در منوی statistics به ترتیب گزینه اول و دوم انتخاب شوند

درگزینه اول مشابه بالا روش فاز تصادفی انتخاب شود

در قسمت visualization و در منوی time-frequency grid قسمت thresholding مشابه بالا انتخاب شود
که کانکتیویتی های کاذب حذف و بقیه نشان داده خواهد شد

برای استخراج توان در باندهای فرکانسی مورد نظر در متلب میتوان از دستور bandpower استفاده کرد(از help نرم افزار کمک بگیرید)
برای مثال x سیگنال eeg مورد نظر است و با فرکانس 250 هرتز نمونه برداری شده است و ما میخواهیم قدرت طیف الفا 8-13 هرتز را بدست اوریم مینویسیم
P=bandpower(x,250,[8 13])

در فیلتر کردن سیگنالها، خطی بودن فاز اهمیت زیادی دارد و از شیفت و جابجایی مولفه های فرکانسی در زمان(محل رویداد مولفه ها)، بعد از عبور سیگنال از فیلتر جلوگیری میکند. فیلتر های دیجیتال یا تمام صفرندFIR یا قطب دارندIIR که فیلتر های FIR با طراحی خاصی می توانند فاز خطی داشته باشند و بنابراین کاربرد زیادی در فیلتر کردن سیگنالها مخصوصاً سیگنالهای حیاتی دارند. یکی از دستورات طراحی فیلتر های پاسخ ضربه محدودFIR در متلب دستور firgr میباشد که با مشخص کردن پاسخ فرکانسی برای ان و با توجه به درجه فیلتر(تعداد تاخیر) ضرایب فیلتر را مشخص میکند. توضیحات بیشتر در جزوه mi2 اورده شده است
👇👇👇

در فیلتر کردن سیگنالها بسته به درجه فیلترها از نظر زمانی پیکها جابجا میشوند و مثلا پیک در ثانیه 2 به 2.2 ثانیه منتقل میشود
اگر از نظر زمانی، زمان رویدادن یک اتفاق مهم است در فیلتر کردن باید مواظب باشید تا شیفت پیدا نکند
برای اینکار میتوان از دستور filtfilt متلب استفاده کرد که یکبار سیگنال را درجهت مستقیم زمانی (time forward)و یکبار معکوس زمانی(time reverse) فیلتر میکند و شیفتها جبران میشود

سیگنال ECG ساختگی 👆👆👆

در تصویر بالا می بینیم فیلتر معمولی شیفت زمانی داده ولی filtfilt محل زمانی پیک را حدودا تغییر نداده

در روشهای استخراج باند الفا در سیگنال های مغزی این نکته در فیلتر کردن مهم است
در فیلترهای FIR حدودا به درجه فیلتر شیفت در نمونه های زمانی داریم مثلا فیلتر درجه 100 حدود 100 نمونه شیفت دارد(اگر فرکانس نمونه برداری 200 هرتز باشد 100 نمونه حدود نیم ثانیه میشود)
این روش برای پردازشهای offline مناسب است و برای کارهای online قابل استفاده نیست

برای تمرین تشخیص مولفه های مغزی از غیر مغزی از سایت زیر میشود استفاده کرد

ICA LABEL

https://labeling.ucsd.edu/tutorial/practice

#source localization
در مکان یابی منابع با پلاگین dipfit نرم افزار eeglab نتیجه پیدا کردن منابع بصورت شکل زیر ارائه میشود

منبع ۳ بصورت bilateral مکان یابی شده است و منبع ۵ بصورت single
مختصات منابه در شکل نشان داده شده است در مختصات Talairach coordinates

از سایت زیر می توان با دادن مختصات ناحیه brodmann معادل را پیدا کرد

برای منبع ۵ مختصات داده شده و نتیجه در شکل زیر نشان داده شده است

روش پیدا کردن ناحیه معادل دایپل مکان یابی شده در کورتکس که در کارگاه گفته شد

این از دسترس خارج شده
از این استفاده شود
https://bioimagesuiteweb.github.io/webapp/mni2tal.html

BrainEE Webinar
Neuroscience, Metaphysics, and Neurophilosophy

Title:
Can Neuroimaging Inform the Architecture of the Mind?

Speaker:
Russell Poldrack
Professor, Department of Psychology
Stanford University, USA


Date and Time:
Saturday 26th February
UTC Time= 16.00
Tehran Time= 19.30


Event Access:
https://www.skyroom.online/ch/batouli/brainee/l/en

Website:
www.brainee.ir/meetings

Instagram:
https://www.instagram.com/brainee_team/