Forwarded from National Brain Mapping Lab
❇️بیست و چهارمین کارگاه ثبت،
پردازش و تحلیل سیگنالهای EEG
🔹مدرسان:
✔️دکتر محمد میکائیلی
عضو هیات علمی دانشگاه شاهد
✔️دکتر علی مطیع نصرآبادی
استاد دانشگاه شاهد
📌
🔺ظرفیت محدود🔺
🌐برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر کلیک کنید.
پردازش و تحلیل سیگنالهای EEG
🔹مدرسان:
✔️دکتر محمد میکائیلی
عضو هیات علمی دانشگاه شاهد
✔️دکتر علی مطیع نصرآبادی
استاد دانشگاه شاهد
📌
زمان: ۵ الی ۷ بهمن ۱۴۰۱🔺ظرفیت محدود🔺
🌐برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر کلیک کنید.
برنامه بیست و چهارمین کارگاه ثبت پردازش و تحلیل سیگنالهای EEG
سرفصل ها:
- مقدمه ای بر تولید و ثبتEEG
- نحوه الکترود گذاشتن
- نحوه ثبت تک قطبی و دو قطبی
- اهمیت مرجع در ثبت
-نحوه ثبت ERP
-پروتکلهای ثبت و تحریک
-پتانسیل برانگیخته بیناییVEP
-پتانسیل برانگیخته شنوایی AEP
- پتانسیل برانگیخته حسی- حرکتیSEP
- پتانسیلهای وابسته به رخدادERP
- تعریف مولفهای P وN و ارتباط آنها با تحریک
سرفصل ها:
- مقدمه ای بر مفاهیم و تعاریف مرتبط با پردازش EEG/ERP نظیر هادی حجمی، منابع مغزی، cortical patch و ...
- تعریف فرکانس و تبدیل فوریه
- کاربردهای آن در تخمین طیف سیگنالهای ایستا
-پنجره کردن و قطعه بندی سیگنال و انواع پنجره، مستطیلی، گوسی
- مفاهیم نشت فرکانس و رزولوشن فرکانس در تخمین طیف
- تخمین طیف با روش ولش Welch
- مقدمه ای بر تحلیل مولف های مستقل ICA و تجزیه به زیر فضاها
- کاربرد ICA در پردازش سیگناهای مغزی، مولفه های مغزی و غیر مغزی
- بررسی طیف مولفهها، فعالیت زمانی مولفه ها و نقشه مولفه ها ICA Topoplot برای تشخیص مولفه های مغزی از غیر مغزی
- حذف نویز از سیگنال های مغزی با کمک ICA
سرفصل ها:
- کار با eeglab
- وارد کردن داده ها به eeglab
- تعریف channel location و event
- بررسی شکل زمانی و فرکانسی داده ها
- تمیز کردن چشمی داده ها
- بکار گیری ICA در تمیز کردن سیگنال
- استخراج ERP ها از سیگنال پیوسته EEG
- بررسی انواع نمایش ERP روی کانالها و در زمان
- نمایش همزمان ERP ها با زمان واکنش و کاربردهای آن
- کار با پلاگینهای اتوماتیک تمیز کردن سیگنالEEG و حذف مؤلفههای غیر مغزی ICA
ASR, ADJUST, ICLABEL
سرفصل ها:
- توضیح تحلیل زمان- فرکانس برای سیگنالهای غیر ایستا Time-frequency representation
- تبدیل فوریه زمان کوتاه STFT
- تبدیل ویولت Wavelet
- مفاهیم رزولوشن زمان و فرکانس، ارتباط آنها
- مروری بر مفاهیم مکان یابی منابع source localization و روشهای آن
- توضیح روش مکان یابی منابع در eeglab
- بیان مشکلات و محدودیتها مکان یابی در حالت کلی و رفع انها در eeglab
- مقدمه ای بر ارتباطات مغزی: ساختاری، عملکردی و موثر
Brain connectivity: structural, functional and effective
- بیان مفاهیم نحوه چرخش اطلاعات و ارتباط بین نواحی مغز
- تعریف ارتباطات موثر با روش گرنجر Granger causality بر پایه مدل AR
- تعریف مدل ar و mvar و فرمول بندی آن
- بیان تعاریف خانواده PDC وDTF و ارتباطات مستقیم و غیر مستقیم بین سری های زمانی سیگنال مغزی
- بیان نکات محاسباتی در بکارگیری روابط ارتباطات مغزی
سرفصل ها:
- کار با eeglab و پیاده سازی مفاهیم روز چهارم
- نمایش زمان- فرکانس در eeglab
- بکارگیری و نمایش مکانیابی منابع درeeglab با پلاگین dipfit
- بکارگیری پلاگین SIFT برای محاسبات ارتباطات مغزی و انواع نمایش آنها
- تعریف و طراحی study و کارهای آماری ساده
سرفصل ها:
- مقدمه ای بر تولید و ثبتEEG
- نحوه الکترود گذاشتن
- نحوه ثبت تک قطبی و دو قطبی
- اهمیت مرجع در ثبت
-نحوه ثبت ERP
-پروتکلهای ثبت و تحریک
-پتانسیل برانگیخته بیناییVEP
-پتانسیل برانگیخته شنوایی AEP
- پتانسیل برانگیخته حسی- حرکتیSEP
- پتانسیلهای وابسته به رخدادERP
- تعریف مولفهای P وN و ارتباط آنها با تحریک
سرفصل ها:
- مقدمه ای بر مفاهیم و تعاریف مرتبط با پردازش EEG/ERP نظیر هادی حجمی، منابع مغزی، cortical patch و ...
- تعریف فرکانس و تبدیل فوریه
- کاربردهای آن در تخمین طیف سیگنالهای ایستا
-پنجره کردن و قطعه بندی سیگنال و انواع پنجره، مستطیلی، گوسی
- مفاهیم نشت فرکانس و رزولوشن فرکانس در تخمین طیف
- تخمین طیف با روش ولش Welch
- مقدمه ای بر تحلیل مولف های مستقل ICA و تجزیه به زیر فضاها
- کاربرد ICA در پردازش سیگناهای مغزی، مولفه های مغزی و غیر مغزی
- بررسی طیف مولفهها، فعالیت زمانی مولفه ها و نقشه مولفه ها ICA Topoplot برای تشخیص مولفه های مغزی از غیر مغزی
- حذف نویز از سیگنال های مغزی با کمک ICA
سرفصل ها:
- کار با eeglab
- وارد کردن داده ها به eeglab
- تعریف channel location و event
- بررسی شکل زمانی و فرکانسی داده ها
- تمیز کردن چشمی داده ها
- بکار گیری ICA در تمیز کردن سیگنال
- استخراج ERP ها از سیگنال پیوسته EEG
- بررسی انواع نمایش ERP روی کانالها و در زمان
- نمایش همزمان ERP ها با زمان واکنش و کاربردهای آن
- کار با پلاگینهای اتوماتیک تمیز کردن سیگنالEEG و حذف مؤلفههای غیر مغزی ICA
ASR, ADJUST, ICLABEL
سرفصل ها:
- توضیح تحلیل زمان- فرکانس برای سیگنالهای غیر ایستا Time-frequency representation
- تبدیل فوریه زمان کوتاه STFT
- تبدیل ویولت Wavelet
- مفاهیم رزولوشن زمان و فرکانس، ارتباط آنها
- مروری بر مفاهیم مکان یابی منابع source localization و روشهای آن
- توضیح روش مکان یابی منابع در eeglab
- بیان مشکلات و محدودیتها مکان یابی در حالت کلی و رفع انها در eeglab
- مقدمه ای بر ارتباطات مغزی: ساختاری، عملکردی و موثر
Brain connectivity: structural, functional and effective
- بیان مفاهیم نحوه چرخش اطلاعات و ارتباط بین نواحی مغز
- تعریف ارتباطات موثر با روش گرنجر Granger causality بر پایه مدل AR
- تعریف مدل ar و mvar و فرمول بندی آن
- بیان تعاریف خانواده PDC وDTF و ارتباطات مستقیم و غیر مستقیم بین سری های زمانی سیگنال مغزی
- بیان نکات محاسباتی در بکارگیری روابط ارتباطات مغزی
سرفصل ها:
- کار با eeglab و پیاده سازی مفاهیم روز چهارم
- نمایش زمان- فرکانس در eeglab
- بکارگیری و نمایش مکانیابی منابع درeeglab با پلاگین dipfit
- بکارگیری پلاگین SIFT برای محاسبات ارتباطات مغزی و انواع نمایش آنها
- تعریف و طراحی study و کارهای آماری ساده
4_5850345996659196077_230110_231345.pdf
714.4 KB
مجموعه دستورات تحلیل آماری در Matlab
به همت سرکار خانم دکتر بغدادی
به همت سرکار خانم دکتر بغدادی
Forwarded from mahdi
یک تیم تحقیقاتی به منظور ثبت و گردآوری سیگنالهای مغزی جهت تکمیل تیم فنی خود به صورت پاره وقت و یا تمام وقت از علاقمندان با مشخصات زیر دعوت به همکاری می نماید:
- دارای حداقل مدرک لیسانس در یکی از رشته های مهندسی برق یا پزشکی
- دارای تجربه کار با دستگاه های ثبت سیگنال مغزی (EEG)
- دارای تجربه آنالیز داده EEG و طراحی تسک
- تسلط به برنامه نویسی Matlab یا Python
- توانایی کار تیمی و برخورداری از مهارت حل مسئله
- توانایی کار کردن به شکل مستقل
- آشنایی با سیستم های BCI
لطفا رزومه کاری خود را به آدرس ایمیل زیر ارسال کنید. داشتن رفرنس دانشگاهی یا صنعتی الزامیست. mmdavari@gmail.com
- دارای حداقل مدرک لیسانس در یکی از رشته های مهندسی برق یا پزشکی
- دارای تجربه کار با دستگاه های ثبت سیگنال مغزی (EEG)
- دارای تجربه آنالیز داده EEG و طراحی تسک
- تسلط به برنامه نویسی Matlab یا Python
- توانایی کار تیمی و برخورداری از مهارت حل مسئله
- توانایی کار کردن به شکل مستقل
- آشنایی با سیستم های BCI
لطفا رزومه کاری خود را به آدرس ایمیل زیر ارسال کنید. داشتن رفرنس دانشگاهی یا صنعتی الزامیست. mmdavari@gmail.com
Forwarded from EEG workshop
good_cupdf.com_eeg-artifacts.ppt
11.8 MB
فایل توضیح ارتیفکت های سیگنال EEG
@eegworkshop
@eegworkshop
Forwarded from EEG workshop
good_eeg pattern and sleep wave.ppt
6.2 MB
شکل موجها و الگوهای معروف EEG در بعضی بیماریها و خواب
@eegworkshop
@eegworkshop
Forwarded from EEG workshop
دسته بندی شکل موجهایی که در EEG ظاهر میشوند بر گرفته از کتاب اقای دکتر صانعی