Вопрос на диване

❓ Как быстро ты дорос до мидла? Как ты понял, что уже не джун?

Онбординг через боль

И снова на диване.

Хочу поделиться историей про самый стрессовый онбординг в своей жизни. Это было в начале моей карьеры дата-аналитика, тогда я была джуном (а за плечами всего полгода не очень релевантного опыта).

В первый рабочий день в одном крупном маркетплейсе мне дали задачу написать скрипт со сложной бизнес-логикой. Стоит ли говорить о том, что с этой задачей я не справилась?) 🤕

-⁉️ Откуда вообще тянуть данные и почему мы фильтруем поставки по номерам машин?) А почему данные раскиданы по разным БД и какая за этим логика? Даже если бы я не была джуном, вы уверены, что я бы справилась с задачей без погружения в контекст?

На второй день из холодильника украли мой обед. Ну окей, бывает, - подумала я. Меньшая из проблем.

Наступает вторая неделя на новой работе. Мой руководитель объявляет, что увольняется через две недели. Шок и непонимание - как так, а кто будет меня онбордить?

На этой же неделе объявляют мобилизацию, и вся команда экстренно разъезжается по разным странам, а обо мне забывают на несколько дней. О том, что все разъехались, я узнала, придя утром в пустой офис. 🤬

Я переждала несколько дней, и в итоге моим наставником сделали другого сотрудника, который впоследствии стал моим руководителем. Он не бежал впереди паровоза и давал мне задачи по нарастанию уровня сложности, сопровождая их подробными разъяснениями. Была безумно рада, что в моей жизни появился адекватный наставник.

Кстати, к задаче, которую мне выдали в первый рабочий день, я смогла вернуться только спустя несколько месяцев.

Ставь 🤕, если у тебя тоже когда-то был онбординг через боль

Ставь 🔥, если онбординг всегда шел как по маслу

@Divan_data
#карьера_на_диване

Как вырасти в мидла

И снова на диване.

Вот ты потратил несколько месяцев на поиск работы, вышел на желанную позицию джуна. А дальше растерялся. Куда дальше расти, как и в какую сторону? ❓

Мы заколлабились с Алёной, автором канала Select * from аналитика, и сегодня поделимся своими историями роста.

Первый год в дата-аналитике был для меня отмечен нон-стоп обучением. Несмотря на то, что я уже вкатилась, я продолжала полировать и развивать навыки.

Какие курсы я прошла за это время?
(все материалы в открытом доступе и легко гуглятся)

1. Курс Карпова по статистике на Stepik. Основа основ для понимания статистики. Если планируешь расти в аналитике, особенно в продуктовой и в АВ-тестах, то это просто маст-хэв.

2. Курс Балакирева Добрый, добрый Python. Можно проходить на Stepik или смотреть на YouTube без домашек, если нужно освежить в памяти. Можно изучить только те темы, которые хочешь подтянуть. Но если есть время и желание, проходи с самого начала - бывает, попадаются интересные/нетривиальные задачи.

3. Курс Балакирева по структурам данных на YouTube. Пригодится для общего развития и для собесов. Вдруг тебя спросят, что такое хэш-функция?)

4. Теорвер на Матпрофи. Просто берешь и читаешь нужную тему, а потом нарешиваешь задачи с кубиками и монетами. 🪙 Лично мне именно этот ресурс наконец-то помог въехать в теорию вероятности и теорему Байеса, которую с завидной регулярностью спрашивают на собесах.

5. Тренажер по SQL на sql-ex. Есть только один нюанс (большой) - очень старый интерфейс из нулевых. Зато все интервьюры, которым я говорила про этот ресурс, о нем знали.

- Ну если ты пробилась через этот интерфейс, то тебе уже ничего не страшно.

Сейчас бы порекомендовала бесплатные курсы от Карпова по SQL, так жизнь будет проще.

По навыкам до мидла я выросла примерно за год, еще через несколько месяцев получила повышение зарплаты на 20% на очередном ревью. Однако на тот момент я уже активно ходила по собеседованиям и получала предложения 1,5-2х от новой (повышенной) зарплаты и поэтому после ревью ушла из компании.

Высока вероятность, что тебя ждет то же самое, если ты джун. Поэтому максимально подтяни навыки, потренируйся проходить собесы и иди на задачи, которые нравятся. С хорошим ростом зарплаты, конечно же. 💻

А пока ты на диване, не забудь заглянуть на канал Алёны и почитать ее историю. Там тоже история про рост из джуна в мидла. И про зарплаты, конечно же.

@Divan_data
#карьера_на_диване

Вопрос на диване

❓ Попадался ли тебе некомпетентный заказчик?

Например, не может объяснить, какая цель у задачи. Не учится на ошибках. Или не понимает, что нужная аналитика уже существует и ему не раз скидывали ссылку на дашборд. Или предпочитает переложить ответственность на аналитиков, чтобы самому не погружаться в задачу.

❓ Как действовал с таким заказчиком и выстраивал коммуникацию?

Анти-топ моих историй с заказчиками

И снова на диване.

Рада, когда большинство коллег на работе - адекватные люди и такие же адекватные заказчики. Но иногда после общения с заказчиками хочется сжечь офис и уйти в закат. 💨

Attention: все персонажи вымышлены, а совпадения случайны.

1. Сергей не может поставить четкую и понятную задачу. Уточнение через чат не помогает, обязательно нужна встреча минимум на 1 час. На которой ты не узнаешь ничего конкретного, а еще и сам объясняешь, как работает аналитика, как считаются метрики и пытаешься понять, что вообще от тебя хотят. Иногда уходишь, так и не поняв)

2. Марина не отвечает в чатах. Вообще. Игнорирует любые вопросы и приходит только тогда, когда ее задачу поставили на стоп.

3. Вася перекладывает ответственность. У него есть все источники для ответа на вопрос, какая была конверсия в заказ на прошлой неделе - например, дашборд с воронками и конверсиями. Это ок, если бы готовую сводку запросил кто-то из менеджмента, но если мониторинг здоровья продукта входит в прямые обязанности заказчика, почему он сам не может открыть дашборд?

- Я думал, вы выгрузите, вы же аналитики.

4. Татьяна поменяла сплитование в середине АВ-теста без консультации с аналитиками. Какое объяснение?

- Ну мы же не хотим терять заказы.

Совет: Если столкнулся с проблемами в коммуникации, причем это не разовый случай, а регулярная ситуация - не молчи, сразу сообщай руководителю. Проблема обычно решаема, а вот если молчать до последнего, то можно поймать подгорание выгорание. Хороший руководитель стеной стоит за своих сотрудников и в крайнем случае возьмет коммуникацию на себя. И если надо - перестроит процессы.

А вот если ничего не помогает, то да - статус “Активно ищу работу”. 🤕

@Divan_data
#истории_на_диване

Тысяча огней (и лейкопластырей)

И снова на диване.

Вчера мой канал преодолел значимый рубеж - 1к подписчиков. Спасибо, что читаете и поддерживаете посты лейкопластырями и огоньками.

Диванные Данные существуют уже больше года, но активное продвижение я начала только 3 месяца назад. За это время канал вырос с 200 подписчиков до 1000. Промежуточный итог: +800 подписчиков за 3 месяца.

За время активного продвижения и роста канала я:

✍️ Познала всю боль продвижения в телеграме. Это сложно, дорого и затратно по времени - словно у тебя появилась вторая работа.

✍️В качестве бесплатного продвижения сделала несколько коллаб с другими каналами - получился взаимный обмен аудиторией.

✍️ Сталкивалась с багами Телеграма. Например, договорилась о коллабе с одним из каналов, но пост из отложки просто не разместился.

✍️ Разместила на канале первую рекламу. Вообще реклама в тг забирает уйму времени - согласовать пост, условия и маркировку, вычитать и подписать договор, если он есть.

✍️ Поняла, что канал - это продукт, у него есть свои метрики здоровья.

✍️ Получила первые звёзды на канале. Спасибо, что поддерживаете, это очень ценно)

✍️ И даже столкнулась с первым хейтером.

Долго думала, как отметить круглую цифру. В итоге решила купить тортик и разыграть среди подписчиков 5 годовых подписок на Телеграм-Премиум. Пост с розыгрышем будет в течение недели, stay tuned)

#1к_на_диване

Как понять, что пора менять работу?

И снова на диване.

💬 Недавно прочитала книгу Нарушьте все правила или что лучшие менеджеры делают по-другому (авторы Бакингем и Коффман). Считаю, что книга полезна не столько для менеджеров, сколько для тех, кто хотел бы быть топовым специалистом в своем деле.

Делюсь с тобой списком вопросов из книги - постарайся честно на них ответить. Эти вопросы покажут твой уровень вовлечённости и удовлетворённости рабочим местом. Чем больше ответов “да” у тебя наберется, тем лучше. Если на большинство вопросов ты ответил “нет”, то стоит задуматься о смене работы или поговорить с руководителем.

1. Знаю ли я, что от меня ожидается на работе?

2. Располагаю ли я материалами и оборудованием, которые необходимы мне для правильного выполнения моей работы?

3. Есть ли у меня на работе возможность ежедневно заниматься тем, что я умею делать лучше всего?

4. Получал ли я за последние семь дней благодарность или одобрение за хорошо выполненную работу?

5. Есть ли у меня ощущение, что мой непосредственный руководитель или кто-то другой на работе заботится обо мне как о личности?

6. Есть ли у меня на работе человек, который поощряет мой рост?

7. Есть ли у меня ощущение, что на работе считаются с моим мнением?

8. Позволяют ли мне задачи (цели) моей компании чувствовать важность моей работы?

9. Считают ли мои коллеги своим долгом выполнять работу качественно?

10. Работает ли в моей компании один из моих лучших друзей?

11. За последние шесть месяцев кто-нибудь на работе беседовал со мной о моём прогрессе?

12. Были ли у меня на работе в течение прошедшего года возможности для учёбы и роста?

🐈Сохраняй вопросы к себе, чтобы не потерять. Точно знаю, что пригодятся)

@Divan_data
#карьера_на_диване

5 подписок на Телеграм Премиум ⤴️

И снова на диване.

Как и обещала в воскресенье, в честь первой тысячи на канале разыгрываю 5 годовых подписок на Телеграм Премиум среди подписчиков канала.

Раньше таких активностей не делала, поэтому если у вас что-то не работает/отвалилось - пишите в комментарии, будем оперативно разбираться.

@Divan_data

ИИ и мошенники

И снова на диване.

У знакомого произошла история: пишет ему друг, что не хватило 12к на доставку заказа, просить занять до зарплаты. Записывает в телеграме видео-кружок, на котором объясняет ситуацию, используя все те фразы и выражения, которые всегда использовал в речи, с такой же интонацией. Знакомый был на работе, поэтому даже не стал вникать и перепроверять, перевёл 12к.

Оказалось, что телеграм-аккаунт его друга взломали мошенники, всю переписку и видео залили в нейросети, и на их основе нагенерили видео с просьбой занять денег и скинули в формате видео-кружка.

Поэтому если тебе скинули кружок с просьбой занять денег - перезвони человеку, спроси о чём-то, что может знать только он (желательно о чём-то, чего не было в соцсетях и в переписке).

🚨Будь осторожен! Не переходи по подозрительным ссылкам, не вбивай данные аккаунта где-либо, кроме официального приложения Телеграм. Если у тебя есть свой телеграм-канал, то для тебя это вдвойне важное правило, чтобы не украли канал.

#осторожно_на_диване

Кто-то начал заливать ботов после поста о мошенниках

И снова на диване.

Столкнулась с очень странной ситуацией - вчера после последнего поста мой канал начали заливать фейковыми подписчиками - ровно каждый час по 5-6 человек (см. фото), причём никакого привлечения подписчиков в этот момент времени не было.

Сидела всё утро разбиралась и вычищала этих ботов руками. Все ники странные, некоторые украинские. Возможно, это месть за предупреждение о мошенниках. 🤬

Для справки: за заливку фейковых подписчиков можно получить метку скам и даже блокировку канала, если боты начнут кидать жалобы. Так что это важно отслеживать, если у тебя есть свой канал.

Если заливка ботов продолжится, то на время сделаю канал приватным, а вступление в канал по заявке.

А если вдруг ты тоже сталкивался с такой проблемой, напиши в комментариях. Буду рада обсудить ⤵️

#осторожно_на_диване

Тестовое из одного банка

И снова на диване.

Лови тестовое задание по SQL из одного банка (не Сбер и не ТБанк). Схема БД на фото. Всего 6 задач ⤵️

1.1. Выделить поставщиков (Vendors), которые в 2021 году не продали ни одного зонта (зонты ищем в prod_desc).

1.2. Вычислить одним запросом среднюю стоимость заказа в разбивке по годам (из order_date) для американских (vend_country = ‘USA’) и неамериканких поставщиков.

1.3. Вывести адреса и имена покупателей, сделавших более 10 заказов.

1.4. Предположим, что все продукты делятся на 3 группы – зонты, диваны и шляпы (при этом в prod_desc указана по-русски и группа, и конкретная модель). Для каждой группы продуктов нужно вывести минимальную, максимальную и среднюю стоимость товара и среднее кол-во товаров такого типа в одном заказе.

1.5 Вывести имена покупателя и для каждого из них кол-во заказов, в которых фактическая цена продукта (orderitems.item_price) не равна изначальной цене (products.prod_price).

1.6. Одним запросом посчитать стоимость каждого заказа и разбить все заказы на корзины по стоимости: до 5000, 5000 – 10000, 10000 – 15000 , 15000 – 20000 и т.д. (верхняя граница неизвестна, продолжаем разбиение по 5000 до верхней границы, группа «от 20000 и более» не является верным ответом). Формат вывода: корзина (в любой понятной форме), кол-во заказов. Циклы не используем.

#тестовое_на_диване

История, которая повторится

И снова на диване.

Присаживайся поудобнее, сейчас будет небольшая история.

Давай вернемся на 30 лет назад в США середины 1990-х. В плеерах у молодежи играет Nirvana, по телевизору крутят первый сезон ситкома Друзья, а дети фанатеют по мультфильму Король Лев и первым видеоиграм.

В это же время в США происходит настоящий бум банкоматов. Да, банкоматы существовали и ранее, но только в 1990-е получили широкое распространение. Теперь в банкомате можно было не только снять наличные, но ещё и проверить баланс, и сделать перевод между счетами. Раньше все эти операции выполняли банковские служащие.

Казалось, развитие банкоматов приведёт к массовым сокращениям банковских кассиров. И действительно, число кассиров на филиал сократилось с 21 до 13 человек. Однако в результате содержание одного филиала подешевело, и банки открыли гораздо больше отделений. Общее число кассиров выросло, причём их основной задачей стал не счёт денег, а обслуживание и общение с клиентами – именно эти навыки стали высоко востребованными.

И только 20 лет спустя, когда автоматизация начала набирать новые обороты (интернет-банкинг и мобильные приложения), число кассиров начало падать: последнее время их занятость постоянно сокращается, и аналогичные тренды наблюдаются в десятках рутинных профессий (операторы кол-центров, секретари, кассиры в магазинах и др.)

И тут на сцену выходит прорывное развитие нейросетей. Мы получили для работы удобный инструмент, который берёт часть типовых задач и прочей рутины на себя, легко анализирует большие объемы информации и быстро находит баги в коде. Но ИИ пока не сильно автономен - без человека и его экспертизы в конкретном продукте получается слабый результат.

Тем не менее, если в моменте мы не видим угрозы радикальной автоматизаци рабочих мест в IT, это не значит, что этого не случится на горизонте 10 лет. Нейросети, безусловно, будут совершенствоваться, и чёрный лебедь прилетит, раньше или позже. Пирамида грейдов окончательно перевернётся: специалистов, выполняющих рутинные задачи, будет меньше всего, а преобладать в ней будут сеньоры. И чем дальше продвинутся нейросети, тем меньше будет пирамида у основания (меньше джунов).

💡Поэтому нам, чтобы не остаться у разбитого корыта, нужно уже сейчас качать те навыки, которые сложнее всего автоматизировать.

(продолжение следует)

#мысли_на_диване
@Divan_data

Какие навыки не заменит ИИ

И снова на диване.

В посте выше обсудили, как нейросети могут повлиять на рынок труда. А как тогда подстраховаться от потери работы и какие навыки качать в эпоху ИИ?

1. Коммуникация

Самый важный навык. Люди любят общаться с живыми людьми и получать энергию от оффлайн-взаимодействий (да, даже интроверты)🐈. Этот навык можно разбить на две составляющие - на умение выстраивать доверительные отношения и на сторителлинг, то есть ясную и убедительную передачу идеи. Поэтому, как бы банально не звучало, качаем софт-скиллы.

2. Лидерские и стратегические навыки

Пока что все идет к тому, что командой из ИИ-агентов будет управлять человек, а не наоборот. А когда рутинная работа переходит к ИИ, главным становится вопрос, что именно нужно сделать и как это приоритизировать. Даже если ИИ предложит варианты решения проблемы, он не сможет взять на себя ответственность и принять финальное решение. Так что качаем навык запуска и ведения проектов, управления командами и принятия решения в условиях неопределённости.


3. Госуправление и политические навыки

Эти навыки пока что никто не отдаст на откуп ИИ. Сюда можно отнести навыки лоббирования, переговоров и построения коалиций, а также проведение сложных регуляторных и инфраструктурных инициатив. Очевидно, что в таких сферах долгое время будут работать люди, а не нейроагенты.

4. Глубокая узкоспециализированная экспертиза

Хотя ИИ может найти ответ на многие вопросы, сейчас он не способен заменить узких специалистов с большим опытом. Особенно, если их экспертиза связана со сферой, которая защищается государством от разглашения - например, безопасность или атомная энергетика.

5. Навыки разработки, обслуживания и развёртывания ИИ

Конечно же, один из главных навыков. Если не можешь победить - возглавь. Помимо разработки моделей и сложных технических навыков, сюда входит понимание сильных и слабых сторон моделей, интеграция ИИ-сервисов в рабочие процессы, аудит и отладка систем. Качай навыки работы с ИИ.

Качаешь ли какой-то из этих навыков?

#мысли_на_диване
@Divan_data