Что НЕ нужно делать при поиске работы?
Этим постом хочу начать целую серию постов, посвящённых поиску работы в IT.
Сегодня читала очередную главу книги Good to Great Джима Коллинза, посвящённую стратегическому планированию. И хотя написанное в книге относилось к компаниям, оно в полной мере применимо и к людям. Согласно автору, цели лучше разбивать на 2 категории: что тебе нужно сделать и что тебе нужно перестать делать (!). Мы часто забываем про вторую переменную уравнения, поэтому начну именно с неё.
Что НЕ нужно делать джуну, чтобы найти работу?
Первое. НЕ корректируй резюме под каждое описание вакансии.
В начале карьерного пути, когда сложно пробиться через вереницу отказов из-за отсутствия опыта, важно сделать так, чтобы твоё резюме увидели как можно больше раз, как можно больше рекрутеров. Ты же помнишь про закон больших чисел?
Это возможно сделать только в том случае, если откликов будет очень много, минимум 15-20 в день. Если ты станешь корректировать резюме под каждую вакансию, то можешь очень быстро выгореть от усилий, которые не приносят результата. Постарайся сделать своё резюме более универсальным, либо создай 2 разных резюме, заточенных под разные цели.
Что касается сопроводительного письма, то тут действует примерно то же правило. С той лишь оговоркой, что сопроводительное письмо может немного увеличить шансы на попадание на ту работу, на которую ты реально хочешь попасть. Но лучше не тратить на это много времени и по максимуму использовать Чат ГПТ. Либо сделать письмо оригинальным, чтобы цепляло.
Второе. НЕ накручивай опыт работы в резюме.
Понимаю, что у тебя может быть такой соблазн, особенно если опыта нет, а на отклики приходят одни отказы. Однако отсутствие опыта легко проверяется. Даже если не брать во внимание службы безопасности банков, где кандидатов тщательно проверяют, отсутствие опыта несложно увидеть на собеседовании, задав более глубокие вопросы кандидату про его задачи на прежнем месте работы.
Как в этом случае поступить? Указать в качестве опыта хакатоны, проекты, в которых ты участвовал, соревнования на kaggle и др. Если и такого опыта нет, его несложно наработать, сделав свой пет-проект или подав заявку на хакатон.
Третье. НЕ иди на техническое интервью, если заболел, сильно не выспался, в жизни произошёл большой форс-мажор.
Ты не сможешь нормально сосредоточиться на задачах, которые тебе даёт интервьюер, и будешь делать ошибки. Никто не захочет брать на работу дата-аналитиком того, кто туго соображает. Лучше перенеси собес на другой день, написав или позвонив рекрутеру, кратко объясни причину. У всех бывают обстоятельства. Ещё ни разу мне не отказывали в переносе собеседования.
Четвёртое. НЕ принимай первый попавшийся оффер.
Получив оффер, сделай шаг назад, возьми время на подумать и соотнеси оффер со своими целями. Даже если сначала оффер кажется идеальным. Будет ли у тебя удаленка, как ты хотел? Сколько дата-аналитиков в команде: ты один человек-оркестр илм есть те, у кого можно перенять опыт? Как проходит типичная рабочая неделя? Какие проекты и задачи будут входить в рамки твоих обязанностей? Будешь ли ты заниматься исследованием данных и метрик или в тебе видят скорее дата-инженера, который будет настраивать регулярные выгрузки из баз данных, строить витрины и отчеты?
В общем, вопросов много. Если нет сиюминутной потребности в работе, то лучше взвесить все "за" и "против".
#hire_me
И снова на диване. Этим постом хочу начать целую серию постов, посвящённых поиску работы в IT.
Сегодня читала очередную главу книги Good to Great Джима Коллинза, посвящённую стратегическому планированию. И хотя написанное в книге относилось к компаниям, оно в полной мере применимо и к людям. Согласно автору, цели лучше разбивать на 2 категории: что тебе нужно сделать и что тебе нужно перестать делать (!). Мы часто забываем про вторую переменную уравнения, поэтому начну именно с неё.
Что НЕ нужно делать джуну, чтобы найти работу?
Первое. НЕ корректируй резюме под каждое описание вакансии.
В начале карьерного пути, когда сложно пробиться через вереницу отказов из-за отсутствия опыта, важно сделать так, чтобы твоё резюме увидели как можно больше раз, как можно больше рекрутеров. Ты же помнишь про закон больших чисел?
Это возможно сделать только в том случае, если откликов будет очень много, минимум 15-20 в день. Если ты станешь корректировать резюме под каждую вакансию, то можешь очень быстро выгореть от усилий, которые не приносят результата. Постарайся сделать своё резюме более универсальным, либо создай 2 разных резюме, заточенных под разные цели.
Что касается сопроводительного письма, то тут действует примерно то же правило. С той лишь оговоркой, что сопроводительное письмо может немного увеличить шансы на попадание на ту работу, на которую ты реально хочешь попасть. Но лучше не тратить на это много времени и по максимуму использовать Чат ГПТ. Либо сделать письмо оригинальным, чтобы цепляло.
Второе. НЕ накручивай опыт работы в резюме.
Понимаю, что у тебя может быть такой соблазн, особенно если опыта нет, а на отклики приходят одни отказы. Однако отсутствие опыта легко проверяется. Даже если не брать во внимание службы безопасности банков, где кандидатов тщательно проверяют, отсутствие опыта несложно увидеть на собеседовании, задав более глубокие вопросы кандидату про его задачи на прежнем месте работы.
Как в этом случае поступить? Указать в качестве опыта хакатоны, проекты, в которых ты участвовал, соревнования на kaggle и др. Если и такого опыта нет, его несложно наработать, сделав свой пет-проект или подав заявку на хакатон.
Третье. НЕ иди на техническое интервью, если заболел, сильно не выспался, в жизни произошёл большой форс-мажор.
Ты не сможешь нормально сосредоточиться на задачах, которые тебе даёт интервьюер, и будешь делать ошибки. Никто не захочет брать на работу дата-аналитиком того, кто туго соображает. Лучше перенеси собес на другой день, написав или позвонив рекрутеру, кратко объясни причину. У всех бывают обстоятельства. Ещё ни разу мне не отказывали в переносе собеседования.
Четвёртое. НЕ принимай первый попавшийся оффер.
Получив оффер, сделай шаг назад, возьми время на подумать и соотнеси оффер со своими целями. Даже если сначала оффер кажется идеальным. Будет ли у тебя удаленка, как ты хотел? Сколько дата-аналитиков в команде: ты один человек-оркестр илм есть те, у кого можно перенять опыт? Как проходит типичная рабочая неделя? Какие проекты и задачи будут входить в рамки твоих обязанностей? Будешь ли ты заниматься исследованием данных и метрик или в тебе видят скорее дата-инженера, который будет настраивать регулярные выгрузки из баз данных, строить витрины и отчеты?
В общем, вопросов много. Если нет сиюминутной потребности в работе, то лучше взвесить все "за" и "против".
#hire_me
🤔4
Завариваем чай
А теперь мы немного расслабимся, заварим чай, сядем на диван (как же без него) и послушаем кул-стори автора с его собеседований на дата-аналитика.
История 1. Прожарка на максималках
Во время собеседования в одну из крупных компаний, занимающих нишу онлайн-заказов и доставки продуктов, я стала свидетелем настоящей борьбы света и тьмы, добра и зла, Гондора и Мордора. Началось всё просто отлично: общение с руководителем за опыт, задачи и стек, рассказ о своих проектах на текущей работе, шутки-прибаутки. Но на середине встречи на созвон залетел ещё один чел, перехватил инициативу в свои руки и собрал полное комбо самых неудобных вопросов. Не считая классики вроде "почему уходите с текущего места работы", спрашивали о том, что я буду делать, если не согласна с руководителем или коллегами, что я буду делать, если совершу ошибку, какие у меня были самые яркие факапы и почему я пришла к ним на интервью, если ориентируюсь при поиске на задачи, а не на конкретную компанию. Процесс прожарки занял около получаса, и, судя по выражению лиц собеседующих, оба участника получали нескрываемое удовольствие от происходящего. Даже если сделать поправку на тот факт, что это была проверка кандидата на стрессоустойчивость или желание получить более искреннюю реакцию на неудобные вопросы, работать в таком коллективе я бы никогда не стала.
История 2. Заболел - перенеси собес
Эта история произошла во время отбора в одну телеком-компанию. Я заболела и поэтому совсем не выспалась, у меня была температура и немного болела голова. Я подумала, что переносить собес уже поздно и решила подключиться. Однако мои концентрация и внимание, казалось, вышли из чата. Задачи я решала гораздо дольше обычного, делала ошибки и брала несколько длинных пауз на подумать. Конечно, ничего сверхъестественного в задачах не было и при прочих равных они прекрасно решались. Вывод был сделан незамедлительно и с тех пор я всегда прошу о переносе собеса, если чувствую, что заболела.
История 3. Поиск рыночной зп
На собеседования я хожу регулярно, даже если не собираюсь менять работу. Хотя бы один раз в месяц. Это позволяет мне держать себя в тонусе: полировать софт-скиллы, быть в курсе того, что спрашивают на собесах и не стрессовать при общении с незнакомыми командами.
Теперь плавно переходим к истории. Однажды я решила провести "слепое тестирование" рынка зарплат, называя рекрутерам зарплату в 2 раза выше своей текущей. Невероятно, но факт: в большинстве компаний такая зарплата всё ещё укладывалась в вилку по позиции! Слепое тестирование оказалось успешным. Разговор о повышении на текущим месте работы не привёл к ожидаемому результату (повысили только на 20%), поэтому решение уйти оказалось простым, учитывая, что развиваться мне хотелось в сторону продуктовой аналитики, а не дата-аналитика, настраивающего пайплайны данных (текущее место работы на тот момент).
P. S. А еще совет для джунов: если тебе пишет рекрутер и зовет в международную компанию с головным офисом на Кипре, предлагая 60к, лучше сразу уточнить, в долларах ли измеряется зп. Есть немалая вероятность, что в рублях :).
#Divan_tea #hire_me
И снова на диване.
А теперь мы немного расслабимся, заварим чай, сядем на диван (как же без него) и послушаем кул-стори автора с его собеседований на дата-аналитика.
История 1. Прожарка на максималках
Во время собеседования в одну из крупных компаний, занимающих нишу онлайн-заказов и доставки продуктов, я стала свидетелем настоящей борьбы света и тьмы, добра и зла, Гондора и Мордора. Началось всё просто отлично: общение с руководителем за опыт, задачи и стек, рассказ о своих проектах на текущей работе, шутки-прибаутки. Но на середине встречи на созвон залетел ещё один чел, перехватил инициативу в свои руки и собрал полное комбо самых неудобных вопросов. Не считая классики вроде "почему уходите с текущего места работы", спрашивали о том, что я буду делать, если не согласна с руководителем или коллегами, что я буду делать, если совершу ошибку, какие у меня были самые яркие факапы и почему я пришла к ним на интервью, если ориентируюсь при поиске на задачи, а не на конкретную компанию. Процесс прожарки занял около получаса, и, судя по выражению лиц собеседующих, оба участника получали нескрываемое удовольствие от происходящего. Даже если сделать поправку на тот факт, что это была проверка кандидата на стрессоустойчивость или желание получить более искреннюю реакцию на неудобные вопросы, работать в таком коллективе я бы никогда не стала.
История 2. Заболел - перенеси собес
Эта история произошла во время отбора в одну телеком-компанию. Я заболела и поэтому совсем не выспалась, у меня была температура и немного болела голова. Я подумала, что переносить собес уже поздно и решила подключиться. Однако мои концентрация и внимание, казалось, вышли из чата. Задачи я решала гораздо дольше обычного, делала ошибки и брала несколько длинных пауз на подумать. Конечно, ничего сверхъестественного в задачах не было и при прочих равных они прекрасно решались. Вывод был сделан незамедлительно и с тех пор я всегда прошу о переносе собеса, если чувствую, что заболела.
История 3. Поиск рыночной зп
На собеседования я хожу регулярно, даже если не собираюсь менять работу. Хотя бы один раз в месяц. Это позволяет мне держать себя в тонусе: полировать софт-скиллы, быть в курсе того, что спрашивают на собесах и не стрессовать при общении с незнакомыми командами.
Теперь плавно переходим к истории. Однажды я решила провести "слепое тестирование" рынка зарплат, называя рекрутерам зарплату в 2 раза выше своей текущей. Невероятно, но факт: в большинстве компаний такая зарплата всё ещё укладывалась в вилку по позиции! Слепое тестирование оказалось успешным. Разговор о повышении на текущим месте работы не привёл к ожидаемому результату (повысили только на 20%), поэтому решение уйти оказалось простым, учитывая, что развиваться мне хотелось в сторону продуктовой аналитики, а не дата-аналитика, настраивающего пайплайны данных (текущее место работы на тот момент).
P. S. А еще совет для джунов: если тебе пишет рекрутер и зовет в международную компанию с головным офисом на Кипре, предлагая 60к, лучше сразу уточнить, в долларах ли измеряется зп. Есть немалая вероятность, что в рублях :).
#Divan_tea #hire_me
🔥4
Парадокс Симпсона
Поделюсь сегодня задачей с моего собеса на Продуктового аналитика. Немного упрощу вопрос: Представьте, что в магазине есть только 2 категории товаров. За месяц средний чек в каждой категории вырос. Может ли быть такое, что общий средний чек упал?
Интуитивно кажется, что общий средний чек должен был вырасти, если в каждой отдельной категории он вырос. Однако логика подсказывает, что этот вопрос не задавали бы на собеседованиях, если бы все было так просто.
И тут мы переходим к парадоксу Симпсона. Будем считать, что у нас в магазине продаются только ноутбуки и компьютерные мышки. За последний месяц доля проданных дорогих ноутбуков выросла, поэтому и средний чек в категории вырос. То же самое случилось и с мышками. Однако мышек мы продали в 10 раз больше, чем ноутбуков, поэтому они будут тянуть вниз общий средний чек. Вот и вся математика :)
#диваноломка
И снова на диване
Поделюсь сегодня задачей с моего собеса на Продуктового аналитика. Немного упрощу вопрос: Представьте, что в магазине есть только 2 категории товаров. За месяц средний чек в каждой категории вырос. Может ли быть такое, что общий средний чек упал?
Средний чек - это сколько в среднем клиент тратит за одну покупку, т.е. выручка от всех покупок, деленная на их количество.
Интуитивно кажется, что общий средний чек должен был вырасти, если в каждой отдельной категории он вырос. Однако логика подсказывает, что этот вопрос не задавали бы на собеседованиях, если бы все было так просто.
И тут мы переходим к парадоксу Симпсона. Будем считать, что у нас в магазине продаются только ноутбуки и компьютерные мышки. За последний месяц доля проданных дорогих ноутбуков выросла, поэтому и средний чек в категории вырос. То же самое случилось и с мышками. Однако мышек мы продали в 10 раз больше, чем ноутбуков, поэтому они будут тянуть вниз общий средний чек. Вот и вся математика :)
#диваноломка
👍11
И снова IT-ивенты
В январе этого года сходила с друзьями на масштабный IT-каток, который провел Тинькофф в Москве. Регистрация и участие были бесплатными, еда и квест с призами тоже. И еще можно было провести с собой до 5 друзей (не обязательно айтишников). Получить еду мы не успели, зато по итогу квеста выиграли носки :)
Сейчас Тинькофф организует мероприятие для продуктовых аналитиков 27 февраля - Tinkoff Product Analytics Meetup. Оставлю ссылку на регистрацию здесь. Не реклама, сама планирую сходить.
Если хочешь поучаствовать в хакатоне для аналитиков – с 1 по 6 марта пройдет онлайн-хакатон HomeHack от Хоум Банка.
Если ты в поиске работы – 2 и 3 марта Тинькофф проведет Weekend Offer для продуктовых аналитиков с опытом работы от 2 лет.
А если просто хочешь понетворкать – то можно пойти 2 марта на дата-завтрак.
Постараюсь регулярно собирать мини-дайджест событий в IT и особенно в аналитике, будет интересно!
#снова_ивенты
В январе этого года сходила с друзьями на масштабный IT-каток, который провел Тинькофф в Москве. Регистрация и участие были бесплатными, еда и квест с призами тоже. И еще можно было провести с собой до 5 друзей (не обязательно айтишников). Получить еду мы не успели, зато по итогу квеста выиграли носки :)
Сейчас Тинькофф организует мероприятие для продуктовых аналитиков 27 февраля - Tinkoff Product Analytics Meetup. Оставлю ссылку на регистрацию здесь. Не реклама, сама планирую сходить.
Если хочешь поучаствовать в хакатоне для аналитиков – с 1 по 6 марта пройдет онлайн-хакатон HomeHack от Хоум Банка.
Если ты в поиске работы – 2 и 3 марта Тинькофф проведет Weekend Offer для продуктовых аналитиков с опытом работы от 2 лет.
А если просто хочешь понетворкать – то можно пойти 2 марта на дата-завтрак.
Постараюсь регулярно собирать мини-дайджест событий в IT и особенно в аналитике, будет интересно!
#снова_ивенты
Т-Банк Митапы
Митап Tinkoff Product Analytics Meetup
Встречаемся на первом в этом году митапе для продуктовых аналитиков в Москве
👍6
Задания по SQL c последнего собеса
1. Вывести все программы и сумму продаж по ним.
2. Вывести программы бизнес-юнита "Аналитика" по которым сумма продаж не менее 1 млн рублей за четвертый квартал 2021 года.
3. Вывести по каждому пользователю третью купленную программу.
4. Вывести ТОП 3 программы по каждому бизнес-направлению (direction).
#SQL_с_собеса
1. Вывести все программы и сумму продаж по ним.
2. Вывести программы бизнес-юнита "Аналитика" по которым сумма продаж не менее 1 млн рублей за четвертый квартал 2021 года.
3. Вывести по каждому пользователю третью купленную программу.
4. Вывести ТОП 3 программы по каждому бизнес-направлению (direction).
#SQL_с_собеса
👍7
Интервью по SQL без потерь
Обычно если ты можешь решить за 30-40 минут задание выше, комментируя вслух процесс решения и задавая уточняющие вопросы интервьюерам, шанс получить оффер на джуна/миддла высок.
Отмечу особо: важно не просто решить, важно общаться с интервьюерами. Что это значит? Это значит задавать уточняющие вопросы, если задача не до конца понятна, и рассуждать на тему оптимального решения. Например:
1. Есть ли в таблицах дубли?
Этот вопрос покажет, что ты учитываешь возможность возникновения дублей перед написанием запроса, а это напрямую влияет на его производительность. Скорее всего тебе скажут, что все окей, давай считать, что дублей нет. И в уме поставят тебе плюсик.
2. Может ли быть такое, что у какой-то из программ не было ни одной продажи, нужно ли выводить её в топ?
От этого вопроса напрямую зависит тип джойна, который ты будешь использовать. Наверняка после этого тебя спросят про виды джойнов и разницу между ними. Будь готов, это излюбленный вопрос на интервью. Так сказать, классика жанра. А если ты еще и первый заговоришь про типы джойнов, то это еще один плюсик в карму!
3. Думаю, что в данном запросе можно использовать подзапрос или CTE, а также оконку, чтобы отобрать нужное значение.
Когда вспомнишь про оконные функции, не забудь кратко сказать о том, что знаешь несколько типов оконок – ранжирующие, агрегирующие, функции смещения – и приведи для каждой из групп соответствующие примеры. Любимый вопрос, который скорее всего зададут вдогонку – в чем разница между RANK() и DENSE_RANK()?
4. Могу я уточнить, что значит ТОП 3 программы? Это топ по количеству продаж?
Интервьюерам нравится, когда кандидат уточняет бизнес-логику. Если интервьюер не захочет подсказывать, он спросит, что думаешь ты и какие критерии бы использовал для определения топа программ. Ориентируйся на здравый смысл.
5. На диалекте Vertica данную задачу можно решить без подзапроса, а на Clickhouse функция будет называться по-другому.
Высший пилотаж. Покажет, с каким стеком ты работал и что знаешь несколько диалектов SQL. Лучше, конечно, делать упор на собесе на тот диалект, который требуется в описании вакансии.
#hire_me #SQL_с_собеса
И снова на диване.
Обычно если ты можешь решить за 30-40 минут задание выше, комментируя вслух процесс решения и задавая уточняющие вопросы интервьюерам, шанс получить оффер на джуна/миддла высок.
Отмечу особо: важно не просто решить, важно общаться с интервьюерами. Что это значит? Это значит задавать уточняющие вопросы, если задача не до конца понятна, и рассуждать на тему оптимального решения. Например:
1. Есть ли в таблицах дубли?
Этот вопрос покажет, что ты учитываешь возможность возникновения дублей перед написанием запроса, а это напрямую влияет на его производительность. Скорее всего тебе скажут, что все окей, давай считать, что дублей нет. И в уме поставят тебе плюсик.
2. Может ли быть такое, что у какой-то из программ не было ни одной продажи, нужно ли выводить её в топ?
От этого вопроса напрямую зависит тип джойна, который ты будешь использовать. Наверняка после этого тебя спросят про виды джойнов и разницу между ними. Будь готов, это излюбленный вопрос на интервью. Так сказать, классика жанра. А если ты еще и первый заговоришь про типы джойнов, то это еще один плюсик в карму!
3. Думаю, что в данном запросе можно использовать подзапрос или CTE, а также оконку, чтобы отобрать нужное значение.
Когда вспомнишь про оконные функции, не забудь кратко сказать о том, что знаешь несколько типов оконок – ранжирующие, агрегирующие, функции смещения – и приведи для каждой из групп соответствующие примеры. Любимый вопрос, который скорее всего зададут вдогонку – в чем разница между RANK() и DENSE_RANK()?
4. Могу я уточнить, что значит ТОП 3 программы? Это топ по количеству продаж?
Интервьюерам нравится, когда кандидат уточняет бизнес-логику. Если интервьюер не захочет подсказывать, он спросит, что думаешь ты и какие критерии бы использовал для определения топа программ. Ориентируйся на здравый смысл.
5. На диалекте Vertica данную задачу можно решить без подзапроса, а на Clickhouse функция будет называться по-другому.
Высший пилотаж. Покажет, с каким стеком ты работал и что знаешь несколько диалектов SQL. Лучше, конечно, делать упор на собесе на тот диалект, который требуется в описании вакансии.
#hire_me #SQL_с_собеса
🔥14❤2🏆2
Креативность имеет значение
Очень часто в работе аналитика возникает необходимость сгенерировать новые гипотезы, иначе взглянуть на данные и предложить новую метрику. Для этого требуется креативность.
Несмотря на то, что креативность - важный для аналитика скилл, его сложно проверить на собеседованиях. Вопросы вроде А почему могла упасть конверсия? А почему Retention вырос? проверяют скорее опыт и насмотренность. Да и зачастую у интервьюера в голове уже есть готовая матрица ответа.
Тем не менее, на некоторых собесах есть вопросы на спонтанную генерацию гипотез, иногда даже не связанные с конкретным продуктом. В командах, где креативность ценится и является частью культуры, вам обязательно зададут подобный вопрос.
Приведу пример с одного из моих собесов. Если хотите проверить себя сейчас, поставьте таймер на 60 секунд и запустите, как только прочитаете задание.
Задание:в пустыне стоит высокая пирамида (вроде пирамид в Египте). Предложите за 60 секунд как можно больше способов её монетизировать.
Думаю, что 5-7 гипотез за 60 секунд вполне приемлемо. Если больше - отлично!
Если напишешь свои способы в комментариях, я поделюсь своими.
#hire_me #вопрос_с_собеса #диваноломка
И снова на диване
Очень часто в работе аналитика возникает необходимость сгенерировать новые гипотезы, иначе взглянуть на данные и предложить новую метрику. Для этого требуется креативность.
Несмотря на то, что креативность - важный для аналитика скилл, его сложно проверить на собеседованиях. Вопросы вроде А почему могла упасть конверсия? А почему Retention вырос? проверяют скорее опыт и насмотренность. Да и зачастую у интервьюера в голове уже есть готовая матрица ответа.
Тем не менее, на некоторых собесах есть вопросы на спонтанную генерацию гипотез, иногда даже не связанные с конкретным продуктом. В командах, где креативность ценится и является частью культуры, вам обязательно зададут подобный вопрос.
Приведу пример с одного из моих собесов. Если хотите проверить себя сейчас, поставьте таймер на 60 секунд и запустите, как только прочитаете задание.
Задание:
Думаю, что 5-7 гипотез за 60 секунд вполне приемлемо. Если больше - отлично!
Если напишешь свои способы в комментариях, я поделюсь своими.
#hire_me #вопрос_с_собеса #диваноломка
👍3🔥1
Не ходите, дети, в Skillbox, Geekbrains, Skillfactory, там водятся большие, злые крокодилы!
Очень интересная статья, подводящая результаты опроса айтишников. Будет полезно тем, кто планирует вкатиться в IT через курсы, и любопытно тем, кто уже вкатился.
Очень интересная статья, подводящая результаты опроса айтишников. Будет полезно тем, кто планирует вкатиться в IT через курсы, и любопытно тем, кто уже вкатился.
Forwarded from RationalAnswer | Павел Комаровский
Результаты большого опроса айтишников
На этой неделе у нас просто фестиваль «ни дня без IT-статьи». Гуманитарии, потерпите – скоро опять про инвестиции продолжим (мне еще осталось что сказать про выбор финансовых советников, как-никак)!
В январе я просил айтишников из числа моих подписчиков заполнить опрос про то, как они попали в индустрию, что думают про школы «вкатывания в IT», и как относятся к выдумыванию опыта в резюме. Наконец, настало время подбить результаты этого опроса.
Несколько любопытных моментов:
🐌 Опрос заполнили 1024 айтишника. Не шучу, реально так.)
🐌 90% никогда не врали в резюме. Но если брать только тех, кто начал работать в IT за последние пять лет, то среди таких «приукрашивали CV» уже 20–30%.
🐌 Доля тех, кто пришел в индустрию после платных курсов, среди людей с опытом менее 5 лет составила те же 20–30%.
🐌 Вопреки часто встречающемуся тезису «да выпускников этих курсов все ни в грош не ставят», 80% опрошенных довольно лояльно о них отзываются (по опыту работы с коллегами).
🐌 Составил топ самых уважаемых в профессиональном сообществе школ и, наоборот, анти-рейтинг самых презираемых. Приятно видеть, что плохие школы я не рекламирую, а среди хороших как раз есть знакомые имена. =)
Читать подробный анализ результатов: https://habr.com/ru/articles/797045/
На этой неделе у нас просто фестиваль «ни дня без IT-статьи». Гуманитарии, потерпите – скоро опять про инвестиции продолжим (мне еще осталось что сказать про выбор финансовых советников, как-никак)!
В январе я просил айтишников из числа моих подписчиков заполнить опрос про то, как они попали в индустрию, что думают про школы «вкатывания в IT», и как относятся к выдумыванию опыта в резюме. Наконец, настало время подбить результаты этого опроса.
Несколько любопытных моментов:
🐌 Опрос заполнили 1024 айтишника. Не шучу, реально так.)
🐌 90% никогда не врали в резюме. Но если брать только тех, кто начал работать в IT за последние пять лет, то среди таких «приукрашивали CV» уже 20–30%.
🐌 Доля тех, кто пришел в индустрию после платных курсов, среди людей с опытом менее 5 лет составила те же 20–30%.
🐌 Вопреки часто встречающемуся тезису «да выпускников этих курсов все ни в грош не ставят», 80% опрошенных довольно лояльно о них отзываются (по опыту работы с коллегами).
🐌 Составил топ самых уважаемых в профессиональном сообществе школ и, наоборот, анти-рейтинг самых презираемых. Приятно видеть, что плохие школы я не рекламирую, а среди хороших как раз есть знакомые имена. =)
Читать подробный анализ результатов: https://habr.com/ru/articles/797045/
Хабр
Опросил больше 1000 айтишников: вранье в резюме и котируемость курсов по «вкатыванию в IT»
Получилось отследить довольно интересные тренды: как размер стажа в индустрии коррелирует с отношением к выдумыванию опыта в резюме, как в IT-среде на самом деле относятся к выпускникам школ в стиле...
🔥3🤔1
И снова SQL с собеса
Необходимо решить задачи, используя SQL:
1. Найти пользователя, который принес больше всего денег за 2022 год.
2. Проанализировать загруженность по классам номеров, предположить, какие выводы из этого можем сделать.
3. Узнать, есть ли номера, которые никто не бронировал в 2022 году.
4. Найти последнего и текущего постояльцев каждого из номеров.
Этот набор задач более бизнесовый, так как тут требуется порассуждать. Например: Как измерять загруженность номеров? Что значит пользователь принес деньги в 2022 году? Это дата заезда в номер или нет?
#SQL_с_собеса
Необходимо решить задачи, используя SQL:
1. Найти пользователя, который принес больше всего денег за 2022 год.
2. Проанализировать загруженность по классам номеров, предположить, какие выводы из этого можем сделать.
3. Узнать, есть ли номера, которые никто не бронировал в 2022 году.
4. Найти последнего и текущего постояльцев каждого из номеров.
Этот набор задач более бизнесовый, так как тут требуется порассуждать. Например: Как измерять загруженность номеров? Что значит пользователь принес деньги в 2022 году? Это дата заезда в номер или нет?
#SQL_с_собеса
🤩6🔥1