Applications are invited for up to 3 PhD positions in the Theoretical Neuroscience Group headed by Prof. Jean-Pascal Pfister (jointly affiliated to the University of Bern and to the University of Zurich/ETH). The position is funded by the Swiss National Science Foundation grant ennoscriptd "Bayesian synapses”.

The Theoretical Neuroscience Group is interested in discovering new computational principles implemented in the brain. The group uses machine learning techniques such as nonlinear Bayesian filtering and apply them at different levels: the single synapse level, the neural network level and the behavioral level.

The project aims at proposing a Bayesian perspective to synaptic plasticity and testing this idea in collaboration with experimental labs such as the lab of Prof. Martin Müller (Institute of Molecular Life Sciences, University of Zurich).

The candidate should hold a Master degree in Physics, Mathematics, Computational Neuroscience, Computer Science or a related field. She/he should have keen interests in designing experimentally testable models. Preference will be given to candidates with strong mathematical and programming skills.

The applicant should submit a CV (including contacts of two referees), a statement of research interests, marks obtained for the Master, and the abstract of the Master thesis in electronic format to Jean-Pascal Pfister (jpfister@ini.uzh.ch).

The position is offered for a period of three years and can be extended. The preferred starting date is before October 2018. Salary scale is provided by the Swiss National Science Foundation ( http://www.snf.ch/SiteCollectionDocuments/allg_doktorierende_e.pdf ).

Deadline for application is the 15th of Mai 2018 or until the position is filled. The interview will take place in Bern on the 25th of Mai.

———

Prof. Jean-Pascal Pfister
Theoretical Neuroscience Group
Bühlplatz 5
3012 Bern
Switzerland
http://www.physio.unibe.ch/~pfister/group/

and

Institute of Neuroinformatics
University of Zurich and ETH Zurich
Winterthurerstrasse 190
8057 Zurich,
Switzerland
www.ini.uzh.ch/~jpfister

__________________________________________

🔹نهمین دوره کارگاه ثبت، تحلیل و پردازش سیگنال های EEG

🔹زمان: 6 الی 8 تیرماه ۱۳۹۷

🔹کسب اطلاعات بیشتر متعاقبا از طریق وب سایت:

www.nbml.ir
@eegworkshop

به زمان کارگاه توجه شود👆👆👆👆

جزوه درس انفورماتیک 2 قسمتهای مرتبط با مفاهیم نمونه برداری از سیگنال، سیگنال دیجیتال، فیلتر کردن، تخمین طیف FFT، استخراج ویژگی، طبقه بندی با KNN, LDA

Saeid Sanei, J. A. Chambers EEG signal processing

Katarzyn J. Blinowska, Jaroslaw Zygierewicz Practical Biomedical Signal Analysis Using MATLAB®

مقدمه ای بر پتانسیل های وابسته به رویداد و منشا نرونی آن ها(گردآوری شده)

💻سایت کارگاه پردازش سیگنال های مغزی:
✅biomedeng.ir/eegworkshop

📱کانال تلگرام کارگاه پردازش سیگنال های مغزی
🆔 @EEGworkshop

👇🏻👇🏻👇🏻
________________________
💻سایت کارگاه پردازش سیگنال های مغزی:
✅👉👉biomedeng.ir/eegworkshop

📱کانال تلگرام کارگاه پردازش سیگنال های مغزی:
🆔👉👉 @EEGworkshop

🔹نهمین دوره کارگاه ثبت، تحلیل و پردازش سیگنال های EEG

🔹زمان: 6 الی 8 تیرماه ۱۳۹۷

🔹کسب اطلاعات بیشتر متعاقبا از طریق وب سایت:

www.nbml.ir
@eegworkshop

به زمان کارگاه توجه شود👆👆👆👆

سلام دوستان، ما برای یک پروژه کوچیک نرم افزاری به یه نفر که به Visual C و دیتا بیس مسلط باشه نیاز داریم لطفا اگر کسی رو میشناسید معرفی کنید.
@mo_mika

🔹نهمین دوره کارگاه ثبت، تحلیل و پردازش سیگنال های EEG

🔹زمان: 6 الی 8 تیرماه ۱۳۹۷

🔹کسب اطلاعات بیشتر متعاقبا از طریق وب سایت:

www.nbml.ir
@eegworkshop

✨💕✨

الهی رمضان برایتان
برکت،
شادى،
آرامش،
موفقیت و نگاه خدا را
بــــه هـــمـــراه داشــته باشــد...
آمــيـــن يارب العالمين

♦️ دومین کارگاه مبانی پردازش سیگنالهای حیاتی با نرم افزار متلب با محوریت علوم اعصاب محاسباتی

🔹 اطلاعات بیشتر و ثبت نام در:
https://goo.gl/Xi13Tk

#Matlab #Workshop

@eegworkshop

لطفا در انتخاب کارگاه ها دقت شود
مباحث کارگاه سه روزه(پردازش سبگنالهای مغزی با eeglab) و کارگاه دوروزه(مقدمات پردازش و نرم افزار متلب) یکسان نیستند
لطفا به سرفصلهای کارگاه توجه شود

🗒 سرفصل های کارگاه مبانی پردازش سیگنالهای حیاتی با نرم افزار متلب با محوریت علوم اعصاب محاسباتی:

🏷 در این کارگاه ٢۵ درصد زمان صرف تئوری مباحث و ٧۵ درصد به کار عملی اختصاص داده شده است.

🔹 مباحث به شرح زیر می باشد:

مباحث ‍‍ اولیه و شروع کار با متلب

واردکردن و نمایش سیگنال ها

پتانسیل های وابسته به رخداد

کنترل جریان برنامه شامل دستورات شرطی و حلقه ها

تابع و اسکریپت نویسی

تبدیل فوریه و نمایش فرکانسی

تحلیل مولفه اساسی (PCA)

طبقه بندی



🌐 اطلاعات بیشتر و ثبت نام در:
https://goo.gl/Xi13Tk

#Matlab #Workshop

@eegworkshop

♦️ آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز برگزار میکند:

🔹دومین کارگاه مبانی پردازش سیگنالهای حیاتی با نرم افزار متلب با محوریت علوم اعصاب محاسباتی

🔹 اطلاعات بیشتر و ثبت نام در:
https://goo.gl/Xi13Tk

دومین کارگاه مبانی پردازش سیگنالهای حیاتی با نرم افزار متلب با محوریت علوم اعصاب محاسباتی

🔹 آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز برگزار می کند:
دومین کارگاه مبانی پردازش سیگنالهای حیاتی با نرم افزار متلب با محوریت علوم اعصاب محاسباتی

♦️ اهداف برگزاری کارگاه
آشنایی و فعالیت عملی متخصصان حوزه اعصاب و روان با روش های تحلیل و تفسیر اطلاعات در نرم افزار متلب
کار عملی متخصصان اعصاب و روان با محیط برنامه نویسی متلب و آنالیز داده آشنایی با نحوه ی پردازش و تحلیل داده های مغزی در محیط MATLAB و ایجاد آمادگی برای سایر جعبه ابزار های برپایه متلب
آنالیز عملی سیگنال با روش های زمانی، فرکانسی و زمان-فرکانسی با کاربرد در روانشناسی محاسباتی
آنالیز عملی پتانسیل های وابسته به رخداد
کار عملی با طبقه بندها (مقدماتی)
کار عملی با آنالیز مولفه اساسی (PCA)

🔹 طیف مخاطبان کارگاه:
دانشجویان علوم اعصاب شناختی/ روانشناسی / روانپزشکان / متخصصان مغز و اعصاب

♦️ ظرفیت کارگاه: 30 نفر

🔹 مدرسین کارگاه:
دکتر علی مطیع نصرآبادی (استاد دانشگاه شاهد)
محمدجواد درویشی (کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی-کارشناس آزمایشگاه پردازش سیگنال آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز)
مصطفی روزبهانی (کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی)


♦️ زمان: 21 تا 22 تیر ماه 1397 ، از ساعت 8 الی 18

🔹 مکان: آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز

🔹 هزینه ثبت نام : 300000 تومان
با 50 درصد تخفیف دانشجویی: (150000 تومان)

پرداخت به صورت آنلاین در سایت امکان پذیر است.


ثبت نام در:
https://goo.gl/Xi13Tk

#Matlab #Workshop

@eegworkshop

پوستر فارسی بیست و پنجمین کنفرانس ملی و سومین کنفرانس بین‌المللی مهندسی زیست پزشکی ایران


✅ لینک عضویت در کانال کنفرانس:
▶️ @ICBME_IR

📝WORKSHOP PROGRAM:

🔵FIRST DAY: BASIC TOPICS AND EEG RECORDING (480 MIN):

🚩1) INTRODUCTION TO ELECTROENCEPHALOGRAPHY (LECTURE: 45 MIN HANDSON:60 MIN)
 ✔️ Electrode positions
 ✔️ Types of electrodes
 ✔️ Impedance measurement
 ✔️ Bipolar and monopolar recording
🚩2) INTRODUCTION TO EVOKED POTENTIALS AND THEIR RECORDING (LECTURE: 45 MIN HANDSON:60 MIN)
 ✔️ Stimulation protocols
 ✔️ Visual Evoked Potentials (VEP)
 ✔️ Audio Evoked Potentials (AEP)
 ✔️ Somatosensory Evoked Potentials (SEP)
🚩3) Event Related Potentials (ERP) (lecture: 60 Min HandsOn:60 Min)
 ✔️ Design and Implementation of stimulation protocols
📎 Visual stimulation using Microsoft PowerPoint
📎 Introduction to Cogent Toolbox
 ✔️ Signal and Stimulation synchronization
 ✔️ Target and Non-Target Stimulation (Oddball patterns)
🚩4) Introduction to BCI systems (lecture: 60 Min HandsOn:90 Min)
 ✔️ ERP based BCIs
 ✔️ ERD,ERS based BCIs
 ✔️ BCIs Based on Steady State Visual Evoked Potentials (SSVEP)



🔵SECOND DAY: BASIC TOPICS FOR PROCESSING (480 MIN):

🚩1) PREREQUISITE FOR DATA PROCESSING (180)
 ✔️ Fourier Transform (40 min)
 ✔️ Filters (40 min)
 ✔️Independent Component Analysis (100 min):
📎 What is ICA?
📎ICA maps and source activations.
📎Utilizing ICA for noise removal procedures.
🚩2) WORKING WITH EEGLAB (300 min)
 ✔️Loading Data into EEGLAB and data structure in it (60 min)
 ✔️Channel Locations, Plotting Channel Spectra and Maps (60 min)
 ✔️De-noising and filtration (40 min)
 ✔️Extracting Data Epochs (20 min)
 ✔️Decomposing Data Using ICA and Working with ICA Components (60 min)
 ✔️Artifact detection and rejection using ICA (60 min)
🚩3) Q & A


🔵 Third day: ADVANCED TOPICS (480 min)

🚩1) ADVANCED TOPICS (120 min)
 ✔️ERP and EEG Dynamics & Time-Frequency Analysis (50 min)
 ✔️DIPFIT (40 min):
📎-Headman Warping
📎-Source localization and dipole modelling
 ✔️Connectivity Analysis: Coherence, Correlation, Phase difference (30min)
🚩2) SIFT source information-flow toolbox (120 min)
 ✔️Granger causality analysis (20 min):
 ✔️Multivariate Autoregressive (MVAR) Modeling (70 min)
 ✔️Connectivity (30 min)
🚩3) WORKING WITH EEGLAB (240 min)
 ✔️GENERAL ADVANCED TOPICS (120 min)
 ✔️SIFT (120 min)
🚩4) Q & A


🔴توجه: ثبت داده با تجهیزات آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز انجام می گیرد
پورتکل های آموزش برای ثبت EEG و ERP کارگاه با تجهیرات ازمایشگاه هماهنگ شده اند و قابلیت استفاده در ثبت های دیگر شما عزیزان را دارند.
لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

🔰این کارگاه عملی برای چه کسانی میتواند مفید واقع شود:

🔵کسانی که داده نویزی دارند و برای پردازش آن نیاز به پیش پردازش های مختلف دارند.♒️💻

🔵کسانی که قصد ثبت دیتا دارند.🤷‍♂🖥📈

🔵کسانی که نیاز به پروتکل نویسی با cogent دارند.🔰

🔵محققانی که میخواند ثبت و یا پردازش ERPانجام دهند.👨‍🏫📇

🔵پژوهشگرانی که در حوزه تخمین ارتباطات مغزی پژوهش می کنند.↔️🔂


🔵کسانی که برای پروژه های خود نیاز به مکان یابی منابع مغزی دارند.⁉️🤔

🔵 افرادی که در پژوهش خود نیاز به خوشه بندی منابع مغزی دارند.📑📂📋

🔵 کسانی که میخواهند بیومارکر در eeg و erp پیدا و معرفی کنند.❇️

🔵دوستانی که به دنبال بررسی جریان اطلاعات در مغز هستند(information flow)🔎

🔵محققانی که می خواهند با مولفه های مغزی ica کار کنند📖

🔵پژوهشگرانی که خواهان آشنایی با تئوری گراف در ارتباطات مغزی هستند.🌐

🔵افرادی که می خواهند نحوه کار با study design در eeglab را فراگیرند.✅


🔵کسانی که می خواهند QEEG های جدید معرفی نمایند.🆕🔆

🔵محققانی که نیاز به آشنایی با ویژگی های زمانی و زمان-فرکانس و نحوه نمایش آنها در eeglab همراه با مثالهای برنامه نویسی و محاسبه آنها در MATLAB دارند.💻📙

🔵پژوهشگرانی که تمایل به آشنایی با سیستمهای معروف BCI نظیر طبقه بندی task هاERD و ERSو BCIspeller و SSVEP را دارند.💻🔀🗣

❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️
لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ