ماذا تعرف عن الدراخ الاصطناعي...!!
عندما نبني نماذج تعلم آلي هدفنا الأساسي أن النموذج يتعلم كيف يعمم ويتعامل مع البيانات الجديدة وليس فقط ان يحفظ بيانات التدريب لذلك أحياناً يحدث ما يُسمى "التعلم المفرط" أو overfitting حيث ينجح النموذج بشكل ممتاز على بيانات التدريب لكنه يفشل مع بيانات جديدة.. يمكن تشبيه ذلك بالطالب الذي يحفظ إجابات محددة دون ان يفهم المقرر نفسه وهذا هو ( الدراخ ).
لذلك من الطبيعي في اول الامر ان يحقق النموذج نتائج رائعة لأنه تعلم تفاصيل دقيقة من بيانات التدريب ولكن المشكلة تظهر عندما يواجه بيانات جديدة مختلفة قليلاً.. حيث يفشل لأن النموذج تعلم تفاصيل خاصة بالبيانات القديمة وليس القواعد العامة.
تخيل أنك حفظت حلول مسائل حسابية محددة مثل 2 + 3 = 5، وعندما واجهت سؤال جديد مثل 4 + 5 مابتعرفش تجاوب لأنك لم تفهم طريقة الجمع بشكل عام ونفس الشي يحدث للنموذج المفرط التعلم..
وهذا يؤثر سلبا على أداء النموذج عمليا لأن النموذج يفقد القدرة على التعميم والعمل مع بيانات مختلفة. لذلك هدفنا هو بناء نموذج يتعلم بما يكفي ليكون دقيق جدا لكن دون أن يركز على تفاصيل ضوضائية تؤدي إلى فقدان العموم والشمول.
#AI
🔥2❤1😁1🤣1
100+ Java Interview Q&A.pdf
259.4 KB
على الماشي
أشارككم اليوم ملفات تحتوي على أسئلة مقابلات شائعة في لغات البرمجة الشهيرة مثل جافا، C++، وجافا سكريبت. أحب أن أوجه هذه الرسالة لكم جميعاً، خصوصاً أننا نسير في نفس المسار الأكاديمي والجامعي.
من المهم جداً أن نهتم بمتطلبات سوق العمل الحقيقي، لذا أنصحكم بأن تراجعوا وتطلعوا على الأسئلة والأمور التي يركز عليها أصحاب العمل حالياً. هذا يساعدنا على الاستعداد بشكل أفضل ويجنبنا الصدمة عند التقديم على الوظائف بعد التخرج.
هذه المجموعة من أسئلة المقابلات تم جمعها من شركات تقنية عالمية رائدة، وأتمنى أن تجدوا فيها فائدة كبيرة لدعم رحلتكم المهنية.
👏3🥰2🔥1
في عالم التقنية سنتين بس تكفي عشان تقلب كل شيء فوق تحت. قبل فترة كان الكلام كله على انه في نموذج واحد للذكاء الاصطناعي بينهي شركة كبيرة ويأخذ مكانها والناس كانت تتعامل مع الموضوع كأنه اللعبة خلصت والفائز معروف خلاص. الكل مركز على لاعب واحد وكأنه هو المستقبل الوحيد.
اليوم الصورة مختلفة تماماً اصبحنا نشوف أكثر من شركة وأكثر من نموذج يتنافسوا وكل واحد يحاول من جهته يثبت نفسه ويقدم تجربة أفضل للمستخدمين. ما رجعش الكلام عن سقوط شركة وطلوع ثاني صار التركيز على من يعطي إجابات أدق وخطط افضل و سرعة أعلى وتجربة أريح في الاستخدام.
المغزى هنا بسيط الضجة الي نسمعه اليوم مش شرط تكون نهاية القصة والمستقبل التقني..
في التقنية ما فيش شي ثابت كل يوم يظهر نموذج جديد وقدرة جديدة والمهم بالنهاية مش من “بيدفن” من المهم من بيقدر يستمر ويتطور ويقدم فائدة حقيقية للناس مع الوقت.
#لاتركنش
اليوم الصورة مختلفة تماماً اصبحنا نشوف أكثر من شركة وأكثر من نموذج يتنافسوا وكل واحد يحاول من جهته يثبت نفسه ويقدم تجربة أفضل للمستخدمين. ما رجعش الكلام عن سقوط شركة وطلوع ثاني صار التركيز على من يعطي إجابات أدق وخطط افضل و سرعة أعلى وتجربة أريح في الاستخدام.
المغزى هنا بسيط الضجة الي نسمعه اليوم مش شرط تكون نهاية القصة والمستقبل التقني..
في التقنية ما فيش شي ثابت كل يوم يظهر نموذج جديد وقدرة جديدة والمهم بالنهاية مش من “بيدفن” من المهم من بيقدر يستمر ويتطور ويقدم فائدة حقيقية للناس مع الوقت.
#لاتركنش
❤3👏1
Sublyzer
منصّة ذكية صُمّمت لتمنح أصحاب المواقع والمطورين القدرة على مراقبة أداء مواقعهم على مدار الساعة 24/7، واكتشاف الأخطاء قبل أن تصل للمستخدم أو تؤثر على تجربته.
ماذا تقدم لك Sublyzer؟
🔹 مراقبة فورية ودقيقة للأداء
🔹 تنبيهات ذكية عند حدوث أي مشكلة
🔹 تحليلات متقدمة لثبات الموقع وسرعته
🔹 لوحة تحكم قوية وسهلة الاستخدام
🔹 متابعة شاملة لتجربة المستخدم في مكان واحد
لماذا Sublyzer؟
لأنها تجمع كل ما تحتاجه لتأمين موقعك وتحسين أدائه: الأداء + الاستقرار + تجربة المستخدم.
والأفضل؟
🎮 دعم سيرفرات الألعاب قادم قريبًا، لتحسين أداء الجيمينغ وتقليل اللّاغ والانهيارات.
جرّب المنصّة الآن :
🔗 https://www.sublyzer.com
🔗 https://discord.gg/54zsUpuD5E
منصّة ذكية صُمّمت لتمنح أصحاب المواقع والمطورين القدرة على مراقبة أداء مواقعهم على مدار الساعة 24/7، واكتشاف الأخطاء قبل أن تصل للمستخدم أو تؤثر على تجربته.
ماذا تقدم لك Sublyzer؟
🔹 مراقبة فورية ودقيقة للأداء
🔹 تنبيهات ذكية عند حدوث أي مشكلة
🔹 تحليلات متقدمة لثبات الموقع وسرعته
🔹 لوحة تحكم قوية وسهلة الاستخدام
🔹 متابعة شاملة لتجربة المستخدم في مكان واحد
لماذا Sublyzer؟
لأنها تجمع كل ما تحتاجه لتأمين موقعك وتحسين أدائه: الأداء + الاستقرار + تجربة المستخدم.
والأفضل؟
🎮 دعم سيرفرات الألعاب قادم قريبًا، لتحسين أداء الجيمينغ وتقليل اللّاغ والانهيارات.
جرّب المنصّة الآن :
🔗 https://www.sublyzer.com
🔗 https://discord.gg/54zsUpuD5E
❤2
اليوم شهدنا تقدم كبير في عالم الذكاء الاصطناعي مع إطلاق GPT 5.2 من OpenAI وواضح إننا دخلنا حقبة جديدة تماما من حيث قوة وفهم النماذج.
النسخة الجديدة واجي مع ثلاث إصدارات مختلفة ... واحدة Instant للمهمات اليومية السريعة وواحدة Thinking للأفكار والتحليل العميق وكمان نسخة Pro مخصصة للشركات والمستخدمين المحترفين.
النسخة الجديدة واجي مع ثلاث إصدارات مختلفة ... واحدة Instant للمهمات اليومية السريعة وواحدة Thinking للأفكار والتحليل العميق وكمان نسخة Pro مخصصة للشركات والمستخدمين المحترفين.
قريبا جيمني ai بالصدارة..!!
🔥2
ذكاء اصطناعي بثقة مطلقة.. ومصداقية تحت الصفر ( ماينزنقش)..!!
في السنوات الاخيرة اصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي حاضرا بقوة في التعليم والعمل والبحث وحتى في مجالات حساسة كالصحة والقانون ما يميز هذه النماذج هو اسلوبها اللغوي الواثق والمنظم الذي قد يوحي بان كل ما تقدمه صحيح تماما بينما تظهر احيانا ظاهرة تعرف بهلاوس الذكاء الاصطناعي حيث ينتج النظام معلومات مصاغة بشكل منطقي لكنها غير دقيقة او مختلقة.
يحدث ذلك لان نماذج الذكاء الاصطناعي لا تفهم الحقيقة بحد ذاتها بل تعتمد على التنبؤ الاحصائي بالكلمة التالية فهي تجيد صياغة جمل متماسكة لكنها لا تمتلك الية داخلية للتحقق من صحة المحتوى وعندما تواجه سؤالا خارج نطاق تدريبها او بيانات ناقصة تميل الى ملء الفراغ باجابات واثقة بدل الاعتراف بعدم المعرفة.
ورغم صعوبة القضاء على الهلاوس كليا يمكن الحد منها عبر ربط النماذج بمصادر موثوقة واضافة اليات تحقق وتصميم واجهات تظهر حدود المعرفة فالهدف ليس ذكاء اصطناعيا لا يخطئ بل نظاما اكثر تواضعا وشفافية يدعم الانسان بدل ان يضلله بثقة زائفة.
❤2
قلت له تصرف كخبير… وصدقت نفسي إنه خبير!!
في البداية كنت أتعامل مع الذكاء الاصطناعي بثقة كبيرة لدرجة اننا كنت أظن أن أفضل طريقة للحصول على إجابة صحيحة هي أننا أطلب منه يتصرف كخبير فأكتب له مثل: تصرف كمهندس بخبرة عشرين سنة في الهندسة في شركة جوجل أو أجبني كخبير في الطب العالمي الحديث وفعلاً كانت الإجابات مرتبة واللغة قوية وتديلك إحساس إن الكلام صحيح 100%.
لكن مع كثرة الاستخدام بدأت ألاحظ ان بعض الإجابات رغم ثقتها العالية كان فيها أخطاء أو معلومات مش دقيقة وأحيانا تفاصيل بسيطة وأحيانا أخطاء أكبر والمشكلة أن الأسلوب الواثق كان يخليني أطمئن وما أراجع إلا نادرا بعد عمنا الخبير.
وبعدها شفت بحث علمي ناقش نفس الفكرة واختبر موضوع “تقمص دور الخبير” على نماذج قوية وبأسئلة معقدة. والنتيجة كانت واضح: هذا الأسلوب غالبا لا يحسن دقة الإجابة ولا هم يحزنون وأحيانًا يخليها أسوأ وحتى لو بدت مقنعة أكثر.
الذكاء الاصطناعي لا يفهم معنى الخبرة مثل البشر،ولا يعرف الحقيقة بحد ذاته و هو فقط يرتب كلمات تعلمها سابقا فإذا كان السؤال غير واضح أو المعلومات ناقصة ما فيش أي “دور خبير” يقدر يصلّح المشكلة.
خليك خبير لنفسك بس..
❤3
ssrn-5879722.pdf
2.1 MB
Prompting Science Report 4: Playing Pretend: Expert Personas Don't Improve Factual Accuracy
❤1
50-useful-python-noscripts-free-pdf (3).pdf
426.5 KB
🐍 كنز برمجـي لمطوري بايثون: 50 نصاً برمجياً جاهزاً للاستخدام
نضع بين أيديكم اليوم ملفاً تطبيقياً مميزاً يجمع 50 مشروعاً وسكربت (Script) بلغة Python، تغطي مجموعة واسعة من الحلول العملية لأتمتة المهام ورفع الإنتاجية.
📂 أبرز محتويات الملف: 🔹 أتمتة المهام (Automation): أدوات لتنظيم المجلدات، إرسال البريد الإلكتروني جماعياً، ومراقبة أداء النظام. 🔹 استخلاص البيانات (Web Scraping): أكواد جاهزة لسحب الصور والبيانات من المواقع، يوتيوب، وقواعد بيانات الأفلام. 🔹 معالجة الملفات: تحويل صيغ البيانات (JSON/CSV/Excel)، ضغط الملفات، ومعالجة الصور (Watermarking & Conversion). 🔹 أدوات مساعدة وأمان: مولد كلمات مرور، تشفير الملفات والنصوص، وتطبيقات واجهة رسومية (GUI) مثل الآلة الحاسبة ومحول العملات.
💡 لماذا هذا الملف؟ يُعد مرجعاً مثالياً سواء للتعلم أو للاستخدام المباشر، حيث يتضمن كل مشروع الكود المصدري الكامل مع توضيح المكتبات اللازمة للتشغيل.
📥 حمل الملف المرفق وابدأ التجربة الآن!
#Python #Automation #Programming #DataScience #Dubacode #بايثون
📢 قناة تحت المجهر | AI Post
في ظل الطوفان اليومي لأخبار الذكاء الاصطناعي، تبرز الحاجة لمصادر متخصصة تقدم المعلومة بدقة. نرشح لكم اليوم قناة AI Post، التي تُعد واحداً من المصادر المتميزة لمتابعة المشهد التقني عالمياً.
🔹 لماذا هذه القناة؟ تركز القناة بشكل حصري على تغطية أحدث الاختراقات العلمية (Breakthroughs) والتوجهات الصاعدة (Emerging Trends) في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها خياراً ممتازاً لمن يريد البقاء في قلب الحدث التقني.
🔗 رابط القناة: https://news.1rj.ru/str/aipost
#DopaCode_Recommendations #AI #Tech_Channels #توصيات_تقنية
❤2🔥1👏1🌚1
🛠 أداة مفتوحة المصدر لتحويل قواعد البيانات إلى مخططات بصرية أنيقة
إذا كنت مطوراً أو مسؤول قواعد بيانات، فإن فهم العلاقات بين الجداول قد يكون معقداً. أداة ChartDB تأتي كحل مجاني ومفتوح المصدر لتبسيط هذه العملية.
✨ أبرز المميزات: 🔹 تصميم ER Diagrams: إنشاء مخططات هيكلية وجداول بتصميم حديث وسهل القراءة. 🔹 استيراد البيانات: تدعم سحب الهيكلية مباشرة من MySQL و PostgreSQL وغيرها. 🔹 المرونة: إمكانية البدء بصفحة فارغة وبناء المخطط يدوياً (Design First). 🔹 مجانية ومفتوحة المصدر: لا قيود على الاستخدام.
🔗 رابط الأداة: app.chartdb.io
#ChartDB #Database #MySQL #PostgreSQL #OpenSource #DevTools #dopacode
البيانات البشرية اساس وجود AI
بينما نحتفل بالتطور المذهل في الجانب التقني هناك تحد صامت يؤرق بال الباحثين في وادي السيليكون وهو ما يعرف بـ "انهيار النموذج" أو (Model Collapse).
القصة ببساطة أن نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية تدربت على محتوى بشري (كتب، مقالات، إنترنت ما قبل 2023) ولكن اليوم الشبكة تغرق بمحتوى مولد بواسطة الذكاء الاصطناعي نفسه (الذي هو من السنوات التي ظهر فيها AI ) فعندما تبدأ النماذج الجديدة بالتدرب على هذا المحتوى الاصطناعي يحدث ما يشبه "تزاوج الأقارب" في البيانات وتتشوه المعلومات وتفقد النماذج قدرتها على الإبداع الحقيقي وتصبح مخرجاتها باهتة ومكررة وأحياناً غير منطقية تماماً عن المعتاد عليه.
التحدي الأكبر الآن ليس في زيادة قوة المعالجات بل في العثور على "بيانات بشرية نقية" ونظيفة ولقد أصبح الإبداع البشري الأصيل هو العملة النادرة والأغلى ثمناً في عصر الخوارزميات هذا يذكرنا دائماً ان الآلة تحتاجنا لنبقيها ذكية بقدر ما نحتاجها لتجعلنا أسرع.
#ChartDB #Database #MySQL #PostgreSQL #OpenSource #DevTools #dopacode
❤1
,داعاً VS Code؟ .. تجربة عملية مع محرر Cursor
للمبرمجين هل جرب أحدكم الانتقال من VS Code إلى Cursor؟ الضجة حوله ليست من فراغ. الفرق الجوهري الذي لاحظته ليس في "إكمال الكود" (مثل Copilot العادي)، بل في فهم "سياق المشروع" (Context Awareness).
في الأدوات القديمة، الذكاء الاصطناعي يقترح عليك السطر التالي اما في Cursor يمكنك أن تقول له "هناك خطأ في دالة تسجيل الدخول راجع ملفات الـ Auth والـ Database واقترح الحل الصحيح".. وسيقوم فعلياً بقراءة الملفات وتعديلها.
نحن نتحول فعلياً من مرحلة Coding Assistant إلى مرحلة AI Pair Programmer حقيقي. الأداة تختصر ساعات من البحث في Stack Overflow وتصحيح الأخطاء (Debugging).
نصيحة لزملائي الطلاب والمبرمجين: لا تعتمدوا عليه كلياً في الأساسيات حتى لا "تصدأ" مهاراتكم ولكن استخدموه لتسريع العمليات المكررة والروتينية.
من منكم جربه؟ وهل يستحق الانتقال الكامل( وليس الاعتماد الكامل) ؟
#برمجة #Cursor #Python #DevTools #dopaco
❤5
الاختبارات النهائية قربت وينقصك شي واحد بس!!
عارفين شعور الحوشة بين الملفات الطويلة والمحاضرات اللي ما تخلص.. والوقت يمر بسرعة! عشان كذا، اشتراك Gemini Pro هو اللي تحتاجه الان عشان ترتب وضعك وتنجز بذكاء.
ليش Gemini Pro هو زميلك المفضل في الدراسة؟
يلخص لك الملازم: يختصر لك مئات الصفحات في نقاط أساسية.
يرتب أفكارك: يجمع أفكارك المبعثرة ويحولها لخطط وجداول مذاكرة واضحة.
مساعد كتابي أسطوري: يضبط لك البحوث والتكاليف بلغة احترافية وتعديل دقيق.
متكامل مع أدوات Google: شغال معك داخل الـ Docs والـ Gmail وكل الأدوات اللي تستخدمها يومياً.
ذكاء يفهمك: مش مجرد ردود آليه، هو يفهم سياق دراستك ويساعدك كأنك جالس مع مدرس خصوصي.
الخصوصية أولاً: الاشتراك يتم تفعيله على إيميلك الشخصي (يعني خصوصية 100% وملفاتك في أمان). 🔒
💰 الأسعار الأنسب للجميع:
1000 ريال يمني (قديم)
3000 ريال يمني (جديد)
8 ريال سعودي
2 دولار فقط
لا تضيع الوقت، خلّي مذاكرتك أسهل وشغلك أوضح مع Gemini Pro! 🚀
✅ للاشتراك والاستفسار عبر تليجرام مباشرة:
@Eng_Aiman
📢 انضم لقناتنا وتابع أقوى العروض التقنية:
https://news.1rj.ru/str/CodyVex
.
❤1🔥1
أهم مصطلحات الـ API بطريقه بسيطه وسهله ❤️
♦️1. API (واجهة برمجية للتطبيقات)
دي زي حلقة وصل بتسمح للبرامج تتكلم مع بعضها.
♦️2. Endpoint
ده عنوان معين (URL) بتبعتله الطلب عشان تجيب أو تبعت بيانات.
♦️3. Request & Response
Request: الطلب اللي بتبعته للسيرفر عشان تجيب أو تبعت بيانات.
Response: الرد اللي السيرفر بيبعته فيه البيانات أو النتيجة.
♦️4. HTTP Methods (طرق الطلبات)
GET: عشان تجيب بيانات.
POST: عشان تبعت بيانات جديدة.
PUT: عشان تحدّث بيانات موجودة.
DELETE: عشان تمسح بيانات.
♦️5. Headers
معلومات إضافية بتتبعت مع الطلب زي نوع البيانات (Content-Type) أو التوثيق (Authorization).
♦️6. Body
الجزء اللي فيه البيانات اللي بتتبعت مع الطلب، غالبًا في POST أو PUT.
♦️7. JSON & XML
JSON: صيغة سهلة وشائعة لنقل البيانات بين الأنظمة.
XML: صيغة تانية لكنها أقل استخدامًا من JSON.
♦️8. Status Codes (أكواد الاستجابة)
200 OK: الطلب ناجح.
201 Created: تم إنشاء حاجة جديدة.
400 Bad Request: فيه مشكلة في الطلب اللي بعته.
401 Unauthorized: محتاج تسجّل دخول.
403 Forbidden: مش مسموحلك توصل للحاجة دي.
404 Not Found: الحاجة اللي بتدور عليها مش موجودة.
500 Internal Server Error: مشكلة في السيرفر نفسه.
♦️9. Authentication & Authorization (المصادقة والتفويض)
Authentication: التحقق من إنك شخص مسموحله يستخدم الـ API (زي تسجيل الدخول).
Authorization: تحديد الصلاحيات اللي تقدر تستخدمها بعد تسجيل الدخول.
♦️10. Token
رمز بتاخده بعد تسجيل الدخول وبتستخدمه عشان تتعامل مع الـ API بدون ما تسجّل دخول كل مرة، زي JWT.
♦️11. Rate Limiting
بيحدد عدد الطلبات اللي تقدر تبعتها خلال وقت معين عشان يمنع الضغط على السيرفر.
♦️12. REST & SOAP
REST: نظام مرن وشائع بيستخدم HTTP، وسهل في التعامل.
SOAP: نظام قديم بيعتمد على XML، وأقل استخدام دلوقتي.
♦️13. Webhooks
زي إشعارات أو ردود فعل بتتبعت لما يحصل تغيير معين، زي لما يوصل لك إشعار لما حد يبعتلك رسالة.
♦️14. Versioning
إصدار نسخ مختلفة من الـ API (v1, v2) عشان يحافظوا على التوافق لما يحصل تحديثات.
♦️15. CORS (مشاركة الموارد بين النطاقات)
بتتحكم في مين يقدر يستخدم الـ API من مواقع أو دومينات مختلفة.
♦️1. API (واجهة برمجية للتطبيقات)
دي زي حلقة وصل بتسمح للبرامج تتكلم مع بعضها.
♦️2. Endpoint
ده عنوان معين (URL) بتبعتله الطلب عشان تجيب أو تبعت بيانات.
♦️3. Request & Response
Request: الطلب اللي بتبعته للسيرفر عشان تجيب أو تبعت بيانات.
Response: الرد اللي السيرفر بيبعته فيه البيانات أو النتيجة.
♦️4. HTTP Methods (طرق الطلبات)
GET: عشان تجيب بيانات.
POST: عشان تبعت بيانات جديدة.
PUT: عشان تحدّث بيانات موجودة.
DELETE: عشان تمسح بيانات.
♦️5. Headers
معلومات إضافية بتتبعت مع الطلب زي نوع البيانات (Content-Type) أو التوثيق (Authorization).
♦️6. Body
الجزء اللي فيه البيانات اللي بتتبعت مع الطلب، غالبًا في POST أو PUT.
♦️7. JSON & XML
JSON: صيغة سهلة وشائعة لنقل البيانات بين الأنظمة.
XML: صيغة تانية لكنها أقل استخدامًا من JSON.
♦️8. Status Codes (أكواد الاستجابة)
200 OK: الطلب ناجح.
201 Created: تم إنشاء حاجة جديدة.
400 Bad Request: فيه مشكلة في الطلب اللي بعته.
401 Unauthorized: محتاج تسجّل دخول.
403 Forbidden: مش مسموحلك توصل للحاجة دي.
404 Not Found: الحاجة اللي بتدور عليها مش موجودة.
500 Internal Server Error: مشكلة في السيرفر نفسه.
♦️9. Authentication & Authorization (المصادقة والتفويض)
Authentication: التحقق من إنك شخص مسموحله يستخدم الـ API (زي تسجيل الدخول).
Authorization: تحديد الصلاحيات اللي تقدر تستخدمها بعد تسجيل الدخول.
♦️10. Token
رمز بتاخده بعد تسجيل الدخول وبتستخدمه عشان تتعامل مع الـ API بدون ما تسجّل دخول كل مرة، زي JWT.
♦️11. Rate Limiting
بيحدد عدد الطلبات اللي تقدر تبعتها خلال وقت معين عشان يمنع الضغط على السيرفر.
♦️12. REST & SOAP
REST: نظام مرن وشائع بيستخدم HTTP، وسهل في التعامل.
SOAP: نظام قديم بيعتمد على XML، وأقل استخدام دلوقتي.
♦️13. Webhooks
زي إشعارات أو ردود فعل بتتبعت لما يحصل تغيير معين، زي لما يوصل لك إشعار لما حد يبعتلك رسالة.
♦️14. Versioning
إصدار نسخ مختلفة من الـ API (v1, v2) عشان يحافظوا على التوافق لما يحصل تحديثات.
♦️15. CORS (مشاركة الموارد بين النطاقات)
بتتحكم في مين يقدر يستخدم الـ API من مواقع أو دومينات مختلفة.
❤4🔥1
ملخص دوكر 101.pdf
4.9 MB
يقدم هذا الملف بعنوان "ملخص دوكر 101"، مقدمة شاملة لبرنامج Docker، موضح أنه أداة تساعد المطورين في تشغيل تطبيقاتهم ضمن بيئات معزولة تُعرف باسم الحاويات لضمان عمل التطبيق بالطريقة نفسها على أي جهاز. يشرح الملخص مزايا استخدام Docker، مثل توحيد بيئة التشغيل وإدارة الإصدارات بكفاءة وتوفير الموارد مقارنة بالأجهزة الافتراضية. كما يتطرق إلى أساسيات Docker، بما في ذلك مفهوم الحاويات، وكيفية بناء الصور (Images) باستخدام Dockerfile، ودور docker-compose في أتمتة إدارة المشاريع المعقدة التي تتكون من عدة حاويات. بالإضافة إلى ذلك، يناقش الملخص شبكات Docker (مثل Bridge وHost وOverlay)، وآلية تخزين البيانات باستخدام Volumes، ومعمارية Docker التي تعتمد على نظام العميل-الخادم ومكوناتها الرئيسية.
👏2
🕌 قصة "المعلم واللوح".. وسر قدرة الذكاء الاصطناعي على التمييز!
تخيل لو أن طفلاً صغيرًا جلس في "مسجد" القرية لأول مرة، وأمامه لوح مكتوب عليه حروف لا يعرفها.. إذا تركناه وحده أمام اللوح ليلاً ونهاراً، فمن المستحيل أن يعرف أن هذا حرف "ألف" وهذا حرف "باء" مهما كان ذكياً!
سيبقى الطفل في حيرة، والارتباك سيد الموقف، ولن ينتج عن جلوسه أي علم حقيقي.
هذا الموقف ليس مجرد مشهد من الماضي، بل هو ما يحدث داخل أنظمة الذكاء الاصطناعي قبل تدريبها. في عالم التقنية، نطلق على الحل لهذه المشكلة اسم (Supervised Learning) أو "التعلم بالإشراف".
كيف تبدأ الحكاية؟
عندما يريد المبرمج تعليم الآلة التمييز بين الأشياء (مثلاً: التمييز بين الرسائل المهمة والرسائل المزعجة Spam)، يقوم بتقديم "بيانات" للآلة.
أين تقع الكارثة؟
الآلة وحدها لن تفهم المحتوى؛ فإذا أعطيناها ألف رسالة دون أن نخبرها أياً منها هو "المزعج"، ستبقى مجرد بيانات صماء لا فائدة منها. الكارثة تحدث عندما نتوقع من الآلة أن "تخمن" الصواب والخطأ دون مرشد، والنتيجة تكون قرارات عشوائية وخاطئة تماماً.
ما هو الحل؟
الأمر بسيط، هو أن نلعب دور "المعلم" أو "الشيخ". في البرمجيات نستخدم تقنية الـ (Labeling)، وهي ببساطة تعني: "يا آلة خذي هذه الرسالة وهذه إجابتها الصحيحة (مؤرشفة كرسالة مزعجة)، وخذي هذه وهذه إجابتها (رسالة مهمة)". نحن نعطي الآلة "السؤال ومعه الجواب" في طلب واحد.
الخلاصة:
وجود "المعلم" (البيانات المصنفة بدقة) هو ما يحول الآلة الصماء إلى نظام ذكي يستطيع التمييز بين الحق والباطل (أو الصواب والخطأ). المبرمج المحترف هو من يختار "منهجاً" دقيقاً وتصنيفاً صحيحاً لتلميذه الإلكتروني.
#ذكاء_اصطناعي #تعلم_الآلة #برمجة #محو_أمية_الذكاء_الاصطناعي #معلومة_تقنية #SupervisedLearning #dopacode
❤1