#book
با تشکر از جناب فیضی عزیز

Signal Processing and Machine Learning Theory.pdf

فیلم آموزش EEGLAB_قسمتی از کارگاه پردازش سیگنال های مغزی توسط دکتر نصرآبادی به درخواست شرکت کنندگان
import data_import event_ channel locations
روی داده ساختگی
👇👇👇👇👇
📱لینک عضویت کانال:
✅ https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

📱لینک عضویت کانال پردازش سیگنال های مغزی:
✅ https://news.1rj.ru/str/joinchat/AAAAAD7DKCCSYN9in_TFWQ

برای دسترسی و جستجوی منابع مرتبط با EEG/ERP لطفا با book# اقدام کنید

گروه علمی سیناپس برگزار می کند:

❇️ كارگاه مباني پردازش سيگنال هاي مغزي با نرم افزار متلب

مدرس:
✅ دكتر علی مطيع نصرآبادی، استاد دانشگاه شاهد

🕰زمان:
جمعه ١٧ آذر و جمعه ٢٤ آذر ، ساعت ٨:٣٠ الي ١٧:٣٠

💠 مدت دوره : ١٨ ساعت (آنلاين)

برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر کلیک کنید.

⭕️ ظرفيت محدود

✳️کد تخفیف ویژه برای ۱۰ ثبت نام اول:
matlab15

@synapsemedia

برای استخراج توان در باندهای فرکانسی مورد نظر در متلب میتوان از دستور bandpower استفاده کرد(از help نرم افزار کمک بگیرید)
برای مثال x سیگنال eeg مورد نظر است و با فرکانس 250 هرتز نمونه برداری شده است و ما میخواهیم قدرت طیف الفا 8-13 هرتز را بدست اوریم مینویسیم
P=bandpower(x,250,[8 13])

در فیلتر کردن سیگنالها، خطی بودن فاز اهمیت زیادی دارد و از شیفت و جابجایی مولفه های فرکانسی در زمان(محل رویداد مولفه ها)، بعد از عبور سیگنال از فیلتر جلوگیری میکند. فیلتر های دیجیتال یا تمام صفرندFIR یا قطب دارندIIR که فیلتر های FIR با طراحی خاصی می توانند فاز خطی داشته باشند و بنابراین کاربرد زیادی در فیلتر کردن سیگنالها مخصوصاً سیگنالهای حیاتی دارند. یکی از دستورات طراحی فیلتر های پاسخ ضربه محدودFIR در متلب دستور firgr میباشد که با مشخص کردن پاسخ فرکانسی برای ان و با توجه به درجه فیلتر(تعداد تاخیر) ضرایب فیلتر را مشخص میکند. توضیحات بیشتر در جزوه mi2 اورده شده است
👇👇👇

در فیلتر کردن سیگنالها بسته به درجه فیلترها از نظر زمانی پیکها جابجا میشوند و مثلا پیک در ثانیه 2 به 2.2 ثانیه منتقل میشود
اگر از نظر زمانی، زمان رویدادن یک اتفاق مهم است در فیلتر کردن باید مواظب باشید تا شیفت پیدا نکند
برای اینکار میتوان از دستور filtfilt متلب استفاده کرد که یکبار سیگنال را درجهت مستقیم زمانی (time forward)و یکبار معکوس زمانی(time reverse) فیلتر میکند و شیفتها جبران میشود

سیگنال ECG ساختگی 👆👆👆

در تصویر بالا می بینیم فیلتر معمولی شیفت زمانی داده ولی filtfilt محل زمانی پیک را حدودا تغییر نداده

در روشهای استخراج باند الفا در سیگنال های مغزی این نکته در فیلتر کردن مهم است
در فیلترهای FIR حدودا به درجه فیلتر شیفت در نمونه های زمانی داریم مثلا فیلتر درجه 100 حدود 100 نمونه شیفت دارد(اگر فرکانس نمونه برداری 200 هرتز باشد 100 نمونه حدود نیم ثانیه میشود)
این روش برای پردازشهای offline مناسب است و برای کارهای online قابل استفاده نیست

شکل موجهایی که در EEG بیداری و خواب قابل مشاهده است
از کتاب اقای دکتر صانعی

نرم افرار wineeg برای فایلهای دستگاه میتسار با پسوند eeg. که در eeglab باز نمیشود
با این نرم افزار بازکنید با فرمت edf ذخیره کنید و با eeglab باز کنید

سالروز رحلت پیامبر مهربانی حضرت محمد( اللهم صلي علي محمد و آل محمد و عجل فرجهم) و شهادت کریم اهل بیت، امام حسن مجتبی(ع) را تسلیت عرض می کنیم.
#پیامبرمهربانی #کریم_اهل_بیت

اسلایدهای مربوط به پایپلاین، پایگاه های داده و نرم افزارهای مرتبط با پردازش EEG