لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ


ثبت نام :👇👇👇
http://nbml.ir/fa/workshops

برنامه کارگاه👆

📱لینک عضویت کانال پردازش سیگنال های مغزی👇:
✅ https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

📝WORKSHOP PROGRAM:

🔵FIRST DAY: BASIC TOPICS AND EEG RECORDING (480 MIN):

🚩1) INTRODUCTION TO ELECTROENCEPHALOGRAPHY (LECTURE: 45 MIN HANDSON:60 MIN)
 ✔️ Electrode positions
 ✔️ Types of electrodes
 ✔️ Impedance measurement
 ✔️ Bipolar and monopolar recording
🚩2) INTRODUCTION TO EVOKED POTENTIALS AND THEIR RECORDING (LECTURE: 45 MIN HANDSON:60 MIN)
 ✔️ Stimulation protocols
 ✔️ Visual Evoked Potentials (VEP)
 ✔️ Audio Evoked Potentials (AEP)
 ✔️ Somatosensory Evoked Potentials (SEP)
🚩3) Event Related Potentials (ERP) (lecture: 60 Min HandsOn:60 Min)
 ✔️ Design and Implementation of stimulation protocols
📎 Visual stimulation using Microsoft PowerPoint
📎 Introduction to Cogent Toolbox
 ✔️ Signal and Stimulation synchronization
 ✔️ Target and Non-Target Stimulation (Oddball patterns)
🚩4) Introduction to BCI systems (lecture: 60 Min HandsOn:90 Min)
 ✔️ ERP based BCIs
 ✔️ ERD,ERS based BCIs
 ✔️ BCIs Based on Steady State Visual Evoked Potentials (SSVEP)



🔵SECOND DAY: BASIC TOPICS FOR PROCESSING (480 MIN):

🚩1) PREREQUISITE FOR DATA PROCESSING (180)
 ✔️ Fourier Transform (40 min)
 ✔️ Filters (40 min)
 ✔️Independent Component Analysis (100 min):
📎 What is ICA?
📎ICA maps and source activations.
📎Utilizing ICA for noise removal procedures.
🚩2) WORKING WITH EEGLAB (300 min)
 ✔️Loading Data into EEGLAB and data structure in it (60 min)
 ✔️Channel Locations, Plotting Channel Spectra and Maps (60 min)
 ✔️De-noising and filtration (40 min)
 ✔️Extracting Data Epochs (20 min)
 ✔️Decomposing Data Using ICA and Working with ICA Components (60 min)
 ✔️Artifact detection and rejection using ICA (60 min)
🚩3) Q & A


🔵 Third day: ADVANCED TOPICS (480 min)

🚩1) ADVANCED TOPICS (120 min)
 ✔️ERP and EEG Dynamics & Time-Frequency Analysis (50 min)
 ✔️DIPFIT (40 min):
📎-Headman Warping
📎-Source localization and dipole modelling
 ✔️Connectivity Analysis: Coherence, Correlation, Phase difference (30min)
🚩2) SIFT source information-flow toolbox (120 min)
 ✔️Granger causality analysis (20 min):
 ✔️Multivariate Autoregressive (MVAR) Modeling (70 min)
 ✔️Connectivity (30 min)
🚩3) WORKING WITH EEGLAB (240 min)
 ✔️GENERAL ADVANCED TOPICS (120 min)
 ✔️SIFT (120 min)
🚩4) Q & A


🔴توجه: ثبت داده با تجهیزات آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز انجام می گیرد
پورتکل های آموزش برای ثبت EEG و ERP کارگاه با تجهیرات ازمایشگاه هماهنگ شده اند و قابلیت استفاده در ثبت های دیگر شما عزیزان را دارند.
لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

🔰این کارگاه عملی برای چه کسانی میتواند مفید واقع شود:

🔵کسانی که داده نویزی دارند و برای پردازش آن نیاز به پیش پردازش های مختلف دارند.♒️💻

🔵کسانی که قصد ثبت دیتا دارند.🤷‍♂🖥📈

🔵کسانی که نیاز به پروتکل نویسی با cogent دارند.🔰

🔵محققانی که میخواند ثبت و یا پردازش ERPانجام دهند.👨‍🏫📇

🔵پژوهشگرانی که در حوزه تخمین ارتباطات مغزی پژوهش می کنند.↔️🔂


🔵کسانی که برای پروژه های خود نیاز به مکان یابی منابع مغزی دارند.⁉️🤔

🔵 افرادی که در پژوهش خود نیاز به خوشه بندی منابع مغزی دارند.📑📂📋

🔵 کسانی که میخواهند بیومارکر در eeg و erp پیدا و معرفی کنند.❇️

🔵دوستانی که به دنبال بررسی جریان اطلاعات در مغز هستند(information flow)🔎

🔵محققانی که می خواهند با مولفه های مغزی ica کار کنند📖

🔵پژوهشگرانی که خواهان آشنایی با تئوری گراف در ارتباطات مغزی هستند.🌐

🔵افرادی که می خواهند نحوه کار با study design در eeglab را فراگیرند.✅


🔵کسانی که می خواهند QEEG های جدید معرفی نمایند.🆕🔆

🔵محققانی که نیاز به آشنایی با ویژگی های زمانی و زمان-فرکانس و نحوه نمایش آنها در eeglab همراه با مثالهای برنامه نویسی و محاسبه آنها در MATLAB دارند.💻📙

🔵پژوهشگرانی که تمایل به آشنایی با سیستمهای معروف BCI نظیر طبقه بندی task هاERD و ERSو BCIspeller و SSVEP را دارند.💻🔀🗣

❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️
لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

شما میتوانید با جستجو هشتگ ها و کلمات کلیدی زیر براحتی به مطالب مورد نیازتان در کانال پردازش سیگنال های مغزی دسترسی پیدا کنید.
👇👇👇👇👇
#کتاب
#کتاب_ها
#پیش_نیاز_ها
#جزوه
#آزمون_دکتری
و...

#کتاب

📱لینک عضویت کانال پردازش سیگنال های مغزی:

✅ https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

قسمتی از درس پردازش سیگنالهای مغزی در
UCLA SCHOOL OF MEDICINE.
ارائه شده برای دانشجویان MD/PHD توسط دکتر ایمان رضازاده
لینک عضویت کانال:👇
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

کتابی که امروز در جلسه توضیح داده شد

#کتاب

📱لینک عضویت کانال پردازش سیگنال های مغزی:
Open channel:
✅ https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

CHAPTER 1
Designing an EEG Experiment
Contents
1.1 Introduction 2
1.2 Fundamental of EEG Waves 2
1.2.1 Delta Waves (Up to 4Hz) 2
1.2.2 Theta Waves (4–8Hz) 3
1.2.3 Alpha Waves (8–13Hz) 3
1.2.4 Beta Waves (13–25Hz) 4
1.2.5 Gamma Waves (above 25Hz) 4
1.3 Importance of Experiment Design 4
1.4 EEG Experimentation: Ethical Issues and Guidelines 6
1.4.1 Ethical Issues 6
1.4.2 Ethics Approval Guidelines 7
1.5 Sample Size Computation 9
1.5.1 Objective and Hypothesis of the Study 9
1.5.2 Target Population 9
1.5.3 Statistical Attributes of Sample Size 10
1.5.4 Types and Numbers of Dependent and Independent Variables 11
1.5.5 Groups, Conditions, and Statistical Tests 11
1.5.6 Available Software 12
1.6 Example of Experiment Design 13
1.6.1 Objective 13
1.6.2 Instructions to Participant 14
1.6.3 Stimulus and Time 14
1.6.4 Trials, Blocks, and Conditions 15
1.6.5 Participants’ Response and Feedback 17
1.6.6 Events Synchronization with EEG 19
1.6.7 End of Task 19
1.7 EEG Equipment and Software 19
1.7.1 EEG Equipment and Data Acquisition Software 19
1.7.2 Presentation Software 22
1.8 Guidelines for EEG Data Acquisition 25
1.8.1 General Data Acquisition Setup 25
1.8.2 Experiment Design 28
1.8.3 Preparation of Participant 28
1.8.4 EEG System Check-Up

فصل اول کتاب فوق تمام موارد و مسائل مهم در طراحی ازمایشهای EEG را اورده است👆👆👆

صفحه 22-20 تکنولوژی ها و دستگاه های معروف را توضیح داده است👆👆👆

صفحه 22-23 بصورت جدول نرم افزارهای تحریک را توضیح داده است

در فصول بعد کاربردهای EEG در مسائل مختلف را توضیح داده است👇👇👇

CHAPTER 2
Mental Stress
Contents
2.1 Introduction 31
2.2 Importance of Mental Stress Evaluation 32
2.3 Problem Statement 33
2.4 Software and Hardware 33 2.5 Experimental Design and Protocol 35
2.5.1 Target Population 352.5.2 Inclusion Criteria 35
2.5.3 Exclusion Criteria 36
2.5.4 Sample Size Calculation 36
2.5.5 Participant Selection and Recruitment 37
2.5.6 Experimental Design and Procedure 38
2.6 Detail of Ethics Approval 43 2.7 Data Denoscription 43
2.7.1 Behavioral Data 43
2.7.2 EEG/ERP Data 43
2.8 Relevant Papers 45Acknowledgments 45References

مثلا محاسبه تعداد نمونه در صفحه 36 برای بررسی استرس ذهنی اورده شده است

CHAPTER 4
Epileptic SeizuresContents
4.1 Introduction 63
4.1.1 Classification of Epileptic Seizures 64
4.2 Importance of Studying Epilepsy 65
4.3 Problem Statement 68
4.4 Details of Public EEG Databases 69
4.4.1 University of Bonn Dataset 69
4.4.2 CHB-MIT Dataset 70
4.4.3 European Epileptic Dataset 71
4.5 Dataset Availability 72Acknowledgments 73References