🔥 Better Commits — инструмент для удобного создания структурированных коммитов в Git, который помогает придерживаться лучших практик и использовать стандартизированные сообщения.

▪ Интерактивный процесс — пошаговое руководство по формированию коммитов
▪ Гибкость — поддержка категорий изменений (feat, fix, chore и др.)
▪ Простота — лаконичный интерфейс для быстрого ввода сообщений
▪ Стандартизация — соответствие принципам Conventional Commits

🖥 Github

✔️ Factorio стала новым бенчмарком для ИИ.

Factorio привлекла внимание ресерчеров в качестве инструмента для оценки возможностей ИИ. Игра измеряет способность языковых моделей планировать и создавать сложные системы, одновременно управляя ресурсами и производственных цепочек.

Для этих целей была разработана среда Factorio Learning Environment (FLE) c двумя режимами: "Lab-Play" (24 структурированные задачи) и "Open Play", где агенты исследуют процедурно сгенерированные карты с целью построить максимально большую фабрику. В процессе тестирования модели взаимодействуют с Factorio через Python API и получают обратную связь через игровой сервер. Оцениваются параметры "Производственный показатель" и достижение ключевых "Вех".

Создатели протестировали 6 LLM, включая Claude 3.5 Sonnet и GPT-4o. Результаты показали, что модели испытывают серьезные трудности с пространственным мышлением, долгосрочным планированием и исправлением ошибок. Лучшие результаты у Claude 3.5 Sonnet, которая успешно справилась с 15 из 24 задач в режиме "Lab Play".
jackhopkins.github.io

✔️ Американцы все чаще считают, что искусственный разум превосходит их интеллект.

Исследование, проведенное Университетом Элона, выявило, что почти половина пользователей (49%) полагает, что LLM превосходят их собственный интеллект. Из отчета следует, что женщины чаще мужчин считают LLM "значительно умнее" (30% против 20%), а половина взрослого населения США уже использует языковые модели, лидирует ChatGPT с долей в 72%. Также выяснилось, что большинство пользователей (51%) применяют LLM в личных целях для обучения и планирования, в то время как для работы их используют лишь 24%. 65% пользователей взаимодействуют с ИИ-системами посредством голосовых команд.

Несмотря на высокий показатель общей удовлетворенности (76%), значительная часть пользователей сталкивается с проблемами: 23% совершали серьезные ошибки из-за галлюцинаций моделей в ответах, а 21% чувствовали себя манипулируемыми.
imaginingthedigitalfuture.org

✔️ ReasonGraph: инструмент для анализа ризонинга LLM.

ReasonGraph - опенсорсная веб-платформа, разработанная Кембриджским университетом, для визуализации и анализа процессов рассуждений LLM. Она поддерживает как последовательные, так и древовидные методы рассуждений, легко интегрируясь с основными провайдерами LLM и более чем 50 языковыми моделями.
Платформа построена на модульном каркасе и имеет выбор метода мета-рассуждения и настраиваемые параметры визуализации.

ReasonGraph улучшает обнаружение ошибок в логических процессах и способствует более эффективной разработке приложений на основе LLM. Оценка платформы показала практически 100% точность rule-based XML-парсинга при извлечении и визуализации путей рассуждений.
Репозиторий проекта на Github. Демо на HuggingFace.
arxiv.org

✔️ MEGA mini: концепт архитектуры для универсальных NPU.

На конференции по твердотельным схемам (ISSCC) была представлена архитектура MEGA.mini, позиционируемая как универсальный процессор для генеративного ИИ.

MEGA.mini использует парадигму Arm big.LITTLE и предлагает использование двухъядерной концепции в NPU. Предполагается, что высокомощные ядра "Mega" будут задействоваться для выполнения ресурсоемких задач, а облегченные ядра "Mini" будут использоваться для рутинных операций. Архитектура разрабатывается как универсальный процессор, в отличие от CPU, чтобы разработчики могли применять его в разных сценариях - от NLP-задач до мультимодальных ИИ-систем.
techradar.com

✔️ Deepseek R1 671B запустили локально на новом Mac Ultra M3.

YouTube-блогер Дейв Ли провел эксперимент по локальному запуску 4-bit версии Deepseek R1 с 671B параметров. Она может работать локально, но требует 512 ГБ RAM, 404 ГБ хранилища и принудительного выделения 448 ГБ видеопамяти через терминал.

Несмотря на незначительное снижение точности, скорость инференса составила 17-18 токенов в секунду, при этом энергопотребление находилось в пределах 200 Вт. Для сравнения: ПК с аналогичной производительностью потребовал бы в 10 раз больше электричества.
macrumors.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ Teller — универсальный open-source менеджер секретов для разработчиков

Теперь вам не нужно покидать терминал, чтобы работать с секретами при разработке, тестировании и развертывании приложений.

Забудьте о кастомных скриптах, токенах в .zshrc, командах EXPORT, попавших в историю bash, случайно закоммиченных .env.production и других уязвимостях. Просто подключите Teller к любому хранилищу секретов, ключевому хранилищу или облачному сервису, который используете — он поддерживает HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager, Google Secret Manager и многое другое.

Используйте Teller для организации конфигурации окружения или внедряйте его как стандартный процесс в команде.

🖥 GitHub

👩‍💻 Эта статья рассказывает, как создать контейнер Docker для приложения на SvelteKit, чтобы упростить развертывание и управление!

🌟 В статье объясняется настройка адаптера Node.js, создание Dockerfile с многоступенчатой сборкой, работа с переменными окружения и советы по оптимизации для продакшена. Также рассматриваются вопросы безопасности, мониторинга и работы с формами.

🔗 Ссылка: *клик*

@devopsitsec

🔥 GitHub Resume Generator — это веб-приложение, позволяющее пользователям автоматически создавать профессиональные резюме, анализируя их активность и репозитории на GitHub!

🔎 Основные возможности:

🌟 Автоматическое создание резюме: приложение анализирует публичные данные профиля GitHub и генерирует на их основе резюме.​

🌟 Настраиваемые шаблоны: пользователи могут выбирать из различных шаблонов и тем для персонализации внешнего вида резюме.​

🌟 Экспорт в PDF: готовое резюме можно сохранить в формате PDF для удобного распространения.​

🌟 Обновление в реальном времени: резюме автоматически обновляется при внесении изменений в профиль GitHub.​

🖥 Github

🖥 Awesome-selfhost-docker – это тщательно подобранный список Docker-контейнеров и связанных с ними проектов, предназначенных для самостоятельного хостинга различных сервисов.

Он станет отличным помощником для тех, кто хочет разворачивать свои сервисы на собственном сервере с использованием Docker.

▪ Отборные материалы
Проект собирает в одном месте лучшие решения для самостоятеленго хостинга, начиная от веб-приложений и медиа-серверов до инструментов мониторинга и управления.

▪ Разнообразие категорий
Список охватывает множество категорий сервисов, что позволяет найти подходящее решение практически для любой задачи: от личных облаков до сложных бизнес-приложений.

▪ Удобство использования
Каждая позиция сопровождается кратким описанием и ссылкой на исходный репозиторий или документацию, что упрощает процесс выбора и интеграции нужного инструмента.

▪ Поддержка сообщества
Проект открыт для вклада сообщества, что гарантирует его постоянное обновление и актуальность в быстро меняющемся мире технологий.

Этот репозиторий полезен разработчикам и системным администраторам, которым необходимо быстро найти надежные и проверенные решения для развертывания собственных сервисов в Docker-среде.

📌 Ознакомиться с проектом можно по ссылке: https://github.com/hotheadhacker/awesome-selfhost-docker

💻 Reloader — это контроллер для Kubernetes, который отслеживает изменения в ConfigMap и Secret и выполняет автоматические rolling-обновления связанных объектов, таких как Deployment, StatefulSet и DaemonSet!

🌟 Он помогает поддерживать актуальность конфигураций без ручных перезапусков подов.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@devopsitsec

🖥 Beszel — это лёгкая платформа для мониторинга серверов, ориентированная на минимальное использование ресурсов и простоту настройки!

🌟 Она предоставляет функции отслеживания метрик, таких как использование CPU, памяти, сети и мониторинг Docker-контейнеров. Beszel сохраняет исторические данные, что позволяет анализировать производительность системы в долгосрочной перспективе. Также платформа поддерживает настройки оповещений, которые уведомляют пользователей при превышении заданных порогов, таких как высокая нагрузка на сервер.

🌟 Архитектура Beszel состоит из двух компонентов: Hub — это централизованное веб-приложение для управления и анализа данных, и Agent — лёгкий агент, устанавливаемый на отслеживаемых системах, который передаёт данные в Hub через минимальный SSH-сервер. Beszel предоставляет удобный веб-интерфейс, REST API и поддержку многопользовательского доступа с OAuth-аутентификацией. Это решение идеально подходит для домашнего использования или небольших инфраструктур, требующих эффективного мониторинга серверов.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@devopsitsec

🖥 Beszel — это лёгкая платформа для мониторинга серверов, ориентированная на минимальное использование ресурсов и простоту настройки!

🌟 Она предоставляет функции отслеживания метрик, таких как использование CPU, памяти, сети и мониторинг Docker-контейнеров. Beszel сохраняет исторические данные, что позволяет анализировать производительность системы в долгосрочной перспективе. Также платформа поддерживает настройки оповещений, которые уведомляют пользователей при превышении заданных порогов, таких как высокая нагрузка на сервер.

🌟 Архитектура Beszel состоит из двух компонентов: Hub — это централизованное веб-приложение для управления и анализа данных, и Agent — лёгкий агент, устанавливаемый на отслеживаемых системах, который передаёт данные в Hub через минимальный SSH-сервер. Beszel предоставляет удобный веб-интерфейс, REST API и поддержку многопользовательского доступа с OAuth-аутентификацией. Это решение идеально подходит для домашнего использования или небольших инфраструктур, требующих эффективного мониторинга серверов.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@devopsitsec

💻 Gardener — это платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для автоматизированного управления и эксплуатации кластеров Kubernetes как услуги!

🌟 Её основной принцип заключается в использовании концепций Kubernetes для выполнения всех задач, что позволяет создавать однородные кластеры Kubernetes в масштабе на любой инфраструктуре с использованием размещённых контрольных плоскостей.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@devopsitsec

👣 OpenMeter — это система учёта и биллинга для AI, API и DevOps, позволяющая собирать и агрегировать миллионы событий использования в режиме реального времени!

💡 Она предназначена для usage-based billing (биллинга на основе использования) и контроля лимитов потребления.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github

@devopsitsec

🔥 Best-websites-a-programmer-should-visit — это коллекция полезных веб-сайтов для программистов, охватывающая различные аспекты разработки!

🌟 В репозитории собраны ресурсы для обучения, документации, инструментов, алгоритмов, программирования, веб-разработки, продуктивности и карьерного роста.

🌟 В списке можно найти сайты с бесплатными книгами, онлайн-компиляторами, интерактивными курсами, ресурсами по алгоритмам, инструментами для код-ревью и многое другое.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github

@devopsitsec

✅ Это репозиторий aws2tf от AWS Samples, предназначенный для автоматического преобразования существующих ресурсов AWS в код Terraform. Он может помочь экспортировать инфраструктуру AWS в виде кода Terraform, что полезно для управления IaC (Infrastructure as Code).

Основные возможности aws2tf:
- Генерация Terraform-кода на основе существующей AWS-инфраструктуры.
- Поддержка множества сервисов AWS.
- Автоматическое создание зависимостей между ресурсами.
- Упрощение миграции и управления конфигурацией.

Gitgub: https://github.com/aws-samples/aws2tf

#devops #девопс

@devopsitsec