"چالش داده کاوی هوشمند به توان شناختی"
 
 با هدف بهره مندی از ظرفیت ها درحوزه های دانش علوم شناختی و"داده کاوی و پردازش ماشین" و ایجاد فرصتی های مناسب برای توسعه و گسترش بازارهای دانش بنیان ، با حمایت ستاد توسعه علوم و فن آوری های شناختی  "چالش داده کاوی هوشمند به توان شناختی" برگزار می شود.  
 این چالش فرصتی برای متخصصان حوزه پردازش داده و علاقه مندان به علوم شناختی است تا ورودی خلاقانه به حل مسائل بازار داشته باشند که از ترکیب داده‌های بزرگ، یادگیری ماشین و علوم شناختی حاصل می شود. 
مراحل چالش:
• پیش رویداد 
در تاریخ اول آبان 98 برگزار خواهد شد. در مرحله پیش رویداد نیم روزه که در محل تهران‏، میدان آزادی، اتوبان لشگری، بعد از ایستگاه مترو بیمه، پلاک ۳۱، کارخانه نوآوری آزادی برگزار خواهد شد، شرکت کنندگان با اهداف و چگونگی چالش آشنا شده و می توانند مسائل و چالش های خود را با اساتید این حوزه در میان بگذارند. اساتید حاضر در پنل علمی  پیش رویداد: 

دکتر سید فرشاد فاطمی اردستانی

عضو هیئت علمی دانشگاه مدیریت و اقتصاد شریف

دکتر عبدالحسین عباسیان

محقق پژوهشکده ریاضی پژوهشگاه دانش های بنیادی
دکتر مهرنوش شمسی فرد
رئیس دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی

دکتر بابک نجار اعرابی

عضو هیئت علمی دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران

دکتر مهدی محمدی

دبیر ستاد توسعه فناوری های حوزه اقتصاد دیجیتال و هوشمندسازی، عضو هیئت علمی دانشکده مدیریت دانشگاه تهران

دکتر مجید نیلی احمد آبادی

دبیر ستاد توسعه علوم و فناوری های شناختی، رئیس دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
 
 مهلت ثبت نام برای حضور در پیش رویداد 28 مهرماه می باشد. برای اطلاعات بیشتر و ثبت نام برای شرکت در پیش رویداد لطفا به این لینک مراجه کنید. 
• ارائه پروپزال
 مهلت ارسال پروپوزال 15 آبان 98 است. 
• رویداد
از میان پروپوزال های ارسال شده تعدادی برگزیده و برای شرکت در رویداد دو روزه هفت و هشت آذر 98 دعوت خواهند شد. 
• اختتامیه
در مراسم اختتامیه تیم ها راه حل های خود را ارائه می دهند و تیم های برتر توسط داوران انتخاب خواهند شد. تاریخ مراسم اختتامیه در طی رویداد اعلام خواهد شد. 
  
 
همراه با جوایز نقدی 60، 50، 40، 30، و 20 میلیون تومانی به تیمهای برنده و امکان ورود دو تیم منتخب به برنامه پرورش کسب و کارها در هم‌آوا
 
اطلاعات تکمیلی در سامانه http://hamava.ir/cdm قرار گرفته است و علاقه مندان می‌توانند در صورت داشتن هرگونه پرسش از طریق ایمیل cdm@hamava.ir ارتباط برقرار کنند.  
 
 
 
 
 
 
 
ستاد راهبری توسعه علوم و فناوری‌های شناختی
معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری
 تلفن 88194956 - 88194957 - 88194961         نمابر88194954
پست الکترونیکی info@cogc.ir    پایگاه اینترنتی www.cogc.ir 
تهران ـ میدان آرژانتین ـ بالاتر از بیمارستان کسری شماره 35 ساختمان ریاست جمهوری طبقه دوم
 

گردش کار یک مجله علمی برای پذیرش یا رد یک مقاله علمی چگونه است؟
#اینفوگرافیک

https://www.editage.com/insights/a-look-at-the-conventional-journal-publishing-workflow

در کانال اخلاق نشر و منابع علمی در تلگرام عضو شوید

http://t.me/pubethicsmums/713

#اینفوگرافیک راهنمای زمان افعال (tenses) در قسمتهای مختلف یک‌مقاله.

https://www.editage.com/insights/the-secret-to-using-tenses-in-scientific-writing

در کانال اخلاق نشر و منابع علمی در تلگرام عضو شوید

http://t.me/pubethicsmums/716

ده اشتباه مهم که نویسندگان مقالات علمی مرتکب میشوند!
#اینفوگرافیک

https://www.editage.com/insights/top-10-avoidable-mistakes-as-an-author

در کانال اخلاق نشر و منابع علمی در تلگرام عضو شوید
http://t.me/pubethicsmums/722

#اینفوگرافیک
تصویر، جدول و متن برای ارائه کدام نوع اطلاعات در مقالات مفید هستند.

https://www.editage.com/insights/choosing-between-tables-figures-and-text-for-your-research-data

در کانال اخلاق نشر و منابع علمی در تلگرام عضو شوید
http://t.me/pubethicsmums/725

مطلب زیر درباره مطالب مقدماتی کاربرد تئوری گراف در بازنمایی چرخش اطلاعات در مغز میباشد
در شکل بالا مشاهده میشود که الکترودها/منابع مغزی/ واکسل های اکتیو میتوانند بعنوان راس یا node گراف گرفته شوند. مقادیر کمی توصیفهای محاسبه شده بصورت ماتریس بین نواحی connectivity که می تواند یک طرفه یا دوطرفه باشد(ماتریس متقارن یا غیر متقارن) نوشته میشود و سپس ماتریس تبدیل به یالهای link گراف میشود. برای جلوگیری از شلوغ شدن شکل روی مقادیر ماتریس استانه گذاری threshold گذاشته میشود
https://sapienlabs.org/graph-theory-in-eeg/

Small-world networks and neuropsychiatric disorders

Recall that a network is said to exhibit small-world property when it is characterized by a high degree of local interaction (presence of cliques) and few short cuts between the nodes. Mathematically, this is represented by what is known as a small-world coefficient, which is simply the ratio of the (normalized) clustering coefficient of a network to the (normalized) average path length.  

Several studies have shown that small-world configuration is essential for healthy brain function and a deviation from this may result in disorders. For instance , using EEG (see Figure  below) it was shown that in Alzheimer’s disease (AD), the clustering coefficient decreased in the lower alpha and beta bands, while the mean path length reduced in the lower alpha and gamma band, compared to controls [1]. However in case of frontotemporal lobe degeneration (FTLD), no significant difference with the controls was found. In this work, the authors used synchronization likelihood as a measure of functional connectivity between pairs of EEG electrodes. Overall, the authors reported that their results supported the disconnection hypothesis in AD, by demonstrating that deviation from SW networks towards a more random network results in less efficient information exchange between the brain areas.

In another study, again using EEG it was shown that , during a working memory task the control group exhibited small-world property, which was not seen in the schizophrenia group [2]. Similarly, deviation from small world networks have been implicated in Autism as well [3].

توضیحات و مطالب مرتبط با شبکه دنیای کوچک small world network

مقاله ای درباره چگونگی ایجاد مفاهیم در مغز
https://sapienlabs.org/how-are-concepts-created-in-the-brain/