Как пробиться через отказы рекрутеров
Отказы на отклик, отказы после созвона с рекрутером, отказы после прохождения всех этапов отбора и даже отказы на этапе оффера. Отказы, отказы, отказы...🤕
Как этому противостоять? Главный совет - это сделать так, чтобы тебя выделили среди остальных кандидатов. Его можно разбить на несколько рекомендаций поменьше:
Совет 1. Подготовить резюме, ориентированное на результат. Чётко и в цифрах описать свои успехи на предыдущем месте работы или учебный проект/пет-проект (если нет опыта). Можно также подготовить сопроводительное письмо.
Более подробно можно почитать в моей статье Хроники дата-аналитика, часть 2. Как получить оффер?
Ссылка на статью: https://vc.ru/hr/1080091-hroniki-data-analitika-chast-2-kak-poluchit-offer
Совет 2. Узнать, может ли кто-то из знакомых поделиться контактами рекрутера той компании, в которую ты хочешь попасть. Так можно сразу перейти на следующий этап - общение с HR по вакансии.
Совет 3. Сделать так, как не делает никто после общения с рекрутером, а именно написать follow-up по итогам беседы. Кратко обозначь, что был рад знакомству и будешь готов ответить на дальнейшие вопросы. Сразу +100 к эмоциональному интеллекту.
Совет 4. Для знакомства с командой можешь заготовить несколько слайдов с информацией о себе: своих достижениях, мотивации, в каком направлении хочешь развиваться. Так тоже не делает почти никто, а значит, тебя точно запомнят.
Совет 5. Стоит готовиться к собеседованиям, причём не только к техническим. У тебя должен быть заранее готов рассказ о себе и прошлом опыте работы. Об этом тоже писала в статье.
Совет 6. Уверенность всегда склоняет чашу весов в пользу кандидата. Чем больше у тебя опыта прохождения интервью, чем меньше ты волнуешься, чем увереннее отвечаешь на вопросы интервьюера - тем выше шансы, что именно тебя пригласят в компанию.
Пусть твой оффер тебя найдёт!
#hire_me
И снова на диване.
Отказы на отклик, отказы после созвона с рекрутером, отказы после прохождения всех этапов отбора и даже отказы на этапе оффера. Отказы, отказы, отказы...
Как этому противостоять? Главный совет - это сделать так, чтобы тебя выделили среди остальных кандидатов. Его можно разбить на несколько рекомендаций поменьше:
Совет 1. Подготовить резюме, ориентированное на результат. Чётко и в цифрах описать свои успехи на предыдущем месте работы или учебный проект/пет-проект (если нет опыта). Можно также подготовить сопроводительное письмо.
Ссылка на статью:
Совет 2. Узнать, может ли кто-то из знакомых поделиться контактами рекрутера той компании, в которую ты хочешь попасть. Так можно сразу перейти на следующий этап - общение с HR по вакансии.
Совет 3. Сделать так, как не делает никто после общения с рекрутером, а именно написать follow-up по итогам беседы. Кратко обозначь, что был рад знакомству и будешь готов ответить на дальнейшие вопросы. Сразу +100 к эмоциональному интеллекту.
Совет 4. Для знакомства с командой можешь заготовить несколько слайдов с информацией о себе: своих достижениях, мотивации, в каком направлении хочешь развиваться. Так тоже не делает почти никто, а значит, тебя точно запомнят.
Совет 5. Стоит готовиться к собеседованиям, причём не только к техническим. У тебя должен быть заранее готов рассказ о себе и прошлом опыте работы. Об этом тоже писала в статье.
Совет 6. Уверенность всегда склоняет чашу весов в пользу кандидата. Чем больше у тебя опыта прохождения интервью, чем меньше ты волнуешься, чем увереннее отвечаешь на вопросы интервьюера - тем выше шансы, что именно тебя пригласят в компанию.
Пусть твой оффер тебя найдёт!
#hire_me
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🏆18❤1
Про митапы
Раньше не видела особого смысла в тематических и профессиональных конференциях. А зачем, если я пока ещё не до конца влилась в профессию? А что нового я там узнаю, если я всё могу загуглить или найти курс на степике или лекцию на ютубе?
Но давайте на пару минут отбросим все сомнения и попробуем перечислить плюсы от участия в митапах.
Во-первых, тот самый нетворкинг. Ты знакомишься и общаешься с новыми людьми, спрашиваешь про компанию, в которой они работают, узнаешь про команду и условия труда. Возможно, именно этот человек повлияет на твой переход в другую компанию или поспособствует карьерному росту.
Во-вторых, насмотренность. Чем больше бизнесовых кейсов ты видишь на митапах, тем больше твой профессиональный опыт. Ты можешь узнать про новые траектории развития продукта и позаимствовать идеи, которые уже были опробованы другими командами. Что опять же поможет твоему росту.
В-третьих, аналитик, который регулярно участвует в профессиональных митапах, выше ценится на рынке труда. Если рекрутер будет выбирать между двумя примерно похожими по скиллам кандидатами, он сделает выбор в пользу проактивного участника конференций. И не только потому, что у него больше насмотренность, но и ещё и потому, что у такого человека лучше развиты софт-скиллы. А значит ему будет проще найти общий язык с бизнес-заказчиками и влиться в команду.
На десерт приготовила небольшой дайджест событий в мире IT и аналитики:
📆 Большой IT-пикник в Москве в Коломенском 17 августа. За участие есть небольшой взнос: https://it-picnic.ru/
📊 Матемаркетинг - крупнейшая конференция для аналитиков, участие платное. Пройдёт 7-8 ноября, но обычно чем раньше зарегаться, тем дешевле стоит участие: https://matemarketing.ru/#tickets
🎥 Analytics Movie Night от Купера (ex СберМаркет) 22 августа. Участие бесплатное, но необходима регистрация: https://it-event-hub.ru/events/analytics-movie-night-2024-08-22
Возможно, с кем-то из вас увидимся на этих ивентах. До встречи!
#снова_ивенты
И снова на диване.
Раньше не видела особого смысла в тематических и профессиональных конференциях. А зачем, если я пока ещё не до конца влилась в профессию? А что нового я там узнаю, если я всё могу загуглить или найти курс на степике или лекцию на ютубе?
Но давайте на пару минут отбросим все сомнения и попробуем перечислить плюсы от участия в митапах.
Во-первых, тот самый нетворкинг. Ты знакомишься и общаешься с новыми людьми, спрашиваешь про компанию, в которой они работают, узнаешь про команду и условия труда. Возможно, именно этот человек повлияет на твой переход в другую компанию или поспособствует карьерному росту.
Во-вторых, насмотренность. Чем больше бизнесовых кейсов ты видишь на митапах, тем больше твой профессиональный опыт. Ты можешь узнать про новые траектории развития продукта и позаимствовать идеи, которые уже были опробованы другими командами. Что опять же поможет твоему росту.
В-третьих, аналитик, который регулярно участвует в профессиональных митапах, выше ценится на рынке труда. Если рекрутер будет выбирать между двумя примерно похожими по скиллам кандидатами, он сделает выбор в пользу проактивного участника конференций. И не только потому, что у него больше насмотренность, но и ещё и потому, что у такого человека лучше развиты софт-скиллы. А значит ему будет проще найти общий язык с бизнес-заказчиками и влиться в команду.
На десерт приготовила небольшой дайджест событий в мире IT и аналитики:
📆 Большой IT-пикник в Москве в Коломенском 17 августа. За участие есть небольшой взнос: https://it-picnic.ru/
📊 Матемаркетинг - крупнейшая конференция для аналитиков, участие платное. Пройдёт 7-8 ноября, но обычно чем раньше зарегаться, тем дешевле стоит участие: https://matemarketing.ru/#tickets
🎥 Analytics Movie Night от Купера (ex СберМаркет) 22 августа. Участие бесплатное, но необходима регистрация: https://it-event-hub.ru/events/analytics-movie-night-2024-08-22
Возможно, с кем-то из вас увидимся на этих ивентах. До встречи!
#снова_ивенты
💯4🐳2
День любимого дивана
Ты садишься на диван, размышляя о будущей карьере аналитика. Ты думаешь о том, что надо бы собраться с силами, подретушировать резюме и накидать откликов на hh.ru. А ещё разузнать про контакты рекрутеров у знакомых.
А потом ты узнаешь, что сегодня 17 августа и в мире отмечают день любимого дивана. И если ради откликов на резюме тебе лень встать с любимого дивана, то поздравляю тебя с профессиональным праздником!
А вообще рекрутеры тоже не работают на выходных, поэтому сейчас нет смысла ставить отклики или писать HR-ам. Кроме weekend-офферов. Но это отдельная история.
С праздником!
И снова на диване.
Ты садишься на диван, размышляя о будущей карьере аналитика. Ты думаешь о том, что надо бы собраться с силами, подретушировать резюме и накидать откликов на hh.ru. А ещё разузнать про контакты рекрутеров у знакомых.
А потом ты узнаешь, что сегодня 17 августа и в мире отмечают день любимого дивана. И если ради откликов на резюме тебе лень встать с любимого дивана, то поздравляю тебя с профессиональным праздником!
А вообще рекрутеры тоже не работают на выходных, поэтому сейчас нет смысла ставить отклики или писать HR-ам. Кроме weekend-офферов. Но это отдельная история.
С праздником!
😁4🐳2🙈1
Миддл vs джун
Представь, что ты уже год в дата-аналитике. Ты ещё джун или уже миддл? А если два или три года?
Давай посмотрим на примере. Допустим, к тебе приходит продакт менеджер и задаёт вопрос: слушай, можешь посмотреть, как раздача промокодов повлияла на поведение клиентов?
Джуну нужна помощь наставника в декомпозиции задачи. Какие метрики мы используем, чтобы замерить поведение клиентов? А каких клиентов вообще смотрим, старых или новых? А может нам следует замерить что-то дополнительно?
И вот задача разложена на подзадачи. Затем джун посчитал все метрики и даже построил дашборд. На данном этапе от наставника требуется ревью выполненной работы. Верно ли посчитаны метрики? Какие данные использовались для расчета? Не упущены ли важные показатели? Оптимален ли код? Может понадобиться несколько итераций, чтобы доработать код и расчет метрик.
Миддл, наоборот, не требует такого микроменеджмента. Он сам знает, какие метрики нужно посчитать и в каком виде лучше представить результат. Или ставит встречу с заказчиком, на которой уточняет детали. Если всё ок, то дальше миддл работает самостоятельно, а если есть сложности или проблемы с заказчиком - подключает руководителя.
Обычно работа миддла не требует или почти не требует ревью, так как миддл способен сам перепроверять и оптимизировать свой код.
А как тогда стать миддлом, если ты джун?
На мой взгляд, самый сложный переломный момент здесь психологический. Когда твою работу перепроверяют и направляют, ты снимаешь с себя ответственность - за результат и точность расчётов. Это очень удобно и комфортно, и часто из такого режима не хочется выходить.
Чтобы расти, нужно поступать наоборот: брать на себя больше ответственности. Начать перепроверять свой код. Изучать способы оптимизации запросов к базам данных. Инициировать общение с заказчиком для уточнения деталей задачи, чтобы не пришлось переделывать. Развивать софт-скиллы. Наконец, попросить руководителя передать тебе новый проект.
Именно так происходит рост. И только от тебя зависит, как быстро ты вырастешь из джуна в миддла.
#hire_me #career_advice
И снова на диване.
Представь, что ты уже год в дата-аналитике. Ты ещё джун или уже миддл? А если два или три года?
Давай посмотрим на примере. Допустим, к тебе приходит продакт менеджер и задаёт вопрос: слушай, можешь посмотреть, как раздача промокодов повлияла на поведение клиентов?
Джуну нужна помощь наставника в декомпозиции задачи. Какие метрики мы используем, чтобы замерить поведение клиентов? А каких клиентов вообще смотрим, старых или новых? А может нам следует замерить что-то дополнительно?
И вот задача разложена на подзадачи. Затем джун посчитал все метрики и даже построил дашборд. На данном этапе от наставника требуется ревью выполненной работы. Верно ли посчитаны метрики? Какие данные использовались для расчета? Не упущены ли важные показатели? Оптимален ли код? Может понадобиться несколько итераций, чтобы доработать код и расчет метрик.
Миддл, наоборот, не требует такого микроменеджмента. Он сам знает, какие метрики нужно посчитать и в каком виде лучше представить результат. Или ставит встречу с заказчиком, на которой уточняет детали. Если всё ок, то дальше миддл работает самостоятельно, а если есть сложности или проблемы с заказчиком - подключает руководителя.
Обычно работа миддла не требует или почти не требует ревью, так как миддл способен сам перепроверять и оптимизировать свой код.
А как тогда стать миддлом, если ты джун?
На мой взгляд, самый сложный переломный момент здесь психологический. Когда твою работу перепроверяют и направляют, ты снимаешь с себя ответственность - за результат и точность расчётов. Это очень удобно и комфортно, и часто из такого режима не хочется выходить.
Чтобы расти, нужно поступать наоборот: брать на себя больше ответственности. Начать перепроверять свой код. Изучать способы оптимизации запросов к базам данных. Инициировать общение с заказчиком для уточнения деталей задачи, чтобы не пришлось переделывать. Развивать софт-скиллы. Наконец, попросить руководителя передать тебе новый проект.
Именно так происходит рост. И только от тебя зависит, как быстро ты вырастешь из джуна в миддла.
#hire_me #career_advice
🔥10💯1
И снова на диване.
Когда хочешь вкатиться в IT, стоит взвесить все "за" и "против". Недостаточно одной только финансовой мотивации - тебе должно нравиться писать код или находить смысл за данными, генерировать гипотезы и проводить исследования. А ещё постоянно развивать навыки и учиться, даже если ты уже вкатился. Иначе можно быстро выгореть. И выкатиться из IT.
#диванный_мем
💯4✍2🥴1
Как пробиться на собеседование?
Допустим, твоё идеальное резюме готово. Ты выходишь на агрегаторы вакансий и отправляешь отклики на релевантные вакансии. В начале карьерного пути этот этап может быть самым долгим и выматывающим – бесконечное количество откликов и такое же число отказов из-за отсутствия опыта…
Стоит помнить, что отклики на вакансии – это игра с низкой вероятностью и здесь действует закон больших чисел. Это значит, что чем больше попыток сделано, тем выше шанс, что хотя бы одна из них обернется успехом. Даже если вакансия не идеальна – опыт прохождения технических собеседований все равно будет большим плюсом.
Основной пул вакансий размещен на крупнейшем агрегаторе вакансий в РФ – HeadHunter. Но для поиска вакансий в IT есть тематические ресурсы, чат-боты и сервисы. К ним относятся getmatch, Хабр Карьера, GeekJob, телеграм-каналы Job for Analysts & Data Scientists и Работа ищет аналитиков // Вакансии с 🔌 . Советую в том числе заходить на сайты интересующих компаний и подаваться напрямую. Мой субъективный опыт свидетельствует о том, что большинство откликов рекрутеров приходит с HeadHunter, затем следует getmatch, отклики через сайты компаний и телеграм-каналы.
Лайфхак: есть вполне законный шорткат, который позволит перепрыгнуть этап с откликами. Попроси у знакомых айтишников контакты рекрутера или тимлида аналитики. Идеальный вариант – если тебя зареферят.
#hire_me #career_advice
И снова на диване.
Допустим, твоё идеальное резюме готово. Ты выходишь на агрегаторы вакансий и отправляешь отклики на релевантные вакансии. В начале карьерного пути этот этап может быть самым долгим и выматывающим – бесконечное количество откликов и такое же число отказов из-за отсутствия опыта…
Стоит помнить, что отклики на вакансии – это игра с низкой вероятностью и здесь действует закон больших чисел. Это значит, что чем больше попыток сделано, тем выше шанс, что хотя бы одна из них обернется успехом. Даже если вакансия не идеальна – опыт прохождения технических собеседований все равно будет большим плюсом.
Основной пул вакансий размещен на крупнейшем агрегаторе вакансий в РФ – HeadHunter. Но для поиска вакансий в IT есть тематические ресурсы, чат-боты и сервисы. К ним относятся getmatch, Хабр Карьера, GeekJob, телеграм-каналы Job for Analysts & Data Scientists и Работа ищет аналитиков // Вакансии с 🔌 . Советую в том числе заходить на сайты интересующих компаний и подаваться напрямую. Мой субъективный опыт свидетельствует о том, что большинство откликов рекрутеров приходит с HeadHunter, затем следует getmatch, отклики через сайты компаний и телеграм-каналы.
Лайфхак: есть вполне законный шорткат, который позволит перепрыгнуть этап с откликами. Попроси у знакомых айтишников контакты рекрутера или тимлида аналитики. Идеальный вариант – если тебя зареферят.
#hire_me #career_advice
🔥9
Продуктовый кейс
Сегодня поделюсь интересным кейсом с конференции по развитию продукта.
Допустим, наши ресурсы ограничены, мы не можем заливать продукт рекламой. Нам нужно распределить ограниченный маркетинговый бюджет так, чтобы получить наибольшую прибыль.
Представим, что у нас есть трэвел-продукт, который продаёт туры и экскурсии. Для упрощения скажем, что у продукта 3 клиента:
Клиент 1. Покупал у нас яхт-туры 4 раза за 2 года.
Клиент 2. Ничего не покупал, но пришёл по реферальной ссылке смотреть туры в Каподокию.
Клиент 3. Покупал 1 раз обзорную экскурсию, в приложении зарегистрирован 2 года.
Вопрос: На какого клиента нам стоит в первую очередь выделить рекламный бюджет?
Увы, это не Клиент 2 или 3. Клиент 1 уже наш лояльный клиент, он платежеспособен и регулярно с нами путешествует. И именно он лучше всего отреагирует на рекламу. А значит, принесёт нам бОльшую отдачу на вложенные в маркетинг деньги. Новички, наоборот, обычно хуже конвертируются в заказ. Если ресурсы бизнеса ограничены, большие инвестиции в новичков могут не оправдать себя.
Если перевести на язык метрик, то лучше вкладываться в клиентов с наибольшим LTV (или, как прокси-метрика, с наибольшим количеством заказов).
#кейс_на_диване #диваноломка
И снова на диване.
Сегодня поделюсь интересным кейсом с конференции по развитию продукта.
Допустим, наши ресурсы ограничены, мы не можем заливать продукт рекламой. Нам нужно распределить ограниченный маркетинговый бюджет так, чтобы получить наибольшую прибыль.
Представим, что у нас есть трэвел-продукт, который продаёт туры и экскурсии. Для упрощения скажем, что у продукта 3 клиента:
Клиент 1. Покупал у нас яхт-туры 4 раза за 2 года.
Клиент 2. Ничего не покупал, но пришёл по реферальной ссылке смотреть туры в Каподокию.
Клиент 3. Покупал 1 раз обзорную экскурсию, в приложении зарегистрирован 2 года.
Вопрос: На какого клиента нам стоит в первую очередь выделить рекламный бюджет?
Увы, это не Клиент 2 или 3. Клиент 1 уже наш лояльный клиент, он платежеспособен и регулярно с нами путешествует. И именно он лучше всего отреагирует на рекламу. А значит, принесёт нам бОльшую отдачу на вложенные в маркетинг деньги. Новички, наоборот, обычно хуже конвертируются в заказ. Если ресурсы бизнеса ограничены, большие инвестиции в новичков могут не оправдать себя.
Если перевести на язык метрик, то лучше вкладываться в клиентов с наибольшим LTV (или, как прокси-метрика, с наибольшим количеством заказов).
#кейс_на_диване #диваноломка
👌4✍3❤🔥1🤓1
Исландия: вводит 4-дневную рабочую неделю, так как это повышает продуктивность сотрудников.
Я:
#диванный_мем
Я:
#диванный_мем
🥴6😁4
Немного о проблемах в АВ-тестах, часть 1.
A/B-тесты - это излюбленная тема на всех продуктовых конференциях и митапах. Казалось.бы, что тут может быть сложного? Взял один вариант кнопки, показал половине пользователей, взял второй вариант - показал второй половине. Вторая группа тыкает чаще? Отлично, оставляем второй вариант.
Однако на каждом этапе теста нас поджидает минное поле из возможных ошибок. Особенно на этапе подготовки (или дизайна) А/В-теста. И каждая ошибка может обернуться неверным решением и, как следствие, потерями для бизнеса.
Вообще А/В-тесты придумали не в IT, а в медицине для тестирования лекарств. Пациентов случайным образом делили на две группы: группе А давали плацебо, а группе В - тестируемое лекарство. В продукте, например, на сайте, всё очень похоже. Мы делим пользователей на группы и показываем им разные варианты интерфейса. Но тут возникает вопрос, а зачем нам вообще А/В-тест? И как корректно разделить пользователей?
А/В-тест позволяет нивелировать влияние внешних факторов на результат. Допустим, если у конкурентов будет большая распродажа, то у нас метрики упадут сразу в двух группах. А вот если изменения внедрять не параллельно, а последовательно, то мы не будем понимать, это мы ухудшили интерфейс или на падение метрик повлияло что-то ещё?
Итак, нам нужно замерять изменения в двух группах одновременно. Но для этого на нашем сайте должно быть достаточно трафика. Чем меньше пользователей, тем выше вероятность, что наш результат случаен при прочих равных. Какой тест более надёжен: тот, где в группах 6 человек из 10 сделали целевое действие, или тот, где 600 человек из 1000?
Для расчёта адекватного размера выборки существуют формулы и готовые калькуляторы, как, например, калькулятор от Mindbox или evanmiller. Группы должны быть похожи или сопоставимы по количеству человек, характеристикам и поведению. В большинстве случаев лучшим выбором будет случайное разделение на группы.
(продолжение следует)
#АВ_на_диване
И снова на диване.
A/B-тесты - это излюбленная тема на всех продуктовых конференциях и митапах. Казалось.бы, что тут может быть сложного? Взял один вариант кнопки, показал половине пользователей, взял второй вариант - показал второй половине. Вторая группа тыкает чаще? Отлично, оставляем второй вариант.
Однако на каждом этапе теста нас поджидает минное поле из возможных ошибок. Особенно на этапе подготовки (или дизайна) А/В-теста. И каждая ошибка может обернуться неверным решением и, как следствие, потерями для бизнеса.
Вообще А/В-тесты придумали не в IT, а в медицине для тестирования лекарств. Пациентов случайным образом делили на две группы: группе А давали плацебо, а группе В - тестируемое лекарство. В продукте, например, на сайте, всё очень похоже. Мы делим пользователей на группы и показываем им разные варианты интерфейса. Но тут возникает вопрос, а зачем нам вообще А/В-тест? И как корректно разделить пользователей?
А/В-тест позволяет нивелировать влияние внешних факторов на результат. Допустим, если у конкурентов будет большая распродажа, то у нас метрики упадут сразу в двух группах. А вот если изменения внедрять не параллельно, а последовательно, то мы не будем понимать, это мы ухудшили интерфейс или на падение метрик повлияло что-то ещё?
Итак, нам нужно замерять изменения в двух группах одновременно. Но для этого на нашем сайте должно быть достаточно трафика. Чем меньше пользователей, тем выше вероятность, что наш результат случаен при прочих равных. Какой тест более надёжен: тот, где в группах 6 человек из 10 сделали целевое действие, или тот, где 600 человек из 1000?
Для расчёта адекватного размера выборки существуют формулы и готовые калькуляторы, как, например, калькулятор от Mindbox или evanmiller. Группы должны быть похожи или сопоставимы по количеству человек, характеристикам и поведению. В большинстве случаев лучшим выбором будет случайное разделение на группы.
(продолжение следует)
#АВ_на_диване
👀2💊2✍1
С полей Матемаркетинга
7-8 ноября приняла участие в крупнейшей оффлайн-конференции по аналитике Матемаркетинг. И первый, и второй день были очень насыщены мероприятиями, темп заряжает!
Но самое ценное на этой конфе - это нетворкинг. Здесь собираются крутые продуктовые аналитики, с которыми можно перетереть за АВ-тесты и метрики, обменяться опытом и контактами (и позвать к себе в команду).
У компаний-участников есть стенды, где сотрудники рассказывают о своём продукте и делятся опытом. А ещё готовят квизы, головоломки, игры и бизнес-кейсы для аналитиков. За прохождение выдают призы, обычно это мерч в виде полезных и не очень штук, таких как футболки, шапки, термосы, стикеры и блокноты.
Что касается докладов, то они обычно повествуют о продуктовых кейсах, А/В-тестах, метриках, немного об ML и софт-скиллах. Выписала интересные кейсы и идеи, буду делиться ими в ближайшее время. Встретимся на диване!
#снова_ивенты
И снова на диване.
7-8 ноября приняла участие в крупнейшей оффлайн-конференции по аналитике Матемаркетинг. И первый, и второй день были очень насыщены мероприятиями, темп заряжает!
Но самое ценное на этой конфе - это нетворкинг. Здесь собираются крутые продуктовые аналитики, с которыми можно перетереть за АВ-тесты и метрики, обменяться опытом и контактами (и позвать к себе в команду).
У компаний-участников есть стенды, где сотрудники рассказывают о своём продукте и делятся опытом. А ещё готовят квизы, головоломки, игры и бизнес-кейсы для аналитиков. За прохождение выдают призы, обычно это мерч в виде полезных и не очень штук, таких как футболки, шапки, термосы, стикеры и блокноты.
Что касается докладов, то они обычно повествуют о продуктовых кейсах, А/В-тестах, метриках, немного об ML и софт-скиллах. Выписала интересные кейсы и идеи, буду делиться ими в ближайшее время. Встретимся на диване!
#снова_ивенты
🎉5🔥2💯2👌1
Кейс на оптимальную частоту показа рекламы
Представь, что ты развиваешь продукт, который привлекает новых клиентов в онлайне. Каждому новому клиенту ты можешь показать рекламу только 2 раза. Какой оптимальный интервал для показа повторной рекламы тебе стоит выбрать?
#кейс_на_диване #диваноломка
И снова на диване.
Представь, что ты развиваешь продукт, который привлекает новых клиентов в онлайне. Каждому новому клиенту ты можешь показать рекламу только 2 раза. Какой оптимальный интервал для показа повторной рекламы тебе стоит выбрать?
#кейс_на_диване #диваноломка
Через какой промежуток времени лучше показывать повторную рекламу?
Anonymous Poll
20%
Через 2-3 минуты
80%
Через 2-3 часа
Разбираем кейс
Интервал между показами рекламы сильно влияет на клик пользователя. В то время как в большинстве случаев (70%) рекламу стараются показать повторно в течение нескольких минут, пока пользователь не ушёл, выигрывают те рекламодатели, которые показывают рекламу второй раз через 2-3 часа или позже. Именно последние получают наибольшую вероятность клика – в 5 раз выше, чем если показать рекламу повторно через 2-3 минуты. Это объясняется тем, что за 2-3 часа у потенциального клиента сменяется обстановка. Если человек был занят, то освободился или вернулся с работы домой. И ещё есть такая вещь, как интервальное повторение или кривая запоминания.
#кейс_на_диване
И снова на диване.
Интервал между показами рекламы сильно влияет на клик пользователя. В то время как в большинстве случаев (70%) рекламу стараются показать повторно в течение нескольких минут, пока пользователь не ушёл, выигрывают те рекламодатели, которые показывают рекламу второй раз через 2-3 часа или позже. Именно последние получают наибольшую вероятность клика – в 5 раз выше, чем если показать рекламу повторно через 2-3 минуты. Это объясняется тем, что за 2-3 часа у потенциального клиента сменяется обстановка. Если человек был занят, то освободился или вернулся с работы домой. И ещё есть такая вещь, как интервальное повторение или кривая запоминания.
#кейс_на_диване
🔥4✍2👏1
Отдохнуть или поработать ещё?
Прочитала на днях эссе Пола Грэма о впустую потраченном времени. Суть эссе состоит в том, что мы обычно ощущаем себя тревожно и некомфортно, если весь день смотрели сериал или как-то ещё развлекались. В нас встроены сигналы, которые заставляют почувствовать, что что-то не так, если мы не сделали ничего существенного за день.
Однако есть ситуации, в которых такие сигналы не срабатывают. Определенно у тебя в жизни были рабочие дни, когда ты с тем же успехом мог бы просидеть за сериалом целый день - это дни, в конце которых, если бы ты спросил себя, что сделал за этот день, ответ был бы ничего. Например, если ты имитировал бурную работу или занимался никому ненужной задачей, то тревожность или дискомфорт не включатся, хотя ты тоже теряешь время.
Вторая идея Грэма состоит в том, что лучше уж полноценно отдохнуть и перезагрузиться, чем заниматься имитацией работы. Отдохнувший ты будешь более продуктивен, у тебя прочистится голова и ты легко отличишь важное от неважного, нужное от ненужного. И начнёшь делать только нужное без чувства тревоги.
#мысли_на_диване
И снова на диване
Прочитала на днях эссе Пола Грэма о впустую потраченном времени. Суть эссе состоит в том, что мы обычно ощущаем себя тревожно и некомфортно, если весь день смотрели сериал или как-то ещё развлекались. В нас встроены сигналы, которые заставляют почувствовать, что что-то не так, если мы не сделали ничего существенного за день.
Однако есть ситуации, в которых такие сигналы не срабатывают. Определенно у тебя в жизни были рабочие дни, когда ты с тем же успехом мог бы просидеть за сериалом целый день - это дни, в конце которых, если бы ты спросил себя, что сделал за этот день, ответ был бы ничего. Например, если ты имитировал бурную работу или занимался никому ненужной задачей, то тревожность или дискомфорт не включатся, хотя ты тоже теряешь время.
The most dangerous way to lose time is not to spend it having fun, but to spend it doing fake work.
Вторая идея Грэма состоит в том, что лучше уж полноценно отдохнуть и перезагрузиться, чем заниматься имитацией работы. Отдохнувший ты будешь более продуктивен, у тебя прочистится голова и ты легко отличишь важное от неважного, нужное от ненужного. И начнёшь делать только нужное без чувства тревоги.
#мысли_на_диване
🏆11❤🔥1
Мэтч или не мэтч?
Если ты решил начать год с чистого листа или наконец вкатиться в аналитику, тебе понадобится регулярно ходить на собеседования. Про некоторые этапы отбора мы уже говорили: о том, как пробиться на собеседование здесь и здесь, как проходить технические интервью - здесь и здесь.
Сегодня поговорим о финальном этапе. Допустим, ты прошёл все этапы отбора и тебе выпал шанс подробно расспросить руководителя или команду о работе в компании. Не пренебрегай этим этапом, так как от качества твоих вопросов зависит твоя удовлетворённость новым рабочим местом. Кроме этого, вопросы свидетельствуют о твоей заинтересованности в вакансии. Наоборот, если вопросов нет, это говорит об отсутствии интереса.
Итак, главное правило: не стесняйся задавать вопросы и прояснять все неясные моменты на берегу.
Ниже прилагаю свой список вопросов, который не раз меня выручал.⤵️
1. Что будет входить в мои обязанности? Как выглядит типичная рабочая неделя?
2. Какие у меня будут цели на ближайшие полгода-год? А на испытательный срок?
3. Как оцениваются KPI? Есть ли в компании процесс ревью?
4. С кем я буду работать на ежедневной основе?
5. С какими сложностями придется столкнуться? Что нужно учесть при принятии решения о выходе на работу? (вопрос более мягкий, чем Какие есть проблемы в компании?)
6. Есть ли в компании корпоративная культура? Какие у нее особенности?
7. Почему у вас классно работать и стоит идти именно к вам?
8. Какие возможности роста на данной позиции?
9. Будет ли у меня удаленка, гибкое начало рабочего дня?
10. Выдадут ли мне технику для работы?
11. Как скоро я смогу уйти в отпуск после выхода на работу? У меня запланировано путешествие через 2 месяца на одну неделю, будет ли это возможно?
12. Будет ли у меня наставник на первое время? Как происходит погружение в рабочий процесс?
13. Есть ли в компании подробная документация по данным и процессам?
14. Какой бэкграунд у руководителя и коллег? Где учились и работали раньше, какими проектами занимались? (этот вопрос выявляет техническую экспертизу в компании)
15. Кто будет ставить мне задачи и отслеживать прогресс? Как устроено планирование отдела?
🤕 Если вдруг у тебя не было отдельного интервью с руководителем/командой или ты задал не все вопросы, не стесняйся попросить рекрутера о встрече или сразу задавай ему вопросы - рекрутер передаст вопросы команде и вернётся с ответом.
#hire_me #career_advice
И снова на диване.
Если ты решил начать год с чистого листа или наконец вкатиться в аналитику, тебе понадобится регулярно ходить на собеседования. Про некоторые этапы отбора мы уже говорили: о том, как пробиться на собеседование здесь и здесь, как проходить технические интервью - здесь и здесь.
Сегодня поговорим о финальном этапе. Допустим, ты прошёл все этапы отбора и тебе выпал шанс подробно расспросить руководителя или команду о работе в компании. Не пренебрегай этим этапом, так как от качества твоих вопросов зависит твоя удовлетворённость новым рабочим местом. Кроме этого, вопросы свидетельствуют о твоей заинтересованности в вакансии. Наоборот, если вопросов нет, это говорит об отсутствии интереса.
Итак, главное правило: не стесняйся задавать вопросы и прояснять все неясные моменты на берегу.
Ниже прилагаю свой список вопросов, который не раз меня выручал.
1. Что будет входить в мои обязанности? Как выглядит типичная рабочая неделя?
2. Какие у меня будут цели на ближайшие полгода-год? А на испытательный срок?
3. Как оцениваются KPI? Есть ли в компании процесс ревью?
4. С кем я буду работать на ежедневной основе?
5. С какими сложностями придется столкнуться? Что нужно учесть при принятии решения о выходе на работу? (вопрос более мягкий, чем Какие есть проблемы в компании?)
6. Есть ли в компании корпоративная культура? Какие у нее особенности?
7. Почему у вас классно работать и стоит идти именно к вам?
8. Какие возможности роста на данной позиции?
9. Будет ли у меня удаленка, гибкое начало рабочего дня?
10. Выдадут ли мне технику для работы?
11. Как скоро я смогу уйти в отпуск после выхода на работу? У меня запланировано путешествие через 2 месяца на одну неделю, будет ли это возможно?
12. Будет ли у меня наставник на первое время? Как происходит погружение в рабочий процесс?
13. Есть ли в компании подробная документация по данным и процессам?
14. Какой бэкграунд у руководителя и коллег? Где учились и работали раньше, какими проектами занимались? (этот вопрос выявляет техническую экспертизу в компании)
15. Кто будет ставить мне задачи и отслеживать прогресс? Как устроено планирование отдела?
#hire_me #career_advice
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥10✍3👍1
Почему я не могу вкатиться?
Регулярно слышу истории о том, что не удалось вкатиться в аналитику/IT. Причины называют разные: бешеный конкурс на вакансии, нехватку времени на совершенствование навыков и даже ошибку выжившего.
К счастью, рынок IT вакансий в РФ очень благосклонен к кандидатам, в отличие от рынков США и Европы. Поэтому, на мой взгляд, основные причины неудач сводятся всего к двум:
1. Тебе не нравится аналитика, а твоя мотивация заключается исключительно в финансах.
2. Нехватка софт-скиллов.
И если по первому пункту мало что можно сделать (зачем тогда тебе аналитика?), то со второй причиной можно и нужно работать. Софт-скиллы подразумевают твои навыки общения с рекрутером и командой, умение презентовать свои достижения и даже выбирать тайминг для конкретных действий.
- А можно поконкретнее? - скажешь ты.
Что ж, давай по пунктам:
1) Если ты будешь подключаться к созвонам с рекрутером в конце рабочего дня и уставший, то в среднем впечатление о тебе будет хуже. То же касается тех случаев, когда у тебя давно не было отпуска.
2) Золотое правило: если заболел или что-то случилось, напиши рекрутеру и попроси перенести собеседование. Общайся вежливо, как будто вы уже коллеги.
3) Заранее подготовь короткий рассказ-самопрезентацию. Скажи, какими задачами занимаешься, какие у тебя были достижения и что ждёшь от нового места работы.
4) Если опыта работы совсем нет, роль софт-скиллов вырастает ещё больше. Нужно будет показать, что ты готов развиваться дальше, как в ходе общения с рекрутером, так и на техническом собеседовании. Можешь даже спросить у интервьюера, что он посоветует для прокачки навыков. Или написать рекрутеру с просьбой об обратной связи. Лично мне нравятся кандидаты, которые запрашивают обратную связь, даже если их не позвали дальше. В таком случае я выделяю минут 5-10 своего времени, чтобы накидать рекомендации со ссылками на полезные курсы и материалы.
5) Придумай что-то, что будет выделять тебя среди других кандидатов. Например, накидай пару-тройку слайдов или целый дашборд для самопрезентации. Или в самом начале собеседования спроси у команды: "Как настроение?"
Бонус для тех, кто дочитал: Хорошо раскрепощают и прокачивают навыки софт-скиллов курсы актёрского мастерства. Гарантирую, что качество коммуникации после курсов даст скачок вверх.
#hire_me #career_advice
И снова на диване.
Регулярно слышу истории о том, что не удалось вкатиться в аналитику/IT. Причины называют разные: бешеный конкурс на вакансии, нехватку времени на совершенствование навыков и даже ошибку выжившего.
К счастью, рынок IT вакансий в РФ очень благосклонен к кандидатам, в отличие от рынков США и Европы. Поэтому, на мой взгляд, основные причины неудач сводятся всего к двум:
1. Тебе не нравится аналитика, а твоя мотивация заключается исключительно в финансах.
2. Нехватка софт-скиллов.
И если по первому пункту мало что можно сделать (зачем тогда тебе аналитика?), то со второй причиной можно и нужно работать. Софт-скиллы подразумевают твои навыки общения с рекрутером и командой, умение презентовать свои достижения и даже выбирать тайминг для конкретных действий.
- А можно поконкретнее? - скажешь ты.
Что ж, давай по пунктам:
1) Если ты будешь подключаться к созвонам с рекрутером в конце рабочего дня и уставший, то в среднем впечатление о тебе будет хуже. То же касается тех случаев, когда у тебя давно не было отпуска.
2) Золотое правило: если заболел или что-то случилось, напиши рекрутеру и попроси перенести собеседование. Общайся вежливо, как будто вы уже коллеги.
3) Заранее подготовь короткий рассказ-самопрезентацию. Скажи, какими задачами занимаешься, какие у тебя были достижения и что ждёшь от нового места работы.
4) Если опыта работы совсем нет, роль софт-скиллов вырастает ещё больше. Нужно будет показать, что ты готов развиваться дальше, как в ходе общения с рекрутером, так и на техническом собеседовании. Можешь даже спросить у интервьюера, что он посоветует для прокачки навыков. Или написать рекрутеру с просьбой об обратной связи. Лично мне нравятся кандидаты, которые запрашивают обратную связь, даже если их не позвали дальше. В таком случае я выделяю минут 5-10 своего времени, чтобы накидать рекомендации со ссылками на полезные курсы и материалы.
5) Придумай что-то, что будет выделять тебя среди других кандидатов. Например, накидай пару-тройку слайдов или целый дашборд для самопрезентации. Или в самом начале собеседования спроси у команды: "Как настроение?"
Бонус для тех, кто дочитал: Хорошо раскрепощают и прокачивают навыки софт-скиллов курсы актёрского мастерства. Гарантирую, что качество коммуникации после курсов даст скачок вверх.
#hire_me #career_advice
🔥16👏4❤2