أهلاً بكم في عروض هذا الأسبوع من قناة دوباكود.

العرض الأول هو قناة تقوم بتقديم اشتراكات مجانية في شات جي بي تي، وأدوات الذكاء الاصطناعي والأعمال بشكل دوري بين فترة وأخرى.

أدعوكم للانضمام إلى هذه القناة لمتابعة العروض المجانية أولًا بأول،
وللتأكيد على مصداقية ما أشارككم به، فقد تحققت بنفسي من القناة والعروض وهي حقيقية تمامًا.

أنصحكم بالانضمام سريعًا للاستفادة من كل جديد.

رابط القناة:

https://news.1rj.ru/str/+WV81qlg_i_M2MjRk

العرض الثاني!!

أطلقت Google عرضًا مميزًا يتيح الحصول على اشتراك Gemini Enterprise مجانًا لمدة شهر (بقيمة 21 دولارًا)، دون الحاجة لبطاقة بنكية أو أي بيانات دفع. التفعيل فوري وبخطوات بسيطة عبر الرابط الرسمي:

🔗 رابط التفعيل:
https://cloud.google.com/gemini-enterprise#module-7

يتيح لك هذا الإصدار الاحترافي—المخصص عادةً للشركات—الاستفادة من قدرات Gemini المتقدمة داخل Gmail وDocs وSheets وبقية أدوات Google Workspace، مع أداء أعلى وميزات أمان قوية.
العرض متاح أيضًا للطلاب، وهو فرصة ممتازة لتجربة الإمكانات الكاملة لهذه الأداة سواء كنت موظفًا، صاحب مشروع، أو طالبًا.

طريقة التفعيل:

1️⃣ الدخول إلى الرابط واختيار Gemini Enterprise
2️⃣ تسجيل الدخول بحساب Google والموافقة على الشروط
3️⃣ تفعيل فوري لمدة شهر كامل

عرض محدود

العرض الثالث !!

في قناة تقدم عروض Canva Pro مجانية بشكل مستمر، غير إنها توفر اشتراكات شهرية في شات جي بي تي Go من وقت لآخر. بصراحة، الشي الذي خلاني أشارككم القناة بثقة إني حصلت منها اشتراك مجاني لمدة سنة كاملة في ChatGPT Go!
رابط التاكد :
https://news.1rj.ru/str/c/2812366459/167

يعني العروض حقيقية 100% ومجربة، ومناسبة لأي شخص يحب يستفيد من أدوات الذكاء الاصطناعي والتصميم بدون ما يدفع شي.

https://news.1rj.ru/str/+UROgvx6P_CtmMTRk

هل أصبح المبرمج الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي… “مشتبه فيه”؟

صدق أو لا تصدق، في ناس فعلاً تشوف المبرمج الذي يعتمد على AI كأنه ارتكب جريمة تقنية.
صار معي موقف مشابه في الجامعة، قلي أحد الشباب بهدوء "أنا أستخدم الـ AI يساعدني في كتابة الأكواد"، وشفت النظرات المتغيرة المريبة، مع إنه استخدم أداة موجودة عند نص المطورين حول العالم.

ليش الناس تنظر له بنظرة شك واشتباه؟

أولًا: الخوف من فقدان الوظائف. كثير يظنون أن الذكاء الاصطناعي واجي ياخذ مكان المبرمج مع أنه ما يقدرش يفهم سياق المشروع أو يصلح الأخطاء بدون توجيه.

ثانيًا: سوء فهم لفكرة الذكاء الاصطناعي. البعض يتخيله سحر يكتب نظاما كامل بضغطة زر، مع أنه أحيانا يحتاج تعديل وقد تضيع وقت أكثر.

ثالثًا: ثقافة "القديم أفضل". البعض يعتقد أن من لا يكتب كل الكود يدوي هذا مش محترف، رغم أن العالم يتغير والذكي هو من يوفر وقته ليركز على الإبداع.

المبرمج الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي لا تقل قيمته، بل تزيد، لأنه يعرف كيف يستغل الأدوات الحديثة.

في النهاية، قيمة المبرمج ليست بعدد السطور، بل في طريقة تفكيره.

للمتخصصين في الذكاء الاصطناعي والمهتمين في التخصص في هذا المجال
اليوم اشاركم افضل خارطة طريق احترافية ومبنية على عدة مصادر موثوقة عربية واجنبية
الخارطة تاخذك من الصفر او بالاحرى من الابتداء الى ان تصبح محترف في الذكاء الاصطناعي .
من الاساسيات مثل الرياضيات والجبر الخطي والخوارزميات الى مستوى متقدم جدا في تخصص الذكاء الاصطناعي..

باقي التفاصيل في الفيديوا التالي ..

https://youtu.be/-sFm4slIFYw?si=_m1MlgWEBWFkV7_c

هل يشترط الاحتراف البرمجي الكامل لإطلاق المشاريع الريادية؟

لطالما كانت الفجوة بين الفكرة وتنفيذها هي التحدي الأكبر الذي يواجه المطورين، ولكن التطورات الأخيرة في أدوات مثل Google AI Studio غيرت قواعد العمل جذرياً. من خلال تجربتي، لم يعد الأمر يتطلب كتابة كل سطر برمجي يدوياً، بل تحول الدور فعلياً من "مبرمج" يغرق في التفاصيل التنفيذية إلى "مدير منتج" يوجه دفة العمل؛ حيث تتولى هذه الأدوات تحويل سيناريوهات الاستخدام إلى أكواد منطقية جاهزة، مما يسمح بالتركيز الكامل على قيمة المشروع وجوهره بدلاً من استنزاف الوقت في الهيكلة البرمجية.

لذا فإن الرسالة الموجهة للزملاء الذين يؤجلون إطلاق مشاريعهم بحجة عدم اكتمال الخبرة البرمجية هي: لا تنتظروا الوصول إلى مرحلة الكمال التقني أو حفظ الأكواد عن ظهر قلب. إن ما يطلبه السوق اليوم هو امتلاك فهم سليم للمنطق البرمجي وأساسيات الويب كقاعدة ارتكاز، مع توظيف الذكاء الاصطناعي كأداة تنفيذية فعالة. العبرة في الوقت الراهن تكمن في سرعة الإنجاز وكفاءة الإدارة، وليس في الحفظ المجرد للأسطر البرمجية.


#GoogleAI #SoftwareDevelopment #Entrepreneurship #TechTips

هندسة الأوامر... كيف تتحول من كتابة الكود إلى قيادة الذكاء الاصطناعي؟

كلما جلست أمام جهازي لأتأمل مستقبل مهنتنا، أرى أن التاريخ يعيد نفسه.
هل تذكرون ما قيل عند ظهور التلفاز؟ ساد الذعر وتوقع البعض نهاية القراءة، لكن التلفاز لم يقتل الكتاب، بل وسع آفاق المعرفة والترفيه، وغير طريقة استهلاكنا للمحتوى.

اليوم يتكرر المشهد مع الذكاء الاصطناعي وهندسة البرمجيات. الخوف من أن الـ AI سيحل محل المبرمج يشبه تماما مخاوف الماضي من التلفاز. لكن الحقيقة أن الذكاء الاصطناعي لن يلغي المبرمج، بل سيرتقي به من "منفذ" إلى "قائد" للأوامر. وهنا تظهر "هندسة الأوامر" (Prompt Engineering) كلغة العصر الجديدة، تتيح لك تسخير هذه القوة لبناء حلول برمجية متقدمة بسرعة، كما فعلنا مع التلفاز سابقا.

لا تخف من الأداة الجديدة، بل أتقنها. المبرمج الذي يرفض التطور قد يتعثر، أما "مهندس الحلول" الذي يبرمج بعقله ويقود الـ AI بذكاء، فهو من سيقود المستقبل.
والسؤال هنا: هل ستكتفي بالمشاهدة، أم سوف تبدأ اليوم في تعلم لغة المستقبل؟
اليك رابط تعلم لغة المستقبل الحديثة...

https://youtu.be/gZv5hFW3OF8?si=B3m613krfNKWV5pC


#هندسة_الأوامر #مستقبل_البرمجة

عن واقع التعليم عندنا : سأحكي لكم قصة مشروع تخرجي.
في البداية دخلت مع مجموعة من الزملاؤدء في قسم الكهروميكنيك ، نسوي درونز وانا سأعمل على جانب الشبكات والبرمجة فيها ، لكن تم رفض الفكرة من قبل الكلية وقالوا ماينفع .
الفكرة الثانية قلت بسوي سلة تسوق ، ورفضوها أيضا قالوا مشروع كبير .
وانا اشتي اخلص واتخارج ، فذهبت زيارة الى جامعة 48 الطبية ، وبحثت عن مسئول ال IT ولم أجده فأخذت اسمه ورقمه من الطلاب .
وقمت بتصوير حوش الجامعة والمعامل صورتهم من الشباك لأنها مقفلة - المعامل الطبية - ورجعت الحانوت حقي (غرفة السكن ) .
واخترت العنوان : تحسين البنية التحتية لشبكة جامعة 48 الطبية .
ثم اعتكفت اسبوع وانا اكتب مشروع التخرج وأنسقه واضبطه واخمن وأقدر واكتب معلومات كلها خيال في خيال - عن الجامعة ومعاملها - واسوي محاكاة ببرنامج باكت تريسر .
واكملت المشروع في نهاية الإسبوع ، مشروع كله خيال في خيال ، لامعلومات حقيقية ولا نزول حقيقي سوى زيارة واحدة ، ولا حتى تعرفت على مختص IT ، ولو كان هناك اشراف ومتابعة واتصل اتصال واحد للجهة ، لقالوا لهم " مانعرفه ولاشفناه " .
وحصلت على 98% .
البحث العلمي والأكاديمي تحت الصفر ،، لو فكرت بالإبداع سيحبطك المشرف عليك قبل الجميع ويقلك لاتتعبني بأشياء تحتاج وقت عشان افهمها معاك ، اشتغل على مشروع يخارجك بسرعة ويخارجني معاك.
والمشرف او الدكتور ماله ذنب لأنه مايستلم اي مخصصات مقابل الإشراف على المشاريع والدراسات.
نحن نعيش في كوكب آخر تماما .


المهندس / عمر العلوي

https://news.1rj.ru/str/InsideAds_bot/open?startapp=r_5542136417
أدعوك إلى Inside Ads: أداة ذكية لنمو وتسييل قنوات تليجرام

الشريك الصامت الذي يطور مهاراتنا..!!

لم تعد الجامعة اليوم مجرد مكان للحصول على شهادة، فالطالب أصبح يتحمل مسؤولية كبيرة لتعويض الفارق بين المعلومات النظرية التي يدرسها وبين المهارات العملية التي تطلبها الشركات وسوق العمل. الاكتفاء بما نسمعه في المحاضرات لم يعد كافياً، والتحدي الحقيقي أصبح في كيفية استغلال وقتنا لتعلم أشياء تفيدنا فعلياً قبل التخرج.

من هنا جاء دور "الشريك الصامت" (أدوات الذكاء الاصطناعي) في حياتنا الدراسية؛ نحن لا نستخدمه لنتكاسل أو لنبحث عن حلول جاهزة، بل نستخدمه لنطور أنفسنا بسرعة وذكاء. هذا الشريك يساعدنا على فهم الأمور المعقدة في دقائق بدلاً من ساعات، ويشرح لنا الأخطاء والمشاكل التقنية بطريقة عملية، مما يوفر علينا الكثير من الوقت والجهد الضائع في البحث العشوائي.

نحن اليوم نعتمد على هذا الدمج بين دراستنا والذكاء الاصطناعي لنحول سنوات الجامعة إلى سنوات خبرة حقيقية، والهدف النهائي هو أن نتخرج ونحن جاهزون تماماً للعمل، نمتلك المهارة والثقة اللازمة، ولا نعتمد فقط على مجرد ورقة التخرج.

رابط القناة للانضمام :
https://news.1rj.ru/str/DopaCode

قريباً جداً

تم اتمام العمل على تجهيز دورات تعليمية في اكثر من خمسة مجالات برمجية وتقنية.
الدورة مجانا 100%
ومدتها من 3 الى 4 اشهر متواصلين..🔥🔥🔥

ماذا يعني (agents AI) ...!!

الوكيل الذكي في عالم الذكاء الاصطناعي هو نظام برمجي مستقل قادر يفهم هدفك ويخطط وينفذ مهام داخل بيئة رقمية بدون ما تملي عليه كل خطوة بالتفصيل. يكفي تقول له:
رتب لي المهمة الفلانية أو ابحث لي عن كذا وسوي تقرير بسيط.
وهو من جهته يحلل كلامك،يفهم المطلوب ويقسمه لخطوات منطقية ثم يبدأ ينفذها وحدة وحدة لحد ما يوصلك للنتيجة.

طريقة عمله تشبه إنك تعطي موظف عندك هدف واضح:
نسق اجتماع الأسبوع الجاي فقط..
بدل ما تقول له افتح التقويم وبعدين شيك على المواعيد وأرسل الإيميلات وغيره الكثير…
فقط هو يعرف هذه الإجراءات تلقائياً ويشيك على الجداول ويرسل الدعوات ويضبط الموعد ثم يرجع يعطيك ملخص:
تمت العملية الفلانية.

الوكيل الذكي (AI agents ) يسوي نفس الشي داخل الكمبيوتر:
يقرأ البيانات ويتعامل مع البريد ويفتح التطبيقات ويحلل المعلومات ويتصرف بناءً على الهدف الذي أعطيته هو.

كمبتدئ انا او انت فكر فيه كأنه مساعد عمل رقمي:
أنت تعطيه الغاية وهو يتكفل بـ الخطوات.
ومع الاستخدام بتلاحظ انك من جملة بسيطة منك يقدر يتنقل بين برامج مختلفة ويخلص مهام طويلة بشكل تلقائي بدون ما تدخل في تفاصيل تقنية ولا خطوات مرهقة.

🚀 دورات وشهادات مجانية من Google وAWS وMicrosoft! 🎓

وجدت مصادر مذهلة مجانية 100% من أكبر شركات التكنولوجيا — مثالية لتعزيز سيرتك الذاتية ومهاراتك 💼

👇 احصل عليها من هنا:

🔹 شهادات Google – https://grow.google/certificates/
🔹 Google Cloud – https://cloud.google.com/learn
🔹 Skillshop (مثل Google Ads) – https://skillshop.withgoogle.com/

🔹 AWS Skill Builder – https://aws.amazon.com/training/digital/
🔹 AWS Educate – https://aws.amazon.com/education/awseducate/

🔹 Microsoft Learn – https://learn.microsoft.com/en-us/training/
🔹 امتحانات Microsoft المجانية (للطلاب) – https://aka.ms/student-certification

سجّل الآن وخليك مهندس ولا الفرغة..😊

🎁 عرض مجاني للأول عشرة فقط!

هل تحتاج مساعد ذكي يكتب لك النصوص، يصنع التصاميم، يقترح أفكار، يحل الأكواد، ويجهّز لك التقارير في ثوانٍ؟
هذا العرض موجّه لك 👇

✅ اشتراك مجاني في Gemini Pro لشهر كامل
✅ بدون أي رسوم — بدون فيزا
✅ الاشتراك يتم على بريدك الشخصي للحفاظ على خصوصيتك 100%
✅ الخدمة متاحة فقط لأول 10 أشخاص يتواصلون

إذا حاب تستفيد من الذكاء الاصطناعي في شغلك أو دراستك وتخلّي 2025 بداية إنتاج مختلفة:

📢 انضم للقناة للحصول على العرض:

https://news.1rj.ru/str/CodyVex


⚠️ العرض محدود جداً — سيتم إغلاق التسجيل فور اكتمال العدد.

ماذا تعرف عن الدراخ الاصطناعي...!!

عندما نبني نماذج تعلم آلي هدفنا الأساسي أن النموذج يتعلم كيف يعمم ويتعامل مع البيانات الجديدة وليس فقط ان يحفظ بيانات التدريب لذلك أحياناً يحدث ما يُسمى "التعلم المفرط" أو overfitting حيث ينجح النموذج بشكل ممتاز على بيانات التدريب لكنه يفشل مع بيانات جديدة.. يمكن تشبيه ذلك بالطالب الذي يحفظ إجابات محددة دون ان يفهم المقرر نفسه وهذا هو ( الدراخ ).

لذلك من الطبيعي في اول الامر ان يحقق النموذج نتائج رائعة لأنه تعلم تفاصيل دقيقة من بيانات التدريب ولكن المشكلة تظهر عندما يواجه بيانات جديدة مختلفة قليلاً.. حيث يفشل لأن النموذج تعلم تفاصيل خاصة بالبيانات القديمة وليس القواعد العامة.

تخيل أنك حفظت حلول مسائل حسابية محددة مثل 2 + 3 = 5، وعندما واجهت سؤال جديد مثل 4 + 5 مابتعرفش تجاوب لأنك لم تفهم طريقة الجمع بشكل عام ونفس الشي يحدث للنموذج المفرط التعلم..

وهذا يؤثر سلبا على أداء النموذج عمليا لأن النموذج يفقد القدرة على التعميم والعمل مع بيانات مختلفة. لذلك هدفنا هو بناء نموذج يتعلم بما يكفي ليكون دقيق جدا لكن دون أن يركز على تفاصيل ضوضائية تؤدي إلى فقدان العموم والشمول.

#AI