РЕКЛАМА В КАНАЛЕ — ЭТО ПРОДАЖА ДОВЕРИЯ АВТОРА ИЛИ Я ЗАМОРАЧИВАЮСЬ

Регулярно предлагают разместить рекламу в канале, но я часто отказываю.

Причина 1.
Предлагают хрень из серии купи обучение и начни зарабатывать стотыщмилионов

Причина 2.
Однажды я обжегся. Порекомендовал курс, который сам не проходил — только программу видел и бесплатный интенсив. До этого у этих же авторов прошёл три других продукта и доверял им полностью. Но в этот раз всё пошло не так.

Смотрю на другие каналы и вижу у одних по 2-3 рекламных поста в неделю (у кого-то чаще). Другие наоборот вообще не размещают никакую рекламу.

Проголосуйте в опросе как вы относитесь к рекламе в авторских каналах?

НАФИГА УЧИТЬСЯ НА АНАЛИТИКА, ЕСЛИ МОЖНО ПОСМОТРЕТЬ ТУТОРИАЛ НА YOUTUBE?

Можно же открыть Excel, протыкать кнопки по шагам из видео — и вот ты уже спец 🤡 Но есть нюанс. Компании ищут не тыкальщиков кнопок, а людей, которые умеют превращать хаос данных в понятный прогноз.

Таких, чтобы одним отчётом показали, где бизнес ежемесячно теряет пару миллионов, и предложили решение, которое окупит их зарплату за неделю. Именно за это им платят все деньги, отдают всю славу и уважение.

Если не знать, какие данные нужно собирать и как именно они повлияют на метрики бизнеса, можно годами болтаться на одном месте — ещё и получая сильно меньше, чем могли бы. Да и рынок быстро меняется: пока вы копируете ячейки вручную, конкуренты уже внедрили нейросети и делают дневной объём за 15 минут 🕐

Вот была бы база, где собрали весь практический опыт спецов из топовых компаний, отжали бы всю воду, чтобы можно было спокойно работать, не сомневаясь в том, что ты востребованный профи, и всё в твоей жизни будет хорошо, даже если завтра кризис коснётся уже твоей компании.

Хорошо, что в Академии Eduson уже обо всём этом подумали и запилили курс «Аналитик данных».

Что внутри:

✔️ 419 коротких уроков по всему необходимому: от Excel, SQL, BI, Python до презентации результатов;
✔️ 10+ реальных кейсов от лидеров рынка для вашего портфолио;
✔️ онлайн-формат, бессрочный доступ к обновлениям и личный куратор на 365 дней;
✔️ нейросети для аналитики — автоматизируете рутинные задачи, свяжете Excel и Google Sheets;
✔️ лекции от экспертов-практиков из «Яндекса», Datalatte, Softline, «Работа.ру»;
✔️ диплом о профпереподготовке и гарантия содействия трудоустройству: если не найдёте работу — вернут деньги, это прописано в договоре.

Для действующих аналитиков это шанс перестать собирать отчёты на костылях и получать в среднем 189 000 руб. Для маркетологов и менеджеров — способ наконец-то заговорить с бизнесом на языке денег, а не абстрактных метрик☝🏼

Мир данных не станет проще, но вы можете стать сильнее и богаче 😏 Оставляйте заявку на обучение и забирайте бонус — гайд по горячим клавишам Excel (поверьте, это спасёт ваши нервы). С моим промокодом ЯКУШЕВ будет дешевле на 55%.

Реклама. ООО "Эдюсон", ИНН 7729779476, 2W5zFHuGwDS

СОБИРАЙТЕ ДАННЫЕ ИЗ ЛЮБОГО КОЛИЧЕСТВА EXCEL-ФАЙЛОВ ЗА 5 МИНУТ

Подготовили с Антоном Кобловым миникурс по сбору данных из кучи Excel-файлов — разобрали 10 реальных кейсов, с которыми вы столкнётесь в работе:

PQ_01 - В файлах по 1 листу. В каждом файле названия одинаковые. Лишних листов нет.

PQ_02 - В файлах по нескольку листов. Нам нужно собрать информацию со всех.

PQ_03 - В файлах по нескольку листов. Нам нужно собрать информацию только с одного листа с конкретным именем. Собираем данные с листа Выгрузка (в файле Филиал Север этот лист скрыт через VBA).

PQ_04 - В файлах по нескольку листов. Нам нужно собрать информацию только с листов, название которых: - содержит текст. В имени листа есть "выгр" - является датой. В названиях листов даты выгрузки отчётов - задаётся по маске. Номер склада ZH04dsАя (первые два символа латинские заглавные буквы + 2 цифры + 2 латинские строчные буквы + 2 русские (строчн и заглавные) буквы)

PQ_05 - В файлах по нескольку листов. Нам нужно собрать информацию только с листов, название которых представлено списком в таблице.

PQ_06 - В файлах по несколько листов. Нам нужно собрать информацию со всех листов, но таблица начинается с разных строк (то с 1-ой строки, то со 7-ой, - с 5-ой и т.д) и заканчивается какой-то ненужной ерундой (её не нужно брать). Определяем границы от и до и собираем.

PQ_07 - В файлах по несколько листов. Нам нужно собрать информацию со всех листов, но на каждом листе разное количество столбцов

PQ_08 - в файлах по несколько листов. Нам нужно собрать информацию со всех листов, но на каждом листе разное количество столбцов и они перемешаны

PQ_09 - в файлах по несколько листов. Нам нужно собрать информацию со всех листов, но на каждом листе столбцы называются по-разному. В файле Список столбцов проставил соответствия

PQ_10 - в файлах по одному листу. Нам нужно собрать информацию со всех файлов, но сделать это через 2 запроса.

Каждый кейс решается в Power Query с готовыми файлами для практики.

Антон как куратор и спикер конференции добавил лайфхаки из реальных проектов.

В начале недели дадим ссылку, чтобы смогли присоединиться к клубу и посмотреть все, кому интересна эта тема.

Участники клуба, вам ничего не нужно доплачивать, у вас просто эти материалы откроются во вторник/среду + мы письмом на почту и в ТГ дополнительно проинформируем, направим ссылку.

📊 Хотите потренироваться в Excel?

Скучно просто смотреть уроки? Пора переходить к практике, где самое интересное - увидеть, как одну и ту же задачу можно решить десятью разными способами!

Вместе с нашим экспертом Киселевым Андреем запускаем внутри клуба Excel-челлендж - движуху, которая заставит ваши извилины шевелиться, а навыки расти как на дрожжах.

Предлагаем вам проверить свои силы и знания в решении первого задания🚀

На выбор задание с тремя уровнями сложности:

🌱 НАЧИНАЮЩИЙ
Добавьте формулу в столбец "Необходимость закупки", чтобы помечать товары, у которых текущий остаток ниже уровня повторного заказа. Выводите "Да", если остаток меньше этого уровня, и "Нет" - в противном случае.

📘 СРЕДНИЙ УРОВЕНЬ
Чтобы быстро находить товары, требующие пополнения, выделите соответствующие строки цветом - используя ту же логику, что и в базовом задании.

Для анализа запасов по категориям добавьте формулу расчёта среднего уровня текущих остатков и представьте данные в сводной таблице под основной таблицей.

🚀 ПРОДВИНУТЫЙ УРОВЕНЬ
Создайте динамический отчёт "Товары с низким запасом" под основной таблицей - он должен автоматически обновляться и содержать только названия таких позиций.

Расширьте функционал: добавьте столбец с текущими остатками и выпадающий фильтр по категориям, чтобы быстро анализировать проблемные группы.

P.S. Если у Вас уровень Эксперт - установите таймер и проверьте, насколько быстро вы справитесь со всем заданием. Поделитесь своим временем в комментариях.

📌Скачать Excel-файл с заданиями разных уровней сложности можно по кнопке ниже:

КУРС ПО СБОРУ ДАННЫХ ИЗ КУЧИ EXCEL-ФАЙЛОВ ГОТОВ!

Собираете данные из 10, 50, 100+ Excel-файлов — и у вас голова идёт кругом?
Теперь — за 5 минут. Без магии. Без слёз. С реальными кейсами.

Что внутри?
Вместе с Антоном Кобловым мы подготовили мини-курс, где разбираем 10 реальных кейсов, с которыми вы столкнётесь на работе:

✅ PQ_01 — Один лист в каждом файле, одинаковые названия.
✅ PQ_02 — Множество листов в файлах — соберём всё.
✅ PQ_03 — Только лист с именем “Выгрузка” (даже если он скрыт через VBA).
✅ PQ_04 — Листы с датами, содержащие “выгр”, по маске, с кодом склада в формате: AA00aaRR.
✅ PQ_05 — Собираем только листы, чьи названия есть в списке (в таблице).
✅ PQ_06 — Таблицы начинаются с разных строк, заканчиваются ерундой — определяем границы и вытягиваем.
✅ PQ_07 — Разное количество столбцов на каждом листе — не беда.
✅ PQ_08 — Столбцы перемешаны, разное количество — решаем.
✅ PQ_09 — Названия столбцов разные — но у нас есть таблица соответствий.
✅ PQ_10 — Один лист на файл, но нужно два запроса для сбора.

Каждый кейс:
- Решается в Power Query
- Есть готовые файлы для практики — вы сразу пробуете.
- Поддержим и поможем в чате клуба с вашими файлами, если останутся вопросы

Кто может присоединиться?
Всем, кто:
- Работает с Excel-файлами в больших количествах.
- Устал(а) вручную копировать данные.
- Хочет автоматизировать сбор и не тратить часы на ручной труд.

ДОСТУП УЖЕ ОТКРЫТ всем действующим членам клуба (доплачивать не нужно )—

ВСЕМ ЖЕЛАЮЩИМ:
Шаг 1. Переходите по ссылке
ЗАПИСАТЬСЯ
ЗАПИСАТЬСЯ
ЗАПИСАТЬСЯ

ШАГ 2. Выбирайте
👉 Вступить в клуб и платить каждые 30 дней
👉 Купить разово с доступом без ограничений по сроку

Это не теория. Это — реальные кейсы, реальные файлы, реальные решения.
Соберите данные из кучи Excel-файлов — как профессионал.

Хочу домашний кофе с миндальным круассаном… А ты что хочешь?

GOOGLE SHEETS или МАКРОСЫ НА VBA?

Пока вы изучаете тему сбора данных из кучи файлов я разрываюсь между тем какой материал готовить следующим.

С декабря погружаюсь в тему Google Sheets - составляю программу курса для новичков и продвинутых, изучаю написание скриптов.

Если ничего не путаю, то у вас был ещё интерес к макросам. Могу научить заполнять шаблоны документов данными из таблицы и формировать пачку документов по образцу, а можем разобрать кейс по автоматической рассылке файлов по почте. Покажу какие там подводные камни и тонкости. Эти темы чаще всего просят показать на корпоративных тренингах по Excel.

В понедельник смотрим результаты опроса. Сумма баллов покажет Google Sheets или Excel. Среди двух тем будет понятно с какой начнем.

Вы сильно поможете, потому сейчас не могу сфокусироваться на чем-то одном.

ЛИДЕРА НЕТ, НО Я СВОЙ ВЫБОР СДЕЛАЛ

Спасибо всем, кто проголосовал в опросе. По сумме % победил Google Sheets (57% против 43% у Excel). Перевес небольшой, но для себя решил копать в тему Google.
Excel не оставляю, просто Google Sheets - приоритет на ближайший месяц.

Среди тем по Google Sheets 35% пришлось на формулы, сводные и Dashboard. Темы, как вы понимаете, весьма обширные. Можно только про одни формулы запилить десяток курсов.

В планах провести в начале марта обучение по Google Sheets. Если вам интересна тема Google Sheets и вы планируете в них прокачаться, то заполните анкету. Так я максимально учту ваши пожелания и вместе сделаем самый полезный курс

ЗАПОЛНИТЬ АНКЕТУ
ЗАПОЛНИТЬ АНКЕТУ
ЗАПОЛНИТЬ АНКЕТУ

За подробное заполнение анкеты вас ждёт спец.предложение на курс. Как только соберу 50 анкет удалю этот пост)

ИИ и POWER PIVOT идут лесом

Ситуация: мы с компанией несколько месяцев работаем над отчётом. На текущий момент в нём
- 10 таблиц-справочников,
- 12 таблиц фактов
- 11 таблиц с расчётами.

Я изначально предложил вариант:
1 - через Power Query подключаемся к источникам,
2 - затем в Power Pivot настраиваем модель данных и вычисления с помощью мер,
3 - и далее результат в виде сводных таблиц выводим на лист Excel.

План огонь же, верно? Нажал кнопку и всё обновилось. Но на практике хрен там.

В процессе построения отчёта стали проявляться проблемы, вернее сотни проблем, из-за которых процесс создания затянулся на месяцы.

Каждый раз, когда казалось, что «вот-вот, чуть-чуть — и отчёт будет готов», появлялись новые входные данные или изменения требований.

Например, менялась логика расчёта показателей:
сегодня - в выручке учитываем транзиты,
завтра — не учитываем,
послезавтра — учитываем транзиты, но только с определённым статусом H4LD,
через неделю — транзиты со статусом H4LD, но только после 1 октября 2025 года, и при этом год договора должен быть после сентября 2025 года.

Вылезали проблемы:
- не у всех продуктов в SAP присвоены номера материалов. Клиентам отгружают продукты в одной системе (там не нужен номер материала), но мы не видим эти данные в SAP, так как нет номеров этих продуктов.

- появляется список договоров, по которым нет платежей в системе, но менеджеры мамой клянутся, что по ним будут оплаты и они должны отображаться в отчете. Этот список копится. Данные задваиваются, потому что в системе проходит в какой-то момент платеж (ещё веселее, когда частичная оплата), а мы продолжаем накидывать суммы из списка.

- главный прикол ещё в том, что менеджеры могут продать и без договора. Отгрузили, получили оплату, а договор в системе появится только через пару недель. Как мне показывать список всех договоров? Хз 🤷‍♂️

И вот таких вопросов приходилось решать каждую неделю по 2-5 штук.

Ну и «вишенка на торте». Один составной показатель считаю помесячно. Для каждого месяца создаёшь отдельную меру (да и такое бывает), потом спустя пару месяцев вдруг решают, что нужно считать еженедельно.

Делюсь радостью. На прошлой неделе приняли решение:
1 - все подключения оставляем через Power Query (+ через слияния подтягиваем нужные справочники, чтобы не писать +100500 ВПРов)
2 - сырые таблицы из PQ выводим в плоском виде на листы Excel,
3 - все расчеты реализуем формулами (храни Господь СУММЕСЛИМН)

И знаете, на фоне всего этого ИИ идет в задницу пока остаётся где-то за бортом реальных задач. Смотрю видео, где за пару минут ИИ строит красивые дашборды, сам пишет меры, сам подключается к источникам — и честно бесит завидую.

Потому что в моей жизни чуть-чуть (ну прям самую малость) иначе: бизнес-логика меняется каждую неделю, данные не из систем, а Excel-файлов, куча ручных корректировок и прочих приколов.

ИИ для меня пока что это красивое шоу. Посмотрел, порадовался за других, а сам открыл свой Excel и делаешь все руками.

В следующем посте напишу свои мысли: когда точно не стоит идти в разработку отчётов в Power Pivot и делать расчёты на DAX.

В комментариях порадуюсь, но не от всех души, за тех, у кого все удалось реализовать в связке PQ + PP.