EEG workshop – Telegram
EEG workshop
4.28K subscribers
1.6K photos
98 videos
962 files
1.51K links
کانال کارگاه های پردازش سیگنال های مغزی

لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ
ارتباط با مدیر سایت:
@eegworkshop0
ارتباط با ما: @EEGWorkshops
ارتباط با دکتر نصرآبادی
@ali_m_n2015
Download Telegram
داده های چهارمین مسابقه bci برگزار شده در آزمایشگاه نقشه برداری و برچسبهای آنها از لینک زیر قابل دریافت است
باتشکر از تیم ثبت کننده و برگزار کننده مسابقه
https://nbml.ir/FA/pages/NBML-Free-Databases
Forwarded from EEG workshop
#source localization
در مکان یابی منابع با پلاگین dipfit نرم افزار eeglab نتیجه پیدا کردن منابع بصورت شکل زیر ارائه میشود
Forwarded from EEG workshop
Forwarded from EEG workshop
منبع ۳ بصورت bilateral مکان یابی شده است و منبع ۵ بصورت single
مختصات منابه در شکل نشان داده شده است در مختصات Talairach coordinates

از سایت زیر می توان با دادن مختصات ناحیه brodmann معادل را پیدا کرد
Forwarded from EEG workshop
برای منبع ۵ مختصات داده شده و نتیجه در شکل زیر نشان داده شده است
Forwarded from EEG workshop
Forwarded from EEG workshop
روش پیدا کردن ناحیه معادل دایپل مکان یابی شده در کورتکس که در کارگاه گفته شد
Forwarded from EEG workshop
در قسمت statistics برنامه sift برای محاسبه کانکتیویتیها که بدلیل زمانبر بودن انجام ان در کارگاه امکان مشاهده حذف کانکتیویتی های کاذب فراهم نشد شبیه سازی های زیر بروی داده کارگاه انجام شده است
Forwarded from Ali
Forwarded from EEG workshop
تصویر بالا محاسبه GPDC برای داده های 8 مولفه مغزی در بازه فرکانسی 1-40هرتز محاسبه و نشان داده شده است
Forwarded from Ali
Forwarded from EEG workshop
شکل بالا با تولید داده جایگزین surrogate با روش random phase ارتباطات کاذب حذف شده است
Forwarded from EEG workshop
Forwarded from EEG workshop
در منوی statistics به ترتیب گزینه اول و دوم انتخاب شوند
Forwarded from EEG workshop
درگزینه اول مشابه بالا روش فاز تصادفی انتخاب شود
Forwarded from EEG workshop
Forwarded from EEG workshop
در قسمت visualization و در منوی time-frequency grid قسمت thresholding مشابه بالا انتخاب شود
که کانکتیویتی های کاذب حذف و بقیه نشان داده خواهد شد
Forwarded from EEG workshop
برای روند پردازش سیگنالهای مغزی چندین pipeline معرفی شده است که یکی از کاربردی ترین آنها Makato's preprocessing pipleline است. که براساس تجربیات و مقالات زیادی نوشته شده است که در لینک زیر آمده است:
https://sccn.ucsd.edu/wiki/Makoto%27s_preprocessing_pipeline

💢 همچنین یکی از کارا ترین روشهای حذف اتوماتیک نویز که در لینک بالا هم آمده است روش ASR می باشد که برای افراد مبتدی می تواند مفید باشد:
http://sccn.ucsd.edu/eeglab/plugins/clean_rawdata0.32.zip

برای استفاده پس از دانلود ازحالت فشرده خارج کنید و در شاخه plugins در پوشه حاوی eeglab کپی کنید. پس از باز کردن دوباره eeglab خواهید دید که به منوی tools یک قسمت به نام
clean continuous data using ASR
اضافه شده است.
توضیحات منوهای آن در انتهای لینک Makoto آمده است. همچنین فایل نحوه کار روش در ادامه ارسال می شود.
💯پی نوشت: اگر روی داده هایی که در کارگاه کار شد بزنید می بینید که نتیجه آن مشابه تمیز کردن دستی می باشد.
-----
ارتباط با ما: @EEGworkshops
لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ