Бигтех или микротех?

И снова на диване.

Когда речь заходит о работе аналитиком, многие сразу думают про корпорации с огромными отделами и сложными процессами.

Однако я работаю в небольшой travel-tech компании - со своими преимуществами и недостатками. Компанию не разглашаю, потому что у нас всего одна команда аналитики и меня могут читать коллеги)

Итак, начнем с плюсов:

✔️Близость к бизнесу. Видно, как твоя работа напрямую влияет на результат, будь то рост продаж или оптимизация процессов. Задизайнил АВ-тест, подвел результаты - и вот уже влияешь на бизнес. Или нашел не самую очевидную точку роста и предложил потестить.

✔️ Разнообразие задач. Придётся работать и с данными, и с процессами, и с продуктом. Весьма насыщенный разнообразный опыт) Но тут может быть как в плюс, так и в минус.

✔️ Быстрая коммуникация. Меньше уровней согласований, более плоская иерархия и проще достучаться до руководителей. Возможно, у тебя даже будут синки или 1-to-1 с руководителем твоего руководителя.

✔️ Нет бюрократии. Сразу выдали все доступы - и вперед, осваивать космос. Мне, например, в первый же день выдали доступы и я установила на ноут все, что может понадобиться для работы.

А что по минусам?

✖️Много ролей в одном лице. Часто приходится быть и аналитиком, и продактом, и немного инженером. Конечно, такое может быть и в бигтехе, но вероятность стать человеком-оркестром выше именно в маленькой компании.

✖️Риски перегрузки. Из-за малого штата нагрузка может быть выше, чем в корпорации. Мало людей и много задач - типично для стартапа. Но тут тоже не факт, всегда уточняй у рекрутера/команды заранее. У нас, например, не поощряются переработки. В то же время есть корпорации, где сидеть на работе до 9 вечера - норма.

✖️Слабая аналитическая культура. Нет устоявшихся практик, чеклистов и обучающих программ, многое приходится пропускать через себя и потом писать доку. Если возник вопрос, а спросить не у кого - то мучить ГПТ, прокачивать самообразование и нетворкать с аналитическим коммьюнити.

✖️Ограниченные ресурсы. Нет дорогих BI-систем или мощных дата-отделов и больших ресурсов, поэтому часто нужно выкручиваться опенсорсными или подручными средствами.

Что имеем в сухом остатке? Если хочешь влиять на бизнес и быть универсальным специалистом, то тебе может подойти микротех. Но если важна стабильность, четкие роли и развитая аналитическая школа, то лучше, конечно, смотреть в сторону крупных игроков.

Еще один бонусный плюс микротеху: мне было очень интересно посмотреть изнутри, как работают микротехи. И как это примерно будет выглядеть, если я захочу запустить свой стартап. Эх, мечты-мечты)

🐳 - если ты за бигтех

😶 - если хотел бы попробовать микротех

#карьера_на_диване
@Divan_data

Метрики продукта на примере …университета

И снова на диване.

Метрики продукта - это показатели, которые говорят о том, как у продукта идут дела: насколько успешно продукт активирует пользователей, какая доля юзеров остается в продукте спустя время, сколько стоит привлечение одного пользователя, как часто он покупает и на какую сумму.

На слайдах ниже выделила топ 7 метрик, с которыми сталкивается каждый продуктовый аналитик, и разобрала их на примере студентов и университета.
⤵️

#метрики_на_диване
@Divan_data

Вопрос на диване

❔ Если бы ты мог вернуться в прошлое, какой совет ты бы дал самому себе в начале карьеры в роли аналитика?

#вопросы_на_диване

Из жизни телеграм-блогера

И снова на диване.

Для меня самая сложная вещь в ведении блога - это когда ты выбрал интересную тему, накидал черновик поста, даже поставил пост в отложку и …удалил 🥺. Либо пост получается какой-то сухой, либо рассмотренная тема после написания кажется не такой уж и важной или слишком оторванной от тематики блога.

Да, сегодня случился тот самый день Х, когда пост был снесен из отложки. В комменты выложу тизер (фото к тому посту) для самых любопытных.

А пока предлагаю устроить нетворк для авторов телеграм-каналов. Расскажи про свой блог и про то, что для тебя самое сложное в ведении канала. Или задай мне любой вопрос по развитию своего блога - отвечу всем. ⤵️

#блог_на_диване
@Divan_data

Стартап, который переосмыслил корпоративные плюшки

И снова на диване.

Небольшая предыстория: я очень хорошо знаю французский, сдала на международный сертификат C1 еще в 11 классе, а в аналитику вкатилась после гуманитарного направления. Языки обожаю за то, что они открывают окно в мир, которого я бы не увидела, не зная язык.

Последние 3 года я не практиковала французский, и еще больше задвинула его вниз приоритетов, когда мне отказали в визе во Францию год назад. 😭

И вот недавно, когда решила залезть на Substack (крупное зарубежное медиа) посмотреть, что там вообще есть про аналитику, нашла список французских подкастов от DataGen, который затронул забытые струнки души.

🔥 Больше всего пока что понравился подкаст про стартап May, который делает платформу для бенефитов от компаний. Например, компания выделяет 3000 евро в год на сотрудника, а тот может потратить их на что захочет, а затем возместить на этой самой платформе, будь то бронь отеля или Макдональдс. Или компания организует компенсацию обедов через эту платформу - вариантов use case достаточно.

Среди афишируемых профитов - меньше бюрократии, связанной с бенефитами, плюс, как я поняла, это способ оптимизации налогов, потому что компания платит не напрямую в виде премии, а направляет деньги на компенсацию пост-фактум уже после оплаты.

Идея про выбор того, что возместить, мне очень зашла, именно так и должны выглядеть корпоративные плюшки. То, что компании предлагают сегодня, обычно сложно пощупать или получить в полном объеме: то нужно отработать определенный срок, то компенсируют только 50%, то скидку дают на товар, который тебе не нужен. 😐

Есть ли у тебя в компании свобода выбора бенефитов?

Р. S. Англоязычная дата-лексика на французском звучит очень забавно, попробуй угадать, что такое “эхфлё” 🙂

#подкаст_на_диване
@Divan_data

Ад-хоки вносят хаос

И снова на диване.

🔜 Признаки ад-хока: носят разовый характер, задача срочная, нет готового дашборда (но тут вообще не факт) и обычно исходят от менеджеров.

- У меня срочная задача, можно добавим в спринт?

- Почему вчера резко упали продажи?

- Заехала новая фича, можно посмотреть, как пользователи с ней взаимодействуют?

❗️Ад-хоки отвлекают аналитика от более важных для бизнеса задач в долгосрочной перспективе. Вместо того, чтобы сосредоточиться на поиске точек роста или развитии навыков, аналитик погружается в пучину ад-хоков. Сделай то, выгрузи это - и желательно побыстрее.

Если ад-хоков много, все крупные задачи-исследования уходят на второй план и регулярно переносятся из спринта в спринт, а аналитик застывает в развитии. 😡

Знаю, что в некоторых командах есть выделенная роль - ад-хок аналитик. Такие аналитики снимают текучку с остальных, не мешая заниматься исследованиями и стратегическими задачами.

В других командах, где нет ресурса, но лид осознал необходимость что-то с этим сделать, вводят дежурство на ад-хоках - в какой-то определенный день недели ты отвечаешь за все ад-хоки.

❓Но что делать, если ад-хоков становится слишком много, а размер команды не изменился?

❓Или компания небольшая и каждый человек в команде отвечает за свое направление аналитики и не сможет брать ад-хоки других направлений без погружения в контекст?

Расскажи, как у тебя в команде происходит менеджеринг ад-хоков, очень интересно почитать ⤵️

#мысли_на_диване
@Divan_data

Как часто я отрываюсь от дивана

И снова на диване.

С тех пор, как вкатилась в аналитику, ещё ни разу не была за границей (парадокс? 😁), поэтому новый загранпаспорт девственно чист.

Нет, я не сижу всё время на диване, наоборот, активно путешествую, и не только в отпуске, но и время от времени уезжаю на workation, совмещая поездку с работой. Немного фото из поездок было тут.

За этот год сгоняла в зимнюю Карелию, на лыжи в Шерегеш, на майский роуд-трип снова в Карелию👍 , в Питер и в Ростов. Вылазки в Подмосковье на выходные вообще не сосчитать.

И вот сейчас планирую заграничную поездку. Выбор пал на Японию. 🇯🇵 Хочу попасть на сезон красных клёнов, погреться в онсенах и посмотреть на Фудзи за чашкой матчи. 🍵
Ну и просто клёво отдохнуть и полностью сменить обстановку, благо визы в Японию дают быстро и без проблем.

💗Если вдруг ты уже бывал в Японии, то что посоветуешь учесть, что посмотреть и что привезти с собой?

5 фишек Clickhouse для аналитиков

И снова на диване.

1️⃣ Отрисовка бар-чарта прямо в терминале

Оптимально для быстрого анализа, чтобы прикинуть распределение данных без экспорта в Excel или BI.

bar(x, min, max, width)

где х - название колонки, min и max - диапазон, а width - ширина бара в символах.

2️⃣ Словари для доступа к часто используемым справочникам

Например, когда нужно дотянуть страну или категорию пользователя. Это оптимальнее, чем обычный джойн, снижает нагрузку на базу данных. Для работы со словарем его нужно предварительно создать через CREATE DICTIONARY.

joinGet('dictionary_name', 'attribute', key)

3️⃣ Функция для воронки продукта

Возвращает номер максимального достигнутого шага для каждого пользователя, поэтому не забывай корректно обработать данные после использования функции, чтобы не потерять юзеров.

windowFunnel(window_seconds)(
    timestamp_column,
    event1_condition,
    event2_condition,
    ...,
    eventN_condition
) 

4️⃣ Найти цепочку событий

В отличие от windowFunnel, которая возвращает номер достигнутого шага воронки, sequenceMatch отвечает на вопрос, встретилась ли в данных нужная цепочка событий. Оптимально для окон атрибуции в аналитике маркетинга.

sequenceMatch('pattern')(timestamp, cond1, cond2, ..., condN) 

5️⃣ Функции для АВ-тестов

ClickHouse позволяет делать анализ АВ-тестов прямо в SQL, спектр доступных функций довольно широкий. Приведу два примера:

studentTTest(sample1, sample2) -- равенство стредних

proportionsZTest(successes1, trials1, successes2, trials2) -- равенство долей (конверсий) в двух группах

P.S. Возможно, твоя задача решается проще, чем ты думаешь, нужно всего лишь загуглить или заджипитить)

Ставь 🔥, если узнал что-то новое

Ставь 🤕, если все это знал

#SQL_на_диване
@Divan_data

Еду в лагерь для взрослых

И снова на диване.

19-21 сентября буду впервые участвовать в Product Camp - это лагерь для продакт-менеджеров и всех тех, кто занимается развитием продуктов, включая аналитиков.

➡️ Почему именно лагерь? Потому что трёхразовое питание, проживание на территории отеля, куча мероприятий и спортивных игр. При этом каждый участник является ещё и волонтёром, который участвует в организации кэмпа. Говорят, атмосфера непередаваемая, но это я ещё проверю на своём опыте 😴

Конференция бесплатная, но жильё нужно будет оплатить самостоятельно, так как кэмп проходит не в Москве, а в Переславле. Трансфер до Переславля будет бесплатный. Ну и приехать можно не на всю программу, а только на часть - но смысл мотаться из Москвы ради одного дня?

Если вдруг тоже будешь на Product Camp, пиши в комментариях или в личку @olya_na_divane, можем увидеться и понетворкать 🐈

#вне_дивана
@Divan_data

Утренняя разминка

И снова на диване.

Джуны после курсов часто сыпятся на вопросах, которые направлены на понимание работы баз данных и SQL.

Или если ты просто писал обычные селекты, пусть даже с оконками и подзапросами, ещё не значит, что ты умеешь оптимизировать запросы.

Если это про тебя, то попробуй ответить на вопросы ниже - гарантирую, что будет полезно:

1️⃣ Почему иногда COUNT(DISTINCT column) может работать медленно и как это ускорить?

2️⃣ Какое максимально количество строк можно получить, если соединить таблицу из 10 строк с таблицей из 100 строк?

3️⃣ Какие способы вывести уникальные значения ты знаешь (т.е. без дубликатов)?

4️⃣ Почему LEFT JOIN + фильтр в WHERE может дать неожиданный результат?

5️⃣ Как можно отследить, почему запрос работает медленно?

Если нужна помощь, заходи в комментарии 👇

#SQL_на_диване
@Divan_data

Тупые вопросы - это не тупо

И снова на диване.

Помню, когда я только начинала работать с аналитикой продукта, меня удивляло, как много вопросов задают продакт-менеджеры. Причём очень часто эти вопросы казались банальными и "тупыми".😭

И только когда я сама стала ставить задачи, я поняла, что формулировку можно трактовать очень по-разному и порой "тупые" вопросы жизненно необходимы, чтобы не получить на выходе не тот результат.

💓 Идеально, когда менеджер продукта сам знаком с аналитикой или вырос из аналитика, и тогда он с тобой на одной волне. Если ты тоже наработал большой опыт, то продакт-менеджеру достаточно будет сказать:

- Посчитай эффект от внедрения новой фичи.

И ты сам поймёшь, что и как тебе нужно посчитать, декомпозируя задачу.

Но такая идеальная ситуация встречается нечасто. Либо аналитик пришёл в команду недавно и у него будет много "тупых" вопросов, либо продакт-менеджеру не хватает опыта или понимания метрик и АВ-тестов, либо у каждого своё видение итогового результата.

Поэтому не бойся задавать тупые вопросы - это лучше, чем завалить задачу или получить ложные выводы.

И не слишком злись, если тупые вопросы задают тебе. Значит, в этом есть необходимость.

Делись своими тупыми вопросами в комментариях 👇

#мысли_на_диване
@Divan_data

Вопрос на диване

❔ Как ты видишь свою дальнейшую карьеру в аналитике? Кем хочешь быть через 5 лет?

#вопрос_на_диване