DevOps Labdon – Telegram
DevOps Labdon
532 subscribers
29 photos
4 videos
2 files
956 links
👑 DevOps Labdon

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
Forwarded from Future Pulse Persian
طبق بررسی‌ها و گزارش ISP ها از ساعت ١۶:٣٠ امروز محدودیت های شدیدی روی شبکه اینترنت اعمال شده که باعث کاهش ۶٠ درصدی پهنای باند کشور شده است.

https://news.1rj.ru/str/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0
1
🔵 عنوان مقاله
KubeArmor on Huawei Cloud CCE: Runtime Security for Kubernetes Workloads

🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، نحوه نصب و پیاده‌سازی امنیت در زمان اجرای KubeArmor بر روی سرویس‌های ابری هیواو با استفاده از Huawei Cloud Container Engine (CCE) آموزش داده می‌شود. این راهکار از فناوری BPF-LSM بهره می‌برد، که امکان اجرای سیاست‌های امنیتی پویا و در سطح هسته‌ سیستم‌عامل را فراهم می‌کند، بدون نیاز به فایل‌های پیکربندی استاتیک یا راه‌اندازی مجدد سیستم. استفاده از این فناوری، سطح امنیت و کنترل بر روی workloadهای Kubernetes را به طور چشمگیری افزایش می‌دهد و مانع از حملات و نفوذهای مخرب می‌شود.

در این آموزش، مراحل نصب و راه‌اندازی KubeArmor بر روی پلتفرم Huawei Cloud CCE به طور جامع و قابل فهم شرح داده شده است. با استفاده از این راهکار، مدیران می‌توانند سیاست‌های امنیتی خود را به صورت پویا و بدون نیاز به توقف سرویس‌ها اعمال کرده و در نتیجه امنیت کلی سیستم خود را تضمین کنند. این روش باعث می‌شود مدیریت امنیت در محیط‌های Kubernetes انعطاف‌پذیر‌تر و کارآمدتر باشد و درصد خطاهای انسانی کاهش یابد.

در نهایت، این تکنولوژی نوین، راهکاری قدرتمند برای افزایش امنیت workloads در فضای ابر و اطمینان از اجرای سیاست‌های امنیتی به‌صورت خودکار و همیشه فعال ارائه می‌دهد، که برای سازمان‌هایی که به امنیت داده‌ها و سرویس‌های خود اهمیت می‌دهند، بسیار حائز اهمیت است.

#امنیت_کوبنتس #ابرازحفاظتی #HuaweiCloud #KubeArmor

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/vnqpX_3yc


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Multi-Cluster Kubernetes Add-on Deployment and Policy Engine

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدرن، شرکت‌ها به سمت زیرساخت‌های ابری و چندمقیاسی حرکت می‌کنند تا بتوانند بهره‌وری، انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری سرویس‌های خود را ارتقا دهند. یکی از راهکارهای کلیدی در این راستا، بهره‌گیری از چندین خوشه (کلاستر) کربنیتز (Kubernetes) است که امکان مدیریت و اجرا همزمان چندین محیط را فراهم می‌کند. این استراتژی، به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا سرویس‌های مختلف خود را در قالب چندین خوشه مستقل و در عین حال هماهنگ نگه دارند، تا از مزایای تداوم کسب‌وکار، امنیت و مقیاس‌پذیری بهره‌مند شوند.

در این زمینه، پیاده‌سازی افزونه‌های چندکلاستر و همچنین سیستم‌های سیاست‌گذاری (Policy Engines) نقش حیاتی دارند. این افزونه‌ها، به مدیران اجازه می‌دهند تا به صورت مرکزی سیاست‌ها و قواعد مربوط به استقرار، امنیت، و نظارت بر سرویس‌های چندکلاستر را تعریف و اجرا کنند. این فرآیند نه‌تنها خطاهای انسانی را کاهش می‌دهد، بلکه اطمینان می‌دهد که تمامی خوشه‌ها قوانین یکسانی را رعایت می‌کنند و به استانداردهای امنیتی و عملیاتی پایبند هستند.

در نتیجه، مدیریت مؤثر این محیط‌ چندکلاستر، نیازمند ابزارها و فرآیندهای یکپارچه است که بتواند هماهنگی، خودکارسازی و انطباق را تضمین کند. استقرار صحیح این افزونه‌ها و سیاست‌ها، به سازمان‌ها این امکان را می‌دهد تا در محیط‌های پیچیده‌تر، همچنان عملیات خود را به صورت امن و کارآمد مدیریت کنند و پاسخگوی نیازهای روزافزون بازار باشند.

#کوبنتز #مدیریت_چندکلاستر #سیاست_گذاری #ابزارهای_مدیریتی

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/j_ZZTyYqy


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Tracing large job failures to serial console bottlenecks from oom events

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری و مدیریت سیستم‌ها، یکی از چالش‌های اساسی در پایداری و عملکرد صحیح برنامه‌ها، مشکلات مربوط به شکست‌های بزرگ در اجرا است. یکی از علل عمده این شکست‌ها، وقوع رویدادهای out-of-memory (OOM) یا کمبود حافظه است که می‌تواند منجر به توقف ناگهانی فرآیندها شود. زمانی که سیستم در حال اجرای عملیات‌های حساس است، نباید کمبود حافظه به سادگی نادیده گرفته شود، زیرا اثرات آن ممکن است بسیار گسترده باشد و پیامدهای قابل توجهی در عملکرد کلی سیستم ایجاد کند.

وقتی یک فرآیند بزرگ در سیستم دچار خطا می‌شود، تشخیص دلیل این شکست نیازمند بررسی‌های دقیق است. یکی از مراحل مهم در تحلیل این مشکلات، ردیابی ارتباط این خطاها با تنگناهای موجود در کنسول سریال است. کنسول‌های سریال به عنوان ابزارهایی برای نمایش لاگ‌های سیستمی و پیام‌های خطا، نقش حیاتی در شناسایی و عیب‌یابی این گونه مشکلات دارند. در برخی موارد، این تنگناهای کنسول می‌توانند به عنوان نقاط کلیدی در تشخیص منشا خطاهای بزرگ، از جمله رویدادهای OOM، عمل کنند.

در این روند، مدیران سیستم و توسعه‌دهندگان نیاز دارند تا از عملکرد صحیح کنسول‌های سریال و به‌موقع بودن ثبت لاگ‌ها اطمینان حاصل کنند. هرگونه تأخیر یا کاهش کارایی در انتقال اطلاعات می‌تواند تشخیص سریع علت مشکل را دشوار تر کند و باعث شود که مشکل در مراحل اولیه به درستی شناسایی نشود. بنابراین، نظارت و بهبود مستمر در فرآیندهای مربوط به ثبت و تحلیل لاگ‌ها، نقش مهمی در کاهش مدت زمان تشخیص و رفع خطاها ایفا می‌کند و به حفظ پایداری سیستم کمک می‌نماید.

در نتیجه، درک دقیق رابطه میان رویدادهای حافظه کم و تنگناهای کنسول سریال، اهمیت بالایی در مدیریت بهتر منابع سیستم دارد. با شناسایی به موقع و حل این مشکلات، می‌توان از بروز خطاهای بزرگ جلوگیری کرد و تضمین ساختاری امن و کارآمد برای اجرای برنامه‌ها را فراهم آورد. این استراتژی‌ها، کلید موفقیت در بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌های مدرن است و نقش حیاتی در بهبود ثبات و کارایی زیرساخت‌های فناوری اطلاعات بازی می‌کند.

#پایداری سیستم #عداوتیابی خطا #کنسول سریال #مدیریت منابع

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/_TSW8pWsq


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Karpenter at Beekeeper by LumApps: Fun Stories

🟢 خلاصه مقاله:
در این مطالعه موردی، نحوه استفاده تیم بی‌اپی کر در شرکت LumApps از ابزار Karpenter بر روی خوشه‌های Amazon EKS چرا اهمیت دارد؟ چرا که این فناوری توانسته است نقش مهمی در بهبود مدیریت منابع و افزایش انعطاف‌پذیری در فرآیندهای مقیاس‌پذیری ایفا کند. تیم بی‌اپی کر با بهره‌گیری از Karpenter، توانسته است چالش‌های مربوط به تغییرات در تصویرهای ماشین (AMI drift)، بودجه‌های مختل‌کننده نودها، و نیازهای مقیاس‌پذیری سریع و مؤثر را مدیریت کند. این موارد، درس‌های ارزشمندی در محیط‌های واقعی هستند که نشان می‌دهند چگونه فناوری‌های نوین می‌توانند فرآیندهای عملیاتی را بهبود بخشند و بهره‌وری را افزایش دهند.

در این مطالعه، جزئیات عملیاتی و تجربیات تیم بی‌اپی کر در استفاده از Karpenter آورده شده است. آن‌ها نشان می‌دهند که چگونه با کنترل دقیق بر تغییرات در تصاویر ماشین و تنظیم بودجه‌های نود، می‌توانند از ناپایداری و خاموشی‌های ناخواسته جلوگیری کنند و در عین حال به نیازهای سریع مقیاس‌پذیری پاسخ دهند. این راهکارها، نمونه‌ای عملی از انطباق فناوری‌های نوین با نیازهای روزمره است که نقش مهمی در بهره‌وری سیستم‌های ابری ایفا می‌کند.

درنهایت، این مطالعه، درس‌هایی ارزشمند برای تیم‌های فنی و مدیروبری است که در پی بهبود کارایی و انعطاف‌پذیری سیستم‌های ابری خود هستند. بهره‌گیری از Karpenter می‌تواند راهی مطمئن و هوشمندانه باشد که در کنار سایر فناوری‌های مدیریت منابع، مسیر پیشرفت و توسعه را هموارتر کند.

#کربنتر #ابری #مدیریتمنابع #تکنولوژی

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/yBdKD19V8


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Intelligent Kubernetes Load Balancing at Databricks

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری امروز، مدیریت ترافیک و بارگذاری در سیستم‌های ابری نقش بسیار حیاتی ایفا می‌کند. یکی از راهکارهای پیشرفته در این حوزه، استفاده از تکنولوژی‌های هوشمند برای توزیع هوشمندانه و بهینه بار در بسته‌های مبتنی بر کانتینر است. شرکت Databricks با بهره‌گیری از فناوری‌های نوین در معماری کبرنتیز (Kubernetes)، توانسته است تعادل بار هوشمند را در محیط‌های عملیاتی خود پیاده‌سازی کند. این سیستم نه تنها باعث افزایش کارایی و سرعت پاسخگویی می‌شود، بلکه مدیریت منابع را بهینه می‌کند و در نتیجه هزینه‌های عملیاتی را کاهش می‌دهد.

در واقع، راهکارهای هوشمندانه در کبرنتیز، به کمک الگوریتم‌های یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های پیشرفته، ترافیک درخواست‌ها را پیش‌بینی و به بهترین شکل توزیع می‌کنند. این امر موجب می‌شود تا سرویس‌ها با انعطاف‌پذیری بیشتری عمل کرده و هر چه بهتر بتوانند نیازهای کاربران را برآورده سازند. در نتیجه، سازمان‌ها می‌توانند سیستم‌هایی پایدارتر و مقاوم‌تر در مقابل نوسانات ترافیک داشته باشند و از عملکرد بی‌نظیر آن بهره‌مند شوند.

شرکت Databricks با تمرکز بر راهکارهای هوشمند، نمونه‌ای موفق از ترکیب فناوری‌های کلیدی است که توانسته سطح جدیدی از مدیریت بار در محیط‌های کبرنتیز ایجاد کند. این پیشرفت‌ها نشان می‌دهد که در آینده، سیستم‌های هوشمند می‌توانند نقش حیاتی در بهبود بهره‌وری و پایداری زیرساخت‌های ابری ایفا کنند.

#نظارت_هوشمند #کبرنتیز #مدیریت_بار #توسعه_پایدار

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/mFn4D5B38


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Deploying an OpenTelemetry-Native LGTM Stack on Kubernetes

🟢 خلاصه مقاله:
در این آموزش، نحوه پیاده‌سازی کامل یک استک مشاهده‌پذیری LGTM با استفاده از OpenTelemetry در محیط Kubernetes آموزش داده می‌شود. این استک شامل ابزارهای Loki، Grafana، Tempo و Mimir است که به کمک آن می‌توانید تمامی شاخص‌ها، لاگ‌ها و ردیابی‌های سیستم خود را به صورت همزمان و یکپارچه نظارت کنید. تمرکز این راهنما بر روی ایجاد یک سازوکار جامع برای جمع‌آوری و نمایش اطلاعات مختلف سیستم است تا به بهبود عملکرد و اشکال‌زدایی زیرساخت‌های مبتنی بر کانتینر کمک کند.

این فرآیند به توسعه‌دهندگان و تیم‌های فناوری اطلاعات امکان می‌دهد که عملیات زیرساخت خود را به صورت متمرکز و قابل انعطاف مدیریت کنند، ضمن آنکه از طریق داشبوردهای گرافیکی و قابل تنظیم، دید مناسبی نسبت به وضعیت سیستم‌های خود داشته باشند. پیاده‌سازی این استک بر روی Kubernetes، با توجه به امکانات و قابلیت‌های این پلتفرم، می‌تواند روند نظارت و مانیتورینگ را بسیار ساده‌تر و کارآمدتر سازد.

#نظارت #کوبنتس #OpenTelemetry #LGTM

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/0TrP5DsbK


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Descheduler: Kubernetes pod balancer

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت منابع در Kubernetes، یکی از ابزارهای کلیدی، دی‌اسکیجولر است که نقش مهمی در بهبود کارایی سیستم ایفا می‌کند. این ابزار به شما امکان می‌دهد پودها را بر اساس استراتژی‌های مشخصی بیرون برانید تا بتوانید آنها را مجدداً به نودهای مناسب‌تر و بهینه‌تر تخصیص دهید. با این فرآیند، منابع سیستم بهتر مدیریت می‌شود و توازن بار بین نودها حفظ می‌گردد، که در نتیجه عملکرد کلی خوشه Kubernetes بهبود می‌یابد.

در واقع، دی‌اسکیجولر یک نوع برنامه‌ی کمکی است که در صورت نیاز، پودهای غیر بهینه یا کم‌کاربرد را حذف می‌کند و فرصت مجددی برای توزیع مجدد منابع در اختیار سیستم قرار می‌دهد. این کار باعث می‌شود که سیستم بتواند بهتر و موثرتر به نیازهای دایم کاربران و برنامه‌ها پاسخ دهد. استفاده از این ابزار، به ویژه در محیط‌هایی با بار کاری متغیر و نیازمند انعطاف بالا، بسیار حیاتی است و نقش حیاتی در نگهداری سلامت و تعادل سیستم دارد.

در نهایت، با بهره‌گیری از دی‌اسکیجولر، مدیریت منابع در Kubernetes بسیار آسان‌تر و هوشمندانه‌تر صورت می‌پذیرد، و سیستم قادر است به صورت مداوم بهترین توزیع منابع را حفظ کند تا کاربران به بهترین شکل از امکانات زیرساخت بهره‌مند شوند.

#کوبیرنتیس #مدیریت_منابع #توازن_بار #توسعه_پایدار

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/_bd56CpSS


👑 @DevOps_Labdon
👍1
Forwarded from Future Pulse Persian
به هر فصلی غمی
هر صفحه‌ای انبوه اندوهی
وطن جان خسته‌ام
پایانِ خوب داستانت کو؟
🕊2
🔵 عنوان مقاله
Understanding unallocated costs in GKE

🟢 خلاصه مقاله:
در حوزه خدمات ابری و مدیریت کانتینرها، یکی از چالش‌هایی که بسیاری از تیم‌های فناوری اطلاعات با آن مواجه هستند، درک و مدیریت هزینه‌های مربوط به منابع استفاده نشده یا هزینه‌های تخصیص‌نیافته است. در زمینه Google Kubernetes Engine (GKE)، که یکی از پلتفرم‌های محبوب برای استقرار و مدیریت کلاسترهای Kubernetes محسوب می‌شود، شناخت این نوع هزینه‌ها اهمیت زیادی دارد. این هزینه‌های ناشی از منابعی هستند که به طور مستقیم به پروژه تخصیص داده نشده‌اند، اما هنگام استفاده از زیرساخت‌های ابری، ممکن است به صورت غیرمنتظره‌ای افزایش یابند. بنابراین، درک دقیق این هزینه‌ها به مدیران و تیم‌های فنی کمک می‌کند تا بتوانند منابع را بهتر مدیریت و هزینه‌ها را بهینه‌تر کنترل کنند.

در ادامه، مهم‌ترین مفاهیم مربوط به هزینه‌های تخصیص‌نیافته در GKE را بررسی می‌کنیم و راهکارهایی برای شناسایی و مدیریت این مخارج ارائه می‌دهیم، تا بتوانید از هدررفت سرمایه جلوگیری کرده و بهره‌وری بیشتری از زیرساخت‌های ابری خود کسب کنید.

#کاهش_هزینه #GKE #مدیریت_منابع #ابری

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/wcrySZThw


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Endpoint Health Checker: backend pod health

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری و برنامه‌نویسی، اطمینان از سلامت و عملکرد صحیح بخش‌های مختلف سیستم‌های ابری و برنامه‌های کاربردی اهمیت زیادی دارد. یکی از ابزارهای مفید در این زمینه، "بررسی‌کننده سلامت نقطه پایانی" یا Endpoints Health Checker است که مخصوصاً برای نظارت بر وضعیت سالم بودن پادهای بک‌اند در سرویس‌های میکروسرویس طراحی شده است. این ابزار با پایش مداوم، وضعیت هر پاد را بررسی می‌کند و در صورت بروز هر گونه مشکل یا نقص، هشدارهای لازم را ارسال می‌نماید. این کار به تیم‌های فنی کمک می‌کند تا سریع‌تر مشکلات را شناسایی و رفع کنند، و در نتیجه، سرویس‌هایشان همیشه در وضعیت بهینه و در دسترس باقی بمانند.

در سیستم‌های مبتنی بر معماری میکروسرویس، هر قسمت یا پاد نقش مهمی ایفا می‌کند و سلامت هر یک از این پادها اهمیت زیادی دارد. اگر یکی از این سرویس‌ها دچار مشکل شود، می‌تواند بر عملکرد کلی سیستم تأثیر منفی بگذارد و تجربه کاربری را کاهش دهد. بنابراین، استفاده از ابزارهایی مانند Endpoint Health Checker برای مانیتورینگ پیوسته، ضرورت پیدا می‌کند. این ابزار با انجام تنظیماتی ساده، وضعیت سلامت هر پاد را در هر لحظه گزارش می‌دهد و تیم‌های فنی را از هر گونه نقص مطلع می‌کند.

در نهایت، بهره‌گیری از یک بررسی‌کننده سلامت مؤثر، نه تنها از توقف ناگهانی خدمات جلوگیری می‌کند، بلکه اطمینان حاصل می‌کند که سیستم همیشه آماده و پاسخ‌گو باشد. این نوع نظارت متمرکز و پیوسته، به سازمان‌ها کمک می‌کند تا سطح کیفیت خدمات خود را بالا نگه دارند و رضایت کاربران نهایی را تضمین کنند. در دنیای رقابتی امروز، تضمین سلامت و کارایی بخش‌های مختلف سیستم، کلید موفقیت است.

#سلامت_پاد #نظارت_بر_سیستم #میکروسرویس #مدیریت_سیستم

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/BT-JgH-Pr


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Headlamp: Extensible Kubernetes Web UI

🟢 خلاصه مقاله:
هدلمپ یک رابط کاربری مبتنی بر وب و قابل توسعه برای مدیریت و اشکال‌زدایی کلاسترهای کوبرنتس است. این ابزار، با طراحی ساده و کاربرپسند، امکان کنترل و نظارت بر بخش‌های مختلف کلاسترهای کوبرنتس را به راحتی فراهم می‌آورد. کاربران می‌توانند از طریق این رابط گرافیکی، وضعیت منابع، پاداها، سرویس‌ها و سایر اجزای کلاستر را مشاهده و مدیریت کنند، بدون نیاز به وارد شدن به خط فرمان یا استفاده از ابزارهای پیچیده.

هدلمپ امکاناتی جامع و در عین حال قابل توسعه دارد که آن را به انتخاب مناسب برای تیم‌های توسعه و عملیات در زمینه مدیریت زیرساخت‌های کوبرنتس تبدیل کرده است. این پلتفرم همچنین امکان افزودن افزونه‌ها و ویژگی‌های جدید را فراهم می‌کند، که به تیم‌ها اجازه می‌دهد بر اساس نیازهای خاص پروژه‌هایشان، رابط کاربری را سفارشی و تقویت کنند. در نتیجه، هدلمپ نه تنها کاربری آسان، بلکه یک ابزار قدرتمند و انعطاف‌پذیر برای مدیریت Kubernetes محسوب می‌شود.

#کوبرتنس #مدیریت_کلاستر #رابط_کاربری #فناوری

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/1jVt_89N-


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Trying to break out of the Python REPL sandbox in a Kubernetes environment: a practical journey

🟢 خلاصه مقاله:
در این مقاله، یک مسیر عملی برای خارج شدن از محیط sandbox مفسر پایتون در سیستم‌های مدیریت شده با Kubernetes ارائه شده است. هدف اصلی این مقاله، نشان دادن روش‌هایی است که توسعه‌دهندگان می‌توانند با استفاده از آن‌ها محدودیت‌های اعمال شده بر روی محیط‌های اجرایی را دور بزنند و به اجرای کدهای دلخواه در داخل کانتینرهای محدود شده برسند. این فرآیند، برای کسانی که نیازمند کنترل بیشتر بر روی محیط‌های آزمایش یا توسعه خود هستند، بسیار مفید است.

در ادامه، نویسنده به توضیح استراتژی‌هایی می‌پردازد که با بهره‌گیری از زیرکونه‌های شی‌ءگرای پایتون و تابع‌های سراسری، امکان خروج از محیط محدود را فراهم می‌آورد. این روش‌ها شامل ایجاد کلاس‌های خاص و مهاجرت و تغییر مسیر درون محیط sandbox است، که با طراحی مناسب، می‌توان سطح دسترسی را افزایش داد و به عملیات‌هایی فراتر از محدودیت‌های اولیه دست یابید.

در مجموع، این مقاله راهکارهای عملی و روش‌هایی کاربردی را برای توسعه‌دهندگان ارائه می‌دهد تا بتوانند در محیط‌های امن و محدود، کنترل کامل بر محیط اجرایی پایتون خود داشته باشند. این تکنیک‌ها می‌تواند در مواردی که نیاز به آزمایش‌های عمیق‌تر یا اشکال‌زدایی پیچیده است، بسیار موثر واقع شود.

هدف ما در این مطلب، آشنایی با روش‌های عملی خارج کردن پایتون از حالت sandbox در بستر Kubernetes است، تا توسعه‌دهندگان بتوانند آزادی بیشتری در توسعه و آزمایش‌های خود داشته باشند و از محدودیت‌های پیش‌فرض عبور کنند.

#پایتون #Kubernetes #توسعه_آزاد #امنیت

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/5tbHRwWHb


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Build your own SaaS cloud platform with Kamaji and GitOps

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای پیشرفته امروزی، راه‌اندازی یک پلتفرم ابری SaaS بر پایه فناوری‌های مدرن و کارآمد به کسب‌وکارها این امکان را می‌دهد تا خدمات ابری خود را با سرعت، امنیت و مقیاس‌پذیری بالا ارائه دهند. در این مسیر، ابزارهای قدرتمندی مانند Kamaji، Argo CD و Sveltos نقش کلیدی در ساختن یک زیرساخت مستحکم و خودکار دارند.

در این آموزش، نحوه ساخت یک پلتفرم Kubernetes SaaS با استفاده از Kamaji برای مدیریت ساختار کنترل، Argo CD برای پیاده‌سازی روش GitOps و Sveltos برای خودکارسازی اجرای چندکلاستر را به صورت گام‌به‌گام شرح می‌دهیم. این روش‌ها به شما کمک می‌کنند تا کارایی، انعطاف‌پذیری و قابلیت اطمینان زیرساخت‌های ابری خود را افزایش دهید و عملیات توسعه و استقرار برنامه‌ها را بهبود بخشید.

با پیروی از این راهنما، می‌توانید یک پلتفرم ابری مدرن و مقیاس‌پذیر بسازید که امکان مدیریت کارآمد چندین کلستر Kubernetes را فراهم می‌کند و از استانداردهای بهترین شیوه‌ها در حوزه DevOps بهره‌مند شوید. این مهارت‌ها برای هر توسعه‌دهنده و مدیر فناوری اطلاعات که قصد دارد در عرصه فضای ابری رقابتی باقی بماند، بسیار ارزشمند است.

#ابر_ابزار #Kubernetes #GitOps #مدیریت_کلستر

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/2xcV89JQd


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Kusion: deliver intentions to Kubernetes

🟢 خلاصه مقاله:
کوشن ابزاری است نوین در عرصه مدیریت زیرساخت‌های ابری که هدف آن تسهیل فرآیند انتقال نیت‌نامه‌ها و اهداف مشخص به پلتفرم قدرتمند کی‌وبرنتس است. این فناوری، امکاناتی فراهم می‌کند تا توسعه‌دهندگان و مدیران سیستم بتوانند با اطمینان و کارآیی بیشتر، تصمیمات استراتژیک خود را در قالب نیت‌نامه‌های تعریف‌شده به این سیستم تحویل دهند. این رویکرد نوآورانه نه تنها فرآیند مدیریت زیرساخت‌ها را ساده‌تر می‌کند بلکه امکان اجرای سیاست‌ها و تغییرات سریع‌تر در پیاده‌سازی‌های مختلف را نیز ممکن می‌سازد.

کوشن با تمرکز بر ارتباط بی‌درنگ و موثر میان اهداف کاربران و زیرساخت‌های کی‌وبرنتس، نقش مهمی در بهبود کارایی و انعطاف‌پذیری عملیات‌های ابری ایفا می‌کند. این ابزار، به صورت خاص برای تیم‌هایی طراحی شده است که به دنبال مدیریت و خودکارسازی عملیات‌های پیچیده در محیط‌های چندمنظوره و مقیاس‌پذیر هستند، و امکان تعریف نیت‌نامه‌های متمرکز و قابل تنظیم را به آن‌ها می‌دهد. در نتیجه، فرآیندهای مربوط به توسعه، استقرار و نگهداری سیستم‌ها به مراتب ساده‌تر و مطمئن‌تر می‌شود.

در مجموع، کوشن یک راه حل کارآمد برای انتقال هدف‌ها و سیاست‌های استراتژیک به کی‌وبرنتس است که می‌تواند تحولی اساسی در نحوه مدیریت سرویس‌های ابری و زیرساخت‌ها ایجاد کند. این فناوری، نیاز به مدیریت دستی و خطاهای انسانی را کاهش داده و به تیم‌ها کمک می‌کند تا بهره‌وری و پاسخگویی به نیازهای کسب‌وکار را ارتقاء دهند، و در نهایت به بهبود تجربه کاربری و عملیاتی منجر می‌شود.

#کیوبرنتس #مدیریت_ابری #نیت‌نامه #اتوماسیون

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/YhGW5C2lb


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
8 vLLM Serving Setups That Handle Spiky Traffic

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای واقعی، سرویس‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) اغلب با نوسانات شدید در ترافیک روبه‌رو می‌شوند. این نوسانات، که معمولا به صورت اوج‌های ناگهانی در درخواست‌ها ظاهر می‌شوند، چالش بزرگی برای پایداری و کارایی سیستم‌ها ایجاد می‌کند. به همین دلیل، استفاده از راهکارهای موثری برای مدیریت این ترافیک‌های شدید اهمیت بالایی دارد؛ راهکارهایی که بتوانند پاسخگوی نیازهای متفاوت و فصلی در تقاضای کاربران باشند.

در این مقاله، هشت نوع مختلف از تنظیمات سرویس‌دهی vLLM بررسی شده است، که هر کدام برای مقابله با ترافیک‌های ناگهان و پرطمطراق طراحی شده‌اند. این تنظیمات شامل استراتژی‌های خودکارسازی مقیاس، الگوهای معماری و راهکارهای بهینه‌سازی منابع هستند. هدف از آن ارائه راهکارهایی است که همزمان بتوانند پاسخگو بودن سیستم را تضمین کرده و هزینه‌های عملیاتی نیز به حداقل برسد. این مجموعه روش‌ها به تیم‌های فنی کمک می‌کند تا بهتر با نوسانات ترافیک روبه‌رو شوند و تجربه کاربری بی‌وقفه‌ای را فراهم سازند.

با بررسی این هشت رویکرد، توسعه‌دهندگان و مدیران فناوری اطلاعات می‌توانند بهترین استراتژی را بر اساس نیازهای خاص خود انتخاب و پیاده‌سازی کنند. این راهکارها نه تنها باعث کاهش زمان پاسخ‌دهی می‌شوند بلکه از بروز قطعی‌های ناگهانی یا کاهش سطح سرویس در اوج ترافیک جلوگیری می‌کنند. در نتیجه، ارتقاء پایداری و انعطاف‌پذیری زیرساخت‌ها اهمیت خاصی پیدا می‌کند و می‌تواند به رشد مستمر کسب‌وکارها کمک کند.

#مدیریت_ترافیک #هوشمندی_در_مقیاس #امنیت_سرویس #توسعه_پایدار

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/vNBxPWz2g


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
kinc: Single-Container Kubernetes

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای فناوری، راهکارهای نوآورانه زیادی برای مدیریت و اجرایی کردن سرویس‌های کلاود و سرور ارائه شده است. یکی از این راهکارها، ابزار متن‌باز Kinc است که امکان ایجاد کلاستر Kubernetes یک‌نود و بدون نیاز به دسترسی روت را در داخل یک کانتینر فراهم می‌کند. این ابزار با ترکیب فناوری‌هایی مانند Podman، CRI-O و kubeadm، به توسعه‌دهندگان و مدیران سیستم اجازه می‌دهد تا یک محیط کامل و مستقل Kubernetes را خیلی راحت و بدون نصب و پیکربندی پیچیده راه‌اندازی کنند.

Kinc، به‌خصوص برای توسعه‌دهندگان و تیم‌هایی که نیاز به آزمایش یا توسعه در محیطی شبیه به تولید دارند، بسیار مفید است. این ابزار امکان اجرای کلاستر‌های Kubernetes را درون یک کانتینر، بدون نیاز به دسترسی‌های سطح ریشه، فراهم می‌کند که این ویژگی امنیت و انعطاف‌پذیری را افزایش می‌دهد و فرآیند توسعه و آزمایش را بسیار ساده‌تر می‌کند. با استفاده از این فناوری، می‌توان امکان تست سناریوهای مختلف را در محیط‌های سبک و مجازی فراهم کرد، بدون اینکه نگران مشکلات مربوط به نصب یا پیکربندی‌های پیچیده باشید.

در اصل، Kinc یک راه‌حل ایده‌آل برای کسانی است که تمایل دارند محیط‌های Kubernetes را در داخل کانتینرهای کوچک و مستقل راه‌اندازی و مدیریت کنند، و این کار را با کم‌ترین حد از نیاز به دسترسی‌های سطح پایین انجام دهند. این ابزار متن‌باز، فرصت‌های جدیدی برای آزمایش و توسعه در فضای مجازی را فراهم می‌کند و به عنوان یک ابزار قدرتمند در دنیای DevOps و توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر کانتینر شناخته می‌شود.

#Kubernetes #کانتینر #ابزارمتن‌باز #توسعه_نرم‌افزار

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/WNZh_5B-m


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
From signals to reliability: slos, runbooks and post-mortems

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدرن فناوری، اطلاعات دقیق و قابل اعتماد نقش کلیدی در ارتقاء کیفیت و ثبات سیستم‌های فناوری اطلاعات ایفا می‌کند. این کار از طریق جمع‌آوری داده‌های مشاهده‌پذیری و تحلیل آن‌ها امکان‌پذیر است، اما تنها جمع‌آوری داده کافی نیست. بلکه تبدیل این داده‌ها به اقدامات عملی و بهبودهای مستمر اهمیت دارد. هدف اصلی در این مسیر، ارتقاء قابلیت اطمینان سیستم و کاهش خطرات ناشی از خطاهای احتمالی است؛ به همین دلیل مفاهیمی چون اهداف سطح خدمات، بودجه‌های خطا، دستورهای عملیاتی (runbooks) و بررسی‌های بدون سرزنش در این حوزه اهمیت ویژه‌ای دارند.

در این مقاله، ما به بررسی نحوه بهره‌برداری از این ابزارها و روش‌ها می‌پردازیم و نشان می‌دهیم که چگونه می‌توان با استفاده از آن‌ها، سیستم‌های مبتنی بر معماری کبرنیتس را به سمت پایداری و اعتماد بیشتر هدایت کرد. ابتدا به مفهوم «Signals» می‌پردازیم، یعنی جمع‌آوری و تحلیل نشانه‌های اولیه که شاخص‌های عملکرد سیستم را نشان می‌دهند. سپس، مفهوم «Reliability» یا قابلیت اطمینان را مورد بررسی قرار می‌دهیم و نشان می‌دهیم که چگونه استانداردسازی و تنظیم اهداف قابل اندازه‌گیری، می‌تواند به بهبود مداوم و کاهش خطاها منجر شود.

در ادامه، اهمیت «Runbooks» یا دستورهای عملیاتی مشخص و استاندارد را مورد توجه قرار می‌دهیم. این اسناد، راهنمای استراتژیک و عملی هستند که تیم‌ها را در مواجهه با مشکلات و خطاهای احتمالی راهنمایی می‌کنند و فرآیندهای تصادفی و پراکنده را سازماندهی می‌نمایند. علاوه بر این، دوران بررسی‌های «Post-mortem» یا پس از اتفاق، بدون سرزنش و با تمرکز بر درس‌آموزی و تحلیل علت‌های اصلی حوادث، اهمیت ویژه دارد و به بهبود مستمر کمک می‌کند.

در این زمینه، استفاده مؤثر از ابزارها و روش‌های ذکر شده، باعث می‌شود که سیستم‌ها نه تنها پایدارتر، بلکه مقاوم‌تر در مقابل خطاها و مشکلات شوند. با تنظیم «Service Level Objectives» و مدیریت «Error Budgets»، می‌توان سطح خدمات را حفظ و در صورت نیاز، اقدام اصلاحی سریع انجام داد. در نتیجه، سازمان‌ها قادر خواهند بود با بهره‌گیری از داده‌های مشاهده‌پذیری، فرآیندهای عملیاتی خود را بهبود بخشیده و اعتماد مشتریان را افزایش دهند.

برای آگاهی بیشتر از راهکارهای تبدیل داده‌های مشاهده‌پذیری به بهبودهای قابل اندازه‌گیری و ارائه استراتژی‌های عملی در محیط‌های کبرنیتس، پیشنهاد می‌شود این آموزش کامل را مطالعه کنید و از نکات کاربردی آن بهره‌مند شوید.

#پایداری_سیستم #راهبری_کبرنیتس #مدیریت_ریسک #بهبود_مستمر

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/8C3k8vR62


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
Introducing MCP-Gateway in Kagenti: A Unified Front Door for Your MCP Servers

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای مدیریت سرورهای MCP، نیاز به یک راهکار جامع برای یکپارچه‌سازی و تسهیل دسترسی‌ها احساس می‌شود. در این راستا، پروژه Kagenti با معرفی MCP-Gateway، یک درب ورودی واحد و کارآمد برای سرورهای MCP شما ارائه می‌دهد. این ابزار امکان مدیریت و نظارت بر چندین سرور MCP را به صورت متمرکز فراهم می‌کند و فرآیندهای مربوط به اتصال و ارتباط با سرورها را بسیار ساده‌تر می‌سازد.

در این مقاله، نحوه راه‌اندازی MCP-Gateway در Kagenti به تفصیل شرح داده شده است. با استفاده از منابع سفارشی Kubernetes و API Gateway، می‌توانید چندین سرور MCP را پشت یک نقطه ورود واحد قرار دهید، که این امر باعث کاهش پیچیدگی‌های مدیریتی و افزایش کارایی می‌شود. این راهکار نه تنها به بهبود عملیات کمک می‌کند، بلکه امکان نظارت و کنترل بهتر بر ترافیک و درخواست‌ها را نیز فراهم می‌سازد، که برای سازمان‌ها و توسعه‌دهندگان اهمیت زیادی دارد.

در مجموع، معرفی MCP-Gateway در Kagenti راهکاری مدرن و کارآمد است که امکان مدیریت متمرکز سرورهای MCP را فراهم می‌آورد و تجربه کاربری را بهبود می‌بخشد. این فناوری جدید، با بهره‌برداری از قابلیت‌های Kubernetes و API Gateway، آینده‌ای روشن و پرکاربرد را برای مدیریت سرورهای MCP رقم می‌زند و سهم موثری در ارتقاء زیرساخت‌های فناوری اطلاعات دارد.

#سرورهای_MCP #کابینت_مدیریت #Kubernetes #API_Gateway

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/-Z_1N7-Qq


👑 @DevOps_Labdon
🔵 عنوان مقاله
CoreDNS in OpenShift

🟢 خلاصه مقاله:
در دنیای بزرگی که فناوری‌های ابری و کانتینری روز به روز در حال توسعه هستند، سیستم‌های مدیریت نام دامنه (DNS) نقش بسیار حیاتی را ایفا می‌کنند. یکی از ابزارهای مهم در این عرصه، CoreDNS است که در سامانه‌های OpenShift بسیار مورد استفاده قرار می‌گیرد. این مقاله به بررسی چگونگی عملکرد CoreDNS در خوشه‌های OpenShift می‌پردازد و معماری حل مشکل نام دامنه را شرح می‌دهد. در این سیستم، آی‌پی شماره ده از شبکه سرویس‌ها برای سرویس CoreDNS در نظر گرفته شده است، که این امر نقش حیاتی در مدیریت و حل نام دامنه ایفا می‌کند.

در معماری OpenShift، CoreDNS وظیفه‌ی پاسخگویی به درخواست‌های DNS را بر عهده دارد و از قسمت‌های مختلف شبکه پشتیبانی می‌کند. تخصیص آی‌پی خاص (آی‌پی ده‌م) به این سرویس، یکی از ویژگی‌های مهم است که باعث می‌شود درخواست‌های مربوط به نام‌های دامنه در داخل خوشه به سرعت و به صورت مطمئن حل شوند. این استراتژی، ثبات و سرعت بالا در سیستم‌های توزیع‌شده، به خصوص در محیط‌های پیچیده و چندکاربره، فراهم می‌کند و مدیریت ترافیک DNS را ساده‌تر می‌سازد.

در پایان، فهم عملکرد و معماری CoreDNS در OpenShift اهمیت زیادی دارد، چرا که نقش کلیدی در تضمین اجرای صحیح سرویس‌های شبکه و کاهش خطاهای مرتبط با حل نام دامنه دارد. این آشنایی به مدیران و توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا بهینه‌ترین راهکارها را در پیاده‌سازی و نگهداری خوشه‌های OpenShift در نظر بگیرند و از پایداری و امنیت سیستم‌های خود مطمئن شوند.

#OpenShift #CoreDNS #شبکه #مدیریت_دامنه

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/wY0TJ3X8N


👑 @DevOps_Labdon