🔸بازار تجهیزات پزشکی

#تجهیزات_پزشکی
#حوزه_های_سرمایه_گذاری

🔸 بازار تجهیزات پزشکی با رشد 4.5 درصدی از جمله قدیمی ترین حوزه های کارآفرینی در سلامت است که تا سال 2023 ، 409 میلیارد دلار ارزش خواهد داشت. عواملی چون افزایش سن جمعیت، رشد تکنولوژی، گسترش بیماری های مزمن و افزایش بودجه بخش سلامت باعث رشد این بازار و افزایش روز افزون نیاز به این تجهیزات هستند.

🔸این عرصه وسیع، بر اساس نحوه عملکرد دستگاه ها به 3 بخش تشخییص و مانیتورینگ، درمان و جراحی تقسیم می شود که در این بین بخش جراحی بیشترین سهم را از بازار خواهد داشت. بر اساس کاربرد نیز این تجهیزات در کنترل عفونت ها ومراقبت های پس از جراحی، ارتوپدی و توانبخشی، بیماری های قلبی عروقی و سلامت خانگی نقش ایفا می‌کنند که در این بین ارتوپدی از سایرین سودآورتر خواهد بود.

🔸 درجهان، آمریکا بیشترین درآمد را از این بازار کسب می کند و نرخ معاملات و سرمایه گذاری آمریکا در این بازار اختلاف چشمگیری با سایر کشور ها دارد.

🔺در تصویر زیر اسم شرکت‌های فعال در حوزه تجهیزات پزشکی را به تفکیک حوزه فعالیت‌شان می‌توانید مشاهده کنید.

@contomed

🎯 سرمایه‌گذاران سلامت در چه فازی بیشتر سرمایه‌گذاری می‌کنند؟

🔹در بین 4 فاز اصلی سرمایه‌گذاری یعنی مرحله بذر، فاز اولیه، فاز رشد یا ثانویه و مرحله نهایی؛ فاز اولیه و رشد بیشترین حجم سرمایه‌گذاری را به خود اختصاص می‌دهند. درحالی‌که در فصل دوم سال 2018، حجم معاملات هر کدام از فازها به‌ترتیب 5.4، 12، 29.8 و 23.1 میلیون دلار است:

@contomed

منبع: PWC

بازار بیوسنسورها

#تجهیرات_تشخیصی
#حوزه_های_سرمایه_گذاری


🔸تشخیص سریع و دقیق، نقش مهمی در درمان و کنترل بیماری‌ها دارد. در سال‌ها اخیر با توجه به افزایش جمعیت بیماران دیابتی و پیشرفت تکنولوژی نیاز به ابزار دقیق، قابل جابه جایی، به صرفه و با کارکرد کرد آسان افزایش یافته است.به این دلیل بیو سنسورها با تلفیق علوم مختلف چون پزشکی، شیمی و نانوتکنولوژی به سرعت راه خود را به بازار تجهیزات پزشکی باز کردند و با حجم بازار 15.6 میلیارد دلاری در سال 2016 و و رشد 7.9 درصدی از جمله بازارهای پررونق تجهیزات پزشکی به شمار می‌روند.

🔸براساس کاربرد ها در حال حاضر کاربرد های پزشکی درمانی 66 درصد بازار این تجهیزات را به خود اختصاص می‌دهند که شامل تست قند و کلسترول خون، تست بارداری، کشف دارو و بیماری های عفونی می‌شود.

✅جالب است بدانید که کاربرد بیوسنسور ها در کشاورزی در طی دوره پیش بینی شده رشد بیشتری نسبت به بخش پزشکی خواهد داشت.

@contomed

به نام خدا

🔸گروه "کانتومد" برای به اشتراک گذاری مطالب علمی کارآفرینی در بازار سلامت تشکیل شده و فعلا در تلگرام، اینستاگرام و لینکداین رسانه دارد.

🔸ما به دنبال آموزش زیر و بم های تبدیل ایده به محصول و اصول موفقیت در کسب و کارهای نوپای بازار سلامت هستیم.

🔸 آشنایی با کارآفرینان برتر، ایده‌های نوی پزشکی و درمان و حوزه‌های امیدبخش برای سرمایه‌گذاری و ایده‌پردازی، سایر مطالب ما را تشکیل خواهند داد.

🔸مخاطبین ما کسانی هستند که :

✅ ایده دارند و می‌خواهند آن را توسعه دهند.

✅به دنبال ایده های نوی پزشکی و آینده روش های درمانی هستند.

✅ می خواهند اطلاعات به روز، مختصر و مفیدی از فضای استارتاپ ها و روندهای بازار سلامت ایران و جهان به دست بیاورند.




با ما همراه باشید!

سلام بزودی تاریخ برگزاری کارگاه سه روزه تحلیل و پردازش سیگنال های مغزی در زمستان پس از هماهنگی با آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز اعلام خواهد شد.

🎯جمع‌بندی حوزه تجهیزات پزشکی

#حوزه_های_سرمایه_گذاری
#تجهیرات_پزشکی
@contomed

⭕️🎈#معرفی_پایگاه_داده

با توجه به اینکه نزدیک آخر ترم هست و دوستان عزیز نیاز به یه سری داده های استاندارد جهت انجام پروژه های درسی دارند، در زیر آدرس سایتهای معتبر جهت دانلود داده را معرفی میکنیم:

🔹 تصویر:

http://www.vision.caltech.edu/Image_Datasets/Caltech101/
1- در این سایت Caltech 101 قرار داده شده که شامل 9141 تصویر دیجیتال (با حجم مناسب) با 101 گروه متمایز قرار داده شده است.
این داده جهت راحت کردن تحقیقات و تکنیکهای بینایی ماشین فراهم شده است.
داده ها برای تکنیکهای طبقه بندی و کلاسبندی تصاویر مناسب هستند.
2- پایگاه داده برای پروژه های مرتبط با شناسایی هویت با استفاده تصاویر گوش
http://www.ctim.es/research_works/ami_ear_database/
ear image data base for indentity detection

3- http://www.vision.caltech.edu/html-files/archive.html

4- http://sipi.usc.edu/database/database.php?volume=misc



🔷 سیگنال

1- سایت فیزیونت
https://physionet.org/

سیگنالهای ECG ، EEG و ...


2- سایتUCI

https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html
پایگاه داده ی UCI Machin Learning Repository که موسس آن دانشگاه کالیفرنیا در ایرواین است، از معتبرترین پایگاههای داده ی قابل دسترس در اینترنت است که همه می توانند از داده های آن برای آزمودن الگوریتم های خود استفاده کنند. برای آزمودن انواع روشهای کلاس بندی مثل تشخیص بیماری با استفاده از سیگنالهای الکتریکی مغزی، خوشه بندی داده مثل جدا کردن داده های متنی به چند دسته بر اساس ویژگیهای زبانی آنها، پیش بینی سریهای زمانی مثل پیشبنی نرخ ارز از روی مقادیر گذشته ی آن، می توان از داده های قابل دسترس این وبگاه استفاده کرد. این وبگاه در حال حاضر شامل 351 dataset است که به مرور بر تعداد آنها افزوده می شود. برخی داده های آن در صدها مقاله مورد استفاده قرار گرفته اند. شما هم می توانید برای پروژه های درسهای شناسایی آماری الگو، یادگیری ماشین و علوم اعصاب محاسباتی از داده های این وبگاه به نشانی زیر:
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html
استفاده نمایید!
3- داده برای spike sorting

http://www2.le.ac.uk/departments/engineering/research/bioengineering/neuroengineering-lab/spike-sorting

4- داده سیگنال eeg افراد سالم و افراد مبتلا به صرع
http://epilepsy.uni-freiburg.de/freiburg-seizure-prediction-project/eeg-database
eeg epilepsy database

5- سیگنال EEG تصوری حرکتی
4.1- https://www.physionet.org/pn4/eegmmidb/

4.2- http://www.bbci.de/competition/iv/
bci data base for motor imagery


https://news.1rj.ru/str/ebgor www.ebgor.com

📝WORKSHOP PROGRAM:

🔵FIRST DAY: BASIC TOPICS AND EEG RECORDING (480 MIN):

🚩1) INTRODUCTION TO ELECTROENCEPHALOGRAPHY (LECTURE: 45 MIN HANDSON:60 MIN)
 ✔️ Electrode positions
 ✔️ Types of electrodes
 ✔️ Impedance measurement
 ✔️ Bipolar and monopolar recording
🚩2) INTRODUCTION TO EVOKED POTENTIALS AND THEIR RECORDING (LECTURE: 45 MIN HANDSON:60 MIN)
 ✔️ Stimulation protocols
 ✔️ Visual Evoked Potentials (VEP)
 ✔️ Audio Evoked Potentials (AEP)
 ✔️ Somatosensory Evoked Potentials (SEP)
🚩3) Event Related Potentials (ERP) (lecture: 60 Min HandsOn:60 Min)
 ✔️ Design and Implementation of stimulation protocols
📎 Visual stimulation using Microsoft PowerPoint
📎 Introduction to Cogent Toolbox
 ✔️ Signal and Stimulation synchronization
 ✔️ Target and Non-Target Stimulation (Oddball patterns)
🚩4) Introduction to BCI systems (lecture: 60 Min HandsOn:90 Min)
 ✔️ ERP based BCIs
 ✔️ ERD,ERS based BCIs
 ✔️ BCIs Based on Steady State Visual Evoked Potentials (SSVEP)



🔵SECOND DAY: BASIC TOPICS FOR PROCESSING (480 MIN):

🚩1) PREREQUISITE FOR DATA PROCESSING (180)
 ✔️ Fourier Transform (40 min)
 ✔️ Filters (40 min)
 ✔️Independent Component Analysis (100 min):
📎 What is ICA?
📎ICA maps and source activations.
📎Utilizing ICA for noise removal procedures.
🚩2) WORKING WITH EEGLAB (300 min)
 ✔️Loading Data into EEGLAB and data structure in it (60 min)
 ✔️Channel Locations, Plotting Channel Spectra and Maps (60 min)
 ✔️De-noising and filtration (40 min)
 ✔️Extracting Data Epochs (20 min)
 ✔️Decomposing Data Using ICA and Working with ICA Components (60 min)
 ✔️Artifact detection and rejection using ICA (60 min)
🚩3) Q & A


🔵 Third day: ADVANCED TOPICS (480 min)

🚩1) ADVANCED TOPICS (120 min)
 ✔️ERP and EEG Dynamics & Time-Frequency Analysis (50 min)
 ✔️DIPFIT (40 min):
📎-Headman Warping
📎-Source localization and dipole modelling
 ✔️Connectivity Analysis: Coherence, Correlation, Phase difference (30min)
🚩2) SIFT source information-flow toolbox (120 min)
 ✔️Granger causality analysis (20 min):
 ✔️Multivariate Autoregressive (MVAR) Modeling (70 min)
 ✔️Connectivity (30 min)
🚩3) WORKING WITH EEGLAB (240 min)
 ✔️GENERAL ADVANCED TOPICS (120 min)
 ✔️SIFT (120 min)
🚩4) Q & A


🔴توجه: ثبت داده با تجهیزات آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز انجام می گیرد
پورتکل های آموزش برای ثبت EEG و ERP کارگاه با تجهیرات ازمایشگاه هماهنگ شده اند و قابلیت استفاده در ثبت های دیگر شما عزیزان را دارند.
لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

شرکت طنین‌پرداز پاسارگاد
taninpardazco.com

#شرکت_های_ایرانی
#تجهیزات_پزشکی
#معرفی_مخاطبین
@contomed

🔹دوازدهمین کارگاه ثبت، تحلیل و پردازش سیگنال های EEG
🔹زمان: ۲۴ الی ۲۶ بهمن ۹۷
لینک ثبت نام :
http://www.nbml.ir/fa/workshops

لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

پردازش سیگنالهای مغزی در دو حوزه قابل انجام است:1- در حوزه کانالها و سنسورها sensors & channels
2- درحوزه مولفه ها و منابع ها components & sources
سبگنالهایی که در دستگاه ها ثبت میشوند اطلاعات کانالها را میدهند و بنابراین کانالها در همه افراد به نحوی یکسان هستند(از تغییرات محل الکترودها و امپدانس الکترود و... صرف نظر شده) و نتایج پردازشی انها مثلا افزایش یا کاهش باند الفا در همه افراد قابل تعمیم و بررسی هستند
در حوزه مولفه ها سیگنالها در فضا سنسور(sensor space) با یک تبدیل ریاضی و با فرضهایی روی مولفه ها به فضای مولفه میرود. از معروفترین این روابط و تبدیلات pca و ica میباشند که با تعاریف متفاوت تولید مولفه های مغزی می کنند(این مولفه ها با مولفه های سیگنال erp اشتباه نشود)

بزرگترین اشکالی که به مولفه های مغزی گرفته میشود این است که بدلیل فرمول بندی ریاضی(ذهنی) از کجا معلوم اینها مصادیق واقعی در کورتکس داشته باشند . یکی از کارهایی که گروه تحقیقاتیSwartz center for computational Neuroscience: eeglab در این سالیان انجام داده است پیدا کردن تفسیر فیزیکی برای مولفه ها بوده است که در مقالات و کارگاه ها مفاهیم ان را گسترش داده است

🔰این کارگاه عملی برای چه کسانی میتواند مفید واقع شود:

🔵کسانی که داده نویزی دارند و برای پردازش آن نیاز به پیش پردازش های مختلف دارند.♒️💻

🔵کسانی که قصد ثبت دیتا دارند.🤷‍♂🖥📈

🔵کسانی که نیاز به پروتکل نویسی با cogent دارند.🔰

🔵محققانی که میخواند ثبت و یا پردازش ERPانجام دهند.👨‍🏫📇

🔵پژوهشگرانی که در حوزه تخمین ارتباطات مغزی پژوهش می کنند.↔️🔂


🔵کسانی که برای پروژه های خود نیاز به مکان یابی منابع مغزی دارند.⁉️🤔

🔵 افرادی که در پژوهش خود نیاز به خوشه بندی منابع مغزی دارند.📑📂📋

🔵 کسانی که میخواهند بیومارکر در eeg و erp پیدا و معرفی کنند.❇️

🔵دوستانی که به دنبال بررسی جریان اطلاعات در مغز هستند(information flow)🔎

🔵محققانی که می خواهند با مولفه های مغزی ica کار کنند📖

🔵پژوهشگرانی که خواهان آشنایی با تئوری گراف در ارتباطات مغزی هستند.🌐

🔵افرادی که می خواهند نحوه کار با study design در eeglab را فراگیرند.✅


🔵کسانی که می خواهند QEEG های جدید معرفی نمایند.🆕🔆

🔵محققانی که نیاز به آشنایی با ویژگی های زمانی و زمان-فرکانس و نحوه نمایش آنها در eeglab همراه با مثالهای برنامه نویسی و محاسبه آنها در MATLAB دارند.💻📙

🔵پژوهشگرانی که تمایل به آشنایی با سیستمهای معروف BCI نظیر طبقه بندی task هاERD و ERSو BCIspeller و SSVEP را دارند.💻🔀🗣

❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️
لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

🔹دوازدهمین کارگاه ثبت، تحلیل و پردازش سیگنال های EEG
🔹زمان: ۲۴ الی ۲۶ بهمن ۹۷
لینک ثبت نام :
http://www.nbml.ir/fa/workshops

لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

🔴 دومین فراخوان حمایت از طرح های فناوری مشترک با دانشگاه صنعتی شریف و شرکت شناسا

🔻محور فراخوان: طراحی پروتکل های توانبخشی جهت سیستم های واقعیت مجازی و توانبخشی از راه دور

🔻مخاطبین: اعضا هیات علمی دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی خصوصا همکاران گروههای فیزیوتراپی و کاردرمانی و ارتز وپروتز

🕰 مهلت: 5 دی 1397
📄 دریافت فرم پروپزال: صفحه دفتر توسعه فناوری سلامت در سایت دانشگاه

محل اجرا: مرکز تحقیقات توانبخشی عصبی جواد موفقیان
خروجی مورد انتظار: نرم افزار ساخته شده مبتنی بر سخت افزارهای موجود
📞 تلفن دفتر: 71732834

⚙️توسعه فناوری دانشگاه
⚙️@UswrTechDevelopment

📝WORKSHOP PROGRAM:

🔵FIRST DAY: BASIC TOPICS AND EEG RECORDING (480 MIN):

🚩1) INTRODUCTION TO ELECTROENCEPHALOGRAPHY (LECTURE: 45 MIN HANDSON:60 MIN)
 ✔️ Electrode positions
 ✔️ Types of electrodes
 ✔️ Impedance measurement
 ✔️ Bipolar and monopolar recording
🚩2) INTRODUCTION TO EVOKED POTENTIALS AND THEIR RECORDING (LECTURE: 45 MIN HANDSON:60 MIN)
 ✔️ Stimulation protocols
 ✔️ Visual Evoked Potentials (VEP)
 ✔️ Audio Evoked Potentials (AEP)
 ✔️ Somatosensory Evoked Potentials (SEP)
🚩3) Event Related Potentials (ERP) (lecture: 60 Min HandsOn:60 Min)
 ✔️ Design and Implementation of stimulation protocols
📎 Visual stimulation using Microsoft PowerPoint
📎 Introduction to Cogent Toolbox
 ✔️ Signal and Stimulation synchronization
 ✔️ Target and Non-Target Stimulation (Oddball patterns)
🚩4) Introduction to BCI systems (lecture: 60 Min HandsOn:90 Min)
 ✔️ ERP based BCIs
 ✔️ ERD,ERS based BCIs
 ✔️ BCIs Based on Steady State Visual Evoked Potentials (SSVEP)



🔵SECOND DAY: BASIC TOPICS FOR PROCESSING (480 MIN):

🚩1) PREREQUISITE FOR DATA PROCESSING (180)
 ✔️ Fourier Transform (40 min)
 ✔️ Filters (40 min)
 ✔️Independent Component Analysis (100 min):
📎 What is ICA?
📎ICA maps and source activations.
📎Utilizing ICA for noise removal procedures.
🚩2) WORKING WITH EEGLAB (300 min)
 ✔️Loading Data into EEGLAB and data structure in it (60 min)
 ✔️Channel Locations, Plotting Channel Spectra and Maps (60 min)
 ✔️De-noising and filtration (40 min)
 ✔️Extracting Data Epochs (20 min)
 ✔️Decomposing Data Using ICA and Working with ICA Components (60 min)
 ✔️Artifact detection and rejection using ICA (60 min)
🚩3) Q & A


🔵 Third day: ADVANCED TOPICS (480 min)

🚩1) ADVANCED TOPICS (120 min)
 ✔️ERP and EEG Dynamics & Time-Frequency Analysis (50 min)
 ✔️DIPFIT (40 min):
📎-Headman Warping
📎-Source localization and dipole modelling
 ✔️Connectivity Analysis: Coherence, Correlation, Phase difference (30min)
🚩2) SIFT source information-flow toolbox (120 min)
 ✔️Granger causality analysis (20 min):
 ✔️Multivariate Autoregressive (MVAR) Modeling (70 min)
 ✔️Connectivity (30 min)
🚩3) WORKING WITH EEGLAB (240 min)
 ✔️GENERAL ADVANCED TOPICS (120 min)
 ✔️SIFT (120 min)
🚩4) Q & A


🔴توجه: ثبت داده با تجهیزات آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز انجام می گیرد
پورتکل های آموزش برای ثبت EEG و ERP کارگاه با تجهیرات ازمایشگاه هماهنگ شده اند و قابلیت استفاده در ثبت های دیگر شما عزیزان را دارند.
لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

🔰این کارگاه عملی برای چه کسانی میتواند مفید واقع شود:

🔵کسانی که داده نویزی دارند و برای پردازش آن نیاز به پیش پردازش های مختلف دارند.♒️💻

🔵کسانی که قصد ثبت دیتا دارند.🤷‍♂🖥📈

🔵کسانی که نیاز به پروتکل نویسی با cogent دارند.🔰

🔵محققانی که میخواند ثبت و یا پردازش ERPانجام دهند.👨‍🏫📇

🔵پژوهشگرانی که در حوزه تخمین ارتباطات مغزی پژوهش می کنند.↔️🔂


🔵کسانی که برای پروژه های خود نیاز به مکان یابی منابع مغزی دارند.⁉️🤔

🔵 افرادی که در پژوهش خود نیاز به خوشه بندی منابع مغزی دارند.📑📂📋

🔵 کسانی که میخواهند بیومارکر در eeg و erp پیدا و معرفی کنند.❇️

🔵دوستانی که به دنبال بررسی جریان اطلاعات در مغز هستند(information flow)🔎

🔵محققانی که می خواهند با مولفه های مغزی ica کار کنند📖

🔵پژوهشگرانی که خواهان آشنایی با تئوری گراف در ارتباطات مغزی هستند.🌐

🔵افرادی که می خواهند نحوه کار با study design در eeglab را فراگیرند.✅


🔵کسانی که می خواهند QEEG های جدید معرفی نمایند.🆕🔆

🔵محققانی که نیاز به آشنایی با ویژگی های زمانی و زمان-فرکانس و نحوه نمایش آنها در eeglab همراه با مثالهای برنامه نویسی و محاسبه آنها در MATLAB دارند.💻📙

🔵پژوهشگرانی که تمایل به آشنایی با سیستمهای معروف BCI نظیر طبقه بندی task هاERD و ERSو BCIspeller و SSVEP را دارند.💻🔀🗣

❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️
لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

🔹دوازدهمین کارگاه ثبت، تحلیل و پردازش سیگنال های EEG
🔹زمان: ۲۴ الی ۲۶ بهمن ۹۷
لینک ثبت نام :
http://www.nbml.ir/fa/workshops

لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ