🔥 Почему DevOps'ам важны сертификаты

Рассказываем на примере CKA. Это полностью практический экзамен от Linux Foundation. Есть 2 часа для выполнения 15–20 задач в среде Kubernetes под строгим контролем.

Зачем это нужно?

CKA помогает подтвердить глубокое понимание концепций Kubernetes, особенно в условиях ограниченного времени и разноплановых задач. Сертификат полезен тем, что демонстрирует реальные практические навыки работы, а не сложные теоретические знания. То есть, показывает, насколько специалист готов к рабочим задачам. Идеален для тех, кто уже имеет опыт работы с Kubernetes (не менее 1–2 лет), чтобы уверенно справляться с таймингом. Это повышает доверие работодателей и открывает возможности для карьерного роста.

❗️ Рекомендации по подготовке:

➖ Ознакомьтесь с темами на сайте Linux Foundation. Сосредоточьтесь на ключевых областях: настройка кластеров, работа с хранилищами, диагностика и сетевые настройки.
➖ Практикуйтесь в реальной среде: используйте тестовые кластеры (например, Minikube или Kind) для отработки команд. Рекомендуется создать сценарии, имитирующие задачи экзамена, такие как развертывание подов, настройка сервисов и устранение ошибок.
➖ Экзамен требует решения задач за 2 часа (6–8 минут на каждую). Тренируйтесь выполнять задачи под таймером, чтобы привыкнуть к ограничениям.
➖ Во время экзамена доступна официальная документация Kubernetes. Научитесь быстро находить нужные разделы (например, про ConfigMaps или PersistentVolumes), чтобы экономить время.

@DevOpsKaz 😛

🔥 Стартапер вместо Porsche выбрал AI

Жандос Турсумбаев, основатель CTOgram, сделал успешный экзит и вместо того, чтобы кататься на Porsche 911, вложился в Higgsfield AI.

Интеллектуальная инвестиция — и в прямом, и в переносном смысле.

Для венчурных фондов и инвестклубов: сегодняшние фаундеры вполне могут стать вашими завтрашними инвесторами и партнёрами.

В «Стартап слезам не верит» регулярно выкапывают такие истории из мира стартапов и инвестиций.

➡️ Подписаться

#партнерский_пост

🔥 Участвуйте в конкурсе — и выигрывайте грант на обучение DevOps

Core 24/7 совместно с Tech Orda и Astana Hub разыгрывает 1 грант — победителю оплатим 100% обучения на курсе DevOps Upgrade.

DevOps Upgrade — это курс с высокой нагрузкой и большими результатами. Для IT-специалистов, которые хотят прокачать hard skills, повысить свою стоимость на рынке труда и построить карьеру подготовленного DevOps-инженера.

Всё, что нужно:

⚪️ Оставить заявку на получение гранта Tech Orda
⚪️ Быть подписчиком канала KazDevOps
⚪️ Поставить "+" в комментариях под постом в канале KazDevOps
⚪️ Дождаться розыгрыша 2-3 сентября

❗️ Участвовать могут только казахстанцы с высшим или средне-специальным образованием. Голос от каждого пользователя учитывается лишь раз.

❗️ Если вы уже получали грант от Tech Orda, то повторно подавать заявку на него не можете.

@DevOpsKaz 😛

🚀Делимся полезным:

Наш партнёр Bluescreen - у них всегда самые свежие и актуальные новости!

📷 BlueScreen | Digital Kazakhstan

💬 АО «НИТ» ответило на критику eGov AI

Разработчик сервиса eGov AI прокомментировал критику в адрес искусственного интеллекта электронного правительства и рассказал о его текущем функционале и планах развития.

💡 Что такое eGov AI
— интеллектуальный помощник в приложении eGov Mobile;
— работает на базе технологий ИИ;
— интегрирован с Национальной платформой искусственного интеллекта;
— информирует граждан о порядке получения госуслуг, документах, сроках и условиях;
— снижает нагрузку на call-центр 1414.

На этом этапе eGov AI ограничен базой знаний о госуслугах и не является универсальной языковой моделью (LLM). В отличие от Telegram-ассистента, сервис имеет более сложную архитектуру и будет дообучаться на основе пользовательских запросов.

💰 Бюджет разработки
В НИТ подчеркнули, что проект выполнен внутренними силами компании, без привлечения сторонних подрядчиков и без дополнительных расходов из республиканского бюджета.

🚀 Текущая версия eGov AI является пилотной. Что в планах дальше:
— расширение базы знаний для охвата большего числа запросов;
— интеграция с сервисами eGov для персонализированных ответов;
— улучшение поддержки казахского языка и доработка обработки естественного языка.

В компании подчеркивают, что развитие электронного правительства носит поэтапный характер, и функционал будет совершенствоваться с учетом потребностей пользователей.

#eGov #eGovMobile #новости #государство #цифровизация #AI #НИТ #искусственныйинтеллект

🔥 Факапы и их расследование

Истории расследования факапов, вызванных цепочками маловероятных событий и безобидных багов.

👉 45 минут увлекательного доклада с конфы DevOops

@DevOpsKaz 😛

🔥 10 бесплатных DevOps-лабораторий

⚪️ Платформа KodeKloud Engineer

Можете погрузиться в реальные задачи, пройти путь от системного администратора до архитектора DevOps.

⚪️ Сборник DevOps-лабов

Практикуйтесь с CI/CD, мониторингом и автоматизацией.

⚪️ Лаборатория Kubernetes

Разворачивайте кластеры, управляйте приложениями, осваивайте YAML как профи.

⚪️ Лаборатория Docker

Собирайте и запускайте настоящие контейнеры.

⚪️ Лаборатория Git

Осваивайте ветвления, слияния и потоки Git — становитесь мастером.

⚪️ Лаборатория Terraform

Пишите инфраструктуру как код и смело разворачивайте ресурсы AWS.

⚪️ Лаборатория Linux

Разбирайтесь с основами Linux — 90% работы DevOps начинается здесь.

⚪️ Лаборатория Ansible

Автоматизируйте настройку серверов как профи.

⚪️ Лаборатория Jenkins

Создавайте настоящие пайплайны CI/CD с практическим опытом Jenkins.

⚪️ Лаборатория Python

Практикуйтесь в написании скриптов для автоматизации и работы с облаками.

Пользуйтесь и делитесь с коллегами 🫡

@DevOpsKaz 😛

🔥 Автоскейлинг в Kubernetes

Чтобы ваши Kubernetes-приложения масштабировались как по волшебству, можно использовать KEDA (Kubernetes Event-driven Autoscaling) с кастомными метриками RED (Rate, Errors, Duration) из Prometheus.

KEDA позволяет автоматически увеличивать или уменьшать количество подов на основе данных. Это не просто про CPU или память. Вы задаёте свои правила, например, масштабировать при условии, что запросов больше 100 в минуту или ошибок на уровне 5%. Всё это работает через конфигурацию ScaledObject и запросы к Prometheus.

⚪️ Настраиваете Prometheus для сбора метрик (например, http_requests_total).
⚪️ Создаёте ScaledObject с триггером Prometheus, указывая адрес сервера и запрос (типа sum(rate(http_requests_total[5m]))).
⚪️ KEDA следит за метриками и управляет Horizontal Pod Autoscaler (HPA), добавляя или убирая поды.

Забудьте про жёсткие лимиты — адаптируйте масштабирование под бизнес-логику.

В результате: улучшите отклик сервисов, оптимизируете расходы на облако, получите более надёжную архитектуру и точную аналитику.

👉 Читать конкретные примеры

@DevOpsKaz 😛