ИИ стал "надзирателем" на заводах Китая.

👁 Так выглядит система контроля рабочих на одном из китайских производств. С помощью искусственного интеллекта она отслеживает не только степень концентрации сотрудника, но еще и скорость работы а также выражение лица.

Всё для того, чтобы достичь максимальной эффективности и минимизации брака на производстве. Все вы ждали, что искусственный интеллект станет помощником, который избавит вас от работы, а он превратился в строгого надзирателя

™️ МашТех

По опросу выше можно заметить, что аналитики 1С с навыками системных аналитиков не такая большая редкость 💻

Вместе с этим кратким итогом опроса хочу поделиться своими наблюдениями по теме и около нее.

Мы до сих пор находимся в ситуации, когда для профессии «аналитик 1С» нет общепринятого набора знаний, навыков, траектории развития и зон ответственности.

Вместе с этим в каждой компании есть своя собственная система грейдов и порядок распределения должностных обязанностей.

Где-то аналитик 1С - это продвинутый пользователь, где-то может кодить на уровне разработчика, где-то решает задачи системного аналитика/саппорта/тестировщика/РП и так далее.

В итоге мы получаем аналитиков-снежинок. Каждый прекрасен, уникален и замечательно подходит для работы на текущем месте. Но если такая снежинка захочет найти новую работу, то может случиться так, что она внезапно станет не сеньором, а джуном по грейдам в интересной ей компании 😐

Меня в свое время очень тревожил вопрос моей узкой специализации, поэтому я начала изучать широко применимые практики системного и бизнес-анализа, продуктового менеджмента, UX-дизайна и BI. До сих пор считаю, что это было лучшим решением, так как это стало моим конкурентным преимуществом, как на текущем, на тот момент, месте работы, так и на последующих.

В чем плюс подобного подхода?
✅ Это увеличивает шансы получать новые интересные проекты/задачи.
✅ Это дает возможность разговаривать со специалистами не из мира 1С на одном языке.
✅ Это позволяет понимать не только то, что происходит в 1С, но и лучше представлять окружение, как происходит получение и передача данных, что ждут от нас смежные команды, какие ограничения накладывают на наши решения технологии и какие возможности они нам дают.

А если заглянуть немного в будущее, то там останется не так много решений 1С, которые развиваются в вакууме, не имея интеграций, с которыми нужно уметь работать.

💪 Вот такие размышления на данный момент времени. Исправить глобально проблему с представлениями об аналитиках 1С мы не факт, что сможем, но точно сможем позаботиться о своей востребованности на рынке труда.

ℹ️ Чтобы не оставлять вас только со своими умозаключениями хочу поделиться интересным инструментом, который нашла в докладе «Как строить антикризисную карьеру в IT». По этой ссылке можно скачать презентацию, на 7 слайде будет карьерный канвас, на 8 слайде будут вопросы к нему. Кроме этого на слайдах можно почитать интересное про карьерный капитал.