✅ انجمن علمی دانشجویی محیط زیست دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران با همکاری سایر انجمن ها برگزار می‌کند:


🌏#کارگاه_آموزشی
🔔🔔آموزش مقدماتی سامانه گوگل ارث انجین و پردازش تصاویر ماهواره لندست

مدرس:
👤 مهندس حانیه رضایی
کارشناس ارشد محیط زیست گرایش ارزیابی و آمایش سرزمین از دانشگاه تهران، مهندس جوان برتر سال ۹۷

⏰ ساعت برگزاری: ۱۹ الی ۲۱
📅 تاریخ برگزاری جلسات آنلاین:
یکشنبه ۹ اردیبهشت ماه ۱۴۰۳
یکشنبه ۲۳ اردیبهشت ماه ۱۴۰۳
📌📌به همراه دو جلسه کارگاه آفلاین

✅ ارائه گواهی معتبر به شرکت کنندگان

💰هزینه ثبت نام ویژه دانشجویان: ۲۴۰ هزار تومان
💰هزینه ثبت نام آزاد: ۲۹۰ هزار تومان


📽🎬 ضبط جلسات به همراه تشکیل گروه در تلگرام جهت رفع اشکال و پرسش و پاسخ

✔️جلسات آنلاین  در بستر ادوبی کانکت برگزار می‌شود.

⭕️جهت ثبت نام به شماره 09102402538  در تلگرام/واتسپ/ ایتا یا آیدی تلگرام @essnrut پیام دهید.



انجمن علمی دانشجویی محیط زیست دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران

🔻Telegram:
@ESSUTI

🔻Instagram:
environmet.ut

این کانال شاید بکارتون بیاد، مخصوص آموزش مقاله نویسی پروپزال و پایان نامه هستش.
@Research_Q1

اگر علاقه مند به مباحث سنجش از دور باشید، اسم سامانه گوگل ارث انجین را شنیده اید. سامانه ای که یکی از بزرگترین تحولات حال حاضر دنیای سنجش از دور بوده و با کمک این سامانه میتوانید کارهای سنجش از دوری که در چند ماه انجام می شد را در چند ساعت انجام دهید.
سامانه گوگل ارث انجین، توسط گوگل در سال 2010 راه اندازی شد، یک پلت فرم ابری جهت پردازش تصاویر ماهواره ای است. گوگل ارث انجین دسترسی به کاتالوگ گسترده ای از داده های رصد زمین ( تصاویر ماهواره ای )، از جمله تصاویر ماهواره هایی مانند Landsat، Sentinel، MODIS و غیره را ارائه می دهد
کاربران می‌توانند طیف وسیعی از تحلیل‌های مکانی مانند، دریافت تصاویر، طبقه‌بندی تصویر و تشخیص تغییر گرفته تا تحلیل‌های پیچیده‌تر مانند تحلیل سری‌های زمانی و الگوریتم‌های یادگیری ماشین را انجام دهند.


انجمن علمی دانشجویی محیط زیست دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران

🔻Telegram:
@ESSUTI

🔻Instagram:
environmet.ut

📣 انجمن علمی محیط زیست دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران منتشر کرد:

🔻نشریه علمی-تخصصی «زیست سپهر»:
‌
▫️در دومین شماره از جلد شانزدهم این نشریه، شاهد موضوعات قابل توجهی همانند «مونوگرافی منطقه حفاظت شده البرز مرکزی تحت مدیریت استان البرز»، «کاربرد سنجش از دور در پایش آفات و بیماری های گیاهی »، «خدمات فرهنگی اکوسیستم» و ... هستیم.📝
‌
▫️ پذیرای گرم هر گونه پیشنهاد و انتقاد شما هستیم 🗣
‌
مجله زيست سپهر، راهی برای آگاهی بخشی 🌏

✉️ Email: biosepehr.ut@gmail.com
🆔 Telegram: @Zistsepehr_mag

🔗  وبسایت نشریه:

🌐 Website: https://biosepehrsj.ut.ac.ir/

🔗  اینستاگرام نشریه:

🆔 Instagram: https://www.instagram.com/Zistsepehr_mag/

✅ انجمن علمی دانشجویی محیط زیست دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران

🆔 Telegram: @ESSUTI
🆔 Instagram: https://www.instagram.com/environment.ut/

📝 بدینوسیله به استحضار می‌رساند انجمن علمی دانشجویی گروه محیط زیست دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، آماده پذیرش و چاپ مقالات و مطالب علمی در نشریه علمی-تخصصی زیست سپهر (شماره ۱/ بهار ۱۴۰۳) می‌باشد.

📝 لذا از اعضای محترم هیئت علمی، دانشجویان مقاطع دکتری، کارشناسی ارشد و کارشناسی دانشگاه‌های کشور و فعالان حوزه مربوطه دعوت به عمل می‌آورد تا جهت ارسال مقالات و مطالب علمی در زمینه گرایش‌های مختلف و مرتبط (تا تاریخ ۱۵ اردیبهشت ۱۴۰۲) اقدام نمایند.

✅ جهت ارسال آثار علمی می‌توانید از روش‌های زیر اقدام نمایید:

✉️ Email: biosepehr.ut@gmail.com
🆔 Telegram: @Zistsepehr_mag

____
🔗  سایت نشریه:

🌐 Website: https://biosepehrsj.ut.ac.ir/

🔗  اینستاگرام نشریه:

🆔 Instagram: https://www.instagram.com/Zistsepehr_mag/

____

✅ انجمن علمی دانشجویی محیط زیست

🆔 Telegram: @ESSUTI
🆔 Instagram: https://www.instagram.com/environment.ut/

✅ انجمن علمی دانشجویی محیط زیست دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران با همکاری سایر انجمن ها برگزار می‌کند:


🌏#وبینار_آموزشی
🔔🔔 نقشه راه علم داده در علوم منابع طبیعی و محیط زیست

مدرس:
👤 مهندس حانیه رضایی
کارشناس ارشد محیط زیست گرایش ارزیابی و آمایش سرزمین از دانشگاه تهران، مهندس جوان برتر سال ۹۷

⏰ ساعت برگزاری: ۱۹ الی ۲۱:۳۰
📅 تاریخ برگزاری جلسه:
پنجشنبه ۶ اردیبهشت ماه ۱۴۰۳

✅ ارائه گواهی معتبر به شرکت کنندگان

💰هزینه ثبت نام و دریافت گواهی معتبر با اعمال تخفیف انجمن علمی: ۵۰ هزار تومان



📽🎬 ضبط جلسه و ارسال مستندات به همراه تشکیل گروه در تلگرام جهت رفع اشکال و پرسش و پاسخ

✔️جلسه وبینار به صورت آنلاین  در بستر ادوبی کانکت برگزار می‌شود.

⭕️جهت ثبت نام به شماره 09102402538  در تلگرام/واتسپ/ ایتا یا آیدی تلگرام @essnrut پیام دهید.


--------------------
انجمن علمی دانشجویی محیط زیست دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران

🔻Telegram:
@ESSUTI

🔻Instagram:
environmet.ut

----------------------
#وبینار
#انتقال_تجربه
#دیتاساینس
#علم_داده
#Data_Science
#دوره_آموزشی
#دانشگاه_تهران 
#انجمن_محیط_زیست_دانشگاه_تهران

دیتا ساینس حوزه‌ای میان‌رشته‌ای است که مفاهیم برنامه نویسی، تجزیه و تحلیل داده، «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence)، «یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «یادگیری عمیق» (Deep Learning) را شامل می‌شود. هدف این حیطه از مطالعات، شناسایی آماری الگوها و استخراج اطلاعات معنادار از داده‌های حجیم است. داده‌هایی که در حوزه دیتا ساینس مورد بررسی قرار می‌گیرند، می‌توانند از نوع داده خام، داده ساختاریافته و داده غیرساختاریافته باشند. دیتا ساینس این امکان را فراهم می‌کند تا با کمک الگوریتم‌ها، فناوری‌ها و روش‌های علمی مختلف، از انواع مختلف داده‌ها، اطلاعاتی ارزشمند استخراج شود.

انجمن علمی دانشجویی محیط زیست دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران

🔻Telegram:
@ESSUTI

🔻Instagram:
environmet.ut

----------------------
#وبینار
#انتقال_تجربه
#دیتاساینس
#علم_داده
#Data_Science
#دوره_آموزشی
#دانشگاه_تهران 
#انجمن_محیط_زیست_دانشگاه_تهران

تفاوت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق چیست. یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دو زیرمجموعه‌ی هوش مصنوعی هستند که طی چند سال گذشته بسیار به آن‌ها توجه شده است. یادگیری ماشین زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که با دریافت داده و با ایجاد الگوریتم‌هایی می‌تواند بدون دخالت انسان خود را تغییر دهد تا خروجی مدنظر را ارائه کند. یادگیری عمیق زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین است که الگوریتم‌هایی در آن ایجاد می‌شوند که عملکردی مشابه با یادگیری ماشین دارند، اما در یادگیری عمیق لایه‌های زیادی از این الگوریتم‌ها وجود دارد که هر یک تفسیر متفاوتی از داده‌های ورودی ارائه می‌کنند. به چنین شبکه‌ای از الگوریتم‌ها، شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANNs) گفته می‌شود که تلاشی برای تقلید از عملکرد شبکه‌های عصبی موجود در مغز انسان هستند


انجمن علمی دانشجویی محیط زیست دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران

🔻Telegram:
@ESSUTI

🔻Instagram:
environmet.ut

----------------------
#وبینار
#انتقال_تجربه
#دیتاساینس
#علم_داده
#Data_Science
#دوره_آموزشی
#دانشگاه_تهران 
#انجمن_محیط_زیست_دانشگاه_تهران

🌏 ۳ اردیبهشت روز جهانی زمین پاک فرصت مناسبی است تا همه ما برای حتی چند دقیقه به تمام رفتارهایمان که منجر به تخریب محیط‌زیست می‌شود، فکر کنیم و براى "بازيابى زمين" تصمیم بگیریم.
به این امید که سال آینده همین موقع زمین جای بهتری برای زندگی باشد.

روز جهانى "زمين پاک" گرامى باد.

#روز_جهانی_زمین_پاک
#محیط_زیست
#زمین
#انقراض
#حفاظت
#فرهنگ_سازی
#اطلاع_رسانی
#انجمن_محیط_زیست_دانشگاه_تهران

➖➖➖➖➖➖➖➖➖

انجمن علمی دانشجویی محیط زیست دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران

🔻Telegram:
@ESSUTI

🔻Instagram:
environmet.ut

🌍 #روز_جهانی_زمین_پاک

⚠️زمین نیاز به کمک دارد. تغییرات حاد آب و هوایی، نابودی طبیعت و تهدیدات آلاینده‌های کشنده، خانه ما را از بین می‌برد.
این تخریب اجتناب ناپذیر نیست؛ ما قدرت و دانش کافی را داریم که شرایط را تغییر دهیم و زمین را احیا کنیم:

🌍 سه راه مهم برای کمک به احیا اکوسیستم‌ها:
✅ اقدامات
ابتکار عمل داشته باشیم؛ به یک برنامه حفاظت و احیا طبیعت بپیوندیم و نسبت به محیط اطراف خود احساس مسئولیت داشته باشیم.
✅ انتخاب‌ها
رفتار خود را تغییر دهیم، ردپای اکولوژیک خود را کاهش دهیم. منابع را به سمت اقدامات و فعالیت‌هایی سوق دهیم که به حفظ محیط زیست کمک می‌کند نه به تخریب آن. اطرافیان را به انجام این کارها تشویق کنیم.

✅ مطالبه‌ها
صدا و ایده خود را در مسائل محیط زیست جدی بگیریم و اینکه چگونه می توانیم جوامع و اقتصاد را عادلانه‌تر و پایدارتر کنیم. تصمیم گیران را تحت فشار قرار دهیم تا اقدام صحیح را انجام دهند.


#محیط_زیست
#زمین
#انقراض
#حفاظت
#فرهنگ_سازی
#انجمن_محیط_زیست_دانشگاه_تهران
➖➖➖➖➖
انجمن علمی دانشجویی محیط زیست دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران

🔻Telegram:
@ESSUTI

🔻Instagram:
environmet.ut

انجمن علمی دانشجویی محیط زیست دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران باهمکاری سازمان حفاظت محیط زیست برگزار میکند:

"نشست تخصصی بررسی اثرات تغییرات اقلیمی و پسماندها بر زمین "

-----------------------------------------------------------
سخنرانان:

_دکتر محمدرضا فرزانه
دبیر هاب علمی تغییر اقلیم کشور
عضو هیات علمی و مدیر گروه مهندسی محیط زیست پژوهشکده محیط زیست و توسعه پایدار سازمان حفاظت محیط زیست

_دکتر مهدی خادم ثامنی
مدیر کل دفتر مدیریت پسماند سازمان حفاظت محیط زیست

_دکتر ناصر مهردادی
عضو هیئت علمی و رئیس دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران

_دکتر علیرضا پرداختی
هیئت علمی دانشکده محیط زیست دانشگاه تهران

---------------------------------------------------
🗓تاریخ: دوشنبه10اردیبهشت1403

⏰زمان: 10الی12ظهر

📍مکان: تهران، خیابان انقلاب، خیابان قدس، نبش کوچه دکتر عبدالحسین زرین کوب، دانشکده محیط زیست، سالن کنفرانس زنده یاد دکتر هویدی

-------------------------------------------------
*حضور برای عموم آزاد و رایگان است


مارا دنبال کنید
تلگرام:
@env_1402 
اینستاگرام:
https://www.instagram.com/env_ut?igsh=ZG01NHN2bGo1M2Z4

🔹لوگوی نود سالگی دانشگاه تهران منتشر شد | بزرگداشت ۱۷۵۷ سال سنت آموزش عالی در ایران

لوگوی ویژه آیین‌های بزرگداشت ۱۷۵۷ سال سنت آموزش عالی در ایران همزمان با نودمین سالگرد تاسیس دانشگاه تهران «نماد آموزش عالی ایران» منتشر شد.

https://news.ut.ac.ir/fa/news/40896


@UT_NEWSLINE

اطلاعات کامل درباره گوگل ارث انجین و کاربردهای آن

انجمن علمی دانشجویی محیط زیست دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران

🔻Telegram:
@ESSUTI

🔻Instagram:
environmet.ut

📌انجمن علمی دانشجویی محیط زیست دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران برگزار می‌کند:

وبینار " آشنایی با گونه های مهاجم "

سخنرانان:

👤 آقای دکتر فریدون عوفی
-دانشیار پژوهشی، مدیر گروه مطالعات اکولوژی دریا موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور
-عضو گروه متخصصان اتحادیه بین المللی حفاظت از طبیعت IUCN

👤 آقای بهزاد زادهوش
دانشجوی دکتری محیط زیست دانشگاه گرگان
- بوم شناس و حفاظت گر
- مولف کتاب " بوم شناسی هجوم و گونه های مهاجم ایران "

سرفصل‌های اصلی:
- تهاجم تا انقراض
- تهدیدات گونه های مهاجم برای تنوع زیستی
- آبزیان غیر بومی و مهاجم ایران
( فرآیند تهاجم، تهدیدات زیستی و مدیریت کنترل)

⏰️ساعت:  ۱۸ الی ۲۰
🗓تاریخ: جمعه / ۷ اردیبهشت ۱۴۰۳

✔️شرکت برای عموم آزاد و رایگان است.

✔️ در صورت تمایل، گواهی‌ معتبر دوزبانه دانشگاه تهران شرکت در وبینار ارائه می‌شود‌.(هزینه ۵۰ هزار تومان)

✔️وبینار به صورت آنلاین در بستر
ادوبی کانکت برگزار می‌شود.

⭕️جهت ثبت نام به شماره 09102402538  در تلگرام/واتسپ/ ایتا یا آیدی تلگرام @essnrut پیام دهید.



انجمن علمی دانشجویی محیط زیست دانشگاه تهران

🔻Telegram:
@ESSUTI

🔻Instagram:
environmet.ut