Почему даже в проектах с продуманной архитектурой и опытной командой API может становиться слабым звеном — и как этого избежать? 🔍

QA-инженер Владислав Коржук подготовил советы для быстрой и эффективной проверки качества API: на что обратить внимание, чтобы минимизировать риски, повысить стабильность работы системы и избежать неприятных сюрпризов на проде.

Читайте полезный материал в карточках и обязательно сохраняйте себе, чтобы не потерять 👆

У одних команд тест-кейсы теряются в таблицах, баги обсуждаются в мессенджерах, а результат тестирования остается только в головах исполнителей. У других — всё на виду: кто за что отвечает, на каком этапе тестирование, сколько задач выполнено, где застряли и почему 🔍🪲

Разница — в прозрачности процессов. Когда у команды есть система, которая фиксирует действия, распределяет ответственность и собирает данные, тестирование перестает быть хаосом и становится управляемым.

🩵В DoQA мы развиваем функциональность, которая обеспечивает команде полную видимость происходящего.

В карточках — ключевые инструменты, которые позволяют держать всё под контролем 👆

Найти все баги невозможно — и это нормально 👌

Особенно в сложных продуктах с кучей сценариев и интеграций. Задача тестировщика — не отловить каждый баг, а снизить риски и найти критичные 🪲

QA-инженер Роман Гейнрихс рассказал в карточках о пяти основных причинах, из за которых баги продолжают проскакивать даже в проектах с опытными QA-специалистами.

👉 Подробнее о причинах и о том, как снизить риск появления багов на проде — в статье на VC.