EEG workshop – Telegram
EEG workshop
4.28K subscribers
1.6K photos
98 videos
962 files
1.51K links
کانال کارگاه های پردازش سیگنال های مغزی

لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ
ارتباط با مدیر سایت:
@eegworkshop0
ارتباط با ما: @EEGWorkshops
ارتباط با دکتر نصرآبادی
@ali_m_n2015
Download Telegram
4_6021670296476451110.pdf
5.6 MB
📚هفته سی و هشتم
Quantitative
Electroencephalographic
Analysis (QEEG) Databases
for Neurotherapy:
Denoscription, Validation,
and Application
#کتاب
#هفته_راباکتاب_آغاز_کنیم
#Book

📱لینک عضویت کانال پردازش سیگنال های مغزی:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ
Forwarded from Ali
book denoscription.mp4
59.4 MB
قسمتی از کارگاه هفتم پردازش سیگنالهای مغزی برگزار شده در آزمایشگاه ملی نقشه برداری
معرفی برخی از کتابهای مرتبط با کارگاه
توسط اقای دکتر نصرآبادی

کانال کارگاه های پردازش سیگنال های مغزی

لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ
ارتباط با ما: EEGWorkshop@
ارتباط با دکتر نصرآبادی
@ali_m_n2015
دوستانی که تازه به کانال وارد شده اند با جستجوی کلمه فیلم می توانند نمونه فیلمهای کارگاه های مختلف را پیدا نمایند
4_6021670296476451079.pdf
11.6 MB
📚هفته سی و نهم
Clinical Electrophysiology
of the Somatosensory Cortex
#کتاب
#هفته_راباکتاب_آغاز_کنیم
#Book

📱لینک عضویت کانال پردازش سیگنال های مغزی:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ
Forwarded from EEG workshop
عیدی🌺🌺🌺🌺🌺🌺
دوستان الگوریتم csp را میخواستند در فایل اول مقاله مرتبط با این الگوریتم و در فایل دوم الگوریتم و مثال انرا که سرکار خانم دکتر جمالو زحمت تهیه اش را کشیدند گذاشته ایم
داده x همان داده کار شده تو کارگاه روی چهرهface است و داده y روی اشیاء object است
خروجی الگوریتم csp_w دوبرابر num_weightsارگومان چهارم اخر تابع است که نصف اول مربوط به داده اول و نصف دوم مربوط به داده دوم است(مشابه شکل fig7.5 فایل pdf)
Forwarded from EEG workshop
فایل را extract کنید در مسیر work matlab یا هرجای دلخواه با اجرای csp_example بر نامه روی داده های x و y اجرا میشود ترتیب بعد داده ها بصورت تریال، نمونه های زمانی و کانال میباشد اگر ترتیب بعد دادهای شما متفاوت است از دستور permute میتوانید استفاده کنید
برای داده های خودتان باید داده اول بجای x و داده دوم بجای y قرار داده شود زیرفضای لازم در csp در ارگومان اخر قرار می گیرد
برای همکاری در یک پروژه بین المللی به یک پژوهشگر که دانشجو و یا دانش آموخته مقطع کارشناسی ارشد و یا دکترا باشد و علاقه مند به پژوهش در یکی از زمینه های:

-Computational Neuroscience

-Biomedical Engineering

باشد نیاز هست
علاقه مندان می توانند رزومه خود را به

@Health_Technology1

ارسال نمایند.

دکتر امیری

@HTN_SFT
باتشکر از اقای مهندس نوروزی
final.zip
14.8 MB
قابل توجه شرکت کنندگان کارگاه هفدهم
فایلهای ارائه امروز و هفته آینده
پسورد فایل شماره موبایل اقای دکتر نصرآبادی است
Munsif_Ali_Jatoi,_Nidal_Kamel_Brain_Source_Localization_Using_EEG.pdf
15.1 MB
📚هفته چهلم

Brain Source Localization Using EEG Signal Analysis

#کتاب
#هفته_راباکتاب_آغاز_کنیم
#Book

📱لینک عضویت کانال پردازش سیگنال های مغزی:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ
4_6019579119849703283.pdf
3.5 MB
انواع نویز و آرتیفکت در سیگنالهای مغزی
Forwarded from IRAN BME CHANNEL
◀️ #اخبار_مهندسی_پزشکی
⚜️ مرجع مهندسی پزشکی ایران
© اختصاصی
ـ

🌐 بررسی عملکرد مغز با یک کلاه نوآورانه

گروهی از محققان انگلیسی، از فناوری جدیدی برای تصویربرداری از مغز نوزادان و کودکان رونمایی کرده‌اند. آنها امیدوارند که این فناوری، به پزشکان امکان دهد تا فعالیت مغز نوزادان را در محیط‌های طبیعی بدون نیاز به دستگاه‌های پرهزینه MRI بررسی کنند.
🆔 @IranBmeChannel
آقای Rob Cooper، محقق کالج دانشگاهی لندن (UCL) و سرپرست این پروژه می گوید: اطلاعات بسیاری در مورد نحوه رشد مغز وجود دارند که ما هنوز از آنها اطلاع نداریم. بخش عمده مشکل ما این است که بررسی مغز نوزادان با اسکنرهای قدیمی، کار بسیار دشواری است. نوزادان شش ماهه بسیار فعال هستند. آنها دائماً حرکت می‌کنند و حواسشان به سادگی پرت می‌شود. برای استفاده از روشی مانند MRI، بیمار باید کاملا بی‌حرکت بماند که این موضوع در نوزادان، تقریباً غیرممکن است؛ مگر این که در خواب باشند و یا به آنها داروی آرام‌بخش داده شود.
سیستمی که این گروه پژوهشی ابداع کرده‌اند، نسل جدیدی از کلاه‌های هوشمند است که در آن از "برش‌نگاری" یا Tomography استفاده می‌شود. نخستین نمونه این سیستم موسوم به "LUMO" را شرکت فناوری پزشکی "Gowerlabs" ارائه کرده است.
هر قطعه شش ضلعی روی این کلاه، شامل سه منبع LED و چهار حسگر است. برای تشخیص تغییرات اکسیژن‌رسانی مغز، از نور مادون قرمز نزدیک (NIR) استفاده می‌شود. محققان می‌توانند به واسطه این تغییرات، به نقشه‌برداری از بخش‌های گوناگون مغز بپردازند که به صورت فعال در زمان واقعی کار می‌کنند.
🆔 @IranBmeChannel
فناوری مشابه این روش جدید، طیف نگاری کارکردی مادون قرمز نزدیک (fNIRS) است اما دستگاه‌های مبتنی بر این روش، وضوح مکانی محدودی دارند و هنوز هم به هدست‌های بزرگ نیازمند هستند. محققان معتقدند که این فناوری تصویربرداری جدید، یک پیشرفت چشمگیر است.
محققان، این فناوری را روی نوزادان شش ماهه آزمایش کردند و دریافتند که واقعاً مؤثر است. آنها انتظار دارند که این فناوری جدید به متخصصان علوم اعصاب امکان دهد تا دستاوردهای جدیدی در مورد فعالیت مغز نوزادان در محیط‌های طبیعی دست یابند.


ـ
⚜️ مرجع مهندسی پزشکی ایران | اولین و بزرگترین رسانه مهندسی پزشکی
💎 https://news.1rj.ru/str/joinchat/BeVDJzu8TahcF9Ce6Wu3cA
ـ
Forwarded from IRAN BME CHANNEL
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#ویدیو
◀️ بررسی عملکرد مغز با یک کلاه نوآورانه
👈🏻 متن خبر

⚜️ مرجع مهندسی پزشکی ایران | اولین و بزرگترین رسانه مهندسی پزشکی
🆔 @IranBmeChannel