DevOps 360° – Telegram
DevOps 360°
399 subscribers
50 photos
61 videos
4 files
156 links
Привет! 🌟

Добро пожаловать! Здесь ты узнаешь о новых фичах в мире DevOps, получишь помощь в рабочих задачах и освоишь профессию без токсичного комьюнити. Подключайся и общайся со мной @kubernetesman! ❤️
Download Telegram
🌟 CI/CD начинается с установки GitLab Runner!

Если вы хотите автоматизировать процесс тестирования и развертывания вашего приложения, вам нужно настроить GitLab Runner. 🏃‍♂️🔥 Это агент, который запускает ваши задания CI/CD. Установка раннера — это первый шаг на пути к безошибочному процессу интеграции и доставки.

Вот краткий гайд о том, как установить GitLab Runner на сервер или в Kubernetes:

1. Установите GitLab Runner: Если вы хотите установить его на своём сервере, начните с того, чтобы открыть терминал и выполнить следующие команды:


   # Добавляем официальный репозиторий GitLab
curl -L https://packages.gitlab.com/install/repo.sh | sudo bash

# Устанавливаем GitLab Runner
sudo apt-get install gitlab-runner


Для установки в Kubernetes можно использовать следующую команду:


   kubectl apply -f https://gitlab.com/gitlab-org/gitlab-runner/-/raw/master/deploy/kubernetes/helm/gitlab-runner/templates/gitlab-runner.yaml


2. Регистрация раннера: После установки, вам нужно зарегистрировать ваш раннер с помощью команды:


   gitlab-runner register


При регистрации вам будет предложено ввести URL вашего GitLab и токен, который можно найти в настройках вашего проекта в разделе CI/CD. 🗝🌐

3. Настройка конфигурации: В процессе регистрации вас спросят, какой тип раннера вы хотите установить (например, Shell, Docker, Kubernetes). Выберите тот, который подходит для вашего проекта. 📦🔍

4. Запуск раннера: После успешной регистрации, запустите ваш раннер командой:


   gitlab-runner start


Теперь ваш GitLab Runner готов к работе! 🎉 Вы можете настроить свои проекты для использования CI/CD, и каждое изменение ваш код будет автоматически проходить сборку, тесты и развертывание. 🔄🚀

💡 *Не забывайте следить за статусом ваших пайплайнов в GitLab! Это поможет вам своевременно обнаруживать и устранять проблемы в коде.*

Делитесь опытом установки и используйте CI/CD в своей команде для повышения качества кода! 🛠💪 #DevOps #GitLab #CICD #Automatization

🔝 Наш чат для обсуждений |🚀 Буст для канала

🤗Поддержи канал и автора миской супа и на развитие мерча!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤓1
🌟 Создание простого CI/CD пайплайна в GitLab 🌟

Привет, друзья! 👋 Сегодня я расскажу вам, как создать простой CI/CD пайплайн с использованием GitLab. Это отличный способ автоматизировать процесс развертывания вашего приложения и ускорить разработку! 🚀

### Что такое CI/CD? 🤔

CI/CD расшифровывается как "непрерывная интеграция и непрерывная доставка". Это процесс, который позволяет разработчикам часто обновлять код, автоматически проверять его и развертывать изменения без ручного вмешательства. Это удобно и повышает качество вашего кода.

### Создаем файл .gitlab-ci.yml 📝

Для начала создадим файл конфигурации, который называется .gitlab-ci.yml. Этот файл будет содержать все инструкции для вашего пайплайна. Вот простой пример:

stages:
- build
- test
- deploy

build_job:
stage: build
noscript:
- echo "Сборка приложения..."
- mkdir build
- cp -r src/* build/

test_job:
stage: test
noscript:
- echo "Запуск тестов..."
- cd build
- echo "Тесты прошли успешно!"

deploy_job:
stage: deploy
noscript:
- echo "Развертывание приложения..."
- echo "Приложение успешно развернуто!"


### Как это работает? 🛠

1. Этапы (stages): В начале мы определяем этапы пайплайна: build, test и deploy. Это логические блоки, которые упорядочивают выполнение задач. Каждый этап выполняется последовательно.

2. Работы (jobs): Далее мы создаем три работы (jobs) для каждого этапа. В каждой работе мы указываем, что нужно сделать. В этом примере:
- build_job отвечает за сборку приложения. Он создает папку build и копирует туда исходный код из папки src.
- test_job запускает тесты. В реальном проекте, здесь можно добавить команды для запуска тестов.
- deploy_job отвечает за развертывание приложения. В нашем простом примере он просто выводит сообщение, но здесь вы можете добавить команды для развертывания на сервер.

### Как запустить пайплайн? 🚦

Теперь, когда мы создали .gitlab-ci.yml, достаточно сделать коммит и запушить изменения в ваш репозиторий в GitLab. Каждый раз, когда вы будете отправлять новое изменение, GitLab автоматически будет запускать ваш пайплайн, проходя через созданные этапы.

### Резюме 💡

Создание CI/CD пайплайна в GitLab позволяет вам автоматизировать процесс сборки, тестирования и развертывания вашего приложения. Это не только упрощает вашу работу, но и улучшает качество кода, позволяя вам быть уверенными в каждом развертывании. 🌈

Не бойтесь экспериментировать и добавлять новые задания в ваш пайплайн! Успехов в разработке! 💪🎉

Если у вас есть вопросы, пишите в комментариях! 📩👨‍💻

🔝 Наш чат для обсуждений |🚀 Буст для канала

🤗Поддержи канал и автора миской супа и на развитие мерча!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2
🌐 Всё о CI/CD: Мини Итоги 🌐 Попытался дать хотя бы минимум-минимума т/к очень обширная тема

Друзья, привет! 👋 Сегодня мы немного повторим и закрепим тему 🚀

### Что такое CI/CD? 🤔

CI/CD – это набор практик и инструментов, позволяющих разработчикам интегрировать код и развертывать приложения с минимальными усилиями. Он включает в себя:
1. Непрерывная интеграция (CI): автоматизированная проверка и сборка новых изменений кода.
2. Непрерывная доставка (CD): автоматизация процесса развертывания, позволяя доставлять обновления пользователям быстрее и без ошибок.

### Как работает CI/CD? 🔧

Процесс CI/CD можно разделить на несколько ключевых этапов:

1. Кодирование 🖥
Разработчики пишут код и коммитят изменения в репозиторий. Обычно используются системы контроля версий, такие как Git.

2. Запуск пайплайна ↗️
Как только новый код попадает в репозиторий, автоматически запускается пайплайн CI/CD. Это триггер, который инициирует последовательность задач, описанных в конфигурационном файле (например, .gitlab-ci.yml).

3. Сборка 🛠
Во время этого этапа система автоматически собирает приложение. Это может включать компиляцию кода, установку зависимостей и другие действия, необходимые для получения готового продукта.

4. Тестирование
После сборки запускаются автоматизированные тесты. Это может быть юнит-тестирование, интеграционные тесты или другие виды проверок, которые помогают убедиться в корректности кода. Если тесты не проходят, пайплайн прерывается, и разработчики получают уведомление о проблеме.

5. Развертывание 🌍
Если тесты успешны, приложение автоматически развертывается на тестовом сервере или в облачном окружении. Здесь разработчики могут проверить работу новых функций перед выпуском в продуктив.

6. Выпуск 🎉
После успешного тестирования и проверки приложение может быть развернуто в продуктив. Это может быть сделано автоматически или вручную, в зависимости от выбранной стратегии.

7. Мониторинг и обратная связь 📊
После развертывания важно следить за работой приложения. Инструменты мониторинга помогут выявить возможные проблемы и обеспечить стабильную работу сервиса. Обратная связь от пользователей также сыграет важную роль в дальнейшем развитии.

### Преимущества CI/CD 🏆

- Быстрая доставка обновлений: Изменения могут быть развернуты на продуктиве в считанные минуты.
- Улучшенное качество кода: Автоматизированное тестирование позволяет выявить ошибки на ранних этапах.
- Упрощенное развертывание: Процесс развертывания становится легким и безопасным.

### Заключение 📝

CI/CD – это не просто набор инструментов, это целая философия разработки, которая фокусируется на автоматизации и повышении качества вашего продукта. Если вы еще не используете CI/CD в своих проектах, настоятельно рекомендую рассмотреть эту возможность!

Поделитесь своим опытом использования CI/CD в комментариях! 👇💬



🔝 Наш чат для обсуждений |🚀 Буст для канала

🤗Поддержи канал и автора миской супа и на развитие мерча!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🌟 Введение в Kubernetes: Погружение в мир контейнеров! 🚀

Привет, дорогие подписчики! Сегодня мы начнем наше путешествие в увлекательный мир Kubernetes — мощной платформы для управления контейнерами. 🐳

Представьте, что вы разработчик и ваша задача — развернуть приложение. Что может быть проще, чем поместить его в контейнер, чтобы оно работало в любой среде? Но вот в чем загвоздка: управлять множественными контейнерами вручную становится сложно. Тут на сцену и выходит Kubernetes! 🎭

Kubernetes, часто сокращаемый как K8s, — это система с открытым исходным кодом, которая автоматизирует развертывание, масштабирование и управление приложениями в контейнерах. ⚙️💻 Основные преимущества Kubernetes включают:

- Автоматическое масштабирование: 🆙 Система может автоматически увеличивать или уменьшать количество контейнеров в зависимости от нагрузки.
- Состояние желаемого: 📈 Kubernetes следит за вашим приложением и восстанавливает его в случае сбоя.
- Управление конфигурацией и секретами: 🔐 Безопасно хранит конфиденциальные данные и настройки.

В нашем следующем посте мы подробнее рассмотрим основные концепции Kubernetes, такие как поды, деплойменты и сервисы. А пока подумайте о том, как Kubernetes может облегчить вашу жизнь как разработчика! 💡

Не пропустите новое погружение в Kubernetes — впереди много интересного! 🛠🌍
🤓 Наш чат для обсуждений |🚀 Буст для канала

🤗Поддержи канал и автора миской супа и на развитие мерча!
👍21
🌐 Погружаемся глубже: Основные концепции Kubernetes! 📚

Дорогие друзья, в нашем предыдущем посте мы рассмотрели, что такое Kubernetes и какие преимущества он предлагает. Теперь давайте подробнее изучим основные его компоненты, которые помогут вам лучше понять, как работает эта система. 🔍

1. Поды (Pods) 🛠
Поды — это базовые единицы развертывания в Kubernetes. Один под может содержать один или несколько контейнеров, которые работают вместе и имеют общую сетевую адресацию, а также могут совместно использовать хранилище. Представьте под как маленькую виртуальную машину для ваших контейнеров! Это как маленький дом, где каждый контейнер — член семьи, делящийся ресурсами и заботами. 🏠👨‍👩‍👧‍👦

2. Деплойменты (Deployments) 📦
Деплойменты управляют развертыванием и обновлением подов. Они обеспечивают желаемое состояние вашего приложения, позволяя вам легко обновлять версии, откатиться к предыдущим, если что-то пошло не так, и гарантируют, что в любой момент времени запущено нужное количество экземпляров вашего приложения. Это как управлять командой спортсменов, где вы можете быстро заменить игроков без перерыва в матче! ⚽️🏆

3. Сервисы (Services) 🌐
Сервисы обеспечивают стабильный способ доступа к подам. Они создают постоянные IP-адреса и DNS-имена для ваших приложений, защищая их от изменений в инфраструктуре. Это делает обмен данными между различными компонентами вашего приложения плавным и безопасным. Сервисы выступают как официанты в ресторане, которые распределяют заказы среди поваров (подов) и помогают всем взаимодействовать без проблем. 🍽👨‍🍳

4. Ноды (Nodes) 🖥
Ноды — это физические или виртуальные машины, на которых работает Kubernetes, обслуживая поды и обеспечивая их жизнедеятельность. Они могут объединяться в кластер, предоставляя ресурсы и позволяя запускать контейнеры на множестве устройств. Это как команда работников на строительстве, где каждый выполняет свою задачу для достижения общей цели! 🏗👷‍♂️

5. Пространства имен (Namespaces) 🌈
Пространства имен позволяют разделять ресурсы внутри одного кластера, что особенно полезно для организаций с несколькими командами или проектами. Это похоже на создание разных комнат в квартире: каждая команда может работать в своей "комнате", не мешая другим. 🏢🚪

Эти концепции являются основой, на которой строится Kubernetes, и понимание их поможет вам лучше использовать этот мощный инструмент. В следующих постах мы обсудим, как начать работать с Kubernetes, а также поделимся советами по его настройке и оптимизации.

Не пропускайте следующие выпуски! Будьте с нами, чтобы углубиться в мир контейнеризации и управления ими! 🌊💻
🤓 Наш чат для обсуждений |🚀 Буст для канала

🤗Поддержи канал и автора миской супа и на развитие мерча!
👍2
🔥 ETCD в Kubernetes: Ядро кластера, которое держит всё вместе! 🔓

Привет, дружище DevOps-мастер! Сегодня мы поговорим о той технологии, без которой Kubernetes просто не существовал бы — это etcd (pronounced as "et-cee-dee"). Это как мозг твоего кластера 🧠, который хранит все важные данные и поддерживает его работу. Давай разберёмся, что это за зверь такой и почему он так важен!

---

### 🌟 Что такое etcd?
etcd — это распределённое хранилище ключей и значений, разработанное специально для высоконадёжных систем. Он используется Kubernetes для хранения всех конфигураций, состояний и метаданных. Короче говоря, всё, что делает твой кластер работоспособным, живёт внутри etcd! 💾

Например:
- Какие поды запущены?
- Где находятся ноды?
- Какие сервисы доступны?
- И даже секреты, конфигмэпы и многое другое...

Всё это записывается в etcd!

---

### ⚙️ Почему etcd так важен для Kubernetes?
Kubernetes — это сложная система с множеством компонентов, работающих вместе. Etcd — это центральный источник истины для всего этого хаоса. Вот несколько причин, почему он так крут:

1. Распределённость 🌐
Etcd может работать на нескольких узлах одновременно, обеспечивая отказоустойчивость. Если один из master-узлов выходит из строя, другие продолжают работу без проблем!

2. Высокая производительность 🚀
Этот парень работает быстро! Благодаря эффективной архитектуре, etcd может обрабатывать тысячи запросов в секунду.

3. Консистентность 🔐
Etcd гарантирует, что данные всегда будут согласованы между всеми узлами. Это значит, что никаких "разногласий" в кластере — всё чётко и понятно!

4. Watch机制 👀
Etcd позволяет подписываться на изменения данных в реальном времени. Например, когда ты создаёшь новый Pod или удаляешь Deployment, etcd моментально оповещает остальные компоненты Kubernetes.

---

### ⚠️ Что будет, если etcd сломается?
Очень страшный вопрос, но давай будем честными: если etcd упадёт, то весь твой кластер станет недоступным 😱. Без него Kubernetes просто не сможет узнать, какие ресурсы нужно запускать или останавливать. Поэтому важно следить за здоровьем etcd и делать регулярные бэкапы.

---

### 🛠 Как работать с etcd?
Если ты хочешь взглянуть внутрь etcd или сделать бэкап, можно использовать специальные команды через etcdctl. Вот несколько примеров:

1. Просмотр состояния:

   etcdctl endpoint status



2. Создание бэкапа:

   etcdctl snapshot save /path/to/backup.db



3. Восстановление из бэкапа:

   etcdctl snapshot restore /path/to/backup.db



> Помните: работа с etcd требует осторожности! Не трогай его, если не знаешь, что делаешь 😉

---

### 🎉 Заключение
Etcd — это настоящий герой Kubernetes, который работает в тени, но отвечает за всё самое важное. Без него наш любимый оркестратор просто не смог бы функционировать. Так что, если ты ещё не уделял должного внимания этому компоненту, самое время начать!

А теперь расскажи в комментариях: сталкивался ли ты с проблемами etcd? Или, может быть, знаешь какие-то интересные хаки для работы с ним?

До новых встреч в мире облачных технологий! ☁️
🤓 Наш чат для обсуждений |🚀 Буст для канала

🤗Поддержи канал и автора миской супа и на развитие мерча!
👀1
🌟 Отказоустойчивость в Kubernetes: Как твой кластер всегда остаётся на плаву! 🚤

Привет, DevOps-мастера и энтузиасты облаков! Сегодня мы поговорим о том, что делает Kubernetes таким надёжным инструментом для управления контейнерами — это отказоустойчивость (High Availability, или просто HA). Давай разберёмся, как Kubernetes обеспечивает бесперебойную работу твоих приложений, даже если что-то пойдёт не так! 💪

---

### 🔑 Что такое отказоустойчивость?
Отказоустойчивость — это способность системы продолжать работать, даже если часть её компонентов выходит из строя. В мире Kubernetes это особенно важно, ведь твои приложения должны быть доступны 24/7, независимо от того, что происходит с инфраструктурой.

Kubernetes предлагает множество механизмов для достижения высокой доступности. Давай рассмотрим основные из них!

---

### 🌐 Мастерские узлы в HA-конфигурации
Главный компонент Kubernetes — это control plane, который состоит из таких элементов, как API сервер, scheduler и контроллеров. Если control plane работает только на одном узле, то он становится точкой отказа.

Чтобы этого избежать, можно создать HA-кластер, где control plane распределён между несколькими мастер-узлами. Это значит:

1. Если один мастер упадёт, другие продолжат работу без простоя.
2. Все важные данные (например, конфигурации и состояния) хранятся в etcd, которое само по себе является отказоустойчивым.

Таким образом, твой кластер всегда будет "на связи"! 📡

---

### 🔄 Самовосстановление (Self-healing)
Одна из самых крутых фишек Kubernetes — это автоматическое восстановление ресурсов. Если какой-то под (Pod) или нода (Node) выходит из строя, Kubernetes моментально реагирует и восстанавливает работу системы. Вот как это происходит:

1. Репликация подов: Если один Pod упал, Kubernetes запустит новый на основе твоего Deployment или StatefulSet.
2. Мониторинг нод: Если нода перестала отвечать, Kubernetes перенесёт все её поды на другие здоровые ноды.
3. Автоматические проверки: Kubernetes постоянно следит за состоянием всех компонентов и оповещает тебя о проблемах через метрики и логи.

Всё это делает твои приложения практически "непотопляемыми".

---

### 🔄 Rolling Updates и Rollbacks
При обновлении приложений всегда есть риск возникновения ошибок. Kubernetes помогает минимизировать этот риск благодаря机制ам rolling updates и rollbacks:

- Rolling Updates: При обновлении Deployment Kubernetes постепенно заменяет старые поды новыми версиями, не останавливая работу приложения.
- Rollbacks: Если что-то пошло не так, ты можешь легко вернуться к предыдущей версии приложения одним простым командой:

   kubectl rollout undo deployment/<имя-deployment>



Таким образом, ты всегда контролируешь процесс обновления! 🎯

---

### 📊 Мониторинг и автосcaling
Для достижения максимальной отказоустойчивости важно не только реагировать на проблемы, но и предупреждать их. Kubernetes предоставляет мощные инструменты для мониторинга и масштабирования:

1. Horizontal Pod Autoscaler (HPA): Автоматически добавляет или удаляет поды в зависимости от нагрузки.
2. Cluster Autoscaler: Увеличивает или уменьшает количество нод в кластере, чтобы оптимизировать производительность и затраты.
3. Prometheus + Grafana: Позволяют отслеживать метрики и получать оповещения о потенциальных проблемах до того, как они превратятся в катастрофу.

---

### ⚠️ Резервное копирование данных
Несмотря на всю мощь Kubernetes, важно помнить, что данные — это самое ценное. Поэтому регулярно делай бэкапы:

1. Базы данных: Используй сторонние решения, такие как Velero или Stash.
2. Etcd: Хранилище конфигураций Kubernetes также требует защиты. Сделай бэкап etcd с помощью etcdctl.
---
### 🎉 Заключение
Kubernetes — это не просто инструмент для управления контейнерами, это целая экосистема, созданная для обеспечения высокой доступности и отказоустойчивости твоих приложений.
🤓 Наш чат для обсуждений |🚀 Буст для канала

🤗Поддержи канал и автора миской супа и на развитие мерча!
🚀 Как поды в Kubernetes общаются между собой: Всё про сетевое взаимодействие! 🌐

Сегодня мы поговорим о том, как поды (Pods) внутри Kubernetes общаются друг с другом. Это одна из ключевых особенностей Kubernetes, которая делает его таким мощным инструментом для управления распределёнными приложениями. Давай разберёмся, как всё устроено и почему это важно! 💬
---

### 🤝 Как поды общаются между собой?

Когда ты запускаешь несколько подов в кластере Kubernetes, они должны иметь возможность обмениваться данными. Для этого Kubernetes предоставляет специальную сетевую архитектуру, которая обеспечивает беспрепятственное взаимодействие между подами. Вот основные принципы:

1. Каждый под имеет свой собственный IP-адрес:
Каждый под в Kubernetes получает уникальный IP-адрес, который позволяет ему общаться с другими подами напрямую, без необходимости использования NAT или портовых перенаправлений. Это делает сетевое взаимодействие простым и предсказуемым. 📡

2. Поды могут общаться между собой по IP:
Поды могут отправлять запросы друг другу просто по IP-адресам. Например, если у тебя есть под с IP 10.244.1.5, другой под может легко достучаться до него через этот адрес.

3. DNS для удобства:
Чтобы не запоминать IP-адреса, Kubernetes предоставляет встроенную систему DNS. Ты можешь обращаться к сервисам по их именам вместо IP-адресов. Например, если у тебя есть сервис my-service, ты можешь просто отправить запрос на http://my-service. 🧹

---

### 🔍 Как это работает "под капотом"?

Kubernetes использует сетевые плагины (CNI — Container Network Interface) для организации сетевого взаимодействия между подами. Наиболее популярные решения включают:

1. Flannel: Простой и быстрый CNI-плагин, который создает виртуальную сеть между нодами.
2. Calico: Более продвинутый вариант с возможностями сетевой безопасности и маршрутизации.
3. Weave Net: Позволяет создавать высокопроизводительные сети с автоматической маршрутизацией.

Эти плагины обеспечивают seamless коммуникацию между подами, даже если они находятся на разных нодах.

---

### 🔄 Сценарии взаимодействия подов

Давай рассмотрим несколько типичных случаев, когда поды общаются друг с другом:

1. Внутри одного пода:
Если у тебя в поде несколько контейнеров, они могут общаться через localhost (например, 127.0.0.1). Это происходит потому, что все контейнеры в одном поде делят общее сетевое пространство.

2. Между подами в одном namespace:
Поды могут использовать IP-адреса или DNS-имена для общения. Например, если у тебя есть сервис web-app в namespace default, ты можешь обратиться к нему по имени web-app.

3. Между подами в разных namespaces:
Чтобы обратиться к поду в другом namespace, нужно указать полное DNS-имя. Например, если сервис называется db и находится в namespace production, ты можешь обратиться к нему как db.production.svc.cluster.local.

---
### 🔑 Сервисы (Services): Упрощаем взаимодействие

Чтобы сделать общение между подами более удобным, Kubernetes предлагает концепцию сервисов (Services). Сервис — это абстракция, которая группирует несколько подов за одним статическим IP-адресом или DNS-именем.

Например:
- Ты создаёшь сервис my-service для группы подов с меткой app=my-app.
- Все поды с этой меткой автоматически становятся частью сервиса.
- Теперь другие поды могут обращаться к этой группе через имя my-service.

Сервисы также поддерживают балансировку нагрузки, так что запросы будут равномерно распределяться между всеми доступными подами.
---
### 🔒 Сетевая изоляция: Как защитить твой трафик

Иногда тебе нужно ограничить доступ между подами для повышения безопасности. Kubernetes предоставляет инструменты для этого:
1. Network Policies: Позволяют определить правила, которые контролируют, какие поды могут общаться между собой. Например, ты можешь разрешить доступ только из определённых namespaces или IP-адресов.
2. Ingress/EGress контроллеры: Регулируют входящий и исходящий трафик в кластер.
🤓 Наш чат для обсуждений |🚀 Буст для канала
🤗Поддержи канал и автора миской супа и на развитие мерча!
давайте на следующей неделе че-нить поковыряем с докер-компотом интересное ?
Anonymous Poll
67%
да
9%
нет
24%
сам компот
Всем ХАЛОУ и так начнем делать у себя локально ништяки на docker-compose
1.

   docker --version


Если всё прошло успешно, ты увидишь версию Docker, которую ты установил. 🎉

2. Установка Docker Compose: Docker Compose обычно идет в комплекте с Docker Desktop, но если ты используешь Linux, возможно, потребуется установить его вручную. Проверь установку, выполнив следующую команду:


   docker-compose --version


3. Проверка установки: Запустите простую команду, чтобы убедиться, что всё работает корректно:


   docker run hello-world


Если всё настроено правильно, ты увидишь сообщение что все ок, и Docker успешно настроен. 🐳

### Создание простого приложения с Docker Compose 🛠

Теперь, когда у нас есть Docker и Docker Compose, давай создадим простое приложение. Мы будем использовать Python и Flask для этого примера.

1. Создание проекта: Создай новую папку для проекта и перейди в неё:


   mkdir my_flask_app && cd my_flask_app


2. Создание `app.py`: Создай файл app.py и открой его в редакторе. Добавь простой код:


   from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def home():
return "Hello, Docker Compose! 🌍"

if __name__ == "__main__":
app.run(host='0.0.0.0', port=5000)


3. Создание `Dockerfile`: Создай файл Dockerfile в той же директории:


   FROM python:3.9-slim

WORKDIR /app

COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt

COPY . .

CMD ["python", "app.py"]


4. Создание `requirements.txt`: Создай файл requirements.txt и добавь туда Flask:


   Flask==2.0.1


5. Создание `docker-compose.yml`: Теперь создай файл docker-compose.yml:


   version: '3.8'

services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"


6. Запуск приложения: Запусти приложение с помощью команды:


   docker-compose up


После этого открой браузер и перейди по адресу [http://localhost:5000](http://localhost:5000). Ты должен увидеть сообщение "Hello, Docker Compose! 🌍".

### Тестирование сервиса 🧪

Теперь, когда наше приложение работает, давай протестируем его с использованием curl или Postman.

1. Тестирование с curl: Открой новый терминал и введи команду:


   curl http://localhost:5000


Ты должен увидеть ответ "Hello, Docker Compose! 🌍". Это показывает, что наше приложение работает правильно.

2. Завершение работы: Когда ты закончишь тестирование, останови приложение с помощью комбинации клавиш Ctrl + C в терминале. Также можно удалить контейнеры и образы, выполненные с помощью команды:


   docker-compose down


Таким образом, мы успешно установили Docker, создали простое приложение с помощью Docker Compose и протестировали его. 🥳 Если у тебя появятся вопросы или нужна будет дополнительная помощь, не стесняйся обращаться в нашем чатике!
🤗 Наш чат для обсуждений |🔝 Буст для канала

Поддержи канал и автора миской супа и на развитие мерча!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
## Создание двух Docker Compose приложений в одной сети 🌐

В этом руководстве мы рассмотрим, как создать два разных приложения с помощью Docker Compose, которые будут объединены в одну сеть. Это позволит им взаимодействовать друг с другом, что особенно полезно для микросервисных архитектур. Мы создадим одно приложение на Flask и другое на Node.js, а затем запустим их в одной сети. Готовы? Давайте начнем! 🚀

### Шаг 1: Создание структуры проекта 📁

Сначала создадим необходимую структуру каталогов. Откройте терминал и выполните следующие команды:

mkdir my_project
cd my_project
mkdir flask_app node_app


Теперь у вас есть папка my_project с двумя подкаталогами: flask_app для Flask-приложения и node_app для Node.js.

### Шаг 2: Настройка Flask-приложения 🐍

В каталоге flask_app создайте файл app.py и добавьте следующий код:

from flask import Flask
import requests

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def home():
response = requests.get('http://node_app:3000')
return f'Flask app says: {response.text}'

if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0')


Здесь Flask-приложение делает запрос к Node.js-приложению, которое мы создадим позже.

Теперь создайте файл requirements.txt и добавьте туда следующие зависимости:

Flask
requests


Создайте файл Dockerfile с таким содержимым:

FROM python:3.9

WORKDIR /app

COPY requirements.txt .

RUN pip install -r requirements.txt

COPY . .

CMD ["python", "app.py"]


### Шаг 3: Настройка Node.js-приложения 🔄

Теперь давайте перейдем в каталог node_app и создадим файл index.js с следующим кодом:

const express = require('express');
const app = express();
const port = 3000;

app.get('/', (req, res) => {
res.send('Node.js app is up and running! 🎉');
});

app.listen(port, () => {
console.log(`Node.js app listening at http://localhost:${port}`);
});


Теперь создайте файл package.json:

{
"name": "node_app",
"version": "1.0.0",
"main": "index.js",
"dependencies": {
"express": "^4.17.1"
}
}


Не забудьте также создать файл Dockerfile с таким содержимым:

FROM node:14

WORKDIR /app

COPY package*.json ./

RUN npm install

COPY . .

CMD ["node", "index.js"]


### Шаг 4: Создание Docker Compose файла 📝

Теперь мы готовы создать файл docker-compose.yml в корне вашего проекта my_project. Добавьте следующий код:

version: '3.8'

services:
flask_app:
build: ./flask_app
ports:
- "5000:5000"
networks:
- my_network

node_app:
build: ./node_app
ports:
- "3000:3000"
networks:
- my_network

networks:
my_network:


### Шаг 5: Запуск приложений 🚀

Теперь, когда все настроено, вы можете запустить приложения. В терминале, находясь в каталоге my_project, выполните команду:

docker-compose up --build


Эта команда соберет ваши образы и поднимет контейнеры. Теперь вы сможете зайти в браузер и открыть адрес http://localhost:5000. Вы увидите, что Flask-приложение успешно взаимодействует с Node.js-приложением и выводит сообщение, отправленное от него.

### Заключение 🎊

Поздравляю! Вы успешно настроили два разных приложения с помощью Docker Compose, которые работают в одной сети. Это дает вам возможность развивать свои проекты, используя микросервисный подход, где каждое приложение может работать независимо и при этом взаимодействовать друг с другом по сети. Теперь вы можете продолжать экспериментировать и развивать свои приложения дальше!
🤗 Наш чат для обсуждений |🔝 Буст для канала

Поддержи канал и автора миской супа и на развитие мерча!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
🌟 Погружаемся в мир Minikube: ваш локальный Kubernetes! 🚀

Привет, друзья! Сегодня мы поговорим об одном из самых удобных инструментов для разработчиков, которые хотят изучить Kubernetes — Minikube! 🐳

Minikube — это легкий способ запустить кластер Kubernetes на вашем локальном компьютере. 🖥 Он идеально подходит для тестирования и разработки, позволяя вам экспериментировать с Kubernetes без необходимости разворачивать полноценный кластер в облаке или на физических серверах. 🌐

### 🔧 Почему стоит использовать Minikube?

1. Простота установки! 🎉
Установить Minikube можно всего за несколько шагов. Вам просто нужно скачать его с официального сайта и следовать инструкциям. 📥

2. Локальный кластер 🌍
Minikube создает однопузырьковый кластер Kubernetes, где вы можете развертывать приложения, пробовать различные функции и настраивать окружение. Вам не нужны сложные сетевые настройки!

3. Поддержка различных драйверов 🚀
Minikube поддерживает различные драйвера виртуализации, такие как VirtualBox, VMware и Docker. Вы можете выбрать драйвер, который подходит вам лучше всего.

4. Совместимость с Kubernetes 🔄
Minikube поддерживает все функции Kubernetes, включая сети, хранение и управление политиками, что позволяет вам протестировать свои приложения так, как это будет в продакшн-среде. ⚙️

### 🛠 Установка Minikube

Чтобы установить Minikube, выполните следующие шаги:

1. Скачайте Minikube с [официального сайта](https://minikube.sigs.k8s.io/docs/start/). 🖱
2. Установите соответствующий драйвер для виртуализации. Для пользователей Docker это просто! 🐋
3. Запустите Minikube командой:

minikube start


### 🎉 Запуск вашего первого приложения

Теперь, когда у вас есть кластер, попробуйте развернуть простое приложение! Наберите команду:
kubectl create deployment hello-minikube --image=k8s.gcr.io/echoserver:1.10

Затем, откройте сервис в браузере, используя команду:
minikube service hello-minikube


См. как ваше приложение оживает! 🌈

### 💡 Полезные советы

- Часто используйте команду minikube dashboard, чтобы открыть графический интерфейс для управления вашим кластером. 👩‍💻
- Не забывайте использовать minikube stop, чтобы выключить кластер, когда он не нужен, и сэкономить ресурсы.

### 🤝 Заключение

Minikube — отличный инструмент как для новичков, так и для опытных пользователей, которые хотят протестировать свои приложения локально. 🌟 Не бойтесь экспериментировать и углубляться в изучение возможностей Kubernetes с Minikube! ❤️

Если у вас есть вопросы или вы хотите поделиться своими успехами, пишите в комментариях! 🚀

🤗 Наш чат для обсуждений |🔝 Буст для канала

Поддержи канал и автора миской супа и на развитие мерча!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4