🍏 اپل قصد دارد آیفون تاشو بدون خط وسط قابل مشاهده بسازد
بزرگ‌ترین ضعف گوشی‌های تاشو فعلی، خطی است که در مرکز نمایشگر ایجاد می‌شود. حتی پس از چند نسل از Galaxy Z Fold سامسونگ، این خط هنوز کاملاً از بین نرفته است؛ کاربران ممکن است به آن عادت کنند، اما در نور خاص یا رنگ‌های صاف، همچنان واضح است.
🔸 طبق گزارش Digital Chat Station، هدف اپل این است که خط وسط کاملاً نامرئی شود، نه فقط کمتر قابل مشاهده.
🔸 برای رسیدن به این هدف، اپل با UFG (Ultra-thin Flexible Glass) آزمایش می‌کند، به جای فیلم‌های پلیمری که در اکثر تاشوهای فعلی استفاده می‌شوند.
🔸 لایه‌های پلیمری نرم و انعطاف‌پذیرند و با گذشت زمان در محل تا شدن فشرده می‌شوند، به همین دلیل خط تاشو شکل می‌گیرد و عمیق می‌شود. در مقابل، UFG شیشه واقعی با ضخامت ۳۰–۵۰ میکرون است که سخت‌تر، مقاوم‌تر در برابر خراش و نظریه‌ً قادر به صاف ماندن طولانی‌مدت است.
🔸 چالش اصلی دوام است. شیشه با این ضخامت باید هزاران بار تا شود بدون ترک خوردن، که اپل را مجبور می‌کند بین ضخامت، انعطاف‌پذیری و قابلیت اطمینان بلندمدت تعادل دقیقی برقرار کند..

🔍 یک «موتور جستجوی فوق‌العاده» جدید برای ابزارهای هوش مصنوعی وعده می‌دهد که همه‌چیز را ساده کند
یک موتور جستجوی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی ظاهر شده که هدفش حل یکی از بزرگ‌ترین مشکلات اکوسیستم AI است: پیدا کردن ابزار مناسب بین صدها مدل و سرویس.
🔸 از جستجوی برداری سریع استفاده می‌کند، بنابراین به جای کلیدواژه‌ها، وظیفه خود را توصیف می‌کنید و سیستم شما را با مناسب‌ترین ابزارهای هوش مصنوعی مطابقت می‌دهد.
🔸 پلتفرم از یک پایگاه داده بزرگ و به‌طور مداوم به‌روز شده از شبکه‌های عصبی و سرویس‌های AI استفاده می‌کند و امکان کشف و اجرای سریع ابزار مناسب را با یک کلیک فراهم می‌کند.
🔸 در پشت صحنه، مدل‌های زبان پیشرفته‌ای وجود دارند که از پرس‌وجوهای کاربران یاد می‌گیرند و با استفاده بیشتر سیستم، توصیه‌ها دقیق‌تر می‌شوند.
🔸 رابط کاربری عمداً ساده و شهودی طراحی شده است تا اصطکاک را حذف کند و لایه‌ای اضافی از پیچیدگی ایجاد نکند.
🔸 نیاز به نصب، افزونه یا محدودیت مصنوعی نیست؛ فقط جستجو کنید، ابزار را انتخاب کنید و کارتان را شروع کنید.

Hugging Face
یک مجموعه فوق‌العاده از ۱۲
دوره رایگان در داغ‌ترین حوزه‌های AI منتشر کرده؛ محتوایی که اگر دست بعضی‌ها بود، بابتش صدها میلیون تومان می‌گرفتند.
اینجا همه‌چیز هست: از ساخت ایجنت‌های خودمختار تا آموزش ربات‌ها 👇

🔹 AI Agents
مبانی داغ‌ترین موضوع سال: یاد می‌گیرید ایجنت‌های خودمختار بسازید.

🔹 LLM Course
مغز چت‌بات‌های مدرن چطور کار می‌کند؟ آموزش کامل مدل‌های زبانی بزرگ و کتابخانه‌هایی مثل Transformers.

🔹 Smol Course
وقت کم دارید؟ سریع‌ترین مسیر برای فهم و انجام Fine-tuning مدل‌ها.

🔹 MCP Course
دوره‌ای جدید با همکاری Anthropic؛ یاد می‌گیرید هوش مصنوعی را به هر نوع داده‌ای وصل کنید.

🔹 Deep Reinforcement Learning
همه‌چیز درباره یادگیری تقویتی عمیق؛ همان چیزی که ربات‌ها و مدل‌هایی مثل OpenAI o1 با آن آموزش می‌بینند.

🔹 Machine Learning for Games
چطور شبکه‌های عصبی را مستقیم وارد بازی‌سازی کنیم.

🔹 Robotics
مسیر کامل از ربات‌های کلاسیک تا ربات‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی.

🔹 Computer Vision
آموزش دید ماشین؛ اینکه AI چطور تصاویر را ببیند و بفهمد.

🧬 وای! دیگر موشن‌کپچر لازم نیست — یک پلاگین خفن برای Blender منتشر شده که تصویر وب‌کم یا ویدئو را مستقیم به انیمیشن تبدیل می‌کند

این پلاگین بدون تجهیزات حرفه‌ای موشن‌کپچر، فقط با وب‌کم یا فایل ویدئویی، حرکت بدن را استخراج کرده و به انیمیشن قابل استفاده در Blender تبدیل می‌کند.

🔹 پردازش کاملاً لوکال انجام می‌شود (بدون ارسال داده به سرور)
🔹 حداقل ۸ گیگابایت VRAM نیاز دارد
🔹 مناسب برای انیمیشن، گیم‌دولوپمنت، فیلم کوتاه و تولید محتوا

📌 ابزار ضبط حرکات: لینک برنامه
📌 پلاگین و راهنما برای Unreal Engine: موجود
📌 پلاگین و راهنما برای Unity: موجود

اگر با Blender، Unreal یا Unity کار می‌کنید، این ابزار می‌تواند هزینه و زمان موشن‌کپچر را عملاً به صفر برساند 🎥🕺

🧩 #کاتالوگ_نرواسکریپت‌ها

🍌 Qwen-Image-Edit-2511:
نانو بنانای Qwen هم از راه رسید

حالا Qwen هم مدل ویرایش تصویر قدرتمند خودش را معرفی کرده؛ مدلی که از نظر قابلیت‌ها هم‌سطح نمونه‌های Google، OpenAI و Flux است. خبر خوب‌تر اینکه این ریلیز تحت لایسنس Apache 2.0 منتشر شده و کاملاً اوپن‌سورس است.

این نسخه در واقع یک به‌روزرسانی از Qwen Image Edit قدیمی محسوب می‌شود؛ مدلی که الهام‌گرفته از Flux Kontext بوده است.

✨ نکته‌ی برجسته مدل
قابلیت‌هایی که معمولاً با LoRA‌های محبوب به دست می‌آمدند (مثل بهبود نورپردازی، تغییر زاویه دید و پرسپکتیو) مستقیماً داخل خود مدل پایه ادغام شده‌اند.
علاوه بر این، مدل به‌طور خاص برای کاربردهای واقعی طراحی آموزش دیده، مثل:

تولید نمای ایزومتریک

تغییر متریال در تصاویر


در این زمینه‌ها Nano Banana هم خوب عمل می‌کند، اما مزیت اصلی Qwen این است که لوکال و متن‌باز است.

⚡ عملکرد و سرعت

از روز اول با LightX2V سازگار است (حدود ۱.۴ برابر سریع‌تر)

در ترکیب با Distillation و FP8، وعده‌ی افزایش سرعت تا ۴۲ برابر داده شده است

در چین به‌طور گسترده «مدارس ربات‌ها» در حال راه‌اندازی هستند؛ جایی که ربات‌های انسان‌نما را برای کار در کارخانه‌ها و حتی به‌عنوان دستیار خانگی آموزش می‌دهند.

به این ربات‌ها یاد می‌دهند بسته‌ها را آماده کنند، غذا بپزند، نظافت انجام دهند و کارهای روزمرهٔ خانه را انجام دهند.

برای هر ربات حداقل دو انسان ناظر حضور دارند که حرکاتش را اصلاح می‌کنند و به آن کمک می‌کنند سناریوهای درست انجام کارها را یاد بگیرد. هدف اصلی کاملاً مشخص است: جبران کمبود داده‌های آموزشی برای هوش مصنوعی.

بهترین «فارغ‌التحصیلان» مستقیماً به کارخانه‌های واقعی فرستاده می‌شوند. دورهٔ کارآموزی تمام شده؛ حالا زندگی واقعیِ یک ربات آغاز می‌شود. 🤖

✨ جمینی حالا می‌تواند تصاویر کاملاً تعاملی درباره‌ی هر موضوعی بسازد

یک ابزار فوق‌العاده برای یادگیری 👇
هر بخش از تصویر را که هایلایت کنید، توضیح کامل و دقیق همان قسمت را دریافت می‌کنید.

این یعنی:

📚 یادگیری عمیق با دید بصری

🔍 توضیح جزءبه‌جزء مفاهیم پیچیده

🧠 ترکیب تصویر + توضیح هوشمند، نه فقط عکس ساده


منبعی دیوانه‌وار قدرتمند برای آموزش، تحقیق و فهم واقعی مفاهیم.