Ночью прошла очередная церемония вручения Oscar, и результаты, как всегда, вызвали море обсуждений.

📱Брендан Фрейзер выиграл Оскар в номинации "Лучшая мужская роль" за фильм "Кит".

Отличный повод посмотреть эмоциональную реакцию нейтивов, я считаю.

💬Daily mail пишет:

🟡Brendan Fraser fights back tears
Брендан Фрейзер сдерживает слезы

🟡The comeback king has earned his crown
Вернувшийся король заслужил свою корону

💬Комментаторы

#⃣радуются за него:

😊good for him
молодец

😊well deserved
вполне заслуженно

😊He deserves it
Он заслуживает

😊He of all people deserved this
Уж он-то этого заслуживает

#⃣восхищаются его возвращением:

😊best comeback ever
самое лучшее возвращение

😊comeback of the century
возвращение века

😊most epic comeback in cinema history
самое эпичное возвращение в истории кино

😊what an incredible comeback
какое невероятное возвращение

😊hell of a comeback
крутое возвращение

💬Но многие

#⃣недовольны:

😊What a joke!
Просто смешно!

😊What a disappointment!
Ну и разочарование!

#⃣считают, победить должен был Austin Butler за роль Elvis:

😊Austin worked way too hard to be overlooked
Остин так много трудился, а его проигнорировали

😊They gave it to the wrong person
Дали не тому человеку

😊(it) should have gone to (Austin)
Надо было отдать Остину

😊Austin and Elvis were robbed
Остина и Элвиса обворовали

❔Следите за вручением каких-то премий? Часто согласны с победителями?

#newscomments

Florence Pugh: до и после 😉

Что уже встречалось и разбирали на канале:
😊Big day (тут)
Важный день

😊Have a blast (тут)
Отлично проводить время, веселиться

Что нового:
😊Turn up
Объявиться, показаться

😊Folk(s)
Народ, люди

❔Разобрали, что она говорит?

🗣Hello, folk(s)! How are you doing? I'm on the carpet and loving it already!

Ставьте ❤️ если хотите разборы видео почаще

#vocabulary

📝📝📝📝📝📝📝📝

Сейчас из каждого угла говорят про Chat GPT, а заодно начали появляться и другие AI 🤖

Буду в тренде, тоже сделаю пост.

Как только узнала про нейросеть, которая пишет тексты и диалоги на английском по заданной теме и ключевым словам, меня сразу заинтересовало. Иногда в учебниках бывает маловато упражнений для отработки лексики, или по ходу разговора всплывают какие-то интересные фразы, которые надо бы закрепить дома.

В таких случаях я или сама составляю задания с нуля, или ищу готовые. И то, и другое, занимает немало времени. А тут отличный вариант для подготовки заданий по изученным словам.

Оказалось, что в России этот сервис доступен только после танцев с бубном. Кто бы сомневался 👻

Но пару дней назад я наткнулась на Twee. Похожий сервис, но зарегистрироваться и пользоваться ничего не мешает. Yay! А еще он специально заточен под преподавателей английского. Не только пишет тексты (essay, fiction, review, letter, etc) на разных уровнях, но и делает привычные задания (matching, true/false, fill the gap, etc). А еще составляет вопросы к youtube video и делает trannoscript всего сказанного.

На скриншотах - только часть возможностей. На последнем - review, который написал для меня по запросу food, B1-B2.

Bloody brilliant, isn't it?

Конечно, правку и адаптирование под конкретную цель или уровень никто не отменял. Но twee может сократить время - часы - на подготовку и просто быть еще одним ресурсом для преподавателей и изучающих язык.

Огонь, я считаю. Буду пробовать.

Думаю, можно поэкспериментировать и самостоятельно, если у вас А2 и выше и не лень разбираться. Можно делать адаптированные тексты на свой вкус и уровень, плюс задания к ним.

❔Хотели бы попробовать?
Как вообще относитесь к использованию новейших технологий/разработок для изучения языка?

#learning #teaching