🏆رقابت حضوری راه یافتگان مرحله اول دو مسابقه فردا ۱۹ خرداد ماه ساعت ۹ الی ۱۳، به صورت همزمان در محل آزمایشگاه ملی نقشه برداری مغز

✅پنجمین مسابقه ملی واسط مغز-رایانه با محوریت توجه شنیداری

📣تيم هاي پذيرفته شده در مرحله اول:

❖ گروه Enigma
❖ گروه Livewired
❖ گروه جادوی پردازش
❖ گروه گیلدا
❖ گروه AKM
❖ گروه ذهن زیبا

✅دومین مسابقه ملی تحلیل داده های fNIRS با محوریت سیستمهای واسط رایانه و مغز

📣تيم هاي پذيرفته شده در مرحله اول :

❖ گروه A
❖ گروه تکین
❖ گروه Dr. Machine
❖ گروه Double A
❖ گروه CCG-TDA
❖ گروه InfraCortex
❖ گروه Zehnak
❖ گروه Brilliant Brain

@NBML

امام رضا علیه السلام :« دوست هرکس عقل او و دشمنش جهل اوست.»

ولادت امام هشتم شیعیان حضرت علی ابن موسی الرضا (ع) مبارک باد.

قسمتی از کارگاه هفتم پردازش سیگنالهای مغزی برگزار شده در آزمایشگاه ملی نقشه برداری
معرفی برخی از کتابهای مرتبط با کارگاه
توسط اقای دکتر نصرآبادی

کانال کارگاه های پردازش سیگنال های مغزی

لینک عضویت کانال:
https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ
ارتباط با ما: EEGWorkshop@
ارتباط با دکتر نصرآبادی
@ali_m_n2015

دوستان برای پیدا کردن کتابهای معرفی شده در گروه از
#book
استفاده نمایند

در قسمت statistics برنامه sift برای محاسبه کانکتیویتیها که بدلیل زمانبر بودن انجام ان در کارگاه امکان مشاهده حذف کانکتیویتی های کاذب فراهم نشد شبیه سازی های زیر بروی داده کارگاه انجام شده است

تصویر بالا محاسبه GPDC برای داده های 8 مولفه مغزی در بازه فرکانسی 1-40هرتز محاسبه و نشان داده شده است

شکل بالا با تولید داده جایگزین surrogate با روش random phase ارتباطات کاذب حذف شده است

در منوی statistics به ترتیب گزینه اول و دوم انتخاب شوند

درگزینه اول مشابه بالا روش فاز تصادفی انتخاب شود

در قسمت visualization و در منوی time-frequency grid قسمت thresholding مشابه بالا انتخاب شود
که کانکتیویتی های کاذب حذف و بقیه نشان داده خواهد شد

برای استخراج توان در باندهای فرکانسی مورد نظر در متلب میتوان از دستور bandpower استفاده کرد(از help نرم افزار کمک بگیرید)
برای مثال x سیگنال eeg مورد نظر است و با فرکانس 250 هرتز نمونه برداری شده است و ما میخواهیم قدرت طیف الفا 8-13 هرتز را بدست اوریم مینویسیم
P=bandpower(x,250,[8 13])

در فیلتر کردن سیگنالها، خطی بودن فاز اهمیت زیادی دارد و از شیفت و جابجایی مولفه های فرکانسی در زمان(محل رویداد مولفه ها)، بعد از عبور سیگنال از فیلتر جلوگیری میکند. فیلتر های دیجیتال یا تمام صفرندFIR یا قطب دارندIIR که فیلتر های FIR با طراحی خاصی می توانند فاز خطی داشته باشند و بنابراین کاربرد زیادی در فیلتر کردن سیگنالها مخصوصاً سیگنالهای حیاتی دارند. یکی از دستورات طراحی فیلتر های پاسخ ضربه محدودFIR در متلب دستور firgr میباشد که با مشخص کردن پاسخ فرکانسی برای ان و با توجه به درجه فیلتر(تعداد تاخیر) ضرایب فیلتر را مشخص میکند. توضیحات بیشتر در جزوه mi2 اورده شده است
👇👇👇

در فیلتر کردن سیگنالها بسته به درجه فیلترها از نظر زمانی پیکها جابجا میشوند و مثلا پیک در ثانیه 2 به 2.2 ثانیه منتقل میشود
اگر از نظر زمانی، زمان رویدادن یک اتفاق مهم است در فیلتر کردن باید مواظب باشید تا شیفت پیدا نکند
برای اینکار میتوان از دستور filtfilt متلب استفاده کرد که یکبار سیگنال را درجهت مستقیم زمانی (time forward)و یکبار معکوس زمانی(time reverse) فیلتر میکند و شیفتها جبران میشود