برای روند پردازش سیگنالهای مغزی چندین pipeline معرفی شده است که یکی از کاربردی ترین آنها Makato's preprocessing pipleline است. که براساس تجربیات و مقالات زیادی نوشته شده است که در لینک زیر آمده است:
https://sccn.ucsd.edu/wiki/Makoto%27s_preprocessing_pipeline

💢 همچنین یکی از کارا ترین روشهای حذف اتوماتیک نویز که در لینک بالا هم آمده است روش ASR می باشد که برای افراد مبتدی می تواند مفید باشد:
http://sccn.ucsd.edu/eeglab/plugins/clean_rawdata0.32.zip

برای استفاده پس از دانلود ازحالت فشرده خارج کنید و در شاخه plugins در پوشه حاوی eeglab کپی کنید. پس از باز کردن دوباره eeglab خواهید دید که به منوی tools یک قسمت به نام
clean continuous data using ASR
اضافه شده است.
توضیحات منوهای آن در انتهای لینک Makoto آمده است. همچنین فایل نحوه کار روش در ادامه ارسال می شود.
💯پی نوشت: اگر روی داده هایی که در کارگاه کار شد بزنید می بینید که نتیجه آن مشابه تمیز کردن دستی می باشد.
-----
ارتباط با ما: @EEGworkshops
لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

توضیحات نحوه پیش پردازش روش ASR
The Artifact Subspace
Reconstruction method
-------
ارتباط با ما: @EEGworkshops
لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

Dear EEGLAB users,

A new EEGLAB version (v2019.0) is now available (yes, we have changed the EEGLAB version numbering scheme). This is major update, long delayed by a few nagging problems, now addressed. Below we list some of the included enhancements:

- Single-trial processing in STUDY processing functions. This version includes a new STUDY framework compatible with LIMO (LInear MOdeling) applied to EEG data (Pernet et al., 2011). We also reworked STUDY-based computations (ERP, ERSP, ITC, mean spectra). You now only need to precompute these measures once, no matter how many statistical designs you want to run on the STUDY data. Note: While all existing EEGLAB STUDY sets can be processed using STUDY functions in v2019.0, to perform additional statistical testing on an existing STUDY (prior v2019.0), the STUDY functions will need to recompute the pre-computed measure files.

- There is a new plug-in manager with plugin rating capabilities (with now over 100 plug-ins available, this was much needed),

- Full Octave compatibility from the command line: The freely available open source app Octave will now run EEGLAB command line MATLAB noscripts without requiring a MATLAB license. Note, however, that the EEGLAB graphic interface and menu are not available under Octave.

- New open source license: The open source license EEGLAB has been changed to BSD (from GNU) to allow commercial re-use of EEGLAB code (Note: each EEGLAB plug-in is released under its own license).

- See more detail about changes to EEGLAB since the last revision, including bug fixes and improvements, on this page https://sccn.ucsd.edu/wiki/EEGLAB_revision_history_version_2019

برای دانلود رابگان مقاله ابتدا در google سرچ کنید و مقالات مورد نظر را عنوان کامل یا doi شان را در سایت زیر وارد کنید

برای جستجو و پیدا کردن ebook ها این سایت مناسبه
http://gen.lib.rus.ec

#کتاب

📱لینک عضویت کانال پردازش سیگنال های مغزی:
Open channel:
✅ https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

#کتاب

📱لینک عضویت کانال پردازش سیگنال های مغزی:
Open channel:
✅ https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

#کتاب

📱لینک عضویت کانال پردازش سیگنال های مغزی:
Open channel:
✅ https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

📱لینک عضویت کانال پردازش سیگنال های مغزی:
Open channel:
✅ https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

یک مقاله مروری بسیار خوب برای آشنایی با سیستمهای BCI

لطفا این کانال را به دوستان خود معرفی کنید.
https://telegram.me/HooshmandFanavar

دوستان با هشتک #کتاب کانال را جستجو کنید تا کتابهای مرتبط با سیگنالهای مغزی را بیاید

📝WORKSHOP PROGRAM:

🔵FIRST DAY: BASIC TOPICS AND EEG RECORDING (480 MIN):

🚩1) INTRODUCTION TO ELECTROENCEPHALOGRAPHY (LECTURE: 45 MIN HANDSON:60 MIN)
 ✔️ Electrode positions
 ✔️ Types of electrodes
 ✔️ Impedance measurement
 ✔️ Bipolar and monopolar recording
🚩2) INTRODUCTION TO EVOKED POTENTIALS AND THEIR RECORDING (LECTURE: 45 MIN HANDSON:60 MIN)
 ✔️ Stimulation protocols
 ✔️ Visual Evoked Potentials (VEP)
 ✔️ Audio Evoked Potentials (AEP)
 ✔️ Somatosensory Evoked Potentials (SEP)
🚩3) Event Related Potentials (ERP) (lecture: 60 Min HandsOn:60 Min)
 ✔️ Design and Implementation of stimulation protocols
📎 Visual stimulation using Microsoft PowerPoint
📎 Introduction to Cogent Toolbox
 ✔️ Signal and Stimulation synchronization
 ✔️ Target and Non-Target Stimulation (Oddball patterns)
🚩4) Introduction to BCI systems (lecture: 60 Min HandsOn:90 Min)
 ✔️ ERP based BCIs
 ✔️ ERD,ERS based BCIs
 ✔️ BCIs Based on Steady State Visual Evoked Potentials (SSVEP)



🔵SECOND DAY: BASIC TOPICS FOR PROCESSING (480 MIN):

🚩1) PREREQUISITE FOR DATA PROCESSING (180)
 ✔️ Fourier Transform (40 min)
 ✔️ Filters (40 min)
 ✔️Independent Component Analysis (100 min):
📎 What is ICA?
📎ICA maps and source activations.
📎Utilizing ICA for noise removal procedures.
🚩2) WORKING WITH EEGLAB (300 min)
 ✔️Loading Data into EEGLAB and data structure in it (60 min)
 ✔️Channel Locations, Plotting Channel Spectra and Maps (60 min)
 ✔️De-noising and filtration (40 min)
 ✔️Extracting Data Epochs (20 min)
 ✔️Decomposing Data Using ICA and Working with ICA Components (60 min)
 ✔️Artifact detection and rejection using ICA (60 min)
🚩3) Q & A


🔵 Third day: ADVANCED TOPICS (480 min)

🚩1) ADVANCED TOPICS (120 min)
 ✔️ERP and EEG Dynamics & Time-Frequency Analysis (50 min)
 ✔️DIPFIT (40 min):
📎-Headman Warping
📎-Source localization and dipole modelling
 ✔️Connectivity Analysis: Coherence, Correlation, Phase difference (30min)
🚩2) SIFT source information-flow toolbox (120 min)
 ✔️Granger causality analysis (20 min):
 ✔️Multivariate Autoregressive (MVAR) Modeling (70 min)
 ✔️Connectivity (30 min)
🚩3) WORKING WITH EEGLAB (240 min)
 ✔️GENERAL ADVANCED TOPICS (120 min)
 ✔️SIFT (120 min)
🚩4) Q & A


🔴توجه: ثبت داده با تجهیزات آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز انجام می گیرد
پورتکل های آموزش برای ثبت EEG و ERP کارگاه با تجهیرات ازمایشگاه هماهنگ شده اند و قابلیت استفاده در ثبت های دیگر شما عزیزان را دارند.
لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

🔰این کارگاه عملی برای چه کسانی میتواند مفید واقع شود:

🔵کسانی که داده نویزی دارند و برای پردازش آن نیاز به پیش پردازش های مختلف دارند.♒️💻

🔵کسانی که قصد ثبت دیتا دارند.🤷‍♂🖥📈

🔵کسانی که نیاز به پروتکل نویسی با cogent دارند.🔰

🔵محققانی که میخواند ثبت و یا پردازش ERPانجام دهند.👨‍🏫📇

🔵پژوهشگرانی که در حوزه تخمین ارتباطات مغزی پژوهش می کنند.↔️🔂


🔵کسانی که برای پروژه های خود نیاز به مکان یابی منابع مغزی دارند.⁉️🤔

🔵 افرادی که در پژوهش خود نیاز به خوشه بندی منابع مغزی دارند.📑📂📋

🔵 کسانی که میخواهند بیومارکر در eeg و erp پیدا و معرفی کنند.❇️

🔵دوستانی که به دنبال بررسی جریان اطلاعات در مغز هستند(information flow)🔎

🔵محققانی که می خواهند با مولفه های مغزی ica کار کنند📖

🔵پژوهشگرانی که خواهان آشنایی با تئوری گراف در ارتباطات مغزی هستند.🌐

🔵افرادی که می خواهند نحوه کار با study design در eeglab را فراگیرند.✅


🔵کسانی که می خواهند QEEG های جدید معرفی نمایند.🆕🔆

🔵محققانی که نیاز به آشنایی با ویژگی های زمانی و زمان-فرکانس و نحوه نمایش آنها در eeglab همراه با مثالهای برنامه نویسی و محاسبه آنها در MATLAB دارند.💻📙

🔵پژوهشگرانی که تمایل به آشنایی با سیستمهای معروف BCI نظیر طبقه بندی task هاERD و ERSو BCIspeller و SSVEP را دارند.💻🔀🗣

❇️❇️❇️❇️❇️❇️❇️
لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

جدول دعوت به مصاحبه دکترا مهندسی پزشکی بیوالکتریک