EurekAlert: How does the brain create our perception of reality?.
https://www.eurekalert.org/news-releases/933761

Nature.com: Social Comparison Manifests in Event-related Potentials | Scientific Reports.
https://www.nature.com/articles/srep12127

srep12127.pdf

IEEE Spectrum: Bioethics & The Brain.
https://spectrum.ieee.org/bioethics-the-brain

این مقاله از جنبه های اخلاقی‌ تصویربرداری های مغزی و روشهای پیش بینی در نوروساینس را مورد نقد قرار داده است

Nancy, an airline pilot, arrived promptly for a routine physical. She’d had exams before, but this time was different. She was asked to lie down and place her head in a large metallic torus, while a video screen flashed a series of images before her eyes—the inside of a 747 cockpit, a view of a target seen through a rifle’s scope, a chemical formula for polyester, a photo of Bill Clinton. In an adjacent room, a technician watched as colorful images of Nancy’s brain appeared on his computer screen, lighting up like brushfires with different hues in response to the pictures. As the test ended, the technician forwarded the results to Nancy’s employer.
Reporting for work the next day, Nancy was confronted by her supervisor and an official from the U.S. Federal Aviation Administration. They informed her that the brain images showed Nancy might develop schizophrenia, and had a surprising familiarity with assault rifles as well. The agency revoked her pilot’s license. The airline promptly fired her.
This scenario is fiction. But the basics of the technologies it alludes to already exist. New ways of imaging the human brain and new developments in microelectronics are providing unprecedented capabilities for monitoring the brain in real time and even for controlling brain function.

برای استخراج توان در باندهای فرکانسی مورد نظر در متلب میتوان از دستور bandpower استفاده کرد(از help نرم افزار کمک بگیرید)
برای مثال x سیگنال eeg مورد نظر است و با فرکانس 250 هرتز نمونه برداری شده است و ما میخواهیم قدرت طیف الفا 8-13 هرتز را بدست اوریم مینویسیم
P=bandpower(x,250,[8 13])

در فیلتر کردن سیگنالها، خطی بودن فاز اهمیت زیادی دارد و از شیفت و جابجایی مولفه های فرکانسی در زمان(محل رویداد مولفه ها)، بعد از عبور سیگنال از فیلتر جلوگیری میکند. فیلتر های دیجیتال یا تمام صفرندFIR یا قطب دارندIIR که فیلتر های FIR با طراحی خاصی می توانند فاز خطی داشته باشند و بنابراین کاربرد زیادی در فیلتر کردن سیگنالها مخصوصاً سیگنالهای حیاتی دارند. یکی از دستورات طراحی فیلتر های پاسخ ضربه محدودFIR در متلب دستور firgr میباشد که با مشخص کردن پاسخ فرکانسی برای ان و با توجه به درجه فیلتر(تعداد تاخیر) ضرایب فیلتر را مشخص میکند. توضیحات بیشتر در جزوه mi2 اورده شده است
👇👇👇

در فیلتر کردن سیگنالها بسته به درجه فیلترها از نظر زمانی پیکها جابجا میشوند و مثلا پیک در ثانیه 2 به 2.2 ثانیه منتقل میشود
اگر از نظر زمانی، زمان رویدادن یک اتفاق مهم است در فیلتر کردن باید مواظب باشید تا شیفت پیدا نکند
برای اینکار میتوان از دستور filtfilt متلب استفاده کرد که یکبار سیگنال را درجهت مستقیم زمانی (time forward)و یکبار معکوس زمانی(time reverse) فیلتر میکند و شیفتها جبران میشود

سیگنال ECG ساختگی 👆👆👆

در تصویر بالا می بینیم فیلتر معمولی شیفت زمانی داده ولی filtfilt محل زمانی پیک را حدودا تغییر نداده

در روشهای استخراج باند الفا در سیگنال های مغزی این نکته در فیلتر کردن مهم است
در فیلترهای FIR حدودا به درجه فیلتر شیفت در نمونه های زمانی داریم مثلا فیلتر درجه 100 حدود 100 نمونه شیفت دارد(اگر فرکانس نمونه برداری 200 هرتز باشد 100 نمونه حدود نیم ثانیه میشود)
این روش برای پردازشهای offline مناسب است و برای کارهای online قابل استفاده نیست

برای تمرین تشخیص مولفه های مغزی از غیر مغزی از سایت زیر میشود استفاده کرد

ICA LABEL

https://labeling.ucsd.edu/tutorial/practice

Friederici-nbml-student-branch.pdf

با توجه به تکمیل ظرفیت کارگاه آذرماه، کارگاه بعدی برنامه‌ریزی شده است با تشکر از دوستان