتر و پینگ ثابت بدون کابل های LAN

⚪️دیگه لازم نیست برای پینگ پایین، کل خونه رو سیم‌کشی کنی. قانون بازی با Wi-Fi 7 عوض شده قابلیتی به اسم MLO (Multi-Link Operation) که خیلیا هنوز نمی‌دونن دقیقاً چیه.

✅ خلاصه داستان:

مودم‌های قدیمی (حتی Wi-Fi 6) مجبورت می‌کردن بین فرکانس 2.4 یا 5 گیگاهرتز یکی رو انتخاب کنی. اما با MLO، گوشی یا لپ‌تاپت هم‌زمان به چند باند وصل میشه و پایداری اینترنت تقریباً مثل کابل LAN میشه و  کاهش شدید تأخیر (Latency) و اگر یه باند نویز داشته باشه، اون یکی سریع جبران می‌کنه

✅ چه دستگاه‌هایی از Wi-Fi 7 و MLO پشتیبانی می‌کنن؟
⚪️مودم / روترها (نمونه‌ها):

ASUS سری‌های جدید Wi-Fi 7
TP-Link سری BE
Netgear Nighthawk Wi-Fi 7

⚪️ گوشی‌ها (نمونه‌ها

):
پرچمدارهای جدید سامسونگ
بعضی مدل‌های جدید شیائومی
گوشی‌هایی با چیپست‌های جدید Snapdragon

⚪️ لپ‌تاپ

‌ها:
لپ‌تاپ‌های جدید با پردازنده‌های Intel Core Ultra
مدل‌هایی که کارت شبکه Wi-Fi 7 دارن

‼️ نکته خیلی مهم برای استفاده از MLO، هم مودم/روتر و هم گوشی یا لپ‌تاپ باید Wi-Fi 7 رو پشتیبانی کنن؛ اگر یکی قدیمی باشه، قابلیت فعال نمیشه. اگه گیمر هستی، استریمر هستی یا از لگ وای‌فای خسته شدی خیلی به کارت میاد

🛜 @DevLosso

خوشگلا چطورن❤

بیاید ی گپی بزنیم 💬

اگر حرفی حدیثی نظری راجب چنل دارید که باعث ارتقای کیفیت میشه تو کامنتا یا پیوی خوشحال میشیم بشنویم 💓
💬 @imlosso

امروز اومدیم با ی کد باحال👌

این کد درواقع برای دسترسی به cmd 📞 توی پایتون هست مثلا میتونید ی سری درستورات که در طول روز زیاد میزنیدشو ابنجا بنویسید و خروجیشو بگیرید
خلاصه چیز جالبی برای تمرین هست 👨‍💻

import os 
from colorama import Fore , init
init(autoreset=True)
#DevLosso
print(Fore.GREEN + "𝐂 𝐎 𝐌 𝐌 𝐀 𝐍 𝐃  𝐋 𝐈 𝐒 𝐓 𝐒")
print(Fore.YELLOW + "[1]" + Fore.RESET + " Pip install")
print(Fore.YELLOW + "[2]" + Fore.RESET + " Tree")
print(Fore.YELLOW + "[3]" + Fore.RESET + " Nslookup")
while True:
    try:
        inp = int(input("enter your number:"))
        if inp == 1:
            a = input("enter your libery name:")
            os.system(f"pip install {a}")
        elif inp == 2:
            os.system("tree")
        elif inp == 3:
            domain = input("enter your domain name:")
            os.system(f"nslookup {domain}")
    except KeyboardInterrupt:
        print("\n\n" + Fore.RED + "closed" + Fore.RESET)
        break

👍 @DevLosso

تمرین⁉️
⏺خروجی این کد چی میشه

✔ @DevLosso

ی چیز کاربردی و خوب 👍
ارسال ایمیل با پایتون 📬

نکته ای که هست اینه که برید تو ایمیل فرستنده و تایید دو مرحله ای فعال کنید و بعد هم سرچ کنید app pasword و بسازید پسوردشو یکبار نشون میده نگهدارید و بدون فاصله تو کد بنویسیدش ⌨️

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart

sender_email = "abc........@gmail.com"  # Your sender email
app_password = "................"  #App Password

receiver_email = input("enter the receiver email:\n")
subject = input("enter the email subject:\n")
body = input("enter the email body:\n")

msg = MIMEMultipart()
msg["From"] = sender_email
msg["To"] = receiver_email
msg["Subject"] = subject

msg.attach(MIMEText(body, "plain", "utf-8"))

try:
    server = smtplib.SMTP("smtp.gmail.com", 587)
    server.ehlo()
    server.starttls() 
    server.ehlo()
    server.login(sender_email, app_password)
    server.sendmail(sender_email, receiver_email, msg.as_string())
    server.close()
    print("email sent successfully!")
except Exception as e:
    print(f"error sending email: {e}")

🛡 @DevLosso

مهندسای عزیز با تبلیغ و ریکشن از ما حمایت کنید😘

⚡️پلتفرم های معروف دنیا با چه زبانی ساخته شدن؟🖥

🧠 @DevLosso

⚠️NETWORKING COMMANDS

👨‍🚀 @DevLosso

سطوح مختلف مدارک شرکت CISCO📖

✔️ سطح ابتدایی (Entry):

سطح Entry با مدرک CCENT ابتدایی بوده و در ایران دوره‌ای با این عنوان برگزار نمی‌شود و در عوض مدرک Network+ به عنوان پیش‌نیاز مهندسی شبکه‌ی Cisco و Microsoft در ایران مورد توجه قرار داشته و معمولاً اولین دوره‌ای بوده که متخصصان شبکه آن را می‌گذرانند.
البته CCENT معادل Network+ نیست و سطح بالاتری دارد. CCENT را می‌توان نیمه‌ای از راه مدرک CCNA دانست.

✔️ سطح Architect:

سطح Architect یکی از بالاترین سطوح مدرک مهندسی شبکه است. ظاهراً شرکت Cisco با ارائه این سطح خواسته تا برترین متخصصان بین‌المللی شبکه را گلچین نماید. شاید بتوان این دوره را نوعی معادل فوق دکتری شبکه در گرایش Design دانست.

✔️ سطوح Associate ،Professional و Expert:

گذشته از سطح Entry و Architect، سایر سطوح مدارک Cisco همانند Entry، سطوح Associate و Professional گرایش‌های مختلف مهندسی شبکه را پوشش می‌دهند.

✔️ سطح دستیار (Associate):

سطح Associate یعنی قرار گرفتن در ابتدای مسیر گرایش شما، هر چه که باشد، باید قبل از گذراندن هر دوره‌ای، CCNA با گرایش Routing & Switching را بگذرانید.
معمولاً مدارک سطح Associate مانند CCNA را معادل کارشناسی شبکه می‌دانند.
سطح حرفه‌ای (Professional):
سطح Professional مدارک تکمیلی شرکت Cisco است و دارندگان این مدارک در رده نیروهای ماهر به شمار می‌آیند. مدارک این سطح مانند CCNP و CCIP را معادل کارشناسی ارشد شبکه می‌دانند.

✔️ سطح متخصص (Expert):

دستیابی به سطح Expert از مدارک شرکت Cisco بالاترین مرحله برای متخصصین و افراد حرفه‌ای در شبکه است و افراد پس از اخذ این مدرک به عنوان متخصص و استاد شناخته می‌شوند. مدارک این سطح مانند CCIE و CCDE را معادل دکتری شبکه می‌دانند. البته اخذ این مدرک کاری سنگین بوده و نیازمند تجربه کاری در حدود ۱۰ سال و تمرکز عمیق روی منابع مطالعاتی است.

🚨 @DevLosso