سیگنال ECG ساختگی 👆👆👆

در تصویر بالا می بینیم فیلتر معمولی شیفت زمانی داده ولی filtfilt محل زمانی پیک را حدودا تغییر نداده

در روشهای استخراج باند الفا در سیگنال های مغزی این نکته در فیلتر کردن مهم است
در فیلترهای FIR حدودا به درجه فیلتر شیفت در نمونه های زمانی داریم مثلا فیلتر درجه 100 حدود 100 نمونه شیفت دارد(اگر فرکانس نمونه برداری 200 هرتز باشد 100 نمونه حدود نیم ثانیه میشود)
این روش برای پردازشهای offline مناسب است و برای کارهای online قابل استفاده نیست

این فیلتر در کارهای محاسبه کانکتیویتیها موثر effective connectivity باعث خراب شدن نتایج میشود

پس کاری که در جایی خیلی درست و صحیح است ممکن است در جای دیگر مناسب نباشد

📣📣کمیته برگزارکننده بیست و هفتمین کنفرانس مهندسی برق ایران در حاشیه این کنفرانس اقدام به برگزاری مسابقات و چالش هایی نموده است. این برنامه با هدف ایجاد ارتباط کارآمدتر تحقیقات دانشگاهی و نیازهای صنعت کشور و همچنین ایجاد بستر لازم برای مقایسه جدیدترین دستاوردهای علمی و پژوهشی تدارک دیده شده است.در این چارچوب، از کلیه دانشجویان، پژوهشگران، متخصصان و صنعتگران فعال در دانشگاه ‌ها و صنایع مرتبط بازمینه های مختلف مهندسی برق و کامپیوتر دعوت می‌نماید ضمن شرکت در بخش مسابقات و چالش های این کنفرانس، در رفع چالش های موجود در صنعت و در نتیجه افزایش ارتباط موثر دانشگاه و صنعت مشارکت و همکاری نموده و از جوایز آن نیز بهره مند شوند.
برای اطلاع از جزئیات مسابقات و چالش های کنفرانس و همچنین جوایز به صفحه فراخوان مسابقات و چالش ها در سایت کنفرانس مراجعه نمایید.
http://icee2019.yazd.ac.ir
@icee2O19📚📚📚

به نام خدا

🔸گروه "کانتومد" برای به اشتراک گذاری مطالب علمی کارآفرینی در بازار سلامت تشکیل شده و فعلا در تلگرام، اینستاگرام و لینکداین رسانه دارد.

🔸ما به دنبال آموزش زیر و بم های تبدیل ایده به محصول و اصول موفقیت در کسب و کارهای نوپای بازار سلامت هستیم.

🔸 آشنایی با کارآفرینان برتر، ایده‌های نوی پزشکی و درمان و حوزه‌های امیدبخش برای سرمایه‌گذاری و ایده‌پردازی، سایر مطالب ما را تشکیل خواهند داد.

🔸مخاطبین ما کسانی هستند که :

✅ ایده دارند و می‌خواهند آن را توسعه دهند.

✅به دنبال ایده های نوی پزشکی و آینده روش های درمانی هستند.

✅ می خواهند اطلاعات به روز، مختصر و مفیدی از فضای استارتاپ ها و روندهای بازار سلامت ایران و جهان به دست بیاورند.




با ما همراه باشید!

اکوسیستم کارآفرینی سلامت در ایران

https://bit.ly/2Neo5zy

#اکوسیستم_کارآفرینی

🔸برای راه‌اندازی کسب‌وکار در هر حوزه‌ای، اولین قدم شناخت بازیگرانی است که در هر مرحله کسب‌وکار به آن‌ها نیازمندیم. در ایران، مراکز تحقیقاتی، پژوهشگاه‌ها، شتابدهنده‌ها و سرمایه‌گذاری‌های خطرپذیر هر کدام بخشی از این پازل را تکمیل می‌کنند.
@contomed

✅ اینفوگرافیک زیر بازیگران اکوسیستم کارآفرینی سلامت ایران را معرفی کرده است.

کاربردهای هوش مصنوعی
#تحلیل
#هوش_مصنوعی
#پزشکی_و_تکنولوژی

https://bit.ly/2NVONCt

🔸برخی ادعا می‌کنند که هوش مصنوعی پس از کشف پنی‌سیلین، دومین تحول گسترده سلامت خواهد بود. انتظار می‌رود با رشد 11 برابری از سال 2014 تا 2021 حجم کلی بازار هوش مصنوعی در سلامت از 600 میلیون دلار به 6.6 میلیارد دلار برسد.

@contmed

✅جمع‌آوری و آنالیز داده‌ها مهم‌ترین کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی است. زیرا مدیریت داده‌ها، اولین گام در درمان است. کامپیوتر‌ها می‌توانند به آسانی داده‌ها را دسته‌بندی، تصحیح و بررسی کنند .

@contomed

✅هوش مصنوعی می‌تواند با بررسی داده‌های اپتیکی در حین عمل جراحی، به ویژه جراحی‌های ارتوپدی به صورت فیزیکی جراح را در حین عمل هدایت کند. مطالعات نشان‌داده‌است که استفاده از این ربات‌ها احتمال خطا را به یک پنجم کاهش می‌دهد. در نتیجه با کاهش 21 درصدی زمان بستری شدن بیمار در بیمارستان، به دلیل کاهش خطای جراح، سالانه 40 میلیارد دلار از هزینه های دولت آمریکا کم خواهد شد.

@contomed

✅ در تشخیص نیز الگوریتم ساخته‌ شده توسط دانشجویان استنفورد در سال 2017 نشان داد که هوش مصنوعی می‌تواند در تشخیص وجود و استیج سرطان پوست به خوبی یک پزشک عمل کند.

@contomed

✅ هوش مصنوعی می‌تواند کمک حال پرستاران نیز باشد. پرستاران مجازی که در واقع نرم افزارهای موبایلی هستند، در مدت زمان فاصله بین ویزیت پزشک و پس از مرخصی از بیمارستان به صورت مستمر وضعیت بیمار را با پرسیدن پرسش‌هایی در مورد حال عمومی او تحت نظر می‌گیرند و براساس پاسخ آن‌ها، به بیمار توصیه‌هایی می‌کنند یا او را به پزشک ارجاع میدهند. این کاربرد AI با کاهش 20 درصدی وقت صرف شده توسط پرستاران برای بیمار، سالانه 20 میلیارد دلار در هزینه‌ها صرفه جویی می‌کند.

🖼 توضیحات عکس:

راست: تأمین سلامت از مهم‌ترین حوزه‌های کاربست هوش مصنوعی

چپ: مهم‌ترین جنبه‌های ورود هوش مصنوعی به پزشکی تا 2026

منبع: harward business review

استارت‌آپ‌های ایرانی فعال در سلامت دیجیتال


🔸معاونت علمی فراخوانی جهت جمع آوری لیست استارت آپ های حوزه سلامت دیجیتال برگزار کرد تحت عنوان ichallenge. یکشنبه این هفته جلسه ای در معاونت علمی ریاست جمهوری برگزار شد و نتایج بدست آمده از این دوره ichallenge در جلسه ارائه شد.

✅ هشتاد شرکت در حوزه های تناسب اندام و سبک زندگی، مراقبت در منزل، شبکه های اجتماعی و قرارگاههای الکترونیکی، مدیریت دانش،تشخیص و مراقبت پیشرفته و البته خدمات آموزشی معرفی شدند.

@contomed

✅ زحمت زیادی بابت تهیه لیست استارت آپ ها کشیده شد و جا داره اینجا از تیم ichallenge جهت تهیه لیست تشکر کنیم.

✅ پیرو همین جلسه تیم ECM هم نقشه‌ی کاملی از استارت آپ‌های این حوزه در ایران منتشر کردند که واقعا جای تقدیر و تشکر داره. نقشه‌ را برای علاقمندان اینجا به اشتراک می گذاریم.

اپلیکیشن های موبایلی، تحولی در بازار سلامت

🔸 تنها در سال 2017 حدود 325000 نرم افزار مرتبط با سلامت ساخته ‌شده ‌است که بازاری 23 میلیارد دلاری دارد و پیش‌بینی می‌شود تا سال 2022 بازار این محصولات به بیش از 100 میلیارد دلار برسد. این نرم‌افزارها می‌توانند از اپ‌های رایج رژیمی و ورزشی تا نرم‌افزارهای تشخیصی متغیر باشند.

🔷نیاز به چنین ابزارهایی شدیداً در سیستم سلامت ملی احساس می‌شود. تصور کنید که بعد از عمل جراحی سنگین قلب از بیمارستان مرخص شوید؛ امّا فرایند درمان شما اینجا تمام نمی‌شود. شما همچنان نیازمند بررسی‌های متدوال و رعایت نکات مختلفی در طول زندگی بعد از جراحی خود خواهید بود. چه چیزی کارامدتر از یک اپلیکیشن موبایلی که تمام این کارها را آسان کرده و نیاز به مراجعه به پزشک را برای بیماران، به ویژه در مناطق دورافتاده کاهش می‌دهد؟

🔸 با این‌حال هنوز موانعی در مسیر پیشرفت این روش‌ها وجود دارد. قانون باید به بعضی از چالش‌های مرتبط با این نرم‌افزارها پاسخ دهد. آیا این اپلیکیشن‌ها اجازه تجویز دارو دارند؟ و اگر دارند چه نهادی باید کارآمدی آنها را بررسی کند و بر این روند نظارت داشته باشد؟
🔸 چنین ابهام‌ها و موانعی می‌تواند به سادگی با هماهنگی توأمان پزشکان با چنین ابزارهایی مرتفع شود و آغاز خوبی برای دیجیتالی‌شدن پزشکی باشد.
@contomed

#پزشکی_و_تکنولوژی

#هوش_مصنوعی

🔸 شاخه‌های حوزه سلامت از نگاه سرمایه‌گذاری
منبع: pitchbook
@contomed

🔸بازار تجهیزات پزشکی

#تجهیزات_پزشکی
#حوزه_های_سرمایه_گذاری

🔸 بازار تجهیزات پزشکی با رشد 4.5 درصدی از جمله قدیمی ترین حوزه های کارآفرینی در سلامت است که تا سال 2023 ، 409 میلیارد دلار ارزش خواهد داشت. عواملی چون افزایش سن جمعیت، رشد تکنولوژی، گسترش بیماری های مزمن و افزایش بودجه بخش سلامت باعث رشد این بازار و افزایش روز افزون نیاز به این تجهیزات هستند.

🔸این عرصه وسیع، بر اساس نحوه عملکرد دستگاه ها به 3 بخش تشخییص و مانیتورینگ، درمان و جراحی تقسیم می شود که در این بین بخش جراحی بیشترین سهم را از بازار خواهد داشت. بر اساس کاربرد نیز این تجهیزات در کنترل عفونت ها ومراقبت های پس از جراحی، ارتوپدی و توانبخشی، بیماری های قلبی عروقی و سلامت خانگی نقش ایفا می‌کنند که در این بین ارتوپدی از سایرین سودآورتر خواهد بود.

🔸 درجهان، آمریکا بیشترین درآمد را از این بازار کسب می کند و نرخ معاملات و سرمایه گذاری آمریکا در این بازار اختلاف چشمگیری با سایر کشور ها دارد.

🔺در تصویر زیر اسم شرکت‌های فعال در حوزه تجهیزات پزشکی را به تفکیک حوزه فعالیت‌شان می‌توانید مشاهده کنید.

@contomed

🎯 سرمایه‌گذاران سلامت در چه فازی بیشتر سرمایه‌گذاری می‌کنند؟

🔹در بین 4 فاز اصلی سرمایه‌گذاری یعنی مرحله بذر، فاز اولیه، فاز رشد یا ثانویه و مرحله نهایی؛ فاز اولیه و رشد بیشترین حجم سرمایه‌گذاری را به خود اختصاص می‌دهند. درحالی‌که در فصل دوم سال 2018، حجم معاملات هر کدام از فازها به‌ترتیب 5.4، 12، 29.8 و 23.1 میلیون دلار است:

@contomed

منبع: PWC

بازار بیوسنسورها

#تجهیرات_تشخیصی
#حوزه_های_سرمایه_گذاری


🔸تشخیص سریع و دقیق، نقش مهمی در درمان و کنترل بیماری‌ها دارد. در سال‌ها اخیر با توجه به افزایش جمعیت بیماران دیابتی و پیشرفت تکنولوژی نیاز به ابزار دقیق، قابل جابه جایی، به صرفه و با کارکرد کرد آسان افزایش یافته است.به این دلیل بیو سنسورها با تلفیق علوم مختلف چون پزشکی، شیمی و نانوتکنولوژی به سرعت راه خود را به بازار تجهیزات پزشکی باز کردند و با حجم بازار 15.6 میلیارد دلاری در سال 2016 و و رشد 7.9 درصدی از جمله بازارهای پررونق تجهیزات پزشکی به شمار می‌روند.

🔸براساس کاربرد ها در حال حاضر کاربرد های پزشکی درمانی 66 درصد بازار این تجهیزات را به خود اختصاص می‌دهند که شامل تست قند و کلسترول خون، تست بارداری، کشف دارو و بیماری های عفونی می‌شود.

✅جالب است بدانید که کاربرد بیوسنسور ها در کشاورزی در طی دوره پیش بینی شده رشد بیشتری نسبت به بخش پزشکی خواهد داشت.

@contomed

به نام خدا

🔸گروه "کانتومد" برای به اشتراک گذاری مطالب علمی کارآفرینی در بازار سلامت تشکیل شده و فعلا در تلگرام، اینستاگرام و لینکداین رسانه دارد.

🔸ما به دنبال آموزش زیر و بم های تبدیل ایده به محصول و اصول موفقیت در کسب و کارهای نوپای بازار سلامت هستیم.

🔸 آشنایی با کارآفرینان برتر، ایده‌های نوی پزشکی و درمان و حوزه‌های امیدبخش برای سرمایه‌گذاری و ایده‌پردازی، سایر مطالب ما را تشکیل خواهند داد.

🔸مخاطبین ما کسانی هستند که :

✅ ایده دارند و می‌خواهند آن را توسعه دهند.

✅به دنبال ایده های نوی پزشکی و آینده روش های درمانی هستند.

✅ می خواهند اطلاعات به روز، مختصر و مفیدی از فضای استارتاپ ها و روندهای بازار سلامت ایران و جهان به دست بیاورند.




با ما همراه باشید!

سلام بزودی تاریخ برگزاری کارگاه سه روزه تحلیل و پردازش سیگنال های مغزی در زمستان پس از هماهنگی با آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز اعلام خواهد شد.

🎯جمع‌بندی حوزه تجهیزات پزشکی

#حوزه_های_سرمایه_گذاری
#تجهیرات_پزشکی
@contomed

⭕️🎈#معرفی_پایگاه_داده

با توجه به اینکه نزدیک آخر ترم هست و دوستان عزیز نیاز به یه سری داده های استاندارد جهت انجام پروژه های درسی دارند، در زیر آدرس سایتهای معتبر جهت دانلود داده را معرفی میکنیم:

🔹 تصویر:

http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/Caltech101/
1- در این سایت Caltech 101 قرار داده شده که شامل 9141 تصویر دیجیتال (با حجم مناسب) با 101 گروه متمایز قرار داده شده است.
این داده جهت راحت کردن تحقیقات و تکنیکهای بینایی ماشین فراهم شده است.
داده ها برای تکنیکهای طبقه بندی و کلاسبندی تصاویر مناسب هستند.
2- پایگاه داده برای پروژه های مرتبط با شناسایی هویت با استفاده تصاویر گوش
http://www.ctim.es/research_works/ami_ear_database/
ear image data base for indentity detection

3- http://www.vision.caltech.edu/html-files/archive.html

4- http://sipi.usc.edu/database/database.php?volume=misc



🔷 سیگنال

1- سایت فیزیونت
https://physionet.org/

سیگنالهای ECG ، EEG و ...


2- سایتUCI

https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html
پایگاه داده ی UCI Machin Learning Repository که موسس آن دانشگاه کالیفرنیا در ایرواین است، از معتبرترین پایگاههای داده ی قابل دسترس در اینترنت است که همه می توانند از داده های آن برای آزمودن الگوریتم های خود استفاده کنند. برای آزمودن انواع روشهای کلاس بندی مثل تشخیص بیماری با استفاده از سیگنالهای الکتریکی مغزی، خوشه بندی داده مثل جدا کردن داده های متنی به چند دسته بر اساس ویژگیهای زبانی آنها، پیش بینی سریهای زمانی مثل پیشبنی نرخ ارز از روی مقادیر گذشته ی آن، می توان از داده های قابل دسترس این وبگاه استفاده کرد. این وبگاه در حال حاضر شامل 351 dataset است که به مرور بر تعداد آنها افزوده می شود. برخی داده های آن در صدها مقاله مورد استفاده قرار گرفته اند. شما هم می توانید برای پروژه های درسهای شناسایی آماری الگو، یادگیری ماشین و علوم اعصاب محاسباتی از داده های این وبگاه به نشانی زیر:
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html
استفاده نمایید!
3- داده برای spike sorting

http://www2.le.ac.uk/departments/engineering/research/bioengineering/neuroengineering-lab/spike-sorting

4- داده سیگنال eeg افراد سالم و افراد مبتلا به صرع
http://epilepsy.uni-freiburg.de/freiburg-seizure-prediction-project/eeg-database
eeg epilepsy database

5- سیگنال EEG تصوری حرکتی
4.1- https://www.physionet.org/pn4/eegmmidb/

4.2- http://www.bbci.de/competition/iv/
bci data base for motor imagery


https://news.1rj.ru/str/ebgor www.ebgor.com