🔥 Подборка полезных ресурсов для программистов.
Здесь ты найдёшь всё это - коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Devops: t.me/DevOPSitsec
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javanoscript: t.me/javanoscriptv
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://news.1rj.ru/str/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://news.1rj.ru/str/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://news.1rj.ru/str/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Папка Linux:https://news.1rj.ru/str/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://news.1rj.ru/str/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Сохрани себе, чтобы не потерять!
Здесь ты найдёшь всё это - коротко, по делу и без воды.
Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты!
AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Devops: t.me/DevOPSitsec
Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview
C++ t.me/cpluspluc
Docker: t.me/DevopsDocker
Хакинг: t.me/linuxkalii
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Javanoscript: t.me/javanoscriptv
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
Базы данных: t.me/sqlhub
Python собеседования: t.me/python_job_interview
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Golang: t.me/Golang_google
React: t.me/react_tg
Rust: t.me/rust_code
ИИ: t.me/vistehno
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Frontend: t.me/front
Big Data: t.me/bigdatai
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
Kubernets: t.me/kubernetc
Разработка игр: https://news.1rj.ru/str/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg
Физика: t.me/fizmat
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://news.1rj.ru/str/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка FRONTEND: https://news.1rj.ru/str/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Папка Linux:https://news.1rj.ru/str/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses
📕Ит-книги бесплатно: https://news.1rj.ru/str/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
Сохрани себе, чтобы не потерять!
👍1🔥1
🎯 Хитрый Kubernetes-совет: используй "Ephemeral Containers" для дебага продовых Pod-ов без рестартов
Обычно, если приложение в Pod’e зависло или ведёт себя странно, — запускают
Но если контейнер крашится на старте или застрял в init-контейнере,
💡 Решение: Ephemeral Containers
Это временный контейнер, который можно «вживить» в работающий Pod без его пересоздания.
Использование:
Что это даёт:
- можно зайти в Pod, даже если основной контейнер не запускается
- можно использовать инструменты, которых нет в образе (curl, tcpdump, bash)
- можно дебажить сеть, файловую систему, процессы, не ломая Pod
- идеальный способ разбирать живые инциденты в проде
Эта техника - спасение, когда логов мало, Pod не рестартится, а exec недоступен.
Обычно, если приложение в Pod’e зависло или ведёт себя странно, — запускают
kubectl exec. Но если контейнер крашится на старте или застрял в init-контейнере,
exec уже не поможет.💡 Решение: Ephemeral Containers
Это временный контейнер, который можно «вживить» в работающий Pod без его пересоздания.
Использование:
kubectl debug pod/<имя> -it --image=busybox
Что это даёт:
- можно зайти в Pod, даже если основной контейнер не запускается
- можно использовать инструменты, которых нет в образе (curl, tcpdump, bash)
- можно дебажить сеть, файловую систему, процессы, не ломая Pod
- идеальный способ разбирать живые инциденты в проде
Эта техника - спасение, когда логов мало, Pod не рестартится, а exec недоступен.
❤18👍6🥰1
🚀 Kubernetes в DevOps: оркестрация контейнеров на продвинутом уровне
✓ Введение в Kubernetes
Kubernetes (K8s) - это открытая платформа для оркестрации контейнеров, которая автоматизирует деплой, масштабирование и управление контейнеризированными приложениями.
Он обеспечивает стабильную работу сервисов на кластере серверов и является ключевым навыком для DevOps-инженеров.
✓ Почему Kubernetes важен в DevOps
• Автоматизирует деплой и масштабирование
• Эффективно распределяет ресурсы по узлам
• Обеспечивает высокую доступность через self-healing
• Минимизирует простои благодаря rolling-обновлениям
• Стандартизирует поставку приложений между окружениями
✓ Основные компоненты Kubernetes
• Pod — минимальная единица с одним или несколькими контейнерами
• Node — рабочая машина, где запускаются поды
• Cluster — группа узлов под управлением K8s
• Deployment — описание желаемого состояния и числа реплик
• Service — стабильная внутренняя/внешняя сеть для Pod
• ConfigMap / Secret — хранение конфигурации и секретов
• Ingress — внешний HTTP/HTTPS доступ
• Namespace — логическая изоляция и организация workloads
✓ Workflow Kubernetes в DevOps
• Приложения упаковываются в Docker
• YAML-манифесты описывают деплойменты, сервисы и конфигурацию
• Kubernetes автоматически размещает поды на узлах
• Масштабирование через HPA
• Мониторинг — Prometheus + Grafana
• Система сама восстанавливает рабочее состояние при сбоях
✓ Стратегии деплоя в Kubernetes
• Rolling Updates — постепенная замена подов
• Blue-Green Deployment — переключение трафика между двумя окружениями
• Canary Deployment — откат контролируемых изменений на небольшой доле пользователей
✓ Преимущества Kubernetes для DevOps
• Быстрые релизы
• Единая логика окружений dev → staging → prod
• Эффективное масштабирование под нагрузкой
• Меньше рисков из-за автоматического восстановления
• Декларативная конфигурация упрощает повторяемость деплоев
✓ Экосистема Kubernetes
• Helm — пакетный менеджер для K8s
• ArgoCD / Flux — GitOps-деплой
• Kustomize — управление конфигурациями без шаблонов
• Istio / Linkerd — сервис-меш для безопасности и маршрутизации
✓ Для DevOps-инженеров
• Kubernetes стал стандартом для микросервисов на больших масштабах
• Важно владеть YAML, сетями, сервисами, деплойментами и операциями кластера
• Интеграция K8s в CI/CD ускоряет релизы и повышает надежность
Дорожная карта DevOps-инженера: от Middle до Advanced: https://uproger.com/dorozhnaya-karta-devops-inzhenera-ot-middle-do-advanced/
✓ Введение в Kubernetes
Kubernetes (K8s) - это открытая платформа для оркестрации контейнеров, которая автоматизирует деплой, масштабирование и управление контейнеризированными приложениями.
Он обеспечивает стабильную работу сервисов на кластере серверов и является ключевым навыком для DevOps-инженеров.
✓ Почему Kubernetes важен в DevOps
• Автоматизирует деплой и масштабирование
• Эффективно распределяет ресурсы по узлам
• Обеспечивает высокую доступность через self-healing
• Минимизирует простои благодаря rolling-обновлениям
• Стандартизирует поставку приложений между окружениями
✓ Основные компоненты Kubernetes
• Pod — минимальная единица с одним или несколькими контейнерами
• Node — рабочая машина, где запускаются поды
• Cluster — группа узлов под управлением K8s
• Deployment — описание желаемого состояния и числа реплик
• Service — стабильная внутренняя/внешняя сеть для Pod
• ConfigMap / Secret — хранение конфигурации и секретов
• Ingress — внешний HTTP/HTTPS доступ
• Namespace — логическая изоляция и организация workloads
✓ Workflow Kubernetes в DevOps
• Приложения упаковываются в Docker
• YAML-манифесты описывают деплойменты, сервисы и конфигурацию
• Kubernetes автоматически размещает поды на узлах
• Масштабирование через HPA
• Мониторинг — Prometheus + Grafana
• Система сама восстанавливает рабочее состояние при сбоях
✓ Стратегии деплоя в Kubernetes
• Rolling Updates — постепенная замена подов
• Blue-Green Deployment — переключение трафика между двумя окружениями
• Canary Deployment — откат контролируемых изменений на небольшой доле пользователей
✓ Преимущества Kubernetes для DevOps
• Быстрые релизы
• Единая логика окружений dev → staging → prod
• Эффективное масштабирование под нагрузкой
• Меньше рисков из-за автоматического восстановления
• Декларативная конфигурация упрощает повторяемость деплоев
✓ Экосистема Kubernetes
• Helm — пакетный менеджер для K8s
• ArgoCD / Flux — GitOps-деплой
• Kustomize — управление конфигурациями без шаблонов
• Istio / Linkerd — сервис-меш для безопасности и маршрутизации
✓ Для DevOps-инженеров
• Kubernetes стал стандартом для микросервисов на больших масштабах
• Важно владеть YAML, сетями, сервисами, деплойментами и операциями кластера
• Интеграция K8s в CI/CD ускоряет релизы и повышает надежность
Дорожная карта DevOps-инженера: от Middle до Advanced: https://uproger.com/dorozhnaya-karta-devops-inzhenera-ot-middle-do-advanced/
❤6👍4🔥3
26 ноября в Москве пройдет конференция «Код СберТеха» — событие для ИТ-профессионалов.
В «Кибердоме» участники смогут узнать всё о продуктах СберТеха и масштабных проектах, которые они помогают реализовать. Эксперты и продуктовые команды познакомят с инструментами для решения задач архитекторов, разработчиков, инженеров, системных аналитиков и других ИТ-специалистов.
В программе:
• Технические доклады по таким темам, как базы данных, инфраструктура, информационная безопасность, интеграционные сервисы, визуальное программирование
• Практические мастер-классы и демозоны с реальными кейсами
• Интерактивные квесты по продуктовым направлениям
• Неформальное общение — нетворкинг и музыкальная программа
Присоединяйтесь к мероприятию, чтобы заглянуть «за кулисы» проектов Сбера и других компаний. Вы увидите, как сложные системы работают в унисон, подобно слаженному оркестру, и найдёте идеи для собственных запусков.
Регистрируйтесь по ссылке.
В «Кибердоме» участники смогут узнать всё о продуктах СберТеха и масштабных проектах, которые они помогают реализовать. Эксперты и продуктовые команды познакомят с инструментами для решения задач архитекторов, разработчиков, инженеров, системных аналитиков и других ИТ-специалистов.
В программе:
• Технические доклады по таким темам, как базы данных, инфраструктура, информационная безопасность, интеграционные сервисы, визуальное программирование
• Практические мастер-классы и демозоны с реальными кейсами
• Интерактивные квесты по продуктовым направлениям
• Неформальное общение — нетворкинг и музыкальная программа
Присоединяйтесь к мероприятию, чтобы заглянуть «за кулисы» проектов Сбера и других компаний. Вы увидите, как сложные системы работают в унисон, подобно слаженному оркестру, и найдёте идеи для собственных запусков.
Регистрируйтесь по ссылке.
⚡️ Дорожная карта DevOps-инженера: от Middle до Advanced
DevOps-инженер объединяет навыки администрирования, разработки и автоматизации для ускорения выпуска качественных продуктов. Ниже представлена структурированная дорожная карта с основными темами (от базовых к продвинутым), пояснениями и ресурсами для каждого этапа.
📘 Читать
DevOps-инженер объединяет навыки администрирования, разработки и автоматизации для ускорения выпуска качественных продуктов. Ниже представлена структурированная дорожная карта с основными темами (от базовых к продвинутым), пояснениями и ресурсами для каждого этапа.
📘 Читать
👎6❤4👍3🙈2💅1
⚡️ LOAD BALANCING IN SYSTEM DESIGN
Load Balancing - это распределение входящего трафика между несколькими серверами, чтобы ни один из них не перегружался. Это повышает доступность, стабильность и скорость работы системы.
Зачем нужен Load Balancing
- Предотвращает перегрузку серверов
- Обеспечивает высокую доступность
- Даёт отказоустойчивость при сбоях
- Улучшает время отклика
- Позволяет масштабировать систему горизонтально
Как это работает
Клиент → Load Balancer → активный рабочий сервер.
Load Balancer следит за состоянием серверов и отправляет запросы только на здоровые узлы.
Если сервер выходит из строя — трафик автоматически уходит на другие сервера.
Используется для веб-серверов, приложений, микросервисов и даже баз данных.
Типы Load Balancers
- Аппаратные — физические устройства в крупных компаниях
- Программные — Nginx, HAProxy, Envoy
- Облачные — AWS ELB, Google Cloud LB, Azure Load Balancer
Алгоритмы распределения трафика
- Round Robin — по кругу
- Least Connections — на сервер с минимальным числом активных подключений
- IP Hash — сервер выбирается на основе IP клиента
- Weighted Round Robin — учитывает веса серверов
- Random — случайное распределение запросов
Health Checks
Load Balancer проверяет:
- статус сервера
- нагрузку на CPU
- нагрузку на память
- доступность сети
Нездоровые серверы исключаются из пула автоматически.
Local vs Global Load Balancing
- Local — внутри одного дата-центра или региона
- Global — выбор ближайшего или самого стабильного региона
Load Balancing в микросервисах
- Каждый сервис может иметь много экземпляров
- Load Balancer направляет трафик в нужный инстанс
- Работает вместе с API Gateway и Service Discovery
Преимущества
- Надёжность
- Быстрее обработка запросов
- Без простоя при обновлениях
- Переживает резкие скачки нагрузки
- Работает с авто-масштабированием
Load Balancing - это распределение входящего трафика между несколькими серверами, чтобы ни один из них не перегружался. Это повышает доступность, стабильность и скорость работы системы.
Зачем нужен Load Balancing
- Предотвращает перегрузку серверов
- Обеспечивает высокую доступность
- Даёт отказоустойчивость при сбоях
- Улучшает время отклика
- Позволяет масштабировать систему горизонтально
Как это работает
Клиент → Load Balancer → активный рабочий сервер.
Load Balancer следит за состоянием серверов и отправляет запросы только на здоровые узлы.
Если сервер выходит из строя — трафик автоматически уходит на другие сервера.
Используется для веб-серверов, приложений, микросервисов и даже баз данных.
Типы Load Balancers
- Аппаратные — физические устройства в крупных компаниях
- Программные — Nginx, HAProxy, Envoy
- Облачные — AWS ELB, Google Cloud LB, Azure Load Balancer
Алгоритмы распределения трафика
- Round Robin — по кругу
- Least Connections — на сервер с минимальным числом активных подключений
- IP Hash — сервер выбирается на основе IP клиента
- Weighted Round Robin — учитывает веса серверов
- Random — случайное распределение запросов
Health Checks
Load Balancer проверяет:
- статус сервера
- нагрузку на CPU
- нагрузку на память
- доступность сети
Нездоровые серверы исключаются из пула автоматически.
Local vs Global Load Balancing
- Local — внутри одного дата-центра или региона
- Global — выбор ближайшего или самого стабильного региона
Load Balancing в микросервисах
- Каждый сервис может иметь много экземпляров
- Load Balancer направляет трафик в нужный инстанс
- Работает вместе с API Gateway и Service Discovery
Преимущества
- Надёжность
- Быстрее обработка запросов
- Без простоя при обновлениях
- Переживает резкие скачки нагрузки
- Работает с авто-масштабированием
👍10🔥6❤5
Изучаем Python, Docker, Git и выходим в DevOps с абсолютного нуля — нашли огромную библиотеку с сотнями подробных материалов.
• Сильная теоретическая база: язык программирования, сети, базы данных, система контроля версий.
• Короткие, но насыщенные уроки — учись по дороге на работу, в обед или во время короткого перерыва.
• Много практики — закрепишь навыки, соберёшь проекты и усилишь своё портфолио.
• Всё объясняется пошагово, простым языком — подойдёт даже тем, кто только сегодня услышал слово «программирование».
https://kodekloud.com/studio/labs
• Сильная теоретическая база: язык программирования, сети, базы данных, система контроля версий.
• Короткие, но насыщенные уроки — учись по дороге на работу, в обед или во время короткого перерыва.
• Много практики — закрепишь навыки, соберёшь проекты и усилишь своё портфолио.
• Всё объясняется пошагово, простым языком — подойдёт даже тем, кто только сегодня услышал слово «программирование».
https://kodekloud.com/studio/labs
🤣3👍1👎1😱1
🏗 Курс “Software Architect” от OTUS — набор заканчивается! 🚨
Успейте занять место в группе курса «Software Architect»! Станьте экспертом в проектировании отказоустойчивых и масштабируемых систем. Пройдите вступительный тест и получите скидку, чтобы не пропустить старт обучения!
✅ Почему стоит пойти:
- 100% практики на реальных проектах
- Проектирование гибких архитектур
- Микросервисы, интеграции, Big Data
- Современные паттерны: CQRS, Event Sourcing
- Карьерный рост: рекомендации партнёрам для лучших
✅ Кому подойдёт:
- Разработчики, готовые к новому уровню
- Архитекторы, углубляющие экспертизу
- Тимлиды
✅ Что освоите:
- Проектирование масштабируемых архитектур
- Оптимизация взаимодействия сервисов
- Повышение качества и устойчивости систем
📌 Пройдите тест и забронируйте место со скидкой. Не упустите шанс стать экспертом в архитектуре систем! Подробности уточняйте у менеджера
👉 Пройти тестирование https://otus.pw/IQOKD/?erid=2W5zFHNKuep
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Успейте занять место в группе курса «Software Architect»! Станьте экспертом в проектировании отказоустойчивых и масштабируемых систем. Пройдите вступительный тест и получите скидку, чтобы не пропустить старт обучения!
✅ Почему стоит пойти:
- 100% практики на реальных проектах
- Проектирование гибких архитектур
- Микросервисы, интеграции, Big Data
- Современные паттерны: CQRS, Event Sourcing
- Карьерный рост: рекомендации партнёрам для лучших
✅ Кому подойдёт:
- Разработчики, готовые к новому уровню
- Архитекторы, углубляющие экспертизу
- Тимлиды
✅ Что освоите:
- Проектирование масштабируемых архитектур
- Оптимизация взаимодействия сервисов
- Повышение качества и устойчивости систем
📌 Пройдите тест и забронируйте место со скидкой. Не упустите шанс стать экспертом в архитектуре систем! Подробности уточняйте у менеджера
👉 Пройти тестирование https://otus.pw/IQOKD/?erid=2W5zFHNKuep
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Forwarded from Machinelearning
Раньше процесс проходил через три этапа: распознавание речи, перевод текста и синтез новой речи, из-за чего задержка могла достигать десятков секунд.
Исследователи оптимизировали весь конвейер, сделали обработку более устойчивой и сократили время реакции. Перевод звучит естественнее, меньше «подправляется» в реальном времени, а паузы стали значительно короче.
Технология приближает момент, когда люди смогут свободно общаться, даже если не знают языка собеседника.
https://research.google/blog/real-time-speech-to-speech-translation
@ai_machinelearning_big_data
#Google #AI #Translation #SpeechToSpeech #GoogleResearch
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9❤5👍1🥰1
26 сентября Cloudflare объявляет, что переписали критические компоненты на Rust с безопасной моделью работы с памятью. Обновление подаётся как «быстрее и безопаснее» благодаря Rust: https://blog.cloudflare.com/20-percent-internet-upgrade/
Проходит 53 дня.
18 ноября у Cloudflare случается крупный сбой, который положил значительную часть Интернета — из-за ошибки в том самом Rust-коде.
Вывод не в том, что Rust «плохой», а в том, что никакой язык не спасает от логических багов, ошибок в архитектуре и недооценки сложных сценариев отказоустойчивости. Без нормального тестирования, chaos-инжиниринга и анализа отказов даже самый «безопасный» стэк может уронить полсети.
https://blog.cloudflare.com/18-november-2025-outage/
Проходит 53 дня.
18 ноября у Cloudflare случается крупный сбой, который положил значительную часть Интернета — из-за ошибки в том самом Rust-коде.
Вывод не в том, что Rust «плохой», а в том, что никакой язык не спасает от логических багов, ошибок в архитектуре и недооценки сложных сценариев отказоустойчивости. Без нормального тестирования, chaos-инжиниринга и анализа отказов даже самый «безопасный» стэк может уронить полсети.
https://blog.cloudflare.com/18-november-2025-outage/
🤣9💯7
На платформе SourceCraft от Яндекса со встроенным AI-ассистентом можно писать код, управлять версиями, тестировать, развертывать и деплоить в облако за пару кликов.
💸 Активируй грант 6 000 ₽ и используй облачные сервисы Yandex (API-gateway, функции, контейнеры) для своего API-проекта.
Все начинается здесь
Сделай шаг от идеи до работающего прототипа с поддержкой SourceCraft.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1👎1🔥1
Forwarded from Machinelearning
Еще одно место, где можно бесплатно попробовать топовую модель.
LMArena добавила в список моделей Nano Banana Pro, у них она называется
gemini-3-pro-image-review(nano-banana-pro) .Выбор модели доступен в режимах Direct Chat (генерация на одной выбранной модели) и Side-by-Side (генерация на 2-х выбранных моделях для сравнения результата).
Поддерживается как text-to-image, так и загрузка рефересных картинок.
Единственный минус - нет выбора разрешения (1К, 2K или 4K) и соотношения сторон.
Про лимиты на количество запусков информации нет, запускайте, пока запускается.
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥1
💡 Хитрый DevOps-совет по Linux
Если нужно быстро понять, почему контейнер или сервис «жрёт» память, не полагайтесь только на
Используй настоящий источник правды:
Он покажет:
- реальное потребление RSS;
- приватные и анонимные страницы;
- сколько памяти действительно удерживает процесс.
Почему это полезно:
- можно мгновенно увидеть, растёт ли именно приватная память (утечки),
- или это просто shared-страницы, которые процесс почти не удерживает.
Если нужно быстро понять, почему контейнер или сервис «жрёт» память, не полагайтесь только на
top или htop - они показывают *виртуальную* память, которая может вводить в заблуждение.Используй настоящий источник правды:
cat /proc/<PID>/smaps_rollup
Он покажет:
- реальное потребление RSS;
- приватные и анонимные страницы;
- сколько памяти действительно удерживает процесс.
Почему это полезно:
- можно мгновенно увидеть, растёт ли именно приватная память (утечки),
- или это просто shared-страницы, которые процесс почти не удерживает.
👍13❤7🔥7🥰1💋1
Сенатор Марк Уорнер предупреждает: в ближайшие годы безработица среди недавних выпускников колледжей в США может вырасти до 25%.
Причина - ИИ, который начинает вытеснять рабочие места быстрее, чем экономика успевает создавать новые.
Он говорит, что такой удар по молодым специалистам может привести к «невиданным» социальным последствиям, если государство не вмешается заранее.
Политики из обеих партий признают: ИИ способен уничтожить десятки миллионов рабочих мест. Поэтому в Вашингтоне растёт давление:
- вводить обязательные отчёты о влиянии ИИ на рынок труда
- создавать масштабные программы переквалификации
- и наконец начать регулировать технологические изменения
Главная тревога: Конгресс снова может опоздать — как это уже было с социальными сетями, криптой и большими платформами.
ИИ больше не «будущее». Его последствия уже начинают менять рынок труда прямо сейчас.
Причина - ИИ, который начинает вытеснять рабочие места быстрее, чем экономика успевает создавать новые.
Он говорит, что такой удар по молодым специалистам может привести к «невиданным» социальным последствиям, если государство не вмешается заранее.
Политики из обеих партий признают: ИИ способен уничтожить десятки миллионов рабочих мест. Поэтому в Вашингтоне растёт давление:
- вводить обязательные отчёты о влиянии ИИ на рынок труда
- создавать масштабные программы переквалификации
- и наконец начать регулировать технологические изменения
Главная тревога: Конгресс снова может опоздать — как это уже было с социальными сетями, криптой и большими платформами.
ИИ больше не «будущее». Его последствия уже начинают менять рынок труда прямо сейчас.
🖕12👍5❤2🔥2