NEW BOT Телеграм, страница

Forwarded from Ali

گزارش مورد بررسی که توسط گروه مشاوره Implement و با حمایت گوگل تهیه شده است، به تحلیل فرصت‌های اقتصادی ناشی از هوش مصنوعی (AI) به‌ویژه هوش مصنوعی مولد (Generative AI) در اتحادیه اروپا می‌پردازد. هدف این گزارش، فراتر رفتن از فضای تبلیغاتی پیرامون AI و ارزیابی پتانسیل واقعی آن در حل چالش‌های اقتصادی و بهره‌وری اروپا است.
چالش‌های اصلی اتحادیه اروپا
رشد اقتصادی کند: رشد تولید ناخالص داخلی (GDP) اتحادیه اروپا از سال ۲۰۱۰ به طور مداوم از آمریکا عقب‌تر بوده و اقتصاد آمریکا اکنون ۱۶٪ بزرگ‌تر از اقتصاد اتحادیه اروپا است.
شکاف در تحقیق و توسعه (R&D): سهم اتحادیه اروپا از GDP در زمینه R&D تنها ۲٪ است، در حالی که کشورهای پیشرو مانند کره جنوبی و اسرائیل بیش از ۵٪ از GDP خود را در این زمینه سرمایه‌گذاری می‌کنند.
توسعه ضعیف فناوری: اروپا در حوزه‌های کلیدی آینده مانند محاسبات کوانتومی، نیمه‌هادی‌های پیشرفته و هوش مصنوعی از آمریکا و چین عقب‌تر است. به عنوان مثال، در سال ۲۰۲۲ تنها ۲٪ از پتنت‌های هوش مصنوعی متعلق به اتحادیه اروپا بوده است، در حالی که چین با ۶۱٪ و آمریکا با ۲۱٪ پیشرو هستند.
پتانسیل هوش مصنوعی مولد برای اتحادیه اروپا
افزایش GDP: تخمین زده می‌شود که در صورت پذیرش گسترده هوش مصنوعی مولد، تولید ناخالص داخلی اتحادیه اروپا طی ۱۰ سال آینده بین ۱.۲ تا ۱.۴ تریلیون یورو افزایش یابد، معادل ۸٪ رشد سالانه.
افزایش بهره‌وری: هوش مصنوعی مولد می‌تواند بهره‌وری ۶۱٪ از مشاغل را با بهبود کیفیت و سرعت کار افزایش دهد. مشاغلی مانند تحلیلگران، مهندسان، مدیران و کارکنان دولتی از جمله گروه‌هایی هستند که بیشترین بهره را می‌برند.
خلاقیت و نوآوری: این فناوری با تولید محتوا، شبیه‌سازی‌های پیشرفته، و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها می‌تواند به تسریع فرآیندهای نوآوری در بخش‌های علمی و اقتصادی کمک کند.
تأثیر بر مشاغل
مشاغل تکمیل‌شده توسط AI: ۶۱٪ مشاغل موجود با استفاده از هوش مصنوعی مولد تقویت خواهند شد. این شامل مشاغلی است که نیاز به تفکر خلاق و حل مسائل پیچیده دارند.
مشاغل متأثر از اتوماسیون: حدود ۷٪ از مشاغل (۱۵ میلیون شغل) ممکن است نیاز به تغییرات اساسی داشته باشند. این شامل مشاغلی با وظایف تکراری، مانند کارمندان دفتری و مترجمان، است.
بازآموزی و انتقال شغلی: گزارش تأکید دارد که با برنامه‌های بازآموزی و مهارت‌افزایی، می‌توان این تغییرات را مدیریت کرد و نیروی کار را به حوزه‌های جدید هدایت کرد.
مزایای بالقوه در بخش‌های مختلف
خدمات عمومی: هوش مصنوعی مولد می‌تواند با ارائه راهکارهای هوشمند، کیفیت خدمات عمومی را بهبود بخشد و زمان آزاد شده را به خدمات ارزشمندتر اختصاص دهد.
نوآوری علمی: هوش مصنوعی با توانایی‌های پیشرفته خود می‌تواند کشفیات علمی را سرعت بخشد، به ویژه در زمینه‌هایی مانند پیش‌بینی مولکولی، ژنومیک، و کشف دارو.
افزایش بهره‌وری در بخش خدمات: برخلاف فناوری‌های گذشته که بیشتر به بخش تولیدی کمک می‌کردند، هوش مصنوعی مولد می‌تواند بهره‌وری در بخش خدمات، مانند آموزش، بهداشت و تجارت را به طور قابل توجهی افزایش دهد.
چالش‌ها و موانع پذیرش AI
پذیرش کم در میان کسب‌وکارهای کوچک و متوسط (SME): تنها ۷٪ از SMEها در سال ۲۰۲۳ از AI استفاده کرده‌اند، در مقایسه با ۳۰٪ شرکت‌های بزرگ.
مشکلات قانونی و شفافیت: عدم اطمینان قانونی و هزینه‌های تطبیق با مقررات می‌تواند سرعت پذیرش AI را کاهش دهد، به‌ویژه برای SMEها.
نیاز به زیرساخت‌ها و مهارت‌ها: زیرساخت‌های محاسباتی و مهارت‌های انسانی برای بهره‌برداری کامل از هوش مصنوعی هنوز در بسیاری از نقاط اتحادیه اروپا محدود است.
راهکارهای پیشنهادی برای موفقیت
سرمایه‌گذاری در تحقیق و توسعه: افزایش بودجه R&D و حمایت از همکاری‌های بین‌المللی، به‌ویژه با آمریکا، برای انتقال فناوری و مهارت‌ها.
ایجاد مقررات شفاف: تدوین سیاست‌های واضح برای حفاظت از حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در عین تسهیل نوآوری.
آموزش نیروی کار: برنامه‌های آموزشی برای بازآموزی کارکنان و آماده‌سازی آن‌ها برای همکاری با فناوری‌های جدید.
ترویج پذیرش گسترده: حمایت از SMEها از طریق کمک‌های فنی و برنامه‌های آموزشی.
نتیجه‌گیری
این گزارش نتیجه می‌گیرد که هوش مصنوعی مولد فرصتی بی‌نظیر برای اروپا فراهم می‌کند تا از کاهش قدرت اقتصادی خود جلوگیری کرده و رقابت‌پذیری جهانی خود را افزایش دهد. با این حال، بهره‌برداری کامل از این فرصت مستلزم سرمایه‌گذاری، نوآوری، آموزش و ایجاد قوانین مناسب است.

2.19K views16:51