🌸باید غبار صحن تو را توتیا کنند
«آنان که خاک را به نظر کیمیا کنند»

🌸هو هوی باد نیست که پیچیده در رواق
خیل ملائکند رضا یا رضا کنند

🌸«هر گز نمیرد آنکه دلش» جَلد مشهد است
حتی اگر که بال و پرش را جدا کنند

🌸هر کس به مشهد آمد و حاجت گرفت و رفت
او را به درد کرب و بلا مبتلا کنند

🌸از آن حریم قدسی‌ات آقای مهربان!
«آیا شود که گوشهٔ چشمی به ما کنند»

💫میلاد شمس‌الشموس، سلطان خراسان، علی ابن موسی الرضا (ع) پیشاپیش مبارک باد💫

قسمتی از کارگاه پردازش سیگنال مغزی که توسط اقای دکتر نصرآبادی ارائه شده است
توضیح کدها و دستورات Matlab برای محاسبه طیف توان از سیگنالها قسمت اول
ام فایل در زیر امده است
کانال کارگاه های پردازش سیگنال های مغزی

لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ
ارتباط با ما: EEGWorkshop@
ارتباط با دکتر نصرآبادی
@ali_m_n2015

قسمتی از کارگاه پردازش سیگنال مغزی که توسط اقای دکتر نصرآبادی ارائه شده است
توضیح کدها و دستورات Matlab قسمت دوم محاسبه stft و wavelet از سیگنالها (زمان-فرکانس).
ام فایل در زیر امده است
کانال کارگاه های پردازش سیگنال های مغزی

لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ
ارتباط با ما: EEGWorkshop@
ارتباط با دکتر نصرآبادی
@ali_m_n2015

فایل مثالهای محاسبه طیف توان و زمان-فرکانس در نرم افزار متلب
که در کارگاه توضیح داده شد

اطلاعیه.pdf

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8713538


Title: nCREANN: Nonlinear Causal Relationship Estimation by Artificial Neural Network; applied for autism connectivity study

Authors: Nasibeh Talebi, Ali Motie Nasrabadi, Iman Mohammad-Rezazadeh Robert Coben

Journal: IEEE transactions on medical imaging

Impact Factor: 7.816
........................................................................
(تخمین ارتباطات علی غیرخطی با شبکه عصبی مصنوعی و به کارگیری آن در تحلیل اختلالات طیف اوتیسم)


اغلب روش های متداول تخمین ارتباطات مؤثر از تکنیک های خطی استفاده می کنند که ممکن است نتوانند به خوبی ارتباطات علّی بین نواحی مختلف را در مغز بازنمایی کنند. در این مقاله به کمک شبکه عصبی مصنوعی با یک لایه پنهان، تعاملات بین نواحی مغزی مدلسازی شده و با استفاده از معیارهای تعریف شده ارتباطات مؤثر خطی و غیرخطی شناسایی شده اند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که این روش به خوبی می تواند ارتباطات مؤثر خطی و غیرخطی را تخمین زده و قادر است این دو نوع ارتباط را از یکدیگر تفکیک نماید. در پژوهش های مربوط به ارتباطات مؤثر، تا کنون روشی که علاوه بر شناسایی ارتباطات غیرخطی بتواند بین تعاملات خطی و غیرخطی تمایز ایجاد کند، گزارش نشده است. به کارگیری این روش روی سیگنالهای EEG افراد مبتلا به اختلالات طیف اوتیسم (ASD) و مقایسه آن با افراد نرمال (typically developing) نشان داد که ارتباطات علی خطی در افراد نرمال بیشتر از افراد ASD است،در حالی ارتباطات غیرخطی در گروه مبتلا به اوتیسم بیشتر از گروه نرمال می باشد.
در صورت داشتن سوال با ایمیل زیر تماس حاصل فرمائید:
nasibeh.talebi@gmail.com

https://link.springer.com/article/10.1007/s11517-019-02006-w

Title: Bypassing the volume conduction effect by multilayer neural network for effective connectivity estimation

Authors: Nasibeh Talebi, Ali Motie Nasrabadi, Iman Mohammad-Rezazadeh

Journal: Medical & Biological Engineering & Computing

Impact Factor: 2.039
........................................................................

(کنارگذاشتن اثر هدایت حجمی در تخمین ارتباطات مؤثر به کمک شبکه عصبی چندلایه)

هنگامی که ارتباطات مؤثر مستقیماً از روی سیگنالهای EEG تخمین زده می شوند، ممکن است ارتباطات جعلی به واسطه اثر هدایت حجمی بین نواحی مختلف مغزی نشان داده شود. در این مقاله سعی شده است با مدلسازی همزمان هدایت حجمی و تعاملات بین نواحی مغزی و پیاده سازی آن به کمک یک شبکه عصبی مصنوعی با چند لایه پنهان ارتباطات مؤثر مغزی تخمین زده شود. نتایج نشان می دهند که روش پیشنهادی به خوبی می تواند اثر هدایت حجمی را تضعیف نماید و باعث تخمین دقیقتر ارتباطات مؤثر واقعی بین نواحی مغزی می شود.

در صورت داشتن سوال با ایمیل زیر تماس حاصل فرمائید:
nasibeh.talebi@gmail.com

فصلنامه مغز و شناخت، شماره ۸

🔹آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز برگزار می‌کند:

📌 اولین #مسابقه ملی تحلیل داده های EEG با کاربردهای بالینی

🔻با تاکید بر مشارکت همکاری و هم افزایی بین رشته ای در راستای کاربردهای بالینی و پژوهشی

🔹 آغاز ثبت نام، تحویل داده ها و انتشار شیوه نامه : اول مردادماه ۹۸

🌐جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:
https://nbml.ir/FA/scientific-tournament/First-Iranian-EEG-competition

آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز برگزار می کند:
اولین مسابقه ملی پردازش سیگنالهای مغزی
با تأکید بر  مشارکت، همکاری و هم افزایی  بین رشته ای در راستای کاربرد‌های بالینی و پژوهشی

مقدمه

ثبت سیگنالهای EEG  یکی مرسوم ترین روشهای بررسی عملکرد مغز به صورت غیر تهاجمی می باشد. امروزه توانایی بالقوه‌ی EEG در کاربردهای درمانی و تشخیصی مورد توجه قرار گرفته است. برای تحقق این توانایی بالقوه روش‌های متعددی برای پردازش و تحلیل سیگنال EEG پیشنهاد شده که به طور روزافزونی در حال توسعه است. آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز با هدف مشارکت محققان حوزه‌ی علوم اعصاب محاسباتی در کاربردی‌کردن دانش هوش مصنوعی و پردازش سیگنال‌های مغزی به منظور استفاده‌های شناختی و بالینی، مسابقه سیگنال مغزی را برگزار می کند ، که هرساله یک جنبه‌ی کاربردی از توانمندی‌های این حوزه را مورد توجه قرار می‌دهد.
 
اهداف مسابقه:
از اهداف این مسابقه می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

آشنا ساختن افراد فعال در حوزه‌ی بالینی با توانمندی‌های موجود در حوزه‌ی مهندسی پزشکی، علوم اعصاب و شاخه های مختلف آن

مشارکت، همکاری و هم افزایی بین رشته ای در راستای کاربرد‌های بالینی

به خدمت گرفتن قابلیتهای هوش مصنوعی در راستای نیازهای جامعه پزشکی

به خدمت گرفتن توانمندی‌های هوش مصنوعی در راستای نیازهای جامعه پزشکی

تلفیق تجربه‌های باارزش افراد خبره‌ی بالینی با روش‌های مهندسی در جهت بهبود تشخیص‌های بالینی و افزایش سرعت تشخیص

-              پیاده سازی سیستم‌های پزشکی از راه دور
زمان برگزاری :
شروع ثبت نام : 1 مرداد ماه 1398
تحویل داده ها و انتشار شیوه نامه : 1 مرداد ماه 1398
مهلت ارسال نتایج (مرحله اول مسابقه) : 31 شهریور ماه 1398
برگزاری رقابت حضوری تیم های برگزیده : 16 مهر ماه 1398
اعلام نتیجه و اهدای جوایز : 16 مهر ماه 1398
 
محل برگزاری:
 آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز
 

نحوه‌‌ی برگزاری مسابقه در این دوره:

در اولین دوره، مسابقه بر روی دادگان ثبت شده در دو گروه سالم و یک نوع بیماری از اختلالات روان  Normal/Mental disorder  بصورت دو مرحله‌ای انجام می‌شود. در مرحله اول تعدادی داده با برچسب سالم/بیمار در اختیار شرکت کنندگان قرار می‌گیرد. داده‌ها از افراد مختلف ثبت شده‌اند. از این داده ها برای آموزش یا محاسبه پارامترهای مدل ( آماری و/یا شبکه های عصبی مصنوعی به منظور طبقه‌بندی) استفاده می‌شود. داده های بدون برچسب برای ارزیابی روش‌ها در اختیار شرکت‌کنندگان قرار خواهد گرفت. شرکت‌کنندگان برچسب‌های داده‌های ارزیابی را اعلام خواهند کرد و بر اساس نتایج صحت و F1 تیم‌های برگزیده برای رقابت حضوری (مرحله دوم) دعوت می‌شوند. در مرحله حضوری تعدادی دادگان بدون برچسب در اختیار شرکت کنندگان قرار می‌گیرد که علاوه بر صحت و F1، سرعت اعلام پاسخ نیز ممکن است در نتیجه نهایی تاثیرگذار باشد.

شرایط شرکت در مسابقه

 
به منظور مشارکت حداکثری تمام محققان حوزه‌های مهندسی، روان‌شناسی و روان‌پزشکی و رشته‌های وابسته، شرکت عموم محققان آزاد است.

علاقمندان می‌بایست به صورت گروه‌های 2 الی 5 نفره در این مسابقه ثبت نام نموده و اعضای گروه خود را مشخص کنند.

به تیم‌هایی که با مشارکت مهندسان و گروه‌های پزشکی/ پیراپزشکی/روانپزشکان تشکیل شده باشند امتیاز تعلق خواهد گرفت.

به تیم هایی که علاوه بر صحت و F1، بیومارکرقابل توصیف بالینی جدید معرفی کنند امتیاز تعلق خواهد گرفت.

-              در بررسی الگوریتم‌های شرکت‌کنندگان ممکن است کدهای برنامه نویسی نیز بررسی شود.
-              محیط پیاده سازی الگوریتم‌های شرکت کنندگان آزاد است و هر زبان برنامه نویسی مثل C++/Matlab/Python   یا محیطهای افزونه مثل EEGLAB،BCILAB  قابل استفاده است
 
آدرس ایمیل ارسال نتایج : EEG-Competition@nbml.ir
 
جوایز:
            تیم اول 50 میلیون ریال وجه نقد و 30 ساعت استفاده رایگان از خدمات آزمایشگاه EEG
            تیم دوم 30 میلیون ریال وجه نقد و 20 ساعت استفاده رایگان از خدمات آزمایشگاه EEG
            تیم سوم 20 میلیون ریال وجه نقد و10 ساعت استفاده رایگان از خدمات آزمایشگاه EEG