https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8713538
Title: nCREANN: Nonlinear Causal Relationship Estimation by Artificial Neural Network; applied for autism connectivity study
Authors: Nasibeh Talebi, Ali Motie Nasrabadi, Iman Mohammad-Rezazadeh Robert Coben
Journal: IEEE transactions on medical imaging
Impact Factor: 7.816
........................................................................
(تخمین ارتباطات علی غیرخطی با شبکه عصبی مصنوعی و به کارگیری آن در تحلیل اختلالات طیف اوتیسم)
اغلب روش های متداول تخمین ارتباطات مؤثر از تکنیک های خطی استفاده می کنند که ممکن است نتوانند به خوبی ارتباطات علّی بین نواحی مختلف را در مغز بازنمایی کنند. در این مقاله به کمک شبکه عصبی مصنوعی با یک لایه پنهان، تعاملات بین نواحی مغزی مدلسازی شده و با استفاده از معیارهای تعریف شده ارتباطات مؤثر خطی و غیرخطی شناسایی شده اند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که این روش به خوبی می تواند ارتباطات مؤثر خطی و غیرخطی را تخمین زده و قادر است این دو نوع ارتباط را از یکدیگر تفکیک نماید. در پژوهش های مربوط به ارتباطات مؤثر، تا کنون روشی که علاوه بر شناسایی ارتباطات غیرخطی بتواند بین تعاملات خطی و غیرخطی تمایز ایجاد کند، گزارش نشده است. به کارگیری این روش روی سیگنالهای EEG افراد مبتلا به اختلالات طیف اوتیسم (ASD) و مقایسه آن با افراد نرمال (typically developing) نشان داد که ارتباطات علی خطی در افراد نرمال بیشتر از افراد ASD است،در حالی ارتباطات غیرخطی در گروه مبتلا به اوتیسم بیشتر از گروه نرمال می باشد.
در صورت داشتن سوال با ایمیل زیر تماس حاصل فرمائید:
nasibeh.talebi@gmail.com
Title: nCREANN: Nonlinear Causal Relationship Estimation by Artificial Neural Network; applied for autism connectivity study
Authors: Nasibeh Talebi, Ali Motie Nasrabadi, Iman Mohammad-Rezazadeh Robert Coben
Journal: IEEE transactions on medical imaging
Impact Factor: 7.816
........................................................................
(تخمین ارتباطات علی غیرخطی با شبکه عصبی مصنوعی و به کارگیری آن در تحلیل اختلالات طیف اوتیسم)
اغلب روش های متداول تخمین ارتباطات مؤثر از تکنیک های خطی استفاده می کنند که ممکن است نتوانند به خوبی ارتباطات علّی بین نواحی مختلف را در مغز بازنمایی کنند. در این مقاله به کمک شبکه عصبی مصنوعی با یک لایه پنهان، تعاملات بین نواحی مغزی مدلسازی شده و با استفاده از معیارهای تعریف شده ارتباطات مؤثر خطی و غیرخطی شناسایی شده اند. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که این روش به خوبی می تواند ارتباطات مؤثر خطی و غیرخطی را تخمین زده و قادر است این دو نوع ارتباط را از یکدیگر تفکیک نماید. در پژوهش های مربوط به ارتباطات مؤثر، تا کنون روشی که علاوه بر شناسایی ارتباطات غیرخطی بتواند بین تعاملات خطی و غیرخطی تمایز ایجاد کند، گزارش نشده است. به کارگیری این روش روی سیگنالهای EEG افراد مبتلا به اختلالات طیف اوتیسم (ASD) و مقایسه آن با افراد نرمال (typically developing) نشان داد که ارتباطات علی خطی در افراد نرمال بیشتر از افراد ASD است،در حالی ارتباطات غیرخطی در گروه مبتلا به اوتیسم بیشتر از گروه نرمال می باشد.
در صورت داشتن سوال با ایمیل زیر تماس حاصل فرمائید:
nasibeh.talebi@gmail.com
ieeexplore.ieee.org
nCREANN: Nonlinear Causal Relationship Estimation by Artificial Neural Network; Applied for Autism Connectivity Study
Quantifying causal (effective) interactions between different brain regions are very important in neuroscience research. Many conventional methods estimate effective connectivity based on linear models. However, using linear connectivity models may oversimplify…
https://link.springer.com/article/10.1007/s11517-019-02006-w
Title: Bypassing the volume conduction effect by multilayer neural network for effective connectivity estimation
Authors: Nasibeh Talebi, Ali Motie Nasrabadi, Iman Mohammad-Rezazadeh
Journal: Medical & Biological Engineering & Computing
Impact Factor: 2.039
........................................................................
(کنارگذاشتن اثر هدایت حجمی در تخمین ارتباطات مؤثر به کمک شبکه عصبی چندلایه)
هنگامی که ارتباطات مؤثر مستقیماً از روی سیگنالهای EEG تخمین زده می شوند، ممکن است ارتباطات جعلی به واسطه اثر هدایت حجمی بین نواحی مختلف مغزی نشان داده شود. در این مقاله سعی شده است با مدلسازی همزمان هدایت حجمی و تعاملات بین نواحی مغزی و پیاده سازی آن به کمک یک شبکه عصبی مصنوعی با چند لایه پنهان ارتباطات مؤثر مغزی تخمین زده شود. نتایج نشان می دهند که روش پیشنهادی به خوبی می تواند اثر هدایت حجمی را تضعیف نماید و باعث تخمین دقیقتر ارتباطات مؤثر واقعی بین نواحی مغزی می شود.
در صورت داشتن سوال با ایمیل زیر تماس حاصل فرمائید:
nasibeh.talebi@gmail.com
Title: Bypassing the volume conduction effect by multilayer neural network for effective connectivity estimation
Authors: Nasibeh Talebi, Ali Motie Nasrabadi, Iman Mohammad-Rezazadeh
Journal: Medical & Biological Engineering & Computing
Impact Factor: 2.039
........................................................................
(کنارگذاشتن اثر هدایت حجمی در تخمین ارتباطات مؤثر به کمک شبکه عصبی چندلایه)
هنگامی که ارتباطات مؤثر مستقیماً از روی سیگنالهای EEG تخمین زده می شوند، ممکن است ارتباطات جعلی به واسطه اثر هدایت حجمی بین نواحی مختلف مغزی نشان داده شود. در این مقاله سعی شده است با مدلسازی همزمان هدایت حجمی و تعاملات بین نواحی مغزی و پیاده سازی آن به کمک یک شبکه عصبی مصنوعی با چند لایه پنهان ارتباطات مؤثر مغزی تخمین زده شود. نتایج نشان می دهند که روش پیشنهادی به خوبی می تواند اثر هدایت حجمی را تضعیف نماید و باعث تخمین دقیقتر ارتباطات مؤثر واقعی بین نواحی مغزی می شود.
در صورت داشتن سوال با ایمیل زیر تماس حاصل فرمائید:
nasibeh.talebi@gmail.com
SpringerLink
Bypassing the volume conduction effect by multilayer neural network for effective connectivity estimation
Medical & Biological Engineering & Computing - Differentiation of real interactions between different brain regions from spurious ones has been a challenge in neuroimaging researches. While...
Forwarded from National Brain Mapping Lab
🔹آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز برگزار میکند:
📌 اولین #مسابقه ملی تحلیل داده های EEG با کاربردهای بالینی
🔻با تاکید بر مشارکت همکاری و هم افزایی بین رشته ای در راستای کاربردهای بالینی و پژوهشی
🔹 آغاز ثبت نام، تحویل داده ها و انتشار شیوه نامه : اول مردادماه ۹۸
🌐جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:
https://nbml.ir/FA/scientific-tournament/First-Iranian-EEG-competition
📌 اولین #مسابقه ملی تحلیل داده های EEG با کاربردهای بالینی
🔻با تاکید بر مشارکت همکاری و هم افزایی بین رشته ای در راستای کاربردهای بالینی و پژوهشی
🔹 آغاز ثبت نام، تحویل داده ها و انتشار شیوه نامه : اول مردادماه ۹۸
🌐جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:
https://nbml.ir/FA/scientific-tournament/First-Iranian-EEG-competition
آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز برگزار می کند:
اولین مسابقه ملی پردازش سیگنالهای مغزی
با تأکید بر مشارکت، همکاری و هم افزایی بین رشته ای در راستای کاربردهای بالینی و پژوهشی
مقدمه
ثبت سیگنالهای EEG یکی مرسوم ترین روشهای بررسی عملکرد مغز به صورت غیر تهاجمی می باشد. امروزه توانایی بالقوهی EEG در کاربردهای درمانی و تشخیصی مورد توجه قرار گرفته است. برای تحقق این توانایی بالقوه روشهای متعددی برای پردازش و تحلیل سیگنال EEG پیشنهاد شده که به طور روزافزونی در حال توسعه است. آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز با هدف مشارکت محققان حوزهی علوم اعصاب محاسباتی در کاربردیکردن دانش هوش مصنوعی و پردازش سیگنالهای مغزی به منظور استفادههای شناختی و بالینی، مسابقه سیگنال مغزی را برگزار می کند ، که هرساله یک جنبهی کاربردی از توانمندیهای این حوزه را مورد توجه قرار میدهد.
اهداف مسابقه:
از اهداف این مسابقه میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
آشنا ساختن افراد فعال در حوزهی بالینی با توانمندیهای موجود در حوزهی مهندسی پزشکی، علوم اعصاب و شاخه های مختلف آن
مشارکت، همکاری و هم افزایی بین رشته ای در راستای کاربردهای بالینی
به خدمت گرفتن قابلیتهای هوش مصنوعی در راستای نیازهای جامعه پزشکی
به خدمت گرفتن توانمندیهای هوش مصنوعی در راستای نیازهای جامعه پزشکی
تلفیق تجربههای باارزش افراد خبرهی بالینی با روشهای مهندسی در جهت بهبود تشخیصهای بالینی و افزایش سرعت تشخیص
- پیاده سازی سیستمهای پزشکی از راه دور
زمان برگزاری :
شروع ثبت نام : 1 مرداد ماه 1398
تحویل داده ها و انتشار شیوه نامه : 1 مرداد ماه 1398
مهلت ارسال نتایج (مرحله اول مسابقه) : 31 شهریور ماه 1398
برگزاری رقابت حضوری تیم های برگزیده : 16 مهر ماه 1398
اعلام نتیجه و اهدای جوایز : 16 مهر ماه 1398
محل برگزاری:
آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز
نحوهی برگزاری مسابقه در این دوره:
در اولین دوره، مسابقه بر روی دادگان ثبت شده در دو گروه سالم و یک نوع بیماری از اختلالات روان Normal/Mental disorder بصورت دو مرحلهای انجام میشود. در مرحله اول تعدادی داده با برچسب سالم/بیمار در اختیار شرکت کنندگان قرار میگیرد. دادهها از افراد مختلف ثبت شدهاند. از این داده ها برای آموزش یا محاسبه پارامترهای مدل ( آماری و/یا شبکه های عصبی مصنوعی به منظور طبقهبندی) استفاده میشود. داده های بدون برچسب برای ارزیابی روشها در اختیار شرکتکنندگان قرار خواهد گرفت. شرکتکنندگان برچسبهای دادههای ارزیابی را اعلام خواهند کرد و بر اساس نتایج صحت و F1 تیمهای برگزیده برای رقابت حضوری (مرحله دوم) دعوت میشوند. در مرحله حضوری تعدادی دادگان بدون برچسب در اختیار شرکت کنندگان قرار میگیرد که علاوه بر صحت و F1، سرعت اعلام پاسخ نیز ممکن است در نتیجه نهایی تاثیرگذار باشد.
شرایط شرکت در مسابقه
به منظور مشارکت حداکثری تمام محققان حوزههای مهندسی، روانشناسی و روانپزشکی و رشتههای وابسته، شرکت عموم محققان آزاد است.
علاقمندان میبایست به صورت گروههای 2 الی 5 نفره در این مسابقه ثبت نام نموده و اعضای گروه خود را مشخص کنند.
به تیمهایی که با مشارکت مهندسان و گروههای پزشکی/ پیراپزشکی/روانپزشکان تشکیل شده باشند امتیاز تعلق خواهد گرفت.
به تیم هایی که علاوه بر صحت و F1، بیومارکرقابل توصیف بالینی جدید معرفی کنند امتیاز تعلق خواهد گرفت.
- در بررسی الگوریتمهای شرکتکنندگان ممکن است کدهای برنامه نویسی نیز بررسی شود.
- محیط پیاده سازی الگوریتمهای شرکت کنندگان آزاد است و هر زبان برنامه نویسی مثل C++/Matlab/Python یا محیطهای افزونه مثل EEGLAB،BCILAB قابل استفاده است
آدرس ایمیل ارسال نتایج : EEG-Competition@nbml.ir
جوایز:
تیم اول 50 میلیون ریال وجه نقد و 30 ساعت استفاده رایگان از خدمات آزمایشگاه EEG
تیم دوم 30 میلیون ریال وجه نقد و 20 ساعت استفاده رایگان از خدمات آزمایشگاه EEG
تیم سوم 20 میلیون ریال وجه نقد و10 ساعت استفاده رایگان از خدمات آزمایشگاه EEG
اولین مسابقه ملی پردازش سیگنالهای مغزی
با تأکید بر مشارکت، همکاری و هم افزایی بین رشته ای در راستای کاربردهای بالینی و پژوهشی
مقدمه
ثبت سیگنالهای EEG یکی مرسوم ترین روشهای بررسی عملکرد مغز به صورت غیر تهاجمی می باشد. امروزه توانایی بالقوهی EEG در کاربردهای درمانی و تشخیصی مورد توجه قرار گرفته است. برای تحقق این توانایی بالقوه روشهای متعددی برای پردازش و تحلیل سیگنال EEG پیشنهاد شده که به طور روزافزونی در حال توسعه است. آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز با هدف مشارکت محققان حوزهی علوم اعصاب محاسباتی در کاربردیکردن دانش هوش مصنوعی و پردازش سیگنالهای مغزی به منظور استفادههای شناختی و بالینی، مسابقه سیگنال مغزی را برگزار می کند ، که هرساله یک جنبهی کاربردی از توانمندیهای این حوزه را مورد توجه قرار میدهد.
اهداف مسابقه:
از اهداف این مسابقه میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
آشنا ساختن افراد فعال در حوزهی بالینی با توانمندیهای موجود در حوزهی مهندسی پزشکی، علوم اعصاب و شاخه های مختلف آن
مشارکت، همکاری و هم افزایی بین رشته ای در راستای کاربردهای بالینی
به خدمت گرفتن قابلیتهای هوش مصنوعی در راستای نیازهای جامعه پزشکی
به خدمت گرفتن توانمندیهای هوش مصنوعی در راستای نیازهای جامعه پزشکی
تلفیق تجربههای باارزش افراد خبرهی بالینی با روشهای مهندسی در جهت بهبود تشخیصهای بالینی و افزایش سرعت تشخیص
- پیاده سازی سیستمهای پزشکی از راه دور
زمان برگزاری :
شروع ثبت نام : 1 مرداد ماه 1398
تحویل داده ها و انتشار شیوه نامه : 1 مرداد ماه 1398
مهلت ارسال نتایج (مرحله اول مسابقه) : 31 شهریور ماه 1398
برگزاری رقابت حضوری تیم های برگزیده : 16 مهر ماه 1398
اعلام نتیجه و اهدای جوایز : 16 مهر ماه 1398
محل برگزاری:
آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز
نحوهی برگزاری مسابقه در این دوره:
در اولین دوره، مسابقه بر روی دادگان ثبت شده در دو گروه سالم و یک نوع بیماری از اختلالات روان Normal/Mental disorder بصورت دو مرحلهای انجام میشود. در مرحله اول تعدادی داده با برچسب سالم/بیمار در اختیار شرکت کنندگان قرار میگیرد. دادهها از افراد مختلف ثبت شدهاند. از این داده ها برای آموزش یا محاسبه پارامترهای مدل ( آماری و/یا شبکه های عصبی مصنوعی به منظور طبقهبندی) استفاده میشود. داده های بدون برچسب برای ارزیابی روشها در اختیار شرکتکنندگان قرار خواهد گرفت. شرکتکنندگان برچسبهای دادههای ارزیابی را اعلام خواهند کرد و بر اساس نتایج صحت و F1 تیمهای برگزیده برای رقابت حضوری (مرحله دوم) دعوت میشوند. در مرحله حضوری تعدادی دادگان بدون برچسب در اختیار شرکت کنندگان قرار میگیرد که علاوه بر صحت و F1، سرعت اعلام پاسخ نیز ممکن است در نتیجه نهایی تاثیرگذار باشد.
شرایط شرکت در مسابقه
به منظور مشارکت حداکثری تمام محققان حوزههای مهندسی، روانشناسی و روانپزشکی و رشتههای وابسته، شرکت عموم محققان آزاد است.
علاقمندان میبایست به صورت گروههای 2 الی 5 نفره در این مسابقه ثبت نام نموده و اعضای گروه خود را مشخص کنند.
به تیمهایی که با مشارکت مهندسان و گروههای پزشکی/ پیراپزشکی/روانپزشکان تشکیل شده باشند امتیاز تعلق خواهد گرفت.
به تیم هایی که علاوه بر صحت و F1، بیومارکرقابل توصیف بالینی جدید معرفی کنند امتیاز تعلق خواهد گرفت.
- در بررسی الگوریتمهای شرکتکنندگان ممکن است کدهای برنامه نویسی نیز بررسی شود.
- محیط پیاده سازی الگوریتمهای شرکت کنندگان آزاد است و هر زبان برنامه نویسی مثل C++/Matlab/Python یا محیطهای افزونه مثل EEGLAB،BCILAB قابل استفاده است
آدرس ایمیل ارسال نتایج : EEG-Competition@nbml.ir
جوایز:
تیم اول 50 میلیون ریال وجه نقد و 30 ساعت استفاده رایگان از خدمات آزمایشگاه EEG
تیم دوم 30 میلیون ریال وجه نقد و 20 ساعت استفاده رایگان از خدمات آزمایشگاه EEG
تیم سوم 20 میلیون ریال وجه نقد و10 ساعت استفاده رایگان از خدمات آزمایشگاه EEG
فرهیخته محترم
سلام علیکم؛
«هشتمین فراخوان فرصتهای مطالعاتی دانشجویان دکتری تخصصی و دستیاران پزشکی از پانزدهم تیر ماه آغاز می شود. این حمایت به دانشجویانی تعلق می گیرد که طرح مصوب آنها درحوزههای مرتبط با اولویتهای آموزشی و پژوهشی علوم و فن آوری های شناختی ستاد باشد.
علاقه مندان می توانند پس از مطالعه آیین نامه فرصتهای مطالعاتی دانشجویان، با مراجعه به کارتابل شخصی خود در روی سایت ستاد علوم شناختی و انتخاب فرصت مطالعاتی دانشجویان، فرم طرح مقدماتی فرصت مطالعاتی را تکمیل و حداکثر تا پانزدهم مرداد ماه امسال در کارتابل شخصی خود به همراه سایر مدارک بارگذاری نمایند.زمان ثبت نام در فراخوان قابل تمدید نخواهد بود.
لازم بذکر است حمایت مالی ستاد، فقط بخشی از هزینههای سفر و اقامت دانشجویان را مطابق با مقررات داخلی آن تأمین خواهد کرد.
علاقه مندان به استفاده از این فرصت مطالعاتی میبایست در فرم مربوط، برنامه کاری (گانت چارت) دانشجو در دانشگاه مقصد به مدت 6 ماه ارائه داده و لزوم حضور در کشور مقصد (دانشگاه خارجی) بیان شود و حداکثر سن متقاضیان استفاده از این فرصت نباید بیش از 35 سال باشد.در صورت تایید طرح مقدماتی دانشجو، فرصتی چند ماهه در اختیار دانشجویان برای ارائه مدارک تکمیلی مرحله دوم بر طبق آیین نامه قرار خواهد گرفت.
فرم تکمیل شده درخواست، رزومه علمی استاد راهنما، تصویر صفحه اول شناسنامه و کارت ملی، تصویر آخرین مدرک تحصیلی، گواهی اشتغال به تحصیل،توصیه نامه استاد راهنمای اول و دوم دوره دکتری یا دستیاری پزشکی، توصیه نامه مدیر گروه محل تحصیل، حکم تصویب موضوع پایان نامه دانشجو (مبنی بر حضور استاد راهنما یا مشاور خارجی در تیم راهنمایی) و مدرک زبان معتبر شامل آیلتس با نمره بالاتر از 5/6، تافل با نمره بالاتر از 80، مدارک مورد تایید وزارت خانههای علوم و بهداشت MSRT،MHLE و با نمره بالاتر از 75 از مدارک لازم برای ثبت نام در مرحله اول می باشد.
علاقمندان میتوانند برای کسب اطلاعات بیشتر با مراجعه به سایت ستاد و مطالعه آیین نامه اعطای فرصت مطالعاتی دانشجویان دکتری تخصصی و دستیاران پزشکی ، اطلاعات لازم را کسب ودر صورت نیاز با آدرس پست الکترونیکیEducation@cogc.ir و یا با شماره 88194956 داخلی 111 تماس حاصل نمایند.»
ستاد راهبری توسعه علوم و فناوریهای شناختی
معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری
سلام علیکم؛
«هشتمین فراخوان فرصتهای مطالعاتی دانشجویان دکتری تخصصی و دستیاران پزشکی از پانزدهم تیر ماه آغاز می شود. این حمایت به دانشجویانی تعلق می گیرد که طرح مصوب آنها درحوزههای مرتبط با اولویتهای آموزشی و پژوهشی علوم و فن آوری های شناختی ستاد باشد.
علاقه مندان می توانند پس از مطالعه آیین نامه فرصتهای مطالعاتی دانشجویان، با مراجعه به کارتابل شخصی خود در روی سایت ستاد علوم شناختی و انتخاب فرصت مطالعاتی دانشجویان، فرم طرح مقدماتی فرصت مطالعاتی را تکمیل و حداکثر تا پانزدهم مرداد ماه امسال در کارتابل شخصی خود به همراه سایر مدارک بارگذاری نمایند.زمان ثبت نام در فراخوان قابل تمدید نخواهد بود.
لازم بذکر است حمایت مالی ستاد، فقط بخشی از هزینههای سفر و اقامت دانشجویان را مطابق با مقررات داخلی آن تأمین خواهد کرد.
علاقه مندان به استفاده از این فرصت مطالعاتی میبایست در فرم مربوط، برنامه کاری (گانت چارت) دانشجو در دانشگاه مقصد به مدت 6 ماه ارائه داده و لزوم حضور در کشور مقصد (دانشگاه خارجی) بیان شود و حداکثر سن متقاضیان استفاده از این فرصت نباید بیش از 35 سال باشد.در صورت تایید طرح مقدماتی دانشجو، فرصتی چند ماهه در اختیار دانشجویان برای ارائه مدارک تکمیلی مرحله دوم بر طبق آیین نامه قرار خواهد گرفت.
فرم تکمیل شده درخواست، رزومه علمی استاد راهنما، تصویر صفحه اول شناسنامه و کارت ملی، تصویر آخرین مدرک تحصیلی، گواهی اشتغال به تحصیل،توصیه نامه استاد راهنمای اول و دوم دوره دکتری یا دستیاری پزشکی، توصیه نامه مدیر گروه محل تحصیل، حکم تصویب موضوع پایان نامه دانشجو (مبنی بر حضور استاد راهنما یا مشاور خارجی در تیم راهنمایی) و مدرک زبان معتبر شامل آیلتس با نمره بالاتر از 5/6، تافل با نمره بالاتر از 80، مدارک مورد تایید وزارت خانههای علوم و بهداشت MSRT،MHLE و با نمره بالاتر از 75 از مدارک لازم برای ثبت نام در مرحله اول می باشد.
علاقمندان میتوانند برای کسب اطلاعات بیشتر با مراجعه به سایت ستاد و مطالعه آیین نامه اعطای فرصت مطالعاتی دانشجویان دکتری تخصصی و دستیاران پزشکی ، اطلاعات لازم را کسب ودر صورت نیاز با آدرس پست الکترونیکیEducation@cogc.ir و یا با شماره 88194956 داخلی 111 تماس حاصل نمایند.»
ستاد راهبری توسعه علوم و فناوریهای شناختی
معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری
4_5875163202458748137.pdf
755.4 KB
امروز صبح اولین محصول شرکت نرولینک که موسس و بنیانگذارش ایلان ماسک معرفی شد
این محصول که N1 نام داره اولین رابط ماشین و مغز (BMI) که قراره تحول بزرگی در زمینه رابط های کامبیوتری و مغزی ایجاد کنه
N1 قراره به کمک یک ربات هوشمند نزدیک به ۱۰۰۰۰ رشته الکتریکی که قطری نزدیک ۲۴ میکرون رو دارن روی سطح مغز بکاره که بسیار دقیق و هوشمندانه این کار انجام خواهد شد و این رشته ها نقش ثبت و همچنین تجریک را بر عهده خواهند داشت
این رشته ها با یک رابط کاربری بدون سیم به گوشی شما متصل میشوند. !
رابط کاربری ماشنی مغز (BMI) قراره با دنیای بیرون خود که میتونه هر چیزی باشه مغز ما رو متصل کنه این دنیا میتونه یک هوش مصنوعی ! یک مغز دیگر یا هر فضای دیگه ای که تصور میکنید باشه (ّIoT)
با تشکر از اقای مهندس حاجی عباسی
این محصول که N1 نام داره اولین رابط ماشین و مغز (BMI) که قراره تحول بزرگی در زمینه رابط های کامبیوتری و مغزی ایجاد کنه
N1 قراره به کمک یک ربات هوشمند نزدیک به ۱۰۰۰۰ رشته الکتریکی که قطری نزدیک ۲۴ میکرون رو دارن روی سطح مغز بکاره که بسیار دقیق و هوشمندانه این کار انجام خواهد شد و این رشته ها نقش ثبت و همچنین تجریک را بر عهده خواهند داشت
این رشته ها با یک رابط کاربری بدون سیم به گوشی شما متصل میشوند. !
رابط کاربری ماشنی مغز (BMI) قراره با دنیای بیرون خود که میتونه هر چیزی باشه مغز ما رو متصل کنه این دنیا میتونه یک هوش مصنوعی ! یک مغز دیگر یا هر فضای دیگه ای که تصور میکنید باشه (ّIoT)
با تشکر از اقای مهندس حاجی عباسی
Forwarded from National Brain Mapping Lab
🔹آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز برگزار میکند:
📌 اولین #مسابقه ملی تحلیل داده های EEG با کاربردهای بالینی
🔻با تاکید بر مشارکت همکاری و هم افزایی بین رشته ای در راستای کاربردهای بالینی و پژوهشی
🔹 آغاز ثبت نام، تحویل داده ها و انتشار شیوه نامه : اول مردادماه ۹۸
🌐جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:
https://nbml.ir/FA/scientific-tournament/First-Iranian-EEG-competition
📌 اولین #مسابقه ملی تحلیل داده های EEG با کاربردهای بالینی
🔻با تاکید بر مشارکت همکاری و هم افزایی بین رشته ای در راستای کاربردهای بالینی و پژوهشی
🔹 آغاز ثبت نام، تحویل داده ها و انتشار شیوه نامه : اول مردادماه ۹۸
🌐جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:
https://nbml.ir/FA/scientific-tournament/First-Iranian-EEG-competition
این مسابقه در راستای کاربردی کردن دانش تحلیل EEG با هر روشی، در کلینیک طراحی شده است و اجرا میشود. از اهداف ان کاربردی کردن تشخیص بیماری / ناهنجاری ها با کمک کامپیوتر است. گروه ها می توانند بصورت کامل از الگوریتم های machine learning استفاده کنند یا تجارب افراد خبره (متخصصان پزشکی)/(نقشه خوانی qeeg) را بصورت الگوریتم پیاده سازی نمایند.
Forwarded from همایش نقشه برداری مغز ایران
🔴تمدید شد....
🔹فرصت ارسال مقاله در ششمین کنگره نقشه برداری مغز ایران تا ۱۵ مرداد ۱۳۹۸ تمدید شد.
🔹محققان می توانند تحقیقات خود را در حضور اساتید بین المللی به عرضه بگذارند.
🔹ارسال چکیده مقاله در قالب حداکثر ۳۰۰ کلمه از طریق لینک زیر:
🌐http://humanbrainmapping.ir/Default.aspx?PN=26
📱Instagram channel:
https://www.instagram.com/ihbm_2019/
#همايش_بين_المللي #نقشه_برداري_مغز #مغز #پزشكي #علوم_اعصاب #راديولوژي #مهندسي_پزشكي #مقاله
🔹فرصت ارسال مقاله در ششمین کنگره نقشه برداری مغز ایران تا ۱۵ مرداد ۱۳۹۸ تمدید شد.
🔹محققان می توانند تحقیقات خود را در حضور اساتید بین المللی به عرضه بگذارند.
🔹ارسال چکیده مقاله در قالب حداکثر ۳۰۰ کلمه از طریق لینک زیر:
🌐http://humanbrainmapping.ir/Default.aspx?PN=26
📱Instagram channel:
https://www.instagram.com/ihbm_2019/
#همايش_بين_المللي #نقشه_برداري_مغز #مغز #پزشكي #علوم_اعصاب #راديولوژي #مهندسي_پزشكي #مقاله
Forwarded from National Brain Mapping Lab
🔹آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز برگزار میکند:
📌 اولین #مسابقه ملی تحلیل داده های EEG با کاربردهای بالینی
🔻با تاکید بر مشارکت همکاری و هم افزایی بین رشته ای در راستای کاربردهای بالینی و پژوهشی
🔹 آغاز ثبت نام، تحویل داده ها و انتشار شیوه نامه : اول مردادماه ۹۸
🌐جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:
https://nbml.ir/FA/scientific-tournament/First-Iranian-EEG-competition
📌 اولین #مسابقه ملی تحلیل داده های EEG با کاربردهای بالینی
🔻با تاکید بر مشارکت همکاری و هم افزایی بین رشته ای در راستای کاربردهای بالینی و پژوهشی
🔹 آغاز ثبت نام، تحویل داده ها و انتشار شیوه نامه : اول مردادماه ۹۸
🌐جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر:
https://nbml.ir/FA/scientific-tournament/First-Iranian-EEG-competition
Forwarded from EEG workshop
این مسابقه در راستای کاربردی کردن دانش تحلیل EEG با هر روشی، در کلینیک طراحی شده است و اجرا میشود. از اهداف ان کاربردی کردن تشخیص بیماری / ناهنجاری ها با کمک کامپیوتر است. گروه ها می توانند بصورت کامل از الگوریتم های machine learning استفاده کنند یا تجارب افراد خبره (متخصصان پزشکی)/(نقشه خوانی qeeg) را بصورت الگوریتم پیاده سازی نمایند.
Forwarded from کنفرانس مهندسی زیست پزشکی ایران
نمایه مقالات برتر بیست و ششمین کنفرانس ملی و چهارمین کنفرانس بینالمللی مهندسی زیست پزشکی ایران (ICBME2019) در مجله Computers and Electrical Engineering
به اطلاع پژوهشگران گرامی میرساند؛ طبق برنامهریزی صورت گرفته، مقالات برتر ارایه شده در بیست و ششمین کنفرانس ملی و چهارمین کنفرانس بینالمللی مهندسی زیست پزشکی ایران (ICBME2019) در صورت تمایل نویسندگان محترم و پس از اصلاحات و بسط، در مجله Computers and Electrical Engineering که مربوط به انتشارات Elsevier و دارای ضریب تاثیر 2.189 میباشد چاپ شوند. اطلاعات دقیقتر متعاقباً اعلام خواهد شد (بدیهی است این مقالات نمیتوانند در IEEE ایندکس شوند).
▶️ http://icbme.ir/content/نمایه-در-مجله-computers-and-electrical-engineering
✅ لینک عضویت در کانال کنفرانس:
▶️ @ICBME_IR
به اطلاع پژوهشگران گرامی میرساند؛ طبق برنامهریزی صورت گرفته، مقالات برتر ارایه شده در بیست و ششمین کنفرانس ملی و چهارمین کنفرانس بینالمللی مهندسی زیست پزشکی ایران (ICBME2019) در صورت تمایل نویسندگان محترم و پس از اصلاحات و بسط، در مجله Computers and Electrical Engineering که مربوط به انتشارات Elsevier و دارای ضریب تاثیر 2.189 میباشد چاپ شوند. اطلاعات دقیقتر متعاقباً اعلام خواهد شد (بدیهی است این مقالات نمیتوانند در IEEE ایندکس شوند).
▶️ http://icbme.ir/content/نمایه-در-مجله-computers-and-electrical-engineering
✅ لینک عضویت در کانال کنفرانس:
▶️ @ICBME_IR
Denoscription:
This book is designed to meet the need for a practically oriented textbook on the rapidly growing field of continuous EEG (cEEG) monitoring. A wide range of key clinical aspects are addressed, with explanation of status epilepticus classification, criteria for institution of monitoring, seizure patterns and their recognition, quantitative EEG analysis, and neuroimaging in patients undergoing cEEG monitoring. The value of cEEG and the nature of cEEG findings in various special situations are then reviewed, covering particular pathologies, critical care considerations, and prognostication. Treatments of nonconvulsive status epilepticus (NCSE) and nonconvulsive seizures (NCS) are discussed. The concluding section is devoted to important administrative issues including billing, staffing issues, comparison of EEG machines, and information technology (IT) issues.Continuous EEG monitoring offers the only reliable means of detecting seizures that are not clinically obvious in critically ill patients. Such seizures are common: approximately 20% of patients undergoing cEEG monitoring in hospital have NCSE or NCS. Against this background, many hospitals have started to offer cEEG monitoring as a basis for delivery of appropriate treatment. By presenting the state of the art in cEEG monitoring, this book will be invaluable to practitioners including neurophysiologists, neurologists, neurointensivists, intensivists, neurophysiology and epilepsy fellows, and neurology residents.
This book is designed to meet the need for a practically oriented textbook on the rapidly growing field of continuous EEG (cEEG) monitoring. A wide range of key clinical aspects are addressed, with explanation of status epilepticus classification, criteria for institution of monitoring, seizure patterns and their recognition, quantitative EEG analysis, and neuroimaging in patients undergoing cEEG monitoring. The value of cEEG and the nature of cEEG findings in various special situations are then reviewed, covering particular pathologies, critical care considerations, and prognostication. Treatments of nonconvulsive status epilepticus (NCSE) and nonconvulsive seizures (NCS) are discussed. The concluding section is devoted to important administrative issues including billing, staffing issues, comparison of EEG machines, and information technology (IT) issues.Continuous EEG monitoring offers the only reliable means of detecting seizures that are not clinically obvious in critically ill patients. Such seizures are common: approximately 20% of patients undergoing cEEG monitoring in hospital have NCSE or NCS. Against this background, many hospitals have started to offer cEEG monitoring as a basis for delivery of appropriate treatment. By presenting the state of the art in cEEG monitoring, this book will be invaluable to practitioners including neurophysiologists, neurologists, neurointensivists, intensivists, neurophysiology and epilepsy fellows, and neurology residents.